How AI can bring on a second Industrial Revolution | Kevin Kelly

Translator: Leslie Gauthier Reviewer: Camille Martínez

翻訳: Yuko Yoshida 校正: Maki Sugimoto

I'm going to talk a little bit about where technology's going.

テクノロジーはどこへ向かうのか 少しお話ししたいと思います

And often technology comes to us,

新たなテクノロジーが 次々に到来し

we're surprised by what it brings.

それが もたらすものには 驚かされます

But there's actually a large aspect of technology

でも 実は テクノロジーの大部分は

that's much more predictable,

思っているより ずっと 予測できます

and that's because technological systems of all sorts have leanings,

テクノロジーの仕組みには 必ず傾きがあるからです

they have urgencies,

特定の方向に働く力

they have tendencies.

流れがあるのです

And those tendencies are derived from the very nature of the physics,

こうした流れは ワイヤーやスイッチ、電子にある―

chemistry of wires and switches and electrons,

物理、化学的な特性そのものに 由来するものです

and they will make reoccurring patterns again and again.

これにより同じパターンが 繰り返し生み出され

And so those patterns produce these tendencies, these leanings.

このパターンによって 流れや傾きができるのです

You can almost think of it as sort of like gravity.

これは 重力のようなものと 考えていただいても良いでしょう

Imagine raindrops falling into a valley.

谷間に落ちていく雨粒を 想像してみてください

The actual path of a raindrop as it goes down the valley

ひとつの雨粒が 谷間へと流れていく道筋は

is unpredictable.

予測できません

We cannot see where it's going,

どこを通るかなど分からないのです

but the general direction is very inevitable:

でも 大まかな方向性は 不可避なもので

it's downward.

下へ下へと向かいます

And so these baked-in tendencies and urgencies

テクノロジーにまつわる仕組みには 流れや必然性なるものが

in technological systems

こうして刷り込まれているので

give us a sense of where things are going at the large form.

物事が だいたいどう進むのか 推し量ることができます

So in a large sense,

ですから 大きな意味では こう言えるでしょう

I would say that telephones were inevitable,

電話の出現は 不可避であったが

but the iPhone was not.

iPhoneはそうではなく

The Internet was inevitable,

インターネットは不可避だったが

but Twitter was not.

Twitterはそうではなかった

So we have many ongoing tendencies right now,

今 さまざまな流れが 同時進行しているわけですが

and I think one of the chief among them

そのなかでも特に重要だと思うのが

is this tendency to make things smarter and smarter.

なんでも かしこくする という流れです

I call it cognifying -- cognification --

私はこれを「認知化」 と呼んでいるのですが

also known as artificial intelligence, or AI.

人工知能（AI）としても 知られています

And I think that's going to be one of the most influential developments

私はこれこそが 今後20年で 社会に最も影響を与える―

and trends and directions and drives in our society in the next 20 years.

発展であり傾向、方向性、原動力の ひとつになると考えています

So, of course, it's already here.

もちろん それは すでに始まっています

We already have AI,

私たちはAIを すでに手にしていて

and often it works in the background,

AIは 目に見えないところで 動いています

in the back offices of hospitals,

病院の管理棟では

where it's used to diagnose X-rays better than a human doctor.

AIがレントゲン画像を 人間の医者より正しく診断しています

It's in legal offices,

法律事務所でも

where it's used to go through legal evidence

法的証拠をくまなく調べるのに AIが使われ

better than a human paralawyer.

人間のパラリーガルより よくやっています

It's used to fly the plane that you came here with.

皆さんが会場に来るときに乗った 飛行機の操縦にも AIが使われています

Human pilots only flew it seven to eight minutes,

人間のパイロットが操縦するのは ７、８分だけで

the rest of the time the AI was driving.

残りはAIが操縦しているんです

And of course, in Netflix and Amazon,

もちろん NetflixやAmazonでは

it's in the background, making those recommendations.

裏でAIが動いて いろいろお勧めをしてくれます

今は こんなところでしょうか

That's what we have today.

And we have an example, of course, in a more front-facing aspect of it,

それから ご承知のとおり もっと先進的な側面をあらわす例として

with the win of the AlphaGo, who beat the world's greatest Go champion.

AlphaGoが世界トップ棋士に 勝利をおさめたことがあります

But it's more than that.

でも それだけでは ありません

If you play a video game, you're playing against an AI.

