How AI can bring on a second Industrial Revolution | Kevin Kelly

Translator: Leslie Gauthier Reviewer: Camille Martínez

Translator: Jordan Georgiev Reviewer: Anton Hikov

I'm going to talk a little bit about where technology's going.

Да поговорим за това как се развиват технологиите

And often technology comes to us,

Често когато се срещнем с технологиите,

we're surprised by what it brings.

се изненадваме.

But there's actually a large aspect of technology

Но всъщност има един аспект на технологиите,

който е много предвидим.

that's much more predictable,

and that's because technological systems of all sorts have leanings,

Това е така, защото всяка технология има насока,

има основание

they have urgencies,

they have tendencies.

и има тенденция на развитие.

And those tendencies are derived from the very nature of the physics,

Тези тенденции се обуславят от същността на физиката,

chemistry of wires and switches and electrons,

от химията на проводниците и превключвателите и електроните

and they will make reoccurring patterns again and again.

и всичко това се групира в повтарящи се модели отново и отново.

And so those patterns produce these tendencies, these leanings.

Тези модели създават тенденциите и насоките.

You can almost think of it as sort of like gravity.

Можете да си го представите като един вид гравитация.

Imagine raindrops falling into a valley.

Представете си капки дъжд, падащи в долина.

The actual path of a raindrop as it goes down the valley

Не можем да предскажем пътя на капката,

is unpredictable.

докато пада в долината

We cannot see where it's going,

Не можем да видим къде отива капката,

but the general direction is very inevitable:

но общата посока е неизбежна:

it's downward.

надолу.

And so these baked-in tendencies and urgencies

Тези тенденции и насоки

in technological systems

присъщи на технологичните системи

ни дават представа в каква посока се движат нещата.

give us a sense of where things are going at the large form.

В този смисъл

So in a large sense,

I would say that telephones were inevitable,

бих казал, че появата на телефона е била неизбежна,

но появата на iPhone - не е.

but the iPhone was not.

Интернет е бил неизбежен,

The Internet was inevitable,

but Twitter was not.

но не и Twitter.

Има много такива тенденции в развитие в момента

So we have many ongoing tendencies right now,

and I think one of the chief among them

и мисля, че главната от тях

is this tendency to make things smarter and smarter.

е тенденцията да се създават все "по-умни" неща.

Аз наричам това когнификация,

I call it cognifying -- cognification --

also known as artificial intelligence, or AI.

наричано още изкуствен интелект или ИИ.

Смятам, че това ще бъде една от водещите

And I think that's going to be one of the most influential developments

and trends and directions and drives in our society in the next 20 years.

тенденции и посоки на развитие на обществото през следващите 20 години.

И разбира се, то вече е при нас.

So, of course, it's already here.

Вече имаме ИИ,

We already have AI,

and often it works in the background,

който работи без да го виждаме

in the back offices of hospitals,

в компютрите на болници,

where it's used to diagnose X-rays better than a human doctor.

където се използва, за да поставят по-точни диагнози от човек-лекар.

В адвокатски кантори,

It's in legal offices,

where it's used to go through legal evidence

където се използва, за да преглежда доказателства

по-добре от човек-юрист.

better than a human paralawyer.

It's used to fly the plane that you came here with.

Използва се за пилотирането на самолета, с който сте пристигнали тук.

Пилотите са управлявали самолета само 7-8 минути,

Human pilots only flew it seven to eight minutes,

the rest of the time the AI was driving.

през останалото време ИИ го е управлявал.

And of course, in Netflix and Amazon,

И разбира се в Netflix и Amazon,

it's in the background, making those recommendations.

ИИ ни предлага препоръчани за нас неща.

That's what we have today.

Това имаме днес.

And we have an example, of course, in a more front-facing aspect of it,

А имаме и по-директен пример:

with the win of the AlphaGo, who beat the world's greatest Go champion.

AlphaGo победи световният шампион на играта Go.

But it's more than that.

Но ИИ е повече от това.

If you play a video game, you're playing against an AI.

Когато играете видеоигра, вие играете срещу ИИ.

But recently, Google taught their AI

Наскоро Гугъл обучи своя ИИ

to actually learn how to play video games.

как всъщност да играе видеоигри.

Again, teaching video games was already done,

ИИ във видеоигрите не е нещо ново,

but learning how to play a video game is another step.

