The pharmacy of the future? Personalized pills, 3D printed at home | Daniel Kraft

Translator: sann tint Reviewer: Myo Aung

We live in a medication nation.

ကျွန်တော်တို့ဟာ ဆေးဝါးနိုင်ငံတစ်ခုမှာ နေထိုင်ကြတာပါ။

4.5 billion drug prescriptions will be prescribed by doctors like me

ဒီနှစ် အမေရိကန်တစ်ခုတည်းမှာတင် ၄.၅ ဘီလီယံ ဆေးညွှန်းတွေကို ကျွန်တော့လို ဆရာဝန်တွေက

this year, in the United States alone.

That's 15 for every man, woman and child.

ဒါက အမျိုးသား၊အမျိုးသမီးနဲ့ ကလေးတိုင်းအတွက် ၁၅ ခုပါ

And for most of us,

ကျွန်တော်တို့အများစုအတွက်

our experience with this medication is often a confusing number of pills,

ဆေးဝါးနဲ့ကျွန်တော်တို့ရဲ့အတွေ့အကြုံက မကြာခဏ စိတ်ရှုပ်စရာ ဆေးလုံးအရေအတွက်၊

instructions, side effects, one-size-fits-all dosing,

ညွန်ကြားချက်တွေ၊ ဘေးထွက်ဆိုးကျိုးတွေ၊ တစ်မျိုးသောက် ၉၆ ပါးပျောက်တဲ့ဆေးတွေပါ။

which all too often we aren't taking as prescribed.

ဖြစ်လွန်းတာက ညွှန်းတဲ့အတိုင်း မသောက်တာပါ။

And this comes at tremendous expense,

ဒါက အင်မတန်စရိတ်ကုန်ကျပြီး

costing us our time, our money and our health.

ကျွန်တော်တို့အချိန် ငွေနဲ့ ကျန်းမာရေးကို ထိခိုက်စေတာပါ။

And in our now exponential, connected, data-driven age,

လက်ရှိ စမ်းသပ်ဆဲ၊ ချိတ်ဆက်ထားတဲ့ ဒေတာမောင်းနှင်တဲ့ခေတ်မှာ

I think we can and we must do better.

ပိုကောင်းအောင်လုပ်နိုင်မယ်၊ လုပ်ရမယ်လို့ထင်ပါတယ်။

So let's take a dive at some of the challenges we have

ဒီတော့ ကျွန်တော်တို့မှာရှိတဲ့ စိန်ခေါ်မှုတစ်ချို့နဲ့ အလားအလာရှိတဲ့

and some potential solutions.

ဖြေရှင်းချက်တစ်ချို့ကို စူးစမ်းကြည့်ရအောင်။

Let's start with the fact

များစွာသော ဆေးဝါးတွေဟာ

that many drugs don't work for those who are prescribed them.

အညွှန်းခံရတဲ့သူတွေအတွက် အလုပ်မဖြစ်ဘူး ဆိုတဲ့အချက်နဲ့ စလိုက်ရအာင်။

The top 10 grossing drugs in the United States this year,

ဒီနှစ်မှာ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုက 
 ထိပ်တန်း ဆိုးရွားနေတဲ့ ဆေး ၁၀ မျိုးဟာ

they only benefit one in four to one in 23 of who take them.

ဆေးသောက်သူ ၂၃ မှာ တစ်ဦးရှိပြီး လေးဦးမှာ တစ်ဦးပဲအကျိုးရှိပါတယ်။

That's great if you're number one, but what about everybody else?

သင်ဟာ နံပါတ်တစ်ဆိုရင် ကောင်းပေမဲ့ အခြားလူတွေကျတော့ရော။

And what's worse, drugs, when they sometimes don't work,

ပိုဆိုးတာက ဆေးဝါးတွေဟာ တစ်ခါတစ်လေ အလုပ်မဖြစ်တဲ့အခါ

can still cause side effects.

ဘေးထွက်ဆိုးကျိုး ဖြစ်သေးတယ်။

Take aspirin -- about one in four of us

အက်စပရင်ကို ကြည့်ပါ၊ နှလုံး ရောဂါဘေးကို

who take aspirin to reduce our risk of cardiovascular disease

လျော့ပါးဖို့သောက်ကြတဲ့ လေးယောက်မှာ တစ်ယောက်ခန့်ဟာ

are unknowingly aspirin-resistant

အမှုမဲ့အမှတ်မဲ့ပဲ အက်စ်ပရင် ဆေးမတိုးဘူး။

and still have the same risks of gastrointestinal bleeds

နှစ်စဉ် ထောင်ချီသေစေတဲ့ အစာအိမ် သွေးယိုမှုရဲ့ အလားတူဘေးတွေလည်း

that kill thousands every year.

ရှိနေပါသေးတယ်။

It's adverse drug reactions like these

ဘေးဖြစ်စေတဲ့ ဆေးဓာတ်မတည့်တဲ့ လက္ခဏာတွေကတော့ ဒီလိုတွေပါ၊

that are, by some estimates, the number four leading cause of death

တစ်ချို့ခန့်မှန်းချက်တွေအရ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုမှာ

in the United States.

နံပါတ်လေး အဓိကသေဆုံးမှုပါ

My own grandfather passed away

ကျွန်တော့ အဖိုးဟာ သူ့ကျောက်ကပ်

after a single dose of antibiotic caused his kidneys to fail.

ပျက်ယွင်းစေတဲ့ ပဋိဇီဝဆေးတစ်ခွက်စာအပြီးမှာ ဆုံးပါးသွားခဲ့တယ်။

Now, adverse drug reactions and side effects

အခုဆို ဘေးဖြစ်တဲ့ ဆေးဓာတ်မတည့်တာ တွေနဲ့ ဘေးထွက်ဆိုးကျိုးတွေဟာ

are often tied to challenges in dosing.

