How racial bias works -- and how to disrupt it | Jennifer L. Eberhardt

Fordító: Reka Czeiner Lektor: Peter Pallós

Some years ago,

Pár ével ezelőtt

I was on an airplane with my son who was just five years old at the time.

repülőgépen ültem ötéves fiammal.

My son was so excited about being on this airplane with Mommy.

A fiam nagyon izgatott volt, hogy repülőn ülhet Anyával.

He's looking all around and he's checking things out

Nézegetett jobbra-balra, mindent alaposan szemügyre vett,

and he's checking people out.

és mindenkit megnézett.

And he sees this man, and he says,

Aztán meglátott egy embert, és így szólt:

"Hey! That guy looks like Daddy!"

"Nini, az a bácsi úgy néz ki, mint Apa!"

And I look at the man,

Ránéztem a férfira,

and he didn't look anything at all like my husband,

és egy kicsit sem hasonlított a férjemre,

nothing at all.

a legkevésbé sem.

And so then I start looking around on the plane,

Aztán körbenéztem a gépen,

and I notice this man was the only black guy on the plane.

és rájöttem, hogy ő volt az egyetlen fekete férfi a fedélzeten.

And I thought,

Ekkor arra gondoltam:

"Alright.

"Na, jó.

I'm going to have to have a little talk with my son

Egy kicsit el kell beszélgetnem a fiammal arról,

about how not all black people look alike."

hogy nem minden fekete hasonlít egymásra."

My son, he lifts his head up, and he says to me,

A fiam rám nézett, és így szólt hozzám:

"I hope he doesn't rob the plane."

"Remélem, nem téríti el a repülőt."

And I said, "What? What did you say?"

Erre én: "Micsoda? Mit mondtál?"

And he says, "Well, I hope that man doesn't rob the plane."

Mire ő: "Hát, remélem, hogy a bácsi nem téríti el a repülőt."

And I said, "Well, why would you say that?

Erre én: "De hát miért mondod ezt?

You know Daddy wouldn't rob a plane."

Tudod jól, hogy Apa sem szokott repülőt eltéríteni."

And he says, "Yeah, yeah, yeah, well, I know."

Erre ő: "Hát igen, igen, igen, tudom."

And I said, "Well, why would you say that?"

Mire én: "Mégis, miért mondtad ezt?"

And he looked at me with this really sad face,

Rám nézett egészen szomorú arccal,

and he says,

és így szólt:

"I don't know why I said that.

"Nem tudom, miért mondtam.

I don't know why I was thinking that."

Nem tudom, miért gondoltam."

We are living with such severe racial stratification

Ilyen súlyos faji rétegződésben élünk,

that even a five-year-old can tell us what's supposed to happen next,

hogy még egy ötéves is megmondja, milyen történéseket tételezzünk fel,

even with no evildoer,

még akkor is, ha nincs is gonosztevő,

even with no explicit hatred.

és nincs látható gyűlölet sem.

This association between blackness and crime

A feketék és a bűnözés összekapcsolása

made its way into the mind of my five-year-old.

befurakodott az ötéves fiam fejébe.

It makes its way into all of our children,

Befurakodik minden gyerek fejébe,

into all of us.

és mindannyiunk fejébe.

Our minds are shaped by the racial disparities

A gondolkodásunkat befolyásolják

we see out in the world

a világban látható a faji különbségek,

and the narratives that help us to make sense of the disparities we see:

és azok a narratívák, amelyekből értelmezzük a látható különbségeket:

"Those people are criminal."

"Azok az emberek bűnözők."

"Those people are violent."

"Azok az emberek erőszakosak."

"Those people are to be feared."

"Azoktól az emberektől félni kell."

When my research team brought people into our lab

A kutatócsoportunk a laborban különböző embereknek arcokat mutatott,

and exposed them to faces,

we found that exposure to black faces led them to see blurry images of guns

és azt állapítottuk meg,

hogy a fekete arcok felmutatása után a fegyverekről készült homályos képeket

with greater clarity and speed.

tisztábban és gyorsabban észlelték az alanyok.

Bias cannot only control what we see,

Az előítéletek nemcsak azt befolyásolhatják, amit látunk,

but where we look.

hanem azt is, hogy hova nézünk.

We found that prompting people to think of violent crime

Kiderült, hogy ha az embereket arra buzdítjuk,

hogy gondoljanak erőszakos bűntettre, akkor egy fekete arcra néznek,

can lead them to direct their eyes onto a black face

and away from a white face.

