A smarter, more precise way to think about public health | Sue Desmond-Hellmann

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2016-06-22 ・ TED


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A smarter, more precise way to think about public health | Sue Desmond-Hellmann

168,515 views ・ 2016-06-22

TED


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Traduttore: Beatrice Chiamenti Revisore: Alberto Nanni
00:14
OK, first, some introductions.
0
14222
2666
Ok, prima di tutto, facciamo le presentazioni.
00:17
My mom, Jennie, took this picture.
1
17919
2223
Mia mamma, Jennie, ha scattato questa foto.
00:21
That's my dad, Frank, in the middle.
2
21158
2339
Quello è mio padre, Frank, nel mezzo.
00:24
And on his left, my sisters:
3
24139
2144
E alla sua sinistra, le mie sorelle:
00:26
Mary Catherine, Judith Ann, Theresa Marie.
4
26766
4025
Mary Catherine, Judith Ann, Theresa Marie.
00:30
John Patrick's sitting on his lap and Kevin Michael's on his right.
5
30815
3924
John Patrick è seduto sulle gambe e Kevin Michael sulla destra.
00:35
And in the pale-blue windbreaker,
6
35739
2473
E quella con la giacchetta azzurra,
00:38
Susan Diane. Me.
7
38236
2145
Susan Diane. Che sono io.
00:41
I loved growing up in a big family.
8
41491
3128
Crescere in una grande famiglia è stato bellissimo.
00:45
And one of my favorite things was picking names.
9
45159
3673
E una delle mie cose preferite era scegliere i nomi.
00:49
But by the time child number seven came along,
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49924
3445
Ma all'arrivo del settimo bambino
00:53
we had nearly run out of middle names.
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53393
2317
avevamo quasi finito i secondi nomi.
00:57
It was a long deliberation
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1842
C'è stata una lunga discussione
00:58
before we finally settled on Jennifer Bridget.
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58941
4007
prima di decidere finalmente per Jennifer Bridget.
01:04
Every parent in this audience
14
64353
2731
Tutti i genitori in questa platea
01:07
knows the joy and excitement
15
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2624
conoscono la gioia e l'emozione
01:09
of picking a new baby's name.
16
69756
2438
di scegliere il nome di un bambino nuovo.
01:12
And I was excited and thrilled
17
72913
1922
E io ero eccitata ed entusiasta
01:14
to help my mom in that special ceremonial moment.
18
74859
3703
di aiutare mia mamma in questo momento di festa.
01:19
But it's not like that everywhere.
19
79824
2039
Ma non è così dappertutto.
01:23
I travel a lot and I see a lot.
20
83163
2683
Viaggio molto e vedo molte cose.
01:26
But it took me by surprise to learn
21
86273
3093
Ma mi ha colta di sorpresa scoprire
01:29
in an area of Ethiopia,
22
89390
2179
che, in un'area del'Etiopia,
01:31
parents delay picking the names for their new babies
23
91593
3681
i genitori aspettano prima di scegliere un nome per i loro neonati,
01:35
by a month or more.
24
95298
1551
un mese o più.
01:37
Why delay?
25
97908
1417
Perché?
01:40
Why not take advantage of this special ceremonial time?
26
100278
3367
Perché non godersi quel bel momento di festa?
01:44
Well, they delay because they're afraid.
27
104423
2397
Beh, rimandano perché hanno paura.
01:48
They're afraid their baby will die.
28
108007
2217
Hanno paura che il loro bambino muoia.
01:51
And this loss might be a little more bearable without a name.
29
111080
5150
E questa perdita può essere leggermente più sopportabile senza un nome.
01:57
A face without a name might help them feel
30
117248
3905
Una faccia senza nome può aiutarli a sentirsi
02:01
just a little less attached.
31
121177
2769
giusto un po' meno legati.
02:05
So here we are in one part of the world --
32
125019
2477
Qui invece, siamo in un'altra parte del mondo,
02:07
a time of joy, excitement, dreaming of the future of that child --
33
127520
4741
c'è gioia, eccitazione, sogni sul futuro di quel bimbo,
02:12
while in another world,
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132893
2262
mentre in un altro mondo,
02:15
parents are filled with dread,
35
135179
2920
i genitori sono pieni di terrore
02:18
not daring to dream of a future for their child
36
138123
3575
non osano sognare del futuro del proprio figlio
02:21
beyond a few precious weeks.
