How I'm using biological data to tell better stories -- and spark social change | Heidi Boisvert

번역: Kelly An 검토: Jungmin Hwang

For the past 15 years I've been trying to change your mind.

저는 지난 15년간 여러분의 마음을 바꾸려는 노력을 해왔습니다.

In my work I harness pop culture and emerging technology

제가 하는 일은, 대중문화와 새로운 기술을 이용해서

to shift cultural norms.

문화적 규법을 변화시키는 것입니다.

I've made video games to promote human rights,

인권을 향상시키기 위한 비디오 게임을 만들었고,

I've made animations to raise awareness about unfair immigration laws

불공정한 이민법을 알리기 위해 애니메이션을 제작했으며,

and I've even made location-based augmented reality apps

노숙자들에 대한 인식을 바꾸기 위해서

to change perceptions around homelessness

위치기반 증강현실 앱을 만들기도 했습니다.

well before Pokémon Go.

포켓몬 고 게임보다 훨씬 전에 말입니다.

(Laughter)

(웃음)

But then I began to wonder whether a game or an app

그러던 어느 순간, 의문이 생겼습니다.

게임이나 앱이 사람의 태도나 행동을 실제로 변화시킬 수 있을까요?

can really change attitudes and behaviors,

and if so, can I measure that change?

그리고 만약 그렇다면, 그 변화를 측정할 수 있을까요?

What's the science behind that process?

그러한 과정의 이면에는 어떤 과학적인 설명이 있을까요?

So I shifted my focus from making media and technology

그래서 저는 미디어 제작이었던 저의 관심사를

to measuring their neurobiological effects.

그것이 미치는 신경생물학적 효과를 측정하는 것으로 옮겼습니다.

Here's what I discovered.

이것이 제가 발견한 결과입니다.

The web, mobile devices, virtual and augmented reality

인터넷, 모바일 장치, 가상현실과 증강현실은

were rescripting our nervous systems.

우리 신경계를 다시 쓰고 있었습니다.

And they were literally changing the structure of our brain.

실제로 사람의 뇌 구조를 변화시켰습니다.

The very technologies I had been using to positively influence hearts and minds

감정과 정신에 긍정적인 영향을 주기 위해 사용했던 기술이

were actually eroding functions in the brain necessary for empathy

실제로는 공감과 의사결정에 필요한 뇌 기능을

and decision-making.

약화시키는 결과를 보였습니다.

In fact, our dependence upon the web and mobile devices

인터넷과 모바일 장치에 대한 의존성이

might be taking over our cognitive and affective faculties,

우리의 인지와 정서 기능을 장악하여

rendering us socially and emotionally incompetent,

우리를 사회적으로, 정서적으로 무능하게 만드는 것일지도 모릅니다.

and I felt complicit in this dehumanization.

그리고 이런 비인간화에 제가 관여했다는 생각이 들었습니다.

I realized that before I could continue making media about social issues,

사회문제에 관한 미디어를 계속해서 제작하기 전에,

I needed to reverse engineer the harmful effects of technology.

기술이 미치는 해로운 영향을 제거할 필요가 있음을 깨달았습니다.

To tackle this I asked myself,

이 문제를 해결하기 위해 제 자신에게 질문을 했습니다.

"How can I translate the mechanisms of empathy,

'어떻게 하면 공감의 메커니즘인 인지, 정서, 그리고 동기적 양상을

the cognitive, affective and motivational aspects,

into an engine that simulates the narrative ingredients

바탕으로 한 이야기 엔진을 만들어

that move us to act?"

행동을 이끌어 낼 수 있을까?"

To answer this, I had to build a machine.

그 답을 찾기 위해 기계를 만들어야 했습니다.

(Laughter)

(웃음)

I've been developing an open-source biometric lab,

저는 개방형 소스 생체측정 연구소인

an AI system which I call the Limbic Lab.

'림빅 랩'이라고 불리는 AI 시스템을 개발하고 있습니다.

The lab not only captures

림빅 랩은 미디어와 기술에 대한

the brain and body's unconscious response to media and technology

뇌와 신체의 무의식적인 반응을 포착할 뿐만 아니라,

but also uses machine learning to adapt content

기계학습을 이용함으로써

생물학적 반응에 맞게 콘텐츠를 조정하기도 합니다.

based on these biological responses.

My goal is to find out what combination of narrative ingredients

저의 목표는, 특정 집단의 사람들에게

are the most appealing and galvanizing

가장 호소력있고 충격적인 서술적 요소의 결합을 찾아냄으로써

to specific target audiences

사회정의, 문화, 교육 단체들이

to enable social justice, cultural and educational organizations

더욱 효과적인 미디어를 제작할 수 있게 하는 것입니다.

to create more effective media.

The Limbic Lab consists of two components:

림빅 랩은 두 가지 구성요소인

a narrative engine and a media machine.

이야기 엔진과 미디어 머신으로 이루어져 있습니다.

While a subject is viewing or interacting with media content,

실험 대상이 미디어 콘텐츠를 시청하거나 사용하는 동안,

the narrative engine takes in and syncs real-time data from brain waves,

이야기 엔진은 실시간 뇌파 자료와,

biophysical data like heart rate, blood flow, body temperature

심박수, 혈류와 체온, 근육수축을 측정한 생물물리학적 자료,

and muscle contraction,

as well as eye-tracking and facial expressions.

그리고 눈동자의 움직임과 얼굴 표정을 입력하고 동기화시킵니다.

Data is captured at key places where critical plot points,

줄거리에서 중요한 지점, 인물간의 상호작용,

또는 특이한 카메라 엥글이 사용된 중요한 시점에서

character interaction or unusual camera angles occur.

이러한 자료가 포착됩니다.

Like the final scene in "Game of Thrones, Red Wedding,"

"왕좌의 게임, 피의 결혼식"에서

when shockingly,

모두가 죽어버리는 충격적인 마지막 장면처럼 말이죠.

everybody dies.

(Laughter)

(웃음)

Survey data on that person's political beliefs,

설문조사를 통해서

개인의 정치적 신념, 심리 데이터, 그리고 정보 기록을 얻은 후

along with their psychographic and demographic data,

are integrated into the system

시스템에 통합함으로써,

to gain a deeper understanding of the individual.

개인에 대한 더 깊은 이해가 가능해집니다.

Let me give you an example.

예를 들어 보겠습니다.

Matching people's TV preferences with their views on social justice issues

사람들이 선호하는 TV 프로그램과 사회 정의에 대한 관점을 비교하면

reveals that Americans who rank immigration among their top three concerns

가장 관심 있는 세 가지 사회문제 중 하나로

이민 문제를 뽑은 미국인들은

are more likely to be fans of "The Walking Dead,"

"워킹 데드"를 좋아하는 팬일 가능성이 더 컸으며,

and they often watch for the adrenaline boost,

이를 시청하는 주된 이유가 아드레날린 분비의 촉진이었는데,

which is measurable.

이것은 측정이 가능합니다.

A person's biological signature and their survey response

개개인의 생물학적 특징과 설문조사에 대한 응답을

combines into a database to create their unique media imprint.

결합한 데이터베이스를 이용해서,

개인의 독특한 성향을 보여주는 미디어 발자국을 만들 수 있습니다.

Then our predictive model finds patterns between media imprints

그런 다음, 예측 모델이 여러 발자국 속의 패턴을 찾아내어

and tells me which narrative ingredients

어떤 서술적 요소를 사용할 때

are more likely to lead to engagement in altruistic behavior

이타적 행동을 이끌어 낼 가능성이 더 높은지 알려줍니다.

rather than distress and apathy.

고통과 무관심 대신에요.

The more imprints added to the database

데이터베이스에 더 많은 발자국이 추가되고,

across mediums from episodic television to games,

시리즈물부터 게임까지, 넓은 범위의 데이터가 수집된다면

the better the predictive models become.

예측모델의 정확성이 더 높아집니다.

In short, I am mapping the first media genome.

간략히 말씀드리자면,

저는 지금 최초의 미디어 게놈을 만들고 있습니다.

(Applause and cheers)

(박수와 환호)

Whereas the human genome identifies all genes involved

인간의 게놈을 통해서 DNA에 포함된 모든 유전자를

in sequencing human DNA,

밝힐 수 있듯이,

the growing database of media imprints will eventually allow me

점점 더 커지고 있는 미디어 발자국 데이터베이스를 통해

to determine the media DNA for a specific person.

특정 개인의 미디어 DNA를 결정하는 것이

가능해질 것입니다.

Already the Limbic Lab's narrative engine

림빅 랩의 이야기 엔진은 이미,

helps content creators refine their storytelling,

콘텐츠 제작자로 하여금 개별 이용자에 맞추어

so that it resonates with their target audiences on an individual level.

스토리텔링을 개조하도록 도움을 주고 있습니다.

