How AI can bring on a second Industrial Revolution | Kevin Kelly

Translator: Leslie Gauthier Reviewer: Camille Martínez

Переводчик: Leo Rumckin Редактор: Péter Pallós

I'm going to talk a little bit about where technology's going.

Я хочу поговорить о направлении развития технологий.

And often technology comes to us,

Когда появляются новые технологии,

we're surprised by what it brings.

мы удивляемся их возможностям.

But there's actually a large aspect of technology

Но существует и огромная область технологий

намного более предсказуемых,

that's much more predictable,

and that's because technological systems of all sorts have leanings,

потому что разным системам свойственны разные наклонности,

нерешённые проблемы,

they have urgencies,

they have tendencies.

тенденции.

And those tendencies are derived from the very nature of the physics,

Эти тенденции восходят к самой природе физики,

chemistry of wires and switches and electrons,

химии проводов, переключателей, электронов,

and they will make reoccurring patterns again and again.

подчиняющихся одним и тем же шаблонам вновь и вновь.

And so those patterns produce these tendencies, these leanings.

Благодаря этим шаблонам создаются тенденции и наклонности.

You can almost think of it as sort of like gravity.

Об этом можно думать как о земном притяжении.

Imagine raindrops falling into a valley.

Представьте капли дождя, падающие в долину.

The actual path of a raindrop as it goes down the valley

Настоящий путь капли во время её падения

is unpredictable.

непредсказуем.

We cannot see where it's going,

Нельзя увидеть, куда она упадёт,

but the general direction is very inevitable:

но основное направление несомненно —

it's downward.

всегда вниз.

And so these baked-in tendencies and urgencies

Так что тенденции и проблемы,

интегрированные в технологические системы,

in technological systems

позволяют почувствовать, к чему всё идёт в глобальном масштабе.

give us a sense of where things are going at the large form.

В широком смысле

So in a large sense,

I would say that telephones were inevitable,

я бы сказал, что создание телефона было неизбежным,

а вот айфона — нет.

but the iPhone was not.

Интернет был неминуем,

The Internet was inevitable,

but Twitter was not.

а «Твиттер» — нет.

Существует множество развивающихся прямо сейчас тенденций,

So we have many ongoing tendencies right now,

and I think one of the chief among them

я думаю, самая главная среди них —

is this tendency to make things smarter and smarter.

тенденция делать вещи умнее и умнее.

Я называю это интеллектуализацией,

I call it cognifying -- cognification --

also known as artificial intelligence, or AI.

также известной как искусственный интеллект, ИИ.

Я думаю, это будет одним из самых значительных событий,

And I think that's going to be one of the most influential developments

and trends and directions and drives in our society in the next 20 years.

трендов, направлений и двигателей общества ближайшие 20 лет.

Конечно, он уже существует.

So, of course, it's already here.

У нас уже есть ИИ.

We already have AI,

and often it works in the background,

Часто он работает где-то на заднем плане:

in the back offices of hospitals,

в бэк-офисах больниц,

where it's used to diagnose X-rays better than a human doctor.

где с его помощью диагностируют по снимкам лучше, чем настоящий доктор.

И в юридических конторах,

It's in legal offices,

where it's used to go through legal evidence

где он справляется с доказательствами лучше,

чем помощник юриста.

better than a human paralawyer.

It's used to fly the plane that you came here with.

ИИ управлял самолётом, на котором вы сюда прилетели.

Пилоты управляли им всего семь-восемь минут,

Human pilots only flew it seven to eight minutes,

the rest of the time the AI was driving.

остальную часть времени вёл ИИ.

And of course, in Netflix and Amazon,

А на Netflix и Amazon

it's in the background, making those recommendations.

он на заднем плане создаёт вам рекомендации.

That's what we have today.

Такое есть уже сегодня.

And we have an example, of course, in a more front-facing aspect of it,

Есть и намного более продвинутый пример:

with the win of the AlphaGo, who beat the world's greatest Go champion.

победа программы AlphaGo, одолевшей мирового чемпиона по игре го.

But it's more than that.

Но это не всё.

If you play a video game, you're playing against an AI.

Когда вы играете в видеоигры, вы играете против ИИ.

But recently, Google taught their AI

Но недавно в «Гугл» обучили свой ИИ тому,

to actually learn how to play video games.

