Juan Enriquez: Using biology to rethink the energy challenge

Juan Enriquez plant Energie wachsen zu lassen

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2007-11-15 ・ TED


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Juan Enriquez: Using biology to rethink the energy challenge

Juan Enriquez plant Energie wachsen zu lassen

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TED


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Übersetzung: Reinhold Rittinger Lektorat: Stefan Soehnle
00:25
What is bioenergy? Bioenergy is not ethanol.
0
25000
5000
Was ist Bioenergie? Bioenergie ist nicht Ethanol.
00:31
Bioenergy isn't global warming. Bioenergy is
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31000
6000
Bioenergie ist nicht Globale Erwärmung.
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something which seems counterintuitive. Bioenergy
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37000
2000
Bioenergie ist etwas, das widersprüchlich scheint.
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is oil. It's gas. It's coal. And part of building
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39000
5000
Bioenergie ist Öl. Gas. Kohle. Und ein wichtiger Bestandteil
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that bridge to the future, to the point where we
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44000
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für den Bau der Brücke in die Zukunft, bis zu dem Punkt
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can actually see the oceans in a rational way, or
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46000
3000
an dem wir endlich die Ozeane rationell betrachten,
00:49
put up these geo-spatial orbits that will twirl or
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49000
5000
oder geostationäre Satelliten hochschicken,
00:54
do microwaves or stuff, is going to depend on how
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54000
3000
die herumwirbeln oder Mikrowellen erzeugen,
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we understand bioenergy and manage it. And to do
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57000
3000
wird davon abhängen, wie wir Bioenergie verstehen und managen.
01:00
that, you really have to look first at agriculture.
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60000
3000
Dafür muss man erst einen Blick auf die Landwirtschaft werfen.
01:03
So we've been planting stuff for 11,000 years. And
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63000
4000
Wir bauen also Pflanzen seit 11.000 Jahren an.
01:07
in the measure that we plant stuff, what we learn
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67000
3000
Und in dem Ausmaß in dem wir anbauen,
01:10
from agriculture is you've got to deal with pests,
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70000
3000
lernen wir in der Landwirtschaft, dass man mit Schädlingen fertig werden muss,
01:13
you've got to deal with all types of awful things,
13
73000
3000
dass man mit einer ganzen Reihe schrecklicher Dinge fertig werden muss,
01:16
you've got to cultivate stuff. In the measure
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76000
1000
dass man die Pflanzen pflegen muss. In dem Ausmaß
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that you learn how to use water to cultivate, then
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77000
4000
in dem man Wasser zu Kultivierungszwecken nutzen lernt,
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you're going to be able to spread beyond the Nile.
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81000
3000
wird es möglich sich auch abseits des Nils niederzulassen.
01:24
You're going to be able to power stuff, so irrigation
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84000
3000
Sie haben die Möglichkeit Geräte anzutreiben,
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makes a difference.
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87000
1000
Bewässerung ist also ein großer Schritt.
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Irrigation starts to make you be allowed to plant
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89000
2000
Bewässerung ermöglicht es Ihnen,
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stuff where you want it, as opposed to where the
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91000
3000
Pflanzen dort anzubauen, wo Sie es wollen, anstatt dort wo der Fluss liegt.
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rivers flood. You start getting this organic
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94000
2000
Sie erhalten diese organische Landwirtschaft.
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agriculture; you start putting machinery onto this
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96000
4000
Sie beginnen Maschinen bei dieser Sache einzusetzen.
01:40
stuff. Machinery, with a whole bunch of water,
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100000
3000
Maschinen, kombiniert mit großen Mengen Wasser,
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leads to very large-scale agriculture.
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103000
3000
führen zu einer Massenlandwirtschaft.
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You put together machines and water, and you get
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106000
4000
Sie kombinieren Maschinen und Wasser
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landscapes that look like this. And then you get
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110000
4000
und heraus kommen Landschaftszüge die aussehen wie diese.
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sales that look like this. It's brute force. So
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114000
4000
Und der Verkauf sieht so aus. Das ist brachial.
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what you've been doing in agriculture is you start
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118000
2000
Was also in der Landwirtschaft geschah ist,
02:00
out with something that's a reasonably natural
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120000
2000
dass Sie von einem halbwegs natürlichen System ausgingen.
02:02
system. You start taming that natural system. You
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122000
2000
Sie begannen das System zu zähmen.
02:04
put a lot of force behind that natural system. You
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124000
3000
Sie steckten eine Menge Energie in dieses natürliche System.
02:07
put a whole bunch of pesticides and herbicides --
32
127000
4000
Sie steckten eine ganze Menge Pestizide und Herbizide --
02:11
(Laughter) -- behind that natural system, and you
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131000
8000
(Gelächter) -- in dieses natürliche System,
02:19
end up with systems that look like this.
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139000
2000
und Sie gelangten zu einem System das so aussieht.
02:23
And it's all brute force. And that's the way we've
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143000
3000
Das ist brachiale Gewalt. Und genau so gingen wir an das
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been approaching energy. So the lesson in
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146000
3000
Thema Energie heran. Die Lehre aus der
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agriculture is that you can actually change the
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149000
3000
Landwirtschaft ist, dass Sie dieses System,
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system that's based on brute force as you start
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152000
3000
das auf roher Gewalt basiert ändern können,
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merging that system and learning that system and
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155000
2000
indem Sie beginnen das System aufzumischen
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actually applying biology. And you move from a
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157000
3000
und es zu verstehen und biologisches Verständnis einbringen.