és elfordulnak a fehér arcoktól.

Prompting police officers to think of capturing and shooting

Ha rendőröket arra kérünk, hogy elfogásra, lövöldözésre

and arresting

és letartóztatásra gondoljanak,

leads their eyes to settle on black faces, too.

az is azt eredményezi, hogy tekintetüket fekete arcokra irányítják.

Bias can infect every aspect of our criminal justice system.

Az előítéletek minden szempontból mérgezik az igazságszolgáltatási rendszerünket.

In a large data set of death-eligible defendants,

A halálra ítélhető vádlottak adatállományát vizsgálva arra jutottunk,

we found that looking more black more than doubled their chances

hogy ha valaki feketébb bőrű,

akkor kétszeres esélye van a halálbüntetésre,

of receiving a death sentence --

at least when their victims were white.

legalábbis ha az áldozata fehér volt.

This effect is significant,

Ez jelentőségteljes eredmény,

even though we controlled for the severity of the crime

habár a változók között szerepelt a bűntett súlyossága,

and the defendant's attractiveness.

és a vádlott esetleges vonzó megjelenése.

And no matter what we controlled for,

De bármilyen szemponttal bővítettük a vizsgálatot,

we found that black people were punished

azt találtuk,

in proportion to the blackness of their physical features:

hogy a feketéket feketeségükkel arányosan büntették:

the more black,

minél feketébbek,

the more death-worthy.

annál inkább halált érdemelnek.

Bias can also influence how teachers discipline students.

Az előítéletek azt is befolyásolják, hogyan fegyelmezik a tanárok a tanulókat.

My colleagues and I have found that teachers express a desire

A kollégáimmal azt állapítottuk meg, hogy a tanárokban megvan az igény arra,

hogy egy fekete felső tagozatos diákot keményebben fegyelmezzenek,

to discipline a black middle school student more harshly

than a white student

mint egy fehér diákot

for the same repeated infractions.

ugyanazért az ismételt szabályszegésért.

In a recent study,

Egy közelmúltbeli tanulmányban azt állapítottuk meg,

we're finding that teachers treat black students as a group

hogy a fekete diákokat csoportként kezelik a tanárok,

but white students as individuals.

a fehéreket viszont egyénként.

If, for example, one black student misbehaves

Ha pl. egy fekete diák rosszul viselkedik,

and then a different black student misbehaves a few days later,

majd pár nap múlva egy másik fekete tanuló is rosszul viselkedik,

the teacher responds to that second black student

a tanár a második fekete tanulóra már úgy reagál,

as if he had misbehaved twice.

mintha kétszer viselkedett volna rosszul.

It's as though the sins of one child

Olyan ez, mintha az egyik gyerek vétkei

get piled onto the other.

rárakódnának a másikéra.

We create categories to make sense of the world,

Kategóriákat hozunk létre, hogy értelmezzük a világot,

to assert some control and coherence

hogy valamiféle rendszert és következetességet teremtsünk

to the stimuli that we're constantly being bombarded with.

a minket folyton bombázó ingerekben.

Categorization and the bias that it seeds

A kategorizálás és az általa elültetett előítéletek segítségével

allow our brains to make judgments more quickly and efficiently,

az agyunk gyorsabban és hatékonyabban alkothat ítéletet,

and we do this by instinctively relying on patterns

amit már ösztönösen teszünk, a mintáinkra alapozva,

that seem predictable.

és úgy tűnik, hogy ezek kiszámíthatók.

Yet, just as the categories we create allow us to make quick decisions,

Az általunk teremtett kategóriák lehetővé teszik, hogy gyors döntéseket hozzunk,

they also reinforce bias.

ugyanakkor megerősítik előítéleteinket is.

So the very things that help us to see the world

Tehát pont azok a dolgok, amelyek segítenek megérteni a világot,

also can blind us to it.

elvakulttá is tehetnek minket.

They render our choices effortless,

Erőfeszítés nélkül hozhatunk döntéseket,

friction-free.

súrlódásmentesen.

Yet they exact a heavy toll.

Mégis súlyos áldozatot követelnek.

So what can we do?

Akkor hát mit tehetünk?

We are all vulnerable to bias,

Mindannyian ki vagyunk szolgáltatva az előítéleteknek,

but we don't act on bias all the time.

de nem mindig cselekszünk előítéletesen.

There are certain conditions that can bring bias alive

Vannak bizonyos körülmények, amelyek felkeltik az előítéleteket,

and other conditions that can muffle it.

más körülmények pedig tompítják őket.

