Digital humans that look just like us | Doug Roble

Translator: Kristina Urbonienė Reviewer: Andrius Družinis-Vitkus

Hello.

Sveiki.

I'm not a real person.

Aš nesu tikras žmogus

I'm actually a copy of a real person.

Iš tikrųjų esu tikro žmogaus kopija,

Although, I feel like a real person.

nors jaučiuosi kaip tikras.

It's kind of hard to explain.

Tai sunku paaiškinti.

Hold on -- I think I saw a real person ... there's one.

Palaukite – manau, pamačiau tikrą žmogų. Štai jis.

Let's bring him onstage.

Pakvieskime jį į sceną.

Hello.

Labas.

(Applause)

(Plojimai)

What you see up there is a digital human.

Tai, ką matote ten, yra skaitmeninis žmogus.

I'm wearing an inertial motion capture suit

Aš dėviu inercinį judesių fiksavimo

that's figuring what my body is doing.

įrenginį, rodantį, ką daro mano kūnas.

And I've got a single camera here that's watching my face

Turiu vieną kamerą čia, kuri žiūri į mano veidą,

and feeding some machine-learning software that's taking my expressions,

perduoda duomenis įrangai,

like, "Hm, hm, hm,"

fksuojančiai mano veido išraiškas, tokias kaip „Hm, hm, hm,“

and transferring it to that guy.

ir perkeliančiai į va tą žmogų.

We call him "DigiDoug."

Mes jį vadiname „DigiDoug“.

He's actually a 3-D character that I'm controlling live in real time.

Jis iš tikrųjų yra 3D veikėjas, kurį aš kontroliuoju realiu laiku.

So, I work in visual effects.

Taigi, dirbu su vaizdo efektais.

And in visual effects,

Ir vaizdo efektuose

one of the hardest things to do is to create believable, digital humans

vienas iš sunkiausių dalykų yra sukurti įtikinamą, skaitmeninį žmogų,

that the audience accepts as real.

kurį auditoriją priimtų kaip tikrą.

People are just really good at recognizing other people.

Žmonės tiesiog labai gerai atpažįsta kitus žmones

Go figure!

Nesuprasi!

So, that's OK, we like a challenge.

Taigi, gerai, mums patinka iššūkiai.

Over the last 15 years,

Per pastaruosius 15 metų,

we've been putting humans and creatures into film

mes dedame žmones ir padarus į filmus,

that you accept as real.

kuriuos identifikuojate kaip tikrus.

If they're happy, you should feel happy.

Jei jie laimingi, jūs taip pat laimingi.

And if they feel pain, you should empathize with them.

Ir jei jie jaučia skausmą, skausmą turite jausti ir jūs

We're getting pretty good at it, too.

Mums tai gerai sekasi.

But it's really, really difficult.

Bet tai tikrai, tikrai sudėtinga.

Effects like these take thousands of hours

Tokie efektai užtrunka tūkstančius valandų

and hundreds of really talented artists.

šimtams tikrai talentingų menininkų.

But things have changed.

Bet viskas pasikeitė.

Over the last five years,

Per pastaruosius penkerius metus,

computers and graphics cards have gotten seriously fast.

kompiuteriai ir vaizdo plokštės labai pagreitėjo

And machine learning, deep learning, has happened.

ir prasidėjo mašininis mokymasis, giluminis mokymasis.

So we asked ourselves:

Taigi, paklausėme savęs:

Do you suppose we could create a photo-realistic human,

Ar manote, kad galėtume sukurti vizualisi realistišką žmogų,

like we're doing for film,

kaip darome filme,

but where you're seeing the actual emotions and the details

bet kur matote tikras emocijas ir detales

of the person who's controlling the digital human

žmogaus, kuris valdo skaitmeninį žmogų

in real time?

realiu laiku?

In fact, that's our goal:

Tiesą sakant, tai mūsų tikslas.

If you were having a conversation with DigiDoug

Jei jūs kalbėtumėte su Digidoug

one-on-one,

akis į akį,

is it real enough so that you could tell whether or not I was lying to you?

yra pakankamai realu, kad galėtumėte pasakyti, ar aš meluoju ar ne?

So that was our goal.

Taigi tai buvo mūsų tikslas.

About a year and a half ago, we set off to achieve this goal.

Prieš pusantrų metų pradėjome siekti šio tikslo.

What I'm going to do now is take you basically on a little bit of a journey

Ką aš dabar ketinu padaryti – pasiimti jus į trumpą kelionę.

to see exactly what we had to do to get where we are.

kad pamatytumėte, ką mes turėjome padaryti kad atsirastume kur dabar esame.

We had to capture an enormous amount of data.

Turėjome užfiksuoti didžiulius duomenų kiekius.

