The secret to scientific discoveries? Making mistakes | Phil Plait

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TED


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Traductor: Florencia Bracamonte Revisor: Silvina Katz
00:12
Now, people have a lot of misconceptions about science --
0
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2767
Mucha gente tiene ideas erróneas en relación con la ciencia,
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about how it works and what it is.
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2351
qué es y cómo funciona.
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A big one is that science is just a big old pile of facts.
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3434
Una de las más extendidas es que la ciencia es sólo un montón de hechos.
00:21
But that's not true -- that's not even the goal of science.
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Pero esto no es así, ése no es el objetivo de la ciencia.
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Science is a process.
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2185
La ciencia es un proceso,
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It's a way of thinking.
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una forma de pensar.
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Gathering facts is just a piece of it, but it's not the goal.
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29625
2893
Recolectar datos es sólo un paso, pero no es el objetivo.
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The ultimate goal of science is to understand objective reality
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32542
4767
El objetivo último de la ciencia es entender la realidad objetiva
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the best way we know how,
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1435
de la mejor forma posible, o sea, basándonos en la evidencia.
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and that's based on evidence.
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The problem here is that people are flawed.
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El problema es que las personas no somos perfectas,
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We can be fooled --
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podemos errar.
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we're really good at fooling ourselves.
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Somos muy buenos en convencernos de que no.
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And so baked into this process is a way of minimizing our own bias.
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Y este proceso ofrece una forma de minimizar nuestro propio sesgo.
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So sort of boiled down more than is probably useful,
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Simplificando un poco, quizá demasiado, así es cómo funciona.
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here's how this works.
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If you want to do some science,
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58625
1643
Si quieren hacer ciencia, el primer paso es observar algo,
01:00
what you want to do is you want to observe something ...
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say, "The sky is blue. Hey, I wonder why?"
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3018
por ejemplo, se preguntan por qué el cielo es azul.
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You question it.
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66000
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Lo cuestionan.
01:07
The next thing you do is you come up with an idea that may explain it:
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67417
3309
Lo siguiente es pensar una posible explicación para ese fenómeno:
01:10
a hypothesis.
21
70750
1268
una hipótesis.
Bien, ¿saben qué? Los océanos son azules.
01:12
Well, you know what? Oceans are blue.
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72042
1892
01:13
Maybe the sky is reflecting the colors from the ocean.
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2959
Quizá el cielo refleja el color del océano.
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Great, but now you have to test it
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2017
¡Bien! Pero ahora hay que ponerlo a prueba.
01:19
so you predict what that might mean.
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79958
2643
Así que predicen cuáles podrían ser las implicancias.
01:22
Your prediction would be,
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82625
1268
Una predicción podría ser: "Bueno, si el cielo refleja el color del océano,
01:23
"Well, if the sky is reflecting the ocean color,
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83917
2309
01:26
it will be bluer on the coasts
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86250
2018
será más azul en las costas que en el centro del país".
01:28
than it will be in the middle of the country."
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88292
2434
01:30
OK, that's fair enough,
30
90750
1559
Bien, tiene sentido, pero deben poner a prueba esa predicción.
01:32
but you've got to test that prediction
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92333
1851
01:34
so you get on a plane, you leave Denver on a nice gray day,
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94208
3768
Así que viajan en avión desde Denver, un agradable día gris,
01:38
you fly to LA, you look up and the sky is gloriously blue.
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98000
3601
hacia LA, levantan la vista y el cielo es de un glorioso azul.
01:41
Hooray, your thesis is proven.
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2125
¡Genial! Su tesis resultó correcta.
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But is it really? No.
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1892
¿Pero lo es en verdad? No.
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You've made one observation.
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1726
Realizaron una única observación.
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You need to think about your hypothesis, think about how to test it
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108208
3185
Ahora necesitan analizar la hipótesis, pensar cómo ponerla a prueba
01:51
and do more than just one.
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111417
1642
de distintas formas.
01:53
Maybe you could go to a different part of the country
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113083
2560
Quizá podrían ir a otra parte del país,
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or a different part of the year
40
115667
1517
o viajar en otro momento del año y observar cómo es el clima entonces.
01:57
and see what the weather's like then.
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2060
01:59
Another good idea is to talk to other people.
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2684
Otra buena idea es consultar con otras personas
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They have different ideas, different perspectives,
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122000
2601
que tengan ideas y perspectivas diferentes y que puedan ayudarlos.