မကြာခဏတော့ ဆေးညွှန်းရာမှာ စိန်ခေါ်မှုတွေနဲ့ ဆက်နွယ်နေပါတယ်။

I trained in pediatrics (little people) and internal medicine (big people).

လူသေးသေးတွေ ကလေးဆေးပညာ လူကြီးတွေ သောက်သုံးဆေးပညာကို ကျွန်တော် သင်ယူခဲ့တယ်

So one night I might have been on call in the NICU,

ဒီတော့ တစ်ညမှာ တာဝန်ကျနေခဲ့နိုင်တယ်၊

carefully dosing to the fraction of a milligram

မီလီဂရမ် အပိုင်းအထိ ဂရုတစိုက် ဆေးညွှန်းရင်းပေါ့

a medication for a NICU baby.

NIUC က ကလေးအတွက်ဆေးပေါ့

The next night -- on call in the emergency room,

နောက်ညမှာ အရေးပေါ်အခန်းမှာ တာဝန်ကျတယ်၊

treating a 400-pound lineman or a frail nursing-home patient

ပေါင် ၄၀၀ လိုင်းပြင်သမား(သို့) ချည့်နေတဲ့ ဘိုးဘွားရိပ်သာက လူနာကိုကုရင်း

who, by most accounts, usually would get the same dose of medications

မှတ်တမ်းအများစုအရတော့ ပုံမှန်ဆေးညွှန်းတွေကနေ ဆေးတစ်မျိုးတည်းကို

from the formulary.

သောက်ခဲ့မယ့်သူပေါ့။

Which would mean, most of the time I would be underdosing the lineman

ဆိုလိုချင်တာက အများစုမှာတော့ လိုင်းပြင်သမားကို ဆေးလျှော့ပေးပြီး

and overdosing the nursing-home patient.

ဘိုးဘွားရိပ်သာလူနာကို ဆေးပိုပေးပါလိမ့်မယ်။

And beyond age and weight,

အသက်၊ကိုယ်အလေးချိန်ကိုလွန်ကာ

we tend to ignore differences in sex and race in dosing.

ဆေးပေးရာမှာ လိင်နဲ့လူမျိုးကွာတာကို လျစ်လျူရှုရှုတတ်ကြပါတယ်။

Now, beyond this, we know we have a massive challenge

ဒါရဲ့အလွန် ကျွန်တော်တို့မှာ လိုက်နာမှုမရှိ (သို့)လိုက်နာမှုနိမ့်တာနဲ့ ပတ်သက်ပြီး

with noncompliance or low adherence.

ကြီးမားတဲ့ စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုရှိတာသိပါတယ်။

Many of us who need to take our medications

ကိုယ့်ဆေးကိုယ်သောက်ဖို့လိုတဲ့သူ အများစုဟာ

aren't taking them or are taking them incorrectly.

ဒါတွေကို ပြောမနေဘူး(သို့ မှန်ကန်စွာ ပြောမနေပါဘူး။

You know, 40 percent of adults in the US over 65

သိတဲ့အတိုင်း အမေရိကမှာ အသက် ၆၅ ကျော် လူကြီး ၄၀ % ကို

are on five or more prescription medications.

ငါးခု (သို့) ဒါထက်ပိုတဲ့ ဆေးညွှန်းတွေပေးတယ်။

Sometimes 15 or more.

တစ်ခါတစ်လေ ၁၅၊ ဒါထက်ပိုတယ်။

And even small improvements in adherence can dramatically save dollars and lives.

လိုက်နာရာတွင် နည်းနည်းလေး တိုးတက်မှုကိုက ငွေသက်သာလျက် အသက်တွေ အံ့ဖွယ်ကယ်တင်ပေးမှာ။

So, as we think into the future,

ဒီတော့ အနာဂတ်ထဲကို တွေးစဉ်မှာ

you think that where we are today,

ဒီနေ့ ကိုယ်ဘယ်မှာလဲဆိုတာ တွေးတယ်၊

as we often hear about smart, personalized, targeted drugs,

ခေတ်ဆန်တဲ့ တစ်ဦးချင်းကို ပစ်မှတ်ထားတဲ့ ဆေးဝါးတွေအကြောင်းကို မကြာခဏ ကြားသလိုပေါ့။

Internet of Things, gene therapy, AI,

Internet of Things ဗီဇကုထုံး၊ AI

that we'd already arrived in this era of precision medicine.

တိကျတဲ့ ဆေးဝါးခေတ်ထဲမှာ ကျွန်တော်တို့ ရောက်နှင့်ပါပြီ။

In reality, we still live in an age

တကယ်မှာတော့ စမ်းသပ်ဆဲ၊

of empiric, trial-and-error, imprecision medicine.

မှားလိုက်ပြင်လိုက် မတိကျတဲ့ ခေတ်တစ်ခုမှာ နေထိုင်ဆဲပါ။

I think we can do better.

ပိုကောင်းအောင် လုပ်နိုင်တယ်

What if we could reimagine ways to help make your medicine-taking easier?

သင့်ကို ဆေသောက်တာလွယ်ကူဖို့ ကူညီဖို့ နည်းလမ်းတွေ ပြန်လည်တွေးဆနိုင်မယ်ဆိုရင်ရော။

To get the right doses and combinations to match you?

သင်နဲ့လိုက်ဖက်ဖို့ သင့်တော်တဲ့ ဆေးပမာဏနဲ့ ပေါင်းစပ်ခြင်း ရဖို့ဆိုရင်ရော။

What if we could move beyond today's literal cutting edge

ဆေးလုံးဖြတ်စက်တွေ၊ ဖက်စ်တွေရဲ့

of pill cutters and fax machines,

ဒီကနေ့ရဲ့ တကယ့် ခေတ်အမီဆုံးကိုလွန်ပြီး

to an era where we could have better outcomes, lower costs,

ပိုကောင်းတဲ့ရလဒ်၊ ပိုနည်းတဲ့စရိတ်၊ အသက်တွေ ကယ်ပြီး

saving lives and space in your medicine cabinet?

