What really happens when you mix medications? | Russ Altman

Traduttore: Annarita De Santis Revisore: Beatrice Chiamenti

So you go to the doctor and get some tests.

Vai dal dottore e gli porti delle analisi.

The doctor determines that you have high cholesterol

Il dottore scopre che hai il colesterolo alto

and you would benefit from medication to treat it.

e che ti servirebbero delle medicine per curarlo.

So you get a pillbox.

Così ti dà una scatola di pillole.

You have some confidence,

Sei abbastanza sicuro,

your physician has some confidence that this is going to work.

e anche il tuo medico è abbastanza sicuro che funzionerà.

The company that invented it did a lot of studies, submitted it to the FDA.

L'azienda che l'ha formulata ha fatto molti studi, l'ha sottoposta all'FDA.

They studied it very carefully, skeptically, they approved it.

L'hanno studiata attentamente, scrupolosamente, e l'hanno approvata.

They have a rough idea of how it works,

Hanno grosso modo idea di come funzioni,

they have a rough idea of what the side effects are.

hanno una vaga idea degli effetti collaterali.

It should be OK.

Dovrebbe essere a posto.

You have a little more of a conversation with your physician

Poi parli ancora un po' con il tuo medico

and the physician is a little worried because you've been blue,

e lui è un po' preoccupato perché ultimamente ti senti giù,

haven't felt like yourself,

non ti senti te stesso,

you haven't been able to enjoy things in life quite as much as you usually do.

non riesci a goderti la vita tanto quanto prima.

Your physician says, "You know, I think you have some depression.

Il tuo medico dice "sai, credo che tu sia un po' depresso.

I'm going to have to give you another pill."

Ti devo dare un'altra pastiglia."

So now we're talking about two medications.

Quindi ora si tratta di due medicine.

This pill also -- millions of people have taken it,

Anche questa pillola... è stata presa da milioni di persone,

the company did studies, the FDA looked at it -- all good.

l'azienda ha effettuato degli studi, l'FDA l'ha controllata... tutto a posto.

Think things should go OK.

Pensi che con questa tutto andrà bene.

Think things should go OK.

Pensi che con quest'altra tutto andrà bene.

Well, wait a minute.

Beh, aspetta un minuto.

How much have we studied these two together?

Quanto abbiamo studiato le due medicine insieme?

Well, it's very hard to do that.

È una cosa molto difficile da fare.

In fact, it's not traditionally done.

In realtà, di solito non si fa.

We totally depend on what we call "post-marketing surveillance,"

Facciamo completamente affidamento sulla cosiddetta "sorveglianza post-marketing,"

after the drugs hit the market.

dopo che i farmaci vengono immessi sul mercato.

How can we figure out if bad things are happening

Come facciamo a rilevare eventuali effetti collaterali

between two medications?

tra due farmaci?

Three? Five? Seven?

Tre? Cinque? Sette?

Ask your favorite person who has several diagnoses

Chiedete a chiunque abbia numerose diagnosi

how many medications they're on.

quante medicine prendano.

Why do I care about this problem?

Perché mi preoccupa questo problema?

I care about it deeply.

Mi sta molto a cuore.

I'm an informatics and data science guy and really, in my opinion,

Mi occupo di informatica e scienza dei dati e, davvero, credo che

the only hope -- only hope -- to understand these interactions

l'unica e sola speranza di comprendere queste interazioni

is to leverage lots of different sources of data

sia sfruttare molte diverse fonti di dati

in order to figure out when drugs can be used together safely

per capire quando i farmaci possano essere utilizzati insieme in modo sicuro,

and when it's not so safe.

e quando non è così sicuro.

So let me tell you a data science story.

Lasciate che vi racconti una storia sui dati.

And it begins with my student Nick.

E inizia con il mio studente Nick.

Let's call him "Nick," because that's his name.

Chiamiamolo "Nick," dato che è il suo nome.

(Laughter)

(Risate)

Nick was a young student.

Nick era un giovane studente.

I said, "You know, Nick, we have to understand how drugs work

Dissi: "Sai, Nick, dobbiamo capire come funzionano i farmaci,

and how they work together and how they work separately,

come funzionano insieme e come funzionano separatamente,

and we don't have a great understanding.

e non ne sappiamo molto.

