The pharmacy of the future? Personalized pills, 3D printed at home | Daniel Kraft

번역: Effie geumjin Lee 검토: Jeonggyu Kang

We live in a medication nation.

우리는 약의 세상에 살고있습니다.

4.5 billion drug prescriptions will be prescribed by doctors like me

한 해에 약 45억 건의 처방전이 저 같은 의사들에 의해 발급되죠.

this year, in the United States alone.

올해 미국에서만 그 정도입니다.

That's 15 for every man, woman and child.

남녀노소할 것 없이 한 사람당 15건에 해당됩니다.

And for most of us,

그런데 우리들에게는

our experience with this medication is often a confusing number of pills,

약을 먹으려 할 때 자주 헷갈리기 마련이죠.

약의 개수, 복용 방법, 부작용, 획일적인 복용량 등등

instructions, side effects, one-size-fits-all dosing,

which all too often we aren't taking as prescribed.

처방된 대로 복용하지 않는 경우가 많죠.

And this comes at tremendous expense,

여기에는 대가가 뒤따릅니다.

costing us our time, our money and our health.

우리의 시간, 돈, 건강을 잡아먹죠.

And in our now exponential, connected, data-driven age,

그런데 요즘 같은 정보화, 데이터로 가득한 시대에는

I think we can and we must do better.

이것보다 더 잘 할 수 있고 잘해야 된다는 생각이 듭니다.

So let's take a dive at some of the challenges we have

그럼 어떤 문제점이 있는지 알아보고

and some potential solutions.

가능한 해결책에 대해 살펴보겠습니다.

Let's start with the fact

먼저 이것부터 시작해보죠.

that many drugs don't work for those who are prescribed them.

처방된 약이 복용자에게는 실제로 효과가 없다는 사실입니다.

The top 10 grossing drugs in the United States this year,

올해 미국에서 가장 많이 팔린 10종류의 약에 대해서

they only benefit one in four to one in 23 of who take them.

약에 따라 복용자 4명 중 1명 혹은 23명 중 1명만 약효가 있었습니다.

That's great if you're number one, but what about everybody else?

여러분이 그 한 명이면 좋겠지만, 다른 사람들은 어떡하나요?

And what's worse, drugs, when they sometimes don't work,

더 심각한 것은

약이 효과가 없을 뿐만 아니라 부작용 가능성도 있다는 거예요.

can still cause side effects.

Take aspirin -- about one in four of us

아스피린을 예로 들면

심혈계 질환을 방지하기 위해 약을 먹는 4명 중 1명은

who take aspirin to reduce our risk of cardiovascular disease

are unknowingly aspirin-resistant

자신도 모르게 아스피린에 내성이 생기게 됩니다.

and still have the same risks of gastrointestinal bleeds

게다가 위장 내출혈의 부작용 위험으로 인해

that kill thousands every year.

매년 수천 명이 사망하죠.

It's adverse drug reactions like these

이렇듯 약으로 인한 부작용이

that are, by some estimates, the number four leading cause of death

미국인의 4대 사망 원인 중 하나라고 추정되고 있습니다.

in the United States.

제 할아버지 또한

My own grandfather passed away

after a single dose of antibiotic caused his kidneys to fail.

한 번의 항생제 복용이 신부전으로 이어져 돌아가셨죠.

Now, adverse drug reactions and side effects

오늘날 약으로 인한 이러한 부작용 문제는

are often tied to challenges in dosing.

복용량과 깊은 연관이 있습니다.

I trained in pediatrics (little people) and internal medicine (big people).

저는 소아과와 성인 내과에서 근무한 적이 있는데요.

So one night I might have been on call in the NICU,

신생아 중환자실에서 근무하던 날에는

carefully dosing to the fraction of a milligram

신생아 환자를 위해 몇 mg의 아주 적은 양의 약을 준비했습니다.

a medication for a NICU baby.

The next night -- on call in the emergency room,

그 다음날 밤, 응급실에 있을 때는

treating a 400-pound lineman or a frail nursing-home patient

180 kg의 건장한 남성이든 연약한 요양원 환자든 상관없이

who, by most accounts, usually would get the same dose of medications

처방집 대로 동일한 양의 약을 처방하게 됩니다.

from the formulary.

Which would mean, most of the time I would be underdosing the lineman

따라서 건장한 남성은 너무 적은 약을 먹게 되고

and overdosing the nursing-home patient.

요양원 환자는 과다 복용하게 됩니다.