သင့်ဆေးဘီရို နေရာသက်သာတဲ့ ခေတ်တစ်ခုဆီ ပြောင်းနိုင်မယ်ဆိုရင်ရော။

Well, I think part of the solution is all the emerging ways

ကောင်းပြီ၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု သတင်းအချက်အလက်တွေကို

that we can measure and connect our health care information.

တိုင်းတာ၊ဆက်သွယ်နိုင်တဲ့ ပေါ်လာတဲ့ နည်းလမ်းတွေဟာ အဖြေရဲ့တစ်ပိုင်း ထင်တယ်။

Today, we pretty much live in a reactive, sick-care world,

ယနေ့ တုံ့ပြန်တဲ့၊ နာဖျားမှုစောင့်ရှောက်တဲ့ ကမ္ဘာထဲမှာ နေလုလုပါ

siloed information that doesn't flow.

မစီးဆင်းတဲ့ သီးခြားခွဲထားတဲ့ သတင်းအချက်အလက်ပါ

We have the potential to move into a more continuous, real-time

တကယ့်ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုရဲ့ ပိုငြိမ်၊အချိန်ကိုက်ဖန်တီးတဲ့

proactive world of true health care.

ကမ္ဘာထဲကို ရွေ့လျားဖို့ စွမ်းအားရှိပါတယ်။

And part of that starts with the emerging world of quantified self.

ဒါရဲ့တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းက တိုင်းတာထားတဲ့ အတ္တကိုယ်နဲ့ စတင်ပါတယ်၊

We can measure so much of our physiology and behaviors today,

ယနေ့ ကျွန်တော်တို့ ဇီဝကမ္မနဲ့ အပြုအမူတွေကို များစွာတိုင်းတာနိုင်ပြီး

and often it's siloed on our phones and scales,

မကြာခဏ ဖုန်း၊ပေါင်ချိန်စက် တွေမှာမြှုပ်ထားတယ်

but it's starting to connect to our clinicians, our caregivers,

ဒါပေမဲ့ ဆရာဝန်တွေနဲ့ စောင့်ရှောက်သူတွေကို စတင်ဆက်သွယ်တယ်၊

so they can better optimize prevention, diagnostics and therapy.

ကာကွယ်တာ၊ ဆေးစစ်တာနဲ့ ကုထုံးတွေ တိုးမြှင့်နိုင်အောင်ပါ။

And when we can do that, we can do some interesting things.

ဒါကိုလုပ်နိုင်တဲ့အခါ စိတ်ဝင်စားစရာတစ်ချို့လုပ်နိုင်ပါတယ်။

Take, for example, hypertension.

သွေးတိုးရောဂါကို နမူနာကြည့်ပါ။

It's the number one risk factor for early death and morbidity worldwide.

၎င်းဟာ ကမ္ဘာအနှံ သေမှုနဲ့ အနိဌာရုံအစွဲ အတွက် နံပါတ်တစ်ဘေးဖြစ်တဲ့ အကြောင်းရပ်ပါ။

Half of adult Americans, on approximation, have hypertension.

ခန့်မှန်းခြေ အမေရိကန်လူကြီး ထက်ဝက်ဟာ သွေးတိုးရှိပါတယ်။

Less than half have it well-controlled.

တစ်ဝက်လျော့လျော့ပဲ ကောင်းစွာထိန်းချုပ်ထားတယ်

It's often because it takes two or three different classes of medications.

အကြောင်းက ၎င်းဟာ မကြာခဏ ဆေးအမျိုးအစား နှစ်ခု(သို့) သုံးခုလိုတာကြောင့်ပါ။

It's tough to do adherence and adjust your blood pressure medications.

၎င်းဟာ လိုက်နာဖို့နဲ့ သွေးပေါင်ဆေးတွေကို ညှိဖို့ ခဲယဉ်းပါတယ်။

We have 500 preventable deaths from noncontrolled hypertension

အမေရိကမှာ နေ့စဉ် ထိန်းချုပ်မရတဲ့ သွေးတိုးခြင်းကနေ

in the US every day.

ကာကွယ်လို့ရတဲ့ သေဆုံးမှု ၅၀၀ ရှိပါတယ်။

But now we're in the era of connected blood pressure cuffs --

ဒါပေမဲ့ ကျွန်တော်တို့ ဆက်သွယ်ထားတဲ့ သွေးပါင်အနားတွေရဲ့ခေတ်မှာ

the FDA just approved a blood pressure cuff

နာရီထဲဝင်နိုင်တဲ့ သွေးပေါင် အနားတစ်ခုကို

that can go into your watch.

FDA က အတည်ပြုခဲ့ပါတယ်။

There are now prototypes of cuffless radar-based blood pressure devices

အခုဆို သင့်သွေးပါင်ကို အဆက်မပြတ် စီးဆင်းစေနိုင်တဲ့ သွေးပါင်အခြေခံ

that can continuously stream your blood pressure.

