Anne Milgram: Why smart statistics are the key to fighting crime

Překladatel: Ivan Prokůpek Korektor: Nicole AguilaAurum

In 2007, I became the attorney general

V roce 2007 jsem se stala nejvyšším státním zástupcem v New Jersey.

of the state of New Jersey.

Before that, I'd been a criminal prosecutor,

Předtím jsem byla státním zástupcem v trestních řízeních na Manhattanu

first in the Manhattan district attorney's office,

and then at the United States Department of Justice.

a potom na ministerstvu spravedlnosti.

But when I became the attorney general,

V roli nejvyššího státního zástupce se změnil

two things happened that changed the way I see criminal justice.

můj pohled na trestní soudnictví.

The first is that I asked what I thought

Začalo to tím, že jsem si položila několik základních otázek.

were really basic questions.

I wanted to understand who we were arresting,

Chtěla jsem pochopit, jaké lidi vlastně zatýkáme,

who we were charging,

obžalováváme

and who we were putting in our nation's jails

a nakonec posíláme za mříže našich věznic.

and prisons.

I also wanted to understand

Chtěla jsem se také ujistit, zda naše rozsudky přispívají

if we were making decisions

in a way that made us safer.

k větší ochraně veřejnosti.

And I couldn't get this information out.

Jenže takové informace nebyly k mání.

It turned out that most big criminal justice agencies

Velké úřady zabývající se trestním právem, jako byl ten můj,

like my own

didn't track the things that matter.

si obvykle nevedou záznamy o tom nejdůležitějším.

So after about a month of being incredibly frustrated,

Asi měsíc mě to hrozně frustrovalo.

I walked down into a conference room

Pak jsem nakráčela do místnosti plné detektivů,

that was filled with detectives

kteří měli hromady složek.

and stacks and stacks of case files,

and the detectives were sitting there

A ti detektivové si dělali poznámky k jednotlivým případům.

with yellow legal pads taking notes.

They were trying to get the information

Procházeli všechny případy za posledních pět let,

I was looking for

by going through case by case

aby z nich vytáhli informace, o které mi šlo.

for the past five years.

And as you can imagine,

Výsledky, kterých jsme se nakonec dobrali, nebyly dobré.

when we finally got the results, they weren't good.

It turned out that we were doing

Ukázalo se, že se až příliš soustředíme

a lot of low-level drug cases

on the streets just around the corner

na malé, lokální případy drogové kriminality.

from our office in Trenton.

The second thing that happened

A pak jsem jednou strávila den na policejním oddělení

is that I spent the day in the Camden, New Jersey police department.

v Camdenu v New Jersey.

Now, at that time, Camden, New Jersey,

Camden byl tehdy jedno z nejnebezpečnější měst v Americe.

was the most dangerous city in America.

I ran the Camden Police Department because of that.

Proto jsem to policejní oddělení měla na starost.

I spent the day in the police department,

Přišla jsem tam na celodenní návštěvu.

and I was taken into a room with senior police officials,

Zavedli mě ke služebně starším policistům.

all of whom were working hard

Všichni se usilovně snažili snížit v Camdenu kriminalitu.

and trying very hard to reduce crime in Camden.

And what I saw in that room,

A zatímco jsem s nimi probírala, jak snížit kriminalitu,

as we talked about how to reduce crime,

were a series of officers with a lot of little yellow sticky notes.

všimla jsem si, že si řada policistů cosi píše

And they would take a yellow sticky and they would write something on it

na nalepovací žluté papírky, které pak lepili na tabuli.

and they would put it up on a board.

And one of them said, "We had a robbery two weeks ago.

Pak říkali, že tu nedávno měli vloupačku a přestřelku

We have no suspects."

And another said, "We had a shooting in this neighborhood last week. We have no suspects."

ale ani v jednom případě nemají žádné podezřelé.

We weren't using data-driven policing.

Neměli systém vyhodnocování dat. Vlastně se zločinem bojovali

We were essentially trying to fight crime

with yellow Post-it notes.

s pomocí žlutých lístečků.

Now, both of these things made me realize

A tak jsem si uvědomila, jak moc selháváme.

fundamentally that we were failing.

We didn't even know who was in our criminal justice system,

Nevěděli jsme nic o lidech v našem trestním systému.

we didn't have any data about the things that mattered,

Neměli jsme žádná podstatná data.

and we didn't share data or use analytics

Neměli jsme systém sdílení dat ani analytické nástroje,

or tools to help us make better decisions

abychom účinněji snižovali kriminalitu.

and to reduce crime.

