What really happens when you mix medications? | Russ Altman

Tradutor: Margarida Ferreira Revisora: Isabel Vaz Belchior

So you go to the doctor and get some tests.

Vamos ao médico e ele faz alguns exames.

The doctor determines that you have high cholesterol

O médico determina que temos o colesterol alto

and you would benefit from medication to treat it.

e é melhor tomarmos um medicamento para tratar disso.

So you get a pillbox.

Obtemos uma caixa de comprimidos.

You have some confidence,

Ficamos confiantes,

your physician has some confidence that this is going to work.

o médico tem confiança de que vai dar bom resultado.

The company that invented it did a lot of studies, submitted it to the FDA.

A empresa que o inventou fez uma série de estudos,

submeteu-o ao FDA.

Foi estudado muito cuidadosamente, com ceticismo, foi aprovado.

They studied it very carefully, skeptically, they approved it.

They have a rough idea of how it works,

Têm uma ideia geral de como funciona,

they have a rough idea of what the side effects are.

têm uma ideia geral dos seus efeitos colaterais.

It should be OK.

Deve estar ok.

You have a little more of a conversation with your physician

Conversamos um pouco mais com o médico

and the physician is a little worried because you've been blue,

e o médico está preocupado porque temos andado deprimidos,

haven't felt like yourself,

não nos temos sentido bem,

you haven't been able to enjoy things in life quite as much as you usually do.

não apreciamos as coisas da vida como habitualmente acontecia.

Your physician says, "You know, I think you have some depression.

O médico diz: "Acho que anda um pouco deprimido.

I'm going to have to give you another pill."

"Vou dar-lhe outro comprimido".

So now we're talking about two medications.

Agora estamos a falar de dois medicamentos.

This pill also -- millions of people have taken it,

Milhões de pessoas tomam este comprimido,

the company did studies, the FDA looked at it -- all good.

a empresa também fez estudos, o FDA observou-o — tudo bem.

Think things should go OK.

Pensamos que as coisas vão correr bem.

Think things should go OK.

Pensamos que as coisas vão correr bem.

Well, wait a minute.

Bem, esperem um pouco.

How much have we studied these two together?

Quantos estudos foram feitos dos dois medicamentos juntos?

Well, it's very hard to do that.

É muito difícil fazer isso.

In fact, it's not traditionally done.

Na verdade, habitualmente não se fazem.

We totally depend on what we call "post-marketing surveillance,"

Dependemos totalmente

daquilo a que se chama "vigilância pós-comercialização",

after the drugs hit the market.

depois de os medicamentos estarem no mercado.

How can we figure out if bad things are happening

Como é que descobrimos que acontecem coisas más

between two medications?

entre dois medicamentos?

Three? Five? Seven?

Entre três? cinco? sete?

Ask your favorite person who has several diagnoses

Perguntem a uma pessoa que tem vários diagnósticos

how many medications they're on.

quantos medicamentos toma.

Why do I care about this problem?

Porque é que me preocupo com este problema?

I care about it deeply.

Preocupo-me e muito.

I'm an informatics and data science guy and really, in my opinion,

Sou informático, um tipo da ciência de dados.

Na minha opinião, a única esperança de compreender estas interações

the only hope -- only hope -- to understand these interactions

is to leverage lots of different sources of data

é usar conjuntos de diversas origens de dados

in order to figure out when drugs can be used together safely

para perceber quando os medicamentos podem ser usados em conjunto, com segurança

and when it's not so safe.

e quando essa segurança não existe.

So let me tell you a data science story.

Vou contar-vos uma história da ciência dos dados.

And it begins with my student Nick.

Começa com o meu aluno Nick.

Let's call him "Nick," because that's his name.

Vamos chamar-lhe Nick, porque é esse o nome dele.

(Laughter)

(Risos)

Nick was a young student.

Nick era um jovem estudante.

I said, "You know, Nick, we have to understand how drugs work

Eu disse: "Nick, temos que perceber como funcionam as drogas,

and how they work together and how they work separately,

"como funcionam em conjunto e como funcionam em separado".

and we don't have a great understanding.

