How AI can bring on a second Industrial Revolution | Kevin Kelly

Translator: Leslie Gauthier Reviewer: Camille Martínez

Translator: Johira Afzali Reviewer: Nima Pourreza

I'm going to talk a little bit about where technology's going.

می‌خواهم کمی درمورد مقصد نهایی تکنولوژی صحبت کنم.

And often technology comes to us,

و گاهی که تکنولوژی به طرف ما می‌آید،

we're surprised by what it brings.

مارو با داشته‌هایش غافلگیر می‌کند.

But there's actually a large aspect of technology

ولی در واقع، جنبه‌های زیادی از تکنولوژی وجود دارد که

بسیار هم قابل پیش‌بینی است.

that's much more predictable,

and that's because technological systems of all sorts have leanings,

و به همین علت سیستمهای تکنولوژیکی ازهر نوعی گرایشات خاصی دارند،

ضرورت‌ها و

they have urgencies,

they have tendencies.

گرایش هایی دارند.

And those tendencies are derived from the very nature of the physics,

و این گرایش‌ها دقیقا از طبیعت علم فیزیک نشأت می‌گیرن،

chemistry of wires and switches and electrons,

از شیمی اتصالات، (مدارهای) سوئیچی، و الکترون ها،

and they will make reoccurring patterns again and again.

و این علوم، مدام الگوهایی تکرارشونده می‌سازند.

And so those patterns produce these tendencies, these leanings.

و این الگوها، این گرایشات و زمینه‌ها رو شکل می‌دهند.

You can almost think of it as sort of like gravity.

می‌توانید به نوعی مثل جاذبه به آن فکر کنید.

Imagine raindrops falling into a valley.

قطرات بارون رو تصور کنین که روی یه دره می‌بارن.

The actual path of a raindrop as it goes down the valley

مسیر هر قطره تا به داخل دره می‌رسد

is unpredictable.

غیرقابل‌ پیش‌بینی است.

We cannot see where it's going,

نمی‌تونیم ببینیم به کجا می‌رود،

but the general direction is very inevitable:

ولی جهت حرکتش کاملا مشخص است:

it's downward.

رو به پایین.

And so these baked-in tendencies and urgencies

بنابراین، این گرایشات و الزامات بالفطره

in technological systems

در سیستم‌های تکنولوژیکی

در مقیاس بزرگ سرنخ‌هایی از مقصد نهایی به ما می‌دهند.

give us a sense of where things are going at the large form.

خب در یک مقیاس کلی،

So in a large sense,

I would say that telephones were inevitable,

ساخت تلفن اجتناب‌ناپذیر بود،

ولی (موبایل) آی‌فون، نه.

but the iPhone was not.

اینترنت اجتناب‌ناپذیر بود،

The Internet was inevitable,

but Twitter was not.

ولی توییتر نه.

بنابراین، ما درحال‌حاضر تمایلات و گرایشات زیادی داریم،

So we have many ongoing tendencies right now,

and I think one of the chief among them

و فکر می‌کنم مهم‌ترین این نیازها

is this tendency to make things smarter and smarter.

گرایش به هوشمندسازی هرچه بیش‌تر اشیا است.

من بهش می‌گم ادراک‌سازی -- ساخت ادراک و شناخت--

I call it cognifying -- cognification --

also known as artificial intelligence, or AI.

که همون هوش مصنوعی یا AI است.

و من فکر می‎کنم که این یکی از تأثیرگذارترین تحولات،

And I think that's going to be one of the most influential developments

and trends and directions and drives in our society in the next 20 years.

روندها و پیشرفت‌های جامعه ما در ۲۰ سال آینده خواهد بود.

و البته که همین حالا هم انجام شده.

So, of course, it's already here.

همین حالا هم هوش مصنوعی داریم،

We already have AI,

and often it works in the background,

که غالبا، در پشت صحنه فعالیت می‌کند،

in the back offices of hospitals,

پشت پرده بیمارستان‌ها،

where it's used to diagnose X-rays better than a human doctor.

که در تشخیص نتایج اشعه اکس بهتر از پزشک‌های انسانی عمل می‌کند.

