Susan Solomon: The promise of research with stem cells

Translator: Joseph Geni Reviewer: Morton Bast

번역: K Bang 검토: Minjung (MJ) Cha

So, embryonic stem cells

태아의 줄기 세포는

are really incredible cells.

정말 놀라운 세포입니다.

They are our body's own repair kits,

이 세포들은 우리 몸안에 있는 수선 도구 같죠.

and they're pluripotent, which means they can morph into

이 세포는 다양한 잠재 기능을 지니고 있어서

all of the cells in our bodies.

우리 몸의 모든 세포 형태로 변이합니다.

Soon, we actually will be able to use stem cells

조만간 우리는 줄기 세포를 이용하여

to replace cells that are damaged or diseased.

상처입거나 병든 세포를 교체할 수 있게 될 것입니다.

But that's not what I want to talk to you about,

하지만, 이것이 제가 오늘 말씀드릴 내용은 아니에요.

because right now there are some really

오늘은 줄기 세포를 가지고 할 수 있는

extraordinary things that we are doing with stem cells

매우 특별한 것에 대해 말씀드리려 합니다.

that are completely changing

그것은 우리가 질병에 대해 생각하는 방식과

the way we look and model disease,

모델 삼는 패러다임을 완전히 바꾸게 될 것 입니다.

our ability to understand why we get sick,

이에 따라 우리가 왜 병에 걸리는지 이해하고,

and even develop drugs.

심지어 약을 개발하는 방식도 완전히 바꾸어 놓을 거에요.

I truly believe that stem cell research is going to allow

저는 줄기 세포 연구 덕분에

our children to look at Alzheimer's and diabetes

우리 아이들 세대에는 알츠하이머나 당뇨 같은

and other major diseases the way we view polio today,

주요 질병도 오늘날 우리가 소아마비를 보듯 여기게 될거라 믿습니다.

which is as a preventable disease.

소아마비는 예방 가능한 병이거든요.

So here we have this incredible field, which has

이제 여기 인류에게 엄청난 희망을 가져다 줄

enormous hope for humanity,

놀라운 분야를 소개합니다.

but much like IVF over 35 years ago,

하지만 이건 마치 35년전, 루이스라는 아기가 체외 수정을 통해 건강하게 태어나기까지

until the birth of a healthy baby, Louise,

IVF(체외수정)에 관한 논란이 컸던 현상과 비슷한데요,

this field has been under siege politically and financially.

체외 수정 문제는 정치와 재정적인 면에서 집중적인 공격을 받았었죠.

Critical research is being challenged instead of supported,

중요하고 혁신적인 연구는 지원보다는 공격을 받곤 합니다.

and we saw that it was really essential to have

우리는 이런 연구가 방해받지 않고

private safe haven laboratories where this work

진행될 수 있는 안전한 사설 실험실이

could be advanced without interference.

필수적이란걸 느꼈습니다.

And so, in 2005,

그래서 2005년

we started the New York Stem Cell Foundation Laboratory

우리는 비판이나 재정적인 제약 없이

so that we would have a small organization that could

연구도 하고 지원도 할 수 있는

do this work and support it.

뉴욕 줄기 세포 실험 재단이라는 작은 시설을 설립했습니다.

What we saw very quickly is the world of both medical

우리가 얼마 안되어 깨달은 것은 의학 연구 분야 뿐만 아니라

research, but also developing drugs and treatments,

의약 치료 및 개발 분야도, 여러분도 예상하시듯이,

is dominated by, as you would expect, large organizations,

거대 회사에 의해 주도되고 있다는 것이었습니다.

but in a new field, sometimes large organizations

그러나 새로운 분야에서, 거대한 조직은 때로

really have trouble getting out of their own way,

스스로 발전하는데 어려움을 겪기도 하고

and sometimes they can't ask the right questions,

때로는 적절한 문제 제기조차 하지 못합니다.

