Ken Goldberg: 4 lessons from robots about being human

Translator: Morton Bast Reviewer: Thu-Huong Ha

Fordító: Zsuzsa Vida Lektor: Csaba Lóki

I know this is going to sound strange,

Tudom, hogy furcsán hangzik,

but I think robots can inspire us to be better humans.

de úgy gondolom, hogy a robotok arra ösztönöznek minket,

hogy jobb emberek legyünk.

See, I grew up in Bethlehem, Pennsylvania,

Betlehemben, Pennsylvaniában nőttem fel,

the home of Bethlehem Steel.

a Betlehem Acélművek hazájában.

My father was an engineer,

Az apám mérnök volt,

és amikor felnőttem, megtanított engem,

and when I was growing up, he would teach me how things worked.

hogy hogyan működnek a dolgok.

We would build projects together,

Együtt építettünk mindenféléket,

like model rockets and slot cars.

például rakétamodelleket és vájatvezetéses autópályákat.

Here's the go-kart that we built together.

Itt van a gokart, amit együtt építettünk.

Az ott én vagyok a kormánynál,

That's me behind the wheel,

with my sister and my best friend at the time.

a nővéremmel és az akkori legjobb barátommal,

And one day,

és egy napon,

he came home, when I was about 10 years old,

mikor 10 éves volt, hazajött,

and at the dinner table, he announced

és az étkezőasztalnál közölte,

that for our next project, we were going to build ...

hogy következő projektként egy robotot fogunk építeni.

a robot.

A robot.

Egy robotot.

Nos, fellelkesültem ettől,

Now, I was thrilled about this,

because at school, there was a bully named Kevin,

mert az iskolában,

volt egy Kevin nevű erőszakos fiú,

aki folyton piszkált engem azért,

and he was picking on me,

because I was the only Jewish kid in class.

mert én voltam az egyetlen zsidó fiú az osztályban.

So I couldn't wait to get started to work on this,

így alig vártam, hogy elkezdjük ezt a munkát,

so I could introduce Kevin to my robot.

és bemutathassam Kevinnek a robotomat. (Nevetés)

(Laughter)

(Robot noises)

(Robotzaj)

(Laughter)

But that wasn't the kind of robot my dad had in mind.

De ez nem az a fajta robot volt, amit édesapám értett ezalatt.

(Laughter)

See, he owned a chromium-plating company,

Tudják, volt egy krómozással foglalkozó cége,

and they had to move heavy steel parts between tanks of chemicals.

és nehéz acéltárgyakat kellett mozgatniuk

a vegyi anyagokat tartalmazó tartályok között.

And so he needed an industrial robot like this,

Ezért ehhez hasonló ipari robotokra volt szüksége,

that could basically do the heavy lifting.

melyek képesek nehéz terheket felemelni.

But my dad didn't get the kind of robot he wanted, either.

De az apám nem talált olyan robotot, amilyenre szüksége volt.

He and I worked on it for several years,

Ő és én több évig dolgoztunk ezen,

but it was the 1970s, and the technology that was available to amateurs

de akkortájt, az 1970-es években

az amatőrök számára elérhető technológia,

még nem volt meg.

just wasn't there yet.

So Dad continued to do this kind of work by hand.

Így apa kézzel folytatta ennek a fajta munkának az elvégzését,

And a few years later,

és néhány év múlva,

he was diagnosed with cancer.

rákot diagnosztizáltak nála.

You see,

A robot, amelyet megpróbáltunk építeni,

what the robot we were trying to build was telling him

közölte, hogy nem emel nehéz terheket.

was not about doing the heavy lifting.

It was a warning

Veszélyt jelentett rá a mérgező vegyszereknek való kitettség.

about his exposure to the toxic chemicals.

Ő nem ismerte ezt fel időben,

He didn't recognize that at the time,

and he contracted leukemia.

így leukémiás lett,

And he died at the age of 45.

és 45 éves korában meghalt.

Ez feldúlt engem,

I was devastated by this.

And I never forgot the robot that he and I tried to build.

