Digital humans that look just like us | Doug Roble

תרגום: Zeeva Livshitz עריכה: Ido Dekkers

Hello.

שלום.

I'm not a real person.

אני לא אדם אמיתי.

I'm actually a copy of a real person.

אני למעשה עותק של אדם אמיתי.

Although, I feel like a real person.

למרות, שאני מרגיש כמו אדם אמיתי.

It's kind of hard to explain.

קצת קשה להסביר את זה.

Hold on -- I think I saw a real person ... there's one.

חכו -- אני חושב שראיתי אדם אמיתי ... יש שם אחד.

Let's bring him onstage.

בואו ונעלה אותו לבמה.

Hello.

שלום.

(Applause)

(מחיאות כפיים)

What you see up there is a digital human.

מה שאתם רואים שם זה אדם דיגיטלי.

I'm wearing an inertial motion capture suit

אני לובש חליפת לכידת תנועה התמדית

that's figuring what my body is doing.

שמבינה מה הגוף שלי עושה.

And I've got a single camera here that's watching my face

ויש לי פה מצלמה אחת שמסתכלת על הפנים שלי

and feeding some machine-learning software that's taking my expressions,

ומזינה כמה תוכנות למידה ממוחשבות שקולטות את הביטויים שלי,

like, "Hm, hm, hm,"

כמו "המ, המ, המ,"

and transferring it to that guy.

ומעבירות אותם לבחור ההוא.

We call him "DigiDoug."

אנחנו קוראים לו "דיג'ידאג."

He's actually a 3-D character that I'm controlling live in real time.

הוא בעצם דמות תלת מימדית שאני שולט בה חי בזמן אמת.

So, I work in visual effects.

אני עובד עם אפקטים חזותיים.

And in visual effects,

ובאפקטים חזותיים,

one of the hardest things to do is to create believable, digital humans

אחד הדברים שקשה לעשות הוא ליצור אנשים דיגיטליים אמינים

that the audience accepts as real.

שהקהל מקבל כאמיתיים.

People are just really good at recognizing other people.

אנשים פשוט מיטיבים לזהות אנשים אחרים.

Go figure!

לכו תבינו!

So, that's OK, we like a challenge.

אז, זה בסדר, אנחנו אוהבים אתגר.

Over the last 15 years,

במהלך 15 השנים האחרונות,

we've been putting humans and creatures into film

כבר הכנסנו בני אדם ויצורים לסרטים

that you accept as real.

שאתם מקבלים כאמיתיים.

If they're happy, you should feel happy.

אם הם מאושרים, אתם אמורים להרגיש מאושרים.

And if they feel pain, you should empathize with them.

ואם הם חשים כאב,אתם צריכים לחוש כלפיהם אמפתיה.

We're getting pretty good at it, too.

אנחנו נעשים די טובים גם בזה.

But it's really, really difficult.

אבל זה ממש, ממש קשה.

Effects like these take thousands of hours

אפקטים כאלה מצריכים אלפי שעות

and hundreds of really talented artists.

ומאות אמנים ממש מוכשרים.

But things have changed.

אבל דברים השתנו.

Over the last five years,

בחמש השנים האחרונות,

computers and graphics cards have gotten seriously fast.

מחשבים וכרטיסים גרפיים נעשו מהירים מאוד.

And machine learning, deep learning, has happened.

ולמידת מכונה, למידה עמוקה, התפתחו.

So we asked ourselves:

אז שאלנו את עצמנו:

Do you suppose we could create a photo-realistic human,

האם אנחנו מניחים שנוכל ליצור אדם פוטו-ריאליסטי,

like we're doing for film,

כמו שאנחנו מייצרים לסרטים,

but where you're seeing the actual emotions and the details

אבל כזה שניתן להבחין ברגשות אמיתיים ובפרטים

of the person who's controlling the digital human

של האדם ששולט באדם הדיגיטלי

in real time?

בזמן אמת?