And for the first time, I started to think

A tak jsem se poprvé zamyslela, na základě čeho se rozhodujeme.

about how we made decisions.

When I was an assistant D.A.,

Jako okresní i federální státní zástupkyně

and when I was a federal prosecutor,

I looked at the cases in front of me,

jsem si vždy nastudovala případ

and I generally made decisions based on my instinct

a tak nějak dala na svoje instinkty a zkušenosti.

and my experience.

When I became attorney general,

Jako nejvyšší státní zástupce jsem získala celkový pohled.

I could look at the system as a whole,

and what surprised me is that I found

A ke svému údivu jsem zjistila, že úplně stejně to funguje všude:

that that was exactly how we were doing it

across the entire system --

in police departments, in prosecutors's offices,

od policejních oddělení přes státní zástupce

in courts and in jails.

až po soudy a věznice.

And what I learned very quickly

A záhy jsem pochopila, že to naší práci škodí.

is that we weren't doing a good job.

So I wanted to do things differently.

Takže jsem na to chtěla jít jinak

I wanted to introduce data and analytics

a učinit součástí naší práce důsledný rozbor statistických dat.

and rigorous statistical analysis

into our work.

In short, I wanted to moneyball criminal justice.

Chtěla jsem to udělat jako v baseballu.

Now, moneyball, as many of you know,

Možná jste slyšeli, jak si baseballový tým z Oaklandu začal

is what the Oakland A's did,

where they used smart data and statistics

vybírat hráče na základě chytře zvolených statistických ukazatelů.

to figure out how to pick players

that would help them win games,

and they went from a system that was based on baseball scouts

Dříve to dělali lovci talentů, kteří sledovali, jak hráči hrají,

who used to go out and watch players

and use their instinct and experience,

a pak je vybírali na základě svých instinktů a zkušeností.

the scouts' instincts and experience,

to pick players, from one to use

Oakland však místo toho použil komplexní statistickou analýzu,

smart data and rigorous statistical analysis

to figure out how to pick players that would help them win games.

a dokázal si tak vybrat hráče, díky nimž vyhrával.

It worked for the Oakland A's,

A stejná metoda zabrala i v New Jersey.

and it worked in the state of New Jersey.

We took Camden off the top of the list

Camden už nebyl na vrcholu žebříčku nejnebezpečnějších měst.

as the most dangerous city in America.

We reduced murders there by 41 percent,

Počet vražd jsme snížili o 41 %,

which actually means 37 lives were saved.

což znamenalo záchranu 37 životů.

And we reduced all crime in the city by 26 percent.

A celkovou kriminalitu jsme snížili o 26 %.

We also changed the way we did criminal prosecutions.

Trestní stíhání začalo probíhat jinak.

So we went from doing low-level drug crimes

Prioritou už nebyla drobná, lokální drogová kriminalita,

that were outside our building

to doing cases of statewide importance,

ale případy s celostátním dopadem,

on things like reducing violence with the most violent offenders,

týkající se nejnebezpečnějších delikventů.

prosecuting street gangs,

Stíhali jsme pouliční gangy,

gun and drug trafficking, and political corruption.

obchod se zbraněmi a narkotiky, korupci v politice.

And all of this matters greatly,

A to vše je nesmírně důležité,

because public safety to me

protože nejdůležitější úlohou vlády

is the most important function of government.

je zajistit ochranu veřejnosti.

If we're not safe, we can't be educated,

Bez toho se nelze vzdělávat,

we can't be healthy,

pečovat o zdraví

we can't do any of the other things we want to do in our lives.

a vést život tak, jak bychom chtěli.

And we live in a country today

V současnosti se soudnictví v naší zemi potýká s vážnými problémy.

where we face serious criminal justice problems.

We have 12 million arrests every single year.

Každý rok provedeme 12 milionů zatčení.

The vast majority of those arrests

Drtivá většina z nich, 70-80 %, je za drobné trestné činy a přestupky.

are for low-level crimes, like misdemeanors,

70 to 80 percent.

Less than five percent of all arrests

Za násilnou činnost je ani ne 5 % všech zatčení.

are for violent crime.

Yet we spend 75 billion,

Nápravný systém nás však ročně stojí 75 miliard. Ne milionů, ale miliard.

that's b for billion,

dollars a year on state and local corrections costs.

Right now, today, we have 2.3 million people

Za mřížemi u nás momentálně sedí 2,3 milionů lidí.

in our jails and prisons.

