How AI can bring on a second Industrial Revolution | Kevin Kelly

Translator: Leslie Gauthier Reviewer: Camille Martínez

Μετάφραση: Anastasia Christof Επιμέλεια: Chryssa Takahashi

I'm going to talk a little bit about where technology's going.

Θα πω δυο λόγια σχετικά με το πού πηγαίνει η τεχνολογία.

And often technology comes to us,

Συχνά η τεχνολογία έρχεται σε εμάς,

we're surprised by what it brings.

και μας εκπλήσσει με αυτά που φέρνει.

But there's actually a large aspect of technology

Αλλά ένα μεγάλο μέρος της τεχνολογίας

είναι πολύ πιο προβλέψιμο

that's much more predictable,

and that's because technological systems of all sorts have leanings,

διότι κάθε είδους τεχνολογικό σύστημα έχει κλίσεις,

έχει ανάγκες,

they have urgencies,

they have tendencies.

έχει τάσεις.

And those tendencies are derived from the very nature of the physics,

Κι αυτές οι τάσεις προέρχονται από τη φύση της φυσικής,

chemistry of wires and switches and electrons,

της χημείας, των καλωδίων, των διακοπτών και των ηλεκτρονίων,

and they will make reoccurring patterns again and again.

και φτιάχνουν επαναλαμβανόμενα μοτίβα ξανά και ξανά.

And so those patterns produce these tendencies, these leanings.

Κι έτσι, αυτά τα μοτίβα παράγουν αυτές τις τάσεις, αυτές τις κλίσεις.

You can almost think of it as sort of like gravity.

Σκεφτείτε το σαν τη βαρύτητα.

Imagine raindrops falling into a valley.

Φανταστείτε σταγόνες βροχής να πέφτουν σε μια κοιλάδα.

The actual path of a raindrop as it goes down the valley

Η πορεία της σταγόνας καθώς κατεβαίνει στην κοιλάδα

is unpredictable.

είναι απρόβλεπτη.

We cannot see where it's going,

Δεν μπορούμε να δούμε πού πάει,

but the general direction is very inevitable:

αλλά η γενική της κατεύθυνση είναι αναπόφευκτη:

it's downward.

είναι καθοδική.

And so these baked-in tendencies and urgencies

Κι έτσι αυτές οι ενσωματωμένες τάσεις και ανάγκες

in technological systems

στα τεχνολογικά συστήματα

μας δίνουν την αίσθηση του πού πηγαίνουν τα πράγματα σε μια ευρύτερη κλίμακα.

give us a sense of where things are going at the large form.

Έτσι σε μια ευρύτερη έννοια,

So in a large sense,

I would say that telephones were inevitable,

θα έλεγα ότι τα τηλέφωνα ήταν αναπόφευκτα,

αλλά τα iPhone δεν ήταν.

but the iPhone was not.

Το Διαδίκτυο ήταν αναπόφευκτο,

The Internet was inevitable,

but Twitter was not.

αλλά το Twitter δεν ήταν.

Έχουμε πολλές τρέχουσες τάσεις αυτή τη στιγμή

So we have many ongoing tendencies right now,

and I think one of the chief among them

και πιστεύω ότι η κυριότερη από αυτές

is this tendency to make things smarter and smarter.

είναι η τάση να κάνουμε τα πράγματα όλο και πιο έξυπνα.

Το αποκαλώ «δίνω αντίληψη»,

I call it cognifying -- cognification --

also known as artificial intelligence, or AI.

γνωστό και ως τεχνική νοημοσύνη, ή ΤΝ.

Και νομίζω ότι θα γίνει μια από τις πιο σημαντικές εξελίξεις

And I think that's going to be one of the most influential developments

and trends and directions and drives in our society in the next 20 years.

και τάσεις και κατευθύνσεις και πορείες στην κοινωνία μας τα επόμενα 20 χρόνια.

Φυσικά, είναι ήδη εδώ.

So, of course, it's already here.

