Juan Enriquez: Using biology to rethink the energy challenge

Juan Enriquez quiere cultivar energía

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2007-11-15 ・ TED


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Juan Enriquez quiere cultivar energía

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Traductor: Carlo Dezerega Revisor: Diego Leal
00:25
What is bioenergy? Bioenergy is not ethanol.
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25000
5000
¿Qué es la bioenergía? La bioenergía no es etanol.
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Bioenergy isn't global warming. Bioenergy is
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31000
6000
La bioenergía no es calentamiento global. La bionergía
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something which seems counterintuitive. Bioenergy
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37000
2000
es algo que parece contraintuitivo. La bionergía es
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is oil. It's gas. It's coal. And part of building
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petróleo. Es gas. Es carbón. Y parte de construir
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that bridge to the future, to the point where we
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44000
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ese puente al futuro, a un punto en el que efectivamente
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can actually see the oceans in a rational way, or
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46000
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podamos ver los océanos de manera racional,
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put up these geo-spatial orbits that will twirl or
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49000
5000
o poner estas órbitas geo-espaciales que darán vueltas o
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do microwaves or stuff, is going to depend on how
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3000
harán microondas u otras cosas, va a depender de cómo
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we understand bioenergy and manage it. And to do
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57000
3000
entendamos y manejemos la bioenergía. Y para hacer
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that, you really have to look first at agriculture.
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60000
3000
eso, realmente deben mirar primero a la agricultura.
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So we've been planting stuff for 11,000 years. And
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63000
4000
Entonces hemos estado plantando cosas por once mil años.
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in the measure that we plant stuff, what we learn
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67000
3000
Y a medida que plantamos cosas, lo que aprendemos
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from agriculture is you've got to deal with pests,
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70000
3000
de la agricultura es que debes lidiar con pestes,
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you've got to deal with all types of awful things,
13
73000
3000
debes lidiar con todo tipo de cosas asquerosas,
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you've got to cultivate stuff. In the measure
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76000
1000
tienes que cultivar cosas.
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that you learn how to use water to cultivate, then
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77000
4000
En la medida que aprendes cómo usar agua para cultivar, vas
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you're going to be able to spread beyond the Nile.
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81000
3000
a poder ser capaz de emigrar fuera del Nilo.
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You're going to be able to power stuff, so irrigation
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3000
Vas a ser capaz de inyectarle energía a cosas, entonces
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makes a difference.
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1000
la irrigación genera una diferencia.
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Irrigation starts to make you be allowed to plant
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89000
2000
La irrigación te permite empezar a plantar
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stuff where you want it, as opposed to where the
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91000
3000
cosas donde tú quieras, en vez de sólo donde crecen
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rivers flood. You start getting this organic
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2000
los ríos. Comienzas a obtener esta agricultura
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agriculture; you start putting machinery onto this
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4000
orgánica, empiezas a meterle maquinaria a todo esto.
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stuff. Machinery, with a whole bunch of water,
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100000
3000
La maquinaria, agregándole un montón de agua,
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leads to very large-scale agriculture.
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103000
3000
lleva a una agricultura a gran escala.
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You put together machines and water, and you get
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106000
4000
Juntas las máquinas con agua, y obtienes
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landscapes that look like this. And then you get
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110000
4000
paisajes de este tipo. Y entonces obtienes
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sales that look like this. It's brute force. So
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114000
4000
ventas que se ven así. Es fuerza bruta.
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what you've been doing in agriculture is you start
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2000
Entonces lo que has estado haciendo con la agricultura es empezar
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out with something that's a reasonably natural
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120000
2000
con algo que representa un sistema razonablemente
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system. You start taming that natural system. You
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122000
2000
natural. Comienzas a domesticar ese sistema natural.
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put a lot of force behind that natural system. You
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3000
Le agregas mucha fuerza al sistema natural.
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put a whole bunch of pesticides and herbicides --
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127000
4000
Le pones un montón de pesticidas y herbicidas --
02:11
(Laughter) -- behind that natural system, and you
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131000
8000
"¿Piensa que SU trabajo involucra un montón de excremento?" (Risas) -- a ese sistema natural, y
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end up with systems that look like this.
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139000
2000
terminas con un sistema que se ve así.
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And it's all brute force. And that's the way we've
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143000
3000
Y es todo fuerza bruta. Y esa es la manera en la que
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been approaching energy. So the lesson in
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3000
nos hemos enfocado en la energía. Entonces la lección
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agriculture is that you can actually change the
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3000
en agricultura es que efectivamente puedes cambiar el
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system that's based on brute force as you start
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3000
sistema basado en fuerza bruta, al comenzar a
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merging that system and learning that system and
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155000
2000
unir el sistema, aprendiendo del sistema y efectivamente
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actually applying biology. And you move from a
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157000
3000
aplicándole biología. Y se cambia de una
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discipline of engineering, you move from a
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160000
2000
disciplina de ingeniería, se cambia de una
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discipline of chemistry, into a discipline of
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162000
2000
disciplina de química, a una disciplina de biología.
