How AI can bring on a second Industrial Revolution | Kevin Kelly

Translator: Leslie Gauthier Reviewer: Camille Martínez

Překladatel: Adam Voldřich Korektor: Petr Bela

I'm going to talk a little bit about where technology's going.

Budu mluvit o tom, kam směřují technologie.

And often technology comes to us,

Pokaždé, když se setkáme s technologiemi,

we're surprised by what it brings.

překvapuje nás, co vše přináší.

But there's actually a large aspect of technology

Je zde vlastně ale mnoho věcí o technologiích,

které jsou značně předvídatelné,

that's much more predictable,

and that's because technological systems of all sorts have leanings,

protože technologické systémy všech druhů mají sklony,

mají důležitost,

they have urgencies,

they have tendencies.

mají tendence.

And those tendencies are derived from the very nature of the physics,

Tyto tendence jsou odvozeny od samotné podstaty fyziky,

chemistry of wires and switches and electrons,

chemických vazeb, přepínačů a elektronů

and they will make reoccurring patterns again and again.

a vytváří opakující se vzorce znovu a znovu.

And so those patterns produce these tendencies, these leanings.

A z těchto vzorců vznikají tyto tendence, takové sklony.

You can almost think of it as sort of like gravity.

Mohli byste o tom přemýšlet téměř jako o gravitaci.

Imagine raindrops falling into a valley.

Představte si dešťové kapky padající do údolí.

The actual path of a raindrop as it goes down the valley

Skutečná cesta padající kapky údolím

is unpredictable.

je nepředvídatelná.

We cannot see where it's going,

Nemůžeme vidět, kam míří,

but the general direction is very inevitable:

ale obecný směr je nevyhnutelný.

it's downward.

Je to dolů.

And so these baked-in tendencies and urgencies

A tyto jasné tendence a nutnosti

in technological systems

v technologickém systému

nám ukazují, kam věci jako celek směřují.

give us a sense of where things are going at the large form.

Takže v hlubším smyslu,

So in a large sense,

I would say that telephones were inevitable,

řekl bych, že telefony byly nevyhnutelné,

ale iPhone nebyl.

but the iPhone was not.

Internet byl nevyhnutelný,

The Internet was inevitable,

but Twitter was not.

ale Twitter nebyl.

Nyní máme mnoho současných tendencí,

So we have many ongoing tendencies right now,

and I think one of the chief among them

a já myslím, že hlavní tendencí

is this tendency to make things smarter and smarter.

je dělat věci chytřejší a chytřejší.

Říkám tomu poznávání (cognification),

I call it cognifying -- cognification --

also known as artificial intelligence, or AI.

také známo jako umělá inteligence nebo AI.

Myslím, že to nejvíce ovlivní vývoj,

And I think that's going to be one of the most influential developments

and trends and directions and drives in our society in the next 20 years.

trendy a směr a požene naši společnost v dalších 20 letech.

Samozřejmě už je to tady.

So, of course, it's already here.

My už umělou inteligenci máme,

We already have AI,

and often it works in the background,

vždy pracuje na pozadí,

in the back offices of hospitals,

v zázemí nemocnic,

where it's used to diagnose X-rays better than a human doctor.

kde provádí diagnostiku rentgenů lépe než lidský lékař.

Je v advokátních kancelářích,

It's in legal offices,

where it's used to go through legal evidence

kde prochází právní důkazy

lépe než lidský koncipient.

better than a human paralawyer.

It's used to fly the plane that you came here with.

Lítá s letadly, kterými jste sem přiletěli.

Lidští piloti řídí letadlo pouze sedm až osm minut,

Human pilots only flew it seven to eight minutes,

the rest of the time the AI was driving.

zbytek času řídí AI.

And of course, in Netflix and Amazon,

A samozřejmě v Netflixu a Amazonu,

it's in the background, making those recommendations.

na pozadí vytváří doporučení.

That's what we have today.

To máme dnes.

And we have an example, of course, in a more front-facing aspect of it,

A máme příklad, který je samozřejmě více vidět,

with the win of the AlphaGo, who beat the world's greatest Go champion.

s výhrou AlphaGo nad světově nejlepším šampionem hry Go.

But it's more than that.

Ale je toho více.

If you play a video game, you're playing against an AI.

Pokud hrajete video hry, hrajete proti AI.

But recently, Google taught their AI

Avšak nedávno Google naučil svoji AI,

to actually learn how to play video games.

jak vlastně hrát video hry.

Again, teaching video games was already done,

Opět, učení video her bylo zvládnuto,

but learning how to play a video game is another step.

ale učení se jak hrát video hru je dalším krokem.