Ήδη έχουμε ΤΝ,

We already have AI,

and often it works in the background,

και συχνά παίζει στο παρασκήνιο,

in the back offices of hospitals,

στα πίσω γραφεία νοσοκομείων,

where it's used to diagnose X-rays better than a human doctor.

όπου χρησιμοποιείται για να διαγνώσει ακτινογραφίες καλύτερα από τους γιατρούς.

Είναι σε νομικά γραφεία.

It's in legal offices,

where it's used to go through legal evidence

όπου χρησιμοποιείται για να ψάξει αποδείξεις

καλύτερα από έναν νομικό βοηθό.

better than a human paralawyer.

It's used to fly the plane that you came here with.

Χρησιμοποιείται για να πετάξει το αεροπλάνο με το οποίο ήρθατε εδώ.

Οι πιλότοι το οδήγησαν εφτά με οκτώ λεπτά,

Human pilots only flew it seven to eight minutes,

the rest of the time the AI was driving.

την υπόλοιπη ώρα οδηγούσε η ΤΝ.

And of course, in Netflix and Amazon,

Και φυσικά, στο Netflix και στο Amazon

it's in the background, making those recommendations.

βρίσκεται στο παρασκήνιο, κάνοντάς σας προτάσεις.

That's what we have today.

Αυτό έχουμε σήμερα.

And we have an example, of course, in a more front-facing aspect of it,

Κι έχουμε ένα παράδειγμα, φυσικά, σε κάτι πιο προφανές,

with the win of the AlphaGo, who beat the world's greatest Go champion.

με τη νίκη του AlphaGo, που νίκησε τον παγκόσμιο πρωταθλητή στο Go.

But it's more than that.

Αλλά δεν είναι μόνο αυτό.

If you play a video game, you're playing against an AI.

Όταν παίζετε βιντεοπαιχνίδια, παίζετε εναντίον ΤΝ.

But recently, Google taught their AI

Αλλά πρόσφατα, η Google δίδαξε την ΤΝ της

to actually learn how to play video games.

να μαθαίνει πώς να παίζει βιντεοπαιχνίδια.

Again, teaching video games was already done,

Και πάλι, η διδασκαλία βιντεοπαιχνιδιών είχε ήδη γίνει,

but learning how to play a video game is another step.

αλλά η εκμάθηση του πώς να παίζεις ένα βιντεοπαιχνίδι είναι ένα άλλο βήμα.

That's artificial smartness.

Αυτό είναι τεχνητή ευφυΐα.

What we're doing is taking this artificial smartness

Αυτό που κάνουμε είναι να πάρουμε αυτή την τεχνητή ευφυΐα

και να την κάνουμε όλο και πιο έξυπνη.

and we're making it smarter and smarter.

There are three aspects to this general trend

Υπάρχουν τρεις πλευρές σε αυτή τη γενική τάση

that I think are underappreciated;

και νομίζω ότι είναι υποτιμημένες.

I think we would understand AI a lot better

Νομίζω ότι θα καταλαβαίναμε την ΤΝ πολύ καλύτερα,

if we understood these three things.

αν καταλαβαίναμε αυτά τα τρία πράγματα.

I think these things also would help us embrace AI,

Νομίζω ότι αυτά τα πράγματα θα μας βοηθούσαν να αποδεχτούμε την ΤΝ,

because it's only by embracing it that we actually can steer it.

γιατί μόνο αν την αποδεχτούμε θα μπορέσουμε να την κατευθύνουμε.

We can actually steer the specifics by embracing the larger trend.

Μπορούμε να κατευθύνουμε τις λεπτομέρειες, αποδεχόμενοι την ευρύτερη τάση.

So let me talk about those three different aspects.

Θα μιλήσω, λοιπόν, για αυτές τις τρεις διαφορετικές διαστάσεις.

The first one is: our own intelligence has a very poor understanding

Η πρώτη είναι: η δική μας νοημοσύνη έχει περιορισμένη αντίληψη

του τι είναι η νοημοσύνη.

of what intelligence is.