02:40
discipline of engineering, you move from a
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160000
2000
Und Sie bewegen sich von einer technischen Disziplin,
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discipline of chemistry, into a discipline of
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162000
2000
von einer chemischen Disziplin
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biology. And probably one of the most important
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164000
4000
in eine biologische. Und einer der wichtigsten Menschen
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human beings on the planet is this guy behind me.
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168000
2000
auf diesem Planeten ist dieser Mann hinter mir.
02:51
This is a guy called Norman Borlaug. He won the
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171000
2000
Dieser Mann heißt Norman Borlaug.
02:53
Nobel Prize. He's got the Congressional Medal of
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173000
2000
Er gewann den Nobelpreis. Er erhielt die
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Honor. He deserves all of this stuff. And he
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175000
4000
Congressional Medal of Honor. Er verdient all diese Dinge.
02:59
deserves this stuff because he probably has fed
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2000
Und er verdient diese Dinge, weil er wahrscheinlich
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more people than any other human being alive
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181000
3000
mehr Menschen ernährt hat, als jeder andere noch lebende Mensch,
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because he researched how to put biology behind
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184000
3000
indem er untersuchte,
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seeds. He did this in Mexico. The reason why India
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187000
5000
wie sich biologisch Samen verbessern lassen. Das tat er in Mexiko.
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and China no longer have these massive famines is
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3000
Der Grund warum Indien und China nicht mehr von massiven Hungersnöten heimgesucht werden ist,
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because Norman Borlaug taught them how to grow
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195000
2000
dass Norman Borlaug sie gelehrt hat,
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grains in a more efficient way and launched the
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197000
3000
wie man Korn effizienter anbaut und
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Green Revolution. That is something that a lot of
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200000
3000
indem er die Grüne Revolution startete. Dafür wurde er
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people have criticized. But of course, those are
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203000
1000
von vielen Personen kritisiert. Das sind aber klarerweise Personen,
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people who don't realize that China and India,
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204000
3000
die nicht realisieren, dass in China und Indien
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instead of having huge amounts of starving people,
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207000
3000
nicht reihenweise die Leute verhungern, sondern dass sie
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are exporting grains.
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210000
2000
Korn exportieren.
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And the irony of this particular system is the
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212000
2000
Die Ironie an diesem System ist,
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place where he did the research, which was Mexico,
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214000
3000
dass das Land, in dem er seine Forschungen anstellte -- Mexiko --
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didn't adopt this technology, ignored this
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217000
2000
diese Technologie nicht anwandte, sie ignorierte,
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technology, talked about why this technology
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219000
3000
darüber sprach warum man sich diese
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should be thought about, but not really applied.
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222000
2000
Technologie anschauen sollte, sie aber nicht anwandte.
03:44
And Mexico remains one of the largest grain
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224000
3000
Und Mexiko bleibt damit einer der größten
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importers on the planet because it doesn't apply
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227000
3000
Kornimporteure auf diesem Planeten, weil es diese Technologie,
03:50
technology that was discovered in Mexico. And in
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230000
3000
die in Mexiko entwickelt wurde nicht anwendet.
03:53
fact, hasn't recognized this man, to the point
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233000
2000
Und es hat diesen Mann nicht anerkannt.
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where there aren't statues of this man all over
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235000
3000
Es gibt in Mexiko keine Statuen und Denkmähler für diesen Mann.
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Mexico. There are in China and India. And the
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238000
3000
Die stehen in China und Indien.
04:01
Institute that this guy ran has now moved to
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241000
2000
Und das Institut, das dieser Mann gründete wurde nun
04:03
India. That is the difference between adopting
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243000
4000
nach Indien verlegt. Das ist der Unterschied zwischen der Umsetzung
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technologies and discussing technologies.
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247000
3000
und der Diskussion von Technologien.
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Now, it's not just that this guy fed a huge amount
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250000
4000
Jetzt ist es nicht nur so, dass dieser Mensch eine Menge Leute
04:14
of people in the world. It's that this is the net
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254000
3000
auf dieser Welt ernährt. Das ist das Endresultat
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effect in terms of what technology does, if you
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257000
3000
in Bezug darauf, was mit Technologie bei einem Verständnis von
04:20
understand biology.
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260000
2000
Biologie möglich ist.
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What happened in agriculture? Well, if you take
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263000
1000
Was hat sich in der Landwirtschaft getan? Nun, wenn Sie sich
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agriculture over a century, agriculture in about
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264000
3000
die Landwirtschaft über ein Jahrhundert ansehen,
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1900 would have been recognizable to somebody
80
267000
3000
Landwirtschaft um 1900 wäre für jemanden
04:30
planting a thousand years earlier. Yeah, the plows look
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270000
3000
der 1000 Jahre zuvor Anbau betrieb begreifbar gewesen.
04:33
different. The machines were tractors or stuff
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273000
4000
Gut, die Pflüge sahen anders aus. Als Zuggeräte
04:37
instead of mules, but the farmer would have
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277000
3000
verwendet man Traktoren statt Maultieren,
04:40
understood: this is what the guy's doing, this is
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280000
2000
aber der Bauer hätte verstanden, was diese Person tut,
04:42
why he's doing it, this is where he's going. What
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282000
3000
wieso sie es tut und was das Ergebnis sein würde.