02:44
biology. And probably one of the most important
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164000
4000
Y probablemente uno de los seres humanos
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human beings on the planet is this guy behind me.
44
168000
2000
más importantes del planeta es este tipo detrás mío.
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This is a guy called Norman Borlaug. He won the
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171000
2000
Este es un tipo llamado Norman Borlaug.
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Nobel Prize. He's got the Congressional Medal of
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173000
2000
Ganó el Premio Nóbel, tiene la Medalla de Honor del Congreso,
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Honor. He deserves all of this stuff. And he
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175000
4000
se merece todas estas cosas.
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deserves this stuff because he probably has fed
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179000
2000
Y se las merece porque probablemente ha alimentado
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more people than any other human being alive
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181000
3000
a más personas que cualquier otro ser humano vivo,
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because he researched how to put biology behind
50
184000
3000
porque investigó como agregarle biología a las semillas.
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seeds. He did this in Mexico. The reason why India
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5000
Él hizo esto en México. La razón por la cual India
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and China no longer have these massive famines is
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192000
3000
y China ya no tienen hambrunas masivas es porque
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because Norman Borlaug taught them how to grow
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195000
2000
Norman Borlaug les enseñó a cultivar los
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grains in a more efficient way and launched the
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197000
3000
granos de manera más eficiente e impulsó la Revolución Verde.
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Green Revolution. That is something that a lot of
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200000
3000
Eso es algo que mucha gente ha criticado.
03:23
people have criticized. But of course, those are
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203000
1000
Pero, por supuesto,
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people who don't realize that China and India,
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204000
3000
esa gente no se da cuenta que China e India, en vez
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instead of having huge amounts of starving people,
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207000
3000
de tener grandes cantidades de personas muriendo
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are exporting grains.
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210000
2000
de hambre, están exportando granos.
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And the irony of this particular system is the
60
212000
2000
Y la ironía de este sistema específico es que
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place where he did the research, which was Mexico,
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214000
3000
el lugar donde realizó su investigación, que fue México,
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didn't adopt this technology, ignored this
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217000
2000
no adoptó esta tecnología, ignoró esta tecnología,
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technology, talked about why this technology
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219000
3000
habló de por qué se debería pensar en esta tecnología
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should be thought about, but not really applied.
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222000
2000
pero no aplicarla en realidad.
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And Mexico remains one of the largest grain
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224000
3000
Y México sigue siendo uno de los mayores importadores
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importers on the planet because it doesn't apply
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227000
3000
de grano en el planeta porque no aplica
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technology that was discovered in Mexico. And in
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230000
3000
una tecnología descubierta en México.
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fact, hasn't recognized this man, to the point
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233000
2000
Y, de hecho, no ha reconocido a este hombre, al punto
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where there aren't statues of this man all over
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235000
3000
que no hay estatuas de este hombre por todo México.
03:58
Mexico. There are in China and India. And the
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238000
3000
Sí las hay en China e India.
04:01
Institute that this guy ran has now moved to
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241000
2000
Y el instituto que este tipo dirigía ahora se ha cambiado a India.
04:03
India. That is the difference between adopting
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243000
4000
Esa es la diferencia entre adoptar tecnologías
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technologies and discussing technologies.
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247000
3000
y discutir acerca de tecnologías.
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Now, it's not just that this guy fed a huge amount
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250000
4000
Ahora, no es sólo que este tipo alimentó grandes cantidades
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of people in the world. It's that this is the net
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254000
3000
de personas en el mundo. Es que este es el efecto
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effect in terms of what technology does, if you
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257000
3000
neto en términos de lo que la tecnología hace,
04:20
understand biology.
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260000
2000
si comprendes su biología asociada.
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What happened in agriculture? Well, if you take
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263000
1000
¿Qué pasó en la agricultura?
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agriculture over a century, agriculture in about
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264000
3000
Bueno, si tomas la agricultura a través de un siglo,
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1900 would have been recognizable to somebody
80
267000
3000
la agricultura en 1900 habría sido reconocible para
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planting a thousand years earlier. Yeah, the plows look
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270000
3000
alguien que plantaba hace mil años atrás. Sí, los arados
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different. The machines were tractors or stuff
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273000
4000
se ven distintos. Las máquinas son tractores o cosas
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instead of mules, but the farmer would have
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277000
3000
en vez de mulas, pero el campesino habría
04:40
understood: this is what the guy's doing, this is
84
280000
2000
comprendido, esto es lo que está haciendo este tipo,
04:42
why he's doing it, this is where he's going. What
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282000
3000
lo está haciendo por esta razón, hacia acá es hacia donde va.
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really started to change in agriculture is when
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285000
2000
Lo que realmente comenzó a cambiar para la agricultura fue cuando
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you started moving from this brute force
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287000
2000
empezó a transformarse de esta ingeniería y química
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engineering and chemistry into biology, and that's
88
289000
2000
de fuerza bruta a la biología. Y ahí es donde
04:51
where you get your productivity increases. And as
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291000
3000
consigues tus incrementos en productividad.
