How AI can bring on a second Industrial Revolution | Kevin Kelly

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TED


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Translator: Leslie Gauthier Reviewer: Camille Martínez
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Tradutor: Maurício Kakuei Tanaka Revisor: Leonardo Silva
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I'm going to talk a little bit about where technology's going.
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14966
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Falarei um pouco sobre o rumo que a tecnologia está tomando.
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And often technology comes to us,
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Muitas vezes, a tecnologia vem até nós, e nos surpreendemos com o que ela traz.
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we're surprised by what it brings.
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22566
1865
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But there's actually a large aspect of technology
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3683
Mas há um amplo aspecto da tecnologia que é muito mais previsível.
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that's much more predictable,
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28162
1802
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and that's because technological systems of all sorts have leanings,
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29988
4088
Isso se deve ao fato de que os sistemas tecnológicos têm propensões,
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they have urgencies,
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urgências e tendências.
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they have tendencies.
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35299
1561
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And those tendencies are derived from the very nature of the physics,
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4932
Essas tendências são derivadas da própria natureza da física,
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chemistry of wires and switches and electrons,
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3150
da química dos fios, interruptores e elétrons,
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and they will make reoccurring patterns again and again.
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45659
3602
e irão criar padrões recorrentes muitas vezes.
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And so those patterns produce these tendencies, these leanings.
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49745
4874
Assim, esses padrões produzem essas tendências e propensões.
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You can almost think of it as sort of like gravity.
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54643
2831
Podemos pensar nisso quase como uma espécie de gravidade.
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Imagine raindrops falling into a valley.
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2319
Imaginem gotas de chuva caindo em um vale.
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The actual path of a raindrop as it goes down the valley
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3088
A trajetória real de uma gota de chuva que desce o vale é imprevisível.
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is unpredictable.
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1169
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We cannot see where it's going,
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1518
Não podemos ver aonde ela vai, mas a direção geral é bem inevitável:
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but the general direction is very inevitable:
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66193
2277
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it's downward.
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para baixo.
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And so these baked-in tendencies and urgencies
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4572
Assim, essas tendências e urgências incluídas nos sistemas tecnológicos
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in technological systems
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1476
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give us a sense of where things are going at the large form.
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nos dão uma percepção de para onde as coisas estão avançando.
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So in a large sense,
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1401
Portanto, em um sentido mais amplo, diria que os telefones eram inevitáveis,
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I would say that telephones were inevitable,
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82574
3361
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but the iPhone was not.
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mas o IPhone não.
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The Internet was inevitable,
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A Internet era inevitável,
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but Twitter was not.
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91274
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mas o Twitter não.
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So we have many ongoing tendencies right now,
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93036
3928
Há muitas tendências em curso no momento,
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and I think one of the chief among them
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96988
2720
e considero como uma das principais
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is this tendency to make things smarter and smarter.
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3722
a tendência de criar coisas cada vez mais inteligentes.
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I call it cognifying -- cognification --
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2212
Chamo isso de “cognificar”, "cognificação",
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also known as artificial intelligence, or AI.
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106783
2782
também conhecida como Inteligência Artificial ou IA.
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And I think that's going to be one of the most influential developments
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110025
3746
Creio que será um dos mais influentes desenvolvimentos,
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and trends and directions and drives in our society in the next 20 years.
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113795
5575
tendências, direções e motivações em nossa sociedade nos próximos 20 anos.
02:00
So, of course, it's already here.
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120021
1985
É claro que ela já está aqui.
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We already have AI,
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122030
2204
Já temos IA.
02:04
and often it works in the background,
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2398
Muitas vezes, funciona em segundo plano, nas áreas administrativas dos hospitais,
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in the back offices of hospitals,
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126680
1586
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where it's used to diagnose X-rays better than a human doctor.
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4686
onde é usada para diagnóstico por raio X, melhor do que um médico.
Está em escritórios jurídicos, onde é usada para examinar provas legais,
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It's in legal offices,
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133000
1726
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where it's used to go through legal evidence
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134750
2368
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better than a human paralawyer.
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137142
1855
melhor do que um técnico jurídico.
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It's used to fly the plane that you came here with.
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139506
3656
É utilizada para pilotar o avião no qual vocês vieram.