And beyond age and weight,

나이와 체중뿐만 아니라

we tend to ignore differences in sex and race in dosing.

성별과 인종에 따른 차이도 무시되곤 합니다.

Now, beyond this, we know we have a massive challenge

그런데 그 이상으로, 더 심각한 문제도 있습니다.

with noncompliance or low adherence.

복약지시를 따르지 않거나 약을 적게 먹는 일이죠.

Many of us who need to take our medications

약을 먹어야 되는 환자들이

약을 안 먹거나, 잘못 먹고 있는 거예요.

aren't taking them or are taking them incorrectly.

You know, 40 percent of adults in the US over 65

미국에서 65세 이상 성인의 40%가

are on five or more prescription medications.

5 가지 혹은 그 이상의 약을 복용하고 있습니다.

Sometimes 15 or more.

15 가지가 넘는 경우도 있고요.

And even small improvements in adherence can dramatically save dollars and lives.

복용량 미준수 문제가 조금만 개선되면 돈을 아끼고 생명도 구할 수 있습니다.

So, as we think into the future,

그런데, 미래를 예측하거나

you think that where we are today,

현재 기술 수준을 생각해보면

as we often hear about smart, personalized, targeted drugs,

맞춤형, 스마트 표적 치료제에 대한 이야기를 종종 듣게 됩니다.

Internet of Things, gene therapy, AI,

사물인터넷, 유전자 치료, 인공지능

that we'd already arrived in this era of precision medicine.

이미 정밀 의학의 시대가 도래했다고 볼 수 있죠.

In reality, we still live in an age

그런데, 우리의 현실은 여전히 실험적이고 시행착오를 겪는

of empiric, trial-and-error, imprecision medicine.

비정밀 의학의 시대에 삽니다.

I think we can do better.

더 잘할 수 있는데도 말이죠.

What if we could reimagine ways to help make your medicine-taking easier?

약을 더 쉽게 복용하는 방법을 상상해보면 어떨까요?

To get the right doses and combinations to match you?

여러분에게 알맞은 조합으로 복용량을 맞춰주는 거죠.

What if we could move beyond today's literal cutting edge

요즘의 알약절단기, 팩스 기계 같은 말 그대로 최신기술을 뛰어넘어

of pill cutters and fax machines,

to an era where we could have better outcomes, lower costs,

더 낮은 가격으로, 더 좋은 효과를 얻을 수 있는 시대를 여는 겁니다.

saving lives and space in your medicine cabinet?

생명도 살리고, 약 서랍장의 공간도 아끼고 말이죠.

Well, I think part of the solution is all the emerging ways

해결책의 실마리는

건강 정보를 측정하고 연결하는 방법에서 찾을 수 있습니다.

that we can measure and connect our health care information.

Today, we pretty much live in a reactive, sick-care world,

오늘날, 우리는 질병에 대응하는, 치료 중심의 세상을 살고 있고

siloed information that doesn't flow.

축적된 정보가 단절되어 있습니다.

We have the potential to move into a more continuous, real-time

우리는 더욱 연속적이고, 실시간 사전 대응이 가능한

진정한 건강 관리로 나아갈 잠재력이 있습니다.

proactive world of true health care.

And part of that starts with the emerging world of quantified self.

그 출발점은 바로 자가 진단에 있습니다.

We can measure so much of our physiology and behaviors today,

요즘 우리는 자신의 운동량과 건강 상태를 측정할 수 있습니다.

and often it's siloed on our phones and scales,

그 정보는 주로 휴대폰과 측정기에 저장되었죠.

but it's starting to connect to our clinicians, our caregivers,

하지만 이제 그 정보가 간호사나 의사에게 전달되기 시작했습니다.

so they can better optimize prevention, diagnostics and therapy.

그래서 예방, 진단, 치료를 더욱 최적화할 수 있게 되었죠.

And when we can do that, we can do some interesting things.

이를 통해서 더 흥미로운 일들을 할 수 있습니다.

Take, for example, hypertension.

고혈압을 예로 들면

It's the number one risk factor for early death and morbidity worldwide.

세계적으로 조기 사망율에 크게 기여하는 원인 중 하나입니다.

Half of adult Americans, on approximation, have hypertension.

미국 성인의 대략 절반 정도는 고혈압 증세가 있는데요.

Less than half have it well-controlled.

그들 중 절반 정도는 협압이 잘 관리되고 있습니다.

It's often because it takes two or three different classes of medications.

대부분 경우, 서로 다른 두세 가지 종류의 약을 먹기에

It's tough to do adherence and adjust your blood pressure medications.