Não sabemos grande coisa sobre isso.

But the FDA has made available an amazing database.

Mas a FDA disponibilizou uma base de dados fenomenal.

It's a database of adverse events.

É uma base de dados de incidentes adversos.

They literally put on the web --

Puseram-no na "web"

publicly available, you could all download it right now --

— disponíveis publicamente, vocês podem lá ir agora mesmo —

hundreds of thousands of adverse event reports

centenas de milhares de relatos de incidentes adversos

from patients, doctors, companies, pharmacists.

de doentes, de médicos, de empresas, de farmacêuticos.

And these reports are pretty simple:

Esses relatos são muito simples:

it has all the diseases that the patient has,

têm todas as doenças que um doente tem,

all the drugs that they're on,

todas as drogas que ele toma,

and all the adverse events, or side effects, that they experience.

e todos os incidentes adversos, ou efeitos colaterais, que eles sentem.

It is not all of the adverse events that are occurring in America today,

Não são todos os incidentes adversos que ocorrem atualmente nos EUA,

but it's hundreds and hundreds of thousands of drugs.

mas centenas e centenas de milhares de drogas.

So I said to Nick,

Então, eu disse ao Nick:

"Let's think about glucose.

"Vamos pensar na glucose.

Glucose is very important, and we know it's involved with diabetes.

"A glucose é muito importante sabemos que está envolvida na diabetes.

Let's see if we can understand glucose response.

"Vamos ver se compreendemos a reação à glucose."

I sent Nick off. Nick came back.

Mandei embora o Nick. O Nick voltou.

"Russ," he said,

"Russ", disse ele.

"I've created a classifier that can look at the side effects of a drug

"Criei um classificador que pode ver os efeitos colaterais duma droga

based on looking at this database,

"com base na observação desta base de dados

and can tell you whether that drug is likely to change glucose or not."

"e posso dizer se esta droga pode alterar a glucose ou não".

He did it. It was very simple, in a way.

E fê-lo. De certo modo, era muito simples.

He took all the drugs that were known to change glucose

Agarrou em todas as drogas que se sabe que alteram a glucose

and a bunch of drugs that don't change glucose,

e num conjunto de drogas que não alteram a glucose.

and said, "What's the difference in their side effects?

E disse: "Qual é a diferença nos efeitos colaterais?

Differences in fatigue? In appetite? In urination habits?"

"Diferenças na fadiga? No apetite? Nos hábitos urinários?"

All those things conspired to give him a really good predictor.

Tudo isso conspirava para lhe dar uma previsão muito boa.

He said, "Russ, I can predict with 93 percent accuracy

E disse: "Russ, posso prever com 93% de rigor

when a drug will change glucose."

"quando uma droga altera a glucose".

I said, "Nick, that's great."

E eu: "Nick, isso é ótimo".

He's a young student, you have to build his confidence.

Ele é um estudante jovem, temos que lhe dar confiança.

"But Nick, there's a problem.

"Mas, Nick, há um problema.

It's that every physician in the world knows all the drugs that change glucose,

"Todos os médicos no mundo conhecem todas as drogas que alteram a glucose

because it's core to our practice.

"porque isso é essencial na nossa prática.

So it's great, good job, but not really that interesting,

"Portanto, foi um ótimo trabalho mas não tem grande interesse,

definitely not publishable."

"nem pode ser publicado".

(Laughter)

(Risos)

He said, "I know, Russ. I thought you might say that."

E ele: "Eu sei, Russ, já sabia que ias dizer isso".

Nick is smart.

O Nick é inteligente.

"I thought you might say that, so I did one other experiment.

"Sabia que ias dizer isso, Russ, por isso fiz outra experiência.

I looked at people in this database who were on two drugs,

"Olhei para pessoas desta base de dados que tomavam dois medicamentos

and I looked for signals similar, glucose-changing signals,

"e procurei sinais semelhantes, sinais de alteração da glucose

for people taking two drugs,

"em pessoas que tomavam dois medicamentos,

where each drug alone did not change glucose,

"em que cada droga sozinha não alterava a glucose,

but together I saw a strong signal."