04:45
really started to change in agriculture is when
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285000
2000
Die große Wende in der Landwirtschaft kam
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you started moving from this brute force
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287000
2000
mit dem Wandel vom brachialen Anbau
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engineering and chemistry into biology, and that's
88
289000
2000
und Chemie zur Biologie.
04:51
where you get your productivity increases. And as
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291000
3000
Und daher kommt die Produktivitätssteigerung.
04:54
you do that stuff, here's what happens to
90
294000
3000
Und wenn man all diese Dinge macht,
04:57
productivity.
91
297000
1000
passiert folgendes mit der Produktivität.
04:58
Basically, you go from 250 hours to produce 100
92
298000
3000
Im Grunde brauchen sie statt 250 Stunden für 100 Buschel Weizen
05:01
bushels, to 40, to 15, to five. Agricultural labor
93
301000
5000
nur noch 40, dann 15, dann fünf. Produktivität in der Landwirtschaft
05:06
productivity increased seven times, 1950 to 2000,
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306000
5000
wurde zwischen 1950 und 2000 versiebenfacht,
05:11
whereas the rest of the economy increased about
95
311000
2000
während die Restliche Wirtschaft etwa um das
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2.5 times. This is an absolutely massive increase
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313000
1000
2,5-fache wuchs. Das ist eine extrem massive Steigerung
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in how much is produced per person.
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314000
5000
in der Produktivität einer Person.
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The effect of this, of course, is it's not just
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320000
2000
Der Effekt davon ist natürlich nicht nur
05:22
amber waves of grain, it is mountains of stuff.
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322000
3000
wogender goldener Weizen, sondern Berge von Korn.
05:26
And 50 percent of the EU budget is going to subsidize
100
326000
2000
Und 50 % des EU Budgets gehen in die Subventionierung
05:28
agriculture from mountains of stuff that people
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328000
3000
von Unmengen landwirtschaftlicher Erzeugnisse,
05:31
have overproduced.
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331000
1000
die im Übermaß produziert wurden.
05:34
This would be a good outcome for energy. And of
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334000
3000
Das wäre ein guter Startpunkt für Energie.
05:37
course, by now, you're probably saying to
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337000
2000
Und mittlerweile fragen Sie sich wahrscheinlich
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yourself, "Self, I thought I came to a talk about
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339000
5000
"Eigentlich wollte ich zu einem Vortrag über Energie
05:44
energy and here's this guy talking about biology."
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344000
4000
und da steht dieser Typ und redet über Biologie."
05:49
So where's the link between these two things?
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349000
2000
Wo ist also die Verbindung zwischen diesen beiden Gebieten?
05:52
One of the ironies of this whole system is we're
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352000
2000
Eine der Ironien dieser Zeit ist,
05:54
discussing what to do about a system that we don't
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354000
2000
dass wir über ein System diskutieren, dass wir nicht verstehen.
05:56
understand. We don't even know what oil is. We
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356000
5000
Wir wissen nicht einmal was Öl ist.
06:01
don't know where oil comes from. I mean,
111
361000
2000
Wir wissen nicht wo Öl herkommt.
06:03
literally, it's still a source of debate what
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363000
2000
Ich meine, in der Tat ist es immer noch eine Quelle für Debatten,
06:05
this black river of stuff is and where it comes
113
365000
3000
was dieser schwarze Strom aus Materie ist und woher er kommt.
06:08
from. The best assumption, and one of the best
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368000
3000
Die beste Erklärung und eine der besten Vermutungen
06:11
guesses in this stuff, is that this stuff comes
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371000
3000
zu diesem Thema ist, dass diese Materie aus
06:14
out of this stuff, that these things absorb
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374000
4000
dieser Materie entsteht. Dass diese Pflanzen Sonnenlicht absorbieren,
06:18
sunlight, rot under pressure for millions of
117
378000
3000
unter Druck für Jahrmillionen verrotten
06:21
years, and you get these black rivers.
118
381000
3000
und das Ergebnis sind diese schwarzen Flüsse.
06:26
Now, the interesting thing about that thesis -- if
119
386000
2000
Das interessante an dieser These --
06:28
that thesis turns out to be true -- is that oil,
120
388000
4000
falls sich diese These als wahr herausstellen sollte -- ist, dass sich Öl
06:32
and all hydrocarbons, turned out to be
121
392000
2000
und alle Kohle-Wasserstoffe als konzentriertes Sonnenlicht
06:34
concentrated sunlight. And if you think of
122
394000
4000
herausstellen würden. Und denken Sie an Bioenergie.
06:38
bioenergy, bioenergy isn't ethanol. Bioenergy is
123
398000
3000
Bioenergie ist nicht Ethanol. Bioenergie heißt Sonnenlicht zu nehmen,
06:41
taking the sun, concentrating it in amoebas,
124
401000
3000
es in Amöben zu konzentrieren,
06:44
concentrating it in plants, and maybe that's why
125
404000
3000
es in Pflanzen zu konzentrieren und vielleicht kommen daher
06:47
you get these rainbows.
126
407000
2000
diese Regenbögen.
06:50
And as you're looking at this system, if
127
410000
3000
Und wenn man sich dann dieses System ansieht,
06:53
hydrocarbons are concentrated sunlight, then
128
413000
4000
in dem Kohlenwasserstoffe konzentriertes Sonnenlicht sind,
06:57
bioenergy works in a different way. And we've got
129
417000
4000
funktioniert Bioenergie auf eine neue Weise.