در دفاتر قانونی،

It's in legal offices,

where it's used to go through legal evidence

برای بررسی مدارک قانونی

بهتر از متخصصان حقوق انسانی ظاهر می‌شود.

better than a human paralawyer.

It's used to fly the plane that you came here with.

هوش مصنوعی عامل پرواز هواپیمایی است که شما را به اینجا آورده است.

خلبان‌های انسان فقط ۷ تا ۸ دقیقه پرواز رو کنترل می‌کنند.

Human pilots only flew it seven to eight minutes,

the rest of the time the AI was driving.

بقیه عملیات را هوش مصنوعی به عهده دارد.

And of course, in Netflix and Amazon,

و صدالبته در نت‌فلیکس و آمازون

it's in the background, making those recommendations.

هوش مصنوعی ست که در پشت‌صحنه آن پیشنهادها را می‌دهد.

That's what we have today.

این ها چیزهایی است که امروز داریم.

And we have an example, of course, in a more front-facing aspect of it,

والبته مثال محسوس تری نیز داریم:

with the win of the AlphaGo, who beat the world's greatest Go champion.

شکست قهرمان انسانی بازی گو، توسط رقیب هوش مصنوعی اش آلفا-گو می باشد.

But it's more than that.

اما این بیشتر از این چیزهاست.

If you play a video game, you're playing against an AI.

اگر بازی کامپیوتری میکنید درواقع با هوش مصنوعی رقابت می‌کنید.

But recently, Google taught their AI

اما اخیرا، گوگل به هوش مصنوعی اش آموزش داد

to actually learn how to play video games.

که نحوه بازی کردن بازی های کامپیوتری را فراگیرد.

Again, teaching video games was already done,

درواقع، آموزش بازیهای کامپیوتری انجام شده بود،

but learning how to play a video game is another step.

اما آموزش به هوش مصنوعی جهت یادگیری اینکه چگونه آن را بازی کند، قدم بعدی بود.

That's artificial smartness.

این هوشمندگرایی مصنوعی است.

What we're doing is taking this artificial smartness

کاری که ما انجام میدهیم این است که هوشمندگرایی مصنوعی

را هرروز باهوش تر می کنیم.

and we're making it smarter and smarter.

There are three aspects to this general trend

سه جنبه بر این روند کلی وجود دارد

that I think are underappreciated;

که من فکر می کنم ناشناخته مانده اند؛

I think we would understand AI a lot better

من فکرمیکنم ما در صورتی بهتر خواهیم فهمید

if we understood these three things.

که این سه چیز را خوب بفهمیم.

I think these things also would help us embrace AI,

فکر میکنم این چیزها باعث می شود که هوش مصنوعی را بهتر پذیرا باشیم

because it's only by embracing it that we actually can steer it.

زیرا تنها با پذیرفتن هوش مصنوعی است که می شود هدایتش کرد.

We can actually steer the specifics by embracing the larger trend.

در واقع می توانیم با استقبال از روند کلی، جزئیات را هدایت کنیم.

So let me talk about those three different aspects.

خوب بگذارید به آن سه جنبه مختلف بپردازم.

The first one is: our own intelligence has a very poor understanding

اول اینکه: هوش خودمان درک بسیار کمی از

اینکه هوش چیست دارد.

of what intelligence is.

ما متمایلیم که به هوش از منظر تک بعدی بنگریم،

We tend to think of intelligence as a single dimension,

that it's kind of like a note that gets louder and louder.

این شبیه یک صداست که پیوسته بلند تر می شود.

It starts like with IQ measurement.

آن با مقیاس های آی کیو شروع میشود.

It starts with maybe a simple low IQ in a rat or mouse,

شاید با یک آی کیوی پایین در موش شروع می شود

and maybe there's more in a chimpanzee,

و شاید آی کیوی شامپانزه ها بیشتر باشد

and then maybe there's more in a stupid person,

و شاید آی کیوی یک انسان احمق بیشتر از شامپانزه باشد

و شاید یک انسان معمولی مثل من

and then maybe an average person like myself,

and then maybe a genius.