Έχουμε την τάση να σκεφτόμαστε τη νοημοσύνη σαν κάτι μονοδιάστατο,

We tend to think of intelligence as a single dimension,

that it's kind of like a note that gets louder and louder.

σαν να είναι μια νότα που δυναμώνει όλο και περισσότερο.

It starts like with IQ measurement.

Όπως με τις μετρήσεις ευφυΐας.

It starts with maybe a simple low IQ in a rat or mouse,

Ξεκινάει με ένα απλό, χαμηλό IQ σε έναν αρουραίο ή ένα ποντίκι,

και ίσως υπάρχει κάτι περισσότερο σε ένα χιμπατζή,

and maybe there's more in a chimpanzee,

and then maybe there's more in a stupid person,

και μετά, ίσως περισσότερο σε ένα ανόητο άτομο,

και μετά, ίσως σ' έναν μέσο άνθρωπο σαν εμένα

and then maybe an average person like myself,

and then maybe a genius.

και μετά, ίσως σε μια ιδιοφυΐα.

And this single IQ intelligence is getting greater and greater.

Κι αυτό το IQ γίνεται όλο και πιο υψηλό.

That's completely wrong.

Αυτό είναι τελείως λάθος.

That's not what intelligence is -- not what human intelligence is, anyway.

Η νοημοσύνη δεν είναι αυτό, τουλάχιστον όχι η ανθρώπινη νοημοσύνη.

It's much more like a symphony of different notes,

Μοιάζει περισσότερο με μια συμφωνία με πολλές διαφορετικές νότες

and each of these notes is played on a different instrument of cognition.

και κάθε νότα παίζεται σε ένα διαφορετικό όργανο γνώσης.

There are many types of intelligences in our own minds.

Υπάρχουν πολλά είδη νοημοσύνης μέσα στο μυαλό μας.

We have deductive reasoning,

Έχουμε συμπερασματική συλλογιστική,

we have emotional intelligence,

έχουμε συναισθηματική ευφυΐα,

we have spatial intelligence;

έχουμε χωρική ευφυΐα,

we have maybe 100 different types that are all grouped together,

έχουμε περίπου 100 διαφορετικούς τύπους που ανήκουν στην ίδια ομάδα

and they vary in different strengths with different people.

και ποικίλουν σε διαφορετικές δυνάμεις με διαφορετικά άτομα.

And of course, if we go to animals, they also have another basket --

Και φυσικά, όσον αφορά τα ζώα, κι αυτά έχουν ένα άλλο καλάθι,

another symphony of different kinds of intelligences,

μια άλλη συμφωνία διαφορετικών ειδών ευφυΐας,

and sometimes those same instruments are the same that we have.

και μερικές φορές αυτά τα ίδια όργανα είναι ίδια με τα δικά μας.

They can think in the same way, but they may have a different arrangement,

Μπορούν να σκεφτούν με τον ίδιο τρόπο, αλλά να έχουν διαφορετική οργάνωση,

and maybe they're higher in some cases than humans,

και σε κάποιες περιπτώσεις μπορεί να είναι υψηλότερη από των ανθρώπων,

like long-term memory in a squirrel is actually phenomenal,

όπως η μνήμη του σκίουρου που είναι εξαιρετική,

so it can remember where it buried its nuts.

για να θυμάται που έκρυψε τα καρύδια του.

Αλλά μπορεί να είναι και χαμηλότερη.

But in other cases they may be lower.

Όταν πάμε να φτιάξουμε μηχανές,

When we go to make machines,

we're going to engineer them in the same way,

πάμε να τις κατασκευάσουμε με τον ίδιο τρόπο,

where we'll make some of those types of smartness much greater than ours,

κάνοντας κάποιους από αυτούς τους τύπους ευφυΐας καλύτερους από τους δικούς μας.

and many of them won't be anywhere near ours,

Και κάποιοι από αυτούς δεν θα πλησιάζουν καν τη δική μας,

because they're not needed.