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Human pilots only flew it seven to eight minutes,
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144165
2381
Só foi pilotado pelo homem por sete ou oito minutos, e depois pela IA.
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the rest of the time the AI was driving.
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146570
1953
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And of course, in Netflix and Amazon,
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2173
No Netflix e na Amazon, está em segundo plano, fazendo aquelas recomendações.
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it's in the background, making those recommendations.
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150744
2530
É o que temos hoje.
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That's what we have today.
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153298
1261
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And we have an example, of course, in a more front-facing aspect of it,
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154583
4801
Temos, é claro, um exemplo em um aspecto mais frontal da IA,
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with the win of the AlphaGo, who beat the world's greatest Go champion.
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159408
6629
com a vitória do AlphaGo, que derrotou o maior campeão de Go do mundo.
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But it's more than that.
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166478
4053
Mas é mais do que isso.
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If you play a video game, you're playing against an AI.
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170555
2642
Se jogarem um videogame, estarão jogando contra a IA.
02:53
But recently, Google taught their AI
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4538
Recentemente, o Google ensinou a IA dele
02:57
to actually learn how to play video games.
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177783
2412
a aprender realmente como jogar videogame.
03:00
Again, teaching video games was already done,
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180686
2709
Mais uma vez, ensinar videogame já foi feito,
mas aprender a jogar videogame é outro passo.
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but learning how to play a video game is another step.
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3897
03:07
That's artificial smartness.
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1678
Isso é inteligência artificial.
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What we're doing is taking this artificial smartness
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190571
4522
O que estamos fazendo é pegando esta inteligência artificial
03:15
and we're making it smarter and smarter.
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195117
2423
e tornando-a cada vez mais inteligente.
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There are three aspects to this general trend
60
198710
3895
Há três aspectos desta tendência geral que considero subestimados.
03:22
that I think are underappreciated;
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202629
1689
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I think we would understand AI a lot better
62
204342
2277
Acho que entenderíamos a IA muito melhor se compreendêssemos essas três coisas.
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if we understood these three things.
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206643
2301
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I think these things also would help us embrace AI,
64
208968
3283
Creio que essas três coisas também nos ajudariam a aceitar a IA
03:32
because it's only by embracing it that we actually can steer it.
65
212275
3008
porque é apenas ao aceitá-la que podemos, de fato, guiá-la.
03:35
We can actually steer the specifics by embracing the larger trend.
66
215887
3157
Podemos guiar as condições específicas ao aceitar a tendência mais abrangente.
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So let me talk about those three different aspects.
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219467
2979
Falarei sobre os três diferentes aspectos.
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The first one is: our own intelligence has a very poor understanding
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222470
3673
O primeiro é: nossa própria inteligência tem um conhecimento muito escasso
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of what intelligence is.
69
226167
1490
sobre o que é a inteligência.
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We tend to think of intelligence as a single dimension,
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228110
3653
Tendemos a pensar na inteligência como uma dimensão única,
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that it's kind of like a note that gets louder and louder.
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231787
2750
como uma nota que fica cada vez mais alta.
03:54
It starts like with IQ measurement.
72
234561
2607
Começa como a medição do QI.
03:57
It starts with maybe a simple low IQ in a rat or mouse,
73
237192
4092
Começa talvez com um simples QI baixo em um rato ou camundongo,
04:01
and maybe there's more in a chimpanzee,
74
241308
2134
que talvez seja maior em um chimpanzé,
04:03
and then maybe there's more in a stupid person,
75
243887
2191
talvez ainda maior em uma pessoa idiota, em outra pessoa na média como eu,
04:06
and then maybe an average person like myself,
76
246102
2096
e depois, talvez em um gênio.
04:08
and then maybe a genius.
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248222
1290
04:09
And this single IQ intelligence is getting greater and greater.
78
249536
4433
Essa simples inteligência de QI está ficando cada vez maior.
04:14
That's completely wrong.
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254516
1151
Está completamente errado.
04:15
That's not what intelligence is -- not what human intelligence is, anyway.
80
255691
3608
A inteligência não é isso, a inteligência humana não é isso.
04:19
It's much more like a symphony of different notes,
81
259673
4506
É muito mais como uma sinfonia de diferentes notas,
04:24
and each of these notes is played on a different instrument of cognition.
82
264203
3609
cada uma delas tocada em um diferente instrumento de percepção.