ビデオゲームをすることは AIと対戦することでもあります

But recently, Google taught their AI

さらに最近では GoogleはAIを訓練し

to actually learn how to play video games.

ビデオゲームのプレイ方法を 学習できるようにしました

Again, teaching video games was already done,

ビデオゲームのやり方は すでに教えていたわけですが

but learning how to play a video game is another step.

ビデオゲームのプレイ方法を自ら学ぶのは 新たな段階になります

That's artificial smartness.

これが「人工知性」です

What we're doing is taking this artificial smartness

私たちは今 この人工知性を

and we're making it smarter and smarter.

どんどん かしこく 高めていこうとしているのです

There are three aspects to this general trend

この大きな流れのなかで 十分認識されていない側面が

that I think are underappreciated;

３つあります

I think we would understand AI a lot better

この３つのことを 理解すれば

if we understood these three things.

AIに対する理解も ぐっと深まるはずですし

I think these things also would help us embrace AI,

AIも受け入れやすくなるでしょう

because it's only by embracing it that we actually can steer it.

AIを受け入れなければ AIの舵取りなどできませんから

We can actually steer the specifics by embracing the larger trend.

大きな流れを受け入れてこそ 実務的なことも動かして行けるのです

So let me talk about those three different aspects.

それでは この３つの側面について お話ししましょう

The first one is: our own intelligence has a very poor understanding

１つ目は 私たち自身の知性は 何が知性たるかを

of what intelligence is.

ほとんど理解していないことです

We tend to think of intelligence as a single dimension,

私たちは知能を とかく１次元で考えがちです

that it's kind of like a note that gets louder and louder.

音で言うなら 音量がどんどん上がるようにです

It starts like with IQ measurement.

知能指数（IQ）が まさにそうです

It starts with maybe a simple low IQ in a rat or mouse,

ネズミのような 単純で低いIQに始まり

and maybe there's more in a chimpanzee,

つぎが チンパンジー

and then maybe there's more in a stupid person,

頭の悪い人と 高くなって行き

and then maybe an average person like myself,

私のような 平均的な人間が来て

and then maybe a genius.

それから天才といったように

And this single IQ intelligence is getting greater and greater.

このIQだけで表される知能は 高くなる一方です

That's completely wrong.

これは 完全な間違いです

That's not what intelligence is -- not what human intelligence is, anyway.

これは知能ではありません 少なくとも人間の知能では ないでしょう

It's much more like a symphony of different notes,

知能は むしろ いろんな音の調和に近いもので

and each of these notes is played on a different instrument of cognition.

さまざまな認知機能で奏でられる音が 集まったものです

There are many types of intelligences in our own minds.

人間には 多種多様な知能があります

We have deductive reasoning,

演繹的な思考や

we have emotional intelligence,

感情的な知能

we have spatial intelligence;

空間的知能など

we have maybe 100 different types that are all grouped together,

おそらく100種類くらいの知能を みんな 持っているのですが

and they vary in different strengths with different people.

それぞれの知能の高さは 人によって違います

And of course, if we go to animals, they also have another basket --

そして動物は動物で また別の一式―

another symphony of different kinds of intelligences,

さまざな知能をひと揃え 持っています

and sometimes those same instruments are the same that we have.

私たちと同じ機能を 持っていることもあるでしょう

They can think in the same way, but they may have a different arrangement,

動物も人間と同じように思考できますが 持っている知能の組合せが違うので

and maybe they're higher in some cases than humans,

人間より動物の方が 優れている場面もあります

like long-term memory in a squirrel is actually phenomenal,

例えば リスの長期記憶は 本当に卓越したもので

so it can remember where it buried its nuts.

木の実を埋めた場所を ずっと覚えていられますが

But in other cases they may be lower.

それ以外の知能は より低いかもしれません

When we go to make machines,

私たちが機械を作るにあたっても

we're going to engineer them in the same way,

同じように設計することに なるでしょう

where we'll make some of those types of smartness much greater than ours,

つまり ある種の知性は 人間より ぐんと高くするけれども

and many of them won't be anywhere near ours,

ほかの多くは 必要ないので 人間には遠く及ばないまま という風にです

because they're not needed.

So we're going to take these things,

私たちは このようにして

these artificial clusters,

さまざまな知能を 人工的に寄せ集め

and we'll be adding more varieties of artificial cognition to our AIs.