အနားမဲ့ ရေဒါစက်တွေရဲ့ ရှေ့ပြေးတွေရှိပါတယ်။

So, in the future, I could --

ဒီတော့ အနာဂတ်မှာ

instead of spot-checking my blood pressure in the clinic,

သွေးပေါင်ကို ဆေးခန်းထဲမှာ အလစ်ဝင် စစ်ဆေးတာအစား

my doctor could see my real-time numbers and my trends,

ဆရာဝန်က ကျွန်တော့ အချိန်ကိုက် နံပါတ်တွေနဲ့ လားရာတွေကို

and adjust them as necessary,

စစ်ဆေးက လိုအပ်သလို ညှိပေးနိုင်ပါတယ်၊

with the help of a blood pressure dosing algorithm

သွေးပေါင် ဆေးပမာဏ အယ်လ်ဂိုရစ်သမ်အကူအညီနဲ့

or using the Internet of Things.

(သို့) Internet of Things ကို အသုံးပြုရင်းပါ။

Now, technology today can do even more.

ကဲ ယနေ့ နည်းပညာဟာ ပိုတောင် တတ်နိုင်ပါသေးတယ်။

My smartwatch, already today, has an EKG built in

ကျွန်တော့ရဲ့ စမတ်ဝပ်ချ်ဟာ ဒီနေ့ EKG တစ်ခုတောင်ပါတယ်

that can be read by artificial intelligence.

၎င်းကို ဉာဏ်ရည်တုကနေ ဖတ်နိုင်ပါတယ်။

I'm wearing a small, Band-Aid-sized patch,

ဆေးပလတ်စတာအရွယ် အပိုးလေးတစ်ခုကို ကျွန်တော်ဝတ်ထားပါတယ်၊

that is live-streaming my vital signs right now.

ကျွန်တော့ အဓိလက္ခဏာတွေ အခု လွှင့်ပေးနေတယ်။

Let's take a look.

တစ်ချက်ကြည့်ရအောင်။

They're actually a little concerning at the moment.

၎င်းတို့ဟာ လောလောဆယ်တော့ စိတ်ပူစရာလေးတစ်ခုပေါ့။

(Laughter)

(ရယ်သံများ)

Now, it's not just my real-time vitals

ဒါဟာ ကျွန်တော်ကိုယ်တိုင်(သို့) အဖွဲ့က မြင်နိုင်တဲ့

that can be seen by my medical team or myself,

အချိန်ကိုက် ကိုယ်ခန္ဓာ အစိတ်အပိုင်းတွေမဟုတ်ဘူး

it could be my retrospective data,

ပြန်တွေးထားတဲ့ ဒေတာတွေဖြစ်နိုင်တယ်။

and again, that'd be used to modify dosing and medication going forward.

ထပ်ပြောရရင် ဆေးပမာဏနဲ့ ရှေ့ဆက်မယ့် ဆေးတွေကို မွမ်းမံဖို့သုံးပါလိမ့်မယ်။

Even my weight can be super-quantified;

ကျွန်တော့ကိုယ်အလေးချိန်တောင် အထူးတိုင်းတာနိုင်တယ်။

my weight, now my shape, how much body mass, fat,

ကိုယ်အလေးချိန်၊ ကိုယ်အနေအထား၊ ကိုယ်ရဲ့ထု၊ အဆီ၊ ကြွက်သားထု

muscle mass I might have,

ဘယ်လောက်ရှိနိုင်လဲဆိုတာနဲ့

and use that to optimize my prevention or therapy.

ကာကွယ်မှုနဲ့ ကုထုံးကို ပိုကောင်းအောင် လုပ်ဖို့ အသုံးပြုပါတယ်။

And it's not just for the tech-savvy.

ဒါက နည်းပညာ ကျွမ်းကျင်မှုပဲမဟုတ်ပါဘူး

Now, MIT engineers have modified wifi

အခု MIT အင်ဂျင်နီယာတွေဟာ wi-fi ကို မွမ်းမံပြီးသွားတာကြောင့်

so we can seamlessly connect and collect our vital signs

အဓိက လက္ခဏာတွေကို ဆက်သွယ်ထားတဲ့ ကွင်းတွေ စမတ်မွေ့ရာတွေကနေ

from our connected rings and smart mattresses.

စပ်ကြောင်းမဲ့ ဆက်သွယ်၊ စုစည်းနိုင်ပါတယ်။

We can start to share this digital exhaust, our digitome,

ဒစ်ဂျစ်တယ် အခိုးနဲ့ ဒစ်ဂျစ်တုမ်းတွေကို စတင်မျှဝေနိုင်ပြီး

and even potentially crowdsource it, sharing our health information

လူအများရယူနိုင်ဖို့တောင်အလားအလာရှိပါတယ်၊ ကျန်းမာရေးသတင်း မျှဝေတာဟာ

just like we share with our Google Maps and driving,

Google Maps မျှဝေပြီး ကားမောင်းခြင်းမျိုးပါ၊

to improve our -- not our driving, but our health experience globally.

ကားမောင်းတာမဟုတ်ပဲ ကမ္ဘာအနှံ့ ကျန်းမာရေး အတွေ့အကြုံ တိုးတက်ဖို့ပါ။

So, that's great.

ဒီတော့ ဒါက သိပ်ကောင်းပါတယ်။

We can potentially now collect this information.

အခု ဒီအချက်အလက်ကို ကောက်ယူယဖို့ရာဖြစ်နိုင်ပါတယ်။

What if your labs can go from the central lab

သင်တို့ဓာတ်ခွဲခန်းတွေဟာ ဗဟိုဓာတ်ခွဲကနေ သင်တို့အိမ်၊ သငိတို့ဖုန်း၊

to your home, to your phone, to even inside our bodies

သင်တို့ခန္ဓာတွေထဲအထိတောင် ဆေးအဆင့်တွေနဲ့

to measure drug levels or other varieties?

အခြားမျိုးစုံကို တိုင်းတာဖို့ သွားနိုင်တယ်ဆိုရင်ရော။

And of course, we're in the age of genomics.

တကယ်တမ်း ကျွန်တော်တို့ဟာ ဂျီနိုးမစ် ခေတ်မှာပါ

I've been sequenced, it's just less than $1,000 today.