But the FDA has made available an amazing database.

Ma l'FDA ha reso disponibile un fantastico database.

It's a database of adverse events.

È un database di effetti collaterali.

They literally put on the web --

Hanno letteralmente messo in rete,

publicly available, you could all download it right now --

disponibili al pubblico, potreste scaricarli ora,

hundreds of thousands of adverse event reports

centinaia di migliaia di resoconti di effetti collaterali

from patients, doctors, companies, pharmacists.

da pazienti, dottori, aziende, farmacisti.

And these reports are pretty simple:

Questi dati sono abbastanza semplici:

it has all the diseases that the patient has,

si riportano tutte le malattie da cui è affetto il paziente,

all the drugs that they're on,

tutti i farmaci che assume,

and all the adverse events, or side effects, that they experience.

e tutte le reazioni avverse, o effetti collaterali, che incontra.

It is not all of the adverse events that are occurring in America today,

Non sono tutte le reazioni avverse che sono presenti in America oggi,

but it's hundreds and hundreds of thousands of drugs.

ma si tratta di centinaia e centinaia di migliaia di farmaci.

So I said to Nick,

Quindi dissi a Nick:

"Let's think about glucose.

"Parliamo del glucosio.

Glucose is very important, and we know it's involved with diabetes.

Il glucosio è molto importante e sappiamo che è correlato al diabete.

Let's see if we can understand glucose response.

Vediamo se riusciamo a capire la risposta glicemica."

I sent Nick off. Nick came back.

Ho mandato Nick al lavoro. Nick è tornato.

"Russ," he said,

"Russ" disse,

"I've created a classifier that can look at the side effects of a drug

"Ho creato un classificatore che legge gli effetti collaterali di un farmaco

based on looking at this database,

e, in base a questo database,

and can tell you whether that drug is likely to change glucose or not."

può dire se è probabile che quel farmaco modifichi o meno il glucosio."

He did it. It was very simple, in a way.

Ci era riuscito. In un certo senso, era molto semplice.

He took all the drugs that were known to change glucose

Ha preso tutti i farmaci che è noto modifichino il glucosio

and a bunch of drugs that don't change glucose,

e una manciata di farmaci che non lo fanno,

and said, "What's the difference in their side effects?

e si è chiesto: "Qual è la differenza negli effetti collaterali?

Differences in fatigue? In appetite? In urination habits?"

Differenze nella stanchezza? Nell'appetito? Nelle abitudini urinarie?"

All those things conspired to give him a really good predictor.

Tutti questi fattori hanno contribuito a creare un ottimo predittore.

He said, "Russ, I can predict with 93 percent accuracy

Ha detto: "Russ, posso predirre con il 93% di precisione

when a drug will change glucose."

se un farmaco cambierà il glucosio."

I said, "Nick, that's great."

Dissi: "Nick, è ottimo."

He's a young student, you have to build his confidence.

È un giovane studente, bisogna fargli acquisire sicurezza.

"But Nick, there's a problem.

"Ma, Nick, c'è un problema.

It's that every physician in the world knows all the drugs that change glucose,

È che ogni medico al mondo conosce tutti i farmaci che modificano il glucosio

because it's core to our practice.

perché è fondamentale per il nostro lavoro.

So it's great, good job, but not really that interesting,

Quindi è fantastico, un buon lavoro, ma non è così interessante,

definitely not publishable."

sicuramente non pubblicabile."

(Laughter)

(Risate)

He said, "I know, Russ. I thought you might say that."

Disse: "Lo so, Russ. Credevo l'avresti detto."

Nick is smart.

Nick è sveglio.

"Credevo l'avresti detto, quindi ho fatto un altro esperimento.

"I thought you might say that, so I did one other experiment.

Ho cercato nel database le persone che assumevano due farmaci,

I looked at people in this database who were on two drugs,

and I looked for signals similar, glucose-changing signals,

e ho cercato segnali simili di modifica del livello di glucosio,

for people taking two drugs,

in persone che assumono due farmaci,

where each drug alone did not change glucose,

casi in cui ogni farmaco singolo non modificava il livello di glucosio,

but together I saw a strong signal."

ma se presi insieme, ho rilevato un segnale importante."