04:54
you do that stuff, here's what happens to
90
294000
3000
Y mientras haces esas cosas, esto es lo que le pasa a la
04:57
productivity.
91
297000
1000
productividad.
04:58
Basically, you go from 250 hours to produce 100
92
298000
3000
Básicamente, pasas desde tomar 250 horas para producir 100
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bushels, to 40, to 15, to five. Agricultural labor
93
301000
5000
almudes, a cuarenta, a quince, a cinco.
05:06
productivity increased seven times, 1950 to 2000,
94
306000
5000
La productividad laboral para la agricultura aumentó siete veces, entre 1950 y 2000,
05:11
whereas the rest of the economy increased about
95
311000
2000
mientras que para el resto de la economía aumentó 2,5 veces.
05:13
2.5 times. This is an absolutely massive increase
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313000
1000
Esto es un aumento absolutamente masivo
05:14
in how much is produced per person.
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314000
5000
en la cantidad producida por persona.
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The effect of this, of course, is it's not just
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320000
2000
El efecto de esto, por supuesto, no son sólo olas
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amber waves of grain, it is mountains of stuff.
99
322000
3000
ámbar de granos, sino montañas de esta cosa.
05:26
And 50 percent of the EU budget is going to subsidize
100
326000
2000
Y el 50 por ciento del presupuesto de la UE va a
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agriculture from mountains of stuff that people
101
328000
3000
subsidios de agricultura para las montañas de cosas
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have overproduced.
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331000
1000
que la gente ha sobreproducido.
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This would be a good outcome for energy. And of
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334000
3000
Esto sería un buen resultado para la energía. Y por
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course, by now, you're probably saying to
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337000
2000
supuesto, en este punto, probablemente estás diciéndote
05:39
yourself, "Self, I thought I came to a talk about
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339000
5000
a ti mismo: "Mismo, yo pensé que venía a una charla
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energy and here's this guy talking about biology."
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344000
4000
sobre energía, y aquí está este tipo que habla sobre biología".
05:49
So where's the link between these two things?
107
349000
2000
Entonces, ¿cómo se relacionan estas dos cosas?
05:52
One of the ironies of this whole system is we're
108
352000
2000
Una de las ironías de todo este sistema es que
05:54
discussing what to do about a system that we don't
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354000
2000
estamos discutiendo qué hacer con un sistema que
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understand. We don't even know what oil is. We
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356000
5000
no entendemos. Ni siquiera sabemos qué es el petróleo.
06:01
don't know where oil comes from. I mean,
111
361000
2000
Ni siquiera sabemos de dónde viene.
06:03
literally, it's still a source of debate what
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363000
2000
Quiero decir que, literalmente, todavía es objeto de debate
06:05
this black river of stuff is and where it comes
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365000
3000
qué es este río negro de cosas y de dónde viene.
06:08
from. The best assumption, and one of the best
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368000
3000
La mejor suposición, y una de las mejores hipótesis,
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guesses in this stuff, is that this stuff comes
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371000
3000
es que esta cosa sale de estas otras cosas.
06:14
out of this stuff, that these things absorb
116
374000
4000
Estos absorben la luz solar,
06:18
sunlight, rot under pressure for millions of
117
378000
3000
se pudren bajo presión por millones
06:21
years, and you get these black rivers.
118
381000
3000
de años, y obtienes estos ríos negros.
06:26
Now, the interesting thing about that thesis -- if
119
386000
2000
Ahora, lo interesante de esa tesis -- si
06:28
that thesis turns out to be true -- is that oil,
120
388000
4000
termina siendo cierta -- es que el petróleo,
06:32
and all hydrocarbons, turned out to be
121
392000
2000
y todos los hidrocarburos, terminan siendo
06:34
concentrated sunlight. And if you think of
122
394000
4000
luz solar concentrada. Y si piensas en
06:38
bioenergy, bioenergy isn't ethanol. Bioenergy is
123
398000
3000
bionergía, la bioenergía no es etanol. La bionergía
06:41
taking the sun, concentrating it in amoebas,
124
401000
3000
es tomar la energía solar, concentrarla en amebas,
06:44
concentrating it in plants, and maybe that's why
125
404000
3000
concentrarla en plantas, y quizás es por eso que obtienes
06:47
you get these rainbows.
126
407000
2000
estos arco iris.
06:50
And as you're looking at this system, if
127
410000
3000
Y mientras estás mirando este sistema,
06:53
hydrocarbons are concentrated sunlight, then
128
413000
4000
si los hidrocarburos son luz solar concentrada,
06:57
bioenergy works in a different way. And we've got
129
417000
4000
entonces la bionergía funciona de otra manera. Y tenemos
07:01
to start thinking of oil and other hydrocarbons as
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421000
4000
que empezar a pensar en petróleo y otros hidrocarburos
07:05
part of these solar panels.