and there is an enormous gap that's just gotten larger

게다가, 학문적인 연구와

between academic research on the one hand

약품을 제공하는 제약 회사, 혹은

and pharmaceutical companies and biotechs

치료제를 제공하는 생체공학 회사들 사이에는

that are responsible for delivering all of our drugs

점점 더 커져만 가는 엄청난 간극이 존재합니다.

and many of our treatments, and so we knew that

그래서 우리가 알게 된 것은

to really accelerate cures and therapies, we were going

치료제에 대한 연구를 가속화 하기 위해서

to have to address this with two things:

이런 문제를 다음과 같은 두가지 사항과 함께 제기해야 한다는 점이었습니다 :

new technologies and also a new research model.

새로운 기술과 새로운 연구 모형이죠.

Because if you don't close that gap, you really are

왜냐하면 이런 간극을 매우지 못하면 우리는 현 상태에서

exactly where we are today.

한 발짝도 빠져나갈 수 없기 때문입니다.

And that's what I want to focus on.

그것이 제가 집중하고 싶은 주제입니다.

We've spent the last couple of years pondering this,

우리는 이런 것을 생각해내는데 지난 몇 년을 쏟아부었습니다.

making a list of the different things that we had to do,

우리가 해야 할 여러가지 일의 목록을 만들었습니다.

and so we developed a new technology,

소프트웨어와 하드웨어를 포함한

It's software and hardware,

새로운 기술을 개발하여

that actually can generate thousands and thousands of

수 천개의 유전적으로 다양한 줄기 세포류를 생성시켜

genetically diverse stem cell lines to create

전체적 모형을 만드는 거죠.

a global array, essentially avatars of ourselves.

기본적으로 우리 자신의 아바타를 만드는 것과 비슷합니다.

And we did this because we think that it's actually going

우리가 이런 작업을 했던 이유는

to allow us to realize the potential, the promise,

이렇게 해야 인간 염기 서열화의 결과에 대한

of all of the sequencing of the human genome,

모든 가능성과 희망을 실현할 수 있기 때문이라 믿었기 때문입니다.

but it's going to allow us, in doing that,

그걸 하는 과정에서, 우리는 실제로 임상적 실험을

to actually do clinical trials in a dish with human cells,

사람의 세포로 직접 연구합니다.

not animal cells, to generate drugs and treatments

동물의 세포가 아닌 사람의 세포로 연구하여 만들어진 약과 치료법들은

that are much more effective, much safer,

그 안전성과 효과 면에서도 월등하고,

much faster, and at a much lower cost.

개발 속도도 더 빠르고 비용도 훨씬 낮습니다.

So let me put that in perspective for you

제가 이런 것들에 대한 전망과

and give you some context.

비전을 제시해드리려 합니다.

This is an extremely new field.

이것은 극단적으로 새로운 분야에요.

In 1998, human embryonic stem cells

1988년 인간의 태아 줄기 세포가

were first identified, and just nine years later,

처음으로 식별되었어요. 꼭 9년 후에

a group of scientists in Japan were able to take skin cells

일본의 한 연구 그룹이 피부 세포를 떼어낸 다음,

and reprogram them with very powerful viruses

매우 강력한 바이러스를 이용하여 처리하는 방법으로

to create a kind of pluripotent stem cell

일종의 만능 줄기 세포를 만들어 냈습니다.

called an induced pluripotent stem cell,

이것을 유도 다능성(多能性) 줄기 세포라고 부릅니다.

or what we refer to as an IPS cell.

혹은 IPS(Induced Pluripotent Cell) 세포라고 하죠.

This was really an extraordinary advance, because

이건 정말 대단한 진보였는데요.

although these cells are not human embryonic stem cells,

비록 이 세포들이

which still remain the gold standard,

여전히 최고의 목표로 남아있는 인간의 태아 줄기 세포는 아니었지만,

they are terrific to use for modeling disease

이 세포는 질병의 모델을 만들고

and potentially for drug discovery.

신약을 개발하는데 훌륭하게 사용될 수 있기 때문이었습니다.