That's artificial smartness.

To je umělá chytrost.

What we're doing is taking this artificial smartness

To co děláme je, že vezmeme tuto umělou chytrost

a děláme ji chytřejší a chytřejší.

and we're making it smarter and smarter.

There are three aspects to this general trend

Tyto tři pohledy na tento obecný trend

that I think are underappreciated;

jsou, myslím, nedoceněné.

I think we would understand AI a lot better

Myslím, že bychom AI porozuměli mnohem lépe,

if we understood these three things.

kdybychom rozuměli těmto třem věcem.

I think these things also would help us embrace AI,

Myslím, že tyto věci nám také pomohou AI přijmout.

because it's only by embracing it that we actually can steer it.

Protože pouze pokud ji přijmeme, tak ji můžeme řídit.

We can actually steer the specifics by embracing the larger trend.

Můžeme vlastně ovládat specifikace, když přijmeme širší trend.

So let me talk about those three different aspects.

Dovolte mi promluvit o těchto třech rozdílných hlediscích.

The first one is: our own intelligence has a very poor understanding

Zaprvé: naše vlastní inteligence velmi špatně chápe,

co je inteligence.

of what intelligence is.

Máme sklon přemýšlet o inteligenci jako o jedné dimenzi,

We tend to think of intelligence as a single dimension,

that it's kind of like a note that gets louder and louder.

která je jako tón, který je hlasitější a hlasitější.

It starts like with IQ measurement.

Začíná to s měřením IQ.

It starts with maybe a simple low IQ in a rat or mouse,

Začíná to asi s jednoduchým, nízkým IQ v kryse nebo myši

and maybe there's more in a chimpanzee,

a možná je více v šimpanzovi

and then maybe there's more in a stupid person,

a potom možná je více v hloupém člověkovi

a potom je možná průměrný člověk, jako já

and then maybe an average person like myself,

and then maybe a genius.

a potom možná genius.

And this single IQ intelligence is getting greater and greater.

A tato jediná IQ inteligence je vyšší a vyšší.

That's completely wrong.

To je úplně špatně.

That's not what intelligence is -- not what human intelligence is, anyway.

To není to, co inteligence je -- ani co je lidská inteligence mimochodem.

It's much more like a symphony of different notes,

Je to spíše jako symfonie rozdílných tónů

and each of these notes is played on a different instrument of cognition.

a každý z těchto tónů hraje rozdílný nástroj poznání.

There are many types of intelligences in our own minds.

V naší mysli je mnoho typů inteligence.

We have deductive reasoning,

Máme deduktivní zdůvodňování,

we have emotional intelligence,

máme emoční inteligenci,

we have spatial intelligence;

máme prostorovou inteligenci;

we have maybe 100 different types that are all grouped together,

máme možná 100 různých typů, které jsou spojeny dohromady

and they vary in different strengths with different people.

a mají rozdílnou intenzitu u různých lidí.

And of course, if we go to animals, they also have another basket --

A samozřejmě, když přejdeme ke zvířatům, mají rozdílné

another symphony of different kinds of intelligences,

další symfonie rozdílných druhů inteligencí,

and sometimes those same instruments are the same that we have.

a občas tyto jejich nástroje jsou stejné, jako máme my.

They can think in the same way, but they may have a different arrangement,

Můžeme stejně myslet, ale oni mají jiné uspořádání

and maybe they're higher in some cases than humans,

a možná jsou lepší v některých případech než lidé,

jako dlouhodobá paměť veverky, která je fenomenální,

like long-term memory in a squirrel is actually phenomenal,

so it can remember where it buried its nuts.

může si tak zapamatovat kam schovala oříšky.

But in other cases they may be lower.

V ostatních případech může být ale nižší.

When we go to make machines,

Když vyrobíme stroje,

we're going to engineer them in the same way,

navrhneme je stejnou cestou,

where we'll make some of those types of smartness much greater than ours,

kde bychom udělali některé takové inteligence lepší než naše

and many of them won't be anywhere near ours,

a některé se našim nebudou ani blížit,

because they're not needed.

protože nebudou potřeba.

So we're going to take these things,

Takže vezmeme tyto věci,

these artificial clusters,

tyto umělé spojitosti

and we'll be adding more varieties of artificial cognition to our AIs.

a budeme přidávat další možnosti umělého poznávání našim AI.

We're going to make them very, very specific.

Vytvoříme je velmi specifická.

So your calculator is smarter than you are in arithmetic already;

Takže vaše kalkulačka je už mnohem chytřejší v počtech než vy;

vaše GPS je chytřejší než vy v prostorové orientaci;

your GPS is smarter than you are in spatial navigation;

Google, Bing, are smarter than you are in long-term memory.