és soha nem felejtettem el a robotot, amelyet megpróbáltunk megépíteni.

When I was at college, I decided to study engineering, like him.

Mikor főiskolás voltam, úgy döntöttem, hogy mérnök leszek, mint ő.

A Carnegie Mellon-ra mentem, és PhD fokozatot szereztem robotikából.

And I went to Carnegie Mellon, and I earned my PhD in robotics.

I've been studying robots ever since.

Azóta folyamatosan robotikát tanulok.

So what I'd like to tell you about are four robot projects,

Így most négy robotprojektről

szeretnék beszélni, és arról,

hogyan késztettek arra, hogy jobb ember legyek.

and how they've inspired me to be a better human.

By 1993, I was a young professor at USC,

1993-ra fiatal professzor voltam a USC-n,

and I was just building up my own robotics lab,

s éppen csak hogy felépítettem a saját robotikai laboromat.

and this was the year the World Wide Web came out.

Ez volt az az év, amikor megjelent a világháló [www].

And I remember my students were the ones who told me about it,

Emlékszem, a tanítványaimtól

hallottam először erről,

and we would -- we were just amazed.

és ez a dolog lenyűgözött bennünket.

We started playing with this, and that afternoon,

Elkezdtünk ezzel játszani, és aznap délután rájöttünk,

we realized that we could use this new, universal interface

hogyan használhatnánk ezt az új, általános interfészt arra,

to allow anyone in the world to operate the robot in our lab.

hogy bárkinek a világon megengedjük

a laborunkban lévő robot működtetését.

So, rather than have it fight or do industrial work,

Nos, egy harci, vagy ipari munkát végző robot helyett,

we decided to build a planter,

úgy döntöttünk, hogy egy virágültető robotot építünk.

put the robot into the center of it,

Itt van középen a robot,

and we called it the Telegarden.

és elneveztük Telegarden-nek.

And we had put a camera in the gripper of the hand of the robot,

Tettünk egy kamerát a robotkar markolójára,

and we wrote some special scripts and software,

írtunk egy kis programot,

amivel a világon bárki bejöhet,

so that anyone in the world could come in,

and by clicking on the screen,

és a képernyőre klikkelve

körbeforgathatja a robotot,

they could move the robot around and visit the garden.

és meglátogathatja a kertet.

But we also set up some other software

De engedélyeztük másik szoftverek használatát is,

melyek segítségével távolról segíthetnek nekünk a kert megöntözésében,

that lets you participate and help us water the garden, remotely.

és aki részt vesz az öntözésben néhány alkalommal,

And if you watered it a few times,

we'd give you your own seed to plant.

azoknak adunk saját magokat, melyeket elültethetnek.

Now, this was an engineering project,

Nos, ez egy projekt volt, egy műszaki projekt.

and we published some papers on the system design of it,

Közöltünk néhány tanulmányt a tervéről,

a rendszer tervéről, de egyúttal úgy is gondoltunk rá,

but we also thought of it as an art installation.

mint egy művészeti installációra.

It was invited, after the first year,

Az első év elteltével meghívást kaptunk

by the Ars Electronica Museum in Austria,

az ausztriai Ars Electronica Múzeumtól,

to have it installed in their lobby.

hogy állítsuk ki az előcsarnokban.

And I'm happy to say, it remained online there, 24 hours a day,

Örömmel mondhatom, hogy online még mindig ott van,

napi 24 órában, majdnem 9 éve.

for almost nine years.

That robot was operated by more people

Azt a robotot több ember működtette,

than any other robot in history.

mint bármely másikat a történelemben.

Now, one day,

Nos, egy napon,

I got a call out of the blue from a student,

váratlanul felhívott

egy diák,

who asked a very simple but profound question.

és feltett egy nagyon egyszerű, de mély értelmű kérdést:

He said, "Is the robot real?"

"Ez a robot valóban létezik? "

Now, everyone else had assumed it was,

Nos mindenki más feltételezte, hogy igen,

and we knew it was, because we were working with it.

és mi tudtuk ezt, mivel mi dolgoztunk vele.

