Craig Venter: On the verge of creating synthetic life

מתרגם: Shaike Katz מבקר: Sigal Tifferet

You know, I've talked about some of these projects before --

אתם יודעים, דיברתי על חלק מהפרוייקטים האלה בעבר,

about the human genome and what that might mean,

על הגנום האנושי ומה יכולה להיות משמעותו,

and discovering new sets of genes.

וגילוי סדרות חדשות של גנים.

We're actually starting at a new point:

אנחנו למעשה מתחילים בנקודה חדשה:

we've been digitizing biology,

אנחנו הופכים ביולוגיה לדיגיטלית,

and now we're trying to go from that digital code

וכעת אנחנו מנסים ללכת מהקוד הדיגיטלי הזה

into a new phase of biology

לשלב חדש של ביולוגיה,

with designing and synthesizing life.

עם תכנון וייצור חיים.

So, we've always been trying to ask big questions.

בעצם תמיד ניסינו לשאול שאלות גדולות.

"What is life?" is something that I think many biologists

"מהם החיים?" הוא משהו שהרבה ביולוגים

have been trying to understand

ניסו להבין

at various levels.

ברמות שונות.

We've tried various approaches,

ניסינו גישות שונות,

paring it down to minimal components.

צמצמנו למרכיבים המינימליים.

We've been digitizing it now for almost 20 years;

אנחנו הופכים [את החיים] לדיגיטליים כבר כמעט 20 שנה.

when we sequenced the human genome,

כשריצפנו את הגנום האנושי,

it was going from the analog world of biology

זה היה מעבר מהעולם האנלוגי של הביולוגיה

into the digital world of the computer.

לעולם הדיגיטלי של המחשב.

Now we're trying to ask, "Can we regenerate life

עכשיו אנחנו מנסים לשאול, האם אפשר ליצור חיים מחדש,

or can we create new life

או האם ניתן ליצור חיים חדשים,

out of this digital universe?"

מתוך העולם הדיגיטלי הזה?

This is the map of a small organism,

זו המפה של אורגניזם קטן,

Mycoplasma genitalium,

מיקופלזמה ג'ניטליום,

that has the smallest genome for a species

שיש לו את הגנום הכי קטן עבור מין

that can self-replicate in the laboratory,

שיכול לשכפל את עצמו במעבדה.

and we've been trying to just see if

וניסינו רק לראות אם

we can come up with an even smaller genome.

אנחנו יכולים למצוא גנום אפילו קטן יותר

We're able to knock out on the order of 100 genes

אנחנו יכולים לנטרל בערך מאה גנים

out of the 500 or so that are here.

מתוך בערך 500 שיש כאן.

When we look at its metabolic map,

אבל כשאנחנו מסתכלים במפת חילוף החומרים שלו

it's relatively simple

זה יחסית פשוט

compared to ours --

בהשוואה לשלנו

trust me, this is simple --

תאמינו לי, זה פשוט.

but when we look at all the genes

אבל כשאנחנו מסתכלים על כל הגנים

that we can knock out one at a time,

שאנחנו יכולים לייצר, אחד בכל פעם,

it's very unlikely that this would yield

יש סיכוי נמוך מאד שזה ייצור

a living cell.

תא חי.

So we decided the only way forward

אז החלטנו שהדרך היחידה להתקדם

was to actually synthesize this chromosome

היא למעשה לסנתז את הכרומוזום הזה

so we could vary the components

כדי שנוכל לשנות את המרכיבים

to ask some of these most fundamental questions.

כדי לשאול כמה מהשאלות המאד בסיסיות האלה

And so we started down the road of:

אז התחלנו בדרך של

can we synthesize a chromosome?

"האם אנחנו יכולים לסנתז כרומוזום?"

Can chemistry permit making

האם הכימיה מאפשרת יצירה

these really large molecules

של המולקולות המאד גדולות האלה

where we've never been before?

שמעולם לא ראינו?

And if we do, can we boot up a chromosome?

ואם כן, האם אנחנו יכולים לאתחל כרומוזום?

A chromosome, by the way, is just a piece of inert chemical material.

כרומוזום, דרך אגב, הוא רק פיסת חומר כימי דומם.

