Which box do I check? | Am I Normal? With Mona Chalabi

Transcriber:

If you've been watching this series,

Çeviri: Gizem Nur Denizer Gözden geçirme: Ebrar Batmaz

Bu seriyi izlediyseniz verilere önem verdiğimi bilirsiniz.

you'll know I care about data.

But data has its limitations, especially when it comes to language.

Ama özellikle dil söz konusu olduğunda, verilerin sınırlamaları vardır.

Basically, if you get your categories wrong,

Kategorileri yanlış anlarsanız yanıltıcı istatistiklerle karşılaşabilirsiniz.

you can wind up with some pretty misleading statistics,

and the US Census is a prime example.

ABD Nüfus Sayımı bunun en iyi örneğidir.

[Am I Normal? with Mona Chalabi]

[Mona Chalabi ile “Normal Miyim?“]

Taken every 10 years,

Her 10 yılda bir yapılan bu anket,

this survey aims to collect demographic data

ABD ve bölgelerinde yaşayan her bir kişiden

from each and every resident of the US and its territories.

demografik veri toplamayı amaçlamaktadır.

Those responses help the government to determine everything,

Bu tepkiler, hükümetin Kongre ve Seçim Kurulundaki mevkilerin tahsisinden

from the allocation of seats in Congress and the Electoral College,

yüz milyarlarca dolarlık federal fon tahsisine kadar

to the allocation of hundreds of billions of dollars in federal funds.

her şeyi belirlemesine yardımcı oluyor.

And those funds pay for things like new hospitals,

Bu fonlar, yeni hastaneler, yol iyileştirmeleri

ve okul öğle yemeği programları gibi birçok şey için ödenek sağlıyor.

road improvements and school lunch programs.

And crucially, the statisticians that work there are nonpartisan.

En önemlisi, orada çalışan istatistikçiler tarafsız.

They sit at the same desks, applying the same formulas,

Beyaz Saray’dan kim sorumlu olursa olsun, aynı masalarda oturuyorlar

no matter who is in charge at the White House.

ve aynı kuralları uyguluyorlar.

So undoubtedly, the US Census Bureau does important work,

Dolayısıyla şüphesiz, ABD Nüfus Sayımı İdaresi önemli işler yapıyor

but it does have some blind spots.

fakat bazı kör noktalar var.

For example, there has been a decades-long effort

Örneğin, Orta Doğu ya da Kuzey Afrika ya da MENA kategorisini

to add the category Middle Eastern or Northern African or MENA to the census.

nüfus sayımına eklemek için on yıllardır çaba sarf ediliyor.

Currently, the census defines people from these regions,

Şu anda, nüfus sayımı bu bölgelerden insanları beyaz olarak tanımlıyor

and that includes me, as white.

ve ben de buna dahilim.

Yeah, that's incorrect.

Bu yanlış.

In 2015, the census did test a version of this survey that included MENA.

2015 yılında, nüfus sayımı bu anketin MENA’yı içeren bir versiyonunu test etti.

It found that when given the MENA option,

MENA seçeneği verildiğinde,

the number of people from that region who identified as white

o bölgede kendini beyaz olarak tanımlayan insan sayısının

dropped from 86 percent to 20 percent.

yüzde 86′dan yüzde 20′ye düştüğü görüldü.

See, when you reconsider language, the numbers can change dramatically.

Dili yeniden düzenlediğinizde, sayılar çarpıcı biçimde düşebilir.

Ne yazık ki, nüfus sayımı MENA’nın ırk yerine etnik köken olarak görünüp

Unfortunately, though, the census still didn't make the change,

saying that further tests were necessary to determine if MENA should appear

görünmeyeceğini belirlemek için daha fazla test yapılması gerektiğini söyleyip

under ethnicity instead of race.

bir değişikliğe gitmedi.

That means that those who have rallied for its inclusion

Nüfus sayımına katılma için destek gösterenlerin, topluluğumuzun tanınıp

will have to wait another decade to see if our community can be recognized.

tanınmayacağını görmek için bir on yıl daha beklemesi gerektiği anlamına geliyor.

