How AI can bring on a second Industrial Revolution | Kevin Kelly

Translator: Leslie Gauthier Reviewer: Camille Martínez

Translator: Hien Nguyen Reviewer: Quỳnh Anh Vũ

I'm going to talk a little bit about where technology's going.

Tôi sẽ nói về việc công nghệ đang đi về đâu.

And often technology comes to us,

Và thường khi công nghệ tìm đến chúng ta,

we're surprised by what it brings.

ta ngạc nhiên bởi cái nó mang lại.

But there's actually a large aspect of technology

Nhưng thực sự có một khía cạnh lớn của công nghệ

cái mà có thể đoán trước được phần nhiều,

that's much more predictable,

and that's because technological systems of all sorts have leanings,

là bởi vì các hệ thống công nghệ đều có những thiên hướng,

chúng có tính khấn cấp,

they have urgencies,

they have tendencies.

chúng có những xu hướng.

And those tendencies are derived from the very nature of the physics,

Những xu hướng đó được bắt nguồn từ bản chất tự nhiên của vật lý,

chemistry of wires and switches and electrons,

hóa học dây kim loại, những sự chuyển mạch và các hạt điện tử,

and they will make reoccurring patterns again and again.

và chúng sẽ tạo ra những khuôn mẫu xảy ra lặp đi lặp lại.

And so those patterns produce these tendencies, these leanings.

Và những khuôn mẫu đó tạo ra những xu hướng, khuynh hướng.

You can almost think of it as sort of like gravity.

Bạn có thể hầu như nghĩ về nó như một loại trọng lực.

Imagine raindrops falling into a valley.

Tưởng tượng những hạt mưa rơi xuống thung lũng

The actual path of a raindrop as it goes down the valley

Quỹ đạo thực sự của một hạt mưa khi nó rơi xuống thung lũng

is unpredictable.

là không thể đoán trước.

We cannot see where it's going,

Ta không thể thấy nơi nó đến,

but the general direction is very inevitable:

nhưng hướng đi chung vẫn thường nhận ra:

it's downward.

Là đi xuống.

And so these baked-in tendencies and urgencies

Vì thế những xu thế và sự khẩn thiết không thể tách rời

in technological systems

trong các hệ thống công nghệ

cho ta một cảm giác nơi chúng đi tới một dạng thức lớn.

give us a sense of where things are going at the large form.

Một cách cụ thể hơn,

So in a large sense,

I would say that telephones were inevitable,

Tôi muốn nói rằng điện thoại là chắc chắn xảy ra,

nhưng iPhone thì không.

but the iPhone was not.

Internet là chắc chắn xảy ra,

The Internet was inevitable,

but Twitter was not.

nhưng Twitter thì không.

Vì thế chúng ta có rất nhiều những xu hướng đang xảy ra ngay lúc này,

So we have many ongoing tendencies right now,

and I think one of the chief among them

và tôi nghĩ rằng một trong những xu hướng trọng yếu

is this tendency to make things smarter and smarter.

là làm mọi thứ trở nên ngày càng thông minh hơn.

Tôi gọi nó là cognifying -- cognification --

I call it cognifying -- cognification --

also known as artificial intelligence, or AI.

cũng được biết như là trí tuệ nhân tạo hay Al.

Và tôi nghĩ rằng nó sẽ trở thành một trong những sự phát triển

And I think that's going to be one of the most influential developments

and trends and directions and drives in our society in the next 20 years.

xu hướng, xu thế có tầm ảnh hưởng nhất của xã hội trong 20 năm tới.

Và tất nhiên, nó đã ở đây

So, of course, it's already here.

Chúng ta đã có Al,

We already have AI,

and often it works in the background,

và thường nó làm việc hậu trường,

in the back offices of hospitals,

ở trụ sở sau các bệnh viện,

where it's used to diagnose X-rays better than a human doctor.

nơi nó được dùng để chẩn đoán tia X tốt hơn một bác sĩ thật.