So a few months later, in 2008, one of our scientists

그로부터 몇 달 후, 2008년, 우리 연구진들 중 한 사람이

built on that research. He took skin biopsies,

그 연구를 응용하여, 이번엔 정상 세포 대신

this time from people who had a disease,

병을 가진 사람의 피부 생체 시료를 사용해 실험했습니다.

ALS, or as you call it in the U.K., motor neuron disease.

영국에선 ALS라고 불리는 근위축성 경화증 환자의 세포를 떼어내어

He turned them into the IPS cells

제가 방금 전 말씀드린 IPS 세포로 변이시켰고,

that I've just told you about, and then he turned those

여러가지 기능의 세포로 변할 수 있는 능력을 가진 이 IPS 세포를

IPS cells into the motor neurons that actually

다시 이 병(ALS)으로 죽어가고 있는

were dying in the disease.

운동 신경 세포로 배양해냈습니다.

So basically what he did was to take a healthy cell

간단히 말하자면, 이 연구원이 한 것은

and turn it into a sick cell,

건강한 피부 세포를 떼어내 병든 세포로 만든거죠.

and he recapitulated the disease over and over again

그는 실험 용기 안에서 계속 반복해서 이 병의 발생 단계를

in the dish, and this was extraordinary,

재현해 냈습니다. 놀라운 일이죠.

because it was the first time that we had a model

왜냐하면 그건 생존해 있는 환자의 살아있는 세포를 통해

of a disease from a living patient in living human cells.

질병의 모형을 얻어낸 첫 번째 경우였거든요.

And as he watched the disease unfold, he was able

그 병이 진행되는 과정을 보면서

to discover that actually the motor neurons were dying

그는 운동 신경들이 그 동안 생각했던 것보다

in the disease in a different way than the field

다른 방식으로 죽어가고 있다는 것을 발견해 냈습니다.

had previously thought. There was another kind of cell

사실 이 병의 원인이 되는 또 다른 종류의 세포가 있어서

that actually was sending out a toxin

실제로는 이 세포가 독소를 내보내고

and contributing to the death of these motor neurons,

이로 인해 운동 신경이 죽어가는 거였죠.

and you simply couldn't see it

사람의 줄기세포 모형에서 알게 되기 전까지는

until you had the human model.

보지 못했던 일입니다.

So you could really say that

그러니까 인간 줄기 세포의 모델을 보지 않고

researchers trying to understand the cause of disease

질병의 원인을 이해하려는 연구진들은

without being able to have human stem cell models

말하자면 비행기의 추락 사건에서

were much like investigators trying to figure out

그 비행기의 블랙 박스나 비행 기록을 보지도 못한 체

what had gone terribly wrong in a plane crash

무엇이 잘 못 되었는지를 알아내려는

without having a black box, or a flight recorder.

조사관과 비슷하다고 말할 수 있겠죠.

They could hypothesize about what had gone wrong,

무엇이 잘 못 되었는지 추측은 할 수 있겠지만

but they really had no way of knowing what led

무시무시한 추락 사고가 정확히 어떻게 일어나게 되었는지를

to the terrible events.

알 수 있는 방법은 전혀없는 것과 유사합니다.

And stem cells really have given us the black box

줄기 세포는 우리에게 질병에 대한 블랙 박스를 준 것과 같아요.

for diseases, and it's an unprecedented window.

이건 전례가 없던 일입니다.

It really is extraordinary, because you can recapitulate

정말 경이롭고 대단한 일인데요, 왜냐하면

many, many diseases in a dish, you can see

이제는 실험용 접시에서 수많은 질병의 발생 단계를 얼마든지 재현해 볼 수 있거든요.

what begins to go wrong in the cellular conversation

즉, 환자에게 증상이 나타나기도 전에

well before you would ever see

세포간 활동에서 무엇이 잘 못 되었는지

symptoms appear in a patient.

사전에 확인할 수 있게 된겁니다.

