George Whitesides: Toward a science of simplicity

George Whitesides: Hacia una ciencia de simplicidad

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Traductor: Sebastian Betti Revisor: Andrea Monterroso
00:18
Most of the talks
0
18260
2000
La mayoría de las charlas
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that you've heard in the last several fabulous days
1
20260
3000
que hemos escuchado en los últimos días
00:23
have been from people who have the characteristic
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23260
2000
han sido de personas que se caracterizan por
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that they have thought about something,
3
25260
2000
haber pensado en algo;
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they are experts, they know what's going on.
4
27260
3000
son expertos, saben lo que está pasando.
00:31
All of you know about the topic
5
31260
2000
Todos aquí saben del tema
00:33
that I'm supposed to talk about.
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33260
2000
del que se supone que debo hablar.
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That is, you know what simplicity is,
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35260
2000
Es decir, ya saben qué es la simplicidad,
00:37
you know what complexity is.
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37260
2000
ya saben qué es la complejidad.
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The trouble is, I don't.
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39260
2000
El problema es que yo no lo sé.
00:41
And what I'm going to do is share with you
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2000
Y lo que voy a hacer es compartir con Uds.
00:43
my ignorance on this subject.
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43260
2000
mi ignorancia en esta materia.
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I want you to read this,
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46260
2000
Quiero que lean esto
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because we're going to come back to it in a moment.
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3000
porque vamos a volver a esto en un momento.
00:53
The quote is from
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53260
2000
La cita es de
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the fabled Potter Stewart
15
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2000
la legendaria opinión de
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opinion on pornography.
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3000
Potter Stewart sobre la pornografía.
01:02
And let me just read it,
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2000
Si me permiten voy a leer
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the important details here:
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2000
los detalles importantes.
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"Shorthand description, ['hardcore pornography'];
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66260
3000
"Descripción breve, pornografía dura;
01:09
and perhaps I could never succeed in intelligibly defining it.
20
69260
3000
quizá nunca consiga definirla de manera inteligible,
01:12
But I know it when I see it."
21
72260
2000
pero la reconozco cuando la veo".
01:14
I'm going to come back to that in a moment.
22
74260
3000
Regresaré a eso en un momento.
01:17
So, what is simplicity?
23
77260
2000
Entonces, ¿qué es la simplicidad?
01:19
It's good to start with some examples.
24
79260
2000
Es bueno comenzar con algunos ejemplos.
01:22
A coffee cup -- we don't think about coffee cups,
25
82260
3000
Una taza de café, no pensamos en las tazas de café,
01:25
but it's much more interesting than one might think --
26
85260
2000
pero es más interesante de lo que parece.
01:27
a coffee cup is a device,
27
87260
3000
Una taza de café es un objeto, sí,
01:30
which has a container and a handle.
28
90260
3000
que tiene un recipiente, sí, y una manija, sí.
01:33
The handle enables you to hold it
29
93260
3000
La manija permite sostener la taza
01:36
when the container is filled with hot liquid.
30
96260
3000
cuando el recipiente se llena con líquido caliente, sí.
01:39
Why is that important?
31
99260
2000
¿Por qué es eso importante?
01:41
Well, it enables you to drink coffee.
32
101260
2000
Bueno, nos permite beber café.
01:43
But also, by the way, the coffee is hot,
33
103260
2000
Pero también, por cierto, el café está caliente,
01:45
the liquid is sterile;
34
105260
2000
el líquido está esterilizado.
01:47
you're not likely to get cholera that way.
35
107260
2000
Probablemente uno no [poco claro] de esa manera.
01:49
So the coffee cup, or the cup with a handle,
36
109260
3000
Por eso la taza de café, la taza con manija,
01:52
is one of the tools used by society
37
112260
3000
es un utensilio usado por la sociedad
01:55
to maintain public health.
38
115260
2000
para preservar la salud pública.
01:57
Scissors are your clothes,
39
117260
2000
Las tijeras son la ropa.
01:59
glasses enable you to see things
40
119260
2000
Los anteojos permiten ver las cosas,
02:01
and keep you from being eaten by cheetahs
41
121260
2000
e impiden que nos coma un guepardo
02:03
or run down by automobiles,
42
123260
2000
o que nos atropelle un auto.
02:05
and books are, after all, your education.
43
125260
3000
Y los libros son, después de todo, la educación.
02:08
But there's another class of simple things,
44
128260
2000
Pero existe otro tipo de cosas simples
02:10
which are also very important.
45
130260
2000
que también son muy importantes.
02:12
Simple in function,
46
132260
2000
Cosas funcionalmente simples
02:14
but not at all simple in how they're constructed.
47
134260
3000
pero para nada simples en la forma de construcción.
02:17
And the two here are just examples.
48
137260
3000
Y aquí hay dos ejemplos de eso.
02:20
One is the cellphone, which we use every day.
49
140260
3000
Uno es el celular que usamos a diario.
02:23
And it rests on a complexity,
50
143260
2000
El celular depende de una complejidad
02:25
which has some characteristics
51
145260
2000
que tiene algunas características
02:27
very different from those that my friend
52
147260
2000
muy diferentes a las que mi amigo
02:29
Benoit Mandelbrot discussed,
53
149260
2000
Benoit Mandelbrot expuso
02:31
but are very interesting.
54
151260
2000
pero que son muy interesantes.