Nó làm cho các cơ quan pháp lý,

It's in legal offices,

where it's used to go through legal evidence

nơi nó được dùng để thông qua bằng chứng hợp pháp

tốt hơn một luật sư loài người.

better than a human paralawyer.

It's used to fly the plane that you came here with.

Nó được dùng để lái máy bay mà bạn sử dụng để tới đây.

Người phi công chỉ lái nó từ 7 đến 8 phút,

Human pilots only flew it seven to eight minutes,

the rest of the time the AI was driving.

còn lại Al sẽ đảm nhiệm việc lái.

And of course, in Netflix and Amazon,

Và tất nhiên, tại Netflix và Amazon,

it's in the background, making those recommendations.

nó làm việc hậu trường chuyên đưa ra các gợi ý.

That's what we have today.

Và đó là thứ ta có hôm nay.

And we have an example, of course, in a more front-facing aspect of it,

Và chúng ta có một ví dụ, ở mặt trước của nó nhiều hơn,

with the win of the AlphaGo, who beat the world's greatest Go champion.

với thắng lợi của AlphaGo, người đánh bại Go, nhà vô địch thế giới.

But it's more than that.

Nhưng nhiều hơn thế.

If you play a video game, you're playing against an AI.

Nếu bạn chơi video game, bạn đang chơi lại với một Al.

But recently, Google taught their AI

Nhưng gần đây, Google đã dạy Al của họ

to actually learn how to play video games.

học cách chơi video games thực sự.

Again, teaching video games was already done,

Một lần nữa, việc dạy về video games đã được hoàn thành,

but learning how to play a video game is another step.

nhưng học cách để chơi video game là một bước khác nữa.

That's artificial smartness.

Đó là trí thông minh nhân tạo.

What we're doing is taking this artificial smartness

Cái chúng ta đang làm là nắm lấy trí tuệ thông minh này

và chúng ta đang làm nó ngày càng thông minh hơn.

and we're making it smarter and smarter.

There are three aspects to this general trend

Có ba khía cạnh với xu thế chung này

that I think are underappreciated;

mà tôi nghĩ đã bị xem thường

I think we would understand AI a lot better

Tôi nghĩ chúng ta sẽ hiểu Al tốt hơn nhiều

if we understood these three things.

nếu chúng ta hiểu ba điều này.

I think these things also would help us embrace AI,

Tôi nghĩ những điều đó cũng giúp chúng ta có được Al,

because it's only by embracing it that we actually can steer it.

vì chỉ bằng cách nắm bắt nó ta mới thực sự có thể điều khiển nó.

We can actually steer the specifics by embracing the larger trend.

Ta có thể thực sự hướng các đặc trưng bởi chấp nhận xu thế lớn hơn.

So let me talk about those three different aspects.

Để tôi nói cho các bạn ba mặt khác nhau dưới đây.

The first one is: our own intelligence has a very poor understanding

Đầu tiên, sự hiểu biết của bản thân chúng ta có một ý niệm rất nghèo nàn

về việc thông minh là gì.

of what intelligence is.

Chúng ta có xu hướng nghĩ về sự thông minh chỉ theo một chiều,

We tend to think of intelligence as a single dimension,

that it's kind of like a note that gets louder and louder.

rằng nó giống như một ghi chép càng ngày càng lớn hơn.

It starts like with IQ measurement.

Nó bắt đầu với phép đo chỉ số IQ

It starts with maybe a simple low IQ in a rat or mouse,

Phép đo khởi đầu cùng với một IQ tương đối thấp của loài chuột,

and maybe there's more in a chimpanzee,

và có thể có nhiều hơn trên một con vượn

and then maybe there's more in a stupid person,

và cả trên một người ngớ ngẩn nữa,

có thể trên một người bình thường như tôi

and then maybe an average person like myself,

and then maybe a genius.

có thể là một thiên tài.

And this single IQ intelligence is getting greater and greater.

Và trí thông minh IQ đang ngày càng mạnh hơn.