And we face unbelievable public safety challenges

A máme před sebou mimořádnou výzvu,

because we have a situation

protože dvě třetiny z těch lidí, kteří jsou za mřížemi,

in which two thirds of the people in our jails

are there waiting for trial.

teprve čeká na proces.

They haven't yet been convicted of a crime.

Nebyli usvědčeni; jen čekají na soud.

They're just waiting for their day in court.

And 67 percent of people come back.

A 67 % z nich se do vězení zase vrátí.

Our recidivism rate is amongst the highest in the world.

Patříme mezi země s největší recidivou.

Almost seven in 10 people who are released

Skoro 7 z 10 propuštěných je znovu zatčeno a ocitá se

from prison will be rearrested

in a constant cycle of crime and incarceration.

v bludném kruhu zločinu a věznění.

So when I started my job at the Arnold Foundation,

Když jsem přešla k Arnold Foundation,

I came back to looking at a lot of these questions,

tak jsem se k těmto problémům vrátila.

and I came back to thinking about how

Uvažovala jsem, jak jsme s pomocí dat a jejich analýzy

we had used data and analytics to transform

the way we did criminal justice in New Jersey.

změnili systém trestní justice v New Jersey.

And when I look at the criminal justice system

Při pohledu na trestní justici v dnešním USA

in the United States today,

I feel the exact same way that I did

mám úplně stejné pocity jako kdysi v New Jersey.

about the state of New Jersey when I started there,

which is that we absolutely have to do better,

Musíme na to prostě jít lépe. A já vím, že na to máme.

and I know that we can do better.

So I decided to focus

Zaměřila jsem se na to, jak s pomocí dat a analytiky

on using data and analytics

to help make the most critical decision

lépe rozhodovat v případech klíčových pro ochranu veřejnosti.

in public safety,

and that decision is the determination

Jde například o rozhodnutí,

of whether, when someone has been arrested,

zda ten, kdo byl zatčen,

whether they pose a risk to public safety

představuje společenskou hrozbu a měl by být uvězněn,

and should be detained,

or whether they don't pose a risk to public safety

nebo zda je neškodný a měl by být propuštěn.

and should be released.

Everything that happens in criminal cases

Právě okolo toho se točí celá kriminální justice.

comes out of this one decision.

It impacts everything.

Má to vliv na všechno.

It impacts sentencing.

Na to, zda je zatčený odsouzen nebo se musí jít léčit.

It impacts whether someone gets drug treatment.

It impacts crime and violence.

Na to, zda klesá zločinnost a násilí.

And when I talk to judges around the United States,

Mluvím teď neustále se soudci z celé Ameriky a všichni tvrdí totéž:

which I do all the time now,

they all say the same thing,

which is that we put dangerous people in jail,

nebezpečné lidi prý posílají za mříže a neškodné lidi pouští ven.

and we let non-dangerous, nonviolent people out.

They mean it and they believe it.

Jsou o tom upřímně přesvědčeni.

But when you start to look at the data,

Ale když se podíváme na data, která soudci mimochodem nemají,

which, by the way, the judges don't have,

when we start to look at the data,

what we find time and time again,

tak se najednou znovu a znovu ukazuje, že skutečnost je jiná.

is that this isn't the case.

We find low-risk offenders,

Za mřížemi jsou drobní zlodějíčci,

which makes up 50 percent of our entire criminal justice population,

kteří tvoří až 50 % všech lidí

vedených v trestní evidenci.

we find that they're in jail.

Take Leslie Chew, who was a Texas man

Třeba Leslie Chew, muž z Texasu,

who stole four blankets on a cold winter night.

který v zimě ukradl čtyři přikrývky.

He was arrested, and he was kept in jail

Byl zatčen a kauci

on 3,500 dollars bail,

ve výši 3.500 dolarů

an amount that he could not afford to pay.

si nemohl dovolit zaplatit.

And he stayed in jail for eight months

Než se dostal k soudu, strávil ve vazbě 8 měsíců.

until his case came up for trial,

at a cost to taxpayers of more than 9,000 dollars.

Daňové poplatníky to vyšlo na víc než 9.000 dolarů.

And at the other end of the spectrum,

Jenže stejně špatně si vedeme

we're doing an equally terrible job.

i na druhé straně spektra.