02:04
and they can help you.
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1226
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This is what we call peer review.
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125875
2393
Esto se conoce como revisión por pares.
02:08
And in fact that will probably also save you a lot of money and a lot of time,
46
128292
3684
Y, además, eso seguramente les ahorre tiempo y dinero,
pues no tendrán que viajar por todo el país para observar el clima.
02:12
flying coast-to-coast just to check the weather.
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132000
2292
02:15
Now, what happens if your hypothesis does a decent job but not a perfect job?
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6267
Ahora bien,
¿qué pasa si su hipótesis es buena pero no perfecta?
02:21
Well, that's OK,
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1268
Eso está bien, porque pueden modificarla un poco
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because what you can do is you can modify it a little bit
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2809
02:25
and then go through this whole process again --
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2393
y realizar el proceso de nuevo: hacer predicciones, ponerlas a prueba, etc.
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make predictions, test them --
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148375
1893
02:30
and as you do that over and over again, you will hone this idea.
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150292
3059
Y al repetir varias veces este proceso, mejorarán su idea.
02:33
And if it gets good enough,
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153375
1393
Y si la mejoran lo suficiente, puede ser aceptada por la comunidad científica,
02:34
it may be accepted by the scientific community,
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154792
2351
02:37
at least provisionally,
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157167
1267
al menos transitoriamente,
02:38
as a good explanation of what's going on,
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158458
2935
como una buena explicación de algún fenómeno,
02:41
at least until a better idea
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161417
2017
al menos hasta que surja alguna idea mejor,
02:43
or some contradictory evidence comes along.
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163458
2167
o evidencia que la contradiga.
02:47
Now, part of this process is admitting when you're wrong.
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167292
3750
Admitir los errores es parte del proceso,
02:51
And that can be really, really hard.
61
171792
2333
y esto puede ser extremadamente difícil.
02:54
Science has its strengths and weaknesses
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174708
2185
La ciencia posee fortalezas y debilidades que afectan esto.
02:56
and they depend on this.
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176917
2184
02:59
One of the strengths of science is that it's done by people,
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179125
3226
Una de las fortalezas de la ciencia es que es desarrollada por personas,
03:02
and it's proven itself to do a really good job.
65
182375
2226
y ha demostrado ser eficiente:
03:04
We understand the universe pretty well because of science.
66
184625
2768
conocemos bastante bien el universo gracias a la ciencia.
03:07
One of science's weaknesses is that it's done by people,
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187417
3517
Una de las debilidades de la ciencia es que es desarrollada por personas,
03:10
and we bring a lot of baggage along with us when we investigate things.
68
190958
4268
y llevamos muchas ideas preconcebidas a nuestras investigaciones.
03:15
We are egotistical,
69
195250
2018
Somos egocéntricos,
03:17
we are stubborn, we're superstitious,
70
197292
2517
obstinados, supersticiosos,
03:19
we're tribal, we're humans --
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199833
2310
tribales, humanos...
03:22
these are all human traits and scientists are humans.
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202167
3434
Son todas características humanas y los científicos son seres humanos.
03:25
And so we have to be aware of that when we're studying science
73
205625
4476
Debemos ser conscientes de esto cuando estudiamos las ciencias
03:30
and when we're trying to develop our theses.
74
210125
2458
y cuando intentamos desarrollar nuestras propuestas.
03:33
But part of this whole thing,
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213333
2435
Pero una parte de todo esto,
03:35
part of this scientific process,
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215792
1642
del proceso científico, del método científico,
03:37
part of the scientific method,
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217458
2101
03:39
is admitting when you're wrong.
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219583
1959
es admitir nuestros errores.
03:42
I know, I've been there.
79
222458
2018
Lo sé, me ha pasado.
03:44
Many years ago I was working on Hubble Space Telescope,
80
224500
2643
Años atrás, cuando trabajaba en el telescopio espacial Hubble,
03:47
and a scientist I worked with came to me with some data,
81
227167
3809
un científico colega me mostró unos datos y me dijo:
03:51
and he said, "I think there may be a picture
82
231000
3059
"Creo que esto puede ser la imagen de un planeta que orbita otra estrella".
03:54
of a planet orbiting another star in this data."