That's completely wrong.

Điều đó hoàn toàn sai.

That's not what intelligence is -- not what human intelligence is, anyway.

Đó không phải trí thông minh không phải là trí thông minh loài người.

It's much more like a symphony of different notes,

Nó giống một một bản nhạc giao hưởng của các nốt nhạc khác nhau nhiều hơn,

and each of these notes is played on a different instrument of cognition.

và mỗi một nốt nhạc này được chơi trên một công cụ nhận thức khác nhau.

There are many types of intelligences in our own minds.

Có rất nhiều loại trí thông minh trong đầu của bản thân chúng ta.

We have deductive reasoning,

Chúng ta có lập luận diễn dịch,

we have emotional intelligence,

chúng ta có trí tuệ cảm xúc,

we have spatial intelligence;

chúng ta có trí tuệ không gian;

we have maybe 100 different types that are all grouped together,

chúng ta có thể có 100 loại khác nhau và tất cả được nhóm lại với nhau,

and they vary in different strengths with different people.

và chúng thay đổi ở cường độ khác nhau với những người khác nhau.

And of course, if we go to animals, they also have another basket --

Và đương nhiên, nếu chúng ta để ý đến động vật, chúng cũng có một thứ

another symphony of different kinds of intelligences,

một sự hòa âm khác của các loại trí tuệ khác nhau,

and sometimes those same instruments are the same that we have.

và đôi khi những nhạc cụ tương tự đó giống với những thứ chúng ta có

They can think in the same way, but they may have a different arrangement,

Chúng có thể nghĩ với cùng một cách nhưng có lẽ có một cách sắp xếp khác,

and maybe they're higher in some cases than humans,

có lẽ chúng cao hơn loài người ở một số trường hợp,

như trí tuệ dài hạn ở một chú sóc thật sự là lạ thường,

like long-term memory in a squirrel is actually phenomenal,

so it can remember where it buried its nuts.

vì thế nó có thể nhớ nơi nó chôn những quả hạch.

But in other cases they may be lower.

Ở những trường hợp khác chúng thấp hơn.

When we go to make machines,

Khi chúng ta tạo ra máy móc,

we're going to engineer them in the same way,

chúng ta sẽ bố trí chúng theo cùng một cách,

where we'll make some of those types of smartness much greater than ours,

nơi chúng ta sẽ tạo ra một vài loại trí thông minh hơn cả của chúng ta,

and many of them won't be anywhere near ours,

và nhiều trong số chúng sẽ không giống của chúng ta,

because they're not needed.

bởi vì chúng không cần thiết.

So we're going to take these things,

Vì vậy chúng ta sẽ nắm lấy những thứ này,

these artificial clusters,

những tập hợp nhân tạo,

and we'll be adding more varieties of artificial cognition to our AIs.

và chúng ta sẽ thêm nhiều trí tuệ nhân tạo vào Al của chúng ta.

We're going to make them very, very specific.

Chúng ta khiến chúng trở nên rất rất cụ thể.

So your calculator is smarter than you are in arithmetic already;

Vì thế về số học, máy tính của bạn đã thông minh hơn bạn rồi;

GPS của bạn thông minh hơn bạn trong việc định vị không gian;

your GPS is smarter than you are in spatial navigation;

Google, Bing, are smarter than you are in long-term memory.

Google, Bing thông minh hơn bạn về trí nhớ dài hạn.

And we're going to take, again, these kinds of different types of thinking

Và chúng ta sẽ lần nữa có lại được những loại suy nghĩ khác nhau

and we'll put them into, like, a car.

và ta sẽ cho chúng vào một chiếc ô tô.

The reason why we want to put them in a car so the car drives,

Lý do chúng tôi muốn để chúng vào một chiếc ô tô là để nó lái,

is because it's not driving like a human.

vì nó không lái giống người lái.

It's not thinking like us.

Nó không nghĩ giống chúng ta.

That's the whole feature of it.

