How AI can bring on a second Industrial Revolution | Kevin Kelly

Translator: Leslie Gauthier Reviewer: Camille Martínez

Çeviri: Cihan Ekmekçi Gözden geçirme: Esra Çakmak

I'm going to talk a little bit about where technology's going.

Teknolojinin nereye gittiği hakkında kısa bir konuşma yapacağım.

And often technology comes to us,

Genellikle teknoloji bize gelir,

we're surprised by what it brings.

bize ne getirdiğine şaşırırız.

But there's actually a large aspect of technology

Ancak teknolojinin büyük bir boyutu

çok daha öngörülebilirdir,

that's much more predictable,

and that's because technological systems of all sorts have leanings,

çünkü teknolojik sistemlerin her türü eğilime,

önceliğe

they have urgencies,

they have tendencies.

ve yönelime sahiptir.

And those tendencies are derived from the very nature of the physics,

Ve bu yönelimler fiziğin doğasından,

chemistry of wires and switches and electrons,

tel, anahtar ve elektronların kimyasından elde edilir

and they will make reoccurring patterns again and again.

ve bu örnekleri yeniden tekrar tekrar yapacaklar.

And so those patterns produce these tendencies, these leanings.

Böylece bu örnekler eğilimleri ve yönelimleri üretir.

You can almost think of it as sort of like gravity.

Bunu bir çeşit yer çekimi gibi düşünebilirsiniz.

Imagine raindrops falling into a valley.

Yağmur damlalarının bir vadiye düştüğünü düşünün.

The actual path of a raindrop as it goes down the valley

Yağmur damlası yolunun bir vadiye düşmesi

is unpredictable.

önceden tahmin edilemez.

We cannot see where it's going,

Nereye gittiğini göremeyiz

but the general direction is very inevitable:

fakat genel istikamet kaçınılmazdır:

it's downward.

aşağıya doğru.

And so these baked-in tendencies and urgencies

Yönelim ve eğilimlerin

in technological systems

teknolojik sistemlerde birleşmesi

büyük çapta gidişatın nereye gittiğini anlamamızı sağlar.

give us a sense of where things are going at the large form.

Bu yüzden büyük ölçüde

So in a large sense,

I would say that telephones were inevitable,

telefonların kaçınılmaz olduğunu söyleyebilirim,

fakat iPhone'ların değil.

but the iPhone was not.

İnternet kaçınılmazdır

The Internet was inevitable,

but Twitter was not.

fakat Twitter değil.

Süregelen birçok yönelime sahibiz,

So we have many ongoing tendencies right now,

and I think one of the chief among them

bence bunlar arasında en önemlilerinden biri

is this tendency to make things smarter and smarter.

bu yönelimi daha da akıllı hale getirmektedir.

Ben ona akıllılık - akıllılaştırmak -

I call it cognifying -- cognification --

also known as artificial intelligence, or AI.

yani yapay zekâ ya da YZ olarak adlandırıyorum.

Bence önümüzdeki 20 yıl içinde toplumumuzda yönlendirmeler

And I think that's going to be one of the most influential developments

and trends and directions and drives in our society in the next 20 years.

ve yürütmeler, gelişmeler ve eğilimler en etkililerden biri olacak.

Tabii ki hali hazırda mevcut durumda.

So, of course, it's already here.

Zaten YZ'ye sahibiz,

We already have AI,

and often it works in the background,

genellikle arka planda çalışır,

in the back offices of hospitals,

hastanelerin idare departmanında,

where it's used to diagnose X-rays better than a human doctor.

röntgen filmini insan bir doktordan daha iyi teşhis etmede kullanılır.

Hukuk bürolarında,

It's in legal offices,

where it's used to go through legal evidence

yasal delilleri insan bir avukat yardımcısından

daha iyi araştırması için kullanılır.

better than a human paralawyer.

It's used to fly the plane that you came here with.

Buraya geldiğiniz uçağı uçurmak için kullanılır.

İnsan pilotlar 7-8 dakika arası uçtu,

Human pilots only flew it seven to eight minutes,

the rest of the time the AI was driving.

zamanın geri kalanında ise YZ uçtu.