83
234083
2875
03:58
We had not had any pictures taken of planets orbiting other stars yet,
84
238417
4184
Nunca antes se había tomado fotos de un planeta que orbitara otra estrella,
04:02
so if this were true,
85
242625
2184
por lo que si esto era verdad,
04:04
then this would be the first one
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244833
1643
se trataría de la primera fotografía
04:06
and we would be the ones who found it.
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246500
2059
y nosotros seríamos quienes lo descubrieron.
04:08
That's a big deal.
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248583
1768
Sería todo un acontecimiento.
04:10
I was very excited,
89
250375
1726
Estaba muy entusiasmado, así que me puse a analizar estos datos.
04:12
so I just dug right into this data.
90
252125
2393
04:14
I spent a long time trying to figure out if this thing were a planet or not.
91
254542
3916
Dediqué mucho tiempo a determinar si esto era un planeta o no.
04:19
The problem is planets are faint and stars are bright,
92
259125
3434
El problema es que los planetas son opacos y las estrellas son brillantes,
04:22
so trying to get the signal out of this data
93
262583
2101
por lo que conseguir una señal de estos datos
04:24
was like trying to hear a whisper in a heavy metal concert --
94
264708
3601
era como pretender escuchar un susurro en un concierto de heavy metal,
04:28
it was really hard.
95
268333
1434
es decir, muy difícil.
04:29
I tried everything I could,
96
269791
2310
Intenté de muchas maneras,
04:32
but after a month of working on this,
97
272125
2643
pero tras un mes de trabajo, me di cuenta de algo:
04:34
I came to a realization ... couldn't do it.
98
274792
2934
no podía lograrlo, tenía que desistir.
04:37
I had to give up.
99
277750
1309
Y debía informarle a este otro científico que los datos eran muy confusos,
04:39
And I had to tell this other scientist,
100
279083
2060
04:41
"The data's too messy.
101
281167
1267
04:42
We can't say whether this is a planet or not."
102
282458
2726
no podíamos determinar si esto era o no un planeta.
04:45
And that was hard.
103
285208
1935
Y eso fue difícil.
04:47
Then later on we got follow-up observations with Hubble,
104
287167
2809
Tiempo después, obtuvimos observaciones adicionales
04:50
and it showed that it wasn't a planet.
105
290000
2726
en las que se veía que no se trataba de un planeta,
04:52
It was a background star or galaxy, something like that.
106
292750
2708
sino de algo similar a una estrella o galaxia.
04:56
Well, not to get too technical, but that sucked.
107
296375
2726
No quiero sonar muy técnico, pero no fue nada divertido.
04:59
(Laughter)
108
299125
1018
(Risas)
05:00
I was really unhappy about this.
109
300167
2500
Me sentí muy descontento.
05:03
But that's part of it.
110
303917
1267
Pero es parte del proceso, hay que admitir:
05:05
You have to say, "Look, you know, we can't do this with the data we have."
111
305208
3976
"No podemos hacer esto con los datos que tenemos".
05:09
And then I had to face up to the fact
112
309208
1810
Y luego debía admitir que hasta la información adicional
05:11
that even the follow-up data showed we were wrong.
113
311042
2375
demostró que nos habíamos equivocado.
05:15
Emotionally I was pretty unhappy.
114
315125
3083
Emocionalmente, estaba muy descontento.
05:18
But if a scientist is doing their job correctly,
115
318958
2601
Pero para un científico que realiza su trabajo correctamente,
05:21
being wrong is not so bad
116
321583
2685
equivocarse no es tan malo,
05:24
because that means there's still more stuff out there --
117
324292
2642
porque significa que aún hay cosas por descubrir, más cosas por develar.
05:26
more things to figure out.
118
326958
1518
05:28
Scientists don't love being wrong but we love puzzles,
119
328500
3851
A los científicos no nos gusta equivocarnos, pero sí los rompecabezas,
05:32
and the universe is the biggest puzzle of them all.
120
332375
2958
y el universo es el rompecabezas más grande que existe.
05:36
Now having said that,
121
336042
1476
Habiendo aclarado eso,
05:37
if you have a piece and it doesn't fit no matter how you move it,
122
337542
3559
si tienen una pieza que no encaja de ninguna forma,
05:41
jamming it in harder isn't going to help.
123
341125
3101
intentar que encaje a la fuerza no va a ayudar.
05:44
There's going to be a time when you have to let go of your idea
124
344250
3226
Hay casos en los que deben abandonar una idea individual
05:47
if you want to understand the bigger picture.