So, our pace of digitizing life has been increasing

אז, קצב הדיגיטציה של החיים מתגבר והולך

at an exponential pace.

בקצב אקספוננציאלי.

Our ability to write the genetic code

היכולת שלנו לכתוב את הקוד הגנטי

has been moving pretty slowly

זזה יחסית לאט

but has been increasing,

אבל היא מתגברת

and our latest point would put it on, now, an exponential curve.

והנקודה האחרונה שמה אותנו במה שעכשיו הוא עקומה אקספוננציאלית

We started this over 15 years ago.

התחלנו את זה לפני 15 שנה

It took several stages, in fact,

למעשה זה לקח כמה שלבים

starting with a bioethical review before we did the first experiments.

החל בסקירה ביו-אתית לפני שעשינו את הניסויים הראשונים.

But it turns out synthesizing DNA

אבל מסתבר שלסנתז דנ"א

is very difficult.

זה קשה מאד.

There are tens of thousands of machines around the world

יש עשרות אלפי מכונות ברחבי העולם

that make small pieces of DNA --

שיוצרות פיסות דנ"א קטנות

30 to 50 letters in length --

באורך 30 עד 50 אותיות,

and it's a degenerate process, so the longer you make the piece,

וזה תהליך מידרדר, כך שככל שהפיסה ארוכה יותר

the more errors there are.

יש יותר שגיאות.

So we had to create a new method

אז היינו צריכים ליצור שיטה חדשה

for putting these little pieces together and correct all the errors.

כדי לחבר את הפיסות הקטנות האלה ולתקן את כל השגיאות

And this was our first attempt, starting with the digital information

וזה היה הנסיון הראשון שלנו, כשהתחלנו עם המידע הדיגיטלי

of the genome of phi X174.

של הגנום של Phi X 174

It's a small virus that kills bacteria.

זה ווירוס קטן שהורג חיידקים

We designed the pieces, went through our error correction

תכננו את הפיסות, העברנו דרך תיקון השגיאות שלנו,

and had a DNA molecule

והיתה לנו מולקולת דנ"א

of about 5,000 letters.

של בערך 5,000 אותיות

The exciting phase came when we took this piece of inert chemical

השלב המרגש הגיע כשלקחנו את פיסת הכימיקל הדומם הזה

and put it in the bacteria,

ושמנו אותה בתוך החידק

and the bacteria started to read this genetic code,

והחיידק התחיל לקרוא את הקוד הגנטי,

made the viral particles.

ויצר את החלקיקים הוויראליים

The viral particles then were released from the cells

החלקיקים הוויראליים שוחררו אז מהתאים

and came back and killed the E. coli.

ואז חזרו והרגו את האי. קולי [החידק]

I was talking to the oil industry recently

דיברתי עם תעשיית הנפט לאחרונה,

and I said they clearly understood that model.

ואמרתי שהם בטוח מבינים את המודל הזה

(Laughter)

(צחוק)

They laughed more than you guys are. (Laughter)

הם צחקו יותר מכם.

And so, we think this is a situation

אז אנחנו חושבים שזה מצב

where the software can actually build its own hardware

בו התוכנה בעצם בונה את החומרה של עצמה

in a biological system.

במערכת ביולוגית

But we wanted to go much larger:

אבל רצינו ללכת על יותר גדול

we wanted to build the entire bacterial chromosome --

רצינו לבנות את כל הכרומוזום הבקטריאלי.

it's over 580,000 letters of genetic code --

זה מעל 580,000 אותיות של קוד גנטי.

so we thought we'd build them in cassettes the size of the viruses

אז חשבנו שנבנה אותם בקסטות בגודל הווירוסים,

so we could actually vary the cassettes

כדי שנוכל למעשה לשנות את הקסטות

to understand

כדי להבין

what the actual components of a living cell are.

מהם למעשה החלקים של תא חי.

Design is critical,

התכנון הוא קריטי,

and if you're starting with digital information in the computer,

ואם מתחילים עם מידע דיגיטלי במחשב,

that digital information has to be really accurate.

המידע הדיגיטלי הזה חייב להיות מדוייק.

When we first sequenced this genome in 1995,

כשריצפנו לראשונה את הגנום הזה ב 1995,

the standard of accuracy was one error per 10,000 base pairs.