고혈압 약을 바꾸거나 조절하기 쉽지 않습니다.

We have 500 preventable deaths from noncontrolled hypertension

매일 500건의 예방 가능한 고혈압 사망건이 발생하죠.

in the US every day.

미국에서만 매일이요.

But now we're in the era of connected blood pressure cuffs --

그런데 요즘에는 실시간 고혈압 측정기가 있습니다.

the FDA just approved a blood pressure cuff

FDA는 고혈압 측정기를 손목시계에 넣는 것도 승인했죠.

that can go into your watch.

There are now prototypes of cuffless radar-based blood pressure devices

팔에 감을 필요 없는 레이더 기반의 혈압 측정기도 현재 개발되고 있습니다.

that can continuously stream your blood pressure.

연속적으로 혈압측정이 가능하죠.

So, in the future, I could --

즉, 미래에는 아마..

instead of spot-checking my blood pressure in the clinic,

병원에서 혈압을 측정하는 대신에

my doctor could see my real-time numbers and my trends,

의사가 제 혈압을 실시간으로 관찰하고, 경향을 살피다가

and adjust them as necessary,

필요할 때 혈압을 조절하게 될 겁니다.

with the help of a blood pressure dosing algorithm

혈압 조절 알고리즘이나

or using the Internet of Things.

사물 인터넷을 사용해서 말이죠.

Now, technology today can do even more.

이제, 기술로 더욱 많은 일을 할 수 있습니다.

My smartwatch, already today, has an EKG built in

제 스마트 워치에는 이미 심전도 측정기가 내장되어 있어서

that can be read by artificial intelligence.

인공지능에 의해 분석이 가능합니다.

I'm wearing a small, Band-Aid-sized patch,

지금 몸에 붙여둔 반창고 크기의 패치로는

that is live-streaming my vital signs right now.

제 생명 신호를 실시간 측정하고 있죠.

Let's take a look.

실제로 한번 볼까요.

They're actually a little concerning at the moment.

지금 살짝 걱정스럽긴 하네요.

(Laughter)

(웃음)

Now, it's not just my real-time vitals

이제, 제 실시간 생명신호가

that can be seen by my medical team or myself,

의료진이나 저에게 보여질 뿐만 아니라

it could be my retrospective data,

이런 자료를 이용해서

and again, that'd be used to modify dosing and medication going forward.

약의 복용량을 조절하는 데에 활용될 수 있을 겁니다.

Even my weight can be super-quantified;

제 몸무게도 세밀하게 정량화시켜서

my weight, now my shape, how much body mass, fat,

체중, 체형, 체질량, 체지방, 근육량 등을 파악할 수 있죠.

muscle mass I might have,

and use that to optimize my prevention or therapy.

이런 자료로 저에 대한 치료를 최적화할 수 있는 것입니다.

And it's not just for the tech-savvy.

이것이 얼리어답터들만을 위한 것이 아닙니다.

Now, MIT engineers have modified wifi

MIT 공학자들은 Wifi를 변형시켜서

so we can seamlessly connect and collect our vital signs

지속적으로 생명신호를 수집할 수 있도록 했습니다.

from our connected rings and smart mattresses.

반지나 스마트 침대를 통해서 말이죠.

We can start to share this digital exhaust, our digitome,

이런 개인 디지털 자료들이 모이면

and even potentially crowdsource it, sharing our health information

클라우드 기반으로 건강 정보를 공유할 수 있게 하였습니다.

just like we share with our Google Maps and driving,

구글지도와 운전기록을 공유하듯이요.

to improve our -- not our driving, but our health experience globally.

이 경우에는 운전이 아니라 범세계적인 건강을 위해서죠.

So, that's great.

정말 대단하죠.

We can potentially now collect this information.

이제 이런 정보를 수집할 잠재력이 있습니다.

What if your labs can go from the central lab

만약 여러분의 연구실에서 중앙 센터를 통해

to your home, to your phone, to even inside our bodies

여러분의 집, 전화기, 몸속에 이르기까지

to measure drug levels or other varieties?

약물 농도와 다른 정보들을 볼 수 있다면 어떻게 될까요?

And of course, we're in the age of genomics.

물론 유전학의 시대를 사는 지금은

I've been sequenced, it's just less than $1,000 today.

유전자 분석에 1000달러도 채 안 듭니다.