ကျွန်တော့ကို လေ့လာစိစစ်ထားတယ်၊ တစ်ရက် ဒေါ်လာ ၁၀၀၀ ထက်နည်းတယ်၊

And I can start to understand my pharmacogenomics --

ကျွန်တော့ရဲ့ pharmacogenomics စတင်နားလည်နိုင်ပါတယ်

how my genes impact whether I need high dose, low dose,

ဗီဇက သက်ရောက်ပုံ လိုအပ်တဲ့ ဆေးပမာဏမြင့်တာ၊နိမ့်တာ

or maybe a different medication altogether.

(သို့) မတူတဲ့ ဆေးနဲ့ ပေါင်းတာဖြစ်ဖြစ်ပါ

Let's imagine if your physician or your pharmacist

သင့်ရဲ့သမားတော်(သို့) ဆေးစပ်သမားမှာ သူတို့ရဲ့ အလုပ်စဉ်ထဲကို

had this information integrated into their workflow,

ပေါင်းစည်းပေးတဲ့၊ ဉာဏ်ရည်တုနဲ့ ပွားတဲ့ ဒီသတင်းအချက်အလက်

augmented with artificial intelligence, AI, or as I like to refer to it, IA --

ရှိတယ်လို့ စိတ်ကူးကြည့်ရအောင်။ AI (သို့) ကျွန်တော့အကြိုက် IA

intelligence augmentation,

ဉာဏ်ရည် တိုးပွားခြင်း၊

to leverage that information;

သတင်းအချက်အလက်ကို ကုတ်တင်ဖို့

to understand, of the 18,000 or more approved drugs,

၁၈၀၀၀ နဲအထက်ရှိတဲ့ အသိအမှတ်ပြု ဆေးဝါးတွေကို နားလည်ဖို့

which would be the right dose and combination for you.

ဒါဟာ သင့်အတွက် မှန်ကန်တဲ့ ဆေးပမာဏနဲ့ ဆေးအတွဲဖြစ်ပါလိမ့်မယ်။

So great, now maybe we can optimize your drugs and your doses,

သိပ်ကောင်းတယ်၊ ဆေးနဲ့ဆေးပမာဏ ပိုကောင်းအောင်လုပ်နိုင်လောက်တယ်။

but the problem today is, we're still using this amazing technology

ဒါပေမဲ့ ဒီနေ့ ပြဿနာက ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ဆေးတွေကို မျက်ခြည်မပြတ်ဖို့

to keep track of our drugs.

ဒီနည်းပညာကို သုံးနေကြတုန်းဆိုတာပါ။

And of course, these technologies evolve,

တကယ်တမ်းက ဒီနည်းပညာတွေက ဆင့်ကဲပြောင်းလဲတယ်၊

there's connected dispensers, reminder apps,

ဆက်ထားတဲ့ ထုတ်ပေးစက်တွေ၊ သတိပေးချက် အပ်တွေ၊

smart pill bottle caps that can text or tweet you or your mother

ဆေးပုလင်းအဖုံးလေးတွေဟာ သင်ဆေးမသောက်ရေသေးဘူးဆိုရင်

if you haven't taken your medications.

သင်နဲ့သင့်အမေကို သတင်းပို့နိုင်တယ်။

PillPack was just acquired by Amazon,

PillPack ကို Amazon က ယူထားတော့

so soon we may have same-day delivery of our drugs, delivered by drone.

မကြာခင်မှာ မောင်းသူမဲ့လေယဉ်နဲ့ နေ့ချင်းပဲ ဆေးတွေကို ပို့ခိုင်းနိုင်လောက်တယ်။

So, all these things are possible today,

ဒီတော့ ဒီအရာအားလုံးဟာ ဒီနေ့မှာ ဖြစ်နိုင်ပေမဲ့

but we're still taking multiple pills.

ဆေးမျိုးစုံကို သောက်နေကြတုန်းပါ။

What if we can make it simpler?

ပိုရိုးစင်းအောင်လုပ်နိုင်ရင်ရော

I think one of the solutions is to make better use of the polypill.

အဖြေတစ်ခုက ရောဂါစုံပျောကိတဲ့ ဆေးကို ပိုကောင်းအောင်သုံးဖို့ပဲထင်တယ်။

A polypill is the integration of multiple medications into a single pill.

ရောဂါစုံပျောက်ဆေးလုံးဟာ ဆေးမျိုးစုံကို ဆေးတစ်လုံးထဲမှာ ပေါင်းစပ်မှုပါပဲ။

And we have these today in common over-the-counter cold and flu remedies.

ယနေ့မှာ အအေးမိတာ၊ဖျားနာပျောက်ဆေး တွေမှာ ဒီတူညီမှုတွေရှိတယ်။

And there have been prevention polypill studies done,

ကာကွယ်ရေး ရောဂါစုံပျောက်ဆေး လေ့လာမှုတွေလုပ်ပြီးပြီ။

giving combinations of statins, blood pressure, aspirin,

စတက်တင်၊ သွေးပေါင်၊အက်စပရင်း ပေါင်းစပ်မှုတွေကိုပေးရင်းပါ

which in randomized studies have been shown

ကျပန်းလုပ်ထားတဲ့လေ့လာမှုတွေမှာ ပြတားတာက

to dramatically reduce risk, compared to placebo.

ဆေးတုနဲ့ယှဉ်ရင် ဘေးဖြစ်မှု သိသာစွာ လျော့ဖို့ပါ

But these polypills weren't personalized, they weren't optimized to the individual.

ဒါပေမဲ့ အစုံပျောက်ဆေးလုံးဟာ တစ်ဦးချင်း အတွက်၊ တစ်ဦးချင်း ပိုကောင်းဖို့မဖြစ်ခဲ့ဘူး

What if we could optimize your personalized polypill?