γιατί δεν είναι αναγκαίο.

So we're going to take these things,

Οπότε θα πάρουμε αυτά τα πράγματα,

these artificial clusters,

αυτές τις τεχνητές ομάδες

and we'll be adding more varieties of artificial cognition to our AIs.

και θα προσθέσουμε περισσότερα είδη τεχνητής γνώσης σε όλες τις ΤΝ.

We're going to make them very, very specific.

Θα τις κάνουμε πολύ πολύ συγκεκριμένες.

So your calculator is smarter than you are in arithmetic already;

Το κομπιουτεράκι σας είναι ήδη πιο έξυπνο από εσάς στην αριθμητική.

Το GPS σας είναι πιο έξυπνο από εσάς στην πλοήγηση.

your GPS is smarter than you are in spatial navigation;

Google, Bing, are smarter than you are in long-term memory.

Το Google, το Bing είναι πιο έξυπνα από εσάς στη μακροπρόθεσμη μνήμη.

And we're going to take, again, these kinds of different types of thinking

Και θα πάρουμε αυτούς τους διαφορετικούς τρόπους σκέψης

and we'll put them into, like, a car.

και θα τους βάλουμε, π.χ. σε ένα αμάξι.

The reason why we want to put them in a car so the car drives,

Ο λόγος που θέλουμε να τους βάλουμε σε ένα αμάξι για να οδηγήσει,

is because it's not driving like a human.

είναι επειδή δεν οδηγεί σαν άνθρωπος.

It's not thinking like us.

Δεν σκέφτεται σαν κι έμας.

That's the whole feature of it.

Αυτό είναι το θέμα.

It's not being distracted,

Δεν διασπάται η προσοχή του,

it's not worrying about whether it left the stove on,

δεν ανησυχεί για το αν άφησε το μάτι της κουζίνας ανοιχτό,

or whether it should have majored in finance.

ή αν έπρεπε να είχε σπουδάσει οικονομικά.

Απλώς οδηγεί.

It's just driving.

(Laughter)

(Γέλια)

Just driving, OK?

Απλώς οδηγεί, εντάξει;

And we actually might even come to advertise these

Μπορεί και να τα διαφημίσουμε

as "consciousness-free."

κι ως «χωρίς συνείδηση».

They're without consciousness,

Δεν έχουν συνείδηση,

they're not concerned about those things,

δεν τα απασχολούν τέτοια πράγματα,

they're not distracted.

δεν αποσπάται η προσοχή τους.

So in general, what we're trying to do

Γενικά, αυτό που προσπαθούμε να κάνουμε

is make as many different types of thinking as we can.

είναι να φτιάξουμε όσους διαφορετικούς τύπους σκέψης μπορούμε.

We're going to populate the space

Θα γεμίσουμε τον χώρο

of all the different possible types, or species, of thinking.

με όλους τους πιθανούς τρόπους σκέψης.

Και μπορεί να υπάρξουν κάποια προβλήματα

And there actually may be some problems

that are so difficult in business and science

που είναι τόσο δύσκολα στον επιχειρηματικό ή επιστημονικό τομέα

που ο ανθρώπινος τρόπος σκέψης μας να μην μπορεί να τα λύσει.

that our own type of human thinking may not be able to solve them alone.

Μπορεί να χρειαστούμε ένα πρόγραμμα δύο βημάτων

We may need a two-step program,

which is to invent new kinds of thinking

που θα είναι η εφεύρεση νέων ειδών σκέψης,

that we can work alongside of to solve these really large problems,

με τα οποία θα μπορούμε να δουλέψουμε για να λύσουμε αυτά τα μεγάλα προβλήματα,

say, like dark energy or quantum gravity.

όπως η σκοτεινή ενέργεια ή η κβαντική βαρύτητα.

What we're doing is making alien intelligences.

Αυτό που κάνουμε είναι να δημιουργούμε εξωγήινες νοημοσύνες.