131
425000
2000
como parte de estos paneles solares.
07:09
Maybe that's one of the reasons why if you fly
132
429000
2000
Quizás esa es una de las razones por las cuales
07:11
over west Texas, the types of wells that you're
133
431000
4000
si vuelas sobre el oeste de Texas, el tipo de pozos que
07:15
beginning to see don't look unlike those pictures
134
435000
4000
comienzas a ver no son tan distintos a las fotos
07:19
of Kansas and those irrigated plots.
135
439000
4000
de Kansas y las parcelas irrigadas.
07:23
This is how you farm oil. And as you think of
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443000
2000
Así es como cultivas petróleo. Y mientras piensas sobre
07:25
farming oil and how oil has evolved, we started
137
445000
4000
cultivar petróleo y cómo ha evolucionado el petróleo,
07:29
with this brute force approach. And then what did
138
449000
4000
comenzamos con este enfoque de fuerza bruta. ¿Y entonces qué
07:33
we learn? Then we learned we had to go bigger. And
139
453000
3000
hemos aprendido? Aprendimos que tenemos que hacerlo más grande.
07:36
then what'd we learn? Then we have to go even
140
456000
3000
¿Y después qué aprendimos? Que después tenemos que
07:39
bigger. And we are getting really destructive as
141
459000
4000
llevarlo aún a mayor escala. Y nos estamos poniendo realmente
07:43
we're going out and farming this bioenergy.
142
463000
3000
destructivos al salir y cultivar esta bioenergía.
07:47
These are the Athabasca tar sands, and there's an
143
467000
2000
Estas son las arenas de brea de Athabasca, y hay una
07:49
enormous amount -- first of mining, the largest
144
469000
3000
enorme cantidad -- primero de minería, los camiones
07:52
trucks in the world are working here, and then
145
472000
3000
más grandes del mundo funcionan acá, y entonces
07:55
you've got to pull out this black sludge, which is
146
475000
2000
tienes que extraer este lodo negro viscoso,
07:57
basically oil that doesn't flow. It's tied to the
147
477000
3000
que es básicamente petróleo que no fluye. Está unido a la arena.
08:00
sand. And then you've got to use a lot of steam to
148
480000
2000
Y después tienes que usar mucho vapor para separarlo,
08:02
separate it, which only works at today's oil
149
482000
3000
lo que sólo funciona a los precios
08:05
prices.
150
485000
1000
de petróleo actuales.
08:07
Coal. Coal turns out to be virtually the same
151
487000
4000
Carbón. El carbón resulta ser virtualmente la misma
08:11
stuff. It is probably plants, except that these
152
491000
4000
cosa. Es probablemente plantas, excepto que estas han
08:15
have been burned and crushed under pressure.
153
495000
3000
sido quemadas y comprimidas bajo presión.
08:19
So you take something like this, you burn it, you
154
499000
2000
Así que tomas algo como esto, lo quemas, lo
08:21
put it under pressure, and likely as not, you get
155
501000
2000
pones bajo presión y, probablemente, obtienes
08:23
this. Although, again, I stress: we don't know.
156
503000
3000
esto. Aunque, nuevamente, repito: no lo sabemos.
08:26
Which is curious as we debate all this stuff. But
157
506000
3000
Lo cual es curioso mientras debatimos todo esto.
08:29
as you think of coal, this is what burned wheat
158
509000
3000
Pero mientras piensas en carbón, así se ven los
08:32
kernels look like. Not entirely unlike coal.
159
512000
4000
núcleos de trigo quemados. No tan distintos al carbón.
08:37
And of course, coalmines are very dangerous
160
517000
3000
Y, por supuesto, las minas de carbón son lugares muy peligrosos,
08:40
places because in some of these coalmines, you
161
520000
3000
ya que en algunas de estas minas obtienes gas.
08:43
get gas. When that gas blows up, people die. So
162
523000
7000
Cuando ese gas explota, la gente se muere.
08:50
you're producing a biogas out of coal in some
163
530000
2000
Entonces estás produciendo un biogás de carbón en
08:52
mines, but not in others.
164
532000
3000
algunas minas, pero no en otras.
08:55
Any place you see a differential, there're some
165
535000
2000
En cualquier lugar en donde encuentres un diferencial,
08:57
interesting questions. There's some questions as
166
537000
3000
se generan preguntas interesantes. Preguntas sobre
09:00
to what you should be doing with this stuff. But
167
540000
2000
que deberías estar haciendo con esta cosa.
09:02
again, coal. Maybe the same stuff, maybe the same
168
542000
4000
Pero de nuevo, carbón. Quizás la misma cosa, quizás el
09:06
system, maybe bioenergy, and you're applying
169
546000
2000
mismo sistema, quizás bioenergía, y estás aplicándole
09:08
exactly the same technology.
170
548000
2000
exactamente la misma tecnología.