02:33
And the other, of course, is a birth control pill,
55
153260
3000
El otro ejemplo es la píldora anticonceptiva
02:36
which, in a very simple way,
56
156260
2000
que, de manera muy simple,
02:38
fundamentally changed the structure of society
57
158260
2000
cambió fundamentalmente la estructura de la sociedad
02:40
by changing the role of women in it
58
160260
3000
cambiando el papel de las mujeres en ella;
02:43
by providing to them
59
163260
2000
dándoles la oportunidad
02:45
the opportunity to make reproductive choices.
60
165260
2000
de tomar decisiones reproductivas.
02:50
So, there are two ways of thinking about this word, I think.
61
170260
3000
Creo que existen dos maneras de pensar acerca de esta palabra.
02:53
And here I've corrupted
62
173260
2000
Y aquí he alterado
02:55
the Potter Stewart quotation
63
175260
3000
la cita de Potter Stewart
02:58
by saying that we can think about something --
64
178260
2000
diciendo que podemos pensar en algo
03:00
which spans all the way from scissors
65
180260
2000
que abarque desde las tijeras
03:02
to the cell phone,
66
182260
2000
hasta los celulares,
03:04
Internet and birth control pills --
67
184260
2000
Internet y las píldoras anticonceptivas
03:06
by saying that they're simple,
68
186260
3000
diciendo que estas cosas son simples,
03:09
the functions are simple,
69
189260
2000
las funciones son simples,
03:11
and we recognize what that simplicity is
70
191260
2000
y que reconocemos qué es la simplicidad
03:13
when we see it.
71
193260
2000
cuando la vemos.
03:15
Or there may be another way of doing it,
72
195260
3000
O puede haber otra forma de hacerlo,
03:19
which is to think about the problem in terms of what --
73
199260
3000
que es pensar el problema en términos de lo que,
03:22
if you associate with moral philosophers --
74
202260
3000
si lo relacionamos con los filósofos morales,
03:25
is called the teapot problem.
75
205260
3000
se llama el "problema de la tetera".
03:29
The teapot problem I'll pose this way.
76
209260
3000
El problema de la tetera... lo voy a plantear así.
03:32
Suppose you see a teapot,
77
212260
2000
Supongamos que vemos una tetera
03:34
and the teapot is
78
214260
3000
y la tetera está
03:37
filled with hot water.
79
217260
2000
llena de agua caliente.
03:39
And you then ask the question:
80
219260
2000
Y uno entonces se pregunta:
03:41
Why is the water hot?
81
221260
2000
¿Por qué el agua está caliente?
03:43
And that's a simple question.
82
223260
2000
Esa es una pregunta simple.
03:45
It's like, what is simplicity?
83
225260
2000
Es como preguntar ¿qué es la simplicidad?
03:47
One answer would be:
84
227260
2000
Una respuesta sería:
03:49
because the kinetic energy of the water molecules is high
85
229260
2000
porque la energía cinética de las moléculas del agua es alta
03:51
and they bounce against things rapidly --
86
231260
2000
y las moléculas rebotan rápidamente contra las cosas.
03:53
that's a kind of physical science argument.
87
233260
3000
Ese es un argumento de la ciencia física.
03:56
A second argument would be:
88
236260
2000
Un segundo argumento sería:
03:58
because it was sitting on a stove with the flame on --
89
238260
3000
porque estaba en una estufa con la llama encendida.
04:01
that's an historical argument.
90
241260
2000
Ese es un argumento histórico.
04:03
A third is that I wanted hot water
91
243260
2000
Un tercer argumento sería que yo quería agua caliente
04:05
for tea --
92
245260
2000
para el té.
04:07
that's an intentional argument.
93
247260
2000
Ese es un argumento de intención.
04:09
And, since this is coming from a moral philosopher,
94
249260
2000
Y, viniendo de un filósofo moral,
04:11
the fourth would be that it's part of God's plan for the universe.
95
251260
3000
el cuarto argumento sería que es parte del plan divino para el Universo.
04:14
All of these are possibilities.
96
254260
2000
Todas estas son posibilidades.
04:16
The point is that you get into trouble
97
256260
3000
La idea es que uno se mete en problemas
04:19
when you ask a single question
98
259260
2000
cuando uno hace una pregunta simple
04:21
with a single box for an answer,
99
261260
2000
con poco espacio para una respuesta,
04:23
in which that single question actually is many questions
100
263260
3000
en donde esa pregunta simple se convierte en muchas preguntas
04:26
with quite different meanings,
101
266260
2000
con distintos significados
04:28
but with the same words.
102
268260
3000
pero con las mismas palabras.
04:31
Asking, "What is simplicity?" I think falls in that category.
103
271260
3000
Preguntar qué es la simplicidad, creo, cae en esa categoría.
04:35
What is the state of science?
104
275260
2000
¿Cuál es el estado de la ciencia?
04:37
And, interestingly, complexity
105
277260
2000
Curiosamente, la complejidad
04:39
is very highly evolved.
106
279260
2000
se encuentra sumamente desarrollada.
04:41
We have a lot of interesting information
107
281260
2000
Tenemos mucha información interesante
04:43
about what complexity is.
108
283260
2000
acerca de lo que es la complejidad.
04:45
Simplicity, for reasons
109
285260
2000
La simplicidad, por razones
04:47
that are a little bit obscure,
110
287260
2000
no del todo claras,
04:49
is almost not pursued,
111
289260
2000
casi nunca se estudia,
04:51
at least in the academic world.
112
291260
2000
al menos no en el mundo académico.
04:53
We academics -- I am an academic --
113
293260
2000
A los académicos, yo soy un académico,
04:55
we love complexity.
114
295260
2000
nos encanta la complejidad.
04:57
You can write papers about complexity,
115
297260
2000
Uno puede escribir artículos sobre la complejidad.