07:01
to start thinking of oil and other hydrocarbons as
130
421000
4000
Und wir müssen uns Öl und andere Kohlenwasserstoffe
07:05
part of these solar panels.
131
425000
2000
als Teil dieser Solarpaneele vorstellen.
07:09
Maybe that's one of the reasons why if you fly
132
429000
2000
Und vielleicht ist das der Grund, warum,
07:11
over west Texas, the types of wells that you're
133
431000
4000
wenn man über Westtexas fliegt, die Bohrlöcher
07:15
beginning to see don't look unlike those pictures
134
435000
4000
die man sieht, diesen Bildern aus Kansas
07:19
of Kansas and those irrigated plots.
135
439000
4000
mit den bewässerten Feldern nicht unähnlich sehen
07:23
This is how you farm oil. And as you think of
136
443000
2000
So erntet man Öl. Und wenn sie an die
07:25
farming oil and how oil has evolved, we started
137
445000
4000
Bewirtschaftung von Öl denken, daran wie sie sich entwickelt hat,
07:29
with this brute force approach. And then what did
138
449000
4000
begannen wir mit dieser rohen Herangehensweise.
07:33
we learn? Then we learned we had to go bigger. And
139
453000
3000
Und was lernten wir? Wir lernten, dass es noch größer ging.
07:36
then what'd we learn? Then we have to go even
140
456000
3000
Und was lernten wir danach? Dass es sogar noch größer geht.
07:39
bigger. And we are getting really destructive as
141
459000
4000
Und wir sind richtiggehend destruktiv geworden,
07:43
we're going out and farming this bioenergy.
142
463000
3000
in der Bewirtschaftung dieser Bioenergie.
07:47
These are the Athabasca tar sands, and there's an
143
467000
2000
Das hier sind die Athabasca Ölsande,
07:49
enormous amount -- first of mining, the largest
144
469000
3000
hier geht es richtig zur Sache -- erst wird geschürft,
07:52
trucks in the world are working here, and then
145
472000
3000
die größten Maschinen der Welt arbeiten hier,
07:55
you've got to pull out this black sludge, which is
146
475000
2000
dann müssen sie diese schwarze Masse extrahieren,
07:57
basically oil that doesn't flow. It's tied to the
147
477000
3000
im Prinzip Öl, das nicht fließt. Es ist an den Sand
08:00
sand. And then you've got to use a lot of steam to
148
480000
2000
gebunden. Und dann brauchen sie Unmengen von Dampf,
08:02
separate it, which only works at today's oil
149
482000
3000
um die beiden zu trennen, was man sich nur bei den derzeitigen Ölpreisen
08:05
prices.
150
485000
1000
leisten kann.
08:07
Coal. Coal turns out to be virtually the same
151
487000
4000
Kohle. Kohle, so zeigt sich, ist im Prinzip
08:11
stuff. It is probably plants, except that these
152
491000
4000
die gleiche Materie. Sie besteht vermutlich aus Pflanzen, nur dass diese
08:15
have been burned and crushed under pressure.
153
495000
3000
verbrannten und unter Druck zermalmt wurden.
08:19
So you take something like this, you burn it, you
154
499000
2000
Sie nehmen also das hier, verbrennen es,
08:21
put it under pressure, and likely as not, you get
155
501000
2000
setzen es hohem Druck aus und aller Wahrscheinlichkeit nach
08:23
this. Although, again, I stress: we don't know.
156
503000
3000
bekommen sie das. Aber, wie gesagt: genau wissen wir das nicht.
08:26
Which is curious as we debate all this stuff. But
157
506000
3000
Was eigenartig ist, schließlich debattieren wir alle über dieses Zeug
08:29
as you think of coal, this is what burned wheat
158
509000
3000
Aber wenn Sie jetzt an Kohle denken, so sehen verbrannte
08:32
kernels look like. Not entirely unlike coal.
159
512000
4000
Weizenkörner aus. Nicht wirklich anders als Kohle.
08:37
And of course, coalmines are very dangerous
160
517000
3000
Und dann sind Kohlebergwerke sehr gefährliche Orte,
08:40
places because in some of these coalmines, you
161
520000
3000
denn in manchen dieser Kohlebergwerke
08:43
get gas. When that gas blows up, people die. So
162
523000
7000
gibt es Gas. Und wenn sich dieses Gas entzündet sterben Menschen.
08:50
you're producing a biogas out of coal in some
163
530000
2000
Sie gewinnen also Biogas aus Kohle in
08:52
mines, but not in others.
164
532000
3000
manchen Minen, in anderen aber nicht.
08:55
Any place you see a differential, there're some
165
535000
2000
Immer wenn Sie so einen Unterschied feststellen
08:57
interesting questions. There's some questions as
166
537000
3000
tun sich interessante Fragen auf. Da gibt es einerseits die Frage,
09:00
to what you should be doing with this stuff. But
167
540000
2000
was man mit diesem Zeug tun soll.
09:02
again, coal. Maybe the same stuff, maybe the same
168
542000
4000
Aber zurück zur Kohle. Vielleicht das selbe Zeug,
09:06
system, maybe bioenergy, and you're applying
169
546000
2000
vielleicht das selbe System, vielleicht Bioenergie
09:08
exactly the same technology.