"mas, em conjunto, apresentavam um forte sinal".

And I said, "Oh! You're clever. Good idea. Show me the list."

E eu: "Oh! És esperto. Boa ideia. Mostra-me a lista".

And there's a bunch of drugs, not very exciting.

E há uma série de drogas, nada de especial.

But what caught my eye was, on the list there were two drugs:

Mas o que me chamou a atenção foi que na lista havia duas drogas:

paroxetine, or Paxil, an antidepressant;

paroxetina, ou Paxil, um antidepressivo

and pravastatin, or Pravachol, a cholesterol medication.

e pravastatina, ou Pravacol, um medicamento para o colesterol.

And I said, "Huh. There are millions of Americans on those two drugs."

"Ah! Há milhões de norte-americanos que tomam estas duas drogas".

In fact, we learned later,

Com efeito, viemos a saber depois,

15 million Americans on paroxetine at the time, 15 million on pravastatin,

há 15 milhões de norte-americanos que tomam paroxetina,

15 milhões de norte-americanos que tomam pravastatina

and a million, we estimated, on both.

e calculámos em um milhão, que tomam as duas.

So that's a million people

Portanto, há um milhão de pessoas

who might be having some problems with their glucose

que podem estar a ter problemas com a glucose

if this machine-learning mumbo jumbo that he did in the FDA database

se aquela geringonça informática que ele fez na base de dados da FDA

actually holds up.

funciona como deve ser.

But I said, "It's still not publishable,

E eu: "Mesmo assim, não podemos publicar.

because I love what you did with the mumbo jumbo,

"Adoro o que fizeste com a geringonça,

with the machine learning,

"com a aprendizagem automática,

but it's not really standard-of-proof evidence that we have."

"mas aquilo que temos não é uma prova provada.

So we have to do something else.

"Temos que fazer mais qualquer coisa.

Let's go into the Stanford electronic medical record.

"Vamos aos registos médicos eletrónicos Stanford".

We have a copy of it that's OK for research,

Temos uma cópia que é ótima para investigação.

we removed identifying information.

Retirámos as informações identificativas

And I said, "Let's see if people on these two drugs

E eu: "Vejamos se as pessoas que tomam estas duas drogas

have problems with their glucose."

"têm problemas com a glucose".

Now there are thousands and thousands of people

Ora bem, há milhares e milhares de pessoas

in the Stanford medical records that take paroxetine and pravastatin.

nos registos médicos Stanford que tomam paroxetina e pravastatina.

But we needed special patients.

Mas precisávamos de doentes especiais.

We needed patients who were on one of them and had a glucose measurement,

Precisávamos de doentes que tomavam uma delas

e tinham uma medição da glucose,

then got the second one and had another glucose measurement,

depois tomavam a outra e tinham outra medição da glucose

all within a reasonable period of time -- something like two months.

dentro de um período razoável de tempo — digamos, dois meses.

And when we did that, we found 10 patients.

Encontrámos 10 doentes.

However, eight out of the 10 had a bump in their glucose

Contudo, oito de entre esses 10 tinham tido uma subida da glucose

when they got the second P -- we call this P and P --

quando tomaram o segundo P — chamamos-lhe P e P —

when they got the second P.

quando tomaram o segundo P.

Either one could be first, the second one comes up,

Qualquer deles podia ser o primeiro, quando tomavam o segundo

glucose went up 20 milligrams per deciliter.

a glucose subia 20 miligramas por decilitro.

Just as a reminder,

Só para vos situar,

you walk around normally, if you're not diabetic,

andamos normalmente, se não formos diabéticos,

with a glucose of around 90.

com uma glucose por volta de 90.

And if it gets up to 120, 125,

Se sobe para 120, 125,

your doctor begins to think about a potential diagnosis of diabetes.

o médico começa a pensar num possível diagnóstico de diabetes.

So a 20 bump -- pretty significant.