De nekem leesett, hogy mire gondol.

But I knew what he meant,

because it would be possible

Hiszen megtehettük volna, hogy készítünk egy csomó képet

to take a bunch of pictures of flowers in a garden

virágokról egy kertben, majd betöltjük őket

and then, basically, index them in a computer system,

egy számítógép adatbázisába, hogy úgy tűnjön,

such that it would appear that there was a real robot,

mintha ott egy kész robot lenne, miközben nincs.

when there wasn't.

And the more I thought about it,

Sokat gondolkodtam ezen,

I couldn't think of a good answer for how he could tell the difference.

de nem tudtam, mi a jó válasz, hogy tudnám elmagyarázni a különbséget.

This was right about the time that I was offered a position

Ez akkor történt, amikor felajánlottak egy állást

itt a Berkeley-ben.

here at Berkeley.

And when I got here,

Mikor ideértem, felkerestem Hubert Dreyfust,

I looked up Hubert Dreyfus,

who's a world-renowned professor of philosophy,

a világszerte elismert filozófia-professzort.

And I talked with him about this and he said,

Beszéltem neki erről, mire ő azt mondta:

"Ez az egyik legrégebbi és legközpontibb filozófiai probléma.

"This is one of the oldest and most central problems in philosophy.

Egészen a Szkeptikusokig

It goes back to the Skeptics and up through Descartes.

és Descartes-ig nyúlik vissza.

It's the issue of epistemology,

Ez az ismeretelméletnek [episztemológia], annak a tudománynak a területe,

the study of how do we know that something is true."

ami azt kutatja: hogyan tudhatjuk, hogy valami igaz."

So he and I started working together,

Elkezdtünk együtt dolgozni,

and we coined a new term: "telepistemology,"

és létrehoztunk egy új szót: "telepisztemológia",

the study of knowledge at a distance.

azaz a tudás tanulmányozása távolból.

We invited leading artists, engineers and philosophers

Vezető művészeket, mérnököket

és filozófusokat kértünk fel, hogy írjanak erről tanulmányokat,

to write essays about this,

and the results are collected in this book from MIT Press.

és az eredményeket, ebben a könyvben gyűjtöttük össze,

melyet az MIT Press adott ki.

So thanks to this student,

Köszönöm hát ennek a diáknak, aki megkérdőjelezte azt,

who questioned what everyone else had assumed to be true,

amit mindenki más igaznak tartott.

this project taught me an important lesson about life,

Ez a projekt egy fontos dolgot tanított meg nekem az életről:

which is to always question assumptions.

mindig kérdőjelezzük meg a feltételezéseket!

Now, the second project I'll tell you about

A második projekt, amiről beszélni fogok,

grew out of the Telegarden.

a Telegardenből fejlődött ki.

Ennek működése közben tanítványaim és én érdeklődve figyeltük,

As it was operating, my students and I were very interested

in how people were interacting with each other,

hogy az emberek hogyan lépnek kapcsolatba egymással,

and what they were doing with the garden.

és mit csinálnak a kerttel.

Elkezdtünk azon gondolkodni, mi lenne, ha a robot elhagyná a kertet,

So we started thinking:

what if the robot could leave the garden

and go out into some other interesting environment?

és kimenne néhány másik,

érdekes környezetbe?

Like, for example, what if it could go to a dinner party

Mint például, ha elmenne egy vacsorára

a Fehér Házba? (Nevetés)

at the White House?

(Laughter)

So, because we were interested more in the system design

Így, mivel jobban érdekelt bennünket a rendszer tervezése

and the user interface than in the hardware,

és felhasználói felülete, mint a hardvere, eldöntöttük:

we decided that,

ahelyett, hogy

rather than have a robot replace the human to go to the party,

egy robottal helyettesítenénk az embert a vacsorán,

we'd have a human replace the robot.

helyettesítsük egy emberrel a robotot.

We called it the Tele-Actor.

Ezt Tele-Actornak neveztük el.