как научиться играть в видеоигры.

Again, teaching video games was already done,

Ещё раз, обучение видеоиграм уже произошло,

but learning how to play a video game is another step.

но самостоятельное изучение того, как играть в них, — следующий этап.

That's artificial smartness.

Это искусственный ум.

What we're doing is taking this artificial smartness

Направление таково: берём этот искусственный ум

и делаем его умнее и умнее.

and we're making it smarter and smarter.

There are three aspects to this general trend

Есть три, по моему мнению,

that I think are underappreciated;

недооценённых подхода к этому тренду.

I think we would understand AI a lot better

Думаю, мы бы понимали ИИ намного лучше,

if we understood these three things.

если бы понимали эти три вещи.

I think these things also would help us embrace AI,

Эти три вещи помогли бы принять ИИ,

because it's only by embracing it that we actually can steer it.

потому что только приняв его, можно по-настоящему им рулить.

We can actually steer the specifics by embracing the larger trend.

Можно даже управлять нюансами, приняв общий тренд.

So let me talk about those three different aspects.

Итак, поговорим об этих трёх подходах.

The first one is: our own intelligence has a very poor understanding

Первый: наш разум обладает очень небольшим пониманием того,

что есть разум.

of what intelligence is.

Большинство понимают интеллект однобоко,

We tend to think of intelligence as a single dimension,

that it's kind of like a note that gets louder and louder.

словно это нота, которая становится громче и громче.

It starts like with IQ measurement.

Начинается всё с измерения IQ.

It starts with maybe a simple low IQ in a rat or mouse,

В начале, например, простой низкий IQ, как у мыши или крысы,

and maybe there's more in a chimpanzee,

а потом как у шимпанзе,

and then maybe there's more in a stupid person,

а потом, например, как у глупого человека,

далее, какой-нибудь средний человек, как я,

and then maybe an average person like myself,

and then maybe a genius.

а там гений.

And this single IQ intelligence is getting greater and greater.

И единственный показатель IQ становится больше и больше.

That's completely wrong.

Это абсолютно неверно.

That's not what intelligence is -- not what human intelligence is, anyway.

Не то, чем является интеллект. Не человеческий так уж точно.

It's much more like a symphony of different notes,

Он скорее как симфония из разных нот,

and each of these notes is played on a different instrument of cognition.

и каждая играется на разных инструментах знания.

There are many types of intelligences in our own minds.

Мы способны осуществлять разные виды мышления.

We have deductive reasoning,

Есть логика,

we have emotional intelligence,

есть эмоциональное мышление,

we have spatial intelligence;

есть пространственное,

we have maybe 100 different types that are all grouped together,

и ещё сотня других видов мышления, сгруппированных вместе,

and they vary in different strengths with different people.

которые развиты по-разному у разных людей.

And of course, if we go to animals, they also have another basket --

У животных, разумеется, другой набор —

another symphony of different kinds of intelligences,

иная симфония разных видов мышления,

and sometimes those same instruments are the same that we have.

хотя иногда и играется на тех же инструментах, что и у нас.

They can think in the same way, but they may have a different arrangement,

Они могут думать как и мы, но предпочитать иные аспекты

and maybe they're higher in some cases than humans,

и, может, даже с лучшим результатом, чем иногда люди.

Долговременная память бе́лки феноменальна.

like long-term memory in a squirrel is actually phenomenal,

so it can remember where it buried its nuts.

Она может вспомнить, куда спрятала свои орешки.

But in other cases they may be lower.

Однако в иных случаях они могут думать хуже.

When we go to make machines,

Когда мы создаём машины,

we're going to engineer them in the same way,

мы разрабатываем их таким образом,

where we'll make some of those types of smartness much greater than ours,

чтобы сделать их умения в некоторых областях лучше наших,

and many of them won't be anywhere near ours,

хотя большинство даже близко не будут похожи на наши,

because they're not needed.

потому что не нужны.

So we're going to take these things,

Так что возьмём их,

these artificial clusters,

эти искусственные машины,

and we'll be adding more varieties of artificial cognition to our AIs.

и будем добавлять разнообразное искусственное познание нашим ИИ.

We're going to make them very, very specific.