And of course, in Netflix and Amazon,

Ve tabii ki Netflix ve Amazon'da

it's in the background, making those recommendations.

öneriler hazırlanırken arka planda YZ çalışıyor.

That's what we have today.

Bugün elimizde olan bu.

And we have an example, of course, in a more front-facing aspect of it,

Tabii ki büyük ön yüz görünümünde

with the win of the AlphaGo, who beat the world's greatest Go champion.

dünyanın en büyük Go şampiyonu galibi AlphaGo zaferi örneğimiz var.

But it's more than that.

Fakat olay bundan ibaret değil.

If you play a video game, you're playing against an AI.

Bilgisayar oyunu oynuyorsanız, YZ'ye karşı oynuyorsunuz.

But recently, Google taught their AI

Son zamanlarda Google kendi YZ'sine

to actually learn how to play video games.

bilgisayar oyunlarının nasıl oynanacağını öğretti.

Again, teaching video games was already done,

Zaten bilgisayar oyunlarını öğretmek çoktan yapıldı

but learning how to play a video game is another step.

fakat nasıl oynandığını bilmek başka bir adım.

That's artificial smartness.

Bu yapay zekâdır.

What we're doing is taking this artificial smartness

Biz bu yapay zekâyı alıyoruz

ve daha da akıllı hale getiriyoruz.

and we're making it smarter and smarter.

There are three aspects to this general trend

Toplumsal yönelimin çok az değer verildiğini

that I think are underappreciated;

düşündüğüm üç hali var;

I think we would understand AI a lot better

eğer bu üç şeyi anlayabilirsek

if we understood these three things.

bence YZ'yi daha iyi anlayabiliriz.

I think these things also would help us embrace AI,

Bence bu şeyler YZ'yi kavramamıza yardımcı olacak

because it's only by embracing it that we actually can steer it.

çünkü kavrayabilirsek yönlendirebiliriz.

We can actually steer the specifics by embracing the larger trend.

Daha büyük bir yönelimi kavrarsak özelikleri yönlendirebiliriz.

So let me talk about those three different aspects.

Bu üç farklı yönden bahsedeyim.

The first one is: our own intelligence has a very poor understanding

Birincisi, kendi zekâmız zekânın ne olduğunu

anlamakta çok yetersiz.

of what intelligence is.

Zekâyı tek bir boyut olarak düşünmeye meyilliyiz,

We tend to think of intelligence as a single dimension,

that it's kind of like a note that gets louder and louder.

bu tıpkı aşırı gürültülü bir nota yapmak gibi.

It starts like with IQ measurement.

IQ ölçümü gibi başlar.

It starts with maybe a simple low IQ in a rat or mouse,

Sıçan ya da faredeki düşük IQ ile başlar,

and maybe there's more in a chimpanzee,

belki şempanzede fazlası vardır,

and then maybe there's more in a stupid person,

zekâ seviyesi düşük bir kişide daha fazlası vardır,

belki benim gibi ortalama birinde daha fazla,

and then maybe an average person like myself,

and then maybe a genius.

bir dahide daha da fazla.

And this single IQ intelligence is getting greater and greater.

Bu tekil zekâ IQ gittikçe büyüyor.

That's completely wrong.

Bu tamamen yanlış.

That's not what intelligence is -- not what human intelligence is, anyway.

Zekâ bu demek değil, insan zekâsı bu demek değil.

It's much more like a symphony of different notes,

Daha çok farklı notaların olduğu bir senfoni gibi

and each of these notes is played on a different instrument of cognition.

ve bu notaların her biri farklı bilişsel enstrümanlar üzerinde çalınır.

There are many types of intelligences in our own minds.

Zihnimizde pek çok zekâ türü vardır.

We have deductive reasoning,

Tümdengelim düşüncesine sahibiz.

we have emotional intelligence,

Duygusal zekâya sahibiz.

we have spatial intelligence;

mekansal zekâya sahibiz;

we have maybe 100 different types that are all grouped together,

belki de hepsi birlikte gruplandırılmış 100 farklı türe sahibiz,

and they vary in different strengths with different people.

ve farklı güçlerdeki farklı insanlarla başkalaştılar.

