Which box do I check? | Am I Normal? With Mona Chalabi

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If you've been watching this series,
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Traducteur: Michelle Peterson Relecteur: Audrey Freudenreich
Si vous avez vu la série,
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you'll know I care about data.
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vous saurez que je m’intéresse aux données.
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But data has its limitations, especially when it comes to language.
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Mais les données ont leurs limites, en particulier quand il s’agit du langage.
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Basically, if you get your categories wrong,
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En fait, si vous vous trompez dans vos catégories,
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you can wind up with some pretty misleading statistics,
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vous pouvez vous retrouver avec des statistiques trompeuses
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and the US Census is a prime example.
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et le recensement américain en est un excellent exemple.
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[Am I Normal? with Mona Chalabi]
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[ Suis-je normal ? avec Mona Chalabi ]
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Taken every 10 years,
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Réalisée tous les 10 ans,
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this survey aims to collect demographic data
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cette enquête vise à recueillir les données démographiques
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from each and every resident of the US and its territories.
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de chaque résident des US et ses territoires.
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Those responses help the government to determine everything,
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Ces réponses aident le gouvernement à tout déterminer,
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from the allocation of seats in Congress and the Electoral College,
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de la répartition des sièges au Congrès et du collège électoral,
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to the allocation of hundreds of billions of dollars in federal funds.
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à l’allocation de centaines de milliards de dollars de fonds fédéraux.
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And those funds pay for things like new hospitals,
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Ces fonds financent des choses comme de nouveaux hôpitaux,
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road improvements and school lunch programs.
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l’amélioration des routes et les programmes de repas scolaires.
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And crucially, the statisticians that work there are nonpartisan.
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Et surtout, les statisticiens qui y travaillent sont impartiaux.
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They sit at the same desks, applying the same formulas,
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Ils sont assis aux mêmes bureaux
appliquant les mêmes formules,
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no matter who is in charge at the White House.
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quel que soit le responsable à la Maison Blanche.
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So undoubtedly, the US Census Bureau does important work,
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Sans aucun doute, c’est un travail important,
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but it does have some blind spots.
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mais il y a des lacunes.
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For example, there has been a decades-long effort
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Par exemple, il y a eu décennies d’efforts
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to add the category Middle Eastern or Northern African or MENA to the census.
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pour ajouter la catégorie Moyen-Orient ou Afrique du Nord, ou MOAN, au recensement.
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Currently, the census defines people from these regions,
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Actuellement, le recensement définit les individus de ces régions,
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and that includes me, as white.
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dont je fais partie, comme blancs.
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Yeah, that's incorrect.
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Oui, c’est incorrect.
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In 2015, the census did test a version of this survey that included MENA.
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En 2015, le recensement a testé une version de cette enquête incluant MOAN.
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It found that when given the MENA option,
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Elle a constaté que lorsqu’on proposait l’option MOAN,
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the number of people from that region who identified as white
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le nombre de personnes de cette région
qui s’identifiaient comme blanches chutait de 86% à 20%.
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dropped from 86 percent to 20 percent.
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See, when you reconsider language, the numbers can change dramatically.
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Vous voyez, quand vous reconsidérez le langage,
les chiffres peuvent changer radicalement.
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Unfortunately, though, the census still didn't make the change,
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Malheureusement, le recensement ne l’a toujours pas modifié,
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saying that further tests were necessary to determine if MENA should appear
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disant que d’autres tests étaient nécessaires pour définir
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under ethnicity instead of race.
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si MOAN est une sous ethnicité plutôt qu’une race.
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That means that those who have rallied for its inclusion
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Ceux qui se sont mobilisés pour son inclusion devront attendre
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will have to wait another decade to see if our community can be recognized.
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une autre décennie pour voir si notre communauté peut être reconnue.
Ce n’est pas la première fois que le langage limite
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This isn't the first time that language has restricted
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how people are represented in the census.
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comment les personnes sont représentées dans le recensement.
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The very first one, way back in 1790,
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La toute première, datant de 1790,
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only had three broad categories,
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n’avait que trois grandes catégories, et je cite : « les esclaves,
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and I quote: "slaves, free white men and women, and all other free persons."
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les hommes et femmes blancs libres,
et toutes les autres personnes libres ». Il faudra encore 30 ans
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It would be another 30 years
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avant une catégorie distincte pour les Noirs libres
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before distinct categories for free Blacks
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and another 40 years before American Indians
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et 40 autres années avant que les Indiens d’Amérique
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would appear on the census.
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n’entrent dans le recensement.
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Since then, more and more categories have been added,
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Depuis lors, de plus en plus de catégories ont été ajoutées,
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but progress has been slow.
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mais les progrès ont été lents.
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It wasn't until 2000 that people could choose more than one race
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Ce n’est qu’en 2000 que les gens pouvaient choisir plus d’une race
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to describe themselves,
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pour se décrire,
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and for the very first time in 2020,
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et pour la toute première fois en 2020, les personnes
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people who selected Black or white could go a bit more granular
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qui choisissaient Noir ou Blanc pouvaient aller un peu plus en détail et
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and provide more detail about their origins,
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fournir plus de détails sur leurs origines, comme nommer
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like naming France or Somalia or spotlighting their Indigenous identity.
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la France ou la Somalie ou mettant en lumière leur identité autochtone.
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Right now, you might be thinking:
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En ce moment, vous pensez peut-être :
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Why does the wording on a survey even matter?
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Pourquoi la formulation d’un sondage compte ?
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Race and ethnicity are social constructs anyway.
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La race et l’ethnicité sont des constructions sociales.
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But that doesn't change the lived experience
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Mais cela ne change pas l’expérience vécue
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of those who aren't truly reflected in these forms.
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de ceux qui ne sont pas vraiment reflétés dans ces formulaires.
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Questionnaires need to ask the right questions
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Les questionnaires doivent poser les bonnes questions
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if they want to capture what's really happening in the world.
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s’ils veulent saisir ce qui se passe réellement dans le monde.
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A Northern African non-binary person might be misgendered
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Une personne non binaire d’Afrique du Nord peut être mal genrée
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or considered white by the census,
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ou être blanche par le recensement,
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but face disproportional discrimination,
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mais fait face à une discrimination démesurée,
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health disparities or language barriers that are unique to their community.
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disparités en santé ou barrières linguistiques propres à sa communauté.
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It's no wonder, then,
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Il n’est pas étonnant
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that it's often marginalized and vulnerable communities
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que ce soient souvent les communautés marginalisées et vulnérables
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ones whose identities are missing from these forms
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dont l’identité manque à ces fiches
qui n’ont pas accès aux moyens et protections gouvernementales.
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that lack access to governmental resources and protections.
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Now, there are some understandable historical reasons
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Maintenant, il existe des raisons historiques explicables
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why people might not want to engage in this kind of data gathering.
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pour lesquelles les gens ne voudraient pas s’engager
dans cette collecte de données. Mais sans les données,
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But without the data, it’s just easier to deny the inequality is real.
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il est plus facile de nier que l’inégalité est réelle.
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If we want a more equitable society,
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Si nous voulons une société plus équitable,
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we have to measure our reality,
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nous devons mesurer notre réalité,
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and the best way to start
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et la meilleure façon de commencer
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is by using language that recognizes our differences.
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est d’utiliser un langage qui reconnaît nos différences.
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