And I said, "Oh! You're clever. Good idea. Show me the list."

E ho detto: "Oh! Sei sveglio. Buona idea. Fammi vedere la lista."

And there's a bunch of drugs, not very exciting.

Vidi una manciata di farmaci, non molto entusiasmanti.

But what caught my eye was, on the list there were two drugs:

Ma quello che attirò la mia attenzione furono due farmaci:

paroxetine, or Paxil, an antidepressant;

la paroxetina, o Paxil, un antidepressivo;

and pravastatin, or Pravachol, a cholesterol medication.

e la pravastatina, o Pravachol, un farmaco per il colesterolo.

And I said, "Huh. There are millions of Americans on those two drugs."

Ho detto: "Uh. Milioni di americani prendono questi due farmaci insieme."

In fact, we learned later,

In realtà, scoprimmo dopo,

15 million Americans on paroxetine at the time, 15 million on pravastatin,

15 milioni erano sotto paroxetina e 15 milioni sotto pravastatina,

and a million, we estimated, on both.

e un milione, stimammo, che le prendevano insieme.

So that's a million people

Quindi un milione di persone

avrebbero potuto avere problemi con il proprio glucosio

who might be having some problems with their glucose

if this machine-learning mumbo jumbo that he did in the FDA database

se questo lavoro di machine learning effettuato sul database della FDA

actually holds up.

si fosse rivelato valido.

But I said, "It's still not publishable,

Ma dissi: "Non è ancora pubblicabile,

because I love what you did with the mumbo jumbo,

perché sebbene mi piaccia il tuo lavoro

with the machine learning,

di machine learning,

but it's not really standard-of-proof evidence that we have."

in realtà non siamo di fronte a prove sufficienti.

So we have to do something else.

Dobbiamo fare qualcos'altro.

Let's go into the Stanford electronic medical record.

Guardiamo nel registro medico elettronico di Stanford.

We have a copy of it that's OK for research,

Ne abbiamo una copia adatta alla ricerca,

we removed identifying information.

abbiamo rimosso le informazioni personali.

And I said, "Let's see if people on these two drugs

Dissi: "Vediamo se pazienti che assumono questi due farmaci

have problems with their glucose."

hanno problemi con il loro glucosio."

Now there are thousands and thousands of people

Ci sono migliaia e migliaia di persone

in the Stanford medical records that take paroxetine and pravastatin.

nei registri medici di Stanford che assumono paroxetina e pravastatina.

But we needed special patients.

Ma a noi servivano pazienti speciali.

We needed patients who were on one of them and had a glucose measurement,

Ci servivano pazienti che avessero misurato il glucosio sotto un farmaco solo

then got the second one and had another glucose measurement,

e che l'avessero misurato di nuovo dopo aver preso il secondo farmaco,

all within a reasonable period of time -- something like two months.

il tutto entro un periodo di tempo ragionevole, qualcosa come due mesi.

And when we did that, we found 10 patients.

E quando li abbiamo trovati, erano 10 pazienti.

However, eight out of the 10 had a bump in their glucose

Tuttavia, 8 su 10 avevano rilevato un aumento di glucosio

when they got the second P -- we call this P and P --

dopo aver assunto la seconda P, le chiamiamo P e P.

when they got the second P.

dopo la seconda P.

Either one could be first, the second one comes up,

Qualunque fosse stata assunta per prima, dopo la seconda

glucose went up 20 milligrams per deciliter.

il glucosio era aumentato di 20 milligrammi per decilitro.

Just as a reminder,

Giusto come promemoria,

you walk around normally, if you're not diabetic,

se non siete diabetici, andate in giro

with a glucose of around 90.

con circa 90 di glucosio.

And if it gets up to 120, 125,

E se si alza a 120 o 125,

your doctor begins to think about a potential diagnosis of diabetes.

il vostro medico inizia a pensare ad una potenziale diagnosi di diabete.

So a 20 bump -- pretty significant.

Quindi un aumento di 20 è abbastanza significativo.