04:59
and the nice thing about complexity is
116
299260
2000
Y lo bueno de la complejidad
05:01
it's fundamentally intractable in many ways,
117
301260
2000
es que es, en esencia, intratable en muchos sentidos
05:03
so you're not responsible for outcomes. (Laughter)
118
303260
3000
por lo que uno no es responsable de los resultados. (Risas)
05:06
Simplicity -- all of you really would like
119
306260
3000
La simplicidad... a todos nos gustaría
05:09
your Waring Blender in the morning
120
309260
2000
que la licuadora por la mañana
05:11
to make whatever a Waring Blender does,
121
311260
2000
hiciera lo que hacen las licuadoras
05:13
but not explode or play Beethoven.
122
313260
3000
y no explotara o tocara Beethoven.
05:16
You're not interested in the limits of these things.
123
316260
3000
No nos interesan las limitaciones de estas cosas.
05:19
So what one is interested in
124
319260
2000
Lo que nos interesa
05:21
has a lot to do with the rewards of the system.
125
321260
3000
tiene mucho que ver con las recompensas del sistema.
05:24
And there's a lot of rewards in thinking
126
324260
2000
Y hay varias recompensas si uno piensa
05:26
about complexity and emergence,
127
326260
2000
sobre la complejidad y la emergencia,
05:28
not so much in thinking about simplicity.
128
328260
3000
pero no tanto si uno piensa en la simplicidad.
05:31
One of the things I want to do
129
331260
2000
Algo que quiero hacer
05:33
is to help you with a very important task --
130
333260
3000
es ayudarles a resolver una tarea muy importante
05:36
which you may not know that you have very often --
131
336260
3000
que quizá no se den cuenta que hacen seguido,
05:39
which is to understand
132
339260
2000
que es entender
05:41
how to sit next to a physicist at a dinner party
133
341260
3000
cómo sentarse al lado de un físico en una fiesta
05:44
and have a conversation. (Laughter)
134
344260
2000
y entablar una conversación. (Risas)
05:46
And the words that I would like you to focus on
135
346260
3000
Y quiero que se concentren en dos palabras:
05:49
are complexity and emergence,
136
349260
2000
complejidad y emergencia;
05:51
because these will enable you to start the conversation
137
351260
3000
esto les permitirá comenzar la conversación
05:54
and then daydream about other things.
138
354260
2000
y luego sí divaguen sobre otras cosas.
05:56
(Laughter)
139
356260
3000
(Risas)
05:59
All right, what is complexity in this view of things,
140
359260
3000
Muy bien, ¿qué es la complejidad viéndola desde esta perspectiva?
06:02
and what is emergence?
141
362260
2000
¿Qué es emergencia?
06:04
We have, actually, a pretty good working definition of complexity.
142
364260
3000
Tenemos una definición de complejidad que funciona bastante bien.
06:07
It is a system, like traffic,
143
367260
2000
Es un sistema, como el tráfico,
06:09
which has components.
144
369260
2000
que tiene componentes.
06:11
The components interact with one another.
145
371260
2000
Los componentes interactúan entre sí.
06:13
These are cars and drivers. They dissipate energy.
146
373260
3000
Estos son los autos y los conductores, que disipan energía.
06:16
It turns out that, whenever you have that system,
147
376260
2000
Resulta que, cuando se tiene ese sistema,
06:18
weird stuff happens,
148
378260
2000
suceden cosas curiosas
06:20
and you in Los Angeles
149
380260
2000
y aquí en Los Ángeles
06:22
probably know this better than anyone.
150
382260
3000
probablemente sepan esto mejor que nadie.
06:25
Here's another example,
151
385260
2000
Aquí hay otro ejemplo
06:27
which I put up because
152
387260
2000
que elegí porque
06:29
it's an example of really important current science.
153
389260
3000
es un ejemplo de la ciencia actual realmente importante.
06:32
You can't possibly read that. It's not intended that you read it,
154
392260
3000
Es imposible que puedan leer eso. No es la idea que lo hagan.
06:35
but that's a tiny part
155
395260
2000
Esa es una pequeña parte
06:37
of the chemical reactions going on
156
397260
2000
de las reacciones químicas que suceden
06:39
in each of your cells at any given moment.
157
399260
3000
en nuestras células en un momento cualquiera.
06:42
And it's like the traffic that you see.
158
402260
3000
Y es como el tráfico que ven.
06:45
The amazing thing about the cell is that
159
405260
2000
Lo sorprendente de la célula es que
06:47
it actually does maintain a fairly stable
160
407260
2000
mantiene una relación de trabajo
06:49
working relationship with other cells,
161
409260
3000
bastante estable con otras células.
06:52
but we don't know why.
162
412260
2000
Pero no sabemos por qué.
06:54
Anyone who tells you that we understand life,
163
414260
2000
Cuando alguien les diga que entiende la vida,
06:56
walk away.
164
416260
2000
aléjense. (Risas)
06:59
And let me reduce this to the simplest level.
165
419260
3000
Y déjenme llevar esto al nivel más sencillo.
07:02
We've heard from Bill Gates recently.
166
422260
2000
Hemos escuchado hablar de Bill Gates recientemente.
07:04
All of us, to some extent, study
167
424260
2000
Todos nosotros, en cierta medida, estudiamos
07:06
this thing called a Bill Gates.
168
426260
2000
este fenómeno llamado Bill Gates.
07:08
Terrific. You learn everything you can about that.
169
428260
2000
Fabuloso. Uno aprende todo lo que puede acerca del asunto.
07:10
And then there's another kind of thing that you might study,
170
430260
3000
Y luego hay otro tema que uno podría estudiar
07:13
and you study that hard.