자신의 약리 유전 특성을 파악하고

And I can start to understand my pharmacogenomics --

제 유전자가 어떻게 반응하는지에 따라 약의 농도를 높이거나 낮출 수 있고

how my genes impact whether I need high dose, low dose,

아니면 약을 완전히 바꿀 수도 있겠죠.

or maybe a different medication altogether.

Let's imagine if your physician or your pharmacist

한번 상상해보세요.

약사나 의사의 치료 업무에 이런 자료들이 통합되는 겁니다.

had this information integrated into their workflow,

augmented with artificial intelligence, AI, or as I like to refer to it, IA --

그게 인공지능, 즉 AI로 증강되면, 저는 이걸 IA로 부르는데요.

intelligence augmentation,

바로 그 증강 지능으로

to leverage that information;

수집된 정보를 활용하고

to understand, of the 18,000 or more approved drugs,

18,000 종 혹은 그 이상의 승인된 약품들을 파악해서

which would be the right dose and combination for you.

여러분에게 알맞는 양으로 적절한 조합을 결정할 수 있겠죠.

So great, now maybe we can optimize your drugs and your doses,

그렇게 여러분에게 필요한 약과 수량을 최적화할 수 있더라도

but the problem today is, we're still using this amazing technology

여기서 진짜 문제점은

이렇게 놀라운 기술을 약을 추적하는 데 쓴다는 거예요.

to keep track of our drugs.

And of course, these technologies evolve,

물론, 다른 기술도 발전하고 있습니다.

there's connected dispensers, reminder apps,

인터넷 연결 약통이나 복약 알림앱도 있고

smart pill bottle caps that can text or tweet you or your mother

스마트 약통 뚜껑은

여러분이 약을 먹지 않으면 알려주거나 여러분 어머니께 문자를 보냅니다.

if you haven't taken your medications.

PillPack was just acquired by Amazon,

온라인 약국 '필팩(PillPack)'은 얼마 전 아마존에 인수되었는데요.

so soon we may have same-day delivery of our drugs, delivered by drone.

앞으로 필요한 약을 주문하면 드론으로 당일배송될지도 모릅니다.

So, all these things are possible today,

이런 건 지금도 가능합니다.

그런데, 약을 여러 개 먹기도 하잖아요.

but we're still taking multiple pills.

What if we can make it simpler?

그걸 좀 단순하게 하면 어떨까요?

I think one of the solutions is to make better use of the polypill.

'폴리필(Polypill)'을 잘 활용하면 해결책을 찾을 수 있을 겁니다.

A polypill is the integration of multiple medications into a single pill.

폴리필은 여러가지의 약물을 하나의 알약으로 결합한 것 입니다.

처방전 없이 살 수 있는 종합감기약에 흔히 쓰이죠.

And we have these today in common over-the-counter cold and flu remedies.

And there have been prevention polypill studies done,

예방 목적의 폴리필에 대한 연구도 이미 진행되고 있습니다.

콜레스테롤약, 혈압약, 아스피린을 조합한 폴리필을

giving combinations of statins, blood pressure, aspirin,

which in randomized studies have been shown

무작위로 투약한 결과

가짜약을 투약한 비교군에 비해서 발병 위험이 현저히 감소했습니다.

to dramatically reduce risk, compared to placebo.

But these polypills weren't personalized, they weren't optimized to the individual.

하지만 이런 폴리필은 개인별 맞춤형이나 최적화된 것이 아니죠.

그럼 여러분 개인 맞춤형으로 최적화된 폴리필을 만들면 어떨까요?

What if we could optimize your personalized polypill?

So it would be built for you, based on you, it could adapt to you,

그러면 여러분만을 위한 약이 상태에 따라 조절해서 만들어지죠.

even every single day.

심지어 매일 새롭게요.

Well, we're now in the era of 3D printing. You can print personalized braces,

자, 지금은 3D 프린팅의 시대입니다.

개인 맞춤형의 교정기, 보청기, 정형외과 장치들을 출력할 수 있죠.

hearing aids, orthopedic devices,

even I've been scanned and had my jeans tailored to fit to me.

심지어 저는 제 몸을 스캔해서 맞춤 제작한 바지도 있습니다.

So this got me thinking,

그래서 이런 생각을 해봤죠.

what if we could 3D-print your personalized polypill?

개인 맞춤형 폴리필을 3D 프린터로 출력할 수 있지 않을까?

So instead of taking six medications, for example,

예를 들면, 6 종류의 약을 먹는 대신에

I could integrate them into one.

그걸 하나로 뭉칠 수 있을 겁니다.