You might even think of this as, sort of, artificial aliens

Μπορείτε να το θεωρήσετε και κάτι σαν τεχνητούς εξωγήινους,

in some senses.

κατά μία έννοια.

And they're going to help us think different,

Και θα μας βοηθήσουν να σκεφτούμε διαφορετικά

because thinking different is the engine of creation

καθώς το να σκεφτόμαστε διαφορετικά είναι η μηχανή της δημιουργίας

and wealth and new economy.

και του πλούτου και της καινούργιας οικονομίας.

The second aspect of this is that we are going to use AI

Η δεύτερη πλευρά αυτού του θέματος είναι ότι θα χρησιμοποιήσουμε την ΤΝ

to basically make a second Industrial Revolution.

για να κάνουμε, ουσιαστικά, μια δεύτερη Βιομηχανική Επανάσταση.

Η πρώτη Βιομηχανική Επανάσταση βασίστηκε στο γεγονός

The first Industrial Revolution was based on the fact

that we invented something I would call artificial power.

ότι δημιουργήσαμε κάτι που θα αποκαλούσα τεχνητή δύναμη.

Previous to that,

Πριν από αυτό,

κατά τη διάρκεια της Αγροτικής Επανάστασης,

during the Agricultural Revolution,

ό,τι φτιαχνόταν έπρεπε να γίνει από ανθρώπινα χέρια

everything that was made had to be made with human muscle

or animal power.

ή τη δύναμη των ζώων.

That was the only way to get anything done.

Αυτός ήταν ο μόνος τρόπος για να γίνει το οτιδήποτε.

The great innovation during the Industrial Revolution was,

Η μεγάλη καινοτομία κατά τη διάρκεια της Βιομηχανικής Επανάστασης

we harnessed steam power, fossil fuels,

ήταν ότι αξιοποιήσαμε τη δύναμη του ατμού, των ορυκτών καυσίμων,

to make this artificial power that we could use

για να φτιάξουμε αυτή την τεχνητή ενέργεια που θα χρησιμοποιούσαμε

to do anything we wanted to do.

για να κάνουμε ό,τι θέλαμε να κάνουμε.

So today when you drive down the highway,

Έτσι σήμερα όταν οδηγείτε σε έναν αυτοκινητόδρομο,

you are, with a flick of the switch, commanding 250 horses --

διαχειρίζεστε 250 άλογα, με το πάτημα ενός κουμπιού

-ιπποδύναμη 250 ίππων-

250 horsepower --

which we can use to build skyscrapers, to build cities, to build roads,

που θα μπορούσαμε να χρησιμοποιήσουμε για να χτίσουμε ουρανοξύστες, πόλεις, δρόμους,

to make factories that would churn out lines of chairs or refrigerators

εργοστάσια που θα παρήγαγαν καρέκλες ή ψυγεία

way beyond our own power.

πέρα των δυνατοτήτων μας.

And that artificial power can also be distributed on wires on a grid

Κι αυτή η τεχνητή δύναμη μπορεί να διανεμηθεί και σε καλώδια σε ένα δίκτυο

για κάθε σπίτι, εργοστάσιο ή αγρόκτημα,

to every home, factory, farmstead,

and anybody could buy that artificial power,

και ο καθένας θα μπορούσε να αγοράσει αυτή την τεχνητή δύναμη,

just by plugging something in.

απλά βάζοντας κάτι στην πρίζα.

So this was a source of innovation as well,

Έτσι κι αυτό ήταν μια πηγή καινοτομίας

because a farmer could take a manual hand pump,

γιατί ο κάθε αγρότης θα μπορούσε να πάρει μια χειροκίνητη αντλία

and they could add this artificial power, this electricity,

και θα μπορούσε να προσθέσει αυτή την τεχνητή δύναμη, τον ηλεκτρισμό,

and he'd have an electric pump.

και θα είχε μια ηλεκτρική αντλία.