より変化に富んだ人工的認知能力を AIに与えようとしているのです

We're going to make them very, very specific.

そして それはもっと 特化したものになっていくでしょう

So your calculator is smarter than you are in arithmetic already;

計算においては 計算機の方がすでに 人間より かしこいですね

your GPS is smarter than you are in spatial navigation;

空間ナビゲーションは GPSの方が かしこく

Google, Bing, are smarter than you are in long-term memory.

長期記憶においては GoogleやBingが人間より上です

And we're going to take, again, these kinds of different types of thinking

私たちは こうした様々な思考を 取り出して

and we'll put them into, like, a car.

今度は 自動車に 搭載しようとしています

The reason why we want to put them in a car so the car drives,

自動運転のためですが そうするのも

is because it's not driving like a human.

それが人間のように 運転しないからです

It's not thinking like us.

人間と同じようには考えない―

That's the whole feature of it.

そこがミソなのです

It's not being distracted,

気が散ることもなければ

it's not worrying about whether it left the stove on,

コンロの火の消し忘れを 心配したり

or whether it should have majored in finance.

会計学を専攻したら良かったと 悩んだりもしません

It's just driving.

ただ運転するだけです

(Laughter)

（笑）

Just driving, OK?

ただ運転するだけですよ？

And we actually might even come to advertise these

もしかしたら こんな宣伝文句で 販売されるかもしれません

as "consciousness-free."

「意識ゼロ」

They're without consciousness,

その車には意識がないので

they're not concerned about those things,

さっき話したようなことに 関心はなく

they're not distracted.

気が散らないんです

So in general, what we're trying to do

つまり 私たちが やろうとしているのは

is make as many different types of thinking as we can.

できるだけ多くの種類の思考を 作り出すことなのです

We're going to populate the space

この空間を あらゆる種類の思考で

of all the different possible types, or species, of thinking.

いっぱいにしようと いうのです

And there actually may be some problems

ビジネスや科学の世界では

that are so difficult in business and science

難しすぎて 人間自身の思考だけでは

that our own type of human thinking may not be able to solve them alone.

手に負えないような問題も 実際にあることでしょう

We may need a two-step program,

そんなときは ２段階で対処します

which is to invent new kinds of thinking

新たな種類の思考を作り出して

that we can work alongside of to solve these really large problems,

私たちがそばで協働しながら とても大きな問題―

say, like dark energy or quantum gravity.

暗黒エネルギーや量子重力といった問題を 解いていくのです

What we're doing is making alien intelligences.

つまり 未知の知能を 作ろうというわけです

You might even think of this as, sort of, artificial aliens

「人工エイリアン」とでも 言えるかもしれません

in some senses.

ある意味でね

And they're going to help us think different,

違った考え方をする(think different)のに 役に立つはずです

because thinking different is the engine of creation

違った考え方が 創造や富、新しい経済の

and wealth and new economy.

原動力なのですから

The second aspect of this is that we are going to use AI

２つ目の側面は 私たちがAIを使うことで

to basically make a second Industrial Revolution.

次の産業革命が 起きようとしていることです

The first Industrial Revolution was based on the fact

最初の産業革命が起こったのは

that we invented something I would call artificial power.

「人工動力」とも言うべきものの発明が あったからです

Previous to that,

それより前の

during the Agricultural Revolution,

農業革命においては

everything that was made had to be made with human muscle

何かを作るとしたら すべては人間の筋肉か動物の力を

or animal power.

使わねばなりませんでした

That was the only way to get anything done.

それ以外に やりようがなかったのです

The great innovation during the Industrial Revolution was,

産業革命における 大きな革新は

we harnessed steam power, fossil fuels,

蒸気や化石燃料を使って

to make this artificial power that we could use

この人工動力を生み出し それを使って

to do anything we wanted to do.

何でもできるように なったことです

So today when you drive down the highway,

ですから今では 高速道路を走りながら

you are, with a flick of the switch, commanding 250 horses --

スイッチをポンと押すだけで 250馬力を 意のままに操れます

250 horsepower --

250馬力ですよ

which we can use to build skyscrapers, to build cities, to build roads,

さらに そうした力を使って 高層ビルや都市、道路を作り

to make factories that would churn out lines of chairs or refrigerators

工場では 人力では到底 作れないほど 大量の椅子や冷蔵庫などが

way beyond our own power.