I said, "Nick, this is very cool.

Dissi: "Nick, ciò è molto interessante.

But, I'm sorry, we still don't have a paper,

Ma, mi spiace, non abbiamo ancora un articolo,

because this is 10 patients and -- give me a break --

poiché si tratta di 10 pazienti e, concedimelo,

it's not enough patients."

non sono abbastanza."

So we said, what can we do?

Quindi cosa potevamo fare?

And we said, let's call our friends at Harvard and Vanderbilt,

Ci siamo detti, chiamiamo i nostri amici ad Harvard e Vanderbilt,

who also -- Harvard in Boston, Vanderbilt in Nashville,

anche loro, Harvard a Boston e Vanderbilt a Nashville,

who also have electronic medical records similar to ours.

hanno registri medici elettronici simili ai nostri.

Let's see if they can find similar patients

Vediamo se possono trovare pazienti simili

with the one P, the other P, the glucose measurements

con una P, l'altra P e le misurazioni di glucosio

in that range that we need.

nell'intervallo di tempo utile.

God bless them, Vanderbilt in one week found 40 such patients,

Dio li benedica, Vanderbilt trovò in una settimana 40 pazienti del genere,

same trend.

stesse caratteristiche.

Harvard found 100 patients, same trend.

Harvard trovò 100 pazienti, stesse caratteristiche.

So at the end, we had 150 patients from three diverse medical centers

Alla fine, avevamo 150 pazienti da tre diversi centri medici

that were telling us that patients getting these two drugs

che ci stavano dicendo che, assumendo questi farmaci,

were having their glucose bump somewhat significantly.

il loro glucosio si alzava in maniera significativa.

Ancora più interessante, non avevamo considerato i diabetici

More interestingly, we had left out diabetics,

perché nei diabetici il glucosio è già fuori dalla norma.

because diabetics already have messed up glucose.

When we looked at the glucose of diabetics,

Quando l'abbiamo fatto, il glucosio dei diabetici

it was going up 60 milligrams per deciliter, not just 20.

aumentava fino a 60 milligrammi per decilitro, non solo 20.

This was a big deal, and we said, "We've got to publish this."

Questo era importante, e ci siamo detti: "Dobbiamo pubblicarlo."

Abbiamo presentato l'articolo.

We submitted the paper.

It was all data evidence,

Erano tutti dati oggettivi,

data from the FDA, data from Stanford,

dati dall'FDA, dati da Stanford,

data from Vanderbilt, data from Harvard.

dati da Vanderbilt, dati da Harvard.

We had not done a single real experiment.

Non avevamo fatto un singolo esperimento.

But we were nervous.

Ma eravamo nervosi.

So Nick, while the paper was in review, went to the lab.

Così Nick, mentre l'articolo era in esame, è andato al laboratorio.

We found somebody who knew about lab stuff.

Abbiamo trovato qualcuno che ne capisse di laboratorio

I don't do that.

Io non faccio queste cose.

I take care of patients, but I don't do pipettes.

Mi preoccupo dei pazienti, ma non uso pipette.

They taught us how to feed mice drugs.

Ci hanno insegnato come somministrare medicine ai topi.

We took mice and we gave them one P, paroxetine.

Presi dei topi gli abbiamo dato una P, paroxetina.

We gave some other mice pravastatin.

Abbiamo dato ad altri topi la pravastatina.

And we gave a third group of mice both of them.

Ad un terzo gruppo di topi abbiamo dato entrambe.

And lo and behold, glucose went up 20 to 60 milligrams per deciliter

Ed ecco! Il glucosio è aumentato tra 20 e 60 milligrammi per decilitro

in the mice.

nei topi.

So the paper was accepted based on the informatics evidence alone,

Così l'articolo è stato accettato. in base alle sole prove informatiche,

but we added a little note at the end,

ma abbiamo aggiunto una nota alla fine

saying, oh by the way, if you give these to mice, it goes up.

dicendo, oh a proposito, se le date ai topi, funziona.

That was great, and the story could have ended there.

È stato fantastico e la storia potrebbe finire qui.

But I still have six and a half minutes.