و بعد شاید یک نابغه.

And this single IQ intelligence is getting greater and greater.

و این واحد هوش آی کیو بزرگتر و بزرگتر می شود.

That's completely wrong.

وکاملا اشتباه است

That's not what intelligence is -- not what human intelligence is, anyway.

آن معنی هوش نیست -- در هرصورت معنای هوش انسانی هم نیست.

It's much more like a symphony of different notes,

هوش ما مانند یک سمفونی از نوت های مختلف موسیقی است

and each of these notes is played on a different instrument of cognition.

و هر یک از این نوت ها در یک ساز مختلفی از شناخت نواخته می شوند.

There are many types of intelligences in our own minds.

گونه های زیادی از هوش در ذهن ما وجود دارد.

We have deductive reasoning,

ما استدلال استقرایی داریم،

we have emotional intelligence,

هوش هیجانی داریم،

we have spatial intelligence;

هوش فضایی داریم؛

we have maybe 100 different types that are all grouped together,

ما شاید ۱۰۰ نوع مختلف هوش داریم که باهم در یکجا جمع می شوند،

and they vary in different strengths with different people.

و از نظر قوت در افراد مختلف با هم فرق می کنند.

And of course, if we go to animals, they also have another basket --

و البته اگر به حیوانات بپردازیم آنها نیز شرایط دیگری دارند

another symphony of different kinds of intelligences,

سمفونی متفاوت دیگری از نوع دیگری هوش

and sometimes those same instruments are the same that we have.

و گاهی آن سازهای یکسان، جزو اشتراکات ما با آنهاست.

They can think in the same way, but they may have a different arrangement,

آنها می توانند به طور یکسان فکر کنند، اما شاید آرایش آنها متفاوت باشد،

and maybe they're higher in some cases than humans,

و شاید آنها در بعضی موارد از ما انسانها بهترند،

مثل حافظه بلند مدت در سنجاب که شگفت انگیز است

like long-term memory in a squirrel is actually phenomenal,

so it can remember where it buried its nuts.

که می تواند به یاد بیاورد که کجا دانه هایش را پنهان کرده است.

اما در موارد دیگری شاید از ما ضعیف تر باشند.

But in other cases they may be lower.

When we go to make machines,

زمانی که ما بسراغ ماشینی کردن (هوش) می رویم،

we're going to engineer them in the same way,

ما آنها را به نحوه یکسانی مهندسی خواهیم کرد،

where we'll make some of those types of smartness much greater than ours,

طوری که گونه هوش آنها را از خودمان بهتر خواهیم کرد

and many of them won't be anywhere near ours,

و خیلی ازآنها به حد ما هم نخواهند رسید

because they're not needed.

چون به آنها احتیاجی نیست.

So we're going to take these things,

خب ما این چیزها رو می گیریم،

these artificial clusters,

این خوشه های مصنوعی را

and we'll be adding more varieties of artificial cognition to our AIs.

و تنوع بیشتری از شناخت مصنوعی را به هوش مصنوعی اضافه خواهیم کرد.

We're going to make them very, very specific.

ما آنها را خیلی خاص خواهیم ساخت.

So your calculator is smarter than you are in arithmetic already;

خب ماشین شما در علم حساب از شما باهوش تر است،

جی پی اس شما در جهت یابی فضایی از شما باهوشتر است،

your GPS is smarter than you are in spatial navigation;

Google, Bing, are smarter than you are in long-term memory.

گوگل و بینگ در زمینه حافظه درازمدت از شما باهوشترند.

And we're going to take, again, these kinds of different types of thinking

و ما دوباره این گونه ها با افکار مختلف را میگیریم

and we'll put them into, like, a car.

و آنها را در چیزی چون خودرو می گذاریم.

The reason why we want to put them in a car so the car drives,

علت اینکه می خواهیم آنها را در خودرو جاسازی کنیم تا خودش را براند،

is because it's not driving like a human.

به این خاطراست که مثل یک انسان رانندگی نخواهد کرد.

It's not thinking like us.

ماشین خودران مثل ما فکر نمیکند.