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There are many types of intelligences in our own minds.
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267836
3701
Há vários tipos de inteligência em nossas mentes.
04:31
We have deductive reasoning,
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271561
3048
Temos raciocínio dedutivo,
04:34
we have emotional intelligence,
85
274633
2221
temos inteligência emocional,
04:36
we have spatial intelligence;
86
276878
1393
temos inteligência espacial,
04:38
we have maybe 100 different types that are all grouped together,
87
278295
4021
temos talvez 100 tipos diferentes, que estão todos agrupados
04:42
and they vary in different strengths with different people.
88
282340
3905
e que variam em diferentes intensidades, com pessoas diferentes.
04:46
And of course, if we go to animals, they also have another basket --
89
286269
4526
É claro que, se falarmos de animais, eles também têm outra capacidade,
04:50
another symphony of different kinds of intelligences,
90
290819
2541
outra sinfonia de diferentes tipos de inteligência,
04:53
and sometimes those same instruments are the same that we have.
91
293384
3566
e, às vezes, esses mesmos instrumentos são os mesmos que nós temos.
04:56
They can think in the same way, but they may have a different arrangement,
92
296974
3561
Eles podem pensar do mesmo modo, mas ter uma organização distinta,
05:00
and maybe they're higher in some cases than humans,
93
300559
2467
e podem ser, em alguns casos, superiores ao homem,
como a memória de longo prazo de um esquilo, realmente fenomenal,
05:03
like long-term memory in a squirrel is actually phenomenal,
94
303050
2837
05:05
so it can remember where it buried its nuts.
95
305911
2287
que permite a ele lembrar onde enterrou as nozes.
05:08
But in other cases they may be lower.
96
308222
1987
Mas, em outros casos, podem ser inferiores.
05:10
When we go to make machines,
97
310233
2730
Quando falamos de máquinas, iremos construí-las da mesma forma,
05:12
we're going to engineer them in the same way,
98
312987
2196
05:15
where we'll make some of those types of smartness much greater than ours,
99
315207
5010
com alguns desses tipos de inteligência muito maiores do que os nossos,
05:20
and many of them won't be anywhere near ours,
100
320241
2571
e muitos deles não estarão sequer perto dos nossos
05:22
because they're not needed.
101
322836
1544
porque não são necessários.
05:24
So we're going to take these things,
102
324404
2203
Então, pegaremos essas coisas, esses grupos artificiais,
05:26
these artificial clusters,
103
326631
2081
05:28
and we'll be adding more varieties of artificial cognition to our AIs.
104
328736
5362
e estaremos incluindo mais variedades de conhecimento artificial às nossas IAs.
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We're going to make them very, very specific.
105
334507
4071
Iremos fazê-las muito específicas.
05:38
So your calculator is smarter than you are in arithmetic already;
106
338602
6542
A calculadora de vocês já é mais esperta do que vocês em aritmética.
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your GPS is smarter than you are in spatial navigation;
107
345168
3697
O GPS de vocês é mais esperto do que vocês em navegação.
05:49
Google, Bing, are smarter than you are in long-term memory.
108
349337
4258
O Google e o Bing são mais espertos do que vocês em memória de longo prazo.
05:54
And we're going to take, again, these kinds of different types of thinking
109
354339
4530
Pegaremos, outra vez, esses tipos diferentes de pensamento
05:58
and we'll put them into, like, a car.
110
358893
1933
e os colocaremos dentro de um carro.
06:00
The reason why we want to put them in a car so the car drives,
111
360850
3057
A razão para querermos colocar dentro do carro para ele dirigir
06:03
is because it's not driving like a human.
112
363931
2302
é porque o carro não dirige como o homem.
06:06
It's not thinking like us.
113
366257
1396
Não pensa como nós.
06:07
That's the whole feature of it.
114
367677
1920
Essa é toda a característica dele.
06:09
It's not being distracted,
115
369621
1535
Não se distrai, não fica preocupado se deixou o fogão ligado,
06:11
it's not worrying about whether it left the stove on,
116
371180
2754
06:13
or whether it should have majored in finance.
117
373958
2138
ou se deveria ter se formado em Finanças.
Só dirige.
06:16
It's just driving.
118
376120
1153
(Risos)
06:17
(Laughter)
119
377297
1142
06:18
Just driving, OK?