And this opens up the ability,

이것은 가능성과 희망을 선사했는데요,

which hopefully will become something that

인간의 세포를 신약 실험에 사용하는겁니다.

is routine in the near term,

이 기술이 조만간

of using human cells to test for drugs.

상용화 되어 널리 일상적으로 쓰였으면 합니다.

Right now, the way we test for drugs is pretty problematic.

현재 신약을 실험하는 방법에는 문제가 많이 있어요.

To bring a successful drug to market, it takes, on average,

성공적으로 시장에 신약을 출시하는데는

13 years — that's one drug —

평균적으로 13년이 걸립니다. -- 한개의 신약에 대해서요. --

with a sunk cost of 4 billion dollars,

게다가 40억달러(4조원)이라는 비용이 들고

and only one percent of the drugs that start down that road

개발 과정에서 출시까지 성공하는 신약은

are actually going to get there.

겨우 1% 정도 입니다.

You can't imagine other businesses

다른 분야에서 이런 정도의 성공률을 가진

that you would think of going into

사업에 뛰어드는 것은

that have these kind of numbers.

상상조차 할 수 없을 것입니다.

It's a terrible business model.

딱봐도 정말 지독하게 나쁜 사업 모델이죠.

But it is really a worse social model because of

또한 그 안에 개입된 다른 여러 일들과 우리가 사회 구성원으로서 부담해야 하는 비용을 생각하면

what's involved and the cost to all of us.

최악의 사업 모델인걸 떠나 그보다 더 나쁜 사회적 모델이기도 합니다.

So the way we develop drugs now

현재 신약 개발은

is by testing promising compounds on --

치료에 효과를 보이는 물질을 이용한 반복된 실험으로 연구하는데요,

We didn't have disease modeling with human cells,

아직까지 인간의 세포로 만든 질병 모델은 없습니다.

so we'd been testing them on cells of mice

즉, 신약에 대한 실험은 쥐의 세포나

or other creatures or cells that we engineer,

다른 동물들, 혹은 우리가 의공학적으로 만들어낸 세포에만 국한되고 있어요.

but they don't have the characteristics of the diseases

그러니까, 우리가 실제로 치료하고자 하는

that we're actually trying to cure.

세포와 질병으로 연구를 하지 않는다는 겁니다.

You know, we're not mice, and you can't go into

아시다시피, 우리는 쥐가 아니잖아요.

a living person with an illness

그렇다고 멀쩡히 살아있는 환자의 몸을 열어서

and just pull out a few brain cells or cardiac cells

아무렇지 않게 뇌 세포나 심장 세포를 떼어내

and then start fooling around in a lab to test

실험실에서 이런저런 테스트를 하며

for, you know, a promising drug.

신약 개발을 하는 것도 있을 수 없는 일이죠.

But what you can do with human stem cells, now,

그런데, 사람의 줄기 세포를 가지고는 이제

is actually create avatars, and you can create the cells,

실제로 환자의 아바타를 만들어 세포를 생성하고,

whether it's the live motor neurons

운동 신경이든, 박동하고 있는 심장 세포든,

or the beating cardiac cells or liver cells

간 세포든, 혹은 다른 그 어떤 세포든지 간에

or other kinds of cells, and you can test for drugs,

신약에 대한 실험을 할수 있다는거죠.

promising compounds, on the actual cells

실제로 치료를 하려는 세포에

that you're trying to affect, and this is now,

직접 실험하는겁니다.

and it's absolutely extraordinary,

이게 지금 이루어지고 있는 일이고, 정말 경이로워 마다않는 일이에요.

and you're going to know at the beginning,

이제는 신약 개발의 첫 시작 단계에서

the very early stages of doing your assay development

뭐가 잘못되는지, 또 어떻게 해야하는지 바로 알 수 있습니다.

and your testing, you're not going to have to wait 13 years

막상 신약이 개발되어 시장에 나왔지만 실제로는 약효가 없다거나,

until you've brought a drug to market, only to find out

심지어 해가 되기도 한다는 사실을 알 때까지

that actually it doesn't work, or even worse, harms people.