но да научиш ИИ да играе видеогра е напълно нова стъпка.

That's artificial smartness.

Това е изкуствен ум.

What we're doing is taking this artificial smartness

Ние вземаме този изкуствен ум

и го правим все по-умен и по-умен.

and we're making it smarter and smarter.

There are three aspects to this general trend

Има три аспекта на тази тенденция,

that I think are underappreciated;

които смятам, че са подценявани.

I think we would understand AI a lot better

Мисля, че можем да разберем ИИ много по-добре,

if we understood these three things.

ако разберем тези три неща.

I think these things also would help us embrace AI,

Също смятам, че тези три неща ще ни помогнат да приемем ИИ,

because it's only by embracing it that we actually can steer it.

защото само след като приемем ИИ, можем реално да го управляваме.

We can actually steer the specifics by embracing the larger trend.

Можем да управляваме спецификата, като приемем общата тенденция.

So let me talk about those three different aspects.

Нека поговорим за тези три аспекта.

The first one is: our own intelligence has a very poor understanding

На първо място: човешкият интелект притежава много ограничено разбиране

за това какво е интелигентност.

of what intelligence is.

Представяме си интелигентността като едноизмерна скала,

We tend to think of intelligence as a single dimension,

that it's kind of like a note that gets louder and louder.

например като нота, която става все по-висока.

It starts like with IQ measurement.

Да вземем коефициента за интелигентност, IQ.

It starts with maybe a simple low IQ in a rat or mouse,

Започваме с просто и ниско IQ на мишка или плъх.

and maybe there's more in a chimpanzee,

Шимпанзето може би притежава по-високо.

and then maybe there's more in a stupid person,

След това може би някой глупав човек има по-високо IQ

Следва средностатистически човек като мен

and then maybe an average person like myself,

and then maybe a genius.

а след това може би гений.

And this single IQ intelligence is getting greater and greater.

И този едноизмерен коефициент става все по-висок и по-висок.

That's completely wrong.

Това е напълно грешно.

That's not what intelligence is -- not what human intelligence is, anyway.

Това не е интелигентност, или поне не човешката интелигентност.

It's much more like a symphony of different notes,

Тя прилича много повече на симфония от различни ноти

and each of these notes is played on a different instrument of cognition.

и всяка от тези ноти се изпълнява от различен когнитивен "инструмент".

There are many types of intelligences in our own minds.

Има много видове интелигентности в нашите собствени умове.

We have deductive reasoning,

Имаме дедуктивна интелигентност,

we have emotional intelligence,

имаме емоционална интелигентност,

we have spatial intelligence;

пространствена интелигентност.

we have maybe 100 different types that are all grouped together,

Имаме може би 100 различни типа, групирани заедно

and they vary in different strengths with different people.

и те варират с различна сила при различните хора.

And of course, if we go to animals, they also have another basket --

Разбира се, животните имат различен набор -

another symphony of different kinds of intelligences,

друга симфония от различни типове интелигентности.

and sometimes those same instruments are the same that we have.

И понякога те съвпадат с това, което ние хората имаме.

They can think in the same way, but they may have a different arrangement,

Те могат да мислят по същия начин, но да са групирани различно

and maybe they're higher in some cases than humans,

и може би са по-високи в някои случаи от човешките.

Дълготрайната памет при катериците е всъщност феноменална,

like long-term memory in a squirrel is actually phenomenal,

so it can remember where it buried its nuts.

за да могат да си спомнят къде са заровили ядките.

But in other cases they may be lower.

Но в други случаи, могат да са по-ниски.

When we go to make machines,

Когато създаваме машини

we're going to engineer them in the same way,

ще ги направим по подобен начин:

where we'll make some of those types of smartness much greater than ours,

някои видове интелигентност ще са много по-големи от нашите,

and many of them won't be anywhere near ours,

а много други видове изобщо не се доближават до нашите,

because they're not needed.

защото не са нужни.

So we're going to take these things,

Ще създадем тези неща,

these artificial clusters,

тези изкуствени групи

and we'll be adding more varieties of artificial cognition to our AIs.

и ще добавяме още видове изкуствени когнитивни способности към ИИ.

We're going to make them very, very specific.

Ще ги направим много, много специфични.