37
141722
1866
più in là di qualche settimana.
02:24
How can that be?
38
144789
1396
Come può essere?
02:27
How can it be that 2.6 million babies
39
147189
5485
Come può essere che 2,6 milioni di bambini
02:32
die around the world
40
152698
1794
muoiano in giro per il mondo
02:34
before they're even one month old?
41
154516
2420
prima di aver compiuto un mese di vita?
02:37
2.6 million.
42
157926
1975
2,6 milioni.
02:41
That's the population of Vancouver.
43
161034
2319
È la popolazione di Vancouver.
02:44
And the shocking thing is:
44
164512
2119
E ciò che è scioccante è:
02:47
Why?
45
167043
1298
perché?
02:48
In too many cases, we simply don't know.
46
168365
3770
In troppi casi, semplicemente, non lo sappiamo.
02:53
Now, I remember recently seeing an updated pie chart.
47
173145
4126
Ricordo di aver visto recentemente un grafico a torta aggiornato.
02:57
And the pie chart was labeled,
48
177295
2168
E il titolo del grafico era:
02:59
"Causes of death in children under five worldwide."
49
179487
3512
"Cause di morte nei bambini sotto i cinque anni nel mondo".
03:03
And there was a pretty big section of that pie chart, about 40 percent --
50
183838
4045
E c'era una grande sezione di quel grafico, circa il 40 per cento,
03:07
40 percent was labeled "neonatal."
51
187907
3362
il 40 per cento, che aveva l'etichetta "neonatale".
03:12
Now, "neonatal" is not a cause of death.
52
192077
2377
Ora, "neonatale" non è una causa di morte.
03:14
Neonatal is simply an adjective,
53
194920
2767
Neonatale è semplicemente un aggettivo,
03:17
an adjective that means that the child is less than one month old.
54
197711
4868
un aggettivo che significa che il bambino ha meno di un mese di vita.
03:23
For me, "neonatal" said: "We have no idea."
55
203656
4357
Per me, quel "neonatale" significava: "Non ne abbiamo idea".
03:29
Now, I'm a scientist. I'm a doctor.
56
209100
2170
Sono uno scienziato, sono un dottore.
03:31
I want to fix things.
57
211294
1493
Voglio aggiustare le cose.
03:33
But you can't fix what you can't define.
58
213580
3865
Ma non puoi aggiustare ciò che non riesci neanche a definire.
03:38
So our first step in restoring the dreams of those parents
59
218227
4768
Quindi il primo passo per ripristinare i sogni di quei genitori
03:43
is to answer the question:
60
223019
2177
era rispondere alla domanda:
03:45
Why are babies dying?
61
225220
1949
perché i bambini muoiono?
03:48
So today, I want to talk about a new approach,
62
228359
3735
Quindi oggi, voglio parlarvi di un nuovo approccio,
03:52
an approach that I feel
63
232118
1937
un approccio che, io credo,
03:54
will not only help us know why babies are dying,
64
234079
4684
non solo ci aiuterà a capire perché i bambini muoiono,
03:59
but is beginning to completely transform
65
239367
3377
ma che sta completamente trasformando
04:02
the whole field of global health.
66
242768
1784
tutto il campo della salute globale.
04:06
It's called "Precision Public Health."
67
246235
3126
Si chiama "Salute Pubblica Precisa".
04:10
For me, precision medicine comes from a very special place.
68
250615
5000
Per me, la medicina di precisione viene da un posto molto speciale.
04:16
I trained as a cancer doctor, an oncologist.
69
256894
2807
Ho ricevuto una formazione da dottore del cancro, da oncologo.
04:20
I got into it because I wanted to help people feel better.
70
260079
3618
Ho iniziato perché volevo aiutare la gente a sentirsi meglio.
04:24
But too often my treatments made them feel worse.
71
264491
3805
Ma troppo spesso i miei trattamenti li facevano stare peggio.
04:29
I still remember young women being driven to my clinic
72
269277
4736
Ricordo ancora giovani donne che venivano portate nella mia clinica
04:34
by their moms --
73
274550
1194
dalle loro mamme;
04:36
adults, who had to be helped into my exam room by their mothers.
74
276611
4799
adulte, che dovevano essere aiutate ad entrare in sala visite dalle madri.
04:42
They were so weak
75
282791
1160
Erano così deboli
04:43
from the treatment I had given them.
76
283975
2229
a causa del trattamento che avevo loro somministrato.