Nó là một chi tiết nằm trong tổng thể.

It's not being distracted,

Nó không bị làm cho sao nhãng,

it's not worrying about whether it left the stove on,

nó không lo lắng về liệu có dời đi với cái lò chưa tắt,

or whether it should have majored in finance.

hay nó có nên chuyên tâm vào vấn đề tài chính.

Nó chỉ lái thôi.

It's just driving.

(Laughter)

(tiếng cười)

Just driving, OK?

Chỉ lái thôi, OK?

And we actually might even come to advertise these

Và chúng ta thậm chí có thể quảng bá về chúng

as "consciousness-free."

như thể: "không có ý thức."

They're without consciousness,

Chúng không có ý thức,

they're not concerned about those things,

chúng không quan tâm đến những điều đó,

they're not distracted.

chúng không bị phân tâm.

So in general, what we're trying to do

Nhìn chung, cái chúng ta đang cố gắng làm

is make as many different types of thinking as we can.

là tạo ra càng nhiều loại suy nghĩ khác biệt có thể.

We're going to populate the space

Chúng ta sẽ đưa dân đến khoảng không

of all the different possible types, or species, of thinking.

của tất cả các loại suy nghĩ khác biệt có thể.

Và thực sự có lẽ có một số vấn đề

And there actually may be some problems

that are so difficult in business and science

khó khăn trong khoa học và kinh tế

mà loại suy nghĩ của loài người không thể có khả năng tự giải quyết.

that our own type of human thinking may not be able to solve them alone.

Chúng ta cần một chương trình gồm 2 bước,

We may need a two-step program,

để sáng lập những loại suy nghĩ mới

which is to invent new kinds of thinking

that we can work alongside of to solve these really large problems,

chúng ta có thể làm việc cùng lúc để giải quyết những vấn đề lớn,

say, like dark energy or quantum gravity.

như năng lượng tối hay lực hấp dẫn lượng tử chẳng hạn.

What we're doing is making alien intelligences.

Cái chúng ta đang làm là tạo ra trí tuệ ngoài hành tinh.

Bạn thậm chí có thể nghĩ về nó như những người ngoài hành tinh nhân tạo

You might even think of this as, sort of, artificial aliens

in some senses.

theo một vài hướng.

And they're going to help us think different,

Và chúng sẽ giúp chúng ta nghĩ khác đi

because thinking different is the engine of creation

bởi vì suy nghĩ khác biệt là phương tiện của sự sáng tạo

and wealth and new economy.

của cải và nền kinh tế mới.

The second aspect of this is that we are going to use AI

Ở khía cạnh thứ hai, chúng ta sẽ sử dụng Al

to basically make a second Industrial Revolution.

về cơ bản để tạo ra cuộc cách mạng công nghiệp thứ hai.

Cuộc cách mạng công nghiệp thứ nhất được dựa trên sự thật

The first Industrial Revolution was based on the fact

that we invented something I would call artificial power.

rằng chúng ta đã tạo ra một vài thứ chúng ta gọi là năng lượng nhân tạo.

Previous to that,

Trước đó,

trong suốt cuộc cách mạng nông nghiệp,

during the Agricultural Revolution,

mọi thứ được tạo ra phải được làm bởi sức lực cơ bắp của con người

everything that was made had to be made with human muscle

or animal power.

hoặc sức mạnh của động vật.

That was the only way to get anything done.

Đó đã từng là cách duy nhất để làm mọi thứ.

The great innovation during the Industrial Revolution was,

Sáng kiến lớn trong suốt thời kì cách mạng công nghiệp là,

we harnessed steam power, fossil fuels,

chúng ta khai thác năng lượng hơi nước, nhiên liệu hóa thạch,

to make this artificial power that we could use

để tạo ra năng lượng nhân tạo chúng ta có thể sử dụng

to do anything we wanted to do.

để làm bất cứ thứ gì chúng ta muốn.