And of course, if we go to animals, they also have another basket --

Ve tabii ki hayvanlara bakarsak, onlar farklı bir potada

another symphony of different kinds of intelligences,

farklı zekâ türlerinin başka bir senfonisi

and sometimes those same instruments are the same that we have.

ve bazen sahip olduklarımız onların enstrümanları ile aynı.

They can think in the same way, but they may have a different arrangement,

Aynı şekilde düşünebilirler fakat farklı düzenlemeleri olabilir,

and maybe they're higher in some cases than humans,

bazen insanlardan daha yüksektir,

mesela sincaptaki uzun süreli hafızanın olağanüstü olması,

like long-term memory in a squirrel is actually phenomenal,

so it can remember where it buried its nuts.

fıstıklarını gömdükler yeri hatırlayabilirler.

But in other cases they may be lower.

Bazen de daha düşük olabilirler.

When we go to make machines,

Makineleri yapmaya gittiğimizde,

we're going to engineer them in the same way,

aynı şekilde mühendislik yapacağız,

where we'll make some of those types of smartness much greater than ours,

Bizden daha zeki bu türler üzerinde çalışacağız,

and many of them won't be anywhere near ours,

onların bir çoğu yakınımızda olmayacak

because they're not needed.

çünkü onlara ihtiyaç yok.

So we're going to take these things,

Bu yüzden bu şeyleri alacağız,

these artificial clusters,

bu yapay kümeleri

and we'll be adding more varieties of artificial cognition to our AIs.

ve kendi YZ'mizden daha yapay bilişsel çeşitlilik ekleyeceğiz.

We're going to make them very, very specific.

Onları çok çok özel yapacağız.

So your calculator is smarter than you are in arithmetic already;

Hesap makinesi zaten aritmetik olarak daha akıllı;

GPS mekansal navigasyon senden daha akıllı;

your GPS is smarter than you are in spatial navigation;

Google, Bing, are smarter than you are in long-term memory.

Google, Bing, uzun süreli hafıza açısından daha akıllı.

And we're going to take, again, these kinds of different types of thinking

Bu tür farklı düşünce türlerini yeniden ele alıp

and we'll put them into, like, a car.

onları örneğin arabanın içine koyacağız.

The reason why we want to put them in a car so the car drives,

Araba örneğinin sebebi şu;

is because it's not driving like a human.

araba kendisini insan gibi kullanmıyor.

It's not thinking like us.

Bizim gibi düşünmüyorlar.

That's the whole feature of it.

Tüm özelliği bu.

It's not being distracted,

Dikkati dağılmıyor,

it's not worrying about whether it left the stove on,

Ocağı açık unutup unutmadığını

or whether it should have majored in finance.

veya finans okumalıydım diye düşünmüyor.

Sadece sürüyor.

It's just driving.

(Laughter)

(Kahkaha)

Just driving, OK?

Sadece sürüyor, değil mi?

And we actually might even come to advertise these

Belki de buraya onları ''bilinçsiz'' olarak

as "consciousness-free."

tanıtmaya geldik.

They're without consciousness,

Bilinçsizler,

they're not concerned about those things,

o tür konular onları ilgilendirmiyor,

they're not distracted.

dikkatleri dağılmıyor.

So in general, what we're trying to do

Genel olarak yapmaya çalıştığımız

is make as many different types of thinking as we can.

elimizden geldiği kadar farklı düşünme tarzı yaratmaktır.

We're going to populate the space

Mümkün olan her farklı tür ve düşünceyi

of all the different possible types, or species, of thinking.

uzaya yerleştireceğiz.

Kendi insan düşüncemizin

And there actually may be some problems

that are so difficult in business and science

tek başına çözemeyeceği

iş ve bilim alanında çok zor sorunlar ortaya çıkabilir.

that our own type of human thinking may not be able to solve them alone.

İki aşamalı bir programa ihtiyacımız olabilir,

We may need a two-step program,

which is to invent new kinds of thinking

o büyük çapta sorunları çözebilmek adına

that we can work alongside of to solve these really large problems,

birlikte çalışabileceğimiz yeni türde düşünce şekilleri icat edebilmek için;

say, like dark energy or quantum gravity.

karanlık enerji veya kuantum çekim gücü gibi.