We got a human,

Fogtunk egy embert,

egy nagyon társaságkedvelő, társasági személyt,

someone who's very outgoing and gregarious,

and she was outfitted with a helmet with various equipment,

felszereltük egy sisakkal,

különböző eszközökkel, kamerákkal és mikronokkal,

cameras and microphones,

and then a backpack with wireless Internet connection.

és egy wifi-s hátizsákkal.

And the idea was that she could go

Az elképzelésünk az volt, hogy menjen el egy távoli

into a remote and interesting environment,

és érdekes környezetbe, ahol az emberek az Interneten keresztül,

and then over the Internet,

people could experience what she was experiencing.

érzékelhetnék az ő tapasztalatait,

So they could see what she was seeing,

láthatnák, amit ő lát,

but then, more importantly, they could participate,

és aztán, ami még fontosabb, közreműködhetnének

egymással együttműködve,

by interacting with each other and coming up with ideas

új ötleteket adhatnának arra, hogy mit csináljon legközelebb,

about what she should do next and where she should go,

és hová menjen.

and then conveying those to the Tele-Actor.

Aztán mindezt átadnák a Tele-Actornak.

Így lehetőséget kaptunk arra, hogy elvigyük a Tele-Actort

So we got a chance to take the Tele-Actor

to the Webby Awards in San Francisco.

a Webby-díj átadására San Franciscóban.

And that year, Sam Donaldson was the host.

Abban az évben Sam Donaldson volt a házigazda.

Alig fél percem volt a függöny felgördülése előtt

Just before the curtain went up, I had about 30 seconds

elmagyarázni Mr. Donaldson-nak, hogy mit tudunk vele csinálni,

to explain to Mr. Donaldson what we were going to do.

és azt mondtam: "A Tele-Actor

And I said, "The Tele-Actor is going to be joining you onstage.

követni fog téged a színpadra,

This is a new experimental project,

ez egy új kísérleti projekt,

és az emberek láthatják őt a képernyőjükön,

and people are watching her on their screens,

there's cameras involved and there's microphones

hogy kamerák és mikrofonok vannak rajta,

fülhallgató van a fülében,

and she's got an earbud in her ear,

és az emberek a hálózaton át javasolhatják neki,

and people over the network are giving her advice

mit csináljon legközelebb."

about what to do next."

Erre ő azt mondta: "Várj egy percet,

And he said, "Wait a second.

That's what I do."

én ezt csinálom." (Nevetés)

(Laughter)

So he loved the concept,

Szóval, tetszett neki az ötlet,

and when the Tele-Actor walked onstage, she walked right up to him,

és amikor a Tele-Actor a színpadon sétált,

odament hozzá és adott neki egy csókot

and she gave him a big kiss right on the lips.

a szájára. (Nevetés)

(Laughter)

We were totally surprised -- we had no idea that would happen.

Teljesen megdöbbentünk.

Fogalmunk sem volt, hogy történhetett.

And he was great, he just gave her a big hug in return,

Ő pompásan reagált. Válaszul rögtön megölelte,

and it worked out great.

és az egész remekül működött.

But that night, as we were packing up,

De azon az estén, amint becsomagoltunk,

I asked the Tele-Actor, how did the Tele-Directors decide

megkérdeztük a Tele-Actort, hogyan döntöttek úgy a Tele-Directorok,

hogy csókolja meg Sam Donaldsont?

that they would give a kiss to Sam Donaldson?

And she said they hadn't.

Ő azt válaszolta, hogy nem ők döntöttek.

She said, when she was just about to walk onstage,

Azt mondta, hogy mikor elkezdett sétálni a színpadon,

the Tele-Directors still were trying to agree on what to do,

a Tele-Directorok még tanakodtak, mit csináljon,

and so she just walked onstage and did what felt most natural.

és így ő csak sétált a színpadon, és azt csinálta,

amit a legtermészetesebbnek érzett. (Nevetés)

(Laughter)

So, the success of the Tele-Actor that night

Így azon az estén a Tele-Actor sikere

was due to the fact that she was a wonderful actor.

annak volt köszönhető, hogy ő egy csodálatos színész volt.