So today when you drive down the highway,

Vì vậy ngày nay khi bạn lái xe trên đường cao tốc,

you are, with a flick of the switch, commanding 250 horses --

chỉ cần một cái xoay nhẹ công tắc tương đương với điều khiển 250 con ngựa

250 mã lực

250 horsepower --

which we can use to build skyscrapers, to build cities, to build roads,

chúng ta có thể xây dựng tòa nhà chọc trời, xây thành phố, xây đường,

to make factories that would churn out lines of chairs or refrigerators

tạo ra các nhà máy sản xuất đại trà các dòng ghế hoặc tủ lạnh

way beyond our own power.

vượt xa năng lực của chúng ta.

And that artificial power can also be distributed on wires on a grid

Năng lượng nhân tạo cũng có thể được phân phát qua lưới điện hay một chấn song sắt

để đi đến mọi nhà, xí nghiệp, trang trại,

to every home, factory, farmstead,

and anybody could buy that artificial power,

và tới bất cứ ai có thể mua năng lượng nhân tạo này,

just by plugging something in.

chỉ bằng cách cắm phích điện.

So this was a source of innovation as well,

Vì thế đây là một nguồn sáng kiến cũng như

because a farmer could take a manual hand pump,

bởi vì một người nông dân có thể điều khiển máy bơm bằng tay,

and they could add this artificial power, this electricity,

và chúng có thể thêm năng lượng nhân tạo, là nguồn điện,

and he'd have an electric pump.

và anh ta có một máy bơm điện.

And you multiply that by thousands or tens of thousands of times,

Và bạn làm tăng nguồn năng lượng lên hàng ngàn hay hàng chục ngàn lần,

and that formula was what brought us the Industrial Revolution.

và cách thức đó mang chúng ta đến với cuộc cách mạng công nghiệp.

All the things that we see, all this progress that we now enjoy,

tất cả những thứ ta thấy, tất cả những tiến bộ giờ ta đang tận hưởng,

has come from the fact that we've done that.

đều xuất phát từ thực tế chúng ta làm.

We're going to do the same thing now with AI.

Bây giờ chúng ta sẽ làm điều tương tự với Al.

We're going to distribute that on a grid,

Ta sẽ phân phát nó theo một hệ thống dây,

và bây giờ bạn có thể dùng máy bơm bằng điện.

and now you can take that electric pump.

You can add some artificial intelligence,

Bạn có thể thêm trí thông minh nhân tạo,

and now you have a smart pump.

và giờ bạn có một máy bơm nhanh.

And that, multiplied by a million times,

Thứ được tăng công lực gấp 1 triệu lần,

is going to be this second Industrial Revolution.

sẽ có mặt ở cuộc cách mạng công nghiệp lần hai.

So now the car is going down the highway,

Vì thế giờ ô tô sẽ đi trên đường cao tốc,

it's 250 horsepower, but in addition, it's 250 minds.

với 250 mã lực nhưng thêm vào đó là 250 trí óc

Đó là ô tô tự động lái.

That's the auto-driven car.

It's like a new commodity;

nó như một hàng hóa kiểu mới;

it's a new utility.

nó là một tiện ích mới.

The AI is going to flow across the grid -- the cloud --

Al sẽ chảy qua hệ thống đường dây -đám mây-

in the same way electricity did.

với cách giống như dòng điện.

So everything that we had electrified,

Vì thế mọi thứ chúng ta nạp điện,

we're now going to cognify.

Chúng ta sẽ nhận thức được.

And I would suggest, then,

Và tôi muốn nói rằng,

công thức cho 10.000 bước khởi nghiệp tiếp theo

that the formula for the next 10,000 start-ups

is very, very simple,

vô cùng đơn giản,

là lấy x và thêm Al.

which is to take x and add AI.

Đó là cách thức mà chúng ta sẽ đang làm.

That is the formula, that's what we're going to be doing.