That's the whole feature of it.

این ویژگی کلی آن است.

It's not being distracted,

حواسش پرت نمی شود،

it's not worrying about whether it left the stove on,

نگران نمیشود درباره وضعیت اینکه گاز را روشن گذاشته یا نه!

or whether it should have majored in finance.

یا اینکه آیا باید مدرکش را در اقتصاد می گرفت.

اون فقط رانندگی می کند.

It's just driving.

(Laughter)

(خنده حضار)

Just driving, OK?

فقط رانندگی.باشه؟

And we actually might even come to advertise these

و ما شاید آنها را اینگونه تبلیغ کنیم

as "consciousness-free."

یک ماشین ناخودآگاه،

They're without consciousness,

آنها فاقد خودآگاهی هستند

they're not concerned about those things,

آنها در مورد هیچ چیزی نگرانی ندارند،

they're not distracted.

حواسشان پرت نمی شود.

So in general, what we're trying to do

خب به طورکلی، کاری که میخواهیم بکنیم

is make as many different types of thinking as we can.

این است که گونه های مختلفی از تفکر را بسازیم.

We're going to populate the space

و ما فضا را با آنها پرخواهیم کرد

of all the different possible types, or species, of thinking.

از انواع ممکن تفکرهای همه گونه.

و در واقع شاید با مشکلاتی مواجه شویم

And there actually may be some problems

that are so difficult in business and science

که آنقدر در علم و تجارت سخت هستند

که روش تفکر خود ما به عنوان انسان قادر به حل این مشکلات نخواهد بود.

that our own type of human thinking may not be able to solve them alone.

ممکن است به یک برنامه دو-گامی نیاز داشته باشیم،

We may need a two-step program,

which is to invent new kinds of thinking

که (این برنامه)، اختراع گونه های جدید تفکر است

that we can work alongside of to solve these really large problems,

که با استفاده از آن گونه های تفکر بتوانیم این مشکلات بزرگ را حل کنیم،

say, like dark energy or quantum gravity.

مثلا (ابهامات) انرژی تاریک یا گرانش کوانتومی.

کاری که داریم انجام می دهیم ساختن هوش خارجی است.

What we're doing is making alien intelligences.

حتی ممکن است به آن به عنوان بیگانه مصنوعی تفکر کنید

You might even think of this as, sort of, artificial aliens

in some senses.

از برخی جهات.

And they're going to help us think different,

و آنها به ما کمک خواهند که متفاوت فکر کنیم

because thinking different is the engine of creation

زیرا تفکر متفاوت، موتور خلاقیت

and wealth and new economy.

و ثروت و یک اقتصاد جدید است.

The second aspect of this is that we are going to use AI

جنبه دوم این است که ما از هوش مصنوعی استفاده خواهیم کرد

to basically make a second Industrial Revolution.

تا اساساً دومین انقلاب صنعتی را رقم بزنیم.

اولین انقلاب صنعتی براساس این واقعیت بود که

The first Industrial Revolution was based on the fact

that we invented something I would call artificial power.

ما چیزی اختراع کردیم که بهش می گم "قدرت مصنوعی"

Previous to that,

قبل از آن،

در طول انقلاب کشاورزی،

during the Agricultural Revolution,

هر چیزی که باید توسط نیروی انسانی

everything that was made had to be made with human muscle

or animal power.

یا نیروی حیوانی ساخته می شد.

That was the only way to get anything done.

آن تنها راه انجام کارها در آن زمان بود.

The great innovation during the Industrial Revolution was,

بزرگترین نوآوری در زمان اتقلاب صنعتی،

we harnessed steam power, fossil fuels,

بدست گرفتن نیروی بخار و سوخت های فسیلی بود

to make this artificial power that we could use

که این نیروی مصنوعی را ایجاد کنیم تا بتوانیم

to do anything we wanted to do.

هر کاری که میخواهیم با آن بکنیم.