生み出されるようになったのです

And that artificial power can also be distributed on wires on a grid

こうした人工動力はまた 送電網を通じて

to every home, factory, farmstead,

すべての家庭や工場、農場に届けられ

and anybody could buy that artificial power,

ただ 何かを接続するだけで 誰でも その人工動力を

just by plugging something in.

買うことができます

So this was a source of innovation as well,

これは 新たな革新の源 にもなりました

because a farmer could take a manual hand pump,

農場では 手押しポンプに

and they could add this artificial power, this electricity,

この人工動力 つまり電気を合わせて

and he'd have an electric pump.

電気ポンプが生まれました

And you multiply that by thousands or tens of thousands of times,

そんな変化が 何千、何万と 膨れ上がる中で

and that formula was what brought us the Industrial Revolution.

その公式が生み出したのが 産業革命でした

All the things that we see, all this progress that we now enjoy,

身のまわりの あらゆるもの 私たちが享受している この発展は

has come from the fact that we've done that.

その かけ合わせの産物なのです

We're going to do the same thing now with AI.

そして今 同じことを AIでやろうとしています

We're going to distribute that on a grid,

AIはネットワークを通じて 届けられますから

and now you can take that electric pump.

あの電気ポンプを手に取って

You can add some artificial intelligence,

それに人工知能を足せば

and now you have a smart pump.

スマート・ポンプができます

And that, multiplied by a million times,

そんな変化が 何百万と生じれば

is going to be this second Industrial Revolution.

次なる産業革命となるのです

So now the car is going down the highway,

高速道路を走る車は

it's 250 horsepower, but in addition, it's 250 minds.

250馬力を積んでいましたが それに250の知力が加わって

That's the auto-driven car.

自動運転車になります

It's like a new commodity;

AIは 新たなコモディティ

it's a new utility.

新たな公共資源となります

The AI is going to flow across the grid -- the cloud --

AIは「クラウド」という ネットワークを流通していきます

in the same way electricity did.

電気がそうして広まったようにです

So everything that we had electrified,

そして かつて電化した あらゆるものを

we're now going to cognify.

今度は 認知化するわけです

And I would suggest, then,

ここで言いたいのは

that the formula for the next 10,000 start-ups

これから出てくる １万のベンチャー企業の公式は

is very, very simple,

とてもシンプルなもので

which is to take x and add AI.

何かに AIを加えるだけです

That is the formula, that's what we're going to be doing.

この公式こそが 私たちが やろうとしていることです

And that is the way in which we're going to make

それによって これから 次なる産業革命を

this second Industrial Revolution.

起こそうとしているのです

And by the way -- right now, this minute,

ところで 今 この瞬間

you can log on to Google

Googleにログインすれば

and you can purchase AI for six cents, 100 hits.

AIを購入して６円で 100 回の処理をできます

That's available right now.

すでに手に入るんです

So the third aspect of this

さて３つ目の側面ですが

is that when we take this AI and embody it,

それは このAIに 体を与えることで

we get robots.

ロボットができることです

And robots are going to be bots,

ロボットがボットになり

they're going to be doing many of the tasks that we have already done.

私たちが これまでやってきた 多くの作業をこなすことになります

A job is just a bunch of tasks,

仕事も 作業の集まりですから

so they're going to redefine our jobs

私たちの仕事も 再定義されるでしょう

because they're going to do some of those tasks.

一部の作業は ロボットがするわけですから

But they're also going to create whole new categories,

でも ロボットが入ることで 新たなカテゴリーができ

a whole new slew of tasks

新たな作業も大量に 生まれることになります

that we didn't know we wanted to do before.

これまで必要だと 気づかなかったものです

They're going to actually engender new kinds of jobs,

ロボットによって 必要になる新たな仕事―

new kinds of tasks that we want done,

新たな作業が生まれてくるのです

just as automation made up a whole bunch of new things

ちょうど自動化によって 新たに作り出されたものの多くが

that we didn't know we needed before,

それまで必要とは思っていなかったのに

and now we can't live without them.

今では なくてはならないのと 同じです

So they're going to produce even more jobs than they take away,

ロボットは 人間から奪う以上の 多くの仕事を生み出していきます

but it's important that a lot of the tasks that we're going to give them

大事なのは ロボットに託す作業の多くは

are tasks that can be defined in terms of efficiency or productivity.