Let me give you an example.

Hadd mondjak egy példát!

Many people are familiar with the tech company Nextdoor.

Sokan ismerik a Nextdoor nevű technológiai vállalatot.

So, their whole purpose is to create stronger, healthier, safer neighborhoods.

Az a célja, hogy erősebb, egészségesebb, biztonságosabb lakókörnyezetet teremtsen.

And so they offer this online space

Ennek érdekében online teret hoztak létre,

where neighbors can gather and share information.

ahova csatlakozhatnak egy környék lakói, és tájékoztathatják egymást.

Yet, Nextdoor soon found that they had a problem

A Nextdoor azonban idővel rájött,

hogy a faji profilalkotással van egy kis gond.

with racial profiling.

In the typical case,

Egy tipikus eset,

people would look outside their window

amikor az emberek kinéznek az ablakon,

and see a black man in their otherwise white neighborhood

és meglátnak egy feketét az amúgy fehérek lakta környéken,

and make the snap judgment that he was up to no good,

és egyből azt az ítéletet alkotják, hogy az illető rosszban sántikál,

even when there was no evidence of criminal wrongdoing.

még akkor is, ha semmi nem utal bűncselekményre.

In many ways, how we behave online

Az online térben tanúsított viselkedésünk számos jellemzője

is a reflection of how we behave in the world.

annak a leképeződése, ahogy a való világban viselkedünk.

But what we don't want to do is create an easy-to-use system

De semmiképpen sem akarunk olyan könnyen használható rendszert létrehozni,

that can amplify bias and deepen racial disparities,

amely felerősítheti az előítéleteket, és elmélyítheti a faji különbségeket,

rather than dismantling them.

ahelyett hogy lebontaná őket.

So the cofounder of Nextdoor reached out to me and to others

Ezért a Nextdoor társalapítója felkeresett többek között engem,

to try to figure out what to do.

hogy találjuk ki, mit tehetnének.

And they realized that to curb racial profiling on the platform,

Rájöttek, hogy a faji profilalkotás mérséklése érdekében a platformon

they were going to have to add friction;

nagyobb "tapadási felületet" kell kialakítaniuk,

that is, they were going to have to slow people down.

vagyis le kell lassítaniuk az embereket.

So Nextdoor had a choice to make,

Ezért a Nextdoornak döntenie kellett,

and against every impulse,

és minden nyomás ellenére úgy döntöttek,

they decided to add friction.

hogy növelik a "tapadási felületet".

And they did this by adding a simple checklist.

Ehhez egyszerű ellenőrzőlistát helyeztek el az oldalon.

There were three items on it.

Három tétel szerepelt rajta.

Először azt kérték a felhasználóktól, hogy egy pillanatra álljanak meg,

First, they asked users to pause

and think, "What was this person doing that made him suspicious?"

és tegyék fel a kérdést: "Mit csinált ez az ember, amitől gyanússá vált?"

The category "black man" is not grounds for suspicion.

A "fekete ember" kategória nem indok a gyanúra.

Second, they asked users to describe the person's physical features,

Másodszor, megkérték a felhasználókat, hogy írják le az illető külső vonásait,

not simply their race and gender.

de nem egyszerűen csak a fajukat és a nemüket.

Third, they realized that a lot of people

Végül pedig, észrevették,

hogy sokan nyilván nem tudják, hogy mit jelent a faji profilalkotás,

didn't seem to know what racial profiling was,

és azt sem, hogy ebben ők is érintettek.

nor that they were engaging in it.

So Nextdoor provided them with a definition

Ezért a Nextdoor definíciót állított össze számukra,

and told them that it was strictly prohibited.

és közölte velük, hogy mi szigorúan tilos.

Most of you have seen those signs in airports

Önök is ismerik a feliratokat a reptereken és a metróállomásokon:

and in metro stations, "If you see something, say something."

"Ha látsz valamit, mondj is valamit!"

Nextdoor tried modifying this.

A Nextdoor ezt módosította:

"If you see something suspicious,

"Ha látsz valami gyanúsat,

say something specific."

mondj valami konkrétat."

And using this strategy, by simply slowing people down,

Ezt az embereket lelassító stratégiát alkalmazva

Nextdoor was able to curb racial profiling by 75 percent.

a Nextdoornak sikerült 75%-kal visszaszorítania a faji profilalkotást.