Ma ho ancora sei minuti e mezzo.

(Laughter)

(Risate)

So we were sitting around thinking about all of this,

Dunque ce ne stavamo lì pensando a tutto questo,

and I don't remember who thought of it, but somebody said,

e non ricordo chi ci ha pensato, ma qualcuno ha detto:

"I wonder if patients who are taking these two drugs

"Mi chiedo se i pazienti che prendono queste due medicine

are noticing side effects of hyperglycemia.

stanno notando gli effetti collaterali dell'iperglicemia."

They could and they should.

Potevano e dovevano.

How would we ever determine that?"

"Come possiamo mai stabilirlo?"

We said, well, what do you do?

Ci siamo detti, bene, cosa fai?

You're taking a medication, one new medication or two,

Stai prendendo una medicina, una medicina nuova o due,

and you get a funny feeling.

e avverti una strana sensazione.

What do you do?

Cosa fai?

You go to Google

Vai su Google

and type in the two drugs you're taking or the one drug you're taking,

e scrivi le due medicine che prendi o la medicina che prendi

and you type in "side effects."

e scrivi "effetti collaterali".

What are you experiencing?

Quali sintomi hai?

Così abbiamo detto OK,

So we said OK,

let's ask Google if they will share their search logs with us,

chiediamo a Google di condividere i loro registri di ricerca con noi,

so that we can look at the search logs

così controlliamo i registri di ricerca

and see if patients are doing these kinds of searches.

e vediamo se i pazienti stanno facendo questo tipo di ricerche.

Google, I am sorry to say, denied our request.

Google, mi spiace dirlo, ha respinto la nostra richiesta.

So I was bummed.

Quindi ero scoraggiato.

I was at a dinner with a colleague who works at Microsoft Research

Ero a una cena con un collega che lavora alla Microsoft Research

and I said, "We wanted to do this study,

e ho detto: "Volevamo fare questa ricerca,

Google said no, it's kind of a bummer."

Google ha detto no, è un peccato."

He said, "Well, we have the Bing searches."

Ha detto: "Beh, noi abbiamo le ricerche su Bing"

(Laughter)

(Risate)

Yeah.

Già.

That's great.

È fantastico.

Now I felt like I was --

Ora mi sentivo come...

(Laughter)

(Risate)

I felt like I was talking to Nick again.

Mi sentivo come se stessi parlando di nuovo a Nick.

He works for one of the largest companies in the world,

Lavora per una delle aziende più grandi al mondo,

and I'm already trying to make him feel better.

e sto ancora provando a farlo sentire meglio.

But he said, "No, Russ -- you might not understand.

Ma ha detto: "No, Russ, forse non hai capito.

We not only have Bing searches,

Non solo abbiamo le ricerche su Bing,

but if you use Internet Explorer to do searches at Google,

ma se usi Internet Explorer per fare ricerche su Google,

Yahoo, Bing, any ...

Yahoo, Bing, qualsiasi...

Then, for 18 months, we keep that data for research purposes only."

Allora, per 18 mesi, conserviamo quei dati a solo scopo di ricerca."

I said, "Now you're talking!"

Ho detto: " Questo sì che è parlare."

This was Eric Horvitz, my friend at Microsoft.

Questo era Eric Horvitz, mio amico alla Microsoft.

So we did a study

Quindi abbiamo fatto uno studio

where we defined 50 words that a regular person might type in

con cui abbiamo definito 50 parole che una persona comune potrebbe scrivere

if they're having hyperglycemia,

se avesse l'iperglicemia,

like "fatigue," "loss of appetite," "urinating a lot," "peeing a lot" --

come "fatica", "perdita di appetito", "urinare molto", "fare molta pipì",

forgive me, but that's one of the things you might type in.

perdonatemi, ma è una delle cose che potreste scrivere.

Così avevamo 50 frasi che abbiamo chiamato le "parole del diabete".

So we had 50 phrases that we called the "diabetes words."

And we did first a baseline.

E abbiamo ottenuto un primo riferimento.

And it turns out that about .5 to one percent

Si è scoperto che circa tra lo 0,5 e l'1%

of all searches on the Internet involve one of those words.

di tutte le ricerche su Internet contengono una di queste parole.