And that is the way in which we're going to make

Và đó là cách mà chúng ta sẽ tạo ra

this second Industrial Revolution.

cách mạng công nghiệp lần thứ hai.

và ngay bây giờ, giờ phút này,

And by the way -- right now, this minute,

you can log on to Google

bạn có thể đăng nhập Google

and you can purchase AI for six cents, 100 hits.

và bạn có thể mua Al với 6 xu, 100 lượt truy cập.

That's available right now.

Ngay bây giờ điều này là sẵn có.

So the third aspect of this

Khía cạnh thứ ba

is that when we take this AI and embody it,

là khi chúng ta có Al và biểu hiện cho điều đó,

chúng ta có robots.

we get robots.

And robots are going to be bots,

Và robots sẽ là các chương trình máy

they're going to be doing many of the tasks that we have already done.

chúng sẽ làm nhiều nhiệm vụ mà chúng ta đã làm.

A job is just a bunch of tasks,

Một việc gồm một mớ các nhiệm vụ,

so they're going to redefine our jobs

do đó chúng sẽ đánh giá lại việc làm

because they're going to do some of those tasks.

vì chúng sẽ làm một vài nhiệm vụ đó.

But they're also going to create whole new categories,

Nhưng chúng cũng sẽ tạo ra những loại hoàn toàn mới,

a whole new slew of tasks

một số lượng lớn các nhiệm vụ hoàn toàn mới

that we didn't know we wanted to do before.

mà chúng ta không biết ta đã muốn làm trước đó.

They're going to actually engender new kinds of jobs,

Chúng sẽ thực sự đem lại những loại nghề nghiệp mới,

new kinds of tasks that we want done,

những loại nhiệm vụ mới mà chúng ta muốn làm,

just as automation made up a whole bunch of new things

chỉ như tự động hóa tạo ra một bó những thứ mới mẻ

that we didn't know we needed before,

mà chúng ta không biết ta cần trước đó,

and now we can't live without them.

và giờ ta không thể sống thiếu chúng.

Vì thế chúng sẽ sản sinh thậm chí nhiều nghề hơn chúng lấy đi,

So they're going to produce even more jobs than they take away,

nhưng quan trọng là nhiều nhiệm vụ mà chúng ta sẽ giao cho chúng

but it's important that a lot of the tasks that we're going to give them

are tasks that can be defined in terms of efficiency or productivity.

có thể được chỉ rõ dựa theo tính hiệu quả và năng suất.

If you can specify a task,

Nếu bạn có thể chỉ rõ một nhiệm vụ,

either manual or conceptual,

hoặc là bằng tay hoặc thuộc nhận thức,

that can be specified in terms of efficiency or productivity,

rằng có thể được chỉ ra dựa theo tính hiệu quả hay năng suất,

that goes to the bots.

đi tới những chương trình máy tính.

Productivity is for robots.

Năng suất là nhờ robots.

What we're really good at is basically wasting time.

Cái mà chúng ta thực sự giỏi đó là gây lãng phí thời gian.

(tiếng cười)

(Laughter)

Ta thực sự giỏi ở những thứ không có khả năng.

We're really good at things that are inefficient.

Science is inherently inefficient.

Khoa học vốn không hiệu quả.

It runs on that fact that you have one failure after another.

Nó dẫn đến sự thật là bạn thất bại hết lần này đến lần khác.

It runs on the fact that you make tests and experiments that don't work,

Nó đưa ra sự thật rằng bạn làm những bài test và thí nghiệm không thành,

otherwise you're not learning.

mặt khác bạn đang không học.

It runs on the fact

Nó đưa ra sự thật là

that there is not a lot of efficiency in it.

nó không có nhiều hiệu quả.

Innovation by definition is inefficient,

Sự đổi mới theo định nghĩa là không hiệu quả,

because you make prototypes,

vì bạn tạo ra nguyên mẫu,

vì bạn thử những thứ gây thất bại, không làm được việc.

because you try stuff that fails, that doesn't work.

Exploration is inherently inefficiency.

Sự khám phá vốn không hiệu quả.