Google, Bing mají lepší dlouhodobou paměť než vy.

And we're going to take, again, these kinds of different types of thinking

Vezmeme znovu tyto rozdílné typy myšlení

and we'll put them into, like, a car.

a dáme je například do auta.

The reason why we want to put them in a car so the car drives,

Důvod proč to tam dáme, je aby řídilo auto,

is because it's not driving like a human.

ne aby se řídilo jako to dělají lidé,

It's not thinking like us.

nemyslí tak jako my.

That's the whole feature of it.

To je její vlastnost.

It's not being distracted,

Není roztržitá,

it's not worrying about whether it left the stove on,

Nestará se, zda nechala zapnutý sporák,

or whether it should have majored in finance.

nebo jestli měla vystudovat finance.

Pouze řídí.

It's just driving.

(Laughter)

(Smích)

Just driving, OK?

Pouze řídí, dobře?

And we actually might even come to advertise these

Mohli bychom to vlastně prezentovat

as "consciousness-free."

jako "nemající vědomí".

They're without consciousness,

Jsou bez uvědomění,

they're not concerned about those things,

nestarají se o takové věci,

they're not distracted.

Nejsou roztržití.

So in general, what we're trying to do

Takže obecně vzato, snažíme se udělat

is make as many different types of thinking as we can.

co nejvíce rozdílných typů myšlení, kolik jen můžeme.

We're going to populate the space

Snažíme se vyplnit prostor

of all the different possible types, or species, of thinking.

co nejvíce typy nebo druhy myšlení.

Mohly by zde být ale nějaké problémy,

And there actually may be some problems

that are so difficult in business and science

které jsou v byznysu a vědě tak složité,

že by pouze náš způsob myšlení nemusel na tyto problémy stačit.

that our own type of human thinking may not be able to solve them alone.

Potřebujeme tedy dvoufázový proces,

We may need a two-step program,

který bude na vymyšlení nových druhů myšlení,

which is to invent new kinds of thinking

that we can work alongside of to solve these really large problems,

abychom mohli pracovat spolu na složitějších problémech,

say, like dark energy or quantum gravity.

Řekněme například na temné energii nebo na kvantové gravitaci.

What we're doing is making alien intelligences.

To, co děláme, je vyrábění mimozemské inteligence

Můžete o tom přemýšlet jako o druhu umělých mimozemšťanů,

You might even think of this as, sort of, artificial aliens

in some senses.

v určitém smyslu.

And they're going to help us think different,

Pomůžou nám přemýšlet rozdílně,

because thinking different is the engine of creation

protože přemýšlet rozdílně je hnací silou kreativity,

and wealth and new economy.

bohatství a nové ekonomiky.

The second aspect of this is that we are going to use AI

Druhou věcí bude v podstatě použití AI

to basically make a second Industrial Revolution.

ke druhé průmyslové revoluci.

První průmyslová revoluce vznikla, protože jsme

The first Industrial Revolution was based on the fact

that we invented something I would call artificial power.

vymysleli něco, čemu bych řekl umělá síla.

Previous to that,

Před tím,

během zemědělské revoluce,

during the Agricultural Revolution,

vše, co bylo vyrobeno, vyrobily lidské svaly

everything that was made had to be made with human muscle

or animal power.

nebo zvířecí síla.

That was the only way to get anything done.

To byla jediná možnost, jak něco udělat.

The great innovation during the Industrial Revolution was,

Velká inovace industriální revoluce spočívala v tom,

we harnessed steam power, fossil fuels,

že jsme použili energii páry a fosilní paliva,

to make this artificial power that we could use

abychom mohli používat tuto sílu

to do anything we wanted to do.

a dělat věci, které chceme.

So today when you drive down the highway,

Takže dnes, když jedete po silnici,

you are, with a flick of the switch, commanding 250 horses --

ovládáte, pouze malým pohybem, 250 koní --

250 koňských sil --

250 horsepower --

which we can use to build skyscrapers, to build cities, to build roads,

Můžeme je využít ke stavbě mrakodrapů, měst a stavbě cest.

to make factories that would churn out lines of chairs or refrigerators

postavit továrny, které chrlí hromady židlí nebo ledniček,

way beyond our own power.

což je zcela nad naše vlastní síly.

And that artificial power can also be distributed on wires on a grid

A síla strojů může být rozdělena do všech oblastí,

do každého domu, továrny, statku

to every home, factory, farmstead,

and anybody could buy that artificial power,

a každý si tuto pomocnou sílu může koupit,

just by plugging something in.

stačí to pouze připojit.

