How I'm using biological data to tell better stories -- and spark social change | Heidi Boisvert

Перекладач: Sofia Kovalchuk Утверджено: Khrystyna Romashko

For the past 15 years I've been trying to change your mind.

Протягом останніх 15 років я намагалася змінити вашу думку про світ.

In my work I harness pop culture and emerging technology

У своїй роботі я використовую поп-культуру та новітні технології

to shift cultural norms.

для переосмислення культурних норм.

I've made video games to promote human rights,

Я створювала відеоігри для пропагування прав людини,

I've made animations to raise awareness about unfair immigration laws

я випускала мультиплікації, щоб наголосити на несправедливих законах про імміграцію.

and I've even made location-based augmented reality apps

Я навіть запустила програму з доповненою реальністю на основі місцезнаходження,

to change perceptions around homelessness

щоб змінити думку про безпритульність

well before Pokémon Go.

ще задовго до Pokémon Go.

(Laughter)

(Сміх)

But then I began to wonder whether a game or an app

Проте згодом я почала замислюватися: чи може гра або ж програма

can really change attitudes and behaviors,

суттєво змінити ставлення чи поведінку,

and if so, can I measure that change?

а якщо так, то чи можу я оцінити ці зміни?

What's the science behind that process?

А що наука каже про такі процеси?

So I shifted my focus from making media and technology

Отже, я змінила сферу діяльності: від створення медіа та технологій

to measuring their neurobiological effects.

до вивчення їх наслідків з точки зору нейробіології.

Here's what I discovered.

Ось що я дізналася.

The web, mobile devices, virtual and augmented reality

Інтернет-простір, мобільні пристрої, віртуальна та доповнена реальність

were rescripting our nervous systems.

"перепрошивали" нашу нервову систему.

And they were literally changing the structure of our brain.

І вони, без перебільшення, змінювали структуру нашого мозку.

The very technologies I had been using to positively influence hearts and minds

Ті технології, які я використовувала для позитивного впливу на серце та розум,

were actually eroding functions in the brain necessary for empathy

насправді руйнували ті можливості мозку, які необхідні для співчуття

and decision-making.

та прийняття рішень.

In fact, our dependence upon the web and mobile devices

Фактично, наша залежність від Інтернету та мобільних пристроїв

might be taking over our cognitive and affective faculties,

може поглинати наш когнітивний та емоційний інтелект,

rendering us socially and emotionally incompetent,

робити нас соціально та емоційно нестійкими,

and I felt complicit in this dehumanization.

тому я відчуваю, що стала співучасником цієї дегуманізації.

I realized that before I could continue making media about social issues,

Я усвідомила, що зможу знову взятися за створення контенту про соціальні проблеми

I needed to reverse engineer the harmful effects of technology.

лише тоді, коли зупиню цей руйнівний вплив технологій.

To tackle this I asked myself,

Щоб упоратися з завданням, я запитала себе:

"How can I translate the mechanisms of empathy,

як я можу перетворити здатність співчувати,

the cognitive, affective and motivational aspects,

когнітивні, емоційні та мотиваційні риси,

into an engine that simulates the narrative ingredients

на рушій, який буде імітувати елементи розповіді,

that move us to act?"

які надихнуть нас на вчинки?"

To answer this, I had to build a machine.

Щоб знайти відповідь, мені довелося створити машину.

(Laughter)

(Сміх)

I've been developing an open-source biometric lab,

Я створювала загальнодоступну біометричну лабораторію,

an AI system which I call the Limbic Lab.

тобто систему ШІ, яку я називаю "The Limbic Lab".

The lab not only captures

Лабораторія не лише фіксує

the brain and body's unconscious response to media and technology

підсвідому реакцію тіла і розуму на медіа та технології,

but also uses machine learning to adapt content

а також використовує машинне навчання для пристосування даних

based on these biological responses.

на основі цих біологічних реакцій.

