How we can find ourselves in data | Giorgia Lupi

Translator: Intan Octavia Reviewer: Made Pramana

This is what my last week looked like.

Seperti inilah akhir pekan saya.

What I did,

Kegiatan saya,

who I was with,

bersama siapa saja,

the main sensations I had for every waking hour ...

apa saja yang saya rasakan setiap kali saya terbangun ...

If the feeling came as I thought of my dad

Berapa kali saya mengingat ayah saya

who recently passed away,

yang belum lama meninggal dunia,

or if I could have just definitely avoided the worries and anxieties.

atau momen-momen ketika saya berusaha menghindari ketakutan dan kegelisahan.

And if you think I'm a little obsessive,

Jika Anda berpikir saya agak obsesif,

you're probably right.

Anda mungkin benar.

But clearly, from this visualization,

Namun sebenarnya dari visualisasi ini,

you can learn much more about me than from this other one,

Anda bisa belajar banyak tentang saya daripada membaca yang satu ini,

which are images you're probably more familiar with

yaitu gambar yang mungkin Anda lebih kenali

and which you possibly even have on your phone right now.

dan bahkan mungkin Anda punyai di telepon genggam Anda.

Bar charts for the steps you walked,

Grafik yang menghitung jumlah langkah Anda,

pie charts for the quality of your sleep --

Grafik pai yang menunjukkan kualitas tidur Anda --

the path of your morning runs.

juga jejak lari pagi Anda.

In my day job, I work with data.

Setiap hari, saya bekerja dengan data.

I run a data visualization design company,

Saya punya perusahaan visualisasi data,

and we design and develop ways to make information accessible

dan kami merancang dan mengembangkan cara agar informasi lebih mudah diakses

through visual representations.

melalui representasi visual.

What my job has taught me over the years

Apa yang pekerjaan ini ajarkan kepada saya selama bertahun-tahun

is that to really understand data and their true potential,

adalah bahwa untuk mengerti data dan potensinya yang sesungguhnya,

sometimes we actually have to forget about them

terkadang kita sebenarnya harus melupakan teori

and see through them instead.

dan melihatnya lebih dalam lagi.

Because data are always just a tool we use to represent reality.

Karena data hanyalah alat yang kita gunakan untuk merepresentasikan realitas.

They're always used as a placeholder for something else,

Data selalu digunakan untuk memahami sesuatu,

but they are never the real thing.

tapi data tidak pernah nyata.

But let me step back for a moment

Saya mau bercerita tentang masa lalu

to when I first understood this personally.

di saat saya mulai mengenal data secara pribadi.

In 1994, I was 13 years old.

Di tahun 1994, saya berusia 13 tahun.

I was a teenager in Italy.

Saya tinggal di Italia.

I was too young to be interested in politics,

Saya masih terlalu muda untuk paham dunia politik,

but I knew that a businessman, Silvio Berlusconi,

tapi saya tahu seorang pebisnis, Silvio Berlusconi,

was running for president for the moderate right.

mengajukan diri sebagai presiden untuk pihak demokrat.

We lived in a very liberal town,

Kami tinggal di kota yang sangat liberal,

and my father was a politician for the Democratic Party.

dan ayah saya dulu adalah seorang politisi untuk partai demokrat.

And I remember that no one thought that Berlusconi could get elected --

Saya ingat bahwa tidak ada seorangpun yang berpikir Berlusconi akan terpilih --

that was totally not an option.

kemungkinannya sama sekali tidak ada.

But it happened.

Namun dia menang.

And I remember the feeling very vividly.

Dan saya sangat ingat dengan jelas.

It was a complete surprise,

Kejadian itu benar-benar mengejutkan,

as my dad promised that in my town he knew nobody who voted for him.

ayah saya bilang tidak ada seorangpun yang memilih Berlusconi.

This was the first time

Ini merupakan pertama kalinya

when the data I had gave me a completely distorted image of reality.

ketika data memberikan saya sesuatu yang sangat terbalik dengan kenyataan.

My data sample was actually pretty limited and skewed,

Data yang saya punya sebenarnya sangat terbatas dan tidak rinci,

so probably it was because of that, I thought, I lived in a bubble,

Jadi mungkin karena itu, saya merasa tinggal di lingkungan sempit,

and I didn't have enough chances to see outside of it.

dan saya tidak mampu untuk melihat lebih luas lagi.

Now, fast-forward to November 8, 2016

Sekarang, tepatnya pada 8 November 2016

in the United States.

di Amerika Serikat.

The internet polls,

Jajak pendapat di internet,

statistical models,

data statistik,

all the pundits agreeing on a possible outcome for the presidential election.

dan survey terpercaya lainnya setuju dengan prediksi hasil pemilihan presiden.

It looked like we had enough information this time,

Sepertinya kita punya banyak informasi kali ini,

and many more chances to see outside the closed circle we lived in --

dan lebih memungkinkan untuk melihat di luar lingkaran tempat kita tinggal --

but we clearly didn't.

namun kita salah.

The feeling felt very familiar.

Perasaan itu terasa sangat familier.

I had been there before.

Saya pernah mengalaminya.

I think it's fair to say the data failed us this time --

Saya pikir wajar untuk bilang bahwa kali ini data membohongi kita --

and pretty spectacularly.

dan kali ini sangat fatal.

We believed in data,

Kita percaya dengan data,

but what happened,

namun yang terjadi,

even with the most respected newspaper,

bahkan tertulis di koran ternama,

is that the obsession to reduce everything to two simple percentage numbers

bahwa obsesi untuk menyederhanakan semuanya ke dalam dua angka presentase

to make a powerful headline

untