Which box do I check? | Am I Normal? With Mona Chalabi

Transcriber:

If you've been watching this series,

المترجم: Yahya Mansour المدقّق: Habiba Hazem

إذا كنت تُشاهد هذه السلسلة،

you'll know I care about data.

فستعرف أنني مهتمةٌ بالبيانات.

But data has its limitations, especially when it comes to language.

لكن البيانات لها حدودها خاصة عندما يتعلق الأمر باللغة.

Basically, if you get your categories wrong,

باختصار، إذا فَهمت تصنيفك بشكلٍ خاطئ،

you can wind up with some pretty misleading statistics,

فقد ينتهي بك الأمر ببعض الإحصائيات المضللة.

and the US Census is a prime example.

ويعتبر التعداد السكاني في أمريكا خيرَ مثالٍ على ذلك.

[Am I Normal? with Mona Chalabi]

[هل أنا طبيعي؟ مع منى شلبي]

Taken every 10 years,

يهدف هذا الاستطلاع الذي يتم إجراؤه كل 10 سنوات

this survey aims to collect demographic data

إلى جمع البيانات الديموغرافية

from each and every resident of the US and its territories.

من كل مقيم في الولايات المتحدة والأقاليم التابعة لها.

Those responses help the government to determine everything,

تساعد هذه البيانات الدولة على تحديد كل شيء

from the allocation of seats in Congress and the Electoral College,

من تخصيص المقاعد في الكونجرس والهيئة الانتخابية،

إلى تخصيص مئات المليارات من الدولارات كفائض احتياطي في البنوك الفيدرالية.

to the allocation of hundreds of billions of dollars in federal funds.

And those funds pay for things like new hospitals,

وهذه الأموال تُصرف على أشياء مثل: مستشفيات جديدة

road improvements and school lunch programs.

وتحسينات الطرق وبرامج الغداء المدرسية.

And crucially, the statisticians that work there are nonpartisan.

والأهم من ذلك، أن الإحصائيين العاملين هناك غير حزبيين؛

They sit at the same desks, applying the same formulas,

لأنهم يجلسون في نفس المكاتب ويطبقون نفس الصيغ

no matter who is in charge at the White House.

بغض النظر عمن هو المسؤول في البيت الأبيض.

So undoubtedly, the US Census Bureau does important work,

يقوم مكتب الإحصاء الأمريكي بدون شك بعمل مهم

but it does have some blind spots.

إلا أنه يَغفَل عن بعض الأشياء.

For example, there has been a decades-long effort

على سبيل المثال، كانت هناك جهود استمرت لعقود من الزمن

to add the category Middle Eastern or Northern African or MENA to the census.

لإضافة فئة الشرق الأوسط أو شمال إفريقيا أو كما يشيع اختصارها ب “مينا“.

Currently, the census defines people from these regions,

يُعرّف مكتب الإحصاء الأشخاص من هذه المناطق حاليًا

and that includes me, as white.

- وهذا يشملني أيضًا - على أنهم من ذوي البشرة البيضاء.

Yeah, that's incorrect.

أجل، هذا ليس صحيحًا.

In 2015, the census did test a version of this survey that included MENA.

في 2015، أُجريت نسخة من نفس الاستبيان شملت منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا.

It found that when given the MENA option,

وجد أنه عندما يكون خيار هذه المنطقة متاحًا

the number of people from that region who identified as white

ينخفض عدد الأشخاص الذين تم تصنيفهم من ذوي البشرة البيضاء

dropped from 86 percent to 20 percent.

من 86 في المائة إلى 20 في المائة.

See, when you reconsider language, the numbers can change dramatically.

وبالتالي، عندما يتعلّق الأمر باللغة، يمكن أن تتغير الأرقام بشكل كبير.

Unfortunately, though, the census still didn't make the change,

ولسوء الحظ، فإن المكتب لم يُجرِِ التغيير

موضحًا أن إجراء المزيد من الاستبيانات أمرًا مهمًا

saying that further tests were necessary to determine if MENA should appear

لتحديد ما إن كانت ستصنف هذه المنطقة

under ethnicity instead of race.

وفقًا للأصول الإثنية بدلًا من العرقية.