効率性や生産性という観点で 定義されるものであることです

If you can specify a task,

肉体労働であれ 頭を使うものであれ

either manual or conceptual,

ある作業が

that can be specified in terms of efficiency or productivity,

効率性や生産性に 落とし込めるものであれば

that goes to the bots.

それはボットがやります

Productivity is for robots.

生産性はロボットのものです

What we're really good at is basically wasting time.

私たちはとかく 時間の無駄遣いに長けていますから

(Laughter)

（笑）

We're really good at things that are inefficient.

私たちは非効率なことが すごく得意なんです

Science is inherently inefficient.

科学なんて そもそも 非効率なものでしょう

It runs on that fact that you have one failure after another.

次から次へと失敗することで 前に進むのです

It runs on the fact that you make tests and experiments that don't work,

試験や実験をして うまく行かないから進展するのであって

otherwise you're not learning.

それがなければ進歩しません

It runs on the fact

科学はそれ自体に

that there is not a lot of efficiency in it.

効率性があまりないことで 成り立っています

Innovation by definition is inefficient,

革新も 本質的には 非効率なことです

because you make prototypes,

プロトタイプを作って

because you try stuff that fails, that doesn't work.

うまく行かない 機能しないものを 試すんですから

Exploration is inherently inefficiency.

探検も 元来 非効率ですし

Art is not efficient.

アートも効率的ではありません

Human relationships are not efficient.

人間関係も効率的ではありません

These are all the kinds of things we're going to gravitate to,

こうしたことに 私たちが引き付けられるのは

because they're not efficient.

それが効率的でないからです

Efficiency is for robots.

効率性は ロボットのものです

We're also going to learn that we're going to work with these AIs

今後 私たちは こうしたAIと 協働していくことになるでしょう

because they think differently than us.

AIは人間とは違う考え方をしますから

When Deep Blue beat the world's best chess champion,

ディープ・ブルーが チェスの世界チャンピオンを破ったとき

people thought it was the end of chess.

これでチェスも終わりと 思われていました

But actually, it turns out that today, the best chess champion in the world

でも 実際のところ 今の チェスの世界チャンピオンは

is not an AI.

AIではありません

And it's not a human.

人間でもありません

It's the team of a human and an AI.

人間とAIのチームです

The best medical diagnostician is not a doctor, it's not an AI,

医療診断に最も長けているのは 医者でもAIでもなく

it's the team.

両者のチームです

We're going to be working with these AIs,

私たちはこれから こうしたAIと協働し

and I think you'll be paid in the future

将来は どれだけボットと うまくやれるかで

by how well you work with these bots.

給料も決まってくるでしょう

So that's the third thing, is that they're different,

これが３つ目の側面で ロボットは私たちと違い

they're utility

誰もが使うものだから

and they are going to be something we work with rather than against.

敵対するのではなく協働するものだ ということです

We're working with these rather than against them.

敵対するのではなく 協働していくのです

So, the future:

さて これからの未来は

Where does that take us?

どうなるんでしょう？

I think that 25 years from now, they'll look back

今から25年先にいる人が 過去を振り返って

and look at our understanding of AI and say,

私たちがAIを語るのを 見たとしたら こう言うでしょう

"You didn't have AI. In fact, you didn't even have the Internet yet,

「それはAIなんかじゃない インターネットだって

compared to what we're going to have 25 years from now."

25年先に使っているのと比べたら ないのも同然だ」

There are no AI experts right now.

現在 AIの専門家はいません

There's a lot of money going to it,

AIには多額のお金が流れており

there are billions of dollars being spent on it;

何兆円ものお金が つぎ込まれています

it's a huge business,

非常に大きなビジネスです

but there are no experts, compared to what we'll know 20 years from now.

でも 今後20年で期待される大躍進に 見合うだけの専門家がいないのです

So we are just at the beginning of the beginning,

まだまだ始まったばかりです

we're in the first hour of all this.

まだ すべてが始まって１時間

We're in the first hour of the Internet.

インターネットが始まって１時間

We're in the first hour of what's coming.

これから来たる未来が始まって１時間です

The most popular AI product in 20 years from now,

これから20年後に最も人気を博し 誰もが使うようになる―

that everybody uses,

AIを使った商品は

has not been invented yet.

まだ発明されてもいません

That means that you're not late.

つまり 皆さんも まだ間に合うということです

Thank you.

ありがとうございました

(Laughter)

（笑）

(Applause)

（拍手）