Now, people often will say to me,

Az emberek gyakran azt mondják nekem:

"You can't add friction in every situation, in every context,

"Nem növelhetjük a »tapadási felületet« minden helyzetben, minden kontextusban,

and especially for people who make split-second decisions all the time."

és főleg olyanok esetében, akik villámgyorsan döntenek."

But it turns out we can add friction

Kiderült azonban,

hogy több helyzetben növelhetjük a "tapadási felületet", mint hinnénk.

to more situations than we think.

Working with the Oakland Police Department

Együtt dolgoztam az oaklandi rendőrséggel

in California,

Kaliforniában.

I and a number of my colleagues were able to help the department

Kollégáimmal segítettünk csökkenteni a rendőrségnek

to reduce the number of stops they made

azoknak az igazoltatott embereknek a számát,

of people who were not committing any serious crimes.

akik nem követtek el komoly bűncselekményt.

And we did this by pushing officers

Ezt úgy értük el, hogy arra ösztönöztük a rendőröket,

to ask themselves a question before each and every stop they made:

hogy minden egyes igazoltatás előtt tegyenek fel maguknak egy kérdést:

"Is this stop intelligence-led,

"Ezt az igazoltatást az értelem vezérli?

yes or no?"

Igen vagy nem?"

In other words,

Más szóval:

do I have prior information to tie this particular person

van olyan előzetes információm,

amely a személyt konkrét bűntetthez köti?

to a specific crime?

By adding that question

Az, hogy ez a kérdés szerepel az űrlapon,

to the form officers complete during a stop,

amelyet igazoltatáskor kitöltenek a rendőrök,

they slow down, they pause,

lelassítja őket, megállnak egy pillanatra, és elgondolkoznak:

they think, "Why am I considering pulling this person over?"

"Miért fontolgatom e személy feltartóztatását?"

In 2017, before we added that intelligence-led question to the form,

2017-ben, mielőtt kibővítettük az űrlapot ezzel az értelmező kérdéssel,

officers made about 32,000 stops across the city.

kb. 32 000 esetben igazoltattak a városban a rendőrök.

In that next year, with the addition of this question,

A következő évben, ennek a kérdésnek a feltevésével

that fell to 19,000 stops.

ez visszaesett 19 000 igazoltatásra.

African-American stops alone fell by 43 percent.

Csak az afroamerikaiak igazoltatása 43%-kal csökkent.

And stopping fewer black people did not make the city any more dangerous.

A kevesebb fekete igazoltatásától nem lett veszélyesebb a város.

In fact, the crime rate continued to fall,

A bűnözési ráta valójában egyre jobban csökkent,

and the city became safer for everybody.

és a város mindenki számára biztonságosabbá vált.

So one solution can come from reducing the number of unnecessary stops.

Vagyis az egyik megoldás az lehet, hogy csökkentjük a felesleges igazoltatásokat.

Another can come from improving the quality of the stops

A másik, hogy javítunk

a rendőrségi igazoltatások színvonalán.

officers do make.

And technology can help us here.

A technológia a segítségünkre lehet ebben.

We all know about George Floyd's death,

George Floyd haláláról azért tudunk,

because those who tried to come to his aid held cell phone cameras

mert azoknál, akik a segítségére akartak sietni, volt kamerás telefon,

to record that horrific, fatal encounter with the police.

így felvették azt a rettenetes, halálos találkozást a rendőrökkel.

But we have all sorts of technology that we're not putting to good use.

Van mindenféle technikánk, melyeket nem hasznosítunk.

Police departments across the country

A rendőrségnek szerte az országban

are now required to wear body-worn cameras

kötelező testkamerát viselnie,

so we have recordings of not only the most extreme and horrific encounters

hogy ne csak a szélsőséges és szörnyű összetűzésekről készüljön felvétel,

but of everyday interactions.

hanem a mindennapos beavatkozásokról is.

With an interdisciplinary team at Stanford,

Egy interdiszciplináris csapattal

we've begun to use machine learning techniques

Stanfordban gépi tanulási technikákat kezdtünk használni,

to analyze large numbers of encounters.

hogy nagy számban elemezhessünk különféle csetepatékat.

This is to better understand what happens in routine traffic stops.

Az volt a célunk, hogy jobban megértsük, mi zajlik egy rutin közúti ellenőrzéskor.

What we found was that

Azt állapítottuk meg,

hogy a rendőrök még akkor is, amikor professzionálisan viselkednek,

even when police officers are behaving professionally,

they speak to black drivers less respectfully than white drivers.

a fekete sofőrökkel kevesebb tisztelettel beszélnek, mint a fehérekkel.