That means that those who have rallied for its inclusion

هذا يعني أنه سيتعين على أولئك الذين نددوا من أجل ذلك التصنيف

will have to wait another decade to see if our community can be recognized.

الانتظار عقدًا آخر لمعرفة ما إذا كان يمكن الاعتراف بمجتمعنا.

This isn't the first time that language has restricted

هذه ليست المرة الأولى التي تقيد فيها اللغة تصنيف الناس في الإحصاء.

how people are represented in the census.

The very first one, way back in 1790,

كانت المرة الأولى عام 1790،

only had three broad categories,

حيث كان هناك ثلاث فئات عامة فقط

and I quote: "slaves, free white men and women, and all other free persons."

وهُم: “العبيد والبيض الأحرار من الرجال والنساء وغيرهم من الأحرار.”

It would be another 30 years

سيكون هناك 30 عامًا أخرى قبل ظهور فئات واضحة للسود الأحرار

before distinct categories for free Blacks

and another 40 years before American Indians

و 40 عامًا أخرى قبل ظهور الهنود الأمريكيين في الإحصاء.

would appear on the census.

Since then, more and more categories have been added,

ومنذ ذلك الحين، تمت إضافة المزيد والمزيد من الفئات

but progress has been slow.

لكن التقدم كان بطيئًا.

It wasn't until 2000 that people could choose more than one race

لم يكن بمقدور الناس حتى عام 2000 اختيار أكثر من عرق لوصف أنفسهم.

to describe themselves,

and for the very first time in 2020,

وللمرة الأولى في عام 2020،

people who selected Black or white could go a bit more granular

يمكن للأشخاص الذين اختاروا أسود أو أبيض أن يكونوا أكثر دقةً

and provide more detail about their origins,

ويقدموا مزيدًا من التفاصيل حول أصولهم:

like naming France or Somalia or spotlighting their Indigenous identity.

مثل تسمية فرنسا أو الصومال أو تسليط الضوء على هويتهم الأصلية.

Right now, you might be thinking:

ربما تفكر الآن في:

Why does the wording on a survey even matter?

“لماذا تعتبر الصياغة في الاستطلاعات مهمة؟”

Race and ethnicity are social constructs anyway.

الأصول الإثنية والعرقية هما مفاهيم اجتماعية على أي حال.

But that doesn't change the lived experience

لكن هذا لا يغير من التجربة الحياتية لأولئك الذين لا تنطبق عليهم هذه التصنيفات.

of those who aren't truly reflected in these forms.

Questionnaires need to ask the right questions

تحتاج الاستبيانات إلى طرح الأسئلة الصحيحة

if they want to capture what's really happening in the world.

إذا أرادت تصوير ما يحدث بالفعل في العالم.

A Northern African non-binary person might be misgendered

قد يتم تصنيف شخص غير ثنائي الجنس من شمال إفريقيا تصنيفًا خاطئًا

or considered white by the census,

أو يُصنّف أبيضًا من خلال الإحصاء،

but face disproportional discrimination,

لكنه يواجه تمييزًا غير مناسب أو فوارق صحية أو حواجز لغوية فريدة في مجتمعه.

health disparities or language barriers that are unique to their community.

It's no wonder, then,

لا عجب إذن

that it's often marginalized and vulnerable communities

أن تكون المجتمعات المهمشة والضعيفة غالبًا

ones whose identities are missing from these forms

هي تلك المجتمعات التي تفتقد هوياتها من هذه التصنيفات

that lack access to governmental resources and protections.

والتي تفتقر الوصول إلى الموارد الحكومية ووسائل الحماية.

Now, there are some understandable historical reasons

هناك بعض الأسباب التاريخية المفهومة

why people might not want to engage in this kind of data gathering.

التي قد تجعل الناس لا يرغبون في المشاركة في هذا النوع من جمع البيانات.

But without the data, it’s just easier to deny the inequality is real.

لكن بدون البيانات، سيكون من السهل إنكار حقيقة عدم المساواة.

If we want a more equitable society,

إذا أردنا مجتمعًا أكثر إنصافًا،

we have to measure our reality,

فعلينا قياس واقعنا.

and the best way to start

وأفضل طريقة للبدء

is by using language that recognizes our differences.

هي استخدام لغة تعترف باختلافاتنا.