171
433260
2000
y uno lo hace con entusiasmo.
07:15
That's a Bono, this is a Bono.
172
435260
2000
El tema es un Bono; este es Bono.
07:17
But then, if you know everything you can know about those two things,
173
437260
3000
Pero luego, si uno sabe todo lo que puede sobre esos dos temas
07:20
and you put them together,
174
440260
2000
y los junta:
07:22
what can you say about this combination?
175
442260
2000
¿qué podemos decir de esta combinación?
07:24
The answer is, not a lot.
176
444260
2000
La respuesta es: no mucho.
07:26
And that's complexity.
177
446260
2000
Eso es la complejidad.
07:28
Now, imagine building that up to a city, or to a society,
178
448260
3000
Ahora, imaginen llevar eso a la construcción de una ciudad o una sociedad;
07:31
and you've got, obviously, an interesting problem.
179
451260
3000
tendríamos, obviamente, un problema interesante.
07:34
All right, so let me give you an example
180
454260
3000
Muy bien, permítanme darles un ejemplo
07:37
of simplicity
181
457260
2000
de simplicidad
07:39
of a particular kind.
182
459260
2000
de un tipo particular.
07:41
And I want to introduce a word
183
461260
2000
Y después quiero introducir una palabra
07:43
that I think is very useful,
184
463260
2000
que creo es muy útil,
07:45
which is stacking.
185
465260
2000
que es la palabra "apilamiento".
07:47
And I'm going to use stacking for a kind of simplicity
186
467260
3000
Y voy a usar la palabra apilamiento para un tipo de simplicidad
07:50
that has the characteristic
187
470260
2000
que tiene la característica
07:52
that it is so simple
188
472260
2000
que es tan simple
07:54
and so reliable
189
474260
2000
y tan confiable
07:56
that I can build things with it.
190
476260
2000
que se pueden construir cosas con ella.
07:58
Or I'm going to use simple to mean
191
478260
2000
O voy a usar la palabra "simple" para expresar
08:00
reliable, predictable, repeatable.
192
480260
3000
confiable, predecible, repetible.
08:05
And I'm going to use as an example the Internet,
193
485260
2000
Voy a usar Internet como ejemplo
08:07
because it's a particularly good example
194
487260
2000
porque es un ejemplo particularmente bueno
08:09
of stacked simplicity.
195
489260
3000
de simplicidad apilada.
08:12
We call it a complex system, which it is,
196
492260
2000
Lo llamamos un sistema complejo, y lo es,
08:14
but it's also something else.
197
494260
3000
pero también es algo más.
08:17
The Internet starts with mathematics,
198
497260
3000
Internet surge de la matemática.
08:20
it starts with binary.
199
500260
2000
Nace de lo binario.
08:22
And if you look at the list of things on the bottom,
200
502260
3000
Y si vemos la lista de cosas en la parte inferior
08:25
we are familiar with the Arabic numbers
201
505260
2000
estamos familiarizados con los números arábigos
08:27
one to 10 and so on.
202
507260
2000
de 1 a 10, etc.
08:29
In binary, one is 0001,
203
509260
3000
En binario, 1 es 0001
08:32
seven is 0111.
204
512260
3000
7 es 0111.
08:35
The question is: Why is binary
205
515260
2000
La pregunta es: ¿por qué lo binario
08:37
simpler than Arabic?
206
517260
2000
es más simple que lo arábigo?
08:39
And the answer is, simply,
207
519260
2000
Y la respuesta es sencillamente
08:41
that if I hold up three fingers, you can count that easily,
208
521260
3000
que si levanto tres dedos se pueden contar muy fácilmente,
08:44
but if I hold up this,
209
524260
2000
pero si levanto todos estos
08:46
it's sort of hard to say that I just did seven.
210
526260
2000
es un poco difícil contar siete.
08:48
The virtue of binary is that it's the simplest possible way
211
528260
3000
Tiene la virtud de ser la forma más sencilla posible
08:51
of representing numbers.
212
531260
2000
de representación numérica.
08:53
Anything else is more complicated.
213
533260
2000
Cualquier otra forma es más complicada.
08:55
You can catch errors with it,
214
535260
2000
Se pueden detectar errores con ella.
08:57
it's unambiguous in its reading,
215
537260
2000
Es inequívoco en su lectura.
08:59
there are lots of good things about binary.
216
539260
2000
Hay muchas cosas buenas en lo binario.
09:01
So it is very, very simple
217
541260
2000
De modo que es muy, muy simple
09:03
once you learn how to read it.
218
543260
2000
una vez que uno sabe leerlo.
09:05
Now, if you like to represent
219
545260
2000
Ahora, si uno quiere representar
09:07
this zero and one of binary,
220
547260
2000
el cero y el uno binario
09:09
you need a device.
221
549260
2000
necesita un dispositivo.
09:11
And think of things in your life
222
551260
2000
Piensen en cosas de su vida
09:13
that are binary,
223
553260
2000
que sean binarias.
09:15
one of them is light switches.
224
555260
2000
Una de ellas es el interruptor de luz.
09:17
They can be on and off. That's binary.
225
557260
2000
Puede estar encendido o apagado. Eso es binario.
09:19
Now wall switches, we all know, fail.
226
559260
3000
Todos sabemos que los interruptores de pared fallan.
09:23
But our friends who are condensed matter physicists
227
563260
2000
Pero nuestros amigos, físicos de la materia condensada,
09:25
managed to come up, some 50 years ago,
228
565260
3000
se las ingeniaron para inventar, hace 50 años,
09:28
with a very nice device, shown under that bell jar,
229
568260
3000
un dispositivo muy bueno que aparece bajo la campana de cristal,
09:31
which is a transistor.