И мы сделаем их очень-очень специализированными.

So your calculator is smarter than you are in arithmetic already;

Ваш калькулятор умнее вас в арифметике,

GPS умнее вас в ориентации в пространстве,

your GPS is smarter than you are in spatial navigation;

Google, Bing, are smarter than you are in long-term memory.

у «Гугл» и «Бинг» лучше долговременная память.

And we're going to take, again, these kinds of different types of thinking

Возьмём разные типы мышления

and we'll put them into, like, a car.

и засунем их, скажем, в машину.

The reason why we want to put them in a car so the car drives,

Причина, по которой мы хотим так сделать, —

is because it's not driving like a human.

она будет водить не как человек.

It's not thinking like us.

Она не думает как мы.

That's the whole feature of it.

В этом-то и её смысл.

It's not being distracted,

Она никогда не отвлекается,

it's not worrying about whether it left the stove on,

не беспокоится о том, выключила ли она духовку,

or whether it should have majored in finance.

стоило ли пойти учиться на финфак.

Она просто ведёт.

It's just driving.

(Laughter)

(Смех)

Just driving, OK?

Просто ведёт, ОК?

And we actually might even come to advertise these

И вообще, может стóит их называть

as "consciousness-free."

«бессознательными».

They're without consciousness,

У них же нет сознания,

they're not concerned about those things,

они ничем не озабочены,

they're not distracted.

не отвлекаются.

So in general, what we're trying to do

В общем, мы пытаемся создать

is make as many different types of thinking as we can.

так много разных типов мышления, как можем.

We're going to populate the space

Мы заселимся в пространство

of all the different possible types, or species, of thinking.

всевозможных типов или видов мышления.

Существуют проблемы

And there actually may be some problems

that are so difficult in business and science

в бизнесе и науке, настолько сложные,

что человеческое мышление неспособно решить их в одиночку.

that our own type of human thinking may not be able to solve them alone.

Нужна двухэтапная программа,

We may need a two-step program,

суть которой в изобретении новых видов мышления,

which is to invent new kinds of thinking

that we can work alongside of to solve these really large problems,

вместе с которыми мы сможем решать очень большие проблемы,

say, like dark energy or quantum gravity.

такие как тёмная энергия, квантовая гравитация.

What we're doing is making alien intelligences.

Мы собираемся создать новый разум.

Можете об этом думать как об искусственных пришельцах,

You might even think of this as, sort of, artificial aliens

in some senses.

в некотором смысле.

And they're going to help us think different,

Они помогут нам думать по-другому,

because thinking different is the engine of creation

потому что это и заложено в двигатель созидания,

and wealth and new economy.

богатства и новой экономики.

The second aspect of this is that we are going to use AI

Второй подход состоит в использовании ИИ,

to basically make a second Industrial Revolution.

в общем-то, для начала нового промышленного переворота.

Суть первого промышленного переворота была в том,

The first Industrial Revolution was based on the fact

that we invented something I would call artificial power.

что человечество создало искусственную силу.

Previous to that,

А до того,

во время аграрной революции,

during the Agricultural Revolution,

всё создавалось человеческим трудом

everything that was made had to be made with human muscle

or animal power.

или животной силой.

That was the only way to get anything done.

Это был единственный способ что-то сделать.

The great innovation during the Industrial Revolution was,

Великим прорывом в промышленной революции

we harnessed steam power, fossil fuels,

было обуздание паровой мощи, ископаемого топлива,

to make this artificial power that we could use

для изобретения искусственной силы,

to do anything we wanted to do.

которую использовали для всего.

So today when you drive down the highway,

В наши дни, когда вы едете по шоссе,

you are, with a flick of the switch, commanding 250 horses --

вы можете лёгким нажатием на педаль командовать 250 лошадьми —

250 лошадиными силами,

250 horsepower --

which we can use to build skyscrapers, to build cities, to build roads,

которые можно приспособить к построению небоскрёбов, городов, дорóг,

to make factories that would churn out lines of chairs or refrigerators

к созданию фабрик, штампующих конвейерами стулья или холодильники,

way beyond our own power.

далеко за пределами наших сил.

