How we can find ourselves in data | Giorgia Lupi

Переводчик: Дарья Малютина Редактор: Natalia Ost

This is what my last week looked like.

Вот так выглядела моя прошлая неделя.

What I did,

Что я делала,

who I was with,

с кем я была,

the main sensations I had for every waking hour ...

Мои основные ощущения за всё время...

If the feeling came as I thought of my dad

Если ко мне приходили воспоминания об отце,

who recently passed away,

который недавно умер,

or if I could have just definitely avoided the worries and anxieties.

или если я могла избежать волнений и тревог.

And if you think I'm a little obsessive,

Если вы думаете, что я немного одержима,

you're probably right.

вы наверняка правы.

But clearly, from this visualization,

Тем не менее из этой визуализации

you can learn much more about me than from this other one,

вы можете узнать обо мне гораздо больше, чем из следующей,

which are images you're probably more familiar with

на которой, возможно, более знакомые вам изображения.

and which you possibly even have on your phone right now.

Вероятно, подобные изображения сейчас есть у вас в телефоне.

Bar charts for the steps you walked,

Графики с количеством пройденных шагов,

pie charts for the quality of your sleep --

круговые диаграммы качества вашего сна,

the path of your morning runs.

маршрут ваших утренних пробежек.

In my day job, I work with data.

На моей основной работе я работаю с данными.

I run a data visualization design company,

Я управляю компанией по созданию визуализации данных.

and we design and develop ways to make information accessible

Мы разрабатываем способы доступного преподнесения информации

through visual representations.

с помощью визуальных изображений.

What my job has taught me over the years

Моя работа за эти годы научила меня,

is that to really understand data and their true potential,

что чтобы действительно понимать данные и их истинный потенциал,

sometimes we actually have to forget about them

иногда нам надо забыть о них,

and see through them instead.

и посмотреть сквозь них.

Because data are always just a tool we use to represent reality.

Данные — всегда всего лишь инструмент, которым мы изображаем реальность.

They're always used as a placeholder for something else,

Они всегда используются как заменитель чего-то,

but they are never the real thing.

а не само что-то.

But let me step back for a moment

Но давайте на минуту вернёмся во время,

to when I first understood this personally.

когда я сама это впервые поняла.

In 1994, I was 13 years old.

В 1994 году мне было 13 лет.

I was a teenager in Italy.

Я была подростком в Италии.

I was too young to be interested in politics,

Я была слишком молода, чтобы интересоваться политикой,

but I knew that a businessman, Silvio Berlusconi,

но знала, что бизнесмен Сильвио Берлускони

was running for president for the moderate right.

участвовал в выборах президента от умеренно-правых.

We lived in a very liberal town,

Мы жили в очень либеральном городе.

and my father was a politician for the Democratic Party.

Мой отец был политиком от Демократической партии.

And I remember that no one thought that Berlusconi could get elected --

И я помню, что никто не думал, что Берлускони может быть избран,

that was totally not an option.

это казалось невозможным.

But it happened.

Но это произошло.

And I remember the feeling very vividly.

И я помню то чувство очень отчётливо.

It was a complete surprise,

Это было абсолютно неожиданно,

as my dad promised that in my town he knew nobody who voted for him.

потому что отец сказал, что не знал ни одного человека, голосовавшего за него.

This was the first time

Это был первый раз,

when the data I had gave me a completely distorted image of reality.

когда данные представили мне совершенно искажённую картину реальности.

My data sample was actually pretty limited and skewed,

Доступные мне данные были достаточно ограниченными и искажёнными,

so probably it was because of that, I thought, I lived in a bubble,

и я подумала, что, возможно, поэтому я жила как будто в пузыре,

and I didn't have enough chances to see outside of it.

без возможности выглянуть наружу.

Now, fast-forward to November 8, 2016

Теперь перенесёмся в 8 ноября 2016 года,

in the United States.

в США.

The internet polls,

Опросы в интернете,

statistical models,

статистические модели

all the pundits agreeing on a possible outcome for the presidential election.

и все эксперты сходились во мнении о возможном исходе президентских выборов.

It looked like we had enough information this time,

Казалось, будто тогда у нас было достаточно информации

and many more chances to see outside the closed circle we lived in --

и намного больше возможностей посмотреть вне замкнутого пространства, где мы жили.

but we clearly didn't.

Очевидно, это было не так.

The feeling felt very familiar.

Ощущение было очень знакомым.

I had been there before.