230
571260
2000
que es el transistor.
09:33
A transistor is nothing more than a wall switch.
231
573260
2000
Un transistor no es más que un interruptor de pared.
09:35
It turns things on and off,
232
575260
2000
Enciende y apaga cosas
09:37
but it does so without moving parts
233
577260
2000
pero lo hace sin piezas móviles
09:39
and it doesn't fail, basically, for a very long period of time.
234
579260
3000
y no falla, básicamente, durante un período muy largo de tiempo.
09:42
So the second layer of simplicity
235
582260
3000
Entonces la segunda capa de simplicidad
09:45
was the transistor in the Internet.
236
585260
3000
fue el transistor e Internet.
09:48
So, since the transistor is so simple,
237
588260
3000
Así, dado que el transistor es tan simple,
09:51
you can put lots of them together.
238
591260
2000
se puede poner muchos de ellos juntos.
09:53
And you put lots of them together and you come with
239
593260
2000
Y poniendo muchos de ellos juntos uno obtiene
09:55
something called integrated circuits.
240
595260
2000
algo llamado circuitos integrados.
09:57
And a current integrated circuit
241
597260
2000
Y un circuito integrado actual
09:59
might have in each one of these chips
242
599260
2000
podría tener en cada uno de estos chips
10:01
something like a billion transistors,
243
601260
2000
algo así como mil millones de transistores
10:03
all of which have to work perfectly every time.
244
603260
3000
que tienen que funcionar perfectamente en todo momento.
10:06
So that's the next layer of simplicity,
245
606260
3000
Esa es la próxima capa de simplicidad
10:09
and, in fact, integrated circuits
246
609260
2000
y, de hecho, los circuitos integrados
10:11
are really simple in the sense that they,
247
611260
2000
son realmente simples en el sentido que,
10:13
in general, work really well.
248
613260
2000
en general, funcionan muy bien.
10:15
With integrated circuits, you can build cellphones.
249
615260
3000
Con circuitos integrados uno puede construir celulares.
10:18
You all are accustomed to having your cellphones work
250
618260
3000
Todos estamos acostumbrados a tener señal en nuestros celulares
10:21
the large majority of the time.
251
621260
2000
la mayoría del tiempo.
10:23
In Boston ... Boston is a little bit like Namibia
252
623260
2000
En Boston, Boston es un poco como Namibia (Risas)
10:25
in its cell phone coverage, (Laughter)
253
625260
2000
en cuanto a la cobertura de celulares
10:27
so that we're not accustomed to that all the time,
254
627260
2000
por eso no estamos acostumbramos a eso todo el tiempo,
10:29
but some of the time.
255
629260
3000
sino a veces.
10:32
But, in fact, if you have cell phones,
256
632260
2000
Pero, de hecho, si uno tiene celulares
10:34
you can now go to this nice lady
257
634260
2000
puede acudir a donde esta buena señora
10:36
who's somewhere like Namibia,
258
636260
2000
que vive en algún lugar de Namibia
10:38
and who is extremely happy with the fact
259
638260
2000
y que está muy feliz con el hecho de
10:40
that although she does not have
260
640260
2000
que, aunque ella no tiene
10:42
an master's degree in
261
642260
2000
una maestría en
10:44
electrical engineering from MIT,
262
644260
2000
ingeniería eléctrica del MIT,
10:46
she's nonetheless able to hack her cell phone
263
646260
2000
sin embargo, es capaz de modificar su teléfono celular
10:48
to get power in some funny way.
264
648260
3000
para conseguir energía de manera diferente.
10:51
And from that comes the Internet.
265
651260
2000
Y de ahí surge Internet.
10:53
And this is a map of bitflows across the continent.
266
653260
3000
Y este es un mapa de flujo de bits entre continentes.
10:56
The two blobs that are light in the middle there
267
656260
3000
Las dos manchas luminosas allí en el centro
10:59
are the United States and Europe.
268
659260
2000
son Estados Unidos y Europa.
11:01
And then back to simplicity again.
269
661260
3000
Y volviendo a la simplicidad otra vez.
11:04
So here we have what I think is one of the great ideas,
270
664260
3000
Aquí tenemos la que creo es una de las ideas más geniales
11:07
which is Google.
271
667260
2000
que es Google
11:09
Which, in this simple portal
272
669260
2000
que, en este simple portal,
11:11
makes the claim
273
671260
2000
se atribuye el hecho
11:13
that it makes accessible
274
673260
2000
de hacer accesible
11:15
all of the world's information.
275
675260
2000
toda la información del mundo.
11:17
But the point is that
276
677260
2000
Pero el tema es
11:19
that extraordinary simple idea
277
679260
3000
que esa idea simple, tan extraordinaria,
11:22
rests on layers of simplicity
278
682260
3000
se basa en capas de simplicidad
11:25
each compounded into a complexity
279
685260
2000
cada una compuesta dentro de una complejidad
11:27
that is itself simple,
280
687260
2000
que es en sí misma simple,
11:29
in the sense that it is completely reliable.
281
689260
3000
en el sentido que es totalmente confiable.
11:33
All right, let me then finish off
282
693260
2000
Muy bien, déjenme que termine
11:35
with four general statements,
283
695260
3000
con cuatro declaraciones de carácter general,
11:39
an example and two aphorisms.
284
699260
3000
un ejemplo y dos aforismos.
11:42
The characteristics, which I think
285
702260
2000
Las características que creo que
11:44
are useful to think about for simple things:
286
704260
3000
son útiles para pensar sobre las cosas simples:
11:47
First, they are predictable.