So that's our baseline rate.

Così questo è il nostro riferimento.

If people type in "paroxetine" or "Paxil" -- those are synonyms --

Se le persone scrivono "paroxetina" o "Paxil", sono sinonimi,

and one of those words,

e una di quelle parole,

the rate goes up to about two percent of diabetes-type words,

il tasso sale fino a circa il 2 percento di parole di tipo diabete,

if you already know that there's that "paroxetine" word.

se già sai che c'è la parola "paroxetina".

If it's "pravastatin," the rate goes up to about three percent from the baseline.

Se c'è "pravastina", il tasso sale fino a circa il 3 % dal riferimento.

If both "paroxetine" and "pravastatin" are present in the query,

Se sia "paroxetina" che "pravastina" sono presenti nella query,

it goes up to 10 percent,

sale al 10 percento,

a huge three- to four-fold increase

un incremento enorme da 3 a 4 volte

in those searches with the two drugs that we were interested in,

nelle ricerche con le due medicine che ci interessavano,

and diabetes-type words or hyperglycemia-type words.

e le parole di tipo diabete o di tipo iperglicemia.

We published this,

Lo abbiamo pubblicato,

and it got some attention.

ha ricevuto una certa attenzione.

The reason it deserves attention

La ragione per cui merita attenzione

is that patients are telling us their side effects indirectly

è che i pazienti ci stanno dicendo i loro effetti collaterali indirettamente

attraverso le loro ricerche.

through their searches.

We brought this to the attention of the FDA.

Lo abbiamo posto all'attenzione dell'FDA.

They were interested.

Erano interessati.

They have set up social media surveillance programs

Hanno stabilito programmi di sorveglianza basati sui social media

to collaborate with Microsoft,

per collaborare con Microsoft,

which had a nice infrastructure for doing this, and others,

che ha una buona infrastruttura per fare questo, e altri,

to look at Twitter feeds,

per vedere messaggi su Twitter

to look at Facebook feeds,

e su Facebook,

per vedere i registri di ricerca,

to look at search logs,

to try to see early signs that drugs, either individually or together,

per cercare di vedere i primi segni che delle medicine, da sole o insieme,

are causing problems.

stanno causando problemi.

What do I take from this? Why tell this story?

Cosa mi è rimasto? Perché racconto questa storia?

Well, first of all,

Bene, prima di tutto,

we have now the promise of big data and medium-sized data

ora abbiamo la promessa di dati di grandi e medie dimensioni

to help us understand drug interactions

per aiutarci a comprendere le interazioni tra medicine

and really, fundamentally, drug actions.

e davvero, fondamentalmente, l'azione delle medicine.

How do drugs work?

Come funziona un medicinale?

This will create and has created a new ecosystem

Questo creerà e ha creato un nuovo ecosistema

for understanding how drugs work and to optimize their use.

per capire come funzionano le medicine e ottimizzare il loro uso.

Nick went on; he's a professor at Columbia now.

Nick è andato avanti; ora è professore alla Columbia.

He did this in his PhD for hundreds of pairs of drugs.

Ha fatto questo nel suo PhD per migliaia di coppie di medicine.

He found several very important interactions,

Ha trovato molte interazioni davvero importanti

and so we replicated this

e così l'abbiamo ripetuto

and we showed that this is a way that really works

e abbiamo dimostrato che è un metodo che funziona davvero

for finding drug-drug interactions.

per trovare interazioni tra medicinali.

However, there's a couple of things.

Comunque, ci sono un paio di cose.

We don't just use pairs of drugs at a time.

Non abbiamo considerato solo due medicine alla volta.

As I said before, there are patients on three, five, seven, nine drugs.

Come ho detto prima, ci sono pazienti che assumono 3, 5, 7, 9 medicine.

Have they been studied with respect to their nine-way interaction?

Sono state studiate rispetto alle loro interazioni se prese insieme?