Portanto, um salto de 20 é bastante significativo.

I said, "Nick, this is very cool.

Eu disse: "Nick, isto é estupendo.

But, I'm sorry, we still don't have a paper,

"Mas, lamento, ainda não temos um artigo,

because this is 10 patients and -- give me a break --

"porque estes 10 doentes

"não são em número suficiente".

it's not enough patients."

So we said, what can we do?

Pensámos no que podíamos fazer.

And we said, let's call our friends at Harvard and Vanderbilt,

E eu: "Vamos ligar para os nossos amigos de Harvard e Vanderbilt,

who also -- Harvard in Boston, Vanderbilt in Nashville,

— Harvard em Boston, Vanderbilt em Nashville —

who also have electronic medical records similar to ours.

que têm registos médicos eletrónicos semelhantes aos nossos.

Let's see if they can find similar patients

Vamos ver se conseguem encontrar padrões semelhantes

with the one P, the other P, the glucose measurements

com o P, o outro P, as medições de glucose,

in that range that we need.

na gama de que precisamos.

God bless them, Vanderbilt in one week found 40 such patients,

Felizmente, Vanderbilt, numa semana, encontrou 40 doentes desses,

same trend.

com a mesma tendência.

Harvard found 100 patients, same trend.

Harvard encontrou 100 doentes, com a mesma tendência.

So at the end, we had 150 patients from three diverse medical centers

Por fim, tínhamos 150 doentes destes três diferentes centros médicos

that were telling us that patients getting these two drugs

que nos diziam que os doentes que estavam a tomar estas duas drogas

were having their glucose bump somewhat significantly.

estavam a ter subidas de glucose bastante significativas.

More interestingly, we had left out diabetics,

Mais interessante ainda, excluíramos os diabéticos

because diabetics already have messed up glucose.

porque os diabéticos já têm uma glucose muito baralhada.

When we looked at the glucose of diabetics,

Quando olhámos para a glucose dos diabéticos,

it was going up 60 milligrams per deciliter, not just 20.

ela subia 60 miligramas por decilitro, não apenas 20.

This was a big deal, and we said, "We've got to publish this."

Isto era um bomba e dissemos: "Temos que publicar isto".

We submitted the paper.

Apresentámos o artigo.

It was all data evidence,

As provas eram todas baseadas em dados,

data from the FDA, data from Stanford,

dados da FDA, dados de Stanford,

data from Vanderbilt, data from Harvard.

dados de Vanderbilt, dados de Harvard.

We had not done a single real experiment.

Não tínhamos feito uma única experiência ao vivo.

But we were nervous.

Mas estávamos nervosos.

So Nick, while the paper was in review, went to the lab.

Então, enquanto o artigo estava a ser revisto, foi ao laboratório

We found somebody who knew about lab stuff.

Encontrámos uma pessoa que era entendida em laboratórios.

I don't do that.

Eu cá não faço isso.

I take care of patients, but I don't do pipettes.

Cuido de doentes mas não trato de pipetas.

They taught us how to feed mice drugs.

Ensinaram-nos a dar drogas a ratos.

We took mice and we gave them one P, paroxetine.

Demos-lhe um P, paroxetina.

We gave some other mice pravastatin.

A outros ratos demos pravastatina.

And we gave a third group of mice both of them.

e a um terceiro grupo de ratos demos-lhes as duas.

And lo and behold, glucose went up 20 to 60 milligrams per deciliter

Eis que a glucose subiu 20 a 60 miligramas por decilitro, nos ratos.

in the mice.

So the paper was accepted based on the informatics evidence alone,

O artigo foi aceite, apenas com base nas provas informáticas,

but we added a little note at the end,

mas acrescentámos uma nota no final,

saying, oh by the way, if you give these to mice, it goes up.

dizendo: "A propósito, se as derem a ratos, também sobe".

That was great, and the story could have ended there.

Foi ótimo e a história podia ter acabado aqui.

But I still have six and a half minutes.

Mas ainda tenho seis minutos e meio.