In fact, that's our goal:

למעשה, זו המטרה שלנו:

If you were having a conversation with DigiDoug

לו הייתם משוחחים עם דיג'ידאג

one-on-one,

אחד על אחד,

is it real enough so that you could tell whether or not I was lying to you?

זה אמיתי דיו כדי שתוכלו לומר אם אני משקר לכם או שלא?

So that was our goal.

אז זו היתה המטרה שלנו.

About a year and a half ago, we set off to achieve this goal.

לפני כשנה וחצי, התחלנו לפעול על מנת להשיג מטרה זו.

What I'm going to do now is take you basically on a little bit of a journey

כעת אני מתכוון לקחת אתכם למסע קטן

to see exactly what we had to do to get where we are.

כדי שתראו בדיוק מה היינו צריכים לעשות כדי להגיע עד כאן.

We had to capture an enormous amount of data.

היינו צריכים ללכוד כמות עצומה של נתונים.

In fact, by the end of this thing,

למעשה, לבסוף,

we had probably one of the largest facial data sets on the planet.

היה לנו כנראה אחד מקובצי נתוני הפנים הכי גדול על הפלנטה.

Of my face.

של הפנים שלי.

(Laughter)

(צחוק)

Why me?

למה אני?

Well, I'll do just about anything for science.

כי אעשה כמעט כל דבר למען המדע.

I mean, look at me!

אני מתכוון, הסתכלו עלי!

I mean, come on.

בחייכם,

We had to first figure out what my face actually looked like.

היה עלינו להבין תחילה איך הפנים שלי נראים.

Not just a photograph or a 3-D scan,

לא רק תצלום או סריקה תלת ממדית,

but what it actually looked like in any photograph,

אלא איך למעשה זה נראה בכל תצלום,

how light interacts with my skin.

איזו אינטראקציה יש לאור עם העור שלי.

Luckily for us, about three blocks away from our Los Angeles studio

למזלנו, במרחק 3 רחובות מהסטודיו שלנו בלוס אנג'לס

is this place called ICT.

נמצא המקום הזה שנקרא ICT.

They're a research lab

זוהי מעבדת מחקר

that's associated with the University of Southern California.

שקשורה לאוניברסיטת דרום קליפורניה.

They have a device there, it's called the "light stage."

יש להם שם התקן, שנקרא "במת אור."

It has a zillion individually controlled lights

שלו כמות עצומה של אורות בשליטה בודדת

and a whole bunch of cameras.

ומקבץ שלם של מצלמות.

And with that, we can reconstruct my face under a myriad of lighting conditions.

ואיתם ,ניתן לשחזר את פני תחת מספר עצום של סוגי תאורה.

We even captured the blood flow

אפילו לכדנו את זרימת הדם

and how my face changes when I make expressions.

וכיצד פניי משתנים כשאני משנה הבעות.

This let us build a model of my face that, quite frankly, is just amazing.

זה מאפשר לנו לבנות דגם של הפנים שלי שלמען האמת, הוא פשוט מדהים.

It's got an unfortunate level of detail, unfortunately.

יש לו רמת פירוט אומללה, למרבה הצער.

(Laughter)

(צחוק)

You can see every pore, every wrinkle.

רואים כל נקבובית, כל קמט.

But we had to have that.

אבל זה מה שהיה עלינו לקבל.

Reality is all about detail.

מציאות, משמעה כל פרט.

And without it, you miss it.

וללא זה, מחמיצים את זה.

We are far from done, though.

ועם זאת, אנו רחוקים משלב הסיום.

This let us build a model of my face that looked like me.

זה מאפשר לנו לבנות דגם של פניי שנראה כמוני.

But it didn't really move like me.

אבל הוא לא ממש התנועע כמוני.

And that's where machine learning comes in.

וכאן מגיעה מכונת הלמידה.

And machine learning needs a ton of data.

ומכונת למידה זקוקה לאינספור נתונים.

So I sat down in front of some high-resolution motion-capturing device.

ישבתי מול מכשירי לכידת תנועה ברזולוציה גבוהה.