And that artificial power can also be distributed on wires on a grid

И эту искусственную силу возможно распространить по проводам в сети

в каждый дом, фабрику, ферму,

to every home, factory, farmstead,

and anybody could buy that artificial power,

чтобы каждый мог пользоваться искусственной силой,

just by plugging something in.

просто сунув вилку в розетку.

So this was a source of innovation as well,

Это стало источником инноваций,

because a farmer could take a manual hand pump,

потому что фермер может взять ручной насос

and they could add this artificial power, this electricity,

и добавить к нему искусственную силу, электричество,

and he'd have an electric pump.

и он получит электронасос.

And you multiply that by thousands or tens of thousands of times,

Повторить так тысячи или десятки тысяч раз.

and that formula was what brought us the Industrial Revolution.

Этот рецепт привёл к промышленной революции.

All the things that we see, all this progress that we now enjoy,

Всё, что мы видим, весь прогресс, плодами которого мы пользуемся,

has come from the fact that we've done that.

существует потому, что мы это всё сделали.

We're going to do the same thing now with AI.

А теперь провернём ту же схему с ИИ.

We're going to distribute that on a grid,

Распределим её по сети,

и теперь вы сможете взять электронасос

and now you can take that electric pump.

You can add some artificial intelligence,

и добавить к нему немного искусственного интеллекта,

and now you have a smart pump.

и получить умный насос.

And that, multiplied by a million times,

Повторить миллион раз,

is going to be this second Industrial Revolution.

и это произведёт вторую промышленную революцию.

So now the car is going down the highway,

Вот едет машина по шоссе,

it's 250 horsepower, but in addition, it's 250 minds.

с её 250 лошадиными силами, да вдобавок ещё и с 250 умами.

Машина с автопилотом.

That's the auto-driven car.

It's like a new commodity;

Это станет новым товаром,

it's a new utility.

новой услугой.

The AI is going to flow across the grid -- the cloud --

ИИ растечётся по сети, по облаку,

in the same way electricity did.

так же, как электричество.

So everything that we had electrified,

Всё, что сегодня электрифицировано,

we're now going to cognify.

будет ещё и интеллектуализировано.

And I would suggest, then,

Я в долгу перед Джеффом,

потому что рецепт для следующих 10 000 стартапов

that the formula for the next 10,000 start-ups

is very, very simple,

очень-очень прост:

взять нечто и добавить ИИ.

which is to take x and add AI.

Дальше мы возьмём этот рецепт и будем по нему готовить.

That is the formula, that's what we're going to be doing.

And that is the way in which we're going to make

Таким путём мы добьёмся

this second Industrial Revolution.

второй промышленной революции.

Кстати говоря, прямо сейчас

And by the way -- right now, this minute,

you can log on to Google

можете зайти в «Гугл»

and you can purchase AI for six cents, 100 hits.

и купить ИИ за шесть центов, сто запросов.

That's available right now.

Он доступен прямо сейчас.

So the third aspect of this

И, наконец, третий подход:

is that when we take this AI and embody it,

когда ИИ находит воплощение в теле,

получается робот.

we get robots.

And robots are going to be bots,

И роботы будут делать

they're going to be doing many of the tasks that we have already done.

многое из того, что уже делаем мы.

A job is just a bunch of tasks,

Работа — это набор заданий,

so they're going to redefine our jobs

роботы переопределят наши работы,

because they're going to do some of those tasks.

потому что будут делать некоторые наши задания.

But they're also going to create whole new categories,

Но они будут выполнять целые новые категории,

a whole new slew of tasks

множества заданий,

that we didn't know we wanted to do before.

о надобности которых мы не подозревали.

They're going to actually engender new kinds of jobs,

Они породят новые профессии,

new kinds of tasks that we want done,

новые виды заданий, нужных нам,

just as automation made up a whole bunch of new things

также, как и после автоматизации придумали кучу новых вещей,

that we didn't know we needed before,

о надобности которых мы не знали,

and now we can't live without them.

но без которых теперь не можем жить.

Они произведут на свет намного больше профессий, чем отберут,

So they're going to produce even more jobs than they take away,

но важно то, что для многих заданий, которые мы передадим им,

but it's important that a lot of the tasks that we're going to give them

are tasks that can be defined in terms of efficiency or productivity.

важна эффективность и производительность.