So today when you drive down the highway,

خب امروز وقتی درامتداد بزرگراه رانندگی میکنید،

you are, with a flick of the switch, commanding 250 horses --

شما با تحریک یک سوئیچ به ۲۵۰ اسب فرمان میدهید --

به عبارتی ۲۵۰ اسب بخار --

250 horsepower --

which we can use to build skyscrapers, to build cities, to build roads,

که میتوانیم ازآن بهره ببریم برای ساخت آسمان خراش ها، شهرها، جاده ها،

to make factories that would churn out lines of chairs or refrigerators

ساختن کارخانه هایی که مثل آب خوردن مقدارزیادی صندلی ویخچال تولید کنند

way beyond our own power.

چیزی که فراتر از قدرت و توانایی ماست.

And that artificial power can also be distributed on wires on a grid

و این قدرت مصنوعی میتواند از طریق شبکه ایی از سیم ها

به هر خانه، کارخانه و مزرعه توزیع شود،

to every home, factory, farmstead,

and anybody could buy that artificial power,

و هر شخصی میتواند این قدرت مصنوعس را بخرد،

just by plugging something in.

تنها با متصل شدن به آن.

So this was a source of innovation as well,

خب این یک منبع خلاقیت هم بود،

because a farmer could take a manual hand pump,

زیرا یک کشاورز می توانست یک تلمبه دستی داشته باشد،

and they could add this artificial power, this electricity,

و آنها با اضافه کردن این قدرت مصنوعی یا به عبارتی "الکتریسیته"

and he'd have an electric pump.

میتوانستند، یک تلمبه الکترونیکی داشته باشند.

And you multiply that by thousands or tens of thousands of times,

و اگرشما آنرا هزاران و ده ها هزاربرابر در نظر بگیرید

and that formula was what brought us the Industrial Revolution.

و این فرمولی بود که برای ما انقلاب صنعتی را به ارمغان آورد.

All the things that we see, all this progress that we now enjoy,

همه چیزهایی که می بینم، تمام این پیشرفتی که از آن لذت می بریم

has come from the fact that we've done that.

از این واقعیت امده است که ما انجامش داده ایم.

We're going to do the same thing now with AI.

ما مثل همین کاررا با هوش مصنوعی انجام خواهیم داد.

We're going to distribute that on a grid,

ما این نیروی جدید را در شبکه ها توزیع خواهیم کرد

and now you can take that electric pump.

و حالا شما که یک تلمبه الکتریکی دارید.

You can add some artificial intelligence,

میتونید به (ابزارآلات خود) هوش مصنوعی اضافه کنید،

and now you have a smart pump.

و شما حالا یک تلمبه هوشمند خواهید داشت.

And that, multiplied by a million times,

و آن ضرب در یک میلیون بار،

is going to be this second Industrial Revolution.

عامل ایجاد دومین انقلاب صنعتی خواهد بود.

So now the car is going down the highway,

خب حالا ماشینی که در امتداد بزرگراه می رود

it's 250 horsepower, but in addition, it's 250 minds.

علاوه بر قدرت ۲۵۰ اسب بخار، ۲۵۰ تا مغز نیز دارد.

این ماشین خودران است.

That's the auto-driven car.

It's like a new commodity;

این یک کالا و

it's a new utility.

فایده جدیدی است.

The AI is going to flow across the grid -- the cloud --

هوش مصنوعی در شبکه ها -- ابری -- جریان خواهد یافت

in the same way electricity did.

همانطوری که الکتریسیته جریان پیدا کرد.

So everything that we had electrified,

پس هر چیزی را که برقی کردیم

we're now going to cognify.

حالا می توانیم هوشمند بکنیم.

And I would suggest, then,

و من پیشنهاد می دهم

که فرمول (ایجاد) ۱۰,۰۰۰ استارت‌آپ بعدی

that the formula for the next 10,000 start-ups

is very, very simple,

خیلی خیلی آسونه،

به عبارتی شامل گرفتن هرچیزی و اضافه کردن هوش مصنوعی به آن است.

which is to take x and add AI.

این فرمولش است. این کاری ست که می خواهیم انجام دهیم.

That is the formula, that's what we're going to be doing.

And that is the way in which we're going to make

و این راهی است که از این طریق

this second Industrial Revolution.