The people who we find

Co se týče nejvíc nebezpečných delikventů,

are the highest-risk offenders,

the people who we think have the highest likelihood

lidí, u kterých nejvíc hrozí po propuštění recidiva,

of committing a new crime if they're released,

we see nationally that 50 percent of those people

asi 50 % z nich bývá celostátně propouštěno.

are being released.

The reason for this is the way we make decisions.

A děje se to kvůli tomu, na základě čeho se rozhodujeme.

Judges have the best intentions

Soudci jistě vyhodnocují rizika s těmi nejlepšími úmysly,

when they make these decisions about risk,

but they're making them subjectively.

ale rozhodují se subjektivně.

They're like the baseball scouts 20 years ago

Stejně jako lovci talentů v baseballu

who were using their instinct and their experience

vycházejí při své činnosti z instinktů a zkušenosti.

to try to decide what risk someone poses.

They're being subjective,

and we know what happens with subjective decision making,

Jejich rozhodnutí jsou subjektivní, a subjektivita, jak víme,

which is that we are often wrong.

často může vést k omylu.

What we need in this space

A proto potřebujeme kvalitní data a metody zpracování.

are strong data and analytics.

What I decided to look for

Začala jsem tedy hledat nástroj, který by soudcům umožnil

was a strong data and analytic risk assessment tool,

something that would let judges actually understand

na základě kvalitních dat vědecky a objektivně vyhodnocovat rizika

with a scientific and objective way

what the risk was that was posed

plynoucí z propuštění zatčených osob.

by someone in front of them.

I looked all over the country,

Zjistila jsem, že se po celé zemi takový typ nástroje používá

and I found that between five and 10 percent

of all U.S. jurisdictions

actually use any type of risk assessment tool,

jen asi v 5 až 10 % amerických jurisdikcí.

and when I looked at these tools,

A při bližším pohledu mi hned došlo proč.

I quickly realized why.

They were unbelievably expensive to administer,

Jejich správa přišla na neskutečné peníze,

they were time-consuming,

byly časově náročné

they were limited to the local jurisdiction

a použitelné jen pro jurisdikci, kde byly vytvořeny.

in which they'd been created.

So basically, they couldn't be scaled

V podstatě je nešlo rozšířit

or transferred to other places.

nebo přenést jinam.

So I went out and built a phenomenal team

A tak jsem sestavila tým brilantních odborníků na data,

of data scientists and researchers

and statisticians

výzkumníků a statistiků, aby vytvořili univerzální nástroj,

to build a universal risk assessment tool,

so that every single judge in the United States of America

s nímž by kterýkoliv soudce v USA

can have an objective, scientific measure of risk.

mohl objektivně a vědecky stanovovat rizikovost.

In the tool that we've built,

Shromáždili jsme kvůli tomu 1,5 milionů případů z celých Spojených států,

what we did was we collected 1.5 million cases

from all around the United States,

from cities, from counties,

od měst přes okresy

from every single state in the country,

a jednotlivé státy

the federal districts.

až po federální obvody.

And with those 1.5 million cases,

Těch 1,5 milionů případů

which is the largest data set on pretrial

je dnes v USA největší soubor dat o předsoudních procedurách.

in the United States today,

we were able to basically find that there were

Přišli jsme díky nim na to,

900-plus risk factors that we could look at

že míru rizika lze posoudit s pomocí

to try to figure out what mattered most.

více než 900 rizikových faktorů.

And we found that there were nine specific things

Nejvíc o riziku vždy prozradilo 9 konkrétních faktorů,

that mattered all across the country

and that were the most highly predictive of risk.

které se objevovaly v případech po celé zemi.

And so we built a universal risk assessment tool.

A tak jsme vytvořili univerzální nástroj.

And it looks like this.

Vypadá nějak takhle.

As you'll see, we put some information in,

Je třeba do něj zadat určité informace,

but most of it is incredibly simple,

ale jinak je neuvěřitelně jednoduchý

it's easy to use,

a intuitivní.

it focuses on things like the defendant's prior convictions,

Hodnotí například předchozí trestnou činnost obžalovaného,

whether they've been sentenced to incarceration,

jestli už byl ve vězení,

whether they've engaged in violence before,

jestli má historii násilného jednání,

whether they've even failed to come back to court.

jestli se někdy vyhýbal soudu.

And with this tool, we can predict three things.

A můžeme takto odhadovat tři věci.

First, whether or not someone will commit

Zaprvé, zda dotyčný po propuštění znovu spáchá trestný čin.

a new crime if they're released.