And also, we did this traditional motion capture with markers.

וביצענו פעולות לכידת תנועה מסורתית עם סמנים.

We created a whole bunch of images of my face

יצרנו מקבץ תמונות שלם של הפנים שלי

and moving point clouds that represented that shapes of my face.

וענני נקודת תנועה שייצגו את תווי הפנים שלי

Man, I made a lot of expressions,

ועשיתי הרבה הבעות פנים,

I said different lines in different emotional states ...

אמרתי משפטים שונים במצבים רגשיים שונים ...

We had to do a lot of capture with this.

היינו צריכים ללכוד כך הרבה עם זה.

Once we had this enormous amount of data,

ברגע שהיתה לנו כמות עצומה של נתונים,

we built and trained deep neural networks.

בנינו ואימנו רשתות עצביות עמוקות,

And when we were finished with that,

וכשסיימנו עם זה,

in 16 milliseconds,

ב-16 אלפיות שניה,

the neural network can look at my image

הרשת העצבית יכלה להסתכל על התמונה שלי

and figure out everything about my face.

ולהבין את כל מה שיש בפנים שלי.

It can compute my expression, my wrinkles, my blood flow --

היא יכולה לחשב את ההבעה שלי, הקמטים שלי, זרימת הדם שלי --

even how my eyelashes move.

אפילו איך הריסים שלי זזים.

This is then rendered and displayed up there

לאחר מכן זה מרונדר, ומוצג שם למעלה

with all the detail that we captured previously.

עם כל הפרטים שלכדנו קודם לכן.

We're far from done.

אנחנו רחוקים מנקודת הסיום.

This is very much a work in progress.

זו עבודה בתהליך מתקדם.

This is actually the first time we've shown it outside of our company.

זו הפעם הראשונה שהצגנו אותו מחוץ לחברה שלנו.

And, you know, it doesn't look as convincing as we want;

ותדעו, זה לא נראה משכנע כפי שאנו רוצים;

I've got wires coming out of the back of me,

יש לי חוטים שיוצאים לי מהגב,

and there's a sixth-of-a-second delay

ויש עיכוב של שישית שנייה

between when we capture the video and we display it up there.

בין זמן לכידת הווידאו לזמן הצגתו למעלה.

Sixth of a second -- that's crazy good!

שישית של שנייה - זה מטורף!

But it's still why you're hearing a bit of an echo and stuff.

אבל זו הסיבה לכך שאתם שומעים קצת הד וכאלה.

And you know, this machine learning stuff is brand-new to us,

ואתם יודעים, מכונת הלמידה הזאת חדשה לנו לגמרי,

sometimes it's hard to convince to do the right thing, you know?

לפעמים קשה לשכנע לעשות את הדבר הנכון,

It goes a little sideways.

זה הולך קצת לצדדים.

(Laughter)

צחוק

But why did we do this?

אבל למה עשינו את זה?

Well, there's two reasons, really.

ובכן, באמת, משתי סיבות.

First of all, it is just crazy cool.

קודם כל, זה פשוט מגניב בטירוף.

(Laughter)

(צחוק)

How cool is it?

כמה זה מגניב?

Well, with the push of a button,

ובכן, בלחיצת כפתור,

I can deliver this talk as a completely different character.

ניתן להעביר את השיחה הזאת כדמות שונה לחלוטין.

This is Elbor.

זה אלבור.

We put him together to test how this would work

הרכבנו אותו כדי לבדוק איך זה יעבוד

with a different appearance.

עם חזות שונה.

And the cool thing about this technology is that, while I've changed my character,

ומה שמגניב בטכנולוגיה הזו הוא, שבעוד שאני שיניתי את הדמות שלי,

the performance is still all me.

ההופעה היא עדיין כולה אני.

I tend to talk out of the right side of my mouth;

אני נוטה לדבר מתוך צידו הימני של הפה שלי;

so does Elbor.

כך גם אלבור.