09:10
Here's your brute force approach. Once you get
171
550000
3000
Aquí está tu enfoque de fuerza bruta. Cuando lo logras
09:13
through your brute force approach, then you just
172
553000
1000
a través de fuerza bruta, entonces sólo
09:14
rip off whole mountaintops. And you end up with
173
554000
4000
remueves cumbres de montañas completas. Y terminas
09:18
the single largest source of carbon emissions,
174
558000
2000
con la fuente más grande de emisiones de carbono,
09:21
which are coal-fired gas plants. That is probably
175
561000
4000
que son las plantas generadoras a carbón.
09:25
not the best use of bioenergy.
176
565000
3000
Ese probablemente no es el mejor uso de la bionergía.
09:29
As you think of what are the alternatives to this
177
569000
2000
Mientras piensas en cuáles son las mejores alternativas a
09:31
system -- it's important to find alternatives
178
571000
3000
este sistema -- es importante encontrar alternativas,
09:34
because it turns out that the U.S. is dwindling in
179
574000
3000
porque resulta que Estados Unidos está disminuyendo
09:37
its petroleum reserves, but it is not dwindling in
180
577000
2000
sus reservas petrolíferas, pero no disminuye sus
09:39
its coal reserves, nor is China. There are huge
181
579000
5000
reservas de carbón, y tampoco lo hace China.
09:44
coal reserves that are sitting out there, and
182
584000
3000
Hay tremendas reservas de carbón existentes allá afuera, y
09:47
we've got to start thinking of them as biological
183
587000
2000
tenemos que comenzar a pensar en ellas como energía
09:49
energy, because if we keep treating them as
184
589000
2000
biológica, porque si seguimos tratándolas como
09:51
chemical energy, or engineering energy, we're
185
591000
3000
energía química, o energía ingenieril, vamos a
09:54
going to be in deep doo-doo.
186
594000
2000
estar en caquita bien honda.
09:59
Gas is a similar issue. Gas is also a biological
187
599000
5000
El gas es un tema similar. El gas también es un producto
10:04
product. And as you think of gas, well, you're
188
604000
5000
biológico. Y mientras piensas en gas, bueno, estás
10:09
familiar with gas. And here's a different way of
189
609000
5000
familiarizado con el gas. Y esta es una manera distinta de
10:14
mining coal.
190
614000
1000
obtener carbón.
10:17
This is called coal bed methane. Why is this
191
617000
3000
Esto se llama metano en lecho de carbón.
10:20
picture interesting? Because if coal turns out to
192
620000
3000
¿Por qué es interesante esta foto? Porque si el carbón resulta ser
10:23
be concentrated plant life, the reason why you may
193
623000
4000
vida vegetal concentrada, la razón de que puedas
10:27
get a differential in gas output between one mine
194
627000
4000
obtener un diferencial de gas producido entre una mina
10:31
and another -- the reason why one mine may blow up
195
631000
2000
y otra -- la razón de por qué una mina puede estallar
10:33
and another one may not blow up -- may be because
196
633000
3000
y otra puede no estallar -- puede ser porque hay
10:36
there's stuff eating that stuff and producing gas.
197
636000
4000
cosas comiéndose este carbón y produciendo gas.
10:42
This is a well-known phenomenon. (Laughter) You
198
642000
5000
Este es un fenómeno muy conocido. (Risas)
10:47
eat certain things, you produce a lot of gas. It
199
647000
5000
Comes ciertas cosas, y produces mucho gas.
10:52
may turn out that biological processes in coalmines
200
652000
3000
Puede resultar que los procesos biológicos en las minas
10:55
have the same process. If that is true, then
201
655000
3000
de carbón sigan el mismo proceso. Si eso es verdad,
10:58
one of the ways of getting the energy out of coal
202
658000
2000
entonces una de las maneras de extraer la energía
11:00
may not be to rip whole mountaintops off, and it
203
660000
4000
del carbón puede no ser volar las cumbres enteras de
11:04
may not be to burn coal. It may be to have stuff
204
664000
4000
montañas, así como puede no ser quemar el carbón. Puede sí ser
11:08
process that coal in a biological fashion as you
205
668000
3000
tener cosas que procesen ese carbón de forma biológica
11:11
did in agriculture.
206
671000
1000
como se hizo en la agricultura.
11:14
That is what bioenergy is. It is not ethanol. It
207
674000
4000
Eso es la bionergía. No es Etanol.
11:18
is not subsidies to a few companies. It is not
208
678000
3000
No son subsidios a unas pocas compañías. No es la
11:21
importing corn into Iowa because you've built so
209
681000
3000
importación de maíz a Iowa porque has construido
11:24
many of these ethanol plants. It is beginning to
210
684000
3000
demasiadas plantas de etanol. Es comenzar a
11:27
understand the transition that occurred in
211
687000
2000
comprender la transición que ocurrió en la
11:29
agriculture, from brute force into biological
212
689000
3000
agricultura, de fuerza bruta a fuerza biológica.