In fact, by the end of this thing,

Iš tiesų, pasibaigus šiam dalykui,

we had probably one of the largest facial data sets on the planet.

turėjome tikriausiai vieną didžiausių veido duomenų rinkinių planetoje.

Of my face.

Būtent mano veido.

(Laughter)

(Juokas)

Why me?

Kodėl aš?

Well, I'll do just about anything for science.

Dėl mokslo padaryčiau beveik viską.

I mean, look at me!

Tik pažvelkite į mane!

I mean, come on.

Taigi.

We had to first figure out what my face actually looked like.

Pirmiausia turėjome išsiaiškinti, kaip mano veidas atrodė.

Not just a photograph or a 3-D scan,

Ne tik nuotraukoje ar 3D nuskaitymu,

but what it actually looked like in any photograph,

bet kaip jis iš tikrųjų atrodė bet kurioje nuotraukoje,

how light interacts with my skin.

kaip šviesa veikia mano odą.

Luckily for us, about three blocks away from our Los Angeles studio

Laimei, apie tris kvartalus nuo mūsų Los Andželo studijos

is this place called ICT.

yra ši vieta, vadinama ICT.

They're a research lab

Tai mokslinių tyrimų

that's associated with the University of Southern California.

laboratorija, priklausanti Pietų Kalifornijos univesitetui.

They have a device there, it's called the "light stage."

jie turi įrenginį vadinamą „šviesos scena“.

It has a zillion individually controlled lights

Jis turi zilijonus individualiai valdomų žibintų

and a whole bunch of cameras.

ir visą krūvą kamerų.

And with that, we can reconstruct my face under a myriad of lighting conditions.

Su juo mes galime atkurti mano veidą pagal daugybę apšvietimo sąlygų.

We even captured the blood flow

Užfiksavome net kraujo tekėjimą

and how my face changes when I make expressions.

ir kaip mano veidas keičiasi, kai darau išraiškas.

This let us build a model of my face that, quite frankly, is just amazing.

Tai leido mums sukurti mano veido modelį, kuris yra tiesiog nuostabus.

It's got an unfortunate level of detail, unfortunately.

Jis turi didelį detalumo lygį, deja.

(Laughter)

(Juokas)

You can see every pore, every wrinkle.

Jūs galite pamatyti kiekvieną porą, kiekvieną raukšlę.

But we had to have that.

Bet mes turėjome tai turėti.

Reality is all about detail.

Detalumas apsako realybę.

And without it, you miss it.

Be jo netenkame realybės.

We are far from done, though.

Mes dar toli gražu nebaigėme.

This let us build a model of my face that looked like me.

Tai leido mums sukurti mano veido modelį, panašų į mane.

But it didn't really move like me.

Bet jis tikrai nejudėjo kaip aš.

And that's where machine learning comes in.

Štai čia prasideda mašinos mokymasis,

And machine learning needs a ton of data.

tam reikia labai daug duomenų.

So I sat down in front of some high-resolution motion-capturing device.

Taigi, atsisėdau priešais didelės raiškos judesio fiksavimo įrenginį,

And also, we did this traditional motion capture with markers.

be to, sukūrėme ir tradicinio judesio markerių.

We created a whole bunch of images of my face

Sukūrėme daug mano veido vaizdų

and moving point clouds that represented that shapes of my face.

ir judantysčių taškų debesų, vaizdavusių mano veido formas.

Man, I made a lot of expressions,

O aš padariau daug veido išraiškų.

I said different lines in different emotional states ...

Sakiau įvairias frazes, rodydamas įvairias emocijas.

We had to do a lot of capture with this.

Turėjome daug užfiksuoti.

Once we had this enormous amount of data,

Kai surinkome šį milžinišką duomenų kiekį,

we built and trained deep neural networks.

mes sukūrėme ir apmokėme giliuosius neuroninius tinklus.

And when we were finished with that,

Ir kai mes baigėme

in 16 milliseconds,

per 16 milisekundžių,

the neural network can look at my image

neuronų tinklas gali pažvelgti į mano atvaizdą,

and figure out everything about my face.

ir išsiaiškinti viską apie mano veidą.

It can compute my expression, my wrinkles, my blood flow --

Jis gali užfiksuoti mano išraišką, mano raukšles, mano kraujo tekėjimą –

even how my eyelashes move.

netgi kaip juda mano blakstienos.

This is then rendered and displayed up there

Tada jis yra atvaizduojamas ir rodomas ten

with all the detail that we captured previously.

su visomis detalėmis, kurias užfiksavome ankščiau.

We're far from done.

Mes dar toli nuo pabaigos.

This is very much a work in progress.

Procese yra labai daug darbo.

This is actually the first time we've shown it outside of our company.

Tai pirmas kartas, kai jį parodome už įmonės ribų.

And, you know, it doesn't look as convincing as we want;

Ir, žinoma, tai neatrodo taip įtikinamai, kaip norime.