תקן הדיוק היה שגיאה אחת לכל 10,000 זוגות בסיס.

We actually found, on resequencing it,

מצאנו למעשה, כשריצפנו אותו,

30 errors; had we used that original sequence,

30 שגיאות. אם היינו משתמשים ברצף המקורי,

it never would have been able to be booted up.

הוא לעולם לא היה מסוגל להתאתחל.

Part of the design is designing pieces

חלק מהתכנון הוא לעצב פיסות

that are 50 letters long

באורך 50 אותיות

that have to overlap with all the other 50-letter pieces

שצריכות לחפוף לשאר פיסות ה 50 אותיות

to build smaller subunits

כדי לבנות תת-יחידות קטנות יותר

we have to design so they can go together.

אנחנו צריכים לתכנן אותן שיוכלו להתחבר

We design unique elements into this.

אנחנו מתכננים מרכיבים ייחודיים לתוך זה.

You may have read that we put watermarks in.

אולי קראתם ששמנו 'סימני מים' בפנים

Think of this:

תחשבו על זה:

we have a four-letter genetic code -- A, C, G and T.

יש לנו קוד גנטי בן ארבע אותיות: G, C, A ו- T.

Triplets of those letters

שלשות של האות הזאת -- האותיות האלה

code for roughly 20 amino acids,

מקודדות בערך 20 חומצות אמינו --

such that there's a single letter designation

שיש ייצוג של אות בודדת

for each of the amino acids.

לכל אחת מחומצות האמינו.

So we can use the genetic code to write out words,

אז אפשר להשתמש בקוד הגנטי כדי לכתוב מילים,

sentences, thoughts.

משפטים, מחשבות.

Initially, all we did was autograph it.

בהתחלה, כל מה שעשינו היה לחתום על זה.

Some people were disappointed there was not poetry.

כמה אנשים התאכזבו שזה לא היה שירה.

We designed these pieces so

תכננו את הפיסות האלה

we can just chew back with enzymes;

כך שאפשר לחתוך עם אנזימים

there are enzymes that repair them and put them together.

יש אנזימים שמתקנים אותן ומחברים אותן

And we started making pieces,

והתחלנו לעשות פיסות,

starting with pieces that were 5,000 to 7,000 letters,

בהתחלה פיסות של 5,000 עד 7,000 אותיות,

put those together to make 24,000-letter pieces,

חיברנו אותן כדי ליצור פיסות באורך 24,000 אותיות

then put sets of those going up to 72,000.

ואז שמנו סטים של כאלו, עד לאורך 72,000.

At each stage, we grew up these pieces in abundance

בכל שלב, יצרנו את הפיסות האלה בשפע

so we could sequence them

כדי שנוכל לרצף אותן

because we're trying to create a process that's extremely robust

כי אנחנו מנסים ליצור תהליך שהוא מאד עמיד --

that you can see in a minute.

שתוכלו לראות בעוד דקה.

We're trying to get to the point of automation.

אנחנו מנסים להגיע למצב של אוטומציה.

So, this looks like a basketball playoff.

אז, זה נראה כמו משחק גמר של כדורסל

When we get into these really large pieces

כשאנחנו מגיעים לפיסות המאד גדולות האלה --

over 100,000 base pairs,

מעל 100,000 זוגות בסיס --

they won't any longer grow readily in E. coli --

הן כבר לא יוכלו סתם לגדול בתוך אי. קולי

it exhausts all the modern tools of molecular biology --

זה ממצה את כל הכלים המודרניים של הביולוגיה המולקולרית.

and so we turned to other mechanisms.

אז פנינו למנגנונים אחרים.

We knew there's a mechanism called homologous recombination

ידענו שיש מנגנון שנקרא רה-קומבינציה הומולוגית,

that biology uses to repair DNA

שבו משתמשת הביולוגיה כדי לתקן דנ"א,

that can put pieces together.

שיכול לחבר פיסות יחד.

Here's an example of it:

הנה דוגמה לכך.

there's an organism called

יש אורגניזם שנקרא

Deinococcus radiodurans

דיינוקוקוס רדיודורנס

that can take three millions rads of radiation.