What we're doing is making alien intelligences.

Yaptığımız şey yabancı zekâlar üretmek.

Hatta bunu bir anlamda yapay uzaylılar

You might even think of this as, sort of, artificial aliens

in some senses.

olarak düşünebilirsiniz.

And they're going to help us think different,

Farklı düşünmemizde bize yardım edecekler,

because thinking different is the engine of creation

çünkü farklı düşünme yaratılışın merkezidir,

and wealth and new economy.

zenginlik ve yeni ekonominin de.

The second aspect of this is that we are going to use AI

Buna dair ikinci bakış açısı

to basically make a second Industrial Revolution.

yapay zekâyı ikinci bir Sanayi Devrimi için kullanacağız.

İlk Sanayi Devrimi, yapay güç dediğim

The first Industrial Revolution was based on the fact

that we invented something I would call artificial power.

bir şey icat etmek üzerine kuruluydu.

Previous to that,

Bundan önce,

Tarımsal Devrim boyunca,

during the Agricultural Revolution,

yapılan her şey insan kas gücü veya hayvan gücü ile

everything that was made had to be made with human muscle

or animal power.

yapılmak zorundaydı.

That was the only way to get anything done.

Bu bir şeyler yapabilmenin tek yoluydu.

The great innovation during the Industrial Revolution was,

Sanayi Devrimindeki büyük yenilik boyunca,

we harnessed steam power, fossil fuels,

buhar gücü ve fosil yakıtları kullandık,

to make this artificial power that we could use

böylelikle bu yapay gücü istediğimiz

to do anything we wanted to do.

her şeyi yapmada kullandık.

So today when you drive down the highway,

Bugün otoyola girdiğinizde,

you are, with a flick of the switch, commanding 250 horses --

tek bir düğmeyle adeta 250 atı kontrol edersiniz.

250 beygir gücü -

250 horsepower --

which we can use to build skyscrapers, to build cities, to build roads,

bunu yol, gökdelen ve şehir yapımında kullanabiliyoruz,

to make factories that would churn out lines of chairs or refrigerators

sandalye ve buzdolabı seri üretimi için fabrikalar yapmada,

way beyond our own power.

kendi gücümüzün çok ötesinde.

And that artificial power can also be distributed on wires on a grid

Üstelik bu yapay güç kablolar yardımıyla

her eve, fabrikaya, çiftliğe dağılabilir

to every home, factory, farmstead,

and anybody could buy that artificial power,

ve herkes bu yapay gücü alabilir,

just by plugging something in.

sadece bir fiş takarak.

So this was a source of innovation as well,

Bu da bir yenilik kaynağıydı,

because a farmer could take a manual hand pump,

çünkü bir çiftçi manuel el pompası alabilir,

and they could add this artificial power, this electricity,

ona yapay güç ve elektrik ekleyerek

and he'd have an electric pump.

elektirikli pompa elde edebilir.

And you multiply that by thousands or tens of thousands of times,

Ve bunu on binlercesiyle çarparsanız

and that formula was what brought us the Industrial Revolution.

bu formül bizi Sanayi Devrimine götürür.

All the things that we see, all this progress that we now enjoy,

Gördüğümüz her şey, şu an keyif aldığımız bu ilerleme

has come from the fact that we've done that.

bunu başardığımız gerçeğine dayanıyor.

We're going to do the same thing now with AI.

Aynı şeyi YZ ile de başaracağız.

We're going to distribute that on a grid,

Bunu bir sistemde dağıtacağız,

ve şimdi elektrikli pompayı alabilirsiniz.

and now you can take that electric pump.

You can add some artificial intelligence,

Biraz yapay zekâ ekleyebilirsin,

and now you have a smart pump.

şimdi akıllı bir pompanız var.

And that, multiplied by a million times,

Bunu milyonlarla çarptığınız zaman

is going to be this second Industrial Revolution.

bu ikinci Sanayi Devrimi olacak.