So this was a source of innovation as well,

Bylo to samozřejmě zdrojem inovací,

because a farmer could take a manual hand pump,

protože každý farmář mohl vzít pumpu,

and they could add this artificial power, this electricity,

mohl ji připojit k této umělé síle, k elektřině

and he'd have an electric pump.

a získal by elektrickou pumpu.

And you multiply that by thousands or tens of thousands of times,

A to si vynásobte tisíckrát nebo desettisíckrát

and that formula was what brought us the Industrial Revolution.

a tento vzorec nám přinesl průmyslovou revoluci.

All the things that we see, all this progress that we now enjoy,

Všechny věci, které teď vidíme, všechen tento pokrok, který si užíváme,

has come from the fact that we've done that.

vychází ze skutečnosti, co jsme udělali.

We're going to do the same thing now with AI.

Stejnou věc teď uděláme s AI.

We're going to distribute that on a grid,

Rozšíříme ji v dalších oblastech

a teď si vezměte tu elektrickou pumpu.

and now you can take that electric pump.

You can add some artificial intelligence,

Můžete přidat umělou inteligenci,

and now you have a smart pump.

a máte teď chytrou pumpu.

And that, multiplied by a million times,

A to vynásobte milionkrát

is going to be this second Industrial Revolution.

a nastane druhá průmyslová revoluce.

So now the car is going down the highway,

Takže teď auto jedoucí po ulici,

it's 250 horsepower, but in addition, it's 250 minds.

má 250 koňských sil, ale také 250 myslí.

To je autonomní auto.

That's the auto-driven car.

It's like a new commodity;

Je to jako nový produkt;

it's a new utility.

nový nástroj.

The AI is going to flow across the grid -- the cloud --

AI se rozšíří napříč po síti, po cloudu,

in the same way electricity did.

jako to udělala elektřina.

So everything that we had electrified,

Takže vše co je elektrifikováno,

we're now going to cognify.

bude teď chytré.

And I would suggest, then,

A dlužím to Jeffovi,

že vzorec pro dalších 10 000 začínajících firem

that the formula for the next 10,000 start-ups

is very, very simple,

je velmi jednoduchý.

Vezmeme x a přidáme AI.

which is to take x and add AI.

To je ten vzorec, který teď budeme používat.

That is the formula, that's what we're going to be doing.

And that is the way in which we're going to make

Toto je způsob, kterým provedeme

this second Industrial Revolution.

tuto druhou průmyslovou revoluci.

A mimochodem -- právě teď, tuto minutu,

And by the way -- right now, this minute,

you can log on to Google

můžete se přihlásit na Google

and you can purchase AI for six cents, 100 hits.

a můžete si pořídit AI za šest centů, 100 zobrazení.

That's available right now.

Je to přístupné právě teď.

So the third aspect of this

A třetím hlediskem je,

is that when we take this AI and embody it,

když vezmeme AI a ztělesníme to,

vytvoříme roboty.

we get robots.

And robots are going to be bots,

Všichni roboti budou boti,

they're going to be doing many of the tasks that we have already done.

budou dělat spoustu věcí, které jsme doposud dělali.

A job is just a bunch of tasks,

Práce je pouze souborem úkolů,

so they're going to redefine our jobs

takže oni nově nadefinují naše práce,

because they're going to do some of those tasks.

protože oni budou dělat některé tyto úkoly.

But they're also going to create whole new categories,

Vytvoří ale také úplně nová odvětví,

a whole new slew of tasks

zcela nové soubory úkolů,

that we didn't know we wanted to do before.

o kterých jsme v minulosti nevěděli, že je budeme chtít dělat.

They're going to actually engender new kinds of jobs,

Doslova stvoří nové druhy prací,

new kinds of tasks that we want done,

nové druhy úkolů, které musejí být hotové,

just as automation made up a whole bunch of new things

přesně jako automatizace vytvořila úplně novou spoustu věcí,

that we didn't know we needed before,

o kterých jsme nevěděli, že je budeme potřebovat

and now we can't live without them.

a teď bez nich nemůžeme žít.

Takže se vytvoří mnohem více prací než zanikne,

So they're going to produce even more jobs than they take away,

je ale důležité, že mnoho úkolů, které jim zadáme,

but it's important that a lot of the tasks that we're going to give them

are tasks that can be defined in terms of efficiency or productivity.

jsou úkoly, které mohou být vymezené, co se týče výkonu nebo produktivity.