Я это уже испытывала.

I think it's fair to say the data failed us this time --

Думаю, будет правильно сказать, что данные подвели нас тогда

and pretty spectacularly.

и подвели довольно сильно.

We believed in data,

Мы доверяли данным,

but what happened,

но произошло то,

even with the most respected newspaper,

что даже самые уважаемые газеты,

is that the obsession to reduce everything to two simple percentage numbers

были одержимы желанием упростить всё до процентных чисел,

to make a powerful headline

чтобы написать яркий заголовок,

made us focus on these two digits

что сосредоточило внимание на этих двух числах,

and them alone.

и только на них.

In an effort to simplify the message

В попытке упростить иформацию

and draw a beautiful, inevitable red and blue map,

и нарисовать красивую, неизбежно красно-синюю карту

we lost the point completely.

мы абсолютно забыли о главном.

We somehow forgot that there were stories --

Мы почему-то забыли, что за этими числами

stories of human beings behind these numbers.

были истории реальных людей.

In a different context,

В другом контексте,

but to a very similar point,

но в схожей степени,

a peculiar challenge was presented to my team by this woman.

необычный вызов бросила нам эта женщина.

She came to us with a lot of data,

Она пришла к нам с больши́м количеством данных,

but ultimately she wanted to tell one of the most humane stories possible.

но по сути она хотела рассказать одну из самых человечных историй.

She's Samantha Cristoforetti.

Это Саманта Кристофоретти.

She has been the first Italian woman astronaut,

Она была первой женщиной-космонавтом из Италии.

and she contacted us before being launched

Она связалась с нами, перед тем как отправиться

on a six-month-long expedition to the International Space Station.

в шестимесячную экспедицию на Международную Космическую Станцию.

She told us, "I'm going to space,

Она сказала нам: «Я отправляюсь в космос

and I want to do something meaningful with the data of my mission

и хочу сделать что-то важное с данными моей миссии,

to reach out to people."

чтобы обратиться к людям».

A mission to the International Space Station

Миссия на Международной космической станции

comes with terabytes of data

возвращается с терабайтами данных

about anything you can possibly imagine --

обо всём, что только можно представить:

the orbits around Earth,

об орбитах Земли,

the speed and position of the ISS

о скорости и положении МКС

and all of the other thousands of live streams from its sensors.

и других данных, постоянно поступающих c датчиков МКС.

We had all of the hard data we could think of --

У нас были достоверные данные обо всём,

just like the pundits before the election --

так же как у тех экспертов перед выборами,

but what is the point of all these numbers?

но зачем нужны все эти цифры?

People are not interested in data for the sake of it,

Людям не интересны данные сами по себе,

because numbers are never the point.

потому что дело не в цифрах.

They're always the means to an end.

Они — только средство для достижения цели.

The story we needed to tell

Мы должны были рассказать историю

is that there is a human being in a teeny box

о человеке, в маленькой коробочке,

flying in space above your head,

летающем в космосе над нашими головами,

and that you can actually see her with your naked eye on a clear night.

и о том, что её можно увидеть невооружённым глазом в чистом ночном небе.

So we decided to use data to create a connection

Поэтому мы решили использовать эти данные для общения

between Samantha and all of the people looking at her from below.

между Самантой и людьми, которые смотрят на неё снизу.

We designed and developed what we called "Friends in Space,"

Мы изобрели и разработали приложение «Друзья в космосе»,

a web application that simply lets you say "hello" to Samantha

позволяющее просто сказать «привет» Саманте

from where you are,

оттуда, где вы находитесь,

and "hello" to all the people who are online at the same time

а также передать привет всем пользователям

from all over the world.

со всего мира, кто находится online.

And all of these "hellos" left visible marks on the map

Все эти послания оставляют видимые отметки на карте,

as Samantha was flying by

в то время как Саманта пролетает мимо

and as she was actually waving back every day at us

и каждый день машет рукой нам в ответ,

using Twitter from the ISS.

используя для этого Твиттер на МКС.

This made people see the mission's data from a very different perspective.

Это заставило людей взглянуть на данные миссии совершенно по-другому.

It all suddenly became much more about our human nature and our curiosity,

Теперь они больше рассказывали про природу человека и любознательность,

rather than technology.

чем про технологии.

So data powered the experience,

Так данные служат для формирования опыта,

but stories of human beings were the drive.

но стимулом являются истории людей.