287
707260
3000
primero, son predecibles.
11:51
Their behavior is predictable.
288
711260
2000
Su comportamiento es predecible.
11:53
Now, one of the nice characteristics
289
713260
2000
Uno de los rasgos buenos
11:55
of simple things
290
715260
2000
de las cosas simples
11:57
is you know what it's going to do, in general.
291
717260
2000
es que, en general, uno sabe lo que va a pasar.
11:59
So simplicity and predictability
292
719260
2000
Entonces, la simplicidad y la predictibilidad
12:01
are characteristics of simple things.
293
721260
3000
caracterizan a las cosas simples.
12:04
The second is, and this is a real world statement,
294
724260
3000
Segundo, y esta es una declaración del mundo real,
12:07
they're cheap.
295
727260
2000
son económicas.
12:09
If you have things that are cheap enough,
296
729260
2000
Si uno tiene cosas lo suficientemente baratas
12:11
people will find uses for them,
297
731260
2000
la gente le encontrará usos
12:13
even if they seem very primitive.
298
733260
2000
aún si parecen muy primitivas.
12:15
So, for example, stones.
299
735260
2000
Por ejemplo, las piedras.
12:17
You can build cathedrals out of stones,
300
737260
3000
Uno puede construir catedrales de piedra,
12:20
you just have to know what it does.
301
740260
2000
sólo se tiene que saber para qué sirve.
12:22
You carve them in blocks and then you
302
742260
2000
Uno las corta en bloques, y luego
12:24
pile them on top of one another,
303
744260
2000
las apila unas sobre otras
12:26
and they support weight.
304
746260
2000
y ellas soportan el peso.
12:28
So there has to be function, the function has to be predictable
305
748260
3000
Entonces tiene que haber una función, la función tiene que ser predecible,
12:31
and the cost has to be low.
306
751260
2000
y el costo tiene que ser bajo.
12:33
What that means is
307
753260
2000
Eso significa que
12:35
that you have to have a high performance
308
755260
2000
tiene que haber un rendimiento alto
12:37
or value for cost.
309
757260
3000
o un valor por el costo.
12:41
And then I would propose
310
761260
2000
Y después yo propondría
12:43
as this last component
311
763260
2000
como último componente,
12:45
that they serve, or have the potential to serve,
312
765260
3000
que sirven, o que tienen el potencial de servir,
12:48
as building blocks.
313
768260
2000
como bloques de construcción.
12:50
That is, you can stack them.
314
770260
2000
Es decir, se los puede apilar.
12:52
And stack can mean this way, or it can mean this way,
315
772260
3000
Apilar de esta manera, o de esta otra,
12:55
or it can mean in some arbitrary n-dimensional space.
316
775260
3000
o de manera arbitraria en el espacio n-dimensional.
12:58
But if you have something that has a function,
317
778260
2000
Pero si uno tiene algo que cumple una función
13:00
and it's really cheap,
318
780260
2000
y es muy barato
13:02
people will find new ways of putting it together
319
782260
2000
la gente encontrará nuevas maneras de juntarlos
13:04
to make new things.
320
784260
2000
para hacer cosas nuevas.
13:06
Cheap, functional, reliable things
321
786260
3000
Las cosas baratas, funcionales y confiables
13:09
unleash the creativity of people
322
789260
2000
estimulan la creatividad de la gente,
13:11
who then build stuff that you could not imagine.
323
791260
3000
que entonces construye cosas más alla de la imaginación.
13:14
There's no way of predicting the Internet
324
794260
3000
No había manera de predecir Internet
13:17
based on the first transistor.
325
797260
2000
a partir del primer transistor.
13:19
It just is not possible.
326
799260
2000
Es algo simplemente imposible.
13:21
So these are the components.
327
801260
3000
Así que estos son los componentes.
13:24
Now, the example
328
804260
2000
Ahora quiero
13:26
is something that I want to give you
329
806260
2000
darles un ejemplo
13:28
from the work that we ourselves do.
330
808260
3000
de nuestro propio trabajo.
13:31
We are very interested in
331
811260
3000
Nos interesa mucho
13:34
delivering health care in the developing world,
332
814260
3000
brindar atención de salud al mundo en desarrollo.
13:37
and one of the things that we wish to do in this particular business
333
817260
3000
Y una de las cosas que queremos hacer al respecto
13:40
is to find a way of doing medical diagnosis
334
820260
3000
es encontrar una manera de hacer el diagnóstico médico
13:43
at as close to zero cost
335
823260
2000
a un costo tan cercano a cero
13:45
as we can manage.
336
825260
2000
como podamos hacerlo.
13:47
So, how does one do that?
337
827260
2000
Entonces, ¿cómo hacerlo?
13:49
This is a world in which there's no electricity,
338
829260
2000
Este es un mundo en el que no hay electricidad,
13:51
there's no money, there's no medical competence.
339
831260
3000
no hay dinero, no hay aptitud médica.
13:54
And I don't want to spend your time in going through the details,
340
834260
3000
No quiero hacerles perder tiempo entrando en detalles
13:57
but in the lower right-hand corner,
341
837260
2000
pero en la esquina inferior derecha
13:59
you see an example of the kind of thing that we have.
342
839260
3000
se ve un ejemplo del tipo de cosas que tenemos.
14:02
It's a little paper chip.
343
842260
2000
Es un pequeño chip de papel.
14:04
It has a few things printed on it
344
844260
2000
Tiene algunas cosas impresas
14:06
using the same technology
345
846260
2000
que usa la misma tecnología
14:08
that you use for making comic books,
346
848260
2000
empleada en la producción de cómics
14:10
which was the inspiration for this particular idea.
