How I'm using biological data to tell better stories -- and spark social change | Heidi Boisvert

Fordító: Beatrix Turán Lektor: Péter Pallós

For the past 15 years I've been trying to change your mind.

Már 15 éve igyekszem megváltoztatni gondolkodásukat.

In my work I harness pop culture and emerging technology

Munkám során a popkultúrát és a feltörekvő technológiákat használom

to shift cultural norms.

a kultúrnormák átszabására.

I've made video games to promote human rights,

Készítettem emberi jogokat népszerűsítő videójátékokat,

I've made animations to raise awareness about unfair immigration laws

figyelemfelkeltő animációkat az igazságtalan bevándorlási törvényekről,

and I've even made location-based augmented reality apps

és még helymeghatározáson alapuló kiterjesztettvalóság-alkalmazásokat is,

to change perceptions around homelessness

hogy megváltoztassam a vélekedést a hajléktalanságról,

well before Pokémon Go.

jóval a Pokémon Go előtt.

(Laughter)

(Nevetés)

But then I began to wonder whether a game or an app

De aztán elgondolkodtam, egy játék vagy alkalmazás

can really change attitudes and behaviors,

tud-e változtatni a hozzáálláson és a viselkedésen,

and if so, can I measure that change?

s ha igen, mérhető-e a változás?

What's the science behind that process?

Miféle tudományon alapul a folyamat?

So I shifted my focus from making media and technology

Figyelmemet a média és technológia helyett ezután

to measuring their neurobiological effects.

a neurobiológiai hatások mérésére fordítottam.

Here's what I discovered.

Íme, erre jutottam.

The web, mobile devices, virtual and augmented reality

A web, a mobileszközök, a virtuális és kiterjesztett valóság

were rescripting our nervous systems.

újrahuzalozták idegrendszerünket.

And they were literally changing the structure of our brain.

Ténylegesen megváltoztatták agyunk szerkezetét.

The very technologies I had been using to positively influence hearts and minds

A technológiák, amelyekkel pozitívan akartam hatni a szívre és elmére,

were actually eroding functions in the brain necessary for empathy

éppenséggel leépítették agyunk együttérzésért

and decision-making.

és döntéshozatalért felelős funkcióit.

In fact, our dependence upon the web and mobile devices

Net- és mobilfüggésünk

might be taking over our cognitive and affective faculties,

talán átveszi az uralmat kognitív és érzelmi képességeink fölött,

rendering us socially and emotionally incompetent,

a társas viszonyokban és érzelmileg inkompetenssé tesz,

and I felt complicit in this dehumanization.

s úgy éreztem, az elembertelenedés az én bűnöm is.

I realized that before I could continue making media about social issues,

Rájöttem: mielőtt további médiatermékeket gyártok társadalmi ügyekről,

I needed to reverse engineer the harmful effects of technology.

vissza kell fejtenem a technológia káros hatásait.

To tackle this I asked myself,

Hogy ezt megoldjam, feltettem magamnak a kérdést:

"How can I translate the mechanisms of empathy,

"Hogyan változtathatom az empátia működését,

the cognitive, affective and motivational aspects,

a kognitív, érzelmi és motivációs jellegzetességeket olyan géppé,

into an engine that simulates the narrative ingredients

amely a cselekvésre ösztönző

that move us to act?"

történetelemeket utánozza?"

To answer this, I had to build a machine.

Hogy ezt megválaszoljam, építenem kellett egy gépet.

(Laughter)

(Nevetés)

I've been developing an open-source biometric lab,

Nyílt forráskódú biometrikus labort,

an AI system which I call the Limbic Lab.

egy MI-rendszert fejlesztettem, amelyet Limbikus Labornak hívok.

The lab not only captures

A labor agyunk és testünk

the brain and body's unconscious response to media and technology

médiára és technológiára adott tudattalan válaszait fogja fel,

but also uses machine learning to adapt content

és gépi tanulást is alkalmaz,

based on these biological responses.

amely e reakciók alapján alakítja a tartalmat.