170
548000
2000
und Sie gebrauchen die gleiche Technologie.
09:10
Here's your brute force approach. Once you get
171
550000
3000
Das hier ist der rohe Ansatz.
09:13
through your brute force approach, then you just
172
553000
1000
Wenn Sie einmal mit dem rohen Ansatz anfangen,
09:14
rip off whole mountaintops. And you end up with
173
554000
4000
tragen Sie irgendwann ganze Bergspitzen ab. Und Ihnen bleibt
09:18
the single largest source of carbon emissions,
174
558000
2000
die größtmögliche Quelle für CO2-Emissionen --
09:21
which are coal-fired gas plants. That is probably
175
561000
4000
Kohlekraftwerke. Das ist wahrscheinlich nicht
09:25
not the best use of bioenergy.
176
565000
3000
die beste Verwendung von Bioenergie.
09:29
As you think of what are the alternatives to this
177
569000
2000
Wenn Sie sich Alternativen zu diesem System überlegen --
09:31
system -- it's important to find alternatives
178
571000
3000
es ist wichtig Alternativen zu finden,
09:34
because it turns out that the U.S. is dwindling in
179
574000
3000
denn die Ölvorräte der U.S.A. schwinden
09:37
its petroleum reserves, but it is not dwindling in
180
577000
2000
augenscheinlich,
09:39
its coal reserves, nor is China. There are huge
181
579000
5000
nicht aber so die Kohlevorräte. Das selbe in China.
09:44
coal reserves that are sitting out there, and
182
584000
3000
Da draußen gibt es Unmengen Kohlevorräte
09:47
we've got to start thinking of them as biological
183
587000
2000
und wir müssen anfangen, sie als biologische
09:49
energy, because if we keep treating them as
184
589000
2000
Energie zu betrachten, wenn wir sie nämlich weiterhin
09:51
chemical energy, or engineering energy, we're
185
591000
3000
als chemische Energie, oder technische Energie betrachten
09:54
going to be in deep doo-doo.
186
594000
2000
stecken wir bald tief in der Scheiße.
09:59
Gas is a similar issue. Gas is also a biological
187
599000
5000
Gas ist ein ähnlicher Fall. Gas ist ebenfalls
10:04
product. And as you think of gas, well, you're
188
604000
5000
ein biologisches Produkt. Und denken Sie jetzt an Gas,
10:09
familiar with gas. And here's a different way of
189
609000
5000
nun, Sie kennen Gas. Hier bietet sich also ein
10:14
mining coal.
190
614000
1000
neuer Weg, Kohle abzubauen.
10:17
This is called coal bed methane. Why is this
191
617000
3000
Das hier nennt sich Grubengas.
10:20
picture interesting? Because if coal turns out to
192
620000
3000
Wieso dieses Bild interessant ist? Wenn Kohle wirklich
10:23
be concentrated plant life, the reason why you may
193
623000
4000
aus konzentrierter Pflanzenmasse besteht, dann könnte der Grund,
10:27
get a differential in gas output between one mine
194
627000
4000
warum Sie andere Gasmengen in einer Mine
10:31
and another -- the reason why one mine may blow up
195
631000
2000
als der anderen bekommen -- warum es in der einen zu einer Explosion kommt
10:33
and another one may not blow up -- may be because
196
633000
3000
und in der anderen nicht -- darin liegen,
10:36
there's stuff eating that stuff and producing gas.
197
636000
4000
dass irgendetwas dieses Zeug frisst und dabei Gas erzeugt.
10:42
This is a well-known phenomenon. (Laughter) You
198
642000
5000
Ein bekanntes Phänomen. (Gelächter)
10:47
eat certain things, you produce a lot of gas. It
199
647000
5000
Sie essen bestimmte Dinge -- Sie produzieren eine Menge Gas.
10:52
may turn out that biological processes in coalmines
200
652000
3000
Und Vielleicht stellt sich heraus, dass biologische Prozesse
10:55
have the same process. If that is true, then
201
655000
3000
in Kohlebergwerken dieselben Ergebnisse haben. In diesem Fall
10:58
one of the ways of getting the energy out of coal
202
658000
2000
wäre ein Weg die Energie aus der Kohle zu gewinnen,
11:00
may not be to rip whole mountaintops off, and it
203
660000
4000
nicht den Berg abzutragen
11:04
may not be to burn coal. It may be to have stuff
204
664000
4000
oder die Kohle zu verbrennen. Sondern Zeug zu haben,
11:08
process that coal in a biological fashion as you
205
668000
3000
das die Kohle auf biologische Weise verarbeitet --
11:11
did in agriculture.
206
671000
1000
wie in der Landwirtschaft.
11:14
That is what bioenergy is. It is not ethanol. It
207
674000
4000
Das ist Bioenergie. Das bedeutet kein Ethanol.
11:18
is not subsidies to a few companies. It is not
208
678000
3000
Das bedeutet keine Fördermittel für ein paar wenige Firmen zu zahlen.
11:21
importing corn into Iowa because you've built so
209
681000
3000
Das bedeutet kein Korn nach Iowa importieren zu müssen,
11:24
many of these ethanol plants. It is beginning to
210
684000
3000
weil man so viele Ethanolraffinerien gebaut hat.