So it would be easier to take, improve adherence

그러면 약을 먹기도 쉽고, 꾸준히 먹게 되겠죠.

and potentially, it could even integrate in supplements,

여러 가지 영양보충제도 하나로 합칠 수 있습니다.

like vitamin D or CoQ10.

비타민 D나 코엔자임 큐텐 같은 것을요.

So with some help -- I call these "IntelliMeds" --

그래서 약간의 도움을 받아서..

저는 "인텔리메디슨"이라고 부르는데요.

and with the help of my IntelliMedicine engineering team,

저희 인텔리메디슨 기술팀의 도움으로

we built the first IntelliMedicine prototype printer.

인텔리메디슨 프린터의 첫 번째 시작품을 제작했습니다.

And here's how it works:

작동 원리를 말씀드리자면

instead of full tablets, we have small micromeds,

큰 알약 대신에 각각 1-2 mg의 작은 초소형 약을 사용합니다.

one or two milligrams each,

개인별로 필요한 용량과 조합에 따라 그 약들을 분류하고 선별하는 거죠.

which are sorted and selected based on the dose and combination

needed for an individual.

And of course, these would be doses and combinations

물론, 약물의 용량과 조합은

여러분이 이미 복용하던 있던 FDA 승인 약품으로 이뤄집니다.

you could already take together, FDA-approved drugs.

We could change the pharmacokinetics

약리역학도 바뀌게 될 것입니다.

by professionally layering on different elements to the individual micromeds.

각각의 초소형 알약마다 다른 성분을 입히기만 하면 될 테니까요.

And when we hit print,

프린터 버튼만 누르면

you print your combination of medications that might be needed by you

여러분이 원하는 조합으로 약을 출력할 수 있습니다.

on any individual day.

매일 몸 상태에 따라서요.

And we'd start with, again, generic drugs for the most common problems.

그리고 가장 일반적인 질환에 대한 일반의약품부터 시작하는 겁니다.

About 90 percent of prescribed drugs today are low-cost generics.

요즘에는처방약의 약 90%가 저렴한 일반의약품이거든요.

And once we've printed the pill, we can do some fun bells and whistles.

그리고 출력한 알약에 몇 가지 재밌는 부가기능을 더할 수 있습니다.

We could print the name of the patient,

환자의 이름이나 날짜, 요일, QR 코드도 프린트할 수 있죠.

the date, the day of the week, a QR code.

We could print different meds for tapering for a patient on a steroid taper,

약물완화 치료를 위해 여러 농도로 출력할 수 있습니다.

스테로이드 완화 치료나 진통제 내성 완화를 위해서 말이죠.

or tapering from pain medications.

So, this is actually a look at our prototype IntelliMedicine printer.

자, 그럼 인텔리메디슨 프린터 시제품을 실제로 보여드리죠.

See, I'll unveil it here.

여기에서 최초로 공개하는 겁니다.

It has about 16 different silos,

16개의 저장 용기가 있고

each containing individual micromeds.

각각의 용기에는 서로 다른 초소형 약물들이 있습니다.

And I can now adjust on the software individual dosings.

여기 소프트웨어를 통해 개별 용량을 조절할 수 있죠.

And when I do that, the robotic arm will adjust

그러면 로봇 팔이 캡슐의 높이를 조절하고

the height of these spansules and the micromeds will release.

그 안에 초소형 약물을 담습니다.

I can now --

그러면 이제..

자동으로 장치가 회전하고 같은 과정이 반복됩니다.

The automated process would rotate and cycle through,

to make sure the micromeds are loaded.

And when I hit print,

그리고 프린트 버튼을 누르면..

these will all fall through the device,

장치를 통해서 약물이 떨어지죠.

I now pull out my personalized printed polypill

이제 저에게 최적화된 폴리필이 출력되었습니다.

with the doses and medications meant for me.

저에게 알맞는 용량과 처방으로 만들어진 것이죠.

And we can take a look, if you look back to the slides,

그리고 뒤쪽 화면의 슬라이드를 잠시 보시면

you can see the whole process, we can see the drug silos being selected,

전체 과정을 알 수 있습니다.

약물 용기가 선택되고

the pills doing down the different silos,

다른 용기의 약들이 떨어지고

and being collected in the individual capsule.

각각의 캡슐로 들어가는 걸 볼 수 있죠.

Now, this is great,

굉장하죠.

I can potentially print my meds based on me,

알약 여섯 개를 먹는 대신에 저만의 맞춤형 알약을 만들 수 있어요.

instead of taking six pills.