And you multiply that by thousands or tens of thousands of times,

Κι αν το πολλαπλασιάσετε εκατοντάδες ή δεκάδες χιλιάδες φορές,

and that formula was what brought us the Industrial Revolution.

θα έχετε τη φόρμουλα που έφερε τη Βιομηχανική Επανάσταση.

All the things that we see, all this progress that we now enjoy,

Όλα τα πράγματα που βλέπουμε, όλη αυτή η πρόοδος που απολαμβάνουμε,

has come from the fact that we've done that.

προήλθε από το γεγονός ότι έγιναν όλα αυτά.

We're going to do the same thing now with AI.

Τώρα θα κάνουμε το ίδιο πράγμα με την ΤΝ.

We're going to distribute that on a grid,

Θα τη διανείμουμε σε ένα δίκτυο

και θα μπορείτε να πάρετε αυτή την ηλεκτρική αντλία,

and now you can take that electric pump.

You can add some artificial intelligence,

θα μπορείτε να της προσθέσετε τεχνητή νοημοσύνη

and now you have a smart pump.

και θα έχετε μια έξυπνη αντλία.

And that, multiplied by a million times,

Αν το πολλαπλασιάσετε αυτό εκατομμύρια φορές

is going to be this second Industrial Revolution.

θα γίνει η δεύτερη Βιομηχανική Επανάσταση.

So now the car is going down the highway,

Και το αμάξι στον αυτοκινητόδρομο

it's 250 horsepower, but in addition, it's 250 minds.

είναι 250 ίππων, αλλά και 250 μυαλών.

Είναι το αυτοοδηγούμενο αυτοκίνητο.

That's the auto-driven car.

It's like a new commodity;

Είναι σαν μια νέα άνεση,

it's a new utility.

ένα νέο είδος πρακτικότητας.

The AI is going to flow across the grid -- the cloud --

Η ΤΝ θα ξεχυθεί στο δίκτυο, στο «σύννεφο»,

in the same way electricity did.

με τον ίδιο τρόπο που συνέβη με τον ηλεκτρισμό.

So everything that we had electrified,

Έτσι, ό,τι έχουμε ηλεκτροδοτήσει,

we're now going to cognify.

τώρα θα του δώσουμε αντίληψη.

And I would suggest, then,

Και θα πρότεινα ότι

η φόρμουλα για τις επόμενες 10.000 νεοφυείς επιχειρήσεις

that the formula for the next 10,000 start-ups

is very, very simple,

είναι πολύ, πολύ απλή,

παίρνουμε το χ και προσθέτουμε ΤΝ.

which is to take x and add AI.

Αυτή είναι η φόρμουλα, αυτό θα κάνουμε.

That is the formula, that's what we're going to be doing.

And that is the way in which we're going to make

Και με αυτόν τον τρόπο θα κάνουμε

this second Industrial Revolution.

τη δεύτερη Βιομηχανική Επανάσταση.

Και, παρεμπιπτόντως, αυτή τη στιγμή, αυτό το λεπτό,

And by the way -- right now, this minute,

you can log on to Google

μπορείτε να μπείτε στο Google

and you can purchase AI for six cents, 100 hits.

και να αγοράσετε ΤΝ για 6 σεντ, 100 χτυπήματα.

That's available right now.

Είναι διαθέσιμη αυτή τη στιγμή.

So the third aspect of this

Η τρίτη πλευρά του θέματος

is that when we take this AI and embody it,

είναι ότι όταν παίρνουμε την ΤΝ και την ενσωματώνουμε,

φτιάχνουμε ρομπότ.

we get robots.

And robots are going to be bots,

Και τα ρομπότ θα γίνουν μποτ,

they're going to be doing many of the tasks that we have already done.

θα κάνουν πολλές εργασίες που κάνουμε ήδη.

Μια δουλειά είναι διάφορες εργασίες,

A job is just a bunch of tasks,

so they're going to redefine our jobs

οπότε θα επαναπροσδιορίσουν τις δουλειές μας

because they're going to do some of those tasks.