သင့်အစုံပျောက်ဆေးကို ပိုကောင်းအောင်လုပ်နိုင်ရင်ရော

So it would be built for you, based on you, it could adapt to you,

ဒီတော့ သင့်ကိုအခြေခံပြီး၊ လုပ်ပေးမယ်၊ ကိုက်ညီအောင်လုပ်နိုင်တယ်။

even every single day.

တစ်နေ့ချင်းအတွက်တောင်ပါ။

Well, we're now in the era of 3D printing. You can print personalized braces,

အခု 3D ပုံနှိပ်ခေတ်မှာ တစ်ကိုယ်ရေသုံး သွားစွပ်တွေ၊နာကြားကိရိယာတွေ၊

hearing aids, orthopedic devices,

အရိုးရောဂါကိရိယာတွေ ထုတ်နိုင်တယ်

even I've been scanned and had my jeans tailored to fit to me.

စကင်ဖတ်ပြီးတောင် ကျွန်တော်နဲ့တော်တဲ့ ဂျင်းဘောင်းဘီ ချုပ်ခိုင်းလို့ရတယ်။

So this got me thinking,

ဒါက ကျွန်တော့ကိုတွေးမိစေတာက

what if we could 3D-print your personalized polypill?

တစ်ကိုယ်ရေသုံး ရောဂါစုံပျောက်ဆေးလုံးကို 3D နဲ့ ရိုက်နှိပ်နိုင်မယ်ဆိုရင်ရော

So instead of taking six medications, for example,

ဒီတော့ ဥပမာ ဆေးခြောက်လုံး သောက်တာအစား

I could integrate them into one.

တစ်လုံးတည်း ပေါင်းစပ်နိုင်တယ်။

So it would be easier to take, improve adherence

ဒီတော့ ဆေးသောက်တာပိုလွယ် လိုက်နာမှုတိုးတက်မှုမယ်၊

and potentially, it could even integrate in supplements,

အလားအလာက ဗိုက်တာမင် D (သို့) CoQ10 တို့လို

like vitamin D or CoQ10.

ဖြည်စွက်ဆေးတွေမှာတောင် ပေါင်းစပ်နိုင်ပါတယ်။

So with some help -- I call these "IntelliMeds" --

ဒီတော့ အကူအညီတစ်ချို့နဲ့"IntelliMeds" လို့ ကျွန်တော်ခေါ်ပြီး

and with the help of my IntelliMedicine engineering team,

IntelliMedicine အင်ဂျင်နီယာအအဖွဲ့အကူအညီနဲ့

we built the first IntelliMedicine prototype printer.

ပတမဦးဆုံး IntelliMedicine ရှေ့ပြေး ပုံနှိပ်စက်တည်ဆောက်ခဲ့တယ်။

And here's how it works:

ဒီမှာ ၎င်း အလုပ်လုပ်ပုံက-

instead of full tablets, we have small micromeds,

ဆေးလုံအပြည့်အစား ဆေးလုံးအသေးစားလေးတွေရှိပါတယ်။

one or two milligrams each,

တစ်လုံး ၁ (သို့) ၂ မီလီဂရမ်ပါ၊

which are sorted and selected based on the dose and combination

ဒါတွေကို တစ်ဦးချင်းအတွက် လိုအပ်တဲ့ ဆေးပမာဏနဲ့ ဆေးအတွဲကို

needed for an individual.

အခြေခံကာ ကောက်နှုတ်ရွေးချယ်ပါတယ်။

And of course, these would be doses and combinations

တကယ်တမ်းက ဒီဆေးတွေဟာ FDA အသိအမှတ်ပြုထားတဲ့

you could already take together, FDA-approved drugs.

တွဲသောက်နိုင်တဲ့ ဆေးပမာဏနဲ့ ဆေးအတွဲတွေဖြစ်လိမ့်မယ်၊

We could change the pharmacokinetics

မိုက်ခရိုက်မက်တစ်ခုချင်းစီပေါ်မှာ

by professionally layering on different elements to the individual micromeds.

မတူတဲ့ ဒြပ်စင်တွေကို ပညာသားပါပါထပ်ရင်း ဆေးဝါးဗေဒ တုံ့ပြန်မှုကို ပြောင်းနိုင်တယ်။

And when we hit print,

ရိုက်နှိပ်လိုက်တဲ့အခါ

you print your combination of medications that might be needed by you

တစ်နေ့ချင်းအတွက် သင့်အတွက် လိုအပ်နိုင်တဲ့ ဆေးအတွဲကို

on any individual day.

သင်ရိုက်နှိပ်တာပါ။

And we'd start with, again, generic drugs for the most common problems.

အဖြစ်အများဆုံး ပြဿနာတွေအတွက် အများသုံးဆေးတွေနဲ့ စတင်ပါဦးမယ်၊

About 90 percent of prescribed drugs today are low-cost generics.

ယနေ့ ညွှန်းထားတဲ့ဆေး ၉၀ ခန့်ဟာ စရိတ်နည်း အများသုံးဆေးတွေပါ။

And once we've printed the pill, we can do some fun bells and whistles.

ဆေးလုံးကို ရိုက်နှိပ်ပြီးတာနဲ့ ပျော်စရာ အဆင်တန်ဆာလေးတွေလုပ်နိုင်ပါတယ်။

We could print the name of the patient,

လူနာရဲ့အမည်၊ နေ့စွဲ၊ နေ့ရက်နဲ့

the date, the day of the week, a QR code.

QR ကုဒ်ကို ရိုက်နှိပ်လို့ရတယိ။

We could print different meds for tapering for a patient on a steroid taper,

စတီးရွိက် လျော့ပါးမှုတစ်ခုမှာ လူနာအတွကိ လျော့ပါးရေးဆေးမျိုးစုံ ရိုက်နှိပ်နိုင်တယ်၊

or tapering from pain medications.