My goal is to find out what combination of narrative ingredients

Azt akarom kideríteni, a történetelemek mely kombinációja

are the most appealing and galvanizing

a legvonzóbb és leginkább megmozgató

to specific target audiences

különböző célközönségek számára,

to enable social justice, cultural and educational organizations

hogy ezzel igazságügyi, kulturális és oktatási szervezetek

to create more effective media.

minél hatásosabb tartalmat állíthassanak elő.

The Limbic Lab consists of two components:

A Limbikus Labor két részből áll:

a narrative engine and a media machine.

a narratív motorból és a médiagépből.

While a subject is viewing or interacting with media content,

Míg az alany médiatartalmat néz vagy reagál rá,

the narrative engine takes in and syncs real-time data from brain waves,

a narratív motor valós idejű adatokat gyűjt az agyhullámokból,

biophysical data like heart rate, blood flow, body temperature

illetve adatokat gyűjt pl. a pulzusról, véráramról, testhőmérsékletről,

and muscle contraction,

izomösszehúzódásokról,

as well as eye-tracking and facial expressions.

valamint a szemmozgásról és az arckifejezésekről is.

Data is captured at key places where critical plot points,

Az adatokat kulcsfontosságú részleteknél rögzíti: fontos eseményeknél,

character interaction or unusual camera angles occur.

a szereplők interakcióinál, vagy szokatlan kameraszögeknél.

Like the final scene in "Game of Thrones, Red Wedding,"

Ilyen pl. a Trónok harcában a vörös nász utolsó jelenete,

when shockingly,

amely során, döbbenetes módon,

everybody dies.

mindenki meghal.

(Laughter)

(Nevetés)

Survey data on that person's political beliefs,

Az alany politikai meggyőződésére vonatkozó adatok,

along with their psychographic and demographic data,

továbbá pszichografikus és demografikus adatok

are integrated into the system

is beépülnek a rendszerbe,

to gain a deeper understanding of the individual.

hogy mélyebben megértsük az alanyt.

Let me give you an example.

Mondok egy példát.

Matching people's TV preferences with their views on social justice issues

Ha emberek kedvenc sorozatait összevetjük nézeteikkel a társadalmi kérdésekről,

reveals that Americans who rank immigration among their top three concerns

kiderül, hogy a bevándorlást az egyik legfőbb problémának tekintő amerikaiak

are more likely to be fans of "The Walking Dead,"

nagyobb eséllyel rajonganak a Walking Dead sorozatért,

and they often watch for the adrenaline boost,

és gyakran nézik az adrenalinlöketért,

which is measurable.

ez pedig pontosan mérhető.

A person's biological signature and their survey response

Az alany biológiai jegyei és kérdőívre adott válaszai

combines into a database to create their unique media imprint.

adatbázist alkotnak, amely az alany egyedi médialenyomatát adja ki.

Then our predictive model finds patterns between media imprints

Előrejelző modellünk eztán mintázatokat keres a médialenyomatok között,

and tells me which narrative ingredients

és megmondja,

are more likely to lead to engagement in altruistic behavior

mely narratív elemek vezetnek nagyobb eséllyel önzetlen viselkedéshez,

rather than distress and apathy.

mint szorongáshoz vagy közönyhöz.

The more imprints added to the database

Minél több lenyomat kerül az adatbázisba

across mediums from episodic television to games,

többféle médiumon, pl. tévésorozatokon vagy játékokon keresztül,

the better the predictive models become.

az előrejelző modell annál pontosabbá válik.

In short, I am mapping the first media genome.

Röviden, az első médiagenomot térképezem fel.

(Applause and cheers)

(Taps és éljenzés)

Whereas the human genome identifies all genes involved

Míg az emberi genom leírja az ember DNS-szekvenciájában

in sequencing human DNA,

szereplő összes gént,

the growing database of media imprints will eventually allow me

addig a médialenyomatok növekvő adatbázisa lehetővé teszi majd,

to determine the media DNA for a specific person.

hogy meghatározzam egy konkrét személy média-DNS-ét.

Already the Limbic Lab's narrative engine

A Limbikus Labor narratív motorja már most is segít

helps content creators refine their storytelling,

a tartalom-előállítóknak finomítani történeteiket,

so that it resonates with their target audiences on an individual level.

hogy az egyéni szinten hasson célközönségükre.