The very positive response of its thousands of users

Очень положительные отзывы тысяч пользователей

taught me a very important lesson --

преподали мне важный урок:

that working with data means designing ways

работа с данными — это создание способов

to transform the abstract and the uncountable

преобразования абстрактного и неисчисляемого

into something that can be seen, felt and directly reconnected

в то, что можно видеть, чувствовать и то, что может быть напрямую связано

to our lives and to our behaviors,

с нашей жизнью и нашим поведением,

something that is hard to achieve

то, чего сложно достичь,

if we let the obsession for the numbers and the technology around them

если мы позволяем одержимости цифрами и технологиями вокруг них

lead us in the process.

определять нашу деятельность.

But we can do even more to connect data to the stories they represent.

Но мы можем ещё больше связать данные с историями, которые за ними стоят.

We can remove technology completely.

Мы можем полностью исключить технологии.

A few years ago, I met this other woman,

Недавно я познакомилась с другой женщиной —

Stefanie Posavec --

Стефани Посавек —

a London-based designer who shares with me the passion and obsession about data.

дизайнером из Лондона, разделяющей со мной страсть к цифрам.

We didn't know each other,

Мы не знали друг друга,

but we decided to run a very radical experiment,

но тем не менее решились вместе провести довольно смелый эксперимент,

starting a communication using only data,

заключавшийся в использовании для общения только данных

no other language,

и никакого другого языка.

and we opted for using no technology whatsoever to share our data.

Мы также решили не использовать технологии для распространения этих данных.

In fact, our only means of communication

По сути, единственным средством связи

would be through the old-fashioned post office.

была старая добрая почта.

For "Dear Data," every week for one year,

В проекте «Дорогие цифры» каждую неделю

we used our personal data to get to know each other --

мы использовали персональные данные для того, чтобы узнать друг друга.

personal data around weekly shared mundane topics,

С помощью персональных данных мы еженедельно делились событиями —

from our feelings

от своих чувств

to the interactions with our partners,

до взаимодействия с партнёрами,

from the compliments we received to the sounds of our surroundings.

от полученных комплиментов, до звуков окружающего пространства.

Personal information that we would then manually hand draw

Всю эту личную информацию мы затем записывали от руки

on a postcard-size sheet of paper

на листе бумаги, размером с открытку,

that we would every week send from London to New York,

и каждую неделю отправляли их по почте из Лондона в Нью-Йорк,

where I live,

где я жила,

and from New York to London, where she lives.

и из Нью-Йорка в Лондон, где жила она.

The front of the postcard is the data drawing,

На обложке открытки располагалась инфографика,

and the back of the card

а на обратной стороне

contains the address of the other person, of course,

мы, конечно, писали адреса друг друга

and the legend for how to interpret our drawing.

и легенду, как расшифровать инфографику.

The very first week into the project,

В первую неделю реализации проекта

we actually chose a pretty cold and impersonal topic.

мы выбрали довольно сухую и безличностную тему.

How many times do we check the time in a week?

Сколько раз в неделю мы смотрим на часы?

So here is the front of my card,

Это обложка моей открытки.

and you can see that every little symbol

Здесь вы видите, что каждый символ

represents all of the times that I checked the time,

указывает на то, сколько раз я узнавала время.

positioned for days and different hours chronologically --

Они расположены по дням и в хронологическом порядке —

nothing really complicated here.

в принципе, ничего сложного.

But then you see in the legend

Затем вы видите, что в легенде

how I added anecdotal details about these moments.

я добавила забавные детали ко всем этим моментам.

In fact, the different types of symbols indicate why I was checking the time --

То есть различные типы символов означают, почему я смотрела на время.

what was I doing?

Что я делала?

Was I bored? Was I hungry?

Было ли мне скучно? Хотела ли есть?

Was I late?

Опаздывала ли я?

Did I check it on purpose or just casually glance at the clock?

Специально ли я смотрела на часы или просто взглянула мельком?

And this is the key part --

И это является ключевым моментом —

representing the details of my days and my personality

представление подробностей моего дня и моей личности

through my data collection.

через собранные мной данные.

Using data as a lens or a filter to discover and reveal, for example,

Используя эти данные как лупу или фильтр, можно обнаружить, например,

my never-ending anxiety for being late,

мой постоянный страх опоздать куда-либо,

even though I'm absolutely always on time.

не смотря на то, что я всегда прихожу вовремя.