120
378463
1841
Só dirige, está bem?
06:20
And we actually might even come to advertise these
121
380328
2937
Na verdade, podemos até mesmo anunciar os carros
06:23
as "consciousness-free."
122
383289
1545
como "livres de consciência".
06:24
They're without consciousness,
123
384858
1774
Não têm consciência,
06:26
they're not concerned about those things,
124
386656
2104
não se preocupam com as coisas, não se distraem.
06:28
they're not distracted.
125
388784
1156
06:29
So in general, what we're trying to do
126
389964
2966
De modo geral, estamos tentando criar
06:32
is make as many different types of thinking as we can.
127
392954
4500
o máximo de diferentes formas de pensamento que pudermos.
06:37
We're going to populate the space
128
397804
2083
Iremos povoar o espaço
06:39
of all the different possible types, or species, of thinking.
129
399911
4159
com todas as diferentes formas ou variedades possíveis de pensamento.
06:44
And there actually may be some problems
130
404094
2068
Pode haver alguns problemas tão difíceis nos negócios e na ciência
06:46
that are so difficult in business and science
131
406186
2800
06:49
that our own type of human thinking may not be able to solve them alone.
132
409010
4042
que nosso tipo de pensamento humano pode não conseguir resolver sozinho.
06:53
We may need a two-step program,
133
413076
1992
Podemos precisar de um programa de dois passos
06:55
which is to invent new kinds of thinking
134
415092
4203
para inventar novas formas de pensamento
06:59
that we can work alongside of to solve these really large problems,
135
419692
3734
ao lado das quais possamos trabalhar para resolver problemas realmente grandes,
07:03
say, like dark energy or quantum gravity.
136
423450
2918
como a energia escura ou a gravidade quântica.
07:08
What we're doing is making alien intelligences.
137
428496
2646
Estamos criando inteligências alienígenas.
07:11
You might even think of this as, sort of, artificial aliens
138
431166
4069
Vocês podem até pensar nisto como alienígenas artificiais,
07:15
in some senses.
139
435259
1207
de certo modo.
07:16
And they're going to help us think different,
140
436490
2300
Eles irão nos ajudar a pensar de forma diferente,
07:18
because thinking different is the engine of creation
141
438814
3632
porque pensar diferente é o motor da criação, da riqueza e da nova economia.
07:22
and wealth and new economy.
142
442470
1867
07:25
The second aspect of this is that we are going to use AI
143
445835
4923
O segundo aspecto é: usaremos a IA
07:30
to basically make a second Industrial Revolution.
144
450782
2950
para fazer principalmente uma segunda Revolução Industrial.
07:34
The first Industrial Revolution was based on the fact
145
454135
2773
A primeira Revolução Industrial foi baseada no fato
07:36
that we invented something I would call artificial power.
146
456932
3462
de termos inventado algo que eu chamaria de força artificial.
07:40
Previous to that,
147
460879
1150
Antes disso, durante a Revolução Agrícola, tudo o que era feito
07:42
during the Agricultural Revolution,
148
462053
2034
07:44
everything that was made had to be made with human muscle
149
464111
3702
tinha de ser feito com força humana ou força animal.
07:47
or animal power.
150
467837
1307
07:49
That was the only way to get anything done.
151
469565
2063
Essa era a única forma de fazer qualquer coisa.
07:51
The great innovation during the Industrial Revolution was,
152
471652
2945
A maior inovação durante a Revolução Industrial
07:54
we harnessed steam power, fossil fuels,
153
474621
3109
foi aproveitar a força do vapor e dos combustíveis fósseis
07:57
to make this artificial power that we could use
154
477754
3856
para criar esta força artificial que podemos usar
08:01
to do anything we wanted to do.
155
481634
1669
para fazer tudo o que quisermos.
08:03
So today when you drive down the highway,
156
483327
2772
Hoje, quando dirigimos na estrada,
08:06
you are, with a flick of the switch, commanding 250 horses --
157
486571
4525
com um toque no pedal, comandamos 250 cavalos,
08:11
250 horsepower --
158
491120
1572
250 cavalos de potência,
08:12
which we can use to build skyscrapers, to build cities, to build roads,
159
492716
4692
que podemos usar para construir arranha-céus, cidades, estradas,
08:17
to make factories that would churn out lines of chairs or refrigerators
160
497432
5789
criar fábricas que irão produzir grandes quantidades de cadeiras ou geladeiras
08:23
way beyond our own power.
161
503245
1654
muito além de nossa força.
08:24
And that artificial power can also be distributed on wires on a grid
162
504923
6111
Essa força artificial também pode ser distribuída pelos fios de uma rede
08:31
to every home, factory, farmstead,
163
511058
3199
para cada casa, fábrica, fazenda,
08:34
and anybody could buy that artificial power,
164
514281
4191
e qualquer um poderia adquirir essa força artificial
08:38
just by plugging something in.
165
518496
1472
apenas ligando alguma coisa.
08:39
So this was a source of innovation as well,
166
519992
2439
Essa também era uma fonte de inovação
08:42
because a farmer could take a manual hand pump,
167
522455
3418
porque um agricultor podia pegar uma bomba manual,
08:45
and they could add this artificial power, this electricity,
168
525897
2916
acrescentar essa força artificial, essa eletricidade,
08:48
and he'd have an electric pump.
169
528837
1497
e teria uma bomba elétrica.
08:50
And you multiply that by thousands or tens of thousands of times,
170
530358
3318
Multipliquem isso por milhares ou dezenas de milhares de vezes,
08:53
and that formula was what brought us the Industrial Revolution.
171
533700
3159
e essa fórmula foi o que nos trouxe a Revolução Industrial.
08:56
All the things that we see, all this progress that we now enjoy,
172
536883
3585
Tudo o que vemos, todo este progresso que desfrutamos agora,
09:00
has come from the fact that we've done that.
173
540492
2063
veio do fato de termos feito isso.
09:02
We're going to do the same thing now with AI.
174
542579
2348
Faremos o mesmo agora com a IA.
09:04
We're going to distribute that on a grid,
175
544951
2075
Iremos distribui-la em uma rede.
Podem pegar essa bomba elétrica,
09:07
and now you can take that electric pump.
176
547050
2374
09:09
You can add some artificial intelligence,
177
549448
2968
acrescentar alguma inteligência artificial, e ter uma bomba inteligente.
09:12
and now you have a smart pump.
178
552440
1481
09:13
And that, multiplied by a million times,
179
553945
1928
Isso multiplicado por um milhão de vezes será a segunda Revolução Industrial.
09:15
is going to be this second Industrial Revolution.
180
555897
2363
09:18
So now the car is going down the highway,
181
558284
2382
O carro que desce a estrada
09:20
it's 250 horsepower, but in addition, it's 250 minds.
182
560690
4294
tem 250 cavalos de potência, mas, além disso, tem 250 mentes.
09:25
That's the auto-driven car.
183
565008
1769
Esse é o carro autodirigível.
09:26
It's like a new commodity;
184
566801
1389
É como uma nova mercadoria, é uma nova utilidade.
09:28
it's a new utility.
185
568214
1303
09:29
The AI is going to flow across the grid -- the cloud --
186
569541
3041
A IA irá fluir pela rede, a nuvem, da mesma forma que a eletricidade.
09:32
in the same way electricity did.
187
572606
1567
09:34
So everything that we had electrified,
188
574197
2380
Tudo o que havíamos energizado, iremos agora cognificar.
09:36
we're now going to cognify.
189
576601
1723
09:38
And I would suggest, then,
190
578693
1385
Sugiro então que a fórmula para as próximas 10 mil partidas
09:40
that the formula for the next 10,000 start-ups
191
580102
3732
09:43
is very, very simple,
192
583858
1162
seja bastante simples: pegar x e acrescentar a IA.
09:45
which is to take x and add AI.
193
585044
3167
09:49
That is the formula, that's what we're going to be doing.
194
589100
2812
Essa é a fórmula que iremos usar.
09:51
And that is the way in which we're going to make
195
591936
3306
É dessa forma que faremos esta segunda Revolução Industrial.
09:55
this second Industrial Revolution.
196
595266
1858
09:57
And by the way -- right now, this minute,
197
597148
2154
A propósito, agora, neste exato minuto, vocês podem acessar o Google
09:59
you can log on to Google
198
599326
1169
10:00
and you can purchase AI for six cents, 100 hits.
199
600519
3882
e adquirir a IA por 6 centavos, 100 acessos.
10:04
That's available right now.