125
347500
2726
si pretenden comprender el panorama completo.
05:50
The price of doing science is admitting when you're wrong,
126
350250
3434
El precio a pagar por hacer ciencia es admitir cuando uno se equivoca,
05:53
but the payoff is the best there is:
127
353708
2935
pero la recompensa es lo mejor que existe: conocimiento y entendimiento.
05:56
knowledge and understanding.
128
356667
2309
05:59
And I can give you a thousand examples of this in science,
129
359000
2809
Y puedo darles miles de ejemplos de esto en la ciencia,
06:01
but there's one I really like.
130
361833
1476
pero hay uno que me gusta mucho.
06:03
It has to do with astronomy,
131
363333
1393
Es del área de astronomía,
06:04
and it was a question that had been plaguing astronomers
132
364750
2643
y se trató de un interrogante que agobió a los astrónomos durante siglos.
06:07
literally for centuries.
133
367417
1517
06:08
When you look at the Sun, it seems special.
134
368958
2060
Cuando miran el Sol, parece especial, es lo más brillante en el cielo.
06:11
It is the brightest object in the sky,
135
371042
2851
06:13
but having studied astronomy, physics, chemistry, thermodynamics for centuries,
136
373917
5059
Pero habiendo estudiado astronomía, física, química y termodinámica
por siglos,
06:19
we learned something very important about it.
137
379000
2143
aprendimos algo muy importante al respecto.
06:21
It's not that special.
138
381167
1267
No es tan especial.
06:22
It's a star just like millions of other stars.
139
382458
2935
Es una estrella similar a millones de otras estrellas.
06:25
But that raises an interesting question.
140
385417
2434
Pero esto plantea una pregunta interesante:
06:27
If the Sun is a star
141
387875
1893
si el Sol es una estrella y tiene planetas,
06:29
and the Sun has planets,
142
389792
2226
06:32
do these other stars have planets?
143
392042
2208
¿las otras estrellas tienen también planetas?
06:34
Well, like I said with my own failure in the "planet" I was looking for,
144
394917
3476
Como mencioné en mi caso, con el 'planeta' que estaba buscando,
06:38
finding them is super hard,
145
398417
1767
encontrarlos es muy difícil.
06:40
but scientists tend to be pretty clever people
146
400208
2893
Aun así los científicos,
quienes suelen ser personas inteligentes y usan muchas técnicas diferentes,
06:43
and they used a lot of different techniques
147
403125
2101
comenzaron a observar las estrellas.
06:45
and started observing stars.
148
405250
1393
06:46
And over the decades
149
406667
1267
Y, con el correr de los años,
06:47
they started finding some things that were pretty interesting,
150
407958
2935
comenzaron a descubrir cosas súperinteresantes,
06:50
right on the thin, hairy edge of what they were able to detect.
151
410917
2994
justo en ese margen minúsculo de lo que podía detectarse.
06:53
But time and again, it was shown to be wrong.
152
413935
2095
Pero se equivocaban una y otra vez.
06:56
That all changed in 1991.
153
416875
2268
Todo esto cambió en 1991.
06:59
A couple of astronomers --
154
419167
1976
Un par de astrónomos,
07:01
Alexander Lyne -- Andrew Lyne, pardon me --
155
421167
2142
Andrew Lyne y Matthew Bailes,
07:03
and Matthew Bailes,
156
423333
1268
07:04
had a huge announcement.
157
424625
1476
hicieron un anuncio importante:
07:06
They had found a planet orbiting another star.
158
426125
3184
habían encontrado un planeta que orbitaba alrededor de otra estrella.
07:09
And not just any star, but a pulsar,
159
429333
2810
Y no una estrella común, sino una púlsar.
07:12
and this is the remnant of a star that has previously exploded.
160
432167
4184
Se trata de los restos de una estrella que ha hecho implosión
07:16
It's blasting out radiation.
161
436375
2101
y que emite radiación.
07:18
This is the last place in the universe you would expect to find a planet,
162
438500
4559
Es el último rincón del universo donde se esperaría encontrar un planeta.
07:23
but they had very methodically looked at this pulsar,
163
443083
2476
Pero habían analizado esta púlsar de forma metódica,
07:25
and they detected the gravitational tug of this planet as it orbited the pulsar.
