Which box do I check? | Am I Normal? With Mona Chalabi

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TED


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If you've been watching this series,
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翻訳: Naoko Fujii 校正: Yasushi Aoki
このシリーズをご覧の方は お分かりでしょうが
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you'll know I care about data.
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私はデータを大事にしています
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But data has its limitations, especially when it comes to language.
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3516
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でもデータにも限界があり 言葉という点で特にそうです
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Basically, if you get your categories wrong,
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調査での分類項目が不適切だと
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you can wind up with some pretty misleading statistics,
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すごく誤解を招くような 結果になってしまいます
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and the US Census is a prime example.
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米国国勢調査がその代表例です
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[Am I Normal? with Mona Chalabi]
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シリーズ「モナ・チャラビの “私って普通なの?”」
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Taken every 10 years,
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10年ごとに実施される この調査は
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this survey aims to collect demographic data
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人口統計データの 収集が目的で
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from each and every resident of the US and its territories.
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米国の本土と海外領の 全住民を対象とします
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Those responses help the government to determine everything,
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その回答は 政府が決める あらゆることに活用されます
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from the allocation of seats in Congress and the Electoral College,
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議席や選挙人団の割当てとか
何千億ドル規模となる 連邦補助金の割り振りとか
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to the allocation of hundreds of billions of dollars in federal funds.
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And those funds pay for things like new hospitals,
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この補助金は 新しい病院や 道路の拡充
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road improvements and school lunch programs.
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学校給食プログラムなどに 使われます
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And crucially, the statisticians that work there are nonpartisan.
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肝心なことですが 携わっている統計家は無党派です
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They sit at the same desks, applying the same formulas,
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誰が大統領になろうと 彼らは 同じ机につき 同じ計算式を使います
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no matter who is in charge at the White House.
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So undoubtedly, the US Census Bureau does important work,
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ですから疑いなく 国勢調査局は 重要な仕事をしていますが
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but it does have some blind spots.
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盲点もあります
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For example, there has been a decades-long effort
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たとえば 「中東・北アフリカ」(MENA) を 分類項目に加えることについては
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to add the category Middle Eastern or Northern African or MENA to the census.
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55556
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何十年も努力が 続けられていますが
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Currently, the census defines people from these regions,
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現在 国勢調査で これらの地域出身の人々は―
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and that includes me, as white.
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私もその一人ですが― 「白人」として扱われています
01:06
Yeah, that's incorrect.
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正確ではありませんね
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In 2015, the census did test a version of this survey that included MENA.
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2015年に MENAを含めたバージョンの 国勢調査が試行されました
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It found that when given the MENA option,
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MENAという選択肢があった場合
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the number of people from that region who identified as white
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その地域出身で自分のことを 「白人」と位置づける人の数が
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dropped from 86 percent to 20 percent.
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86%から20%に減少しました
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See, when you reconsider language, the numbers can change dramatically.
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言葉について考え直すと 数値は劇的に変化しうるのです
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Unfortunately, though, the census still didn't make the change,
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しかし残念ながら 国勢調査は いまだに変更されてはいません
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saying that further tests were necessary to determine if MENA should appear
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MENAは人種でなく民族とすべきでないか もっと検証が必要だからと
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under ethnicity instead of race.
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That means that those who have rallied for its inclusion
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受け入れを求めてきた この地域の人達は
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will have to wait another decade to see if our community can be recognized.
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認められるのかどうか もう10年は待たねばなりません
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This isn't the first time that language has restricted
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国勢調査で人がどう表されるかが 言葉により制限されるのは
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how people are represented in the census.
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これが初めてのこと ではありません
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The very first one, way back in 1790,
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最初の国勢調査は 1790年に遡りますが
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only had three broad categories,
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その頃は大きく3つの分類しか ありませんでした
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and I quote: "slaves, free white men and women, and all other free persons."
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「奴隷」「自由白人の男女」 「その他の自由民」
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It would be another 30 years
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それから30年かかって
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before distinct categories for free Blacks
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「自由黒人」の分類項目が 独立して立てられ
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and another 40 years before American Indians
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さらに40年かかって 「インディアン」が
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would appear on the census.
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国勢調査に登場しました
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Since then, more and more categories have been added,
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以来 数々の分類が加わりましたが
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but progress has been slow.
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その進捗はゆっくりです
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It wasn't until 2000 that people could choose more than one race
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2000年になってようやく
自分を表すのに複数の人種を 選択できるようになり
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to describe themselves,
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and for the very first time in 2020,
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じつに2020年になって初めて
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people who selected Black or white could go a bit more granular
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白人や黒人を選択した人が もう少し細かいところまで
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and provide more detail about their origins,
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出自を記述できる ようになりました
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like naming France or Somalia or spotlighting their Indigenous identity.
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フランス系とかソマリア系とか 先住民ならどの部族かとかです
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Right now, you might be thinking:
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こう思っているかもしれません
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Why does the wording on a survey even matter?
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人種も民族も 社会的構成概念に過ぎないのに
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Race and ethnicity are social constructs anyway.
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調査での言葉選びが なぜそんなに重要なのかと
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But that doesn't change the lived experience
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それでは調査票にきちんと反映されていない人達が 日常的に経験することを
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of those who aren't truly reflected in these forms.
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Questionnaires need to ask the right questions
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変えることができないのです
質問紙で適切な質問をしないと
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if they want to capture what's really happening in the world.
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世界で何が起きているかを 正確に把握はできません
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A Northern African non-binary person might be misgendered
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北アフリカのノンバイナリの人は 調査で誤った性別にされたり
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or considered white by the census,
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白人とされたり するかもしれませんが
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but face disproportional discrimination,
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彼らは そのコミュニティに固有の 不当な差別や
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health disparities or language barriers that are unique to their community.
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医療の不平等や 言語的障壁に 直面しています
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It's no wonder, then,
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驚くことではないですが
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that it's often marginalized and vulnerable communities
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そういう疎外された 弱いコミュニティが
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ones whose identities are missing from these forms
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調査票には表現されず
政府からの支援や保護が 得られずにいるのです
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that lack access to governmental resources and protections.
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Now, there are some understandable historical reasons
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この種のデータ収集を 避ける人々がいるのには
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why people might not want to engage in this kind of data gathering.
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それなりの歴史的な理由がありますが
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But without the data, it’s just easier to deny the inequality is real.
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データがないと たやすく 不平等の存在が否定されます
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If we want a more equitable society,
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より平等な社会を望むなら
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we have to measure our reality,
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現実をきちんと測る 必要があります
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and the best way to start
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第一歩として最善なのは
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is by using language that recognizes our differences.
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私達の違いが認識できる言葉を 使うことなのです
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