Yes, we can do pair-wise, A and B, A and C, A and D,

Sì, possiamo prendere delle coppie, A e B, A e C, A e D,

but what about A, B, C, D, E, F, G all together,

ma cosa accade con A, B, C, D, E, F, G tutte insieme

being taken by the same patient,

se prese dallo stesso paziente,

perhaps interacting with each other

forse interagendo una con l'altra

in ways that either makes them more effective or less effective

in modi che le rendano o più efficaci o meno efficaci

or causes side effects that are unexpected?

o causino effetti collaterali che sono inaspettati?

We really have no idea.

Non ne abbiamo proprio idea.

It's a blue sky, open field for us to use data

È teoria, un campo aperto per noi per usare i dati

to try to understand the interaction of drugs.

per cercare di capire le interazioni tra medicinali.

Two more lessons:

Ancora due lezioni:

I want you to think about the power that we were able to generate

Vorrei che pensaste al potere che siamo stati in grado di generare

with the data from people who had volunteered their adverse reactions

con i dati da persone che hanno fornito le loro reazioni avverse

through their pharmacists, through themselves, through their doctors,

attraverso i loro farmacisti, loro stesse, i loro dottori,

the people who allowed the databases at Stanford, Harvard, Vanderbilt,

le persone che hanno reso disponibili database a Stanford, Harvard, Vanderbilt,

to be used for research.

per usarli nella ricerca.

People are worried about data.

Le persone si preoccupano dei dati.

They're worried about their privacy and security -- they should be.

Si preoccupano della loro privacy e sicurezza, dovrebbero farlo.

We need secure systems.

Ci servono sistemi sicuri.

But we can't have a system that closes that data off,

Ma non possiamo avere sistemi che bloccano quei dati

because it is too rich of a source

perché è una fonte troppo ricca

of inspiration, innovation and discovery

di ispirazione, innovazione e scoperta

for new things in medicine.

di nuove cose in medicina.

And the final thing I want to say is,

E l'ultima cosa che voglio dire è questa,

in this case we found two drugs and it was a little bit of a sad story.

in questo caso abbiamo due medicine ed è una storia un po' triste.

The two drugs actually caused problems.

Le due medicine in realtà causavano problemi.

They increased glucose.

Facevano aumentare il glucosio.

They could throw somebody into diabetes

Possono far diventare diabetico qualcuno

who would otherwise not be in diabetes,

che altrimenti non lo sarebbe,

and so you would want to use the two drugs very carefully together,

quindi dovreste usare le due medicine insieme con molta cautela,

perhaps not together,

magari non insieme,

make different choices when you're prescribing.

fate scelte differenti quando prescrivete medicine.

But there was another possibility.

Ma c'era un'altra possibilità.

We could have found two drugs or three drugs

Avremmo potuto trovare 2 o 3 medicinali

that were interacting in a beneficial way.

che interagissero in modo benefico.

We could have found new effects of drugs

Avremmo potuto trovare nuovi effetti delle medicine

that neither of them has alone,

che nessuna di loro ha da sola,

but together, instead of causing a side effect,

ma insieme, invece di causare effetti collaterali,

they could be a new and novel treatment

potrebbero essere un trattamento nuovo e insolito

for diseases that don't have treatments

per malattie che non hanno cure

or where the treatments are not effective.

o per le quali le cure non sono efficaci.

If we think about drug treatment today,

Se pensiamo alle cure con medicinali oggi,

all the major breakthroughs --

tutte le svolte maggiori,

for HIV, for tuberculosis, for depression, for diabetes --

per l'HIV, per la tubercolosi, per la depressione, per il diabete,

it's always a cocktail of drugs.

è sempre un cocktail di medicine.

And so the upside here,

Così, ecco il lato positivo,

and the subject for a different TED Talk on a different day,

e l'argomento per un altro TED Talk in un altro giorno è:

is how can we use the same data sources

come possiamo le stesse fonti di dati

to find good effects of drugs in combination

per trovare effetti positivi di combinazioni di farmaci

that will provide us new treatments,

che ci forniranno nuovi trattamenti,

new insights into how drugs work

nuove visioni sul funzionamento delle medicine

and enable us to take care of our patients even better?

e ci permetteranno di prenderci cura dei nostri pazienti ancora meglio?

Thank you very much.

Grazie molto.

(Applause)

(Applausi)