11:32
force. And in the measure that you can do that,
213
692000
2000
Y en la medida que puedes hacer eso, puedes
11:34
you can clean some stuff, and you can clean it
214
694000
1000
limpiar algunas cosas, y limpiarlas
11:35
pretty quickly.
215
695000
1000
bastante rápido.
11:37
We already have some indicators of productivity on
216
697000
3000
Ya tenemos algunos indicadores de productividad
11:40
this stuff. OK, if you put steam into coal fields
217
700000
4000
para esto. Ok, si le insertas vapor a campos de carbón
11:44
or petroleum fields that have been running for
218
704000
3000
o campos de petróleo que llevan funcionando
11:47
decades, you can get a really substantial
219
707000
2000
décadas, puedes obtener un aumento realmente
11:49
increase, like an eight-fold increase, in your
220
709000
3000
substancial, como de ocho veces,
11:52
output. This is just the beginning stages of this
221
712000
4000
en lo obtenido. Esto es sólo la etapa inicial de lo
11:56
stuff.
222
716000
1000
que puedes hacer.
11:57
And as you think of biomaterials, this guy -- who
223
717000
2000
Y mientras piensas en biomateriales, este tipo -- que
11:59
did part of the sequencing of the human genome,
224
719000
3000
hizo parte del secuenciamiento del genoma humano,
12:02
who just doubled the databases of genes and
225
722000
2000
que acaba de doblar la base de datos de genes
12:04
proteins known on earth by sailing around the
226
724000
2000
y proteínas conocidas en la tierra navegando alrededor
12:06
world -- has been thinking about how you structure
227
726000
4000
del mundo -- ha estado pensando acerca de cómo estructurar esto.
12:10
this. And there's a series of smart people
228
730000
1000
Y hay una serie de personas
12:11
thinking about this. And they've been putting
229
731000
3000
inteligentes pensando en esto. Y han estado creando
12:14
together companies like Synthetic Genomics, like,
230
734000
2000
empresas como Synthetic Genomics, como
12:16
a Cambria, like Codon, and what those companies are
231
736000
4000
aCambria, como Codon, y lo que estas empresas están
12:20
trying to do is to think of, how do you apply
232
740000
3000
tratando de resolver es, ¿cómo aplicas principios
12:23
biological principles to avoid brute force?
233
743000
3000
biológicos para evitar la aplicación de fuerza bruta?
12:27
Think of it in the following terms. Think of it as
234
747000
3000
Piénsalo de la siguiente manera. Piénsalo como
12:30
beginning to program stuff for specific purposes.
235
750000
4000
comenzar a programar cosas para propósitos específicos.
12:34
Think of the cell as a hardware. Think of the
236
754000
3000
Piensa en la célula como un hardware. Piensa en
12:37
genes as a software. And in the measure that you
237
757000
3000
los genes como un software. Y en la medida en que
12:40
begin to think of life as code that is
238
760000
3000
comienzas a pensar en la vida como código
12:43
interchangeable, that can become energy, that can
239
763000
3000
intercambiable, que puede convertirse en energía, que puede
12:46
become food, that can become fiber, that can
240
766000
2000
convertirse en comida, que puede convertirse en fibra, que puede
12:48
become human beings, that can become a whole
241
768000
2000
convertirse en seres humanos, que puede convertirse en
12:50
series of things, then you've got to shift your
242
770000
3000
toda una serie de cosas. Entonces debes cambiar
12:53
approach as to how you're going to structure and
243
773000
2000
tu enfoque respecto a cómo vas a estructurar y
12:55
deal and think about energy in a very different
244
775000
4000
tratar y pensar acerca de la energía de un modo
12:59
way.
245
779000
1000
muy distinto.
13:01
What are the first principles of this stuff and
246
781000
2000
¿Cuáles son los principios iniciales de esto
13:03
where are we heading? This is one of the gentle
247
783000
3000
y hacia dónde nos dirigimos? Este es uno de los
13:06
giants on the planet. He's one of the nicest human
248
786000
3000
gigantes gentiles del planeta. Es uno de los seres
13:09
beings you've ever met. His name is Hamilton
249
789000
3000
humanos más simpáticos que conocerás. Su nombre es
13:12
Smith. He won the Nobel for figuring out how to
250
792000
3000
Hamilton Smith. Ganó el Nóbel por descubrir cómo
13:15
cut genes -- something called restriction enzymes.
251
795000
3000
cortar genes -- algo llamado enzimas de restricción.
13:20
He was at Hopkins when he did this, and he's such
252
800000
2000
Estaba en Hopkins cuando hizo esto, y es un tipo
13:22
a modest guy that the day he won, his mother
253
802000
3000
tan modesto que el día que ganó, su madre
13:25
called him and said, "I didn't realize there was
254
805000
3000
lo llamó y le dijo: "No sabía que había otro
13:28
another Ham Smith at Hopkins. Do you know he just
255
808000
2000
Ham Smith en Hopkins. ¿Supiste que acaba de
13:30
won the Nobel?" (Laughter) I mean, that was Mom,
256
810000
7000
ganar el Nóbel?" (Risas) Esa fue su mamá, para que vean.