13년이나 기다리지 않아도 된다는거죠.

But it isn't really enough just to look at

하지만 그렇게 하려면,

the cells from a few people or a small group of people,

그저 소수 몇 사람들의 세포를 보는 것 만으로는

because we have to step back.

절대적으로 부족합니다.

We've got to look at the big picture.

한발짝 물러서서, 큰 그림을 봐야합니다.

Look around this room. We are all different,

이 강연장을 한번 둘러 보세요. 우리는 각자 모두 다릅니다.

and a disease that I might have,

제게 있을런지도 모를 질병--

if I had Alzheimer's disease or Parkinson's disease,

예를 들어, 같은 병일지라도 저의 알츠하이머나 파킨슨 병은

it probably would affect me differently than if

여러분들중 한명의 알츠하이머나 파킨슨과는

one of you had that disease,

사뭇 다를 겁니다.

and if we both had Parkinson's disease,

만약 여러분과 제가 파킨슨 병에 걸려

and we took the same medication,

똑같은 약을 복용한다 해도

but we had different genetic makeup,

우리의 유전적 특성이 다르게 때문에

we probably would have a different result,

서로 다른 결과가 나타나게 될 것입니다.

and it could well be that a drug that worked wonderfully

제게는 놀라울 정도로 잘 듣던 약이

for me was actually ineffective for you,

여러분들에게는 아무 효과가 없을 가능성도 꽤 있습니다.

and similarly, it could be that a drug that is harmful for you

같은 맥락에서, 여러분에게 해로운 작용을 했던 약이

is safe for me, and, you know, this seems totally obvious,

제게는 안전한 경우도 있겠죠. 이건 분명합니다.

but unfortunately it is not the way

그런데, 불행하게도 제약 산업이

that the pharmaceutical industry has been developing drugs

신약을 개발하는 방법은 그렇지 못했습니다.

because, until now, it hasn't had the tools.

왜냐하면, 이제까지는 그럴 수 있는 도구가 없었거든요.

And so we need to move away

그러니까 이제 우리는 이런 만병통치적

from this one-size-fits-all model.

모델로부터 벗어나야 합니다.

The way we've been developing drugs is essentially

우리가 신약을 개발하는 방법은 근본적으로

like going into a shoe store,

신발 가게에 가는 것과 같아야 합니다.

no one asks you what size you are, or

아무도 여러분에게 어떤 발크기여야 한다거나

if you're going dancing or hiking.

춤을 추거나 걷기를 요구하지 않습니다.

They just say, "Well, you have feet, here are your shoes."

그들은 그저 "손님의 발이 이렇군요. 맞는 신발이 있습니다"라고 하죠.

It doesn't work with shoes, and our bodies are

신발에 맞추는게 아닙니다. 우리의 신체는

many times more complicated than just our feet.

발보다도 몇 배나 더 복잡합니다.

So we really have to change this.

그러니까 우리는 이런 방식을 정말로 바꿔야 합니다.

There was a very sad example of this in the last decade.

지난 10년 사이에 이런 슬픈 사연이 있었어요.

There's a wonderful drug, and a class of drugs actually,

대단한 신약이 있었습니다. 사실 다수의 약들이 있었는데,

but the particular drug was Vioxx, and

그중 하나가 바이옥스였지요.

for people who were suffering from severe arthritis pain,

극심한 관절염을 앓는 환자들을 위한 약이었는데,

the drug was an absolute lifesaver,

관절염 환자들에게는 거의 진정한 삶의 구원자였습니다.

but unfortunately, for another subset of those people,

하지만 이 관절염에 탁월한 약은

they suffered pretty severe heart side effects,

불행히도 다른 몇몇의 사람들에게는 심장에 부작용을 야기했어요.

and for a subset of those people, the side effects were

그들중 몇에게는 특히 심각했고,

so severe, the cardiac side effects, that they were fatal.