So your calculator is smarter than you are in arithmetic already;

Вашият калкулатор вече е по-умен от вас в аритметични операции;

вашият GPS е по-умен в пространствената навигация;

your GPS is smarter than you are in spatial navigation;

Google, Bing, are smarter than you are in long-term memory.

Гугъл, Бинг са по-умни от вас в дълготрайната памет.

And we're going to take, again, these kinds of different types of thinking

Ние ще вземем тези различни видове мислене

and we'll put them into, like, a car.

и ще ги вградим в кола например.

The reason why we want to put them in a car so the car drives,

Ще ги сложим в кола,

is because it's not driving like a human.

защото колата няма да шофира като човек.

It's not thinking like us.

Няма да има нищо общо с нас.

That's the whole feature of it.

Това е главната причина.

It's not being distracted,

Няма да се разсейва,

it's not worrying about whether it left the stove on,

няма да се пита дали е забравила печката включена

or whether it should have majored in finance.

или дали е трябвало да завърши финанси.

Просто ще шофира.

It's just driving.

(Laughter)

(Смях в залата)

Just driving, OK?

Просто ще шофира, ОК?

And we actually might even come to advertise these

Всъщност можем да рекламираме тези коли като

as "consciousness-free."

"освободени от съвест".

They're without consciousness,

Те нямат себеосъзнатост,

they're not concerned about those things,

не ги интересуват тези неща,

they're not distracted.

не се разсейват.

So in general, what we're trying to do

Общо казано, опитваме се

is make as many different types of thinking as we can.

да създадем колкото можем повече типове мислене.

We're going to populate the space

Ще запълним това пространство

of all the different possible types, or species, of thinking.

на различни възможи видове и мислене.

Но може да има някои проблеми,

And there actually may be some problems

that are so difficult in business and science

в бизнеса и науката, които са толкова сложни,

че нашето човешко мислене може би не е способно само да ги реши.

that our own type of human thinking may not be able to solve them alone.

Може би имаме нужда от програме от 2 стъпки:

We may need a two-step program,

да изобретим нови видове мислене,

which is to invent new kinds of thinking

that we can work alongside of to solve these really large problems,

с които да работим, за да разрешим тези наистина големи проблеми,

say, like dark energy or quantum gravity.

като например тъмната енергия или квантовата гравитация.

What we're doing is making alien intelligences.

Всъщност създаваме извънземна интлигентност.

Дори може да си го представим като един вид изкуствени извънземни

You might even think of this as, sort of, artificial aliens

in some senses.

в определени аспекти.

And they're going to help us think different,

И те ще ни помогнат да мислим различно,

because thinking different is the engine of creation

защото различното мислене е двигателят на креативността,

and wealth and new economy.

създаване на блага и нова икономика.

The second aspect of this is that we are going to use AI

Вторият аспект е, че ще използваме ИИ

to basically make a second Industrial Revolution.

за да стартираме втора индустриална революция.

Първата индустриална революция се базира на факта,

The first Industrial Revolution was based on the fact

that we invented something I would call artificial power.

че изобретихме нещо, което ще нарека изкуствена сила.

Previous to that,

Преди това,

по време на земеделската революция,

during the Agricultural Revolution,

всичко е трябвало да се прави със силата на човешки мускули

everything that was made had to be made with human muscle

or animal power.

или със животинска сила.

That was the only way to get anything done.

Това е бил единственият начин да се свърши нещо.

The great innovation during the Industrial Revolution was,

Голямата иновация на индустриалната революция е, че

we harnessed steam power, fossil fuels,

сме овладели силата на парата, на изкопаемите горива,

to make this artificial power that we could use

за да създаваме изкуствена сила, която да използваме

to do anything we wanted to do.

за всичко, което искаме да направим.

So today when you drive down the highway,

Когато карате по магистралата

you are, with a flick of the switch, commanding 250 horses --

с натискането на един бутон управлявате 250 коня --

250 конски сили --

250 horsepower --

which we can use to build skyscrapers, to build cities, to build roads,

които можем да използваме, за да строим небостъргачи, градове, пътища,

to make factories that would churn out lines of chairs or refrigerators

фабрики, които да произвеждат столове или хладилници,

way beyond our own power.

нещо отвъд нашите собствени сили.