200
604758
1604
Está disponível agora.
10:06
So the third aspect of this
201
606386
2286
Então, o terceiro aspecto disto
10:09
is that when we take this AI and embody it,
202
609315
2678
é que, quando pegamos esta IA e a incorporamos, obtemos robôs.
10:12
we get robots.
203
612017
1173
10:13
And robots are going to be bots,
204
613214
1703
Os robôs serão programas e farão muitas tarefas que já fazemos.
10:14
they're going to be doing many of the tasks that we have already done.
205
614941
3328
10:20
A job is just a bunch of tasks,
206
620357
1528
Um emprego é apenas um monte de tarefas.
10:21
so they're going to redefine our jobs
207
621909
1762
Eles irão redefinir nossos empregos porque farão algumas dessas tarefas.
10:23
because they're going to do some of those tasks.
208
623695
2259
10:25
But they're also going to create whole new categories,
209
625978
3197
Mas também irão criar categorias totalmente novas,
10:29
a whole new slew of tasks
210
629199
2247
uma nova série de tarefas
10:31
that we didn't know we wanted to do before.
211
631470
2457
que não sabíamos que queríamos fazer antes.
10:33
They're going to actually engender new kinds of jobs,
212
633951
3637
Irão, de fato, gerar novos tipos de empregos,
10:37
new kinds of tasks that we want done,
213
637612
2271
novos tipos de tarefas que queremos que sejam feitas,
10:39
just as automation made up a whole bunch of new things
214
639907
3405
assim como a automação criou uma série de coisas novas
10:43
that we didn't know we needed before,
215
643336
1834
que não sabíamos que precisávamos antes, e que agora não conseguimos viver sem.
10:45
and now we can't live without them.
216
645194
1956
10:47
So they're going to produce even more jobs than they take away,
217
647174
3956
Então, irão produzir ainda mais empregos do que tiram,
10:51
but it's important that a lot of the tasks that we're going to give them
218
651154
3434
mas é importante que muitas das tarefas que daremos a eles
10:54
are tasks that can be defined in terms of efficiency or productivity.
219
654612
4572
sejam tarefas que possam ser definidas em termos de eficiência ou produtividade.
10:59
If you can specify a task,
220
659676
1828
Se puderem especificar uma tarefa manual ou conceitual,
11:01
either manual or conceptual,
221
661528
2235
11:03
that can be specified in terms of efficiency or productivity,
222
663787
4780
que possa ser especificada em termos de eficiência ou produtividade,
11:08
that goes to the bots.
223
668591
1777
isso irá para os programas.
11:10
Productivity is for robots.
224
670758
2178
A produtividade é para os robôs.
11:12
What we're really good at is basically wasting time.
225
672960
3070
Somos realmente bons principalmente em perder tempo.
11:16
(Laughter)
226
676054
1028
(Risos)
11:17
We're really good at things that are inefficient.
227
677106
2316
Somos realmente bons em coisas ineficientes.
11:19
Science is inherently inefficient.
228
679446
3025
A ciência em si é ineficiente.
11:22
It runs on that fact that you have one failure after another.
229
682816
2906
Funciona pelo fato de haver uma falha atrás da outra.
11:25
It runs on the fact that you make tests and experiments that don't work,
230
685746
3424
Funciona pelo fato de fazerem testes e experiências que não funcionam,
11:29
otherwise you're not learning.
231
689194
1442
senão não se aprende.
11:30
It runs on the fact
232
690660
1162
Funciona pelo fato de que não há muita eficiência nisso.
11:31
that there is not a lot of efficiency in it.
233
691846
2083
11:33
Innovation by definition is inefficient,
234
693953
2779
A inovação, por definição, é ineficiente
11:36
because you make prototypes,
235
696756
1391
porque se criam protótipos,
11:38
because you try stuff that fails, that doesn't work.
236
698171
2707
tentam coisas que falham, que não funcionam.
11:40
Exploration is inherently inefficiency.
237
700902
3112
A exploração em si é ineficiente.
11:44
Art is not efficient.
238
704038
1531
A arte não é eficiente.
11:45
Human relationships are not efficient.
239
705593
2127
As relações humanas não são eficientes.
11:47
These are all the kinds of things we're going to gravitate to,
240
707744
2940
Esses são os tipos de coisas para as quais seremos atraídos
11:50
because they're not efficient.