Nghệ thuật không hiệu quả.

Art is not efficient.

Human relationships are not efficient.

Mối quan hệ của con người không hiệu quả.

These are all the kinds of things we're going to gravitate to,

Đó là tất cả những thứ chúng ta hướng đến,

because they're not efficient.

vì chúng không hiệu quả.

Efficiency is for robots.

Hiệu quả là nhờ robots.

We're also going to learn that we're going to work with these AIs

Chúng ta cũng sẽ học được rằng chúng ta làm việc cùng Al

because they think differently than us.

vì chúng suy nghĩ khác chúng ta.

Khi Deep Blue đánh bại nhà vô địch cờ vua giỏi nhất thế giới,

When Deep Blue beat the world's best chess champion,

people thought it was the end of chess.

mọi người nghĩ đó là kết thúc của cờ vua.

But actually, it turns out that today, the best chess champion in the world

Nhưng thực tế, hóa ra ngày nay, nhà vô địch cờ vua giỏi nhất thế giới

is not an AI.

không phải là một Al.

And it's not a human.

không là một con người.

Nó là một đội gồm một người và một Al.

It's the team of a human and an AI.

The best medical diagnostician is not a doctor, it's not an AI,

Thầy thuốc chẩn đoán giỏi nhất không phải một bác sĩ hay Al,

it's the team.

Nó là một đội.

Chúng ta đang và sẽ làm việc với Al,

We're going to be working with these AIs,

and I think you'll be paid in the future

và tôi nghĩ bạn sẽ được trả lương

by how well you work with these bots.

theo cách bạn làm việc với những chương trình máy.

Đó là điều thứ ba, rằng chúng là khác biệt,

So that's the third thing, is that they're different,

they're utility

chúng có ích

and they are going to be something we work with rather than against.

và chúng sẽ trở thành thứ mà chúng ta làm việc cùng hơn là chống lại.

We're working with these rather than against them.

Chúng ta sẽ làm việc cùng hơn là chống lại chúng.

So, the future:

Vì vậy, tương lai:

Where does that take us?

Nó đưa chúng ta đi về đâu?

I think that 25 years from now, they'll look back

Tôi nghĩ rằng 25 năm kể từ bây giờ, họ sẽ nhìn lại

and look at our understanding of AI and say,

nhìn vào sự hiểu biết về Al của chúng ta và nói,

"You didn't have AI. In fact, you didn't even have the Internet yet,

"Bạn đã không có Al. Sự thật, bạn thậm chí chưa có Internet,

so với cái chúng ta sẽ có sau 25 năm."

compared to what we're going to have 25 years from now."

There are no AI experts right now.

Ngay lúc này ta chưa có những chuyên gia Al.

There's a lot of money going to it,

Có rất nhiều tiền được đổ vào đó,

there are billions of dollars being spent on it;

Có hàng tỉ đô-la được chi vào đó;

it's a huge business,

Nó là một món kinh doanh khổng lồ,

nhưng chẳng có một chuyên gia nào khi so với cái mà chúng ta sẽ biết sau 25 năm.

but there are no experts, compared to what we'll know 20 years from now.

Vì thế chúng ta chỉ đang ở điểm bắt đầu,

So we are just at the beginning of the beginning,

we're in the first hour of all this.

ta ở giờ đầu tiên của tất cả những điều này.

Chúng ta ở giờ đầu tiên của Internet.

We're in the first hour of the Internet.

Ta ở giờ đầu tiên của cái đang xảy đến.

We're in the first hour of what's coming.

The most popular AI product in 20 years from now,

Sản phẩm Al phổ biến nhất trong 20 năm tới

that everybody uses,

là cái mọi người đều sử dụng,

has not been invented yet.

chưa từng được phát minh.

That means that you're not late.

Điều đó có nghĩa là bạn vẫn chưa muộn.

Thank you.

Cảm ơn.

(Laughter)

(tiếng cười)

(Applause)

(tiếng vỗ tay)