11:27
understand the transition that occurred in
211
687000
2000
Das bedeutet, die Veränderung in der Landwirtschaft
11:29
agriculture, from brute force into biological
212
689000
3000
vom rohen Herangehen zum biologischen
11:32
force. And in the measure that you can do that,
213
692000
2000
zu verstehen. Und in dem Ausmaß in dem wir das tun,
11:34
you can clean some stuff, and you can clean it
214
694000
1000
bekommen wir anderes Zeug sauber
11:35
pretty quickly.
215
695000
1000
und zwar ziemlich rasch.
11:37
We already have some indicators of productivity on
216
697000
3000
Wir haben bereits ein paar Zahlen zur Produktivität
11:40
this stuff. OK, if you put steam into coal fields
217
700000
4000
von diesem Zeug. Wenn man also Dampf in Kohle-
11:44
or petroleum fields that have been running for
218
704000
3000
oder Ölfelder bläst, die seit Jahrzehnten abgebaut werden,
11:47
decades, you can get a really substantial
219
707000
2000
kann man eine signifikante Steigerung,
11:49
increase, like an eight-fold increase, in your
220
709000
3000
beispielsweise eine achtfache Steigerung,
11:52
output. This is just the beginning stages of this
221
712000
4000
im Ertrag erziehlen. Das sind erst die Anfänge
11:56
stuff.
222
716000
1000
von diesem Zeug.
11:57
And as you think of biomaterials, this guy -- who
223
717000
2000
Wenn man also an Biomaterie denkt, dieser Typ --
11:59
did part of the sequencing of the human genome,
224
719000
3000
er entschlüsselte Teile des menschlichen Genoms,
12:02
who just doubled the databases of genes and
225
722000
2000
und hat gerade die Datenbank an bekannten Genen und
12:04
proteins known on earth by sailing around the
226
724000
2000
Proteinen verdoppelt, indem er um die Welt reiste --
12:06
world -- has been thinking about how you structure
227
726000
4000
hat sich überlegt, wie man das strukturieren könnte.
12:10
this. And there's a series of smart people
228
730000
1000
Und es gibt eine Reihe kluger Leute,
12:11
thinking about this. And they've been putting
229
731000
3000
die darüber nachdenken. Und sie haben
12:14
together companies like Synthetic Genomics, like,
230
734000
2000
Unternehmen aufgebaut wie Synthetic Genomics,
12:16
a Cambria, like Codon, and what those companies are
231
736000
4000
wie Cambria, wie Codon. Und was diese Unternehmen
12:20
trying to do is to think of, how do you apply
232
740000
3000
versuchen, ist sich zu fragen, wie man biologische
12:23
biological principles to avoid brute force?
233
743000
3000
Prinzipien anwendet um ein rohes Vorgehen zu vermeiden.
12:27
Think of it in the following terms. Think of it as
234
747000
3000
Denken Sie sich das in folgendem Zusammenhang.
12:30
beginning to program stuff for specific purposes.
235
750000
4000
Den Beginn einer Programmierung von Zellen für einen bestimmten Zweck.
12:34
Think of the cell as a hardware. Think of the
236
754000
3000
Denken Sie sich die Zelle als Hardware.
12:37
genes as a software. And in the measure that you
237
757000
3000
Und die Gene als Software. Und wenn Sie anfangen
12:40
begin to think of life as code that is
238
760000
3000
sich Leben als austauschbaren Code vorzustellen,
12:43
interchangeable, that can become energy, that can
239
763000
3000
aus dem Energie entstehen kann,
12:46
become food, that can become fiber, that can
240
766000
2000
der zu Essen werden kann, zu Fasern,
12:48
become human beings, that can become a whole
241
768000
2000
aus dem Menschen werden können, aus dem eine
12:50
series of things, then you've got to shift your
242
770000
3000
Reihe von Dingen werden kann, dann müssen
12:53
approach as to how you're going to structure and
243
773000
2000
Sie überdenken, wie Sie Energie strukturieren,
12:55
deal and think about energy in a very different
244
775000
4000
behandeln und darüber
12:59
way.
245
779000
1000
denken wollen.
13:01
What are the first principles of this stuff and
246
781000
2000
Was sind die Grundprinzipien von diesem Zeug
13:03
where are we heading? This is one of the gentle
247
783000
3000
und wie geht es weiter? Das ist einer der gutmütigsten
13:06
giants on the planet. He's one of the nicest human
248
786000
3000
Riesen auf diesem Planeten. Er ist einer der nettesten
13:09
beings you've ever met. His name is Hamilton
249
789000
3000
Menschen die Sie jemals treffen werden. Sein Name ist
13:12
Smith. He won the Nobel for figuring out how to
250
792000
3000
Hamilton Smith. Er erhielt den Nobelpreis, weil er herausfand,
13:15
cut genes -- something called restriction enzymes.
251
795000
3000
wie man Gene teilt -- sogenannte Restriktionsenzyme.
13:20
He was at Hopkins when he did this, and he's such
252
800000
2000
Er war zu dieser Zeit an der Johns Hopkins Universität
13:22
a modest guy that the day he won, his mother
253
802000
3000
und er ist so bescheiden, an dem Tag als er den Nobelpreis gewann
13:25
called him and said, "I didn't realize there was
254
805000
3000
rief ihn seine Mutter an und sagte: "Ich wusste gar nicht,
13:28
another Ham Smith at Hopkins. Do you know he just
255
808000
2000
dass es noch einen Ham Smith an der Hopkins Universität gibt.