04:47
But at the time, in those front lines in the war on cancer,
77
287283
4200
Ma all'epoca, in prima linea nella guerra del cancro,
04:51
we had few tools.
78
291507
1634
avevamo pochi strumenti.
04:54
And the tools we did have couldn't differentiate
79
294030
3692
E gli strumenti che avevamo non riuscivano a distinguere
04:57
between the cancer cells that we wanted to hit hard
80
297746
3274
tra le cellule che volevamo colpire duramente
05:01
and those healthy cells that we wanted to preserve.
81
301670
3439
e quelle cellule sane che volevamo preservare.
05:06
And so the side effects that you're all very familiar with --
82
306663
2955
Da lì, tutti gli effetti collaterali che tutti conoscete bene:
05:09
hair loss, being sick to your stomach,
83
309642
2834
perdita di capelli, nausea,
05:12
having a suppressed immune system, so infection was a constant threat --
84
312500
4114
soppressione del sistema immunitario, la costante minaccia d'infezione,
05:17
were always surrounding us.
85
317179
2785
erano sempre intorno a noi.
05:20
And then I moved to the biotechnology industry.
86
320985
2709
E poi mi sono spostata nel settore della biotecnologia.
05:24
And I got to work on a new approach for breast cancer patients
87
324269
4080
E ho potuto lavorare su un nuovo approccio per le pazienti di cancro al seno
05:28
that could do a better job of telling the healthy cells
88
328373
5001
che poteva funzionare meglio nel distinguere tra cellule sane
05:33
from the unhealthy or cancer cells.
89
333398
2342
e cellule malate di cancro.
05:36
It's a drug called Herceptin.
90
336566
2023
È un farmaco chiamato Erceptina.
05:39
And what Herceptin allowed us to do
91
339343
3236
Ciò che l'Erceptina ci ha permesso di fare
05:42
is to precisely target HER2-positive breast cancer,
92
342603
5211
è precisamente mirare al cancro al seno HER2-positivo,
05:49
at the time, the scariest form of breast cancer.
93
349036
2682
all'epoca la forma di cancro al seno più aggressiva.
05:52
And that precision let us hit hard the cancer cells,
94
352091
3835
E la precisione ci ha permesso di distruggere le cellule del cancro
05:56
while sparing and being more gentle on the normal cells.
95
356727
4090
risparmiando le cellule normali.
06:02
A huge breakthrough.
96
362441
1716
Un enorme passo avanti.
06:04
It felt like a miracle,
97
364181
2080
Sembrava un vero miracolo,
06:07
so much so that today,
98
367091
2949
così tanto che oggi
06:10
we're harnessing all those tools --
99
370064
2531
stiamo sfruttando tutti questi strumenti --
06:13
big data, consumer monitoring, gene sequencing and more --
100
373156
5524
dati, monitoraggio dei consumi, sequenziamento dei geni eccetera --
06:18
to tackle a broad variety of diseases.
101
378704
3321
per affrontare un ampio spettro di malattie.
06:23
That's allowing us to target individuals
102
383044
5069
Ci permette di puntare agli individui
06:28
with the right remedies at the right time.
103
388137
3284
con i rimedi giusti al momento giusto.
06:32
Precision medicine revolutionized cancer therapy.
104
392731
4460
La medicina di precisione ha rivoluzionato la terapia per il cancro.
06:37
Everything changed.
105
397655
1602
È cambiato tutto.
06:40
And I want everything to change again.
106
400187
3121
E io voglio che tutto cambi un'altra volta.
06:44
So I've been asking myself:
107
404214
2252
Quindi mi sono chiesta:
06:46
Why should we limit
108
406490
1818
perché dovremmo limitare
06:48
this smarter, more precise, better way to tackle diseases
109
408332
4809
questo modo intelligente, preciso, migliore di combattere le malattie
06:53
to the rich world?
110
413165
1163
ai paesi ricchi?
06:56
Now, don't misunderstand me --
111
416105
1512
Non fraintendetemi,
06:57
I'm not talking about bringing expensive medicines like Herceptin
112
417641
3326
non parlo di portare medicine costose come l'Erceptina
07:00
to the developing world,
113
420991
1885
nei Paesi in via di sviluppo,
07:02
although I'd actually kind of like that.
114
422900
2250
sebbene abbia in mente qualcosa del genere.