241
710708
1475
porque não são eficientes.
11:52
Efficiency is for robots.
242
712207
2315
A eficiência é para os robôs.
11:55
We're also going to learn that we're going to work with these AIs
243
715338
4123
Também iremos aprender que trabalharemos com essas IAs
11:59
because they think differently than us.
244
719485
1997
porque elas pensam de forma diferente da nossa.
12:02
When Deep Blue beat the world's best chess champion,
245
722005
4314
Quando Deep Blue derrotou o melhor campeão de xadrez do mundo,
12:06
people thought it was the end of chess.
246
726343
1929
as pessoas pensaram que seria o fim do xadrez.
12:08
But actually, it turns out that today, the best chess champion in the world
247
728296
4402
Mas, na verdade, verifica-se que hoje o melhor campeão de xadrez do mundo
12:12
is not an AI.
248
732722
1557
não é uma IA.
12:14
And it's not a human.
249
734906
1181
Não é um ser humano.
12:16
It's the team of a human and an AI.
250
736111
2715
É uma equipe de um ser humano e uma IA.
12:18
The best medical diagnostician is not a doctor, it's not an AI,
251
738850
4000
Quem faz o melhor diagnóstico médico não é um médico nem uma IA.
12:22
it's the team.
252
742874
1176
É uma equipe.
Iremos trabalhar com essas IAs,
12:24
We're going to be working with these AIs,
253
744074
2149
12:26
and I think you'll be paid in the future
254
746247
1995
e creio que vocês serão pagos no futuro
12:28
by how well you work with these bots.
255
748266
2391
de acordo com a forma como trabalham com esses programas.
12:31
So that's the third thing, is that they're different,
256
751026
4257
Então, essa é a terceira coisa: eles são diferentes, são uma utilidade
12:35
they're utility
257
755307
1165
12:36
and they are going to be something we work with rather than against.
258
756496
3816
e serão algo com o qual iremos trabalhar e não estar contra.
12:40
We're working with these rather than against them.
259
760336
2639
Trabalharemos com eles e não contra eles.
12:42
So, the future:
260
762999
1477
Então, o futuro: "Aonde isso nos leva?"
12:44
Where does that take us?
261
764500
1420
12:45
I think that 25 years from now, they'll look back
262
765944
3567
Penso que, daqui a 25 anos, eles irão olhar para trás,
12:49
and look at our understanding of AI and say,
263
769535
3125
analisar nosso conhecimento de IA e dizer:
12:52
"You didn't have AI. In fact, you didn't even have the Internet yet,
264
772684
3300
"Vocês não tinham IA; na verdade, nem tinham a Internet ainda,
em comparação com o que teremos daqui a 25 anos".
12:56
compared to what we're going to have 25 years from now."
265
776008
2741
12:59
There are no AI experts right now.
266
779849
3047
Não há especialistas em IA neste momento.
13:02
There's a lot of money going to it,
267
782920
1699
Há muito dinheiro gasto com isso.
13:04
there are billions of dollars being spent on it;
268
784643
2268
Há bilhões de dólares sendo gastos.
13:06
it's a huge business,
269
786935
2164
É um imenso negócio,
13:09
but there are no experts, compared to what we'll know 20 years from now.
270
789123
4272
mas não há especialistas, em comparação com o que teremos daqui a 20 anos.
13:14
So we are just at the beginning of the beginning,
271
794064
2885
Estamos apenas no começo do início, estamos na primeira hora de tudo isso.
13:16
we're in the first hour of all this.
272
796973
2163
13:19
We're in the first hour of the Internet.
273
799160
1935
Estamos na primeira hora da Internet e do que vem por aí.
13:21
We're in the first hour of what's coming.
274
801119
2040
O produto de IA mais popular daqui a 20 anos,
13:23
The most popular AI product in 20 years from now,
275
803183
4153
13:27
that everybody uses,
276
807360
1444
que todo mundo irá usar,
13:29
has not been invented yet.
277
809499
1544
ainda não foi inventado.
13:32
That means that you're not late.
278
812464
2467
Isso significa que não estamos atrasados.
13:35
Thank you.
279
815684
1151
Obrigado.
13:36
(Laughter)
280
816859
1026
(Risos)
13:37
(Applause)
281
817909
2757
(Aplausos)
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