Stefanie and I spent one year collecting our data manually

Мы со Стефани целый год собирали данные вручную

to force us to focus on the nuances that computers cannot gather --

для того, чтобы сосредоточиться на нюансах, которые не соберёт компьютер,

or at least not yet --

по крайней мере пока не соберёт,

using data also to explore our minds and the words we use,

использовали данные для изучения особенностей мышления, используемых слов

and not only our activities.

и не только этого.

Like at week number three,

Например, на третьей неделе

where we tracked the "thank yous" we said and were received,

мы отмечали «спасибо», сказанные нами и нам

and when I realized that I thank mostly people that I don't know.

и я поняла, что я в основном благодарю людей, которых не знаю.

Apparently I'm a compulsive thanker to waitresses and waiters,

Оказывается, я из тех, кто чаще благодарит официанток и официантов,

but I definitely don't thank enough the people who are close to me.

но недостаточно часто благодарит близких людей.

Over one year,

В течение этого года

the process of actively noticing and counting these types of actions

процесс активного отслеживания своих действий

became a ritual.

вошёл в привычку.

It actually changed ourselves.

Он сильно изменил нас.

We became much more in tune with ourselves,

Мы научились быть в гармонии с собой,

much more aware of our behaviors and our surroundings.

стали более осознанно относиться к своему поведению и окружению.

Over one year, Stefanie and I connected at a very deep level

За этот год мы со Стефани очень хорошо узнали друг друга

through our shared data diary,

благодаря нашим дневникам с данными,

but we could do this only because we put ourselves in these numbers,

но мы смогли этого добиться, потому что мы рассказывали этими цифрами о себе,

adding the contexts of our very personal stories to them.

добавляя к ним контекст из наших личных историй.

It was the only way to make them truly meaningful

Это был единственный способ сделать их значимыми

and representative of ourselves.

и представляющими нас как личностей.

I am not asking you to start drawing your personal data,

Я не призываю вас составлять графики с личной информацией

or to find a pen pal across the ocean.

или находить друга по переписке из-за океана.

But I'm asking you to consider data --

Я призываю вас обратить внимание на данные.

all kind of data --

На данные разного рода,

as the beginning of the conversation

такие как начало разговора,

and not the end.

а не его конец.

Because data alone will never give us a solution.

Потому как данные сами по себе — это не решение проблемы.

And this is why data failed us so badly --

Именно поэтому цифры так нас подвели,

because we failed to include the right amount of context

мы не включили в них достаточно контекста

to represent reality --

для представления реальности,

a nuanced, complicated and intricate reality.

тонкой, сложной, запутанной реальности.

We kept looking at these two numbers,

Мы смотрели на эти цифры,

obsessing with them

одержимые ими,

and pretending that our world could be reduced

и пытались уместить весь мир

to a couple digits and a horse race,

в несколько символов и гонку за лидерство,

while the real stories,

пока настоящие истории,

the ones that really mattered,

действительно значимые,

were somewhere else.

не были услышаны.

What we missed looking at these stories only through models and algorithms

Мы упустили, вглядываясь в эти истории через шаблоны и алгоритмы,

is what I call "data humanism."

то, что я называю «гуманизм данных».

In the Renaissance humanism,

В эпоху ренессансного гуманизма

European intellectuals

для европейских интеллигентов

placed the human nature instead of God at the center of their view of the world.

центром мировоззрения была человеческая природа, а не Бог.

I believe something similar needs to happen

Я считаю, что нечто подобное должно произойти

with the universe of data.

со вселенной данных.

Now data are apparently treated like a God --

Сейчас к цифрам относятся, как к божеству —

keeper of infallible truth for our present and our future.

хранителю непогрешимой истины нашего настоящего и будущего.

The experiences that I shared with you today

Опыт, которым я поделилась сегодня с вами,

taught me that to make data faithfully representative of our human nature

учит, что для создания достоверной базы данных, представляющей природу человека

and to make sure they will not mislead us anymore,

и не вводящей нас в заблуждение,

we need to start designing ways to include empathy, imperfection

нам необходимо создавать способы для включения эмпатии, несовершенства

and human qualities

и человеческих качеств

in how we collect, process, analyze and display them.

в процесс сбора, анализа и представления различных данных.

I do see a place where, ultimately,

Я вижу место, в котором в конечном счёте

instead of using data only to become more efficient,

мы будем использовать данные не для эффективности,

we will all use data to become more humane.

а для человечности.

Thank you.

Спасибо.

(Applause)

(Аплодисменты)