결국 죽음을 초래했죠.

But imagine a different scenario,

자, 이제 다른 시나리오를 상상해보죠.

where we could have had an array, a genetically diverse array,

우리가 서로 다른, 유전적으로 다른 심장 세포열을 가졌지만,

of cardiac cells, and we could have actually tested

바이옥스 라는 약에 대한 실험을 통해

that drug, Vioxx, in petri dishes, and figured out,

실험용 접시 위에서 미리 그걸 알아넀다면요--

well, okay, people with this genetic type are going to have

"아, 이런 유전 형질을 가진 사람들은

cardiac side effects, people with these genetic subgroups

심장병 부작용이 생길수도 있겠구나!"

or genetic shoes sizes, about 25,000 of them,

"반면에 다른 유전적 '발 크기'를 가진 사람들 (약 25,000명)에게는

are not going to have any problems.

아무런 문제가 없겠구나!"라고 알았더라면,

The people for whom it was a lifesaver

그 약을 삶의 구원처럼 여기던 관절염 환자들은

could have still taken their medicine.

여전히 그 약을 사용할런지 모릅니다.

The people for whom it was a disaster, or fatal,

또한 약이 치명적으로 작용할 사람들에게는

would never have been given it, and

아예 신약이 제공되지 않았겠죠.

you can imagine a very different outcome for the company,

약을 회수해야 했던 회사의 입장에서는 매우 상반된 결과를

who had to withdraw the drug.

얻게 되었으리라는 것을 상상하실 수 있을 겁니다.

So that is terrific,

자, 이제 어느정도 문제를 알았으니,

and we thought, all right,

우리는 이걸 해결하려고 했습니다.

as we're trying to solve this problem,

그 과정에서

clearly we have to think about genetics,

유전학을 생각해야했고,

we have to think about human testing,

사람에 대한 실험도 고려해야 했습니다.

but there's a fundamental problem,

하지만 그것보다 더 근본적인 문제가 있었습니다.

because right now, stem cell lines,

현재 줄기세포 열은

as extraordinary as they are,

아무리 특별하다 할지라도

and lines are just groups of cells,

"열" 이라는건 그저 여러 세포의 모임입니다.

they are made by hand, one at a time,

이 세포들은 손으로 일일이 만들어야 하고

and it takes a couple of months.

만드는데 몇달씩 걸립니다.

This is not scalable, and also when you do things by hand,

이건 어떻게 더 줄일 수가 없는 기간이에요. 더군다나 모든걸 수작업으로 하게되면

even in the best laboratories,

그 어떤 최고의 실험실에서 조차

you have variations in techniques,

기술의 차이가 있기 마련인데,

and you need to know, if you're making a drug,

아시다시피 약을 제조한다 할때는

that the Aspirin you're going to take out of the bottle

월요일에 병에서 꺼낸 아스피린이

on Monday is the same as the Aspirin

수요일에 병에서 꺼낸 아스피린과

that's going to come out of the bottle on Wednesday.

같아야 하잖아요.

So we looked at this, and we thought, okay,

저희가 이 모든 생각을 하고 내린 결론은

artisanal is wonderful in, you know, your clothing

옷 수선, 제빵, 공예품 제작에는

and your bread and crafts, but

장인이 가장 뛰어난 실력을 가졌겠지만,

artisanal really isn't going to work in stem cells,

사실 줄기 세포를 만드는데는 장인이 있을 수 없다고 했습니다.

so we have to deal with this.

저희는 이 문제를 해결해야만 했어요.

But even with that, there still was another big hurdle,

하지만, 그리고 나서도 여전히 또 다른 큰 문제가 있었는데

and that actually brings us back to

이 문제는 모든걸

the mapping of the human genome, because

원점인 인간의 게놈 지도로 되돌리죠:

we're all different.

문제는 바로, 사람은 모두 다릅니다.