(သို့) နာကျင်တဲ့ဆေးတွေကနေ လျော့ပါးခြင်းပေါ့။

So, this is actually a look at our prototype IntelliMedicine printer.

ဒီတော့ ရှေ့ပြေး IntelliMedicine ပုံနှိပ်စက်ရဲ့ တကယ့် အသွင်ပါ။

See, I'll unveil it here.

ကြည့်ပါ၊ ဒီမှာ ဖွင့်ပြလိုက်တယ်၊

It has about 16 different silos,

တစ်ခုစီမှာ သီးခြား မိုက်ခရိုက်မက်တွေပါတဲ့

each containing individual micromeds.

ထည့်စရာ ၁၆ မျိုးပါတယ်၊။

And I can now adjust on the software individual dosings.

အခု ဆေးပမာဏတစ်ခုချင်းကို ဆော့ဖ်ဝဲမှာ အခု ညှိနိုင်ပါတယ်။

And when I do that, the robotic arm will adjust

ဒါကို လုပ်တဲ့အခါမှာ စက်ရုပ်လိုလက်က ဒီစပန်ဆူးတွေရဲ့

the height of these spansules and the micromeds will release.

အမြင့်ကို ညှိပေးပြီး မိုက်ခရိုမက်တွေ ထုတ်ပေးပါမယ်။

I can now --

အခု ကျွန်တော်...

The automated process would rotate and cycle through,

စက်လုပ်တဲ့လုပ်ငန်းစဉ်ဟာ မိုင်ခရိုမက်တွေဖြည့်တာ သေချာဖို့

to make sure the micromeds are loaded.

လည်ပတ်ဖြစ်သန်းသွားလိမ့်မယ်။

And when I hit print,

ရိုက်နှိပ်တဲ့ခလုတ်ကို နှိပ်တဲ့အခါ

these will all fall through the device,

ဒါတွေအားလုံး စက်ကနေ ကျသွားမယ်။

I now pull out my personalized printed polypill

ကျွန်တော့ ဆေးပမာဏနဲ့ ကျွန်တော့ကိုညွှန်းတဲ့ဆေးတွေနဲ့အတူ

with the doses and medications meant for me.

အခု ကျွန်တော့အတွက်ထုတ်ထားတဲ့ ဆေးစုံဆေးလုံးကို ဆွဲထုတ်လိုက်မယ်၊

And we can take a look, if you look back to the slides,

ဆလိုက်တွေကိုပြန်ကြည့်ရင် တစ်ချက်ကြည့်နိုင်ပါတယ်၊

you can see the whole process, we can see the drug silos being selected,

ဖြစ်စဉ်တစ်ခုလုံးကို မြင်နိုင်ပါတယ်၊ ဆေးသိုလေှာင်ရာတွေ ရွေးချယ်တာကို မြင်ရတယ်၊

the pills doing down the different silos,

ဆေးလုံးတွေ သိုလှောင်အမျိုမျိုးကိုဆင်းတယ်

and being collected in the individual capsule.

သီးခြားဆေးတောင့်ထဲမှာ စုနေပါတယ်။

Now, this is great,

ကဲ ဒါက အတော်ကာင်းပါတယ်၊

I can potentially print my meds based on me,

ဆေး ၆ လုံးသောက်တာအစား ကိုယ့်ကိုအြခပြုတဲ့ဆေး

instead of taking six pills.

ရိုက်ထုတ်နိုင်တဲ့ အလားအလာပါ။

I can now be looking at my individual dosing.

အခု ကျွန်တော့ရဲ့ ကိုယ်ပိုင်ဆေးသုံးမှုကို ကြည့်နေနိုင်ပါတယ်၊

My smartwatch is looking at my blood pressure:

ကျွန်တော့ စမတ်ဝပ်ချ်ဟာ သွေးပေါင်ကို ကြည့်နေတယ်

I needed an adjustment in my blood pressure medicines,

ကျွန်တော့ သွေးပေါင် ဆေးတွေကို ညှိဖို့လိုပါတယ်။

my coumadin level. My blood is too thin,

ကူမာဒင်အဆင့်၊ ကျွန်တော့သွေးဟာ ကျဲလွန်းတော့

so I lower my micromed dose of coumadin, a blood thinner.

သွေးကျဲပစ္စည်း ကူမာဒင်ရဲ့ မိုက်ခရိုမက်အသုံးကို လျှော့ချတယ်။

So, this could be smartly adapted, day to day,

ဒီတော့ သမားတော် (သို့) နှလုံးအထူးကုရဲ့

programmed by my physician or cardiologist.

ညွှန်ကြားမှုနဲ့ နေ့စဉ် လိုက်ဖက်စွာ ပြုပြင်နိုင်တယ်။

And you can imagine that larger printers, fast printers like this,

ဒီလို ပိုကြီးတဲ့ မြန်တဲ့ ပုံနှိပ်စက်တွေကို စိတ်ကူးကြည့်နိုင်ပါတယ်၊

could be in your corner pharmacy,

သင့်ရဲ့ လမ်းထောင့်ဆေးဆိုင်မှာ သင့် ဆရာဝန်ဆေးခန်းမှာ

in your doctor's office, in a rural clinic.

ကျေးလက်ဆေးခန်းတစ်ခုမှာ ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။

But it could eventually merge and shrink to small ones that could be in your home

ဒါပေမဲ့ နောက်ဆုံး အသေးလေးတွေအဖြစ် ပေါင်းချုံ့နိုင်တယ်၊ အိမ်မှာဖြစ်နိုင်တယ်။

with integrated cartridges like this that are delivered by drone.