My goal is to find out what combination of narrative ingredients

Моя мета -- з'ясувати, яке наповнення контенту

are the most appealing and galvanizing

є найбільш привабливим та стимулюючим

to specific target audiences

для конкретної цільової аудиторії,

to enable social justice, cultural and educational organizations

у якій соціальна справедливість, культурні та освітні організації

to create more effective media.

зможуть створювати більш ефективні ЗМІ.

The Limbic Lab consists of two components:

The Limbic Lab складається з двох частин:

a narrative engine and a media machine.

описового механізму та медіамашини.

While a subject is viewing or interacting with media content,

Коли людина переглядає чи взаємодіє з медіаконтентом,

the narrative engine takes in and syncs real-time data from brain waves,

описовий механізм приймає та синхронізує дані в той момент: мозкову активність,

biophysical data like heart rate, blood flow, body temperature

біофізичні дані, до прикладу, серцебиття, кровообіг, температуру тіла

and muscle contraction,

та скорочення м'язів,

as well as eye-tracking and facial expressions.

а ще рухи очима та вирази обличчя.

Data is captured at key places where critical plot points,

Інформація збирається під час несподіваних поворотів сюжету,

character interaction or unusual camera angles occur.

взаємодії між героями, або ж незвичайних ракурсів зйомки.

Like the final scene in "Game of Thrones, Red Wedding,"

Наприклад, фінальна сцена у "Грі престолів: Червоне весілля,"

when shockingly,

це приголомшливо,

everybody dies.

але всі помирають.

(Laughter)

(Сміх)

Survey data on that person's political beliefs,

Дані опитування на тему політичних поглядів,

along with their psychographic and demographic data,

а також психографічна та демографічна інформація,

are integrated into the system

інтегровані в систему

to gain a deeper understanding of the individual.

для кращого розуміння людини.

Let me give you an example.

Давайте я наведу приклад.

Matching people's TV preferences with their views on social justice issues

Порівняння телевізійних вподобань людей з поглядами на соціальні проблеми показали,

reveals that Americans who rank immigration among their top three concerns

що американці, для яких проблема імміграції одна з найголовніших --

are more likely to be fans of "The Walking Dead,"

можливо, є фанами "Ходячих мерців",

and they often watch for the adrenaline boost,

і часто дивляться серіал, щоб отримати порцію адреналіну,

which is measurable.

а це можна виміряти.

A person's biological signature and their survey response

Біологічний слід людини, а також результати опитування

combines into a database to create their unique media imprint.

об'єднують у базі даних, щоб створити її унікальний медіа-відбиток.

Then our predictive model finds patterns between media imprints

Потім наша "машина прогнозів" знаходить взаємозв'язки між медіа-відбитками

and tells me which narrative ingredients

та показує, який з елементів розповіді,

are more likely to lead to engagement in altruistic behavior

можливо, спровокує бажання до альтруїстичної поведінки,

rather than distress and apathy.

а не до страждання та апатії.

The more imprints added to the database

Чим більше реакцій на різний контент --

across mediums from episodic television to games,

від телепередач до ігор, які ми додаємо у базу даних, --

the better the predictive models become.

тим точнішими стають передбачення.

In short, I am mapping the first media genome.

Коротко кажучи, я створюю перший медіа-геном.

(Applause and cheers)

(Оплески та вигуки)

Whereas the human genome identifies all genes involved

Якщо врахувати, що геном людини -- це сукупність усіх генів,

in sequencing human DNA,

які передаються через ДНК,

the growing database of media imprints will eventually allow me

то одного дня, завдяки величезній базі даних медіа-відбитків,

to determine the media DNA for a specific person.

я зможу визначити медіа-ДНК конкретної людини.

Already the Limbic Lab's narrative engine

Описовий механізм моєї лабораторії вже допомагає

helps content creators refine their storytelling,

творцям контенту вдосконалювати їхню роботу,

so that it resonates with their target audiences on an individual level.

щоб повідомлення мало вплив на кожного в цільовій аудиторії.