If you can specify a task,

Pokud můžete specifikovat úkol,

either manual or conceptual,

jak manuální, tak koncepční,

that can be specified in terms of efficiency or productivity,

který může být specifikován v oblasti výkonu nebo produktivity,

that goes to the bots.

to budou dělat boti.

Productivity is for robots.

Výkonost je pro roboty.

What we're really good at is basically wasting time.

My jsme v podstatě dobří v plýtvání časem.

(Smích)

(Laughter)

Jsme dobří ve věcech, které jsou neefektivní.

We're really good at things that are inefficient.

Science is inherently inefficient.

Věda je ze své podstaty neefektivní.

It runs on that fact that you have one failure after another.

Pracuje na principu opakujících se nezdarů.

It runs on the fact that you make tests and experiments that don't work,

Funguje tak, že děláte testy a experimenty, které nefungují,

otherwise you're not learning.

jinak byste se neučili.

It runs on the fact

Pracuje na principu,

that there is not a lot of efficiency in it.

ve kterém není moc efektivity.

Innovation by definition is inefficient,

Inovace dle definice je neefektivnost,

because you make prototypes,

protože vyrábíte prototypy,

protože zkoušíte věci, které selžou, které nefungují.

because you try stuff that fails, that doesn't work.

Exploration is inherently inefficiency.

Bádání je ze své podstaty neefektivní.

Umění není efektivní.

Art is not efficient.

Human relationships are not efficient.

Mezilidské vztahy nejsou efektivní.

These are all the kinds of things we're going to gravitate to,

Toto všechno jsou věci, ke kterým budeme směřovat,

because they're not efficient.

protože jsou neefektivní.

Efficiency is for robots.

Efektivita je pro roboty.

We're also going to learn that we're going to work with these AIs

My se také naučíme, jak s AI spolupracovat,

because they think differently than us.

protože myslí jinak než my.

Když Deep Blue porazil světového šachového šampiona,

When Deep Blue beat the world's best chess champion,

people thought it was the end of chess.

lidé mysleli, že je to konec šachů.

But actually, it turns out that today, the best chess champion in the world

Ve skutečnosti ale, jak se dnes ukazuje, nejlepším šachovým šampionem na světě

is not an AI.

není AI

And it's not a human.

a není to ani člověk.

Je to tým člověka a AI.

It's the team of a human and an AI.

The best medical diagnostician is not a doctor, it's not an AI,

Nejlepší lékařské diagnostiky neprovádí lékař ani AI,

it's the team.

nejlepší je tým.

Budeme pracovat s AI

We're going to be working with these AIs,

and I think you'll be paid in the future

a myslím, že v budoucnosti budete placeni

by how well you work with these bots.

podle toho, jak dobře pracujete s těmito boty.

Tak, to je ta třetí věc, že jsou rozdílní,

So that's the third thing, is that they're different,

they're utility

jsou nástrojem,

and they are going to be something we work with rather than against.

je to něco, s čím chceme spíš spolupracovat než bojovat.

We're working with these rather than against them.

Pracujme s nimi, spíše než proti nim.

So, the future:

Tak budoucnost:

Where does that take us?

Kam nás zanese?

I think that 25 years from now, they'll look back

Myslím, že když se za 25 let ohlédnou

and look at our understanding of AI and say,

a podívají se na naše chápání AI a řeknou:

"You didn't have AI. In fact, you didn't even have the Internet yet,

,,Neměli jste AI, ve skutečnosti jste neměli ani internet,

ve srovnání s tím, co budeme mít za 25 let."

compared to what we're going to have 25 years from now."

There are no AI experts right now.

V současné době nemáme experty na AI.

There's a lot of money going to it,

Proudí do toho hodně peněz,

there are billions of dollars being spent on it;

utrácejí se za to miliardy dolarů;

it's a huge business,

je to obrovský byznys,

nemáme ale experty, v porovnání s tím, co budeme vědět za 20 let.

but there are no experts, compared to what we'll know 20 years from now.

Jsme teprve na začátku začátku,

So we are just at the beginning of the beginning,

we're in the first hour of all this.

jsme v první hodině toho všeho.

Jsme v první hodině internetu.

We're in the first hour of the Internet.

Jsme v první hodině toho, co přichází.

We're in the first hour of what's coming.

The most popular AI product in 20 years from now,

Nejoblíbenější AI produkt za 20 let,

that everybody uses,

který bude každý používat,

has not been invented yet.

nebyl zatím vynalezen.

That means that you're not late.

To znamená, že ještě nejdete pozdě.

Thank you.

Děkuji.

(Laughter)

(Smích)

(Applause)

(Potlesk)