שיכול לספוג שלושה מיליון ראד של קרינה

You can see in the top panel, its chromosome just gets blown apart.

אפשר לראות בפאנל העליון, הכרומוזומים שלו פשוט מתפרקים

Twelve to 24 hours later, it put it

12 עד 24 שעות לאחר מכן, זה חיבר אותם

back together exactly as it was before.

בחזרה יחד בדיוק כמו קודם

We have thousands of organisms that can do this.

יש אלפי אורגנזימים שיכולים לעשות את זה

These organisms can be totally desiccated;

האורגניזמים האלה יכולים להיות מיובשים לגמרי

they can live in a vacuum.

הם יכולים לחיות בוואקום

I am absolutely certain that life can exist in outer space,

אני משוכנע לגמרי שבחלל החיצון יש אפשרות לחיות

move around, find a new aqueous environment.

להסתובב, למצוא סביבה מימית חדשה

In fact, NASA has shown a lot of this is out there.

למעשה, נאס"א הראתה שהרבה מזה נמצא שם בחוץ

Here's an actual micrograph of the molecule we built

הנה מיקרוגרף אמיתי של המולקולה שבנינו

using these processes, actually just using yeast mechanisms

תוך שימוש בתהליכים האלו -- למעשה רק מנגנוני שמרים

with the right design of the pieces we put them in;

עם תכנון נכון של הפיסות ששמנו בפנים

yeast puts them together automatically.

שמרים מחברים אותם יחד אוטומטית.

This is not an electron micrograph;

זה לא מיקרוגרף אלקטרוני

this is just a regular photomicrograph.

זהו פוטומיקרוגרף רגיל

It's such a large molecule

זו כזו מולקולה גדולה

we can see it with a light microscope.

שניתן לראות אותה בעזרת מיקרוסקופ אור

These are pictures over about a six-second period.

אלו תמונות לאורך שש שניות

So, this is the publication we had just a short while ago.

אז זה הפרסום שהיה לנו ממש לא מזמן

This is over 580,000 letters of genetic code;

יש כאן יותר מ 580,000 אותיות של קוד גנטי

it's the largest molecule ever made by humans of a defined structure.

זו המולקולה בעלת מבנה מוגדר הגדולה ביותר שנוצרה בידי אדם

It's over 300 million molecular weight.

היא שוקלת מעבר ל 300 מיליון משקל מולקולרי

If we printed it out at a 10 font with no spacing,

אם מדפיסים את זה בגופן בגודל 10 ללא רווחים

it takes 142 pages

זה ממלא 142 דפים

just to print this genetic code.

רק להדפיס את הקוד הגנטי הזה.

Well, how do we boot up a chromosome? How do we activate this?

ובכן, איך מאתחלים כרומוזום? איך מפעילים את זה?

Obviously, with a virus it's pretty simple;

מן הסתם, עם ווירוס זה די פשוט.

it's much more complicated dealing with bacteria.

זה הרבה יותר מסובך כשעוסקים בחידקים.

It's also simpler when you go

זה גם יותר פשוט כשעוסקים

into eukaryotes like ourselves:

באאוקריוטים (כאשר התא מוקף קרום) כמונו

you can just pop out the nucleus

אפשר פשוט לשלוף את הגרעין

and pop in another one,

ולהכניס פנימה אחר

and that's what you've all heard about with cloning.

וזה מה ששמעתם עליו בקשר לשיבוט

With bacteria and Archaea, the chromosome is integrated into the cell,

עם חידקים חד תאיים הכרומוזום משולב בתוך התא

but we recently showed that we can do a complete transplant

אבל לאחרונה הראינו שאפשר לעשות השתלה מושלמת

of a chromosome from one cell to another

של כרומוזום מתא אחד לאחר

and activate it.

ולהפעיל אותו.

We purified a chromosome from one microbial species --

זיקקנו כרומוזום ממין מיקרובי אחד

roughly, these two are as distant as human and mice --

שני אלה שונים כמו אדם ועכבר, פחות או יותר

we added a few extra genes

הוספנו עוד כמה גנים

so we could select for this chromosome,

כדי שנוכל לבחור עבור הכרומוזום הזה

we digested it with enzymes

עיכלנו אותו עם אנזימים

to kill all the proteins,

כדי להרוג את כל החלבונים

and it was pretty stunning when we put this in the cell --

וזה היה מדהים כששמנו אותו בתוך התא --

and you'll appreciate

ובטח תעריכו

our very sophisticated graphics here.

את הגרפיקה מתוחכמת שלנו כאן --

The new chromosome went into the cell.

הכרומוזום החדש נכנס לתוך התא

In fact, we thought this might be as far as it went,

למעשה, חשבנו שזה יהיה הכי רחוק שנגיע

but we tried to design the process a little bit further.

אבל ניסינו לתכנן את התהליך קצת הלאה

This is a major mechanism of evolution right here.

זהו מנגנון אבולוציוני מרכזי, מה שיש לנו כאן

We find all kinds of species

אנחנו מוצאים כל מיני מינים

that have taken up a second chromosome

שקיבלו כרומוזום שני

or a third one from somewhere,

וגם שלישי מאיפשהו,

adding thousands of new traits

והוסיפו אלפי תכונות חדשות

in a second to that species.

למין הזה תוך שנייה

So, people who think of evolution

אז אנשים שחושבים על אבולוציה

as just one gene changing at a time

כעל גן אחד בלבד שמשתנה בכל פעם

have missed much of biology.

פספסו הרבה מהביולוגיה.

There are enzymes called restriction enzymes

יש אנזימים שנקראים אנזימי קיטוע

that actually digest DNA.

שלמעשה מעכלים דנ"א.

The chromosome that was in the cell

לכרומוזום שהיה בתא

doesn't have one;

אין כזה

the chromosome we put in does.

לתא -- לכרומוזום ששמנו בו -- יש כזה

It got expressed and it recognized

הוא בא לידי ביטוי, והוא זיהה

the other chromosome as foreign material,

את הכרומוזום האחר כחומר זר

chewed it up, and so we ended up

אכל אותו, ואז נותרנו

just with a cell with the new chromosome.

רק עם התא עם הכרומוזום החדש

It turned blue because of the genes we put in it.

הוא הפך כחול בגלל הגנים ששמנו בו

And with a very short period of time,

ובפרק זמן קצר מאד

all the characteristics of one species were lost

כל המאפיינים של המין אבדו,

and it converted totally into the new species

והוא לגמרי הומר למין החדש

based on the new software that we put in the cell.

בהתבסס על התוכנה החדשה ששמנו בתא

All the proteins changed,

כל החלבונים השתנו,

the membranes changed;

קרומי התא השתנו --

when we read the genetic code, it's exactly what we had transferred in.

כשקראנו את הקוד הגנטי, זה בדיוק מה שהעברנו פנימה

So, this may sound like genomic alchemy,

אז זה עשוי להישמע כאלכימיה גנומית

but we can, by moving the software of DNA around,

אבל אנחנו יכולים, על ידי שינוי בתוכנת הדנ"א

change things quite dramatically.

לשנות דברים בצורה די דרמטית

Now I've argued, this is not genesis;

עכשיו, טענתי, זו לא בריאה מבראשית

this is building on three and a half billion years of evolution.

זו התבססות על שלושה מיליארד וחצי שנים של אבולוציה

And I've argued that we're about to perhaps

וטענתי שאנחנו אולי עשויים

create a new version of the Cambrian explosion,

ליצור גרסה חדשה של התפוצצות [התקופה] הקמברית

where there's massive new speciation

כשיש היווצרות מאסיבית של מינים חדשים

based on this digital design.

בהתבסס על התכנון הדיגיטלי הזה

Why do this?

למה לעשות את זה?

I think this is pretty obvious in terms of some of the needs.

אני חושב שזה די מובן מאליו מבחינת הצרכים.

We're about to go from six and a half

אנחנו עומדים לעבור מששה וחצי

to nine billion people over the next 40 years.

לתשעה מיליארד אנשים ב 40 שנה הבאות

To put it in context for myself:

כדי לשים זאת בהקשר בשבילי:

I was born in 1946.

אני נולדתי ב 1946.

There are now three people on the planet

יש עכשיו שלושה אנשים על כדור הארץ

for every one of us that existed in 1946;

לכל אחד שנולד ב 1946;

within 40 years, there'll be four.

בתוך 40 שנה, יהיו ארבעה.

We have trouble feeding, providing fresh, clean water,

יש לנו בעייה להאכיל, לספק מים נקיים וטריים

medicines, fuel

רפואה, דלק

for the six and a half billion.

לששה המיליארד וחצי.

It's going to be a stretch to do it for nine.

יהיה קשה לעשות זאת עבור תשעה.

We use over five billion tons of coal,

אנחנו משתמשים ביותר מחמש מיליארד טונות פחם

30 billion-plus barrels of oil --

מעל 30 מיליארד חביות נפט

that's a hundred million barrels a day.

זה מאה מיליון חביות ביום

When we try to think of biological processes

כשאנחנו מנסים לחשוב על תהליכים ביולוגיים

or any process to replace that,

או כל תהליך שיחליף את זה

it's going to be a huge challenge.

זה יהיה אתגר עצום

Then of course, there's all that

ואז, כמובן, יש את כל

CO2 from this material

הפחמן הדו-חמצני מהחומרים האלה

that ends up in the atmosphere.

שמסיים את דרכו באטמוספירה

We now, from our discovery around the world,

יש לנו עכשיו, מהתגליות שלנו ברחבי העולם

have a database with about 20 million genes,

בסיס נתונים עם בערך 20 מיליון גנים

and I like to think of these as the design components of the future.

ואני רוצה לחשוב עליהם כרכיבי התכנון של העתיד.

The electronics industry only had a dozen or so components,

לתעשיית האלקטרוניקה היו בערך תריסר רכיבים

and look at the diversity that came out of that.

ותראו את המגוון שיצא מזה

We're limited here primarily

אנחנו מוגבלים כאן קודם כל

by a biological reality

על ידי מציאות ביולוגית

and our imagination.

והדמיון שלנו

We now have techniques,

יש לנו כעת טכניקות,

because of these rapid methods of synthesis,

בגלל שיטות הייצור המהירות האלה,

to do what we're calling combinatorial genomics.

לעשות מה שאנחנו מכנים גנומיקה רקומביננטית

We have the ability now to build a large robot

יש לנו כעת את היכולת לבנות רובוט גדול

that can make a million chromosomes a day.

שיכול ליצור מיליון כרומוזומים ביום

When you think of processing these 20 million different genes

כשחושבים על עיבוד 20 מיליון הגנים השונים האלה

or trying to optimize processes

או נסיון לייעל תהליכים

to produce octane or to produce pharmaceuticals,

לייצר אוקטן או לייצר תרופות

new vaccines,

חיסונים חדשים

we can just with a small team,

אנחנו יכולים לשנות, עם צוות קטן בלבד

do more molecular biology

לעשות יותר ביולוגיה מולקולרית

than the last 20 years of all science.

מאשר נעשתה בעשרים השנה האחרונות של כל המדע.

And it's just standard selection:

וזה רק המבחר הרגיל.

we can select for viability,

אנחנו יכולים לבחור להתמקד ביכולת קיום,

chemical or fuel production,

ייצור כימי או של דלק

vaccine production, etc.

ייצור חיסונים, וכן הלאה.

This is a screen snapshot

זו תמונת מסך

of some true design software

של תוכנת עיצוב אמיתית

that we're working on to actually be able to sit down

שאנחנו עובדים עליה כדי שנוכל למעשה לשבת

and design species in the computer.

ולתכנן מינים על המחשב

You know, we don't know necessarily what it'll look like:

אתם יודעים, אנחנו לא ממש יודעים איך זה ייראה

we know exactly what their genetic code looks like.

אנחנו יודעים בדיוק איך נראה הקוד הגנטי שלהם

We're focusing on now fourth-generation fuels.

אנחנו כעת מתרכזים בדלקים מדור רביעי.

You've seen recently, corn to ethanol

לאחרונה ראיתם שהפיכת תירס לאתנול

is just a bad experiment.

הוא פשוט ניסוי רע.

We have second- and third-generation fuels

יש לנו דלקים מדור שני ושלישי

that will be coming out relatively soon

שייצאו בקרוב

that are sugar, to much higher-value fuels

שהם המרת סוכר לדלקים בעלי ערך רב יותר

like octane or different types of butanol.

כמו אוקטן או סוגים של בוטאנול.

But the only way we think that biology

אבל הדרך היחידה שבה אנחנו חושבים שביולוגיה

can have a major impact without

יכולה להשפיע בצורה משמעותית ללא

further increasing the cost of food and limiting its availability

הגדלה נוספת של עלות המזון והגבלת הנגישות שלה

is if we start with CO2 as its feedstock,

היא אם נתחיל בפחמן דו-חמצני כמזון שלה

and so we're working with designing cells to go down this road.

ולכן אנחנו עובדים על תכנון תאים שיילכו בכיוון הזה

And we think we'll have the first fourth-generation fuels

ואנחנו חושבים שיהיו לנו את תאי הדלק הראשונים מדור רביעי

in about 18 months.

בערך תוך 18 חודשים.

Sunlight and CO2 is one method ...

אור שמש ופחמן דו חמצני הם שיטה אחת --

(Applause)

(מחיאות כפיים)

but in our discovery around the world,

-- אבל בתגליות שלנו מרחבי העולם

we have all kinds of other methods.

יש לנו כל מיני שיטות.

This is an organism we described in 1996.

זהו אורגניזם שתיארנו ב 1996

It lives in the deep ocean,

הוא גר באוקיינוס העמוק

about a mile and a half deep,

בעומק שני ק"מ וחצי בערך

almost at boiling-water temperatures.

בטמפרטורה של כמעט רתיחת מים

It takes CO2 to methane

הוא הופך פחמן דו חמצני למתאן

using molecular hydrogen as its energy source.

תוך שימוש במימן מולקולרי כמקור האנרגיה שלו

We're looking to see if we can take

אנחנו בודקים אם אנחנו יכולים לקחת

captured CO2,

פחמן דו חמצני כלוא

which can easily be piped to sites,

שיכול בקלות להיות מוזרם לאתרים

convert that CO2 back into fuel

להמיר את הפחמן הדו חמצני הזה לדלק

to drive this process.

כדי להניע את התהליך הזה

So, in a short period of time,

בפרק זמן קצר,

we think that we might be able to increase

אנחנו חושבים שנהיה מסוגלים להרחיב

what the basic question is of "What is life?"

את השאלה הבסיסית של "מהם חיים?"

We truly, you know,

יש לנו באמת, אתם יודעים --

have modest goals

מטרות צנועות

of replacing the whole petrol-chemical industry --

של להחליף את כל התעשייה הפטרוכימית.

(Laughter) (Applause)

(צחוק) (מחיאות כפיים)

Yeah. If you can't do that at TED, where can you? --

כן. אם אי אפשר לעשות את זה ב TED, איפה עוד אפשר?

(Laughter)

(צחוק)

become a major source of energy ...

להפוך למקור אנרגיה מרכזי

But also, we're now working on using these same tools

אבל גם, אנחנו כרגע עובדים על שימוש באותם כלים

to come up with instant sets of vaccines.

כדי ליצור חיסונים באופן מיידי.

You've seen this year with flu;

ראיתם השנה עם השפעת

we're always a year behind and a dollar short

אנחנו תמיד שנה באיחור ועם דולר אחד פחות מדי

when it comes to the right vaccine.

כשמדובר על החיסון המתאים.

I think that can be changed

אני חושב שזה ניתן לשינוי

by building combinatorial vaccines in advance.

על ידי בניית חיסונים צירופיים מראש

Here's what the future may begin to look like

הנה איך שהעתיד עשוי להיראות

with changing, now, the evolutionary tree,

עם שינוי עכשווי של העץ האבולוציוני

speeding up evolution

האצת האבולוציה

with synthetic bacteria, Archaea

עם חידקים מלאכותיים, חד-תאיים,

and, eventually, eukaryotes.

ולבסוף אאוקריוטים.

We're a ways away from improving people:

יש לנו עוד דרך ארוכה עד שנגיע לשיפור בני אדם.

our goal is just to make sure that we have a chance

המטרה שלנו היא רק לוודא שיש לנו סיכוי

to survive long enough to maybe do that. Thank you very much.

לשרוד מספיק זמן כדי שאולי נעשה זאת. תודה רבה לכם.

(Applause)

(מחיאות כפיים)