The Limbic Lab's other component,

Інший механізм "The Limbic Lab" --

the media machine,

медіамашина --

will assess how media elicits an emotional and physiological response,

оцінює емоційну та фізіологічну реакцію, яку викликає взаємодія з медіа,

then pulls scenes from a content library

та згодом групує її з даними з "медіасховища",

targeted to person-specific media DNA.

яке є особистим відповідно до конкретного медіа-ДНК людини.

Applying artificial intelligence to biometric data

Завдяки тому, що біометричні дані опрацьовує штучний інтелект,

creates a truly personalized experience.

ми отримуємо цілком індивідуалізовані результати.

One that adapts content based on real-time unconscious responses.

І відповідно до них підбираємо контент, опираючись на миттєві підсвідомі реакції.

Imagine if nonprofits and media makers were able to measure how audiences feel

Лише уявіть, якби некомерційні організації та ЗМІ могли оцінювати реакцію аудиторії

as they experience it

під час взаємодії з контентом

and alter content on the fly.

та одразу ж доопрацьовувати його.

I believe this is the future of media.

Я впевнена, що це майбутнє медіа.

To date, most media and social-change strategies

Більшість сучасних ЗМІ та стратегій змін у суспільстві

have attempted to appeal to mass audiences,

намагаються привернути увагу широкої аудиторії,

but the future is media customized for each person.

проте майбутнє медіа -- бути індивідуальними для кожного.

As real-time measurement of media consumption

Через те, що вимірювання споживання ЗМІ проводяться в реальному часі,

and automated media production becomes the norm,

а автоматизовані матеріали ЗМІ стають нормою,

we will soon be consuming media tailored directly to our cravings

згодом ми поглинатимемо медіа, які адаптовані до наших бажань,

using a blend of psychographics, biometrics and AI.

що засновані на психографічних, біометричних даних та ШІ.

It's like personalized medicine based on our DNA.

Це схоже на персоналізовану медицину на основі нашого ДНК.

I call it "biomedia."

Я називаю це "біомедіа".

I am currently testing the Limbic Lab in a pilot study

Нині я тестую "The Limbic Lab" в експериментальному дослідженні

with the Norman Lear Center,

разом з Дослідницьким центром Нормана,

which looks at the top 50 episodic television shows.

для якого ми використовуємо 50 епізодів із вибраних телевізійних передач.

But I am grappling with an ethical dilemma.

Але я намагаюся вирішити етичну дилему.

If I design a tool that can be turned into a weapon,

Якщо я створюю механізм, який можна перетворити на зброю,

should I build it?

чи слід мені робити це?

By open-sourcing the lab to encourage access and inclusivity,

Через відкритий доступ до лабораторії для кожного, хто хоче взяти участь,

I also run the risk of enabling powerful governments

є ризик, що я надам можливість урядам могутніх країн

and profit-driven companies to appropriate the platform

та компаніям, які орієнтовані на прибуток, використовувати її

for fake news, marketing or other forms of mass persuasion.

для фейкових новин, просування товарів та інших інструментів масового переконання.

For me, therefore, it is critical to make my research

Отже, для мене надзвичайно важливо проводити дослідження

as transparent to lay audiences as GMO labels.

настільки відкрито, щоб попередити аудиторію про можливий "ГМО" контент.

However, this is not enough.

Проте, цього все ще недостатньо.

As creative technologists,

Ми -- креативні технологи --

we have a responsibility

несемо відповідальність

not only to reflect upon how present technology shapes our cultural values

не лише за те, що показуємо, як сучасні технології впливають на культурні цінності

and social behavior,

та соціальну поведінку,

but also to actively challenge the trajectory of future technology.

а також кидаємо виклик розвитку майбутніх технологій.

It is my hope that we make an ethical commitment

Я сподіваюся, що ми поставимо перед собою етичне зобов'язання

to harvesting the body's intelligence

збирати інформацію про тіло

for the creation of authentic and just stories

для створення достовірних та правдивих сюжетів,

that transform media and technology

які перетворять медіа та технології

from harmful weapons into narrative medicine.

зі згубної зброї на особливі ліки.

Thank you.

Дякую.

(Applause and cheers)

(Оплески та вигуки)