(Laughter)

(צחוק)

Now, the second reason we did this, and you can imagine,

הסיבה השנייה לכך שעשינו את זה ואתם יכולים לתאר לעצמכם

is this is going to be great for film.

היא, שזה יוכל להיות נהדר עבור סרטים.

This is a brand-new, exciting tool

זהו כלי חדיש ומלהיב

for artists and directors and storytellers.

עבור שחקנים ובמאים ומספרי סיפורים.

It's pretty obvious, right?

זה די ברור מאליו, נכון?

I mean, this is going to be really neat to have.

זה הולך להיות מגניב.

But also, now that we've built it,

אבל גם, עכשיו שבנינו את זה,

it's clear that this is going to go way beyond film.

זה ברור שזה יהיה הרבה מעבר לסרטים.

But wait.

אבל חכו.

Didn't I just change my identity with the push of a button?

האם לא שיניתי את זהותי בלחיצת כפתור?

Isn't this like "deepfake" and face-swapping

האם זה לא כמו "דיפ-פייק" וחילופי פנים

that you guys may have heard of?

שאולי שמעתם עליהם?

Well, yeah.

ובכן, כן.

In fact, we are using some of the same technology

אנו משתמשים בחלק מאותה טכנולוגיה

that deepfake is using.

ש"דיפ-פייק" משתמשים.

Deepfake is 2-D and image based, while ours is full 3-D

דיפ-פייק הוא --2D ומבוסס תמונה, בעוד ששלנו הוא 3D מלא,

and way more powerful.

והרבה יותר עוצמתי.

But they're very related.

אבל יש קשור חזק ביניהם.

And now I can hear you thinking,

וכעת אני שומע אתכם חושבים,

"Darn it!

"לכל הרוחות!

I though I could at least trust and believe in video.

חשבנו שאפשר לפחות לסמוך על וידאו ולהאמין לו.

If it was live video, didn't it have to be true?"

לו זה היה וידאו חי,האם זה לא צריך היה להיות אמתי?"

Well, we know that's not really the case, right?

טוב, אנחנו יודעים שזה לא ממש כך, נכון?

Even without this, there are simple tricks that you can do with video

גם בלי זה, יש טריקים פשוטים שניתן לעשות עם וידאו

like how you frame a shot

כמו, איך מכוונים צילום

that can make it really misrepresent what's actually going on.

שיכול ממש לסלף את מה שבעצם קורה.

And I've been working in visual effects for a long time,

ועבדתי הרבה זמן עם אפקטים חזותיים,

and I've known for a long time

וידעתי מזה זמן רב,

that with enough effort, we can fool anyone about anything.

שעם מספיק מאמץ אפשר לרמות כל אחד, בנוגע לכל דבר.

What this stuff and deepfake is doing

הדבר הזה ושדיפ-פייק עושים,

is making it easier and more accessible to manipulate video,

הוא להפוך זאת ליותר קל ונגיש לעבד וידאו,

just like Photoshop did for manipulating images, some time ago.

כמו שפוטושופ עשו כדי לעבד תמונות לפני זמן מה.

I prefer to think about

אני מעדיף לחשוב כיצד

how this technology could bring humanity to other technology

הטכנולוגיה הזו יכולה להצעיד את האנושות לטכנולוגיה אחרת

and bring us all closer together.

ולקרב את כולנו זה לזה.

Now that you've seen this,

עכשיו לאחר שראיתם את זה,

think about the possibilities.

חישבו על האפשרויות.

Right off the bat, you're going to see it in live events and concerts, like this.

די מהר, תראו את זה באירועים וקונצרטים,

Digital celebrities, especially with new projection technology,

סלבריטאים דיגיטליים, במיוחד אלה עם טכנולוגיית הקרנה חדשה,

are going to be just like the movies, but alive and in real time.

יהיו בדיוק כמו בסרטים, אבל חיים ובזמן אמת.

And new forms of communication are coming.

וצורות חדשות של תקשורת מגיעות.

You can already interact with DigiDoug in VR.