13:30
won the Nobel?" (Laughter) I mean, that was Mom,
256
810000
7000
Weißt du, dass er den Nobelpreis gewann?" (Gelächter) Ich meine, das war seine Mutter.
13:38
but anyway, this guy is just a class act. You find
257
818000
3000
Aber egal. Dieser Typ ist echt klasse.
13:41
him at the bench every single day, working on a
258
821000
3000
Sie finden ihn jeden Tag am Pult, wo er mit
13:44
pipette and building stuff. And one of the things
259
824000
4000
einer Pipette Zeug zusammenbaut. Und eines der Dinge,
13:48
this guy just built are these things.
260
828000
2000
die dieser Typ gerade gebaut hat ist das hier.
13:50
What is this? This is the first transplant of
261
830000
2000
Was das ist? Das ist die erste Transplantation
13:52
naked DNA, where you take an entire DNA operating
262
832000
3000
nackter DNS, bei der man das DNS Betriebssystem
13:55
system out of one cell, insert it into a different
263
835000
3000
aus einer Zelle nimmt und in eine andere
13:58
cell, and have that cell boot up as a separate
264
838000
3000
Zelle einbettet und die Zelle anschließend als
14:01
species. That's one month old. You will see stuff
265
841000
6000
neue Art hochstartet. Das war vor einem Monat.
14:07
in the next month that will be just as important
266
847000
2000
Sie werden im nächsten Monat Sachen sehen, die genau so wichtig
14:09
as this stuff.
267
849000
1000
sein werden wie dieses Zeug.
14:11
And as you think about this stuff and what the
268
851000
2000
Und jetzt denken Sie an dieses Zeug,
14:13
implications of this are, we're going to start not
269
853000
3000
und was die Möglichkeiten davon sind. Wir werden nicht nur
14:16
just converting ethanol from corn with very high
270
856000
5000
dank massiver Subventionen Ethanol aus Getreide gewinnen.
14:21
subsidies. We're going to start thinking about
271
861000
2000
Wir werden beginnen an den Einsatz von
14:23
biology entering energy. It is very expensive to
272
863000
5000
Biologie in der Energiegewinnung zu denken. Es ist sehr teuer,
14:28
process this stuff, both in economic terms and in
273
868000
4000
dieses Zeug zu verarbeiten, sowohl im wirtschaftlichen Sinn,
14:32
energy terms.
274
872000
1000
als auch im energietechnischen.
14:34
This is what accumulates in the tar sands of
275
874000
2000
Das hier fällt bei den Ölsänden in
14:36
Alberta. These are sulfur blocks. Because as you
276
876000
4000
Alberta an. Das sind Blöcke aus Schwefel.
14:40
separate that petroleum from the sand, and use an
277
880000
3000
Denn, wenn sie das Öl vom Sand trennen, wofür
14:43
enormous amount of energy inside that vapor --
278
883000
4000
Sie enorme Mengen Energie als Dampf --
14:47
steam to separate this stuff -- you also have to
279
887000
2000
für die Trennung von diesem Zeug -- verwenden,
14:49
separate out the sulfur. The difference between
280
889000
2000
müssen Sie auch den Schwefel herauslösen. Der Unterschied
14:51
light crude and heavy crude -- well, it's about 14
281
891000
3000
zwischen Leichtöl und Schweröl -- nun der beträgt
14:54
bucks a barrel. That's why you're building these
282
894000
3000
etwa 14 Dollar pro Fass. Deswegen bauen Sie diese
14:57
pyramids of sulfur blocks. And by the way, the
283
897000
2000
enormen Pyramiden aus Schwefelblöcken. Übrigens,
14:59
scale on these things is pretty large.
284
899000
2000
das Ausmaß dieser Dinge ist ziemlich enorm.
15:03
Now, if you can take part of the energy content
285
903000
2000
Wenn Sie jetzt einen Teil des Energieaufwandes
15:05
out of doing this, you reduce the system, and you
286
905000
4000
vermeinden können, verkleinern Sie das System
15:09
really do start applying biological principles to
287
909000
2000
und Sie beginnen wirklich biologische Prinzipien bei der
15:11
energy. This has to be a bridge to the point where
288
911000
5000
Energiegewinnung anzuwenden. Das muss die Brücke bilden, zur
15:16
you can get to wind, to the point where you can
289
916000
2000
Windenergie, zur Solarenergie,
15:18
get to solar, to the point where you can get to
290
918000
2000
zur Nuklearenergie --
15:20
nuclear -- and hopefully you won't build the next
291
920000
3000
und hoffentlich bauen Sie das nächste
15:23
nuclear plant on a beautiful seashore next to an
292
923000
3000
Kernkraftwerk nicht an einer schönen Küste an einer
15:26
earthquake fault. (Laughter) Just a thought.
293
926000
5000
instabilen Erdfalte. (Gelächter) Nur ein Gedanke.
15:35
But in the meantime, for the next decade at least,
294
935000
4000
Aber in der Zwischenzeit, zumindest für das nächste Jahrzehnt,
15:39
the name of the game is hydrocarbons. And be that
295
939000
3000
ist das Zauberwort Kohlenwasserstoffe.