This isn't the first time that language has restricted

Bu, dilin, insanların nüfus sayımında nasıl temsil edildiğini

how people are represented in the census.

ilk kez kısıtlayışı değil.

The very first one, way back in 1790,

İlki, 1790′a dönelim,

only had three broad categories,

yalnızca üç yaygın kategoriye sahipti, alıntılıyorum:

and I quote: "slaves, free white men and women, and all other free persons."

“Köleler, özgür beyaz erkekler ve kadınlar ve diğer tüm özgür insanlar.”

It would be another 30 years

Nüfus sayımında, özgür Siyahiler için

farklı bir kategorinin olması 30 yıl

before distinct categories for free Blacks

and another 40 years before American Indians

ve Amerikan Yerlileri için farklı bir kategorinin olması 40 yıl aldı.

would appear on the census.

Since then, more and more categories have been added,

O zamandan beri, giderek daha fazla kategori eklendi

but progress has been slow.

ancak ilerleme yavaş oldu.

It wasn't until 2000 that people could choose more than one race

İnsanların kendini tanımlamak için birden fazla ırk seçebilmesi

to describe themselves,

2000 yılında mümkün oldu

and for the very first time in 2020,

ve 2020′de ilk kez siyah veya beyazı

people who selected Black or white could go a bit more granular

seçen insanlar detaya inebildi,

kökenleri hakkında daha fazla detay sağlayabildi,

and provide more detail about their origins,

like naming France or Somalia or spotlighting their Indigenous identity.

Fransa’ya ya da Somali’ye atıfta bulunmak, Yerli kimliklerini ön plana çıkarmak gibi.

Right now, you might be thinking:

Şu anda, şöyle düşünüyor olabilirsiniz:

Why does the wording on a survey even matter?

Anketteki ifadeler neden önemli?

Race and ethnicity are social constructs anyway.

Irk ve etnik köken zaten sosyal yapılar.

But that doesn't change the lived experience

Fakat bu, anketlerde doğru şekilde yansıtılmayan

of those who aren't truly reflected in these forms.

insanların yaşadıkları deneyimi değiştirmez.

Questionnaires need to ask the right questions

Anketlerin doğru soruları sorması gerekir,

if they want to capture what's really happening in the world.

dünyada gerçekten neler olup bittiğini yansıtmak istiyorlarsa.

A Northern African non-binary person might be misgendered

Kuzey Afrikalı non-binary bir kişi, nüfus sayımında yanlış cinsiyetlendirilebilir

or considered white by the census,

veya beyaz olarak değerlendirilebilir

but face disproportional discrimination,

fakat orantısız ayrımcılık

health disparities or language barriers that are unique to their community.

sağlık eşitsizlikleri veya topluluklarına özgü dil bariyerleri ile karşılaşabilir.

It's no wonder, then,

O halde kimlikleri bu formlardan eksik olan, hükümet kaynaklarına

that it's often marginalized and vulnerable communities

ones whose identities are missing from these forms

ve korumalarına erişimi olmayan, çoğu zaman ötekileştirilmiş

that lack access to governmental resources and protections.

ve savunmasız topluluklar olması şaşırtıcı değildir.

Now, there are some understandable historical reasons

Şimdi, insanların bu tür veri toplamayla

why people might not want to engage in this kind of data gathering.

uğraşmak istememelerinin bazı anlaşılır tarihsel sebepleri var.

But without the data, it’s just easier to deny the inequality is real.

Ancak veriler olmadan eşitsizliğin gerçek olduğunu inkar etmek daha kolay.

If we want a more equitable society,

Daha eşitlikçi bir toplum istiyorsak

we have to measure our reality,

gerçekliğimizi saptamalıyız

and the best way to start

ve buna başlamanın en iyi yolu

is by using language that recognizes our differences.

farklılıklarımızı tanıyan bir dil kullanmaktır.