I've got wires coming out of the back of me,

Laidai išeina iš nugaros

and there's a sixth-of-a-second delay

ir yra šeštosios sekundės dalies vėlavimas

between when we capture the video and we display it up there.

tarp vaizdo įrašymo ir rodymo.

Sixth of a second -- that's crazy good!

Viena šeštoji sekundės – beprotiška!

But it's still why you're hearing a bit of an echo and stuff.

Tačiau vis dar girdite šiek tiek aido ir kitokių dalykų.

And you know, this machine learning stuff is brand-new to us,

Žinote, ši mašinų mokymosi medžiaga yra visiškai nauja mums,

sometimes it's hard to convince to do the right thing, you know?

kartais sunku įtikinti atlikti teisingai, ar ne?

It goes a little sideways.

Tai nueina šiek tiek į šoną.

(Laughter)

(Juokas)

But why did we do this?

Bet kodėl mes taip darėme?

Well, there's two reasons, really.

Na, yra tik dvi priežastys.

First of all, it is just crazy cool.

Visų pirmą, tai tiesiog yra labai įdomu.

(Laughter)

(Juokas)

How cool is it?

Kaip šaunu tai yra?

Well, with the push of a button,

Na, paspaudus mygtuką,

I can deliver this talk as a completely different character.

aš galiu pateikti šį pokalbį kaip visiškai kitas veikėjas.

This is Elbor.

Tai yra Elboras.

We put him together to test how this would work

Kartu bandome patikrintini, kaip tai veiktų

with a different appearance.

su kitokia išvaizda.

And the cool thing about this technology is that, while I've changed my character,

Ir geras dalykas apie šią technologiją yra tai, kad pakeisdamas savo veikėją,

the performance is still all me.

pasirodau vis tiek aš.

I tend to talk out of the right side of my mouth;

Aš linkęs kalbėti dešine mano burnos puse;

so does Elbor.

Elboras irgi.

(Laughter)

(Juokas)

Now, the second reason we did this, and you can imagine,

Antroji priežastis kodėl mes taip darėme –

is this is going to be great for film.

tai bus puiku filmams.

This is a brand-new, exciting tool

Tai visiškai naujas, įdomus įrankis

for artists and directors and storytellers.

menininkams, režisieriams bei pasakotojams.

It's pretty obvious, right?

Tai gana akivaizdu, tiesa?

I mean, this is going to be really neat to have.

Tai bus tikrai naudinga.

But also, now that we've built it,

Bet dabar kai mes tai sukūrėme,

it's clear that this is going to go way beyond film.

tampa aišku, kad tai bus daugiau nei filmas.

But wait.

Bet palaukite.

Didn't I just change my identity with the push of a button?

Argi aš nepasikeičiau savo tapatybės tik vieno mygtuko paspaudimu?

Isn't this like "deepfake" and face-swapping

Argi tai nepanašu į „deepfake“ ar „face-swapping“,

that you guys may have heard of?

kuriuos jūs esate girdėję?

Well, yeah.

Na, taip.

In fact, we are using some of the same technology

Tiesą sakant, mes naudojame tą pačią technologiją

that deepfake is using.

kaip ir „deepfake“.

Deepfake is 2-D and image based, while ours is full 3-D

„Deepfake“ yra 2D ir nuotraukos, o mūsu yra pilnai 3D

and way more powerful.

ir daug galingesnis.

But they're very related.

Bet jie yra labai panašūs.

And now I can hear you thinking,

Ir dabar aš jus girdžiu mąstant

"Darn it!

„po velnių!

I though I could at least trust and believe in video.

Aš galvojau, kad nors galiu pasitikėti vaizdo įrašu!

If it was live video, didn't it have to be true?"

jei tai tiesioginis įrašas, ar tai neturėtų būti tiesa?“

Well, we know that's not really the case, right?

Žinoma, mes žinome, kad tai iš tikrųjų ne ta situacija, tiesa?

Even without this, there are simple tricks that you can do with video

Net ir be to yra paprastų triukų, kuriuos galime daryti su vaizdo įrašu.

like how you frame a shot

Pavyzdžiui, kai įrėminus kadrą

that can make it really misrepresent what's actually going on.

galima sukelti tikrai klaidingą įvaizdį.

And I've been working in visual effects for a long time,

Aš dirbu su vizualiais efektais ilgą laiką,

and I've known for a long time

ir aš žinojau labai ilgai,

that with enough effort, we can fool anyone about anything.

kad su pakankamai pastangų, mes galime apgauti visus su bet kuo.

What this stuff and deepfake is doing

Kas per daiktas ir ką „deepfake“ daro,

is making it easier and more accessible to manipulate video,

tai padeda lengviau rasti ir manipuliuoti vazdo įrašu

just like Photoshop did for manipulating images, some time ago.

kaip „photoshop“ darė manipuliuodami nuotraukas anksčiau.