347
850260
3000
que fue la inspiración para esta idea en particular.
14:13
And you put a drop, in this case, of urine at the bottom.
348
853260
3000
Uno pone una gota de orina, en este caso en la parte de abajo.
14:16
It wicks its way up into these little branches.
349
856260
3000
Esta penetra y sube por esas ramitas.
14:19
You know, no power required.
350
859260
2000
No se requiere del uso de electricidad.
14:21
It turns colors. In this particular case,
351
861260
2000
Se pone de colores. En este caso particular
14:23
you're reading kidney function.
352
863260
3000
se lee información renal.
14:26
And, since the health care worker
353
866260
3000
Y, dado que el trabajador de salud
14:29
of much of this part of the world
354
869260
2000
de esta parte del mundo
14:31
is an 18 year-old with an AK-47,
355
871260
3000
tiene 18 años y una AK-47,
14:34
who happens to be out of work and is willing
356
874260
2000
y casualmente está sin trabajo, dispuesto
14:36
to go around and do this sort of thing,
357
876260
2000
a salir de ronda y hacer este tipo de cosas,
14:38
he can take a picture of it with his cellphone,
358
878260
2000
puede tomarle una foto con su celular,
14:40
send the picture back to where there is a doctor,
359
880260
2000
enviar la imagen a donde se encuentre un médico,
14:42
and the doctor can look at it.
360
882260
2000
y el médico puede examinarla.
14:44
So what you've done is to take a technology,
361
884260
3000
Lo que hemos hecho es tomar una tecnología
14:47
which is available everywhere,
362
887260
2000
que está disponible en todas partes,
14:49
make a device, which is extremely cheap,
363
889260
3000
crear un dispositivo extremadamente barato,
14:52
and make it in such a fashion
364
892260
2000
y hacerlo de tal manera,
14:54
that it is very, very reliable.
365
894260
2000
que sea muy, muy confiable.
14:56
If we can pull this off,
366
896260
2000
Si conseguimos llevar esto a cabo,
14:58
if we can build more function,
367
898260
2000
si podemos construir más función,
15:00
it will be stackable.
368
900260
2000
esto será apilable.
15:02
That is to say, if we can make the basic technology
369
902260
3000
Es decir, si podemos hacer que la tecnología básica
15:05
of one or two things work,
370
905260
2000
de una o dos cosas funcione,
15:07
it will be applicable to a very, very
371
907260
2000
será aplicable a una
15:09
large variety of human conditions,
372
909260
2000
gran variedad de condiciones humanas,
15:11
and hence, extendable in both
373
911260
2000
y, por tanto, se podrá extender
15:13
vertical and horizontal directions.
374
913260
3000
en dirección vertical como horizontal.
15:16
Part of my interest in this, I have to say,
375
916260
2000
Parte de mi interés en esto, tengo que decir,
15:18
is that I would like to -- how do I put this politely? --
376
918260
3000
es que me gustaría, cómo decirlo cortésmente,
15:21
change the way, or maybe eviscerate,
377
921260
2000
cambiar la forma, o extirpar tal vez,
15:23
the capital structure of the U.S. health care system,
378
923260
3000
la estructura capital del sistema de salud de EE.UU.
15:26
which I think is fundamentally broken.
379
926260
3000
el cual creo que está fundamentalmente descompuesto.
15:29
So, let me close --
380
929260
2000
Así que permítanme terminar
15:31
(Applause)
381
931260
3000
(Aplausos)
15:34
Let me close with my two aphorisms.
382
934260
2000
Permítanme terminar con dos aforismos.
15:36
One of them is from Mr. Einstein,
383
936260
2000
Uno es del Sr. Einstein.
15:38
and he says, "Everything should be made
384
938260
2000
Él dice: "Todo debería hacerse
15:40
as simple as possible, but not simpler."
385
940260
3000
tan simple como sea posible, pero no más simple que eso".
15:43
And I think that's a very good way of thinking about the problem.
386
943260
3000
Y me parece que es una muy buena manera de abordar el problema.
15:46
If you take too much out
387
946260
2000
Si uno quita demasiado
15:48
of something that's simple, you lose function.
388
948260
2000
a algo que es simple, pierde su función.
15:50
You have to have low cost,
389
950260
2000
Tiene que ser de bajo costo
15:52
but you also have to have a function.
390
952260
2000
pero también tiene que tener una función.
15:54
So you can't make it too simple.
391
954260
2000
Por eso no se puede hacer demasiado simple.
15:56
And the second is a design issue,
392
956260
2000
Y lo segundo es un tema de diseño,
15:58
and it's not directly relevant, but it's a nice statement.
393
958260
3000
no es algo directamente relevante pero es una buena frase.
16:01
This is by de Saint-Exupery.
394
961260
3000
Es de De Saint-Exupery.
16:04
And he says, "You know you've achieved perfection in design,
395
964260
3000
Y él dice: "Uno sabe que ha logrado la perfección en el diseño
16:07
not when you have nothing more to add,
396
967260
3000
no cuando ya no tiene nada que agregar
16:10
but when you have nothing more to take away."
397
970260
2000
sino cuando ya no tiene nada que quitar".
16:12
And that certainly is going in the right direction.
398
972260
3000
Y eso sin duda va en la dirección correcta.