15:42
oil, be that gas, be that coal, this is what we're
296
942000
4000
Und egal ob Öl, Gas, Kohle, wir werden damit
15:46
dealing with. And before I make this talk too
297
946000
4000
leben müssen. Und bevor ich diesen Vortrag noch mehr
15:50
long, here's what's happening in the current
298
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in die Länge ziehe, zeige ich Ihnen was
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energy system.
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derzeit im Energiesystem passiert.
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86 percent of the energy we consume are
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86 Prozent der Energie, die wir verbrauchen,
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hydrocarbons. That means 86 percent of the stuff we're
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sind Kohlenwasserstoffe. Das heißt, dass 86 Prozent von dem Zeug,
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consuming are probably processed plants and
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das wir verbrauchen wahrscheinlich aufbereitete Pflanzen,
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amoebas and the rest of the stuff. And there's a
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Amöben und anderes Zeug sind.
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role in here for conservation. There's a role in
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Und hierin liegt eine Möglichkeit zur Konservierung.
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here for alternative stuff, but we've also got to
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Und eine Möglichkeit für alternatives Zeug, aber wir dürfen
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get that other portion right.
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auch die andere Hälfte nicht vergessen.
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How we deal with that other portion is our bridge
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Wie wir mit dieser Hälfte umgehen, ist unsere
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to the future. And as we think of this bridge to
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Brücke in die Zukunft. Und wenn wir über diese Brücke in
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the future, one of the things you should ponder
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die Zukunft sprechen, sollten sie eines bedenken:
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is: we are leaving about two-thirds of the oil today
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Wir lassen zur Zeit etwa zwei-drittel des Öls in diesen
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inside those wells. So we're spending an enormous
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Feldern zurück. Wir verschwenden also Unmengen von Geld
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amount of money and leaving most of the energy
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und lassen den Großteil der Energie
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down there. Which, of course, requires more energy
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dort unten zurück. Das bedeutet natürlich, dass mehr Energie
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to go out and get energy. The ratios become
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benötigt wird um die Energie zu bekommen. Dieses Verhältnis
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idiotic by the time you get to ethanol. It may
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wird absurd, sobald es um Ethanol geht.
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even be a one-to-one ratio on the energy input and
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Es könnte unter Umständen sogar ein eins-zu-eins Verhältnis geben,
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the energy output. That is a stupid way of
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zwischen Energiezuführung und Energiegewinn.
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managing this system.
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Das ist eine dumme Art, dieses System zu managen.
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Last point, last graph. One of the things that
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Letzter Punkt, letzte Graphik. Eine der Dinge die wir tun müssen ist,
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we've got to do is to stabilize oil prices. This
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den Ölpreis zu stabilisieren.
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is what oil prices look like, OK?
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So sieht der Ölpreis aus, ok?
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This is a very bad system because what happens is
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Das ist ein grauenhaftes System, was nämlich passiert ist,
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your hurdle rate gets set very low. People come up
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dass die Basisvergütung sehr gering ausfällt.
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with really smart ideas for solar panels, or for
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Und Leute kommen mit cleveren Ideen für Solarpaneele,
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wind, or for something else, and then guess what?
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Windkraftwerke oder sonst was und dann passiert was?
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The oil price goes through the floor. That company
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Der Ölpreis sackt in den Keller. Dieses Unternehmen
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goes out of business, and then you can bring the
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geht bankrott und damit kann der Ölpreis
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oil price back up.
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wieder erhöht werden.
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So if I had one closing and modest suggestion,
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Wenn ich also einen abschließenden und bescheidenen Vorschlag machen könnte,
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let's set a stable oil price in Europe and the
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dann lassen Sie uns den Ölpreis in Europa
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United States. How do you do that? Well, let's put
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und den Vereinigten Staaten stabilisieren. Wie wir das machen?
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a tax on oil that is a non-revenue tax, and it
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Nun, geben wir eine Steuer auf Öl, die ertragsfrei ist
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basically says for the next 20 years, the price of
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und die im Grunde festlegt, dass für die nächsten 20 Jahre
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oil will be -- whatever you want, 35 bucks, 40
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der Ölpreis -- sagen wir 35, 40 Dollar beträgt.
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bucks. If the OPEC price falls below that, we tax
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Fällt der OPEC Preis darunter, versteuern wir es.
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it. If the OPEC price goes above that, the tax
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Liegt der OPEC Preis darüber,
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goes away.
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entfällt die Steuer.
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What does that do for entrepreneurs? What does it
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Was bedeutet das für Unternehmer?
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do for companies? It tells people, if you can
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Was bedeutet es für Unternehmen? Es gibt Ihnen eine Vorgabe,
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produce energy for less than 35 bucks a barrel, or
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falls Sie Energie für weniger als 35 Doller pro Fass,
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less than 40 bucks a barrel, or less than 50 bucks
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oder weniger als 40 Doller pro Fass, oder weniger als
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a barrel -- let's debate it -- you will have a
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50 Dollar pro Fass -- darauf müssen wir uns einigen -- erzeugen können,
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business. But let's not put people through this
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sind sie im Geschäft. Aber ersparen wir den Leuten diese
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cycle where it doesn't pay to research because
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Berg- und Talfahrt, bei der es sich nicht rentiert zu forschen,
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your company will go out of business as OPEC
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weil Ihr Unternehmen bankrott gehen wird, weil die OPEC
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drives alternatives and keeps bioenergy from
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Alternativen und Bioenergie verhindert.
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happening. Thank you.
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Danke.
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