(Laughter)

(Risos)

So we were sitting around thinking about all of this,

Estávamos muito descansados a pensar em tudo isto

and I don't remember who thought of it, but somebody said,

e já não sei quem se lembrou disso mas alguém disse:

"Será que os doentes que estão a tomar estas duas drogas

"I wonder if patients who are taking these two drugs

are noticing side effects of hyperglycemia.

"estão a notar efeitos colaterais de hiperglicemia?

They could and they should.

"Devem estar.

How would we ever determine that?"

"Como é que determinamos isso?"

We said, well, what do you do?

"O que é que as pessoas fazem?"

You're taking a medication, one new medication or two,

Estão a tomar um ou dois novos medicamentos.

and you get a funny feeling.

Sentem-se um pouco esquisitos.

What do you do?

O que é que fazem?

You go to Google

Vão ao Google

and type in the two drugs you're taking or the one drug you're taking,

e escrevem as duas drogas ou uma das drogas que estão a tomar

and you type in "side effects."

e escrevem "efeitos laterais".

What are you experiencing?

O que é que sentem?

Dissemos:

So we said OK,

"Ok, vamos pedir ao Google que partilhe connosco os registos dessas pesquisas

let's ask Google if they will share their search logs with us,

so that we can look at the search logs

"para podermos observar essas pesquisas

and see if patients are doing these kinds of searches.

"e ver se os doentes estão a fazer esse tipo de pesquisa".

Google, I am sorry to say, denied our request.

Lamento dizer, mas a Google recusou o nosso pedido.

So I was bummed.

Fiquei desapontado.

I was at a dinner with a colleague who works at Microsoft Research

Eu fui a um jantar e disse a um colega que trabalha na Microsoft Research:

and I said, "We wanted to do this study,

"Queríamos fazer este estudo,

"a Google recusou, é um bocado chato".

Google said no, it's kind of a bummer."

E ele: "Temos as pesquisas Bing".

He said, "Well, we have the Bing searches."

(Laughter)

(Risos)

Yeah.

Sim? Isso é ótimo.

That's great.

Now I felt like I was --

(Risos)

(Laughter)

I felt like I was talking to Nick again.

Sentia-me como se estivesse outra vez a falar com o Nick.

He works for one of the largest companies in the world,

Ele trabalha para uma das maiores empresas do mundo

e eu estou a tentar que ele se sinta melhor.

and I'm already trying to make him feel better.

E ele: "Não, Russ, não deves ter percebido.

But he said, "No, Russ -- you might not understand.

"Nós não temos só as pesquisas Bing,

We not only have Bing searches,

"mas se usares o Internet Explorer

but if you use Internet Explorer to do searches at Google,

"para fazer pesquisas no Google, no Yahoo, no Bing, etc...."

Yahoo, Bing, any ...

Then, for 18 months, we keep that data for research purposes only."

"Durante 18 meses, mantemos esses dados apenas para efeitos de pesquisas".

I said, "Now you're talking!"

E eu: "Isso é que é falar".

This was Eric Horvitz, my friend at Microsoft.

O meu amigo da Microsoft era Eric Horvitz.

So we did a study

Então, fizemos um estudo

where we defined 50 words that a regular person might type in

em que definimos 50 palavras que uma pessoa comum podia escrever

if they're having hyperglycemia,

se estivesse a ter hiperglicemia,

like "fatigue," "loss of appetite," "urinating a lot," "peeing a lot" --

como "fadiga", "perda de apetite",

"urinar frequentemente", "fazer muito chichi"

forgive me, but that's one of the things you might type in.

— desculpem, mas é uma das coisas que se pode escrever.

A essas 50 frases, chamámos "palavras de diabetes".

So we had 50 phrases that we called the "diabetes words."

And we did first a baseline.

Primeiro, fizemos uma base de referência.

And it turns out that about .5 to one percent

Acontece que cerca de 0,5% a 1%

of all searches on the Internet involve one of those words.

de todas as pesquisas na Internet envolvem uma destas palavras.

So that's our baseline rate.

É essa a nossa taxa da base de referência.