אתם כבר יכולים לתקשר עם "דיג'ידאג" במציאות מדומה.

And it is eye-opening.

וזו חוויה מפתיעה ומחכימה.

It's just like you and I are in the same room,

זה בדיוק כאילו שאתם ואני נמצאים באותו חדר,

even though we may be miles apart.

למרות שכמה קילומטרים עשויים להפריד בינינו.

Heck, the next time you make a video call,

בפעם הבאה שתבצעו שיחת וידאו,

you will be able to choose the version of you

תוכלו לבחור את הגרסה של עצמכם

you want people to see.

שאתם רוצים שאנשים יראו.

It's like really, really good makeup.

זה ממש כמו איפור ממש טוב.

I was scanned about a year and a half ago.

עברתי סריקה לפני כשנה וחצי.

I've aged.

אני הזדקנתי.

DigiDoug hasn't.

"דיג'י-דאג" לא.

On video calls, I never have to grow old.

בשיחות וידאו, אני אף פעם לא צריך להזדקן.

And as you can imagine, this is going to be used

וכפי שאתם יכולים לדמיין, זה יוכל לשמש

to give virtual assistants a body and a face.

כדי לתת לעוזרים וירטואליים גוף ופנים.

A humanity.

אנושיות.

I already love it that when I talk to virtual assistants,

אני כבר אוהב את זה שכשאני מדבר אל עוזרים וירטואליים,

they answer back in a soothing, humanlike voice.

הם עונים בקול אנושי מרגיע, .

Now they'll have a face.

עכשיו יהיה להם פרצוף.

And you'll get all the nonverbal cues that make communication so much easier.

ותקבלו את כל הרמזים הלא מילוליים שהופכים תקשורת להרבה יותר נוחה.

It's going to be really nice.

זה יהיה ממש נחמד.

You'll be able to tell when a virtual assistant is busy or confused

תוכלו לדעת מתי עוזר וירטואלי עסוק או מבולבל

or concerned about something.

או מודאג לגבי משהו.

Now, I couldn't leave the stage

ולא יכולתי לעזוב את הבמה

without you actually being able to see my real face,

מבלי שתוכלו לראות את פני האמיתיים,

so you can do some comparison.

כך שאתם יכולים קצת להשוות,

So let me take off my helmet here.

אז הרשו לי להוריד את הקסדה שלי כאן.

Yeah, don't worry, it looks way worse than it feels.

אל תחששו, זה נראה יותר גרוע ממה שזה מרגיש

(Laughter)

(צחוק)

So this is where we are.

אז זה המקום שבו אנחנו נמצאים.

Let me put this back on here.

הרשו לי להחזיר את זה לכאן.

(Laughter)

(צחוק)

Doink!

לעזאזל!

So this is where we are.

אז פה אנחנו נמצאים.

We're on the cusp of being able to interact with digital humans

אנחנו על סף היכולת לתקשר עם בני אדם דיגיטליים

that are strikingly real,

שהם אמיתיים להפליא,

whether they're being controlled by a person or a machine.

בין אם הם נשלטים על ידי אדם או מכונה.

And like all new technology these days,

וכמו כל טכנולוגיה חדשה בימים אלה,

it's going to come with some serious and real concerns

זה יבוא עם כמה בעיות רציניות וממשיות

that we have to deal with.

שאנו צריכים להתמודד איתן.

But I am just so really excited

אבל אני פשוט כל כך נלהב

about the ability to bring something that I've seen only in science fiction

מהיכולת להביא משהו שראיתי רק במדע בדיוני

for my entire life

במשך כל חיי

into reality.

למציאות.

Communicating with computers will be like talking to a friend.

תקשורת עם מחשבים תהיה כמו לדבר עם חבר.

And talking to faraway friends

ולדבר עם חברים במרחקים

will be like sitting with them together in the same room.

יהיה כמו לשבת איתם באותו חדר.

Thank you very much.

תודה רבה לכם

(Applause)

(מחיאות כפיים)