If you can specify a task,

Если есть задача,

either manual or conceptual,

производственная или мыслительная,

that can be specified in terms of efficiency or productivity,

для которой очень важны эффективность и продуктивность,

that goes to the bots.

отдайте её роботам.

Productivity is for robots.

Продуктивность — удел роботов.

What we're really good at is basically wasting time.

В чём люди очень хороши́, так это в растрате времени.

(Смех)

(Laughter)

Мы хороши́ в неэффективных вещах.

We're really good at things that are inefficient.

Science is inherently inefficient.

Наука, по сути, неэффективна.

It runs on that fact that you have one failure after another.

Она работает благодаря постоянным неудачам.

It runs on the fact that you make tests and experiments that don't work,

Работает, потому что мы проводим провальные тесты и эксперименты,

otherwise you're not learning.

иначе бы мы не учились.

It runs on the fact

Работает из-за того,

that there is not a lot of efficiency in it.

что малоэффективна.

Innovation by definition is inefficient,

Новшества по определению неэффективны,

because you make prototypes,

ибо сначала делают прототипы,

потому что испытывается то, что не работает.

because you try stuff that fails, that doesn't work.

Exploration is inherently inefficiency.

Исследования в корне неэффективны.

Искусство неэффективно.

Art is not efficient.

Human relationships are not efficient.

Отношения людей неэффективны.

These are all the kinds of things we're going to gravitate to,

И ко всем этим вещам мы тяготеем,

because they're not efficient.

потому что они неэффективны.

Efficiency is for robots.

Эффективность для роботов.

We're also going to learn that we're going to work with these AIs

И нам придётся учиться работать вместе с ИИ,

because they think differently than us.

потому что они думают по-иному.

Deep Blue победила мирового чемпиона по шахматам.

When Deep Blue beat the world's best chess champion,

people thought it was the end of chess.

Люди думали, что это конец для шахмат.

But actually, it turns out that today, the best chess champion in the world

Но как оказалось, лучший в мире шахматист —

is not an AI.

это не ИИ.

And it's not a human.

И не человек.

Это команда человека и ИИ.

It's the team of a human and an AI.

The best medical diagnostician is not a doctor, it's not an AI,

Лучший диагност — не человек и не ИИ,

it's the team.

а команда.

Мы будем работать вместе с ИИ,

We're going to be working with these AIs,

and I think you'll be paid in the future

и думаю, что платить вам будут

by how well you work with these bots.

по тому, как хорошо вы с ними работаете.

Ещё раз, они от нас отличаются,

So that's the third thing, is that they're different,

they're utility

они инструменты,

and they are going to be something we work with rather than against.

и будут чем-то, с чем мы будем работать вместе, а не против.

We're working with these rather than against them.

Работаем вместе, а не врозь.

So, the future:

В будущем:

Where does that take us?

к чему это приведёт?

I think that 25 years from now, they'll look back

Думаю, потомки через 25 лет оглянутся в прошлое

and look at our understanding of AI and say,

и посмотрят на наше понимание ИИ и скажут:

"You didn't have AI. In fact, you didn't even have the Internet yet,

«У вас не было ИИ, да и интернета тоже,

по сравнению с тем, что у нас есть через 25 лет».

compared to what we're going to have 25 years from now."

There are no AI experts right now.

Сейчас не существует экспертов по ИИ.

There's a lot of money going to it,

В это вкладывают кучу денег,

there are billions of dollars being spent on it;

тратят миллиарды долларов,

it's a huge business,

огромнейший бизнес;

но ни одного эксперта, по сравнению с тем, что у нас будет через 20 лет.

but there are no experts, compared to what we'll know 20 years from now.

Мы сейчас в самом начале дорóги,

So we are just at the beginning of the beginning,

we're in the first hour of all this.

тронувшись с места всего час назад.

Интернет только что изобрели.

We're in the first hour of the Internet.

Мы в самом начале того, что нас ждёт.

We're in the first hour of what's coming.

The most popular AI product in 20 years from now,

Самый популярный продукт с ИИ через 20 лет,

that everybody uses,

которым будут пользоваться все,

has not been invented yet.

ещё не изобретён.

That means that you're not late.

Значит, вы никуда не опоздали.

Thank you.

Спасибо.

(Laughter)

(Смех)

(Applause)

(Аплодисменты)