The Limbic Lab's other component,

A Limbikus Labor másik eleme,

the media machine,

a médiagép

will assess how media elicits an emotional and physiological response,

felméri, milyen érzelmi és fiziológiai választ vált ki a tartalom,

then pulls scenes from a content library

majd az egyéni média-DNS-t célzó jeleneteket

targeted to person-specific media DNA.

húz elő a gyűjteményből.

Applying artificial intelligence to biometric data

A biometrikus adatokat felhasználó mesterséges intelligencia

creates a truly personalized experience.

valóban személyre szabott élményt teremt.

One that adapts content based on real-time unconscious responses.

Élményt, amely a valós idejű tudattalan reakciókhoz igazítja a tartalmat.

Imagine if nonprofits and media makers were able to measure how audiences feel

Mi volna, ha médiamunkások és nonprofit cégek mérhetnék a közönség érzéseit,

as they experience it

miközben a közönség átéli őket,

and alter content on the fly.

s valós időben változtathatnának a tartalmon?

I believe this is the future of media.

Szerintem ez a média jövője.

To date, most media and social-change strategies

A média- és társadalmi változást célzó stratégiák

have attempted to appeal to mass audiences,

eddig főleg a nagyközönség egészére próbáltak hatni,

but the future is media customized for each person.

ám a jövő a teljesen személyre szabott médiáé.

As real-time measurement of media consumption

Ahogy a médiafogyasztás valós idejű mérése

and automated media production becomes the norm,

és az automatikus tartalom-előállítás elterjed,

we will soon be consuming media tailored directly to our cravings

hamarosan egyéni vágyainkra szabott médiát fogunk fogyasztani,

using a blend of psychographics, biometrics and AI.

amely ötvözi a pszichografikát, biometrikát és mesterséges intelligenciát.

It's like personalized medicine based on our DNA.

Olyan ez, mint a genetikai alapon személyre szabott gyógyszerek.

I call it "biomedia."

Én biomédiának nevezem.

I am currently testing the Limbic Lab in a pilot study

Jelenleg egy bevezető kutatásban tesztelem a Limbikus Labort

with the Norman Lear Center,

a Norman Lear Központtal közösen,

which looks at the top 50 episodic television shows.

amely az 50 legnépszerűbb tévésorozatot követi figyelemmel.

But I am grappling with an ethical dilemma.

Ám erkölcsi dilemmával küszködöm.

If I design a tool that can be turned into a weapon,

Ha az eszköz, amit tervezek, fegyverré válhat,

should I build it?

megépítsem-e vajon?

By open-sourcing the lab to encourage access and inclusivity,

A labor nyílt forráskódú, hogy könnyebben elérhető és befogadóbb legyen,

I also run the risk of enabling powerful governments

ám ezzel azt is kockáztatom, hogy befolyásos kormányok

and profit-driven companies to appropriate the platform

és nyereségorientált cégek kisajátítják a platformot

for fake news, marketing or other forms of mass persuasion.

álhírek terjesztésére, reklámra, vagy másféle tömegmanipulációra.

For me, therefore, it is critical to make my research

Ezért rendkívül fontos számomra, hogy kutatásaimat

as transparent to lay audiences as GMO labels.

éppoly átláthatóvá tegyem az átlagember számára, mint a GMO-címkék.

However, this is not enough.

Ám mindez nem elég.

As creative technologists,

Kreatív technológusokként fontos,

we have a responsibility

hogy ne csak reflektáljunk arra,

not only to reflect upon how present technology shapes our cultural values

ahogy a jelen technológiája formálja kulturális értékeinket

and social behavior,

és a társas viselkedést,

but also to actively challenge the trajectory of future technology.

hanem tevőlegesen megkérdőjelezzük a jövő technológiájának irányát.

It is my hope that we make an ethical commitment

Remélem, hogy erkölcsileg elkötelezzük magunkat,

to harvesting the body's intelligence

hogy a test intelligenciáját

for the creation of authentic and just stories

hiteles és igaz történetek teremtésére használjuk,

that transform media and technology

melyek pusztító fegyverből gyógyszerré változtatják

from harmful weapons into narrative medicine.

a médiát és a technológiát.

Thank you.

Köszönöm.

(Applause and cheers)

(Taps és éljenzés)