13:38
but anyway, this guy is just a class act. You find
257
818000
3000
Bueno, de todos modos. El tipo tiene clase. Lo
13:41
him at the bench every single day, working on a
258
821000
3000
encuentras en su puesto todos los días, trabajando
13:44
pipette and building stuff. And one of the things
259
824000
4000
en una pipeta y construyendo cosas. Y una de las cosas
13:48
this guy just built are these things.
260
828000
2000
que este tipo recién construyó son estos.
13:50
What is this? This is the first transplant of
261
830000
2000
¿Que es esto? Es el primer transplante de
13:52
naked DNA, where you take an entire DNA operating
262
832000
3000
ADN desnudo, donde tomas el sistema operativo ADN
13:55
system out of one cell, insert it into a different
263
835000
3000
completo de una célula, lo insertas en una célula
13:58
cell, and have that cell boot up as a separate
264
838000
3000
diferente, y haces que la célula comience a
14:01
species. That's one month old. You will see stuff
265
841000
6000
funcionar como una especie distinta. Esto es de hace un mes. Verás cosas
14:07
in the next month that will be just as important
266
847000
2000
durante el próximo mes que serán igual de importantes
14:09
as this stuff.
267
849000
1000
a esto.
14:11
And as you think about this stuff and what the
268
851000
2000
Y mientras piensas en esto y en las consecuencias
14:13
implications of this are, we're going to start not
269
853000
3000
de esto, vamos a comenzar no sólo a convertir
14:16
just converting ethanol from corn with very high
270
856000
5000
etanol desde maíz con altos subsidios.
14:21
subsidies. We're going to start thinking about
271
861000
2000
Vamos a comenzar a pensar acerca de
14:23
biology entering energy. It is very expensive to
272
863000
5000
biología ingresando a energía. Procesar estas
14:28
process this stuff, both in economic terms and in
273
868000
4000
cosas es muy caro, tanto económicamente como
14:32
energy terms.
274
872000
1000
energéticamente.
14:34
This is what accumulates in the tar sands of
275
874000
2000
Esto es lo que se acumula en las arenas de brea de
14:36
Alberta. These are sulfur blocks. Because as you
276
876000
4000
Alberta. Son bloques de azufre. Porque a medida que
14:40
separate that petroleum from the sand, and use an
277
880000
3000
separas el petróleo de la arena, y usas una cantidad
14:43
enormous amount of energy inside that vapor --
278
883000
4000
enorme de energía en generar vapor -- para separar
14:47
steam to separate this stuff -- you also have to
279
887000
2000
estas cosas -- también debes extraer el
14:49
separate out the sulfur. The difference between
280
889000
2000
azufre. La diferencia entre crudo liviano y
14:51
light crude and heavy crude -- well, it's about 14
281
891000
3000
crudo pesado -- bueno, es como 14 dólares
14:54
bucks a barrel. That's why you're building these
282
894000
3000
el barril. Por eso estás construyendo estas
14:57
pyramids of sulfur blocks. And by the way, the
283
897000
2000
pirámides de bloques de azufre. Y por cierto,
14:59
scale on these things is pretty large.
284
899000
2000
la escala de estas cosas es muy grande.
15:03
Now, if you can take part of the energy content
285
903000
2000
Ahora, si puedes retirar parte del componente
15:05
out of doing this, you reduce the system, and you
286
905000
4000
energético utilizado, reduces el sistema, y
15:09
really do start applying biological principles to
287
909000
2000
realmente comienzas a aplicar principios biológicos
15:11
energy. This has to be a bridge to the point where
288
911000
5000
a la energía. Esto tiene que ser un puente al punto en que
15:16
you can get to wind, to the point where you can
289
916000
2000
se pueda llegar a generar energía de viento, en que
15:18
get to solar, to the point where you can get to
290
918000
2000
se pueda llegar a solar, al punto en que se pueda llegar
15:20
nuclear -- and hopefully you won't build the next
291
920000
3000
a nuclear -- y ojalá no construyas la próxima
15:23
nuclear plant on a beautiful seashore next to an
292
923000
3000
planta nuclear en una hermosa costa marina al lado
15:26
earthquake fault. (Laughter) Just a thought.
293
926000
5000
de una falla sísmica. (Risas) Es sólo una idea.
15:35
But in the meantime, for the next decade at least,
294
935000
4000
Pero mientras tanto, al menos por la próxima década,
15:39
the name of the game is hydrocarbons. And be that
295
939000
3000
el nombre del juego es hidrocarburos. Y sea eso
15:42
oil, be that gas, be that coal, this is what we're
296
942000
4000
petróleo, sea eso gas, sea eso carbón, esto es lo que nos
15:46
dealing with. And before I make this talk too
297
946000
4000
concierne. Y antes que alargue esta charla demasiado,
15:50
long, here's what's happening in the current
298
950000
5000
esto es lo que está sucediendo en nuestro sistema actual
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energy system.