And that artificial power can also be distributed on wires on a grid

Тази изкуствена сила може да бъде транспортирана по кабели и мрежи

до всеки дом, фабрика, ферма

to every home, factory, farmstead,

and anybody could buy that artificial power,

и всеки може да купи тази изкуствена сила

just by plugging something in.

като просто включи нещо в контакта.

So this was a source of innovation as well,

Това също е било източник на иновация,

because a farmer could take a manual hand pump,

защото фермерът например работил до момента с ръчна помпа

and they could add this artificial power, this electricity,

добавя тази изкуствена сила - електричеството

and he'd have an electric pump.

и вече има електрическа помпа.

And you multiply that by thousands or tens of thousands of times,

Като умножим това хиляди и десетки хиляди пъти

and that formula was what brought us the Industrial Revolution.

тази формула е предизвикала индустриалната революция.

All the things that we see, all this progress that we now enjoy,

Всичко около нас, прогресът, на който се наслаждаваме

has come from the fact that we've done that.

идва от факта, че сме направили това.

We're going to do the same thing now with AI.

А сега ще направим същото и с ИИ.

We're going to distribute that on a grid,

Ще създадем такива мрежи за разпространение

и ще имате електрическа помпа,

and now you can take that electric pump.

You can add some artificial intelligence,

към която да добавите ИИ

and now you have a smart pump.

и по този начин ще имате умна помпа.

And that, multiplied by a million times,

Всичко това умножено милион пъти

is going to be this second Industrial Revolution.

ще бъде втората индустриална революция.

So now the car is going down the highway,

Така колата отново пътува по магистралата

it's 250 horsepower, but in addition, it's 250 minds.

и има 250 конски сили, но в допълнение и 250 ума.

Това е автономна кола.

That's the auto-driven car.

It's like a new commodity;

Нова стока.

it's a new utility.

Ново удобство.

The AI is going to flow across the grid -- the cloud --

ИИ ще тече по мрежата, в облака,

in the same way electricity did.

по същия начин както и електричеството.

So everything that we had electrified,

Всичко, което сме електрифицирали

we're now going to cognify.

сега ще когнифицираме.

And I would suggest, then,

И бих предложил, че

формулата за следващите 10000 стартиращи компании

that the formula for the next 10,000 start-ups

is very, very simple,

е много, много проста:

вземаш Х и добавяш ИИ.

which is to take x and add AI.

Това е формулата, това ще правим.

That is the formula, that's what we're going to be doing.

And that is the way in which we're going to make

По този начин ще направим

this second Industrial Revolution.

Втората индустриална революция.

Между другото, точно сега, в тази минута

And by the way -- right now, this minute,

you can log on to Google

можете да влезете в Google

and you can purchase AI for six cents, 100 hits.

и да купите ИИ за шест цента, 100 посещения.

That's available right now.

Има го в момента.

So the third aspect of this

Третият аспект:

is that when we take this AI and embody it,

вземаме ИИ и го въплъщаваме

и така получаваме роботи.

we get robots.

And robots are going to be bots,

Роботите ще бъдат ботове,

they're going to be doing many of the tasks that we have already done.

ще извършват много задачи, които вече сме свършили.

A job is just a bunch of tasks,

Всяка работа е сбор от задачи

so they're going to redefine our jobs

и роботите ще преобразят начинът ни на работа,

because they're going to do some of those tasks.

защото ще извършват някои от тези задачи.

But they're also going to create whole new categories,

Но те ще създадат цели нови категории

a whole new slew of tasks

цели нови типове задачи,

that we didn't know we wanted to do before.

които не сме знаели, че искаме да свършим.

They're going to actually engender new kinds of jobs,

Те ще създадат нови типове възможности за работа,

new kinds of tasks that we want done,

нови видове задачи, които искаме да се свършат

just as automation made up a whole bunch of new things

по същия начин както автоматизацията създаде нови неща,

that we didn't know we needed before,

от които не сме знаели, че имаме нужда

and now we can't live without them.

а сега не можем да живеем без тях.

Те ще създадат повече работни места, отколкото ще отнемат

So they're going to produce even more jobs than they take away,

но важно е да дефинираме задачите, които им възлагаме

but it's important that a lot of the tasks that we're going to give them

are tasks that can be defined in terms of efficiency or productivity.

по отношение на ефективност или продуктивност.