γιατί θα κάνουν κάποιες από αυτές τις εργασίες.

But they're also going to create whole new categories,

Αλλά θα δημιουργήσουν και καινούργιες κατηγορίες,

a whole new slew of tasks

μια νέα πληθώρα εργασιών

that we didn't know we wanted to do before.

που δεν ξέραμε ότι θα θέλαμε να κάνουμε.

They're going to actually engender new kinds of jobs,

Θα δημιουργήσουν νέα είδη δουλειάς,

new kinds of tasks that we want done,

νέα είδη εργασίας που θα θέλουμε να γίνουν

just as automation made up a whole bunch of new things

ακριβώς όπως η αυτοματοποίηση δημιούργησε ένα σωρό νέα πράγματα

that we didn't know we needed before,

που δεν ξέραμε ότι χρειαζόμασταν πριν

and now we can't live without them.

και τώρα δεν μπορούμε να ζήσουμε χωρίς αυτά.

So they're going to produce even more jobs than they take away,

Οπότε θα δημιουργήσουν ακόμα περισσότερες δουλειές από αυτές που θα πάρουν

αλλά είναι σημαντικό οι περισσότερες εργασίες που θα τους δώσουμε

but it's important that a lot of the tasks that we're going to give them

are tasks that can be defined in terms of efficiency or productivity.

να είναι εργασίες που θα σχετίζονται με την αποδοτικότητα και την παραγωγικότητα.

If you can specify a task,

Αν προσδιορίσουμε μια εργασία,

either manual or conceptual,

είτε χειροκίνητη είτε νοητική,

that can be specified in terms of efficiency or productivity,

που μπορεί να προσδιοριστεί ως προς την αποδοτικότητα και την παραγωγικότητα,

that goes to the bots.

αυτή θα γίνεται από τα μποτ.

Productivity is for robots.

Η παραγωγικότητα είναι για τα ρομπότ.

What we're really good at is basically wasting time.

Αυτό στο οποίο είμαστε καλοί είναι, ουσιαστικά, το χάσιμο χρόνου.

(Γέλια)

(Laughter)

Είμαστε πολύ καλοί σε πράγματα που είναι μη αποδοτικά.

We're really good at things that are inefficient.

Science is inherently inefficient.

Η επιστήμη είναι εγγενώς μή αποδοτική.

It runs on that fact that you have one failure after another.

Βασίζεται στο ότι η μία αποτυχία έρχεται μετά την άλλη.

It runs on the fact that you make tests and experiments that don't work,

Βασίζεται στο ότι κάνουμε τεστ και πειράματα που δεν πετυχαίνουν,

otherwise you're not learning.

αλλιώς δεν μαθαίνουμε.

It runs on the fact

Βασίζεται στο ότι

that there is not a lot of efficiency in it.

δεν υπάρχει αρκετή παραγωγικότητα σε αυτή.

Innovation by definition is inefficient,

Η πρωτοπορία είναι εξ ορισμού μη αποδοτική,

because you make prototypes,

επειδή φτιάχνεις πρωτότυπα,

επειδή δοκιμάζεις πράγματα που αποτυγχάνουν, που δεν λειτουργούν.

because you try stuff that fails, that doesn't work.

Exploration is inherently inefficiency.

Η εξερεύνηση είναι εγγενώς μή αποδοτική.

Η τέχνη δεν είναι αποδοτική.

Art is not efficient.

Human relationships are not efficient.

Οι ανθρώπινες σχέσεις δεν είναι αποδοτικές.

These are all the kinds of things we're going to gravitate to,

Αυτά είναι όλα τα πράγματα στα οποία θα επικεντρωθούμε

because they're not efficient.

επειδή δεν είναι αποδοτικά.

Efficiency is for robots.

Η αποδοτικότητα είναι για τα ρομπότ.

We're also going to learn that we're going to work with these AIs

Επίσης θα μάθουμε ότι θα δουλέψουμε με αυτές τις ΤΝ

because they think differently than us.

