How I'm using biological data to tell better stories -- and spark social change | Heidi Boisvert

翻訳: Yuri Naka 校正: Masami Mutsukado and Kacie Wright

For the past 15 years I've been trying to change your mind.

15年の間 人々の考えを 変えようとしてきました

In my work I harness pop culture and emerging technology

大衆文化と新技術を利用して 人々の文化規範を変えるのが

to shift cultural norms.

私の仕事です

I've made video games to promote human rights,

人権問題を知ってもらうためのゲームを作り

I've made animations to raise awareness about unfair immigration laws

不公平な移民法を知ってもらうための アニメも作りました

and I've even made location-based augmented reality apps

ホームレスに対する認識を変えるために

to change perceptions around homelessness

位置情報を利用した 拡張現実アプリまで 作りました

well before Pokémon Go.

ポケモンGOよりずっと前ですよ

(Laughter)

(笑)

But then I began to wonder whether a game or an app

しかしそのうち ゲームやアプリが 人の態度や行動を

can really change attitudes and behaviors,

本当に変えることができるのか 疑問に思い始めました

and if so, can I measure that change?

もし変えられたとして その変化を測れるのかということもです

What's the science behind that process?

その過程の背後には どんな科学が存在するのでしょうか

So I shifted my focus from making media and technology

そこで焦点を変え メディアやテクノロジーの開発ではなく

to measuring their neurobiological effects.

神経生物学的な効果の測定を始めました

Here's what I discovered.

私が発見した事を お話しします

The web, mobile devices, virtual and augmented reality

ウェブ 携帯端末 仮想現実や拡張現実は

were rescripting our nervous systems.

神経システムを書き換えていました

And they were literally changing the structure of our brain.

それらは文字通り 脳の構造を変化させます

The very technologies I had been using to positively influence hearts and minds

精神に良い影響を与えようと思って 私が使っていたテクノロジーが

were actually eroding functions in the brain necessary for empathy

実は 共感や意思決定に必要な脳の機能を

and decision-making.

むしばんでいたのです

In fact, our dependence upon the web and mobile devices

それどころか ウェブや携帯端末に依存することで

might be taking over our cognitive and affective faculties,

認知能力や感情が奪われて

rendering us socially and emotionally incompetent,

私たちは社会的にも情緒的にも 能力が低下しているかもしれません

and I felt complicit in this dehumanization.

私は自分が この人間性喪失の 共謀者であるかのように感じました

I realized that before I could continue making media about social issues,

社会問題についてのメディアを 作り続ける前に

I needed to reverse engineer the harmful effects of technology.

テクノロジーが及ぼす悪影響を 分析する必要があることに気づきました

To tackle this I asked myself,

この問題に立ち向かうため 考えました

"How can I translate the mechanisms of empathy,

「どうやったら 共感のメカニズムや

認知 感情 動機といった要素を

the cognitive, affective and motivational aspects,

私たちの行動を促す ストーリー材料を作る原動力に

into an engine that simulates the narrative ingredients

that move us to act?"

変換できるのか」

To answer this, I had to build a machine.

この問いに答えるため 私は機械を作らざるを得ませんでした

(Laughter)

(笑)

I've been developing an open-source biometric lab,

オープンソースのソフトの生体認証機器で

an AI system which I call the Limbic Lab.

Limbic LabというAIシステムの開発です

The lab not only captures

この機器は 脳や身体の

the brain and body's unconscious response to media and technology

メディアやテクノロジーに対する 無意識的な反応を計測するだけでなく

but also uses machine learning to adapt content

得られた生物学的反応に基づいて 内容を適用させる―

based on these biological responses.

機械学習を利用しています

My goal is to find out what combination of narrative ingredients

私の目標は どんなストーリー材料の組み合わせが

are the most appealing and galvanizing

その特定の視聴者の興味を 最もそそるのかを突き止め

to specific target audiences

to enable social justice, cultural and educational organizations

社会的公平 文化 教育に関わる機関が

より効果的なメディアを 制作できるようにすることです

to create more effective media.

The Limbic Lab consists of two components:

Limbic Labは２つの要素から成っています

a narrative engine and a media machine.

ストーリーエンジンとメディアマシンです

While a subject is viewing or interacting with media content,

ある視聴者が メディアコンテンツの 観賞や利用をしている間

the narrative engine takes in and syncs real-time data from brain waves,

ストーリーエンジンは

脳波や心拍数 血流 体温 筋肉収縮 また視線や顔の表情といった

biophysical data like heart rate, blood flow, body temperature

生物物理学的なリアルタイムデータを

and muscle contraction,

as well as eye-tracking and facial expressions.

取り込んで 同期させます

Data is captured at key places where critical plot points,

データは ストーリー展開や キャラクターの会話

character interaction or unusual camera angles occur.

カメラの角度などにおいて 特徴的な場面から集めます

Like the final scene in "Game of Thrones, Red Wedding,"

ドラマシリーズ 『ゲーム・オブ・スローンズ』の

when shockingly,

あるラストシーンのように

突然 全員が死ぬような場面です

everybody dies.

(Laughter)

(笑)

Survey data on that person's political beliefs,

その人の政治理念も

along with their psychographic and demographic data,

サイコグラフィックス（心理学的属性）や 人口統計的データと併せて

are integrated into the system

システムに統合されます

to gain a deeper understanding of the individual.

その人をより深く理解するためです

Let me give you an example.

例を挙げましょう

Matching people's TV preferences with their views on social justice issues

好きなテレビ番組と 社会正義に対する考えの関係を見ると

移民問題を重要な問題の 上位３位内に挙げるアメリカ国民は

reveals that Americans who rank immigration among their top three concerns

are more likely to be fans of "The Walking Dead,"

ドラマ『ウォーキング・デッド』を 好む傾向にあります

and they often watch for the adrenaline boost,

興奮を味わう為なのですが それはアドレナリンの計測でわかります

which is measurable.