If you can specify a task,

Ако дефинирате задача,

either manual or conceptual,

ръчна или концептуална,

that can be specified in terms of efficiency or productivity,

по отношение на ефективност или продуктивност

that goes to the bots.

това ще се върши от ботове.

Productivity is for robots.

Продуктивността е за роботи.

What we're really good at is basically wasting time.

Ние хората сме добри в губенето на време.

(Смях в залата)

(Laughter)

Много сме добри в това да бъдем неефективни.

We're really good at things that are inefficient.

Science is inherently inefficient.

Неефективността е присъща на науката.

It runs on that fact that you have one failure after another.

Науката идва от провал след провал.

It runs on the fact that you make tests and experiments that don't work,

Науката идва от тестове и експерименти, които не работят,

otherwise you're not learning.

иначе не научаваш нищо.

It runs on the fact

Науката идва от това,

that there is not a lot of efficiency in it.

че в нея няма много ефективност.

Innovation by definition is inefficient,

Иновацията по дефиниция е неефективна,

because you make prototypes,

защото правиш прототипи,

защото опитваш неща, които не работят.

because you try stuff that fails, that doesn't work.

Exploration is inherently inefficiency.

Неефективността е присъща на изследователството.

Изкуството е неефективно.

Art is not efficient.

Human relationships are not efficient.

Човешките взаимоотношения не са ефективни.

These are all the kinds of things we're going to gravitate to,

Ще гравитираме около всички тези неща

because they're not efficient.

защото те не са ефективни.

Efficiency is for robots.

Ефективността е за роботите.

We're also going to learn that we're going to work with these AIs

Ще научим, че ще трябва да работим с тези ИИ

because they think differently than us.

защото те мислят по различен начин от нас.

Когато компютърът Дийп Блу победи най-добрият шахматист,

When Deep Blue beat the world's best chess champion,

people thought it was the end of chess.

хората си мислеха, че със шаха е свършено.

But actually, it turns out that today, the best chess champion in the world

Но се оказва, че днес най-добрият шахматист в света

is not an AI.

не е ИИ.

And it's not a human.

Не е и човек.

Това е отбор от човек и ИИ.

It's the team of a human and an AI.

The best medical diagnostician is not a doctor, it's not an AI,

Най-добрият диагностик не е лекар, не е ИИ,

it's the team.

а отбор.

Ще работим с тези ИИ

We're going to be working with these AIs,

and I think you'll be paid in the future

и мисля, че в бъдещето ще ни плащат

by how well you work with these bots.

за това колко добре работим с тези ботове.

Това е третото нещо, че те са различни

So that's the third thing, is that they're different,

they're utility

те са удобство

and they are going to be something we work with rather than against.

и те ще бъдат нещо, с което да работим заедно, а не против.

We're working with these rather than against them.

Ще работим с тях, а не против тях.

So, the future:

И така, бъдещето:

Where does that take us?

къде ще ни отведе?

I think that 25 years from now, they'll look back

Мисля, че след 25 години хората ще погледнат назад

and look at our understanding of AI and say,

към сегашното ни разбиране за ИИ и ще кажат:

"You didn't have AI. In fact, you didn't even have the Internet yet,

"Нямахте ИИ. Всъщност нямахте все още и интернет,

в сравнение с това което ще имаме след 25 години."

compared to what we're going to have 25 years from now."

There are no AI experts right now.

В момента няма експерти по ИИ.

There's a lot of money going to it,

Има много пари,

there are billions of dollars being spent on it;

милиарди долари се харчат за това;

it's a huge business,

това е огромен бизнес,

но няма експерти, в сравнение с това, което ще знаем след 20 години.

but there are no experts, compared to what we'll know 20 years from now.

Ние сме в началото на началото,

So we are just at the beginning of the beginning,

we're in the first hour of all this.

в първия час на всичко това.

Ние сме в първия час на интернет.

We're in the first hour of the Internet.

Ние сме в първия час на бъдещето.

We're in the first hour of what's coming.

The most popular AI product in 20 years from now,

Най-популярният продукт на ИИ след 20 години,

that everybody uses,

който всички ще използват

has not been invented yet.

все още не е изобретен.

That means that you're not late.

Това значи, че все още не е твърде късно за никого.

Thank you.

Благодаря!

(Laughter)

(Смях)

(Applause)

(Аплодисменти)