16:16
So, what I think one can begin to do
399
976260
3000
Por lo tanto, lo que creo que puede empezarse a hacer
16:19
with this kind of
400
979260
3000
con este tipo de
16:22
cut at the word simplicity,
401
982260
2000
recorte a la palabra simplicidad
16:24
which doesn't cover Brancusi,
402
984260
2000
que no explica a Rancuzzi,
16:26
it doesn't answer the question of
403
986260
2000
que no responde a la pregunta de
16:28
why Mondrian is better or worse
404
988260
3000
por qué Mondrian es mejor o peor
16:31
or simpler or less simpler than Van Gogh,
405
991260
2000
o más o menos simple que Van Gogh
16:33
and certainly doesn't address the question
406
993260
2000
y ciertamente no aborda la pregunta
16:35
of whether Mozart is simpler than Bach.
407
995260
3000
de si es más sencillo Mozart que Bach.
16:38
But it does make a point --
408
998260
2000
Pero sí pone énfasis sobre lo que,
16:40
which is one which, in a sense,
409
1000260
2000
en cierto sentido,
16:42
differentiates the real world of people who make things,
410
1002260
3000
diferencia el mundo real de las personas que hacen cosas
16:45
and the world of people who think about things,
411
1005260
3000
del mundo de las personas que piensan en las cosas
16:48
which is, there is an intellectual merit
412
1008260
3000
que es, hay un mérito intelectual
16:51
to asking: How do we make things
413
1011260
2000
en preguntar: ¿Cómo hacer que las cosas sean
16:53
as simple as we can,
414
1013260
2000
tan simples como sea posible
16:55
as cheap as we can, as functional as we can
415
1015260
3000
tan baratas y funcionales como sea posible
16:58
and as freely interconnectable as we can?
416
1018260
3000
y tan libremente interconectables como sea posible?
17:01
If we make that kind of simplicity in our technology
417
1021260
3000
Si incorporamos ese tipo de simplicidad en nuestra tecnología
17:04
and then give it to you guys,
418
1024260
2000
y luego se las damos a Uds.,
17:06
you can go off and do all kinds of fabulous things with it.
419
1026260
3000
Uds. pueden salir a hacer todo tipo de cosas fabulosas con eso.
17:09
Thank you very much.
420
1029260
2000
Muchas gracias.
17:11
(Applause)
421
1031260
9000
(Aplausos)
17:20
Chris Anderson: Quick question.
422
1040260
2000
Chris Anderson: Pregunta rápida.
17:22
So can you picture
423
1042260
3000
Así que puedes imaginar
17:25
that a science of simplicity
424
1045260
2000
que una ciencia de la simplicidad
17:27
might get to the point where
425
1047260
2000
podría llegar al punto en que
17:29
you could look out at various systems --
426
1049260
2000
uno podría analizar varios sistemas
17:31
say a financial system or a legal system, health system -- and say,
427
1051260
3000
digamos sistemas financieros, legales, de salud y decir
17:34
"That has got to the point of danger
428
1054260
2000
que se ha llegado a un punto peligroso
17:36
or dysfunctionality for the following reasons,
429
1056260
2000
o disfuncional por las siguientes razones,
17:38
and this is how we might simplify it"?
430
1058260
2000
y esta es la manera en que debemos simplificarlo
17:40
George Whitesides: Yes, I think you could. Because if you look
431
1060260
2000
George Whitesides: Sí, creo que se podría porque si uno mira
17:42
at the components from which the system is made
432
1062260
2000
a los componentes que constituyen el sistema
17:44
and examine their fragility, or their stability,
433
1064260
3000
y examina su fragilidad, o su estabilidad,
17:47
you can probably build a kind of risk assessment based on that basis.
434
1067260
3000
probablemente uno pueda evaluar los riesgos sustentado en esa base.
17:50
CA: Have you started to do that?
435
1070260
2000
CA: ¿Has empezado a hacer eso?
17:52
I mean, with the health system, you got a sort of
436
1072260
2000
Quiero decir, con el sistema de salud, tienes un tipo de
17:54
radical solution on the cost side,
437
1074260
2000
solución radical por el lado de los costos,
17:56
but in terms of the system itself?
438
1076260
2000
pero en términos del sistema en sí...
17:58
GW: Well, no.
439
1078260
2000
GW: Pues, no.
18:00
How do I put that simply? No.
440
1080260
2000
Para decirlo de manera simple, no.
18:02
CA: That was a simple, powerful answer. GW: Yes.
441
1082260
3000
CA: Esa fue una respuesta simple, contundente. GW: Sí.
18:05
CA: So, in terms of
442
1085260
2000
CA: En términos de
18:07
that diagnostic technology that you've got,
443
1087260
2000
esa tecnología de diagnóstico que tienes
18:09
where is that, and when do you see that
444
1089260
2000
¿dónde se utiliza? y ¿cuándo crees que
18:11
maybe getting rolled out to scale.
445
1091260
2000
se podrá producir a gran escala?
18:13
GW: That's coming out soon. I mean, the systems work,
446
1093260
3000
GW: Es algo que saldrá pronto, digo, el sistema funciona,
18:16
and we have to find out how to manufacture them and do things of this kind,
447
1096260
2000
tenemos que encontrar la manera de fabricarlo y hacer cosas de este tipo
18:18
but the basic technology works.
448
1098260
2000
pero la tecnología básica funciona.
18:20
CA: You've got a company set up to ...
449
1100260
2000
CA: Tienes una compañía montada para...
18:22
GW: A foundation, a foundation. Not-for-profit.
450
1102260
3000
GW: Una fundación, una fundación, sin fines de lucro.
18:25
CA: All right. Well, thank you so much for your talk. Thank you. (Applause)
451
1105260
3000
CA: Muy bien. Bueno, muchas gracias por tu charla. Gracias.
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