164
445583
4851
y detectaron la fuerza gravitacional de este planeta
a medida que orbitaba la púlsar.
07:30
It looked really good.
165
450458
1560
Todo lucía muy bien.
07:32
The first planet orbiting another star had been found ...
166
452042
3601
Habían descubierto el primer planeta que orbitaba otra estrella.
07:35
except not so much.
167
455667
2434
Excepto que... no era así.
07:38
(Laughter)
168
458125
1018
(Risas)
07:39
After they made the announcement,
169
459167
1601
Después del anuncio,
07:40
a bunch of other astronomers commented on it,
170
460792
2101
muchos otros astrónomos comentaron al respecto,
07:42
and so they went back and looked at their data
171
462917
2226
así que analizaron una vez más sus datos
y se dieron cuenta de que habían cometido un error muy vergonzoso.
07:45
and realized they had made a very embarrassing mistake.
172
465167
2767
07:47
They had not accounted for some very subtle characteristics
173
467958
3060
No habían tenido en cuenta unas características muy sutiles
07:51
of the Earth's motion around the Sun,
174
471042
2184
del movimiento de la Tierra alrededor del Sol
07:53
which affected how they measured this planet going around the pulsar.
175
473250
3851
que afectaba la medición del movimiento de este planeta alrededor de la púlsar.
07:57
And it turns out that when they did account for it correctly,
176
477125
3226
Y resulta que, cuando las tomaron en cuenta,
08:00
poof -- their planet disappeared.
177
480375
1976
puf, el planeta desapareció.
08:02
It wasn't real.
178
482375
1250
No existía.
08:04
So Andrew Lyne had a very formidable task.
179
484458
2851
Andrew Lyne tenía ahora una tarea formidable: debía admitir su error.
08:07
He had to admit this.
180
487333
2185
08:09
So in 1992 at the American Astronomical Society meeting,
181
489542
4059
Así que en 1992, en una reunión de la Sociedad Astronómica Estadounidense,
08:13
which is one of the largest gatherings of astronomers on the planet,
182
493625
3226
una de las más grandes congregaciones de astrónomos del planeta,
08:16
he stood up and announced that he had made a mistake
183
496875
4018
se puso de pie y anunció que había cometido un error
08:20
and that the planet did not exist.
184
500917
2267
y que el planeta no existía.
08:23
And what happened next --
185
503208
2435
Y lo que pasó a continuación
08:25
oh, I love this --
186
505667
1309
--oh, me encanta esta parte--
fue maravilloso.
08:27
what happened next was wonderful.
187
507000
1583
08:29
He got an ovation.
188
509500
1934
Lo ovacionaron.
08:31
The astronomers weren't angry at him;
189
511458
2643
Los astrónomos no estaban enfadados con él, no querían sancionarlo.
08:34
they didn't want to chastise him.
190
514125
1601
08:35
They praised him for his honesty and his integrity.
191
515750
3101
Lo elogiaron por su honestidad e integridad.
08:38
I love that!
192
518875
1268
¡Eso me encanta!
08:40
Scientists are people.
193
520167
1267
Los científicos son seres humanos.
08:41
(Laughter)
194
521458
1018
08:42
And it gets better!
195
522500
1309
¡Y se pone mejor!
08:43
(Laughter)
196
523833
1143
(Risas)
08:45
Lyne steps off the podium.
197
525000
1476
Lyne bajó del podio
08:46
The next guy to come up is a man named Aleksander Wolszczan
198
526500
3143
y el siguiente en subir fue un hombre llamado Aleksander Wolszczan
08:49
He takes the microphone and says,
199
529667
1976
quien tomó el micrófono y dijo:
08:51
"Yeah, so Lyne's team didn't find a pulsar planet,
200
531667
3476
"Sí, el equipo de Lyne no encontró un planeta de púlsar,
08:55
but my team found not just one
201
535167
2684
pero mi equipo encontró no uno sino dos planetas que orbitan otra púlsar.
08:57
but two planets orbiting a different pulsar.
202
537875
2768
09:00
We knew about the problem that Lyne had,
203
540667
2059
Nos enteramos del problema de Lyne, lo revisamos, y los nuestros sí existen".
09:02
we checked for it, and yeah, ours are real."
204
542750
3434
09:06
And it turns out he was right.
205
546208
2101
Y resulta que tenía razón.