So now the car is going down the highway,

Böylece araba otoyola giriyor,

it's 250 horsepower, but in addition, it's 250 minds.

250 beygir gücü var, buna ek olarak 250 zekâ var.

İşte size otomatik araba.

That's the auto-driven car.

It's like a new commodity;

Bu yeni bir ürün gibidir;

it's a new utility.

Yeni bir yardımcı.

The AI is going to flow across the grid -- the cloud --

YZ bulut sisteminde

in the same way electricity did.

elektrik gibi akıyor olacak.

So everything that we had electrified,

Yani elektrik aldığımız her şeyi

we're now going to cognify.

şimdi daha akıllı hale getireceğiz.

And I would suggest, then,

Sonrasında şunu öneririm,

10.000 yeni işletmeye başlama formülü

that the formula for the next 10,000 start-ups

is very, very simple,

çok çok basit,

x'i alıp YZ'yi eklemekten ibaret.

which is to take x and add AI.

Formül bu, yaptığımız da bu olacak.

That is the formula, that's what we're going to be doing.

And that is the way in which we're going to make

İşte bu ikinci Sanayi Devrimini

this second Industrial Revolution.

yapacağımız yoldur.

Bu arada - şu anda bu dakikada

And by the way -- right now, this minute,

you can log on to Google

Google'da oturum açıp

and you can purchase AI for six cents, 100 hits.

altı sent, 100 tıklama karşılığında YZ satın alabilirsiniz.

That's available right now.

Yani şu anda ulaşılabilir.

So the third aspect of this

Üçüncü bakış açısı ise

is that when we take this AI and embody it,

bu YZ'yi alıp somutlaştırdığımızda,

robot elde etmiş oluyoruz.

we get robots.

And robots are going to be bots,

Ve robotlar bot olacak,

they're going to be doing many of the tasks that we have already done.

zaten yaptıklarımızın çoğunu yapıyor olacaklar.

Bir iş sadece bir dizi görevdir,

A job is just a bunch of tasks,

so they're going to redefine our jobs

onlar da işlerimizi yeniden tanımlayacak,

because they're going to do some of those tasks.

çünkü bu görevlerden bazılarını yapacaklardır.

But they're also going to create whole new categories,

Aynı zamanda yeni kategoriler yaratacaklar,

a whole new slew of tasks

daha önce yapmak istediğimizi bilmediğimiz

that we didn't know we wanted to do before.

çok sayıda yeni görev.

They're going to actually engender new kinds of jobs,

Aslında yeni tür işler çıkaracaklar,

new kinds of tasks that we want done,

yapmak istediğimiz yeni görev türleri,

just as automation made up a whole bunch of new things

makineleşmenin ihtiyaç duyduğumuzu

bilmediğimiz pek çok şey ortaya çıkarması gibi

that we didn't know we needed before,

and now we can't live without them.

ve şimdi onsuz yaşayamamız gibi.

Bu yüzden götürdüklerinden daha fazla iş üretiyor olacaklar,

So they're going to produce even more jobs than they take away,

ancak onlara vereceğimiz birçok görevin etkinlik

but it's important that a lot of the tasks that we're going to give them

are tasks that can be defined in terms of efficiency or productivity.

ve verimlilik açısından tanımlanabilecek görevler olması lazım.

If you can specify a task,

Bir görevi

either manual or conceptual,

manuel veya kavramsal olarak

that can be specified in terms of efficiency or productivity,

etkin veya üretken olarak belirleyebiliyorsak

that goes to the bots.

bu da botlara gider.

Productivity is for robots.

Verimlilik robotlar içindir.

What we're really good at is basically wasting time.

En iyi olduğumuz şey zamanı boşa harcamak.

(Kahkaha)

(Laughter)

Verimsiz olan şeylerde çok iyiyiz.

We're really good at things that are inefficient.

Science is inherently inefficient.

Bilim doğası gereği verimsiz.

It runs on that fact that you have one failure after another.

Bilim başarısızlıklar üzerine kuruludur.

It runs on the fact that you make tests and experiments that don't work,

İşe yaramayan deney ve denemelerden ibarettir,

otherwise you're not learning.

aksi takdirde öğrenemeyiz.