I prefer to think about

Aš manau,

how this technology could bring humanity to other technology

kad ši technologija galėtų pakeisti visos žmonijos technologiją į geresnę pusę

and bring us all closer together.

ir suartinti mus visus.

Now that you've seen this,

Dabar, kai pamatėte tai,

think about the possibilities.

pagalvokite apie galimybes.

Right off the bat, you're going to see it in live events and concerts, like this.

Jūs galėsite tai pamatyti gyvo garso koncertuose.

Digital celebrities, especially with new projection technology,

Ypač skaitmeninės įžymybės su nauja projekcine technologija

are going to be just like the movies, but alive and in real time.

bus kaip filmuose, bet gyvai ir tikrame pasaulyje.

And new forms of communication are coming.

Ir atsiras naujos komunikacinės formos.

You can already interact with DigiDoug in VR.

Mes dabar galime susisiekti su „DigiDough“ naudodami VR.

And it is eye-opening.

Ir tai atveria akis.

It's just like you and I are in the same room,

Tai, kaip Jūs ir aš esame toje pačioje patalpoje,

even though we may be miles apart.

nors esame toli nuo vienas kito.

Heck, the next time you make a video call,

Kai skambinsite vaizdo skambučiu,

you will be able to choose the version of you

jūs galėsite pasirinkti kitą savęs versiją –

you want people to see.

kurią norite, kad žmonės matytų.

It's like really, really good makeup.

Tai kaip labai labai geras makiažas.

I was scanned about a year and a half ago.

Aš buvau nuskanuotas prieš kokius pusantrų metų.

I've aged.

Aš pasenau.

DigiDoug hasn't.

„DigDough“ – ne.

On video calls, I never have to grow old.

Vaizdo skambučiuose aš niekada neturiu pasenti.

And as you can imagine, this is going to be used

Ir kaip jūs galite įsivaizduoti, tai bus panaudojama

to give virtual assistants a body and a face.

suteikiant virtualiems padėjėjams kūną ir veidą.

A humanity.

Žmogiškumą.

I already love it that when I talk to virtual assistants,

Man patinka, kai kalbu su virtualiais padėjėjais,

they answer back in a soothing, humanlike voice.

ir jie atsako ramiu, žmogišku balsu.

Now they'll have a face.

Dabar jie turės ir veidą.

And you'll get all the nonverbal cues that make communication so much easier.

ir jūs gausite visus neverbalinius užrašus kurie padarys komunikaciją daug lengvesne.

It's going to be really nice.

Tai bus labai šaunu

You'll be able to tell when a virtual assistant is busy or confused

Jūs galėsite matyti, kada virtualus darbuotojas yra užsiėmęs arba sutrikęs

or concerned about something.

bei susirūpinęs dėl kažko.

Now, I couldn't leave the stage

Dabar aš negaliu palikti scenos ¶

without you actually being able to see my real face,

kol jūs nepamatėte mano tikro veido,

so you can do some comparison.

kad galėtumeėte palyginti.

So let me take off my helmet here.

Taigi leiskite man nusiimti šį šalmą.

Yeah, don't worry, it looks way worse than it feels.

Taip, nesijaudinkite, tai atrodo blogiau, nei jaučiu aš.

(Laughter)

(Juokas)

So this is where we are.

Taigi, štai kur mes esame.

Let me put this back on here.

Leiskite man padėti tai čia.

(Laughter)

(Juokas)

Doink!

Oi.

So this is where we are.

Tai štai kur mes esame.

We're on the cusp of being able to interact with digital humans

Mes sugebame bendrauti su skaitmeniniais žmonėmis,

that are strikingly real,

kurie yra labai panašūs į realius,

whether they're being controlled by a person or a machine.

nesvarbu ar jie yra kontroliuojami žmogaus ar mašinos.

And like all new technology these days,

Ir kaip visa nauja technologija šiomis dienomis

it's going to come with some serious and real concerns

sugebės atrasti svarbias ir realias problemas,

that we have to deal with.

su kuriomis mes turime susidoroti.

But I am just so really excited

Bet aš tiesiog labai džiaugiuosi

about the ability to bring something that I've seen only in science fiction

dėl galimybės kažką, ką aš mačiau tik mokslinėse fantastikose

for my entire life

visą savo gyvenimą

into reality.

atnešti į tikrovę.

Communicating with computers will be like talking to a friend.

Bendrauti su kompiuteriais bus tas pats kaip kalbėti su draugu.

And talking to faraway friends

Ir kalbėti su tolimais draugais

will be like sitting with them together in the same room.

bus tas pats kaip sėdėti su jais tame pačiame kambaryje.

Thank you very much.

Ačiū jums labai.

(Applause)

(Plojimai).