09:08
And in fact, a few months later,
206
548333
1643
Y unos pocos meses después,
encontraron un tercer planeta que orbitaba la púlsar
09:10
they found a third planet orbiting this pulsar
207
550000
2434
09:12
and it was the first exoplanet system ever found --
208
552458
4393
y se trató del primer sistema de exoplanetas descubierto,
09:16
what we call alien worlds -- exoplanets.
209
556875
2667
lo que llamamos planetas extrasolares, exoplanetas.
09:20
That to me is just wonderful.
210
560375
2976
Eso me parece simplemente fascinante.
09:23
At that point the floodgates were opened.
211
563375
2601
En ese momento se abrieron muchas puertas.
09:26
In 1995 a planet was found around a star more like the Sun,
212
566000
5434
En 1995 se encontró un planeta alrededor de una estrella más similar al Sol,
09:31
and then we found another and another.
213
571458
2685
y luego descubrimos otro y otro más.
09:34
This is an image of an actual planet orbiting an actual star.
214
574167
3916
En esta imagen ven un planeta de verdad que orbita una estrella de verdad.
09:39
We kept getting better at it.
215
579042
1434
Seguimos mejorando.
09:40
We started finding them by the bucketload.
216
580500
2226
Comenzamos a encontrarlos en cantidades, encontramos miles de estos planetas.
09:42
We started finding thousands of them.
217
582750
2101
09:44
We built observatories specifically designed to look for them.
218
584875
3476
Construimos observatorios especialmente diseñados para buscarlos.
09:48
And now we know of thousands of them.
219
588375
1809
Y hoy día conocemos miles de ellos.
09:50
We even know of planetary systems.
220
590208
2685
Incluso conocemos un sistema planetario.
09:52
That is actual data, animated, showing four planets orbiting another star.
221
592917
4750
Esta información animada nos muestra cuatro planetas que orbitan otra estrella.
09:58
This is incredible. Think about that.
222
598375
2226
Esto es increíble. Piénsenlo un momento.
10:00
For all of human history,
223
600625
1851
Durante toda la historia de la humanidad,
10:02
you could count all the known planets in the universe on two hands --
224
602500
4518
podían contar todos los planetas del universo con los dedos de dos manos:
10:07
nine -- eight?
225
607042
1517
nueve... ¿ocho?
10:08
Nine? Eight -- eight.
226
608583
1310
¿Nueve? Ocho... Ocho.
10:09
(Laughter)
227
609917
3226
(Risas)
10:13
Eh.
228
613167
1267
10:14
(Laughter)
229
614458
1060
10:15
But now we know they're everywhere.
230
615542
2351
Pero ahora sabemos que están por todas partes.
10:17
Every star --
231
617917
1267
Por cada estrella que ven en el cielo podría haber tres, cinco, diez planetas.
10:19
for every star you see in the sky there could be three, five, ten planets.
232
619208
3560
10:22
The sky is filled with them.
233
622792
1666
El firmamento está lleno de planetas.
10:26
We think that planets may outnumber stars in the galaxy.
234
626375
2976
Pensamos que puede haber más planetas que estrellas en la galaxia.
10:29
This is a profound statement,
235
629375
2476
Ésta es una afirmación importante, que se hizo gracias a la ciencia.
10:31
and it was made because of science.
236
631875
1934
10:33
And it wasn't made just because of science and the observatories and the data;
237
633833
3685
No sólo gracias a la ciencia, los observatorios y los datos;
sino gracias a los científicos que crearon los observatorios, recolectaron los datos,
10:37
it was made because of the scientists who built the observatories,
238
637542
3142
10:40
who took the data,
239
640708
1268
cometieron errores, los admitieron
10:42
who made the mistakes and admitted them
240
642000
1858
10:43
and then let other scientists build on their mistakes
241
643882
3219
y posibilitaron así que otros científicos aprendieran de estos errores,
10:47
so that they could do what they do
242
647125
1976
hicieran su trabajo
10:49
and figure out where our place is in the universe.
243
649125
2958
y descubrieran cuál es nuestro lugar en el universo.
(Risas)
10:53
That is how you find the truth.
244
653542
3017
Así es cómo se descubre la verdad.
10:56
Science is at its best when it dares to be human.
245
656583
3792
La ciencia funciona mejor cuando se atreve a ser humana.
11:01
Thank you.
246
661250
1268
Gracias.
11:02
(Applause and cheers)
247
662542
3208
(Aplausos)
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