07:05
What I am talking about
115
425707
1965
Sto dicendo
07:07
is moving from this precise targeting for individuals
116
427696
4368
di utilizzare questo sistema di individuazione precisa
07:12
to tackle public health problems
117
432088
2643
per affrontare i problemi di salute pubblica
07:14
in populations.
118
434755
1741
nelle popolazioni.
07:18
Now, OK, I know probably you're thinking, "She's crazy.
119
438487
4583
Ok, ora starete pensando: "È pazza.
07:23
You can't do that. That's too ambitious."
120
443094
2992
Non si può fare. È troppo ambizioso."
07:26
But here's the thing:
121
446830
1502
Ma questo è il punto:
07:29
we're already doing this in a limited way,
122
449180
3298
lo stiamo già facendo, entro un certo limite,
07:32
and it's already starting to make a big difference.
123
452502
3070
e sta già iniziando a fare una differenza enorme.
07:36
So here's what's happening.
124
456606
1529
Ecco cosa sta succedendo.
07:38
Now, I told you I trained as a cancer doctor.
125
458952
2590
Vi ho detto che sono oncologa di formazione.
07:41
But like many, many doctors who trained in San Francisco in the '80s,
126
461566
4449
Ma come molti dottori a San Francisco negli anni Ottanta
07:46
I also trained as an AIDS doctor.
127
466039
2091
ho studiato anche per la cura dell'AIDS.
07:49
It was a terrible time.
128
469077
1608
Era un periodo terribile.
07:51
AIDS was a death sentence.
129
471504
2038
L'AIDS era una sentenza di morte.
07:54
All my patients died.
130
474385
1626
Tutti i miei pazienti morivano.
07:57
Now, things are better,
131
477329
1904
Ora, le cose vanno meglio,
07:59
but HIV/AIDS remains a terrible global challenge.
132
479257
4579
ma l'HIV, l'AIDS, rimane una sfida globale terribile.
08:04
Worldwide, about 17 million women are living with HIV.
133
484473
5451
In tutto il mondo, circa 17 milioni di donne vivono con l'HIV.
08:10
We know that when these women become pregnant,
134
490744
3297
Sappiamo che quando queste donne rimangono incinte,
08:14
they can transfer the virus to their baby.
135
494065
2613
possono trasferire il virus al loro bambino.
08:18
We also know in the absence of therapy,
136
498551
2252
Sappiamo anche che in assenza di terapia,
08:20
half those babies will not survive until the age of two.
137
500827
3483
metà di quei bambini non sopravvive oltre i due anni d'età.
08:25
But we know that antiretroviral therapy can virtually guarantee
138
505446
5137
Ma sappiamo anche che la terapia antiretrovirale può garantire
08:30
that she will not transmit the virus to the baby.
139
510607
2951
che il virus non venga trasmesso al bambino.
08:33
So what do we do?
140
513860
1381
Quindi, cosa facciamo?
08:35
Well, a one-size-fits-all approach, kind of like that blast of chemo,
141
515708
4562
Beh, un approccio "taglia unica", un po' come la raffica di chemioterapia,
08:40
would mean we test and treat every pregnant woman in the world.
142
520294
3180
vorrebbe dire testare e trattare ogni donna incinta del pianeta.
08:43
That would do the job.
143
523952
1381
Questo funzionerebbe.
08:45
But it's just not practical.
144
525889
2252
Ma non è una soluzione pratica.
08:49
So instead, we target those areas where HIV rates are the highest.
145
529223
5640
Invece, individuiamo le aree in cui i tassi di HIV sono più alti.
08:55
We know in certain countries in sub-Saharan Africa
146
535444
4377
Sappiamo che in certi Paesi dell'Africa subsahariana
08:59
we can test and treat pregnant women where rates are highest.
147
539845
4162
possiamo testare e trattare donne incinte dove i tassi sono i più alti.
09:04
This precision approach to a public health problem
148
544794
3158
Questo approccio di precisione a un problema di sanità pubblica
09:07
has cut by nearly half
149
547976
2401
ha dimezzato di circa la metà
09:10
HIV transmission from mothers to baby
150
550401
2755
la trasmissione di HIV dalle madri ai bambini
09:13
in the last five years.
151
553180
1834
negli ultimi cinque anni.
09:15
(Applause)
152
555485
4365
(Applausi)
09:20
Screening pregnant women in certain areas in the developing world
153
560945
5062
Lo screening delle donne incinte in certe aree del mondo in via di sviluppo
09:26
is a powerful example
154
566031
3104
è un esempio significativo
09:29
of how precision public health can change things on a big scale.