She knew when to trust her instincts.

Tudta, mikor bízhat az ösztöneiben,

And so that project taught me another lesson about life,

és így ez a projekt még egy dologra megtanított az életről:

which is that, when in doubt, improvise.

Ha nem tudsz dönteni, improvizálj! (Nevetés)

(Laughter)

Now, the third project grew out of my experience

Nos, a harmadik projektet

apám kórházi kezelésének tapasztalatai ihlették.

when my father was in the hospital.

Ő éppen kezelés alatt állt.

He was undergoing a treatment -- chemotherapy treatments --

Kemoterápiás kezeléseket, és egy másik, sugárterápiás

and there's a related treatment called brachytherapy,

kezelést kapott, melynek során apró, rádióaktív gócokat

where tiny, radioactive seeds are placed into the body

visznek be a testbe, a rákos tumor kezelésére.

to treat cancerous tumors.

And the way it's done, as you can see here,

Ez úgy történik, ahogy itt is látható,

is that surgeons insert needles into the body

hogy a sebészek tűket szúrnak a testbe

to deliver the seeds.

a gócok bevitele érdekében,

And all these needles are inserted in parallel.

és ezeket a tűket párhuzamosan vezetik be.

So it's very common that some of the needles penetrate sensitive organs.

Így nagyon gyakori, hogy néhány tű

érzékeny szervekbe hatol, és ennek eredményeként

And as a result, the needles damage these organs, cause damage,

ezek a szervek károsodást szenvednek,

which leads to trauma and side effects.

mely traumához és egyéb mellékhatásokhoz vezet.

So my students and I wondered:

Diákjaim és én arra voltunk kíváncsiak, vajon mi lenne,

what if we could modify the system,

ha úgy módosítanánk a rendszert,

so that the needles could come in at different angles?

hogy a tűk különböző szögekben hatoljanak be.

So we simulated this;

Hogy ezt szimulálni tudjuk, optimalizáló algoritmusokat

we developed some optimization algorithms and we simulated this.

fejlesztettünk, melyekkel sikerült bebizonyítanunk,

And we were able to show

hogy képesek vagyunk

that we are able to avoid the delicate organs,

a kényes szervek elkerülésével is elérni

and yet still achieve the coverage of the tumors with the radiation.

a tumorok sugárzással való lefedését.

So now, we're working with doctors at UCSF

Így most, az UCSF orvosaival

and engineers at Johns Hopkins,

és a Johns Hopkins mérnökeivel együttműködve

and we're building a robot that has a number of --

egy olyan robotot építünk, amely

számos, speciálisan kialakított mesterséges ízülete révén lehetővé teszi,

it's a specialized design with different joints

that can allow the needles to come in at an infinite variety of angles.

hogy a tűk tetszőleges szögekben hatoljanak be,

And as you can see here, they can avoid delicate organs

és mint itt láthatják, el tudják kerülni a kényes szerveket,

and still reach the targets they're aiming for.

miközben mégis elérik a célpontjaikat.

így annak a megkérdőjelezésével, hogy minden tűnek feltétlenül

So, by questioning this assumption that all the needles have to be parallel,

párhuzamosnak kell lennie, ez a projekt megtanított

this project also taught me an important lesson:

egy fontos dologra: Ha kétségeid vannak --

When in doubt, when your path is blocked, pivot.

Ha akadályba ütközöl, válts irányt!

And the last project also has to do with medical robotics.

Az utolsó projekt szintén az orvosi robotikával kapcsolatos.

And this is something that's grown out of a system

Ez a "da Vinci sebészrobot" elnevezésű

called the da Vinci surgical robot.

rendszerből fejlődött ki,

And this is a commercially available device.

amely egy, kereskedelmi forgalomban kapható berendezés.

It's being used in over 2,000 hospitals around the world.

Több mint 2000 kórházban használják világszerte.

Az alapötlete lehetővé tenni a sebésznek,

The idea is it allows the surgeon to operate comfortably

hogy kényelmesen operálhasson saját koordináta-rendszerében.

in his own coordinate frame.