If people type in "paroxetine" or "Paxil" -- those are synonyms --

Se as pessoas escrevem "paroxetina" ou "Paxil" — são sinónimos —

and one of those words,

e uma dessas palavras,

the rate goes up to about two percent of diabetes-type words,

a taxa sobe para 2% de palavras tipo diabetes,

if you already know that there's that "paroxetine" word.

se já soubermos que está lá a palavra "paroxetina".

If it's "pravastatin," the rate goes up to about three percent from the baseline.

Se é "pravastatina", a taxa sobe para cerca de 3% da base de referência.

If both "paroxetine" and "pravastatin" are present in the query,

Se, na pesquisa, existem as duas palavras, "paroxetina" e "pravastatina",

it goes up to 10 percent,

a taxa sobe para 10%,

a huge three- to four-fold increase

um enorme aumento de três a quatro vezes

in those searches with the two drugs that we were interested in,

nessas pesquisas com as duas drogas em que estávamos interessados,

and diabetes-type words or hyperglycemia-type words.

e com as palavras tipo diabetes ou palavras tipo hiperglicemia.

We published this,

Publicámos isso,

and it got some attention.

o que atraiu algumas atenções.

The reason it deserves attention

A razão por que merece atenção

is that patients are telling us their side effects indirectly

é que os doentes estão a dizer-nos indiretamente

quais são os efeitos colaterais

through their searches.

através das suas pesquisas.

We brought this to the attention of the FDA.

Demos isto a conhecer à FDA.

They were interested.

Eles mostraram-se interessados.

They have set up social media surveillance programs

Instalaram programas de vigilância nas redes sociais

to collaborate with Microsoft,

para colaborarem com a Microsoft,

which had a nice infrastructure for doing this, and others,

que tinham uma bela infraestrutura para fazerem isso,

to look at Twitter feeds,

para olharem para as publicações do Twitter, do Facebook,

to look at Facebook feeds,

to look at search logs,

para os registos das pesquisas,

to try to see early signs that drugs, either individually or together,

para tentarem ver sinais precoces de que as drogas,

quer individualmente, quer em conjunto, estão a causar problemas.

are causing problems.

What do I take from this? Why tell this story?

O que é que eu tiro daqui? Porquê contar esta história?

Well, first of all,

Primeiro que tudo,

we have now the promise of big data and medium-sized data

agora temos a promessa de que os metadados e os dados de tamanho médio

to help us understand drug interactions

nos ajudam a compreender as interações das drogas

and really, fundamentally, drug actions.

e, fundamentalmente, a ação das drogas,

How do drugs work?

como é que funcionam as drogas.

This will create and has created a new ecosystem

Isso cria e tem criado um novo ecossistema

para compreender como funcionam as drogas e para otimizar o seu uso.

for understanding how drugs work and to optimize their use.

Nick went on; he's a professor at Columbia now.

Nick seguiu o seu caminho; agora é professor em Columbia.

He did this in his PhD for hundreds of pairs of drugs.

Fez isto no doutoramento para centenas de pares de drogas.

Encontrou várias interações muito importantes,

He found several very important interactions,

and so we replicated this

por isso voltámos a fazer isto

and we showed that this is a way that really works

e mostrámos que é uma forma que funciona mesmo

for finding drug-drug interactions.

para encontrar interações entre drogas.

However, there's a couple of things.

No entanto, há uma série de coisas.

We don't just use pairs of drugs at a time.

Não usamos apenas pares de drogas, ao mesmo tempo.

As I said before, there are patients on three, five, seven, nine drugs.

Como já referi, há doentes que tomam três, cinco, sete, nove medicamentos.

Have they been studied with respect to their nine-way interaction?

Foram estudados no que se refere à interação desses nove?

Yes, we can do pair-wise, A and B, A and C, A and D,

Conseguimos fazer facilmente aos pares: A e B, A e C, A e D.

but what about A, B, C, D, E, F, G all together,

Mas quanto a A, B, C, D, E, F, G todas juntas,

tomadas pelo mesmo doente?

being taken by the same patient,

perhaps interacting with each other

Talvez interagindo umas com as outras

in ways that either makes them more effective or less effective

de modos que as tornam mais eficazes ou menos eficazes

or causes side effects that are unexpected?

ou provocam efeitos colaterais inesperados?