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955000
1000
de energía.
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86 percent of the energy we consume are
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957000
2000
86 por ciento de la energía que consumimos son
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hydrocarbons. That means 86 percent of the stuff we're
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959000
3000
hidrocarburos. Eso significa que el 86 por ciento de lo que
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consuming are probably processed plants and
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3000
estamos consumiendo son probablemente plantas procesadas
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amoebas and the rest of the stuff. And there's a
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965000
3000
y amebas y todo el resto de esto. Y hay un rol en
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role in here for conservation. There's a role in
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2000
esto para la conservación. Hay un rol en esto para
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here for alternative stuff, but we've also got to
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las soluciones alternativas, pero también debemos
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get that other portion right.
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solucionar esta otra porción.
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How we deal with that other portion is our bridge
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Cómo lidiamos con esa otra porción es nuestro
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to the future. And as we think of this bridge to
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puente al futuro. Y mientras pensamos en este puente
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the future, one of the things you should ponder
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al futuro, una de las cosas a considerar es que hoy
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is: we are leaving about two-thirds of the oil today
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estamos dejando alrededor de dos tercios del petróleo
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inside those wells. So we're spending an enormous
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dentro de esos pozos. Entonces estamos gastando una
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amount of money and leaving most of the energy
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989000
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cantidad enorme de dinero y dejando la mayor parte de
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down there. Which, of course, requires more energy
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la energía allá abajo. Lo que, por supuesto, requiere de más
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to go out and get energy. The ratios become
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energía para extraer la energía. Las proporciones se
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idiotic by the time you get to ethanol. It may
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vuelven idiotas para cuando consideras el etanol.
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even be a one-to-one ratio on the energy input and
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La razón entre energía ingresada y energía obtenida
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the energy output. That is a stupid way of
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puede incluso ser uno a uno. Es una manera
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managing this system.
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estúpida de manejar el sistema.
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Last point, last graph. One of the things that
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Último punto, último gráfico. Una de las cosas que debemos
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we've got to do is to stabilize oil prices. This
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hacer es estabilizar los precios del petróleo. Esto
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is what oil prices look like, OK?
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es como se ven los precios, ¿de acuerdo?
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This is a very bad system because what happens is
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Este es un sistema muy malo dado que lo que sucede
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your hurdle rate gets set very low. People come up
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es que la tasa de retorno se ubica muy abajo. A las personas
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with really smart ideas for solar panels, or for
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se les ocurren ideas brillantes para paneles solares, o para
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wind, or for something else, and then guess what?
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viento, o para alguna otra cosa, ¿y luego
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The oil price goes through the floor. That company
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adivina qué? El precio del petróleo se va al suelo.
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goes out of business, and then you can bring the
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Esa empresa quiebra, y entonces puedes volver a subir
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oil price back up.
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los precios de nuevo.
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So if I had one closing and modest suggestion,
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Así que si pudiera hacer una modesta sugerencia para
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let's set a stable oil price in Europe and the
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cerrar, fijemos un precio estable para el petróleo
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United States. How do you do that? Well, let's put
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en Europa y Estados Unidos. ¿Cómo logras esto? Bueno, fijemos
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a tax on oil that is a non-revenue tax, and it
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un impuesto al petróleo no asociado al ingreso,
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basically says for the next 20 years, the price of
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que básicamente diga que por los próximos 20 años,
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oil will be -- whatever you want, 35 bucks, 40
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el precio será -- lo que quieras, 35 dólares, 40
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bucks. If the OPEC price falls below that, we tax
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dólares. Si el precio de la OPEP cae bajo esto,
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it. If the OPEC price goes above that, the tax
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se cobra el impuesto. Si el precio de la OPEP sube
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goes away.
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sobre esto, se retira el impuesto.
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What does that do for entrepreneurs? What does it
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¿Qué logra esto para los emprendedores?
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do for companies? It tells people, if you can
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¿Qué logra para las empresas? Le dice a la gente,
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produce energy for less than 35 bucks a barrel, or
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si puedes producir energía por menos de 35 dólares
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less than 40 bucks a barrel, or less than 50 bucks
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el barril, o menos de 40 dólares el barril, o menos
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a barrel -- let's debate it -- you will have a
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de 50 -- debatamos este tema -- tendrás un buen
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business. But let's not put people through this
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negocio. Pero no forcemos a la gente a pasar
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cycle where it doesn't pay to research because
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por ciclos donde la investigación no paga, ya
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your company will go out of business as OPEC
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que tu empresa va a la quiebra mientras la OPEP
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drives alternatives and keeps bioenergy from
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restringe las alternativas y frena el desarrollo de la
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happening. Thank you.
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bioenergía. Gracias.
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