Azonban sok részfeladat a sebészetben,

Many of the subtasks in surgery are very routine and tedious, like suturing,

mint például a varratozás, nagyon rutinszerű és fárasztó.

and currently, all of these are performed

Jelenleg ezek mind

under the specific and immediate control of the surgeon.

a sebész speciális és azonnali felügyeletével történnek,

So the surgeon becomes fatigued over time.

ami a sebész számára rendkívül fárasztó.

Arra voltunk kíváncsiak,

And we've been wondering,

what if we could program the robot to perform some of these subtasks,

vajon be tudnánk-e programozni a robotot

néhány ilyen részfeladat elvégzésére,

and thereby free the surgeon

hogy így a sebészek

to focus on the more complicated parts of the surgery,

a műtét bonyolultabb részeire koncentrálhassanak.

and also cut down on the time that the surgery would take

Le lehetne-e rövidíteni a műtéthez szükséges időt,

if we could get the robot to do them a little bit faster?

ha rá tudnánk venni a robotot, hogy egy kicsit gyorsabban dolgozzon?

Now, it's hard to program a robot to do delicate things like this.

Nos, egy robotot nehéz ilyen finom műveletekre programozni,

de a kollégámnak, Pieter Abbeel-nek -- aki itt dolgozik a Berkeley-ben --

But it turns out my colleague Pieter Abbeel, who's here at Berkeley,

has developed a new set of techniques for teaching robots from example.

egy új eljárást, amely példák alapján tanítja a robotokat.

So he's gotten robots to fly helicopters,

A robotjai megtanultak helikoptert vezetni

do incredibly interesting, beautiful acrobatics,

és hihetetlenül érdekes és szép műrepüléseket végezni,

by watching human experts fly them.

a szakemberek repülésének megfigyelése révén.

Mi megkaptuk az egyik ilyen robotot.

So we got one of these robots.

Elkezdtünk együtt dolgozni Pieterrel és a tanítványaival.

We started working with Pieter and his students.

And we asked a surgeon to perform a task --

Megkértünk egy sebészt, hogy végezzen el egy feladatot,

amit mi magunk is végrehajtunk majd a robottal.

with the robot.

So what we're doing is asking the surgeon to perform the task,

Arra kértük tehát a sebészt,

hogy végezze el a feladatot,

and we record the motions of the robot.

mi pedig felvettük a robot mozdulatait.

So here's an example.

Nos itt egy példa. Egy nyolcast fogok használni,

I'll use tracing out a figure eight as an example.

példaként kirajzolok egy nyolcast.

So here's what it looks like when the robot --

Ezek pedig itt

this is what the robot's path looks like, those three examples.

a robot mozgási útvonalai,

ez a három példa.

Now, those are much better than what a novice like me could do,

Már ezek is sokkal jobbak, mint amilyet egy kezdő,

mint én, készíthet, de még szaggatottak és pontatlanok.

but they're still jerky and imprecise.

So we record all these examples, the data,

Rögzítettük mindezeket a példákat, az adatokat,

majd ezután végigmentünk egy lépéssoron.

and then go through a sequence of steps.

Először egy dinamikus időelhajlás nevű módszert vettünk kölcsön

First, we use a technique called dynamic time warping

a beszédfelismerésből, ami lehetővé tette számunkra,

from speech recognition.

And this allows us to temporally align all of the examples.

hogy időben összehangoljuk ezeket a példákat.

And then we apply Kalman filtering, a technique from control theory,

Ezután a Kálmán-szűrést alkalmaztuk,

egy szabályozáselméleti technikát,

that allows us to statistically analyze all the noise

amellyel statisztikailag elemezni tudtuk az összes zajt,

kiemelve a mögöttük rejlő, kívánt görbéket.

and extract the desired trajectory that underlies them.

Now we take those human demonstrations --

Fogtuk tehát ezeket a

meglehetősen zajos és tökéletlen emberi mozgáspályákat,

they're all noisy and imperfect --

and we extract from them an inferred task trajectory

származtattunk belőlük egy feltételezett pályát,

and control sequence for the robot.