It runs on the fact

Verimliliğin çok olmadığı

that there is not a lot of efficiency in it.

gerçeğine dayanmaktadır.

Innovation by definition is inefficient,

Yenilik tanımı itibariyle verimsizdir,

because you make prototypes,

çünkü ilk örneklerini yaparsınız,

because you try stuff that fails, that doesn't work.

çünkü başarısız olan şeyleri denersiniz.

Exploration is inherently inefficiency.

Araştırma doğası gereği verimsizdir.

Sanat verimli değildir.

Art is not efficient.

Human relationships are not efficient.

İnsan ilişkileri verimli değildir.

These are all the kinds of things we're going to gravitate to,

Bunlar yönelmek istediğimiz her şey,

because they're not efficient.

çünkü bunlar verimli değiller.

Efficiency is for robots.

Verimlilik robotlar içindir.

We're also going to learn that we're going to work with these AIs

Ayrıca biz bu YZ'lerle çalışmayı öğreneceğiz

because they think differently than us.

çünkü onlar bizden farklı düşünüyorlar.

Deep Blue dünyanın en iyi satranç şampiyonunu yendiğinde,

When Deep Blue beat the world's best chess champion,

people thought it was the end of chess.

herkes satrancın sonu geldiğini düşündü.

But actually, it turns out that today, the best chess champion in the world

Aslında bugün anlıyoruz ki, dünyadaki en iyi satranç şampiyonu

is not an AI.

Yapay Zekâ değil.

And it's not a human.

Ve bu bir insan değil.

Bir insan ve bir YZ ekibi.

It's the team of a human and an AI.

The best medical diagnostician is not a doctor, it's not an AI,

En iyi tıbbi teşhisçi bir doktor değil, bir YZ değil;

it's the team.

bu bir takım işi.

Bu YZ'lerle çalışacağız

We're going to be working with these AIs,

and I think you'll be paid in the future

ve onlarla ne kadar iyi çalıştığımız

by how well you work with these bots.

bizim maaşlarımızı belirleyecek.

Üçüncü şey bu, onların farklı oldukları,

So that's the third thing, is that they're different,

they're utility

faydalı oldukları

and they are going to be something we work with rather than against.

ve karşı çıkmak yerine birlikte çalıştığımız bir şey olacakları.

We're working with these rather than against them.

Onlara karşı değil onlarla çalışıyoruz.

So, the future:

Yani, gelecek:

Where does that take us?

Bu bizi nereye götürüyor?

I think that 25 years from now, they'll look back

Bundan 25 yıl sonra geriye dönüp

and look at our understanding of AI and say,

YZ anlayışımıza bakacaklar ve

"You didn't have AI. In fact, you didn't even have the Internet yet,

''YZ yoktu. 25 sene sonra sahip olacaklarınıza kıyasla

internetiniz bile yoktu," diyecekler.

compared to what we're going to have 25 years from now."

There are no AI experts right now.

Şimdilik YZ uzmanı yok.

There's a lot of money going to it,

Bu konuya çok para harcanıyor,

there are billions of dollars being spent on it;

üzerinde milyarlarca dolar harcanıyor;

it's a huge business,

çok büyük bir iş,

ancak 20 yıl sonra öğreneceğimize kıyasla hiçbir uzmanımız yok.

but there are no experts, compared to what we'll know 20 years from now.

Bu yüzden sadece başlangıcın başındayız,

So we are just at the beginning of the beginning,

we're in the first hour of all this.

bütün bunların ilk saatindeyiz.

İnternetin ilk saatlerindeyiz.

We're in the first hour of the Internet.

Biz gelecek olan şeyin ilk saatindeyiz.

We're in the first hour of what's coming.

The most popular AI product in 20 years from now,

Bundan 20 yıl sonra herkesin kullandığı

that everybody uses,

en popüler YZ ürünü

has not been invented yet.

henüz icat edilmedi.

That means that you're not late.

Yani geç kalmadınız demektir.

Thank you.

Teşekkürler.

(Laughter)

(Kahkaha)

(Applause)

(Alkış)