မောင်းသူမဲ့လေယာဉ်နဲ့ ပို့ထားတဲ့ ဒီလိုပေါင်းစပ်ထားတဲ့ အတောင့်နဲ့ပါ၊

Could print your personalized polypill,

မနက်တိုင်း မီးဖိုချောင်(သို့) ရေချိုးခန်း

each morning on your kitchen or your bathroom cabinet.

ဘီရိုပေါ်မှာ သင့်ကိုယ်ပိုင် အစုံဆေးလုံး ရိုက်ထုတ်နိုင်င်ပါတယ်၊

And this could evolve, I think,

ပြီးတော့ ဒါက ကမ္ဘာအနှံ့က ဆေးဝါးတွေမှာ

into an incredible way to improve adherence in medications across the globe.

လိုက်နာမှုတိုးတက်ဖို့ မယုံနိုင်တဲ့ နည်း တစ်ခုအဖြစ်ပြောင်းလဲနိုင်တယ်ထင်တယ်။

So, I hope we can reimagine the future of medicine in new ways,

ဒီတော့ ဆေးဝါးရဲ့ အနာဂတ်ကို နည်းသစ်တွေနဲ့ ပြန်လည်တွေးဆနိုင်ဖို့ မျှော်လင့်ပါတယ်၊

moving from polypharmacy,

အစုံပျောက်တဲ့ဆေး၊

one-size-fits-all, low adherence, complications

တစ်လုံးသောက်အကုန်ပျောက် လိုက်နာမှုနိမ့်တဲ့၊ ရှုပ်ထွေးမှုတွေကနေ

to an era of personalized, precise, on-demand medications

တစ်ဦးချင်းအတွက်၊ထုတ်ထားတဲ့၊ တိကျတဲ့၊ တောင်းဆိုတဲ့ ဆေးဝါးခေတ်ကိုပြောင်းခြင်းပါ။

that can take us and individualize our own health

ဒါက ကျွန်တော်တို့ ကိုယ်ပိုင်ကျန်းမာရေးနဲ့ ကမ္ဘာအနှံ့က ကျန်းမာရေးနဲ့

and health and medicine around the planet.

ဆေးဝါးကို သီးခြားလက္ခဏာဆောင်စေပါတယ်။

Thank you very much.

ကျေးဇူးအများကြီးတင်ပါတယ်။

(Applause)

(လက်ခုပ်သံများ)

Host: Daniel, that's kind of awesome.

တင်ဆက်သူ။ Daniel ဒါက အံ့ဖွယ်ရာပဲ။

Really cool.

တကယ်မိုက်တာပဲ။

Question for you, though.

ဒါပေမဲ့ ရှင့်အတွက် မေးခွန်းက

How long is it until, say, that nursing-home patient that you mentioned

ဘယ်တော့လောက်ကြာမှ ရှင်ပြောခဲ့တဲ့ ဘိုးသွားရိပ်သာ လူနာက

is able to print their pills in their home?

သူတို့ရိပ်သာမှာ ဆေးလုံးတွေ ပုံနှိပ်ထုတ်ပေးနိုင်မလဲ။

Daniel Kraft: Well, again, this is just a prototype.

Daniel Kraft: အင်း၊ ထပ်ပြောရရင် ဒါက ရှေ့ပြေးပုံစံတစ်ခုပါ။

We think that the regulatory route [may] be automated compounding,

ထိန်းညှိရေးလမ်းကြောင်းက စက်ကိုသုံးတဲ့ အရောလို့ ထင်ပါတယိ၊

and especially in nursing homes, folks are taking multiple medications,

အထူးသဖြင့် ဘိုးဘွားရိပ်သားတွေမှာ လူနာတွေဟာ ဆေးပေါင်းစုံသောက်နေကြပြီး

and they're often mixed up,

သူတို့ မကြာခဏ ရောထွေးတတ်ကြတယ်

so it would be a perfect place to start with these technologies.

ဒီတော့ ဒီနည်းပညာတွေနဲ့ စဖို့ ခန့်မှန်းနေရာ တစ်ခုဖြစ်လိမ့်မယ်

These aren't going to evolve and start with printers on your bathroom counter.

ဒါတွေဟာ ရေးချိုခန်းကောင်တာက ပုံနှိပ်စက်နဲ့ ဆင့်ကဲဖြစ်ပေါ်ကာ စတင်မှာမဟုတ်ဘူး။

We need to be intelligent and smart about how we roll these things out,

ဒီအရာတွေတွေ လှိမ့်ထုတ်ပုံနဲ့ ပတ်သက်ပြီး ထက်မြက် ပါးနပ်ဖို့လိုပါတယ်။

but realizing there's so many challenges with dosing, adherence and precision,

ဒါပေမဲ့ ဆေးသုံးမှု၊လိုက်နာမှုနဲ့တိကျမှုနဲ့ ပတ်သက်တဲ့ စိန်ခေါ်မှုအများကြီးရှိတာ

and now that we have all these amazing new technologies

that can integrate and be leveraged, I think we need approaches like this

အံ့ဖွယ် နည်းပညာသစ်တွောရှိတာ သိရှိရင်းနဲ့ပါ။

to really catalyze and foster

ကျန်းမာရေးနဲ့ဆေးပညာရဲ့ အနာဂတ် ပြောင်းလဲမြှင့်တင်ဖို့

a true future of health and medicine.

ဒီနည်းလမ်းမျိုးတွေ လိုတယ်ထင်ပါတယ်။

Host: Great, thank you. DK: Thanks.

တင်ဆက်သူ၊ ကောင်းပါတယ်၊ ကျေးဇူးပါ။ DK: ကျေးဇူးပါ

(Applause)

(လက်ခုပ်သံများ)