We know from the sequencing of the human genome

우리는 인간의 염기 서열이 모두

that it's shown us all of the A's, C's, G's and T's

A, C, G, T 의 배열이라는 걸 알고 있어요.

that make up our genetic code,

인간의 유전자 암호를 이루는 것들이죠.

but that code, by itself, our DNA,

하지만 그 암호들, 즉 우리의 DNA는

is like looking at the ones and zeroes of the computer code

그걸 읽어낼 컴퓨터도 없이

without having a computer that can read it.

컴퓨터 암호의 0과 1을 들여다 보는 것과 비슷합니다.

It's like having an app without having a smartphone.

마치 스마트폰도 없이 앱을 가지고 있는것 처럼요.

We needed to have a way of bringing the biology

우리는 이 방대한 자료에 생물학을 적용하는

to that incredible data,

새로운 방법을 고안해야했는데,

and the way to do that was to find

그렇게 하기 위해서는

a stand-in, a biological stand-in,

모든 유전적 정보를 포함하고 있으면서

that could contain all of the genetic information,

동시에 그 막대한 양의 정보를 다 읽을 수 있는

but have it be arrayed in such a way

생물학적 대체물이 필요했습니다.

as it could be read together

모든 정보를 이해한 뒤

and actually create this incredible avatar.

실제로 아바타를 만들 수 있도록 말이죠.

We need to have stem cells from all the genetic sub-types

실험실에서 우리를 제대로 묘사하려면

that represent who we are.

존재하는 모든 종류의 줄기세포가 필요합니다.

So this is what we've built.

그래서 만들어낸게 이겁니다.

It's an automated robotic technology.

이건 자동화된 로보트 기술인데요,

It has the capacity to produce thousands and thousands

이것으로 수천 수 만의 줄기 세포열을

of stem cell lines. It's genetically arrayed.

만들 수 있어요. 유전적 열을 맞추는 것이죠.

It has massively parallel processing capability,

이 기계는 엄청난 양의 동시 작업 능력을 가지고 있죠.

and it's going to change the way drugs are discovered,

결과적으로 이 기계가 신약을 만드는 방법을 바꾸어 놓기를 바랍니다.

we hope, and I think eventually what's going to happen

우리 연구진들의 소망이자 제가 생각하는 바로는

is that we're going to want to re-screen drugs,

결국 모든 약을 재점검 했으면 합니다.

on arrays like this, that already exist,

현존하는 모든 약을

all of the drugs that currently exist,

다시 검사 하는거죠.

and in the future, you're going to be taking drugs

그리고 미래에는 치료약과 밀접하게 관련된

and treatments that have been tested for side effects

뇌, 심장, 간 세포 외에도 모든 세포를 대상으로

on all of the relevant cells,

부작용에 대한 실험을 거친 약과 치료법을

on brain cells and heart cells and liver cells.

사용하게 되리라는 것입니다.

It really has brought us to the threshold

이 기술은 사실 인류에게 개인 맞춤화된 약에 대한

of personalized medicine.

출발점을 선사한겁니다.

It's here now, and in our family,

그런 시대가 온거예요. 제 가족 얘기를 하자면,

my son has type 1 diabetes,

제 아들은 제 1형 당뇨병이 있습니다.

which is still an incurable disease,

아직까지는 불치병이죠.

and I lost my parents to heart disease and cancer,

저희 부모님들은 심장병과 암으로 돌아가셨구요.

but I think that my story probably sounds familiar to you,

저의 이야기는 아마 여러분들에게도 익숙할거에요.

because probably a version of it is your story.

아마도 이런 이야기가 여러분들의 이야기이기도 하기 때문일겁니다.

At some point in our lives, all of us,

누구든지 어떤 시점에는 우리 모두는,

or people we care about, become patients,

또 우리가 아끼는 사람들도, 환자가 됩니다.

and that's why I think that stem cell research

그것이 바로 줄기 세포 연구가 우리 모두에게

is incredibly important for all of us.

매우 중요하다고 생각하는 이유입니다.

Thank you. (Applause)

감사합니다. (박수)

(Applause)

(박수)