Second, for the first time,

Zadruhé, a to je opravdu důležité a bezprecedentní,

and I think this is incredibly important,

we can predict whether someone will commit

můžeme odhadnout, zda se dotyčný po propuštění nedopustí násilí.

an act of violence if they're released.

And that's the single most important thing

Podle soudců, s nimiž mluvím, je to to nejdůležitější.

that judges say when you talk to them.

And third, we can predict whether someone

A zatřetí můžeme odhadnout, zda se dotyčný nepokusí vyhýbat soudu.

will come back to court.

And every single judge in the United States of America can use it,

Nástroj může používat kterýkoliv soudce v USA,

because it's been created on a universal data set.

protože je postaven na univerzálním souboru dat.

What judges see if they run the risk assessment tool

Když si soudce nástroj spustí,

is this -- it's a dashboard.

zobrazí se takovýto souhrn.

At the top, you see the New Criminal Activity Score,

Nahoře je "Hodnocení nové trestné činnosti",

six of course being the highest,

nejvyšší hodnota je 6.

and then in the middle you see, "Elevated risk of violence."

Uprostřed je "Zvýšené riziko násilí".

What that says is that this person

To nám říká, že daná osoba je náchylnější k násilí

is someone who has an elevated risk of violence

that the judge should look twice at.

a soudce by to měl pečlivě zvážit.

And then, towards the bottom,

Dole je "Hodnocení rizika nedostavení",

you see the Failure to Appear Score,

which again is the likelihood

což je pravděpodobnost,

that someone will come back to court.

že se člověk nedostaví k soudu.

Now I want to say something really important.

Teď ale musím něco důležitého upřesnit.

It's not that I think we should be eliminating

Mým cílem není z procesu rozhodování

the judge's instinct and experience

vyloučit instinktivní pocity

from this process.

a zkušenosti soudců.

I don't.

To ne.

I actually believe the problem that we see

Skutečným problémem

and the reason that we have these incredible system errors,

a příčinou neskutečných systémových chyb,

where we're incarcerating low-level, nonviolent people

kdy za mřížemi končí drobní, nikoho neohrožující zlodějíčci,

and we're releasing high-risk, dangerous people,

zatímco skutečně nebezpečné zločince pouštíme,

is that we don't have an objective measure of risk.

je to, že neumíme objektivně posuzovat rizikovost.

But what I believe should happen

Ale relevantně vyhodnocená data by se měla propojit

is that we should take that data-driven risk assessment

and combine that with the judge's instinct and experience

s instinkty a zkušenostmi soudců, a umožnit jim lépe se rozhodovat.

to lead us to better decision making.

The tool went statewide in Kentucky on July 1,

1. července byl náš nástroj spuštěn v Kentucky,

and we're about to go up in a number of other U.S. jurisdictions.

a brzy bude spuštěn i v řadě dalších jurisdikcí.

Our goal, quite simply, is that every single judge

Naším cílem je, aby do 5 let měl každý soudce v USA

in the United States will use a data-driven risk tool

tento nástroj k dispozici.

within the next five years.

We're now working on risk tools

Teď pracujeme na nástrojích pro státní zástupce a policisty.

for prosecutors and for police officers as well,

to try to take a system that runs today

Chceme, aby systém používaný v Americe už 50 let

in America the same way it did 50 years ago,

based on instinct and experience,

a založený na instinktech a zkušenostech

and make it into one that runs

získal nový základ v podobě dat a jejich rozboru.

on data and analytics.

Now, the great news about all this,

Čeká nás ještě kupa práce. Musíme měnit zažité principy.

and we have a ton of work left to do,

and we have a lot of culture to change,

but the great news about all of it

Ale dobrá zpráva je, že víme, že to funguje.

is that we know it works.

It's why Google is Google,

Stejné metody dělají Google Googlem

and it's why all these baseball teams use moneyball

a pomáhají baseballovým týmům

to win games.

vyhrávat zápasy.

The great news for us as well

A dobrá zpráva je,

is that it's the way that we can transform

že týmiž metodami lze transformovat

the American criminal justice system.

americkou trestní justici.

It's how we can make our streets safer,

V našich městech bude bezpečněji,

we can reduce our prison costs,

snížíme náklady na provoz věznic

and we can make our system much fairer

a učiníme náš systém férovější

and more just.

a spravedlivější.

Some people call it data science.

Někteří tomu říkají kouzla s daty.

I call it moneyballing criminal justice.

Já tomu říkám efektivní trestní justice.

Thank you.

Děkuji vám.

(Applause)

(potlesk)