دومین انقلاب صنعتی را رقم خواهیم زد.

و به هرحال، هم اکنون و در این لحظه

And by the way -- right now, this minute,

you can log on to Google

شما می توانید به گوگل وارد شده

and you can purchase AI for six cents, 100 hits.

و میتوانید هوش مصنوعی را با ۶ سنت، (یا) ۱۰۰ بازدید، بخرید.

That's available right now.

این الان موجود است.

So the third aspect of this

خب پس جنبه سوم این

is that when we take this AI and embody it,

است که ما به هوش مصنوعی جسم بدهیم

و ربات ها را بسازیم.

we get robots.

And robots are going to be bots,

و ربات ها، بات هایی (برنامه هایی) خواهند بود

they're going to be doing many of the tasks that we have already done.

که کارهای بسیاری که ما اکنون انجام داده ایم، را انجام خواهند داد.

یک کار متشکل از یکسری وظایف است،

A job is just a bunch of tasks,

so they're going to redefine our jobs

پس آنها تعریف دوباره ای به شغلهای ما خواهند داد

because they're going to do some of those tasks.

زیرا آنها قرار است که بخشی از وظایف شغلی ما را به عده بگیرند.

But they're also going to create whole new categories,

اما آنها گروه های جدیدی تشکیل خواهند داد،

a whole new slew of tasks

گروه های کلی جدیدی از وظایف

that we didn't know we wanted to do before.

که ما قبلا نمی دانستیم که می خواهیم انجامشان دهیم.

They're going to actually engender new kinds of jobs,

آنها درواقع شغلهای جدیدی ایجاد خواهند کرد،

new kinds of tasks that we want done,

وظایف جدیدی که ما می خواهیم انجام شوند،

just as automation made up a whole bunch of new things

مثل اوتوماسیون که دسته ای از چیزهای جدید را ایجاد کرد

that we didn't know we needed before,

که ما نمی دانستیم که به آنها نیاز هست

and now we can't live without them.

و حالا بدون آنها نمی توانیم زندگی کنیم

خب آنها نسبت به شغلهایی که در اختیار می گیرند شغلهای بیشتری تولید خواهند کرد،

So they're going to produce even more jobs than they take away,

اما مهم این است که وظایفی که به آنها محول می کنیم

but it's important that a lot of the tasks that we're going to give them

are tasks that can be defined in terms of efficiency or productivity.

وظایفی هستند که می توانند به عنوان بهره وری تعریف می شوند.

If you can specify a task,

اگر شما وظیفه ای را می‌توانید مشخص کنید،

either manual or conceptual,

چه دستی باشد چه مفهومی،

that can be specified in terms of efficiency or productivity,

می تواند به عنوان بهره وری تلقی شود

that goes to the bots.

که به بات ها تعلق دارد.

Productivity is for robots.

سودمندی به روبات ها تعلق دارد.

What we're really good at is basically wasting time.

تنها چیزی که ما انسانها درش خوب هستیم وقت تلف کردن است.

(خنده)

(Laughter)

ما در چیزهایی که کارآمد نیستند خوب هستیم

We're really good at things that are inefficient.

Science is inherently inefficient.

علم ذاتا ناکارآمد است.

It runs on that fact that you have one failure after another.

و براساس یک شکست بعد از شکست دیگری به جلو می رود.

It runs on the fact that you make tests and experiments that don't work,

و براساس این واقعیت که شما آزمایشاتی میسازید که کار نمی کنند پیش می رود،

در غیراین صورت شما یاد نمی گیرید.

otherwise you're not learning.

It runs on the fact

توسط این واقعیت به پیش می رود

that there is not a lot of efficiency in it.

که بهره وری زیادی در آن نیست.

Innovation by definition is inefficient,

نوآوری در تعریف ناکارآمد است،

because you make prototypes,

زیرا ما نمونه های اولیه ای می سازیم،

because you try stuff that fails, that doesn't work.

زیرا ما چیزهایی را آزمایش می کنیم که کار نمی کنند و شکست می خورند.

Exploration is inherently inefficiency.

اکتشاف ذاتا ناکارآمد است.