I can now be looking at my individual dosing.

복용량도 확인할 수 있습니다.

My smartwatch is looking at my blood pressure:

저는 스마트시계로 혈압도 측정하고 있는데요.

I needed an adjustment in my blood pressure medicines,

혈압약과 항응고제의 용량을 조절해야겠네요.

my coumadin level. My blood is too thin,

혈액 농도가 낮아져서요.

so I lower my micromed dose of coumadin, a blood thinner.

그래서 저는 항응고제인 코메딘의 용량을 낮추어 넣었습니다.

So, this could be smartly adapted, day to day,

이렇듯 일상생활에 재빨리 대응할 수 있습니다.

programmed by my physician or cardiologist.

제 주치의나 심장내과 전문의에 의해 프로그램되어 있으니까요.

And you can imagine that larger printers, fast printers like this,

이렇게 커다랗고, 빠른 프린터들을 설치해 둘만한 장소로는

could be in your corner pharmacy,

집근처 약국이나 의사 진료실, 외곽 지역 병원을 생각하실 텐데요.

in your doctor's office, in a rural clinic.

But it could eventually merge and shrink to small ones that could be in your home

이 기기를 소형화한다면 결국 가정에서도 쓸 수 있을 것입니다.

with integrated cartridges like this that are delivered by drone.

이러한 작은 통으로 만들어서 드론으로 집까지 배송하면

Could print your personalized polypill,

매일 아침에 부엌이나 욕실에서 맞춤형 폴리필을 만들 수 있겠죠.

each morning on your kitchen or your bathroom cabinet.

And this could evolve, I think,

이 기술을 발전시키면

into an incredible way to improve adherence in medications across the globe.

전 세계적으로 복약 습관을 크게 개선하게 될 거라고 생각합니다.

So, I hope we can reimagine the future of medicine in new ways,

이제, 새로운 방식의 미래의 약을 상상해보세요.

moving from polypharmacy,

다제복용, 획일적인 처방, 복약의 어려움, 합병증에서 벗어나

one-size-fits-all, low adherence, complications

to an era of personalized, precise, on-demand medications

개인별로 정밀하게 조제된 주문형 약의 시대로 바뀌는 겁니다.

that can take us and individualize our own health

이 기술로 자신의 건강을 직접 관리할 수 있게 되고

and health and medicine around the planet.

전 세계의 건강과 의학을 바꿀 것입니다.

Thank you very much.

감사합니다.

(Applause)

(박수)

Host: Daniel, that's kind of awesome.

진행자: 다니엘, 정말 엄청나군요.

Really cool.

정말 멋져요.

Question for you, though.

질문이 있습니다.

How long is it until, say, that nursing-home patient that you mentioned

언제쯤에나..

말씀하신대로 자택치료 환자가 집에서 약을 출력할 수 있게 될까요?

is able to print their pills in their home?

Daniel Kraft: Well, again, this is just a prototype.

다니엘: 음, 다시 말하자면 이건 그저 시작품일 뿐입니다.

We think that the regulatory route [may] be automated compounding,

저희는 규정에 따라 자동으로 조제하는 걸 고려하고 있습니다.

and especially in nursing homes, folks are taking multiple medications,

특히, 자택 치료의 경우에는

환자가 여러 종류의 약을 먹다보니 헷갈리는 경우가 많죠.

and they're often mixed up,

so it would be a perfect place to start with these technologies.

그렇기에 이런 기술이 필요한 최적의 장소라고 할 수 있습니다.

하지만 욕실에 둘 프린터로만 발전시키려는 것은 아닙니다.

These aren't going to evolve and start with printers on your bathroom counter.

이것을 어떻게 실현할지에 대해서는 좀 더 현명하게 판단해야 합니다.

We need to be intelligent and smart about how we roll these things out,

용량, 복약 편의성, 정확성 등의 문제가 있음을 인지하고 있고

but realizing there's so many challenges with dosing, adherence and precision,

여러 놀라운 기술들을 통합하고 이용하면 된다고 생각합니다.

and now that we have all these amazing new technologies

that can integrate and be leveraged, I think we need approaches like this

저는 이런 접근 방법을 통해서

to really catalyze and foster

미래의 건강과 의약품을 촉진시키고 증진할 수 있을 거라고 생각합니다.

a true future of health and medicine.

진행자: 굉장하군요. 감사합니다.

Host: Great, thank you. DK: Thanks.

다니엘: 감사합니다.

(Applause)

(박수)