επειδή σκέφτονται διαφορετικά από εμάς.

Όταν το Deep Blue νίκησε τον παγκόσμιο πρωταθλητή στο σκάκι,

When Deep Blue beat the world's best chess champion,

πολλοί νόμιζαν ότι αυτό ήταν το τέλος του σκακιού.

people thought it was the end of chess.

But actually, it turns out that today, the best chess champion in the world

Αλλά τελικά σήμερα, ο παγκόσμιος πρωταθλητής στο σκάκι

is not an AI.

δεν είναι μια ΤΝ.

And it's not a human.

Και δεν είναι άνθρωπος.

Είναι μια ομάδα ανθρώπων και μιας ΤΝ.

It's the team of a human and an AI.

The best medical diagnostician is not a doctor, it's not an AI,

Τις καλύτερες διαγνώσεις δεν τις κάνει ούτε ένας γιατρός ούτε μια ΤΝ,

it's the team.

αλλά η ομάδα.

Θα δουλεύουμε με αυτές τις ΤΝ

We're going to be working with these AIs,

and I think you'll be paid in the future

και νομίζω ότι θα ανταμειφθούμε στο μέλλον

by how well you work with these bots.

από το πόσο καλά δουλεύουμε με αυτά τα μποτ.

Το τρίτο είναι ότι είναι διαφορετικά,

So that's the third thing, is that they're different,

they're utility

είναι χρήσιμα

and they are going to be something we work with rather than against.

και θα είναι κάτι με το οποίο θα δουλεύουμε μαζί, όχι ενάντια.

We're working with these rather than against them.

Θα δουλεύουμε μαζί τους αντί να είμαστε εναντίον τους.

So, the future:

Οπότε, το μέλλον:

Where does that take us?

Πού μας πηγαίνει;

I think that 25 years from now, they'll look back

Πιστευώ ότι σε 25 χρόνια από τώρα, θα κοιτάμε πίσω

and look at our understanding of AI and say,

και θα δούμε την αντίληψή μας σχετικά με την ΤΝ και θα λέμε:

"You didn't have AI. In fact, you didn't even have the Internet yet,

«Δεν είχατε ΤΝ. Βασικά, ούτε Διαδίκτυο δεν είχατε ακόμα,

σε σχέση με όσα θα έχουμε σε 25 χρόνια από τώρα».

compared to what we're going to have 25 years from now."

There are no AI experts right now.

Δεν υπάρχουν ειδικοί στην ΤΝ αυτή τη στιγμή.

There's a lot of money going to it,

Πηγαίνουν πολλά λεφτά σε αυτόν τον τομέα.

there are billions of dollars being spent on it;

Ξοδεύονται δισεκατομμύρια δολάρια,

it's a huge business,

είναι μια τεράστια επιχείρηση,

αλλά δεν υπάρχουν ειδικοί, συγκριτικά με όσα θα ξέρουμε σε 20 χρόνια από τώρα.

but there are no experts, compared to what we'll know 20 years from now.

Είμαστε μόνο στην αρχή της αρχής,

So we are just at the beginning of the beginning,

we're in the first hour of all this.

είμαστε στην πρώτη ώρα όλου αυτού.

Είμαστε στην πρώτη ώρα του Διαδικτύου.

We're in the first hour of the Internet.

Είμαστε στην πρώτη ώρα των όσων έρχονται.

We're in the first hour of what's coming.

The most popular AI product in 20 years from now,

Το πιο δημοφιλές προϊόν ΤΝ σε 20 χρόνια από τώρα,

that everybody uses,

που όλοι θα χρησιμοποιούν,

has not been invented yet.

δεν έχει εφευρεθεί ακόμα.

That means that you're not late.

Αυτό σημαίνει ότι δεν έχετε αργήσει.

Thank you.

Ευχαριστώ.

(Laughter)

(Γέλια)

(Applause)

(Χειροκρότημα)