The Limbic Lab's other component,

림빅 랩의 또 다른 구성요소인, 미디어 머신은

the media machine,

will assess how media elicits an emotional and physiological response,

미디어가 어떻게 감정적, 생리적 반응을 이끌어내는지 진단한 뒤

then pulls scenes from a content library

콘텐츠 도서관에서 적합한 장면을 뽑아내

targeted to person-specific media DNA.

개개인의 미디어 DNA에 맞추어 콘텐츠를 제공합니다.

Applying artificial intelligence to biometric data

인공지능을 생체측정 데이터에 적용하여

creates a truly personalized experience.

개인의 성향에 정확하게 맞춘 경험을 만들어낼 수 있습니다.

One that adapts content based on real-time unconscious responses.

실시간으로 측정된 무의식 반응을 기반으로

콘텐츠가 조정되는 것입니다.

Imagine if nonprofits and media makers were able to measure how audiences feel

비영리 미디어 제작자가

미디어를 경험하면서 느끼는 이용자의 반응을 측정해서

as they experience it

and alter content on the fly.

실시간을 콘텐츠를 수정한다고 상상해보세요.

I believe this is the future of media.

저는 이것이 미디어의 미래라고 믿습니다.

To date, most media and social-change strategies

지금까지, 대부분의 미디어와 사회변화 전략은

have attempted to appeal to mass audiences,

일반 대중에게 호소하려는 시도를 해왔습니다.

but the future is media customized for each person.

그러나 미래의 미디어는 각 개인을 위한 맞춤형입니다.

As real-time measurement of media consumption

미디어 이용에 대한 실시간 측정과

and automated media production becomes the norm,

자동화된 미디어 생산이 일반적인 기준이 됨에 따라서,

we will soon be consuming media tailored directly to our cravings

개인의 요구에 정확하게 맞춰진

미디어를 이용하게 되는 날이 머지 않았습니다.

using a blend of psychographics, biometrics and AI.

사이코그래픽, 생리적 데이터, 그리고 AI를 사용해서요.

It's like personalized medicine based on our DNA.

개인의 DNA에 맞는 약을 만드는 것과 비슷합니다.

I call it "biomedia."

저는 이러한 미디어를 '바이오 미디어'라고 부릅니다.

I am currently testing the Limbic Lab in a pilot study

저는 현재 노만 리어 센터와 함께 파일럿 연구를 진행하여

림빅 랩을 테스트하고 있습니다.

with the Norman Lear Center,

which looks at the top 50 episodic television shows.

이 연구는 가장 많이 시청되는

50개의 에피소드식 TV 쇼를 분석합니다.

But I am grappling with an ethical dilemma.

그런데 저는 지금 윤리적 딜레마에 빠젔습니다.

If I design a tool that can be turned into a weapon,

'내가 설계하는 도구가 무기로 변할 수 있다면,

should I build it?

그래도 만들어야 하는가?'

By open-sourcing the lab to encourage access and inclusivity,

접근성과 참여를 촉진하기 위해서 림빅 랩의 소스를 개방함으로써,

I also run the risk of enabling powerful governments

권력을 가진 정부와 이윤을 추구하는 회사가

and profit-driven companies to appropriate the platform

플랫폼을 악용하여

for fake news, marketing or other forms of mass persuasion.

가짜뉴스와 광고를 남발할 위험도 감수하고 있습니다.

For me, therefore, it is critical to make my research

따라서 제 연구를 일반 미디어 이용자들에게

as transparent to lay audiences as GMO labels.

GMO 라벨만큼 투명하게 만드는 것이 중요합니다.

However, this is not enough.

그러나 이것만으로는 충분하지 않습니다.

As creative technologists,

창조적 과학기술 전문가로서,

we have a responsibility

현재의 기술이 문화적 가치와 사회적 행동을

not only to reflect upon how present technology shapes our cultural values

어떻게 형성하는지에 대해서 심사숙고해야 할 뿐만 아니라,

and social behavior,

but also to actively challenge the trajectory of future technology.

미래 기술이 나아가는 방향에 적극적으로 이의를 제기하는 것이

우리의 책임입니다.

It is my hope that we make an ethical commitment

저는 우리 모두가 윤리적 서약을 통해

to harvesting the body's intelligence

인간에 대해 수집한 정보를

진실되고 공정한 이야기를 만드는 데 사용하여

for the creation of authentic and just stories

that transform media and technology

미디어와 기술을 바꾸기를 바랍니다.

from harmful weapons into narrative medicine.

해로운 무기를 이야기 약으로 바꾸어 봅시다.

Thank you.

감사합니다.

(Applause and cheers)

(박수와 환호)