és egy vezérlőszekvenciát a robot számára.

We then execute that on the robot,

Azután végrehajtottuk azt a roboton,

we observe what happens,

és megfigyeltük, mi történik,

then we adjust the controls,

majd a vezérlést az iteratív tanulásnak

using a sequence of techniques called iterative learning.

nevezett technikák segítségével módosítottuk.

Then what we do is we increase the velocity a little bit.

Aztán egy kicsit növeltük a sebességet.

We observe the results, adjust the controls again,

Megfigyeltük az eredményeket, és újra módosítottunk a vezérlésen,

and observe what happens.

és megfigyeltük mi történik.

And we go through this several rounds.

És így tovább, több iteráción keresztül.

And here's the result.

És íme, az eredmény.

That's the inferred task trajectory,

Ez a feladat kikövetkeztetett pályája,

and here's the robot moving at the speed of the human.

melyen itt a robot emberi sebességgel mozog,

Here's four times the speed of the human.

itt pedig négyszer gyorsabban.

Here's seven times.

Itt hétszer.

És itt a robot sebessége tízszerese

And here's the robot operating at 10 times the speed of the human.

az emberi sebességnek.

So we're able to get a robot to perform a delicate task

Így egy olyan robotot kaptunk, mely képes egy finom feladat,

like a surgical subtask,

mint egy sebészeti részfeladat elvégzésére,

az embernél tízszer gyorsabban!

at 10 times the speed of a human.

So this project also,

Ennek a projektnek is volt,

because of its involved practicing and learning,

a sokszori gyakorlás és tanulás miatt,

doing something over and over again,

this project also has a lesson, which is:

egy tanulsága, mégpedig az,

if you want to do something well,

hogy ha valamit jól akarsz csinálni,

akkor gyakorolni, gyakorolni és gyakorolni kell!

there's no substitute for practice, practice, practice.

Nos, ez az a négy dolog, amire a robotok

So these are four of the lessons that I've learned from robots

megtanítottak az évek során,

over the years.

And the field of robotics has gotten much better over time.

miközben a robotika, a robotika területe

egyre fejlődött.

Manapság már középiskolás diákok is építhetnek robotokat,

Nowadays, high school students can build robots,

like the industrial robot my dad and I tried to build.

amilyeneket én próbáltam építeni apámmal.

But, it's very -- now ...

Van egy lányom,

And now, I have a daughter,

named Odessa.

Odessának hívják.

She's eight years old.

Nyolc éves,

And she likes robots, too.

és ő is szereti a robotokat.

Maybe it runs in the family.

Lehet, hogy ez családi örökség. (Nevetés)

(Laughter)

I wish she could meet my dad.

Bárcsak találkozhatott volna az apámmal.

And now I get to teach her how things work,

Most én tanítom neki, hogyan működnek a dolgok,

and we get to build projects together.

együtt oldunk meg feladatokat, és kíváncsi vagyok,

And I wonder what kind of lessons she'll learn from them.

hogy milyen tanulságokat fog leszűrni belőlük.

Robots are the most human of our machines.

A robotok hasonlítanak legjobban az emberekre

a gépeink közül.

They can't solve all of the world's problems,

Nem tudják a világ minden gondját megoldani,

but I think they have something important to teach us.

de azt hiszem, megtudnak valami fontosat tanítani nekünk.

I invite all of you

Javaslom önöknek, hogy gondolkozzanak el

to think about the innovations that you're interested in,

az önöket érdeklő újításokon,

the machines that you wish for.

a gépeken, amelyekre vágynak,

And think about what they might be telling you.

és azon, hogy mit tanulhatnának tőlük.

Van ugyanis egy olyan érzésem,

Because I have a hunch that many of our technological innovations,

hogy számos műszaki újításunk,

the devices we dream about,

sok eszköz, amelyekről álmodunk,

can inspire us to be better humans.

képes arra ösztönözni minket, hogy jobb emberekké váljunk.

Thank you.

Köszönöm. (Taps)

(Applause)