A person's biological signature and their survey response

一人の人間の生物学的特徴と 調査への回答を組み合わせて

combines into a database to create their unique media imprint.

独自のメディアパターンが できあがります

Then our predictive model finds patterns between media imprints

そして私たちの予測モデルが メディアパターンの共通性を見つけだし

and tells me which narrative ingredients

どんなストーリー材料が

are more likely to lead to engagement in altruistic behavior

その人を不安や無関心ではなく

利他的な行動へ導くのかを教えてくれるのです

rather than distress and apathy.

The more imprints added to the database

データベースに テレビシリーズからゲームまで

across mediums from episodic television to games,

様々なメディアから 多くのパターンを集めるほど

the better the predictive models become.

予測モデルの精度が上がります

In short, I am mapping the first media genome.

つまりメディアゲノムを 初めて解読しているのです

(Applause and cheers)

(拍手と歓声）

Whereas the human genome identifies all genes involved

ヒトゲノムは人間のDNA配列にある―

in sequencing human DNA,

すべての遺伝子を特定するのに対し

the growing database of media imprints will eventually allow me

メディアパターンの 増大するデータベースは

to determine the media DNA for a specific person.

ある個人のメディアDNAを 特定することができるのです

Already the Limbic Lab's narrative engine

既にLimbic Labのストーリーエンジンは

helps content creators refine their storytelling,

コンテンツ制作者がストーリーを洗練させて

so that it resonates with their target audiences on an individual level.

特定の視聴者の共感を 個人レベルで引き出すのに役立っています

The Limbic Lab's other component,

Limbic Labのもう一つの要素である―

the media machine,

メディアマシンは

will assess how media elicits an emotional and physiological response,

メディアがどのように情緒的 生理的な 反応を引き起こすのかを調べ

then pulls scenes from a content library

個人特有のメディアDNAを対象とした

targeted to person-specific media DNA.

コンテンツライブラリからシーンを抽出します

Applying artificial intelligence to biometric data

人工知能を生体データに適用することで

creates a truly personalized experience.

個々人に特化した経験を作り出せるのです

One that adapts content based on real-time unconscious responses.

リアルタイムの無意識な反応に基づいて 選ばれた内容を利用するのです

Imagine if nonprofits and media makers were able to measure how audiences feel

非営利団体やメディア制作者が リアルタイムで

視聴者の感想を 知ることができたらどうでしょう

as they experience it

and alter content on the fly.

そして その場で内容を変えられたら？

私は それが将来のメディアの姿だと思います

I believe this is the future of media.

To date, most media and social-change strategies

これまで メディアや 社会変革戦略のほとんどは

have attempted to appeal to mass audiences,

大衆としての視聴者に 訴えかけようとしていました

but the future is media customized for each person.

しかしこれからのメディアは 個人毎にカスタマイズされるのです

As real-time measurement of media consumption

メディア消費のリアルタイム計測と

and automated media production becomes the norm,

自動メディア制作が標準化することで

we will soon be consuming media tailored directly to our cravings

私たちはじきに サイコグラフィックスと 生体データとAIを融合させたものを利用して

using a blend of psychographics, biometrics and AI.

個々人の要求に応じたメディアを 消費するようになるでしょう

It's like personalized medicine based on our DNA.

個人のDNAに合わせて 薬をカスタマイズするようなものです

I call it "biomedia."

「バイオメディア」と呼びましょう

I am currently testing the Limbic Lab in a pilot study

私は現在 ノーマン・リア・センターと共同で

Limbic Labの予備研究を行っています

with the Norman Lear Center,

which looks at the top 50 episodic television shows.

ストーリーのあるテレビ番組の トップ50を調査対象にしたものです

But I am grappling with an ethical dilemma.

しかしある倫理的なジレンマを抱えています

If I design a tool that can be turned into a weapon,

もし私の開発したツールが 武器として使われるとしたら

should I build it?

それを作るべきでしょうか

By open-sourcing the lab to encourage access and inclusivity,

Limbic Labをオープンソース化し だれもが利用できるようにすることで

I also run the risk of enabling powerful governments

リスクも生じます 支配的な政府や利益至上主義の企業が

and profit-driven companies to appropriate the platform

フェイクニュースやマーケティングや 大衆操作のために

for fake news, marketing or other forms of mass persuasion.

プラットフォームを私物化するかもしれません

For me, therefore, it is critical to make my research

ですから私の研究を 視聴者にとって 遺伝子組み換え情報のラベルと同等に

as transparent to lay audiences as GMO labels.

透明性のあるものにすることが 非常に大事だと考えています

However, this is not enough.

ですが それだけでは不十分です

As creative technologists,

クリエイティブ・テクノロジストとして

we have a responsibility

私たちには責任があります

not only to reflect upon how present technology shapes our cultural values

現在のテクノロジーが 文化的価値観と 社会的行動に どのように影響するかを

and social behavior,

十分に検討するだけでなく

but also to actively challenge the trajectory of future technology.

未来のテクノロジーがどこへ向かうのか 積極的に議論しなければなりません

It is my hope that we make an ethical commitment

私たちが 倫理的に 確約できることを願います

to harvesting the body's intelligence

身体の情報を利用して

for the creation of authentic and just stories

本物で公正な物語を作ることを―

that transform media and technology

それはメディアとテクノロジーを 有害な武器ではなく

from harmful weapons into narrative medicine.

人を癒すストーリーにするためなのです

Thank you.

ありがとうございました

(Applause and cheers)

(拍手と歓声)