In fact, from the words officers use alone,

Igazából már pusztán a rendőrök által használt szavakból is

we could predict whether they were talking to a black driver or a white driver.

előre meg tudtuk mondani, hogy fekete vagy fehér sofőrrel beszélnek-e.

The problem is that the vast majority of the footage from these cameras

Az a baj, hogy e kamerafelvételek zömét

is not used by police departments

nem használja fel a rendőrség arra,

to understand what's going on on the street

hogy megtudja, mi folyik az utcákon,

or to train officers.

vagy hogy továbbképezze a rendőröket.

And that's a shame.

És ez gyalázat.

How does a routine stop turn into a deadly encounter?

Hogyan lesz egy rutinellenőrzésből halálos összetűzés?

How did this happen in George Floyd's case?

Hogy történt ez George Floyd esetében?

How did it happen in others?

Hogy történt ez más esetekben?

When my eldest son was 16 years old,

Amikor a legidősebb fiam 16 éves volt,

he discovered that when white people look at him,

észrevette, hogy mikor a fehérek ránéznek,

they feel fear.

félelmet éreznek.

Elevators are the worst, he said.

Azt mondta, a lift a legrosszabb.

When those doors close,

Amikor az ajtók bezárulnak,

people are trapped in this tiny space

az emberek csapdába esnek az apró helyiségben olyasvalakivel,

with someone they have been taught to associate with danger.

akiről azt tanították nekik, hogy veszélyt jelenthet.

My son senses their discomfort,

A fiam érzi ezt a feszengést,

and he smiles to put them at ease,

és mosolyog, hogy megnyugtassa őket,

to calm their fears.

és oldja a félelmüket.

When he speaks,

Amikor beszél,

their bodies relax.

a testük ellazul.

They breathe easier.

Könnyebben lélegeznek.

They take pleasure in his cadence,

Örömöt lelnek a hanglejtésében,

his diction, his word choice.

a kifejezésmódjában, a szóhasználatában.

He sounds like one of them.

Úgy beszél, mint egy közülük.

I used to think that my son was a natural extrovert like his father.

Régen azt hittem, hogy a fiam született extrovertált személyiség, mint az apja.

But I realized at that moment, in that conversation,

Abban a pillanatban, annál a beszélgetésnél viszont rájöttem,

that his smile was not a sign that he wanted to connect

hogy a mosolya nem azt jelentette, hogy kapcsolatot akar teremteni

with would-be strangers.

idegen emberekkel.

It was a talisman he used to protect himself,

Ez volt a talizmánja, amellyel megvédte magát,

a survival skill he had honed over thousands of elevator rides.

túlélési taktika, amelyet a sok ezer liftezés során fejlesztett tökélyre.

He was learning to accommodate the tension that his skin color generated

Megtanulta, hogyan szokjon hozzá a feszültséghez, amelyet bőrszíne vált ki,

and that put his own life at risk.

és amely veszélybe sodorta az életét.

We know that the brain is wired for bias,

Tudjuk, hogy az agy huzalozva van az előítéletekre,

and one way to interrupt that bias is to pause and to reflect

aminek pl. úgy szabhatunk gátat, ha megállunk, és elgondolkodunk azon,

on the evidence of our assumptions.

hogy milyen bizonyítékai vannak a feltevéseinknek.

So we need to ask ourselves:

Fel kell tennünk magunknak a kérdést:

What assumptions do we bring when we step onto an elevator?

Milyen feltevésekkel lépünk be egy liftbe?

Or an airplane?

Vagy szállunk repülőre?

How do we make ourselves aware of our own unconscious bias?

Hogyan tudatosíthatjuk magunkban a tudattalan előítéleteinket?

Who do those assumptions keep safe?

Kinek a biztonságát szolgálják ezek a feltevések?

Who do they put at risk?

Kit sodornak veszélybe?

Until we ask these questions

Amíg nem tesszük fel ezeket a kérdéseket,

and insist that our schools and our courts and our police departments

és nem ragaszkodunk ahhoz, hogy iskolák, bíróságok, a rendőrség

and every institution do the same,

és más intézmények is feltegyék e kérdéseket,

we will continue to allow bias

addig az előítéleteink

to blind us.

továbbra is elvakíthatnak.

And if we do,

Ez esetben pedig

none of us are truly safe.

egyikünk sincs igazán biztonságban.

Thank you.

Köszönöm.