We really have no idea.

Não fazemos ideia nenhuma.

It's a blue sky, open field for us to use data

Para nós, é um céu azul, um terreno aberto

usar dados para tentar compreender a interação das drogas.

to try to understand the interaction of drugs.

Two more lessons:

Duas lições mais:

I want you to think about the power that we were able to generate

Quero que pensem no poder que podemos gerar

with the data from people who had volunteered their adverse reactions

com os dados das pessoas

que disponibilizaram as suas reações adversas

through their pharmacists, through themselves, through their doctors,

aos seus farmacêuticos, por si mesmas, aos seus médicos,

the people who allowed the databases at Stanford, Harvard, Vanderbilt,

as pessoas que autorizaram

que as bases de dados de Stanford, Harvard, Vanderbilt,

to be used for research.

fossem usadas para investigação.

People are worried about data.

As pessoas preocupam-se com os dados,

They're worried about their privacy and security -- they should be.

com a sua privacidade e segurança — devem preocupar-se.

We need secure systems.

Precisamos de um sistema seguro.

But we can't have a system that closes that data off,

Mas não podemos ter um sistema que encerre esses dados a sete chaves

because it is too rich of a source

porque é uma fonte demasiado rica

of inspiration, innovation and discovery

de inspiração, de inovação e de descoberta

for new things in medicine.

para novas coisas na medicina.

And the final thing I want to say is,

A última coisa que quero dizer é:

in this case we found two drugs and it was a little bit of a sad story.

Neste caso, encontrámos duas drogas e foi um bocado uma história triste.

The two drugs actually caused problems.

As duas drogas causavam problemas.

They increased glucose.

Aumentavam a glucose.

They could throw somebody into diabetes

Podiam induzir alguém em diabetes

who would otherwise not be in diabetes,

que, de outro modo, não teria diabetes.

and so you would want to use the two drugs very carefully together,

Portanto, só usamos as duas drogas em conjunto, com cuidado,

talvez mesmo nunca em conjunto.

perhaps not together,

make different choices when you're prescribing.

Podemos fazer outra escolha, quando receitamos.

But there was another possibility.

Mas há outra possibilidade.

We could have found two drugs or three drugs

Podemos encontrar duas ou três drogas

that were interacting in a beneficial way.

que interajam de modo benéfico.

We could have found new effects of drugs

Podemos encontrar novos efeitos das drogas

that neither of them has alone,

que nunca existiriam numa delas sozinha,

but together, instead of causing a side effect,

mas, que, em conjunto, em vez de causar efeitos colaterais,

they could be a new and novel treatment

podem ser um tratamento novo e inédito

for diseases that don't have treatments

para doenças que ainda não têm tratamento

or where the treatments are not effective.

ou que têm tratamento pouco eficaz.

If we think about drug treatment today,

Se pensarmos no atual tratamento com medicamentos

all the major breakthroughs --

todas as descobertas importantes

for HIV, for tuberculosis, for depression, for diabetes --

— para o IVH, para a tuberculose, para a depressão, para a diabetes —

it's always a cocktail of drugs.

são sempre um "cocktail" de drogas.

And so the upside here,

O ponto positivo aqui

and the subject for a different TED Talk on a different day,

e tema para uma outra palestra TED num outro dia,

is how can we use the same data sources

é como podemos usar as mesmas fontes de dados

to find good effects of drugs in combination

para encontrar efeitos positivos de drogas em combinação

that will provide us new treatments,

que nos proporcionem novos tratamentos,

new insights into how drugs work

novas perspetivas quanto ao funcionamento das drogas

and enable us to take care of our patients even better?

e nos possibilitem cuidar dos doentes ainda melhor.

Thank you very much.

Muito obrigado.

(Applause)

(Aplausos)