هنر کارآمد نیست.

Art is not efficient.

Human relationships are not efficient.

روابط انسانی هم کارآمد نیستند.

These are all the kinds of things we're going to gravitate to,

اینها تمام چیزهایی است که به سمتشان متمایل خواهیم شد،

because they're not efficient.

زیرا آنها کارآمد نیستند.

Efficiency is for robots.

کارآمدی فقط مال ربات هاست.

We're also going to learn that we're going to work with these AIs

ما یاد خواهیم گرفت که چگونه در کنار این هوش مصنوعی کار کنیم.

because they think differently than us.

زیرا آنها به گونه ای متفاوت از ما فکر می کنند.

زمانی که (هوش مصنوعی) deep blue، قهرمان شطرنج دنیا را شکست داد،

When Deep Blue beat the world's best chess champion,

people thought it was the end of chess.

مردم فکر کردند که کار شطرنج به پایان رسید.

But actually, it turns out that today, the best chess champion in the world

اما معلوم شد که امروز بهترین شطرنج باز دنیا

is not an AI.

یک هوش مصنوعی نیست

And it's not a human.

و یک انسان هم نیست

بلکه ترکیبی از همکاری یک انسان با هوش مصنوعی است.

It's the team of a human and an AI.

The best medical diagnostician is not a doctor, it's not an AI,

بهتر تشخیص پزشکی، یک پزشک (انسانی) یا یک هوش مصنوعی نیست

it's the team.

بلکه محصول همکاری این دوتاست.

We're going to be working with these AIs,

ما با این هوش مصنوعی کار خواهیم کرد

and I think you'll be paid in the future

و من فکر می کنم که شما در آینده براساس این حقوق خواهید گرفت

by how well you work with these bots.

که تا چه حد خوب می توانید با این بات ها کارکنید.

خب این سومین هست. که آنها متفاوت هستند

So that's the third thing, is that they're different,

they're utility

و سودمند هستند

and they are going to be something we work with rather than against.

و چیزهایی هستند که ما قرارهست باهاشون کارکنیم نه برضدشان.

We're working with these rather than against them.

ما با اونها کار خواهیم کرد نه بر ضدآنها.

So, the future:

خب، آینده:

Where does that take us?

این ما را به کجا می برد؟

I think that 25 years from now, they'll look back

فکر می کنم ۲۵سال آینده، آنها به گذشته نگاه خواهند کرد

and look at our understanding of AI and say,

و به دانش ما از هوش مصنوعی نگاه خواهند کرد و خواهند گفت،

"You didn't have AI. In fact, you didn't even have the Internet yet,

"شما هوش مصنوعی نداشتید. در واقع، شما حتی اینترنت هم نداشتید،

در مقایسه با چیزی که ما در ۲۵ سال آینده خواهیم داشت."

compared to what we're going to have 25 years from now."

هنوز هیچ متخصص هوش مصنوعی ای نداریم.

There are no AI experts right now.

There's a lot of money going to it,

پول زیادی صرف آن می شود،

there are billions of dollars being spent on it;

میلیاردها دلار دارد خرج آن می شود؛

it's a huge business,

یک بیزینس بزرگ است،

اما هیچ متخصصی در مقایسه با چیزی که در 20 سال آینده خواهیم دانست، نیست.

but there are no experts, compared to what we'll know 20 years from now.

خب ما هنوز در ابتدای راه هستیم،

So we are just at the beginning of the beginning,

we're in the first hour of all this.

در ساعات اولیه آن.

در ساعات اولیه اینترنت،

We're in the first hour of the Internet.

در ساعت اولیه آنچیزی که خواهد آمد.

We're in the first hour of what's coming.

The most popular AI product in 20 years from now,

محبوب ترین محصول هوش مصنوعی در ۲۰ سال آینده،

that everybody uses,

که همه از ان استفاده خواهند کرد،

has not been invented yet.

هنوز اختراع نشده است.

That means that you're not late.

این به این معنی است که شما هنوز عقب مانده نیستید.

Thank you.

ممنون.

(Laughter)

(خنده)

(Applause)

(تشویق)