155
569159
5515
di come la Salute Pubblica di Precisione possa cambiare le cose su larga scala.
09:36
So ...
156
576452
1151
Quindi...
09:38
How do we do that?
157
578213
1177
Come si fa?
09:39
We can do that because we know.
158
579414
2165
Possiamo farlo perché sappiamo.
09:41
We know who to target,
159
581896
2318
Sappiamo a chi mirare,
09:44
what to target,
160
584238
1687
cosa mirare,
09:45
where to target and how to target.
161
585949
2292
dove mirare e come mirare.
09:48
And that, for me, are the important elements of precision public health:
162
588685
4302
E questi, per me, sono elementi importanti della salute pubblica di precisione:
09:53
who, what, where and how.
163
593780
2288
chi, cosa, dove e come.
09:57
But let's go back to the 2.6 million babies
164
597814
3901
Ma torniamo a quei 2,6 milioni di bambini
10:01
who die before they're one month old.
165
601739
2017
che muoiono entro il primo mese di vita.
10:03
Here's the problem: we just don't know.
166
603780
2260
Qui sta il problema: non sappiamo.
10:06
It may seem unbelievable,
167
606753
2464
Può sembrare incredibile,
10:09
but the way we figure out the causes of infant mortality
168
609241
4863
ma capiamo le cause della mortalità infantile
10:14
in those countries with the highest infant mortality
169
614128
3011
in quei Paesi con la più alta mortalità infantile
10:17
is a conversation with mom.
170
617163
1996
discutendo con la madre.
10:19
A health worker asks a mom who has just lost her child,
171
619948
4378
Un operatore sanitario chiede alla madre che ha appena perso il suo bambino:
10:24
"Was the baby vomiting? Did they have a fever?"
172
624350
3669
"Il bambino vomitava? Aveva la febbre?"
10:28
And that conversation may take place
173
628043
1949
E questa conversazione può avere luogo
10:30
as long as three months after the baby has died.
174
630016
3911
anche tre mesi dopo che il bambino è morto.
10:34
Now, put yourself in the shoes of that mom.
175
634951
3148
Mettetevi nei panni di quella madre.
10:39
It's a heartbreaking, excruciating conversation.
176
639239
3956
È una conversazione straziante, atroce.
10:43
And even worse -- it's not that helpful,
177
643833
2929
E ancora peggio, non serve a niente,
10:47
because we might know there was a fever or vomiting,
178
647635
2953
perché possiamo anche sapere che c'era febbre o vomito,
10:50
but we don't know why.
179
650612
1713
ma non sappiamo perché.
10:53
So in the absence of knowing that knowledge,
180
653171
3482
Quindi in assenza di quel tipo di informazione,
10:56
we cannot prevent that mom, that family,
181
656677
2982
non possiamo evitare che la madre, la famiglia,
10:59
or other families in that community
182
659683
2098
o le altre famiglie della comunità
11:01
from suffering the same tragedy.
183
661805
1948
soffrano a causa della stessa tragedia.
11:04
But what if we applied a precision public health approach?
184
664804
3474
Ma come sarebbe se applicassimo l'approccio della salute pubblica di precizione?
11:09
Let's say, for example,
185
669064
1394
Diciamo, per esempio,
11:10
we find out in certain areas of Africa
186
670482
2934
di aver scoperto che in certe aree dell'Africa
11:13
that babies are dying because of a bacterial infection
187
673440
3746
che i bambini muoiono a causa di infezioni batteriche
11:17
transferred from the mother to the baby,
188
677210
2547
trasferite dalla madre al bambino,
11:19
known as Group B streptococcus.
189
679781
2473
note come streptococco Gruppo B.
11:22
In the absence of treatment, mom has a seven times higher chance
190
682999
5512
In assenza di trattamento, una madre ha probabilità sette volte maggiore
11:28
that her next baby will die.
191
688535
2200
che il suo prossimo bambino muoia.
11:32
Once we define the problem, we can prevent that death
192
692124
3901
Una volta definito il problema, possiamo evitare quella morte
11:36
with something as cheap and safe as penicillin.
193
696049
4083
con qualcosa di economico e sicuro come la penicillina.
11:41
We can do that because then we'll know.
194
701894
2551
Potremmo farlo perché, a quel punto, sapremmo.
11:45
And that's the point:
195
705034
1532
Ed è qui il punto:
11:46
once we know, we can bring the right interventions
196
706590
3436
una volta che sappiamo, possiamo intervenire nel modo giusto
11:50
to the right population in the right places
197
710050
3539
sulla popolazione giusta,
11:53
to save lives.
198
713613
1423
per salvare vite.
11:56
With this approach, and with these interventions
199
716973
3752
Con questo approccio, e con questi interventi
12:00
and others like them,
200
720749
2025
e altri di questo tipo,
12:02
I have no doubt
201
722798
1711
non ho dubbi
12:04
that a precision public health approach
202
724533
2547
che un approccio di salute pubblica di precisione
12:07
can help our world achieve our 15-year goal.
203
727104
3486
possa aiutare il nostro mondo a raggiungere i nostri 15 obiettivi.
12:11
And that would translate into a million babies' lives saved
204
731423
4329
E questo si tradurrebbe in un milione di neonati salvati
12:15
every single year.
205
735776
1637
ogni anno.
12:18
One million babies every single year.
206
738253
4310
Un milione di bambini ogni singolo anno.
12:23
And why would we stop there?
207
743706
1842
E perché fermarsi lì?
12:26
A much more powerful approach to public health --
208
746319
3297
Un approccio molto più potente alla sanità pubblica:
12:29
imagine what might be possible.
209
749640
2765
immaginate cosa si potrebbe fare.
12:32
Why couldn't we more effectively tackle malnutrition?
210
752912
3389
Perché non trattare più efficacemente la malnutrizione?
12:37
Why wouldn't we prevent cervical cancer in women?
211
757643
4277
Perché non prevenire il cancro alla cervice nelle donne?
12:42
And why not eradicate malaria?
212
762832
2818
Perché non sradicare la malaria?
12:45
(Applause)
213
765674
1001
(Applausi)
12:46
Yes, clap for that!
214
766699
1213
Sì, applaudite!
12:47
(Applause)
215
767936
3928
(Applausi)
12:51
So, you know, I live in two different worlds,
216
771888
2843
Quindi, sapete, io vivo in due mondi diversi
12:54
one world populated by scientists,
217
774755
3208
uno popolato di scienziati
12:58
and another world populated by public health professionals.
218
778590
3897
e un altro popolato di professionisti della sanità pubblica.
13:03
The promise of precision public health
219
783319
2428
La promessa della salute pubblica di precisione
13:05
is to bring these two worlds together.
220
785771
2324
è di unire questi due mondi.
13:08
But you know, we all live in two worlds:
221
788876
3545
Ma sapete, viviamo tutti in due mondi:
13:13
the rich world and the poor world.
222
793254
3079
il mondo ricco e il mondo povero.
13:17
And what I'm most excited about about precision public health
223
797760
3850
E ciò che mi emoziona di più della salute pubblica di precisione
13:21
is bridging these two worlds.
224
801634
2459
è creare un ponte tra questi due mondi.
13:25
Every day in the rich world,
225
805051
3020
Ogni giorno nei paesi ricchi
13:28
we're bringing incredible talent and tools --
226
808095
3255
investiamo talenti e strumenti incredibili,
13:31
everything at our disposal --
227
811374
1959
tutto ciò che abbiamo a disposizione,
13:33
to precisely target diseases in ways I never imagined
228
813357
4913
per individuare con precisione la malattie in modi che non avrei mai immaginato
13:38
would be possible.
229
818294
1834
sarebbero stati possibili.
13:40
Surely, we can tap into that kind of talent and tools
230
820152
5016
Di sicuro, possiamo attingere a quei talenti e strumenti
13:45
to stop babies dying in the poor world.
231
825192
2438
perché i bambini smettano di morire nei paesi poveri.
13:49
If we did,
232
829201
2049
Se lo facessimo,
13:51
then every parent would have the confidence
233
831274
4057
allora ogni genitore avrebbe la sicurezza
13:55
to name their child the moment that child is born,
234
835355
4328
di dare un nome al proprio figlio nel momento in cui nasce,
14:00
daring to dream that that child's life will be measured in decades,
235
840746
5185
osando sognare che la vita di quel bambino sarà misurata in decenni,
14:06
not days.
236
846498
1244
non giorni.
14:08
Thank you.
237
848330
1151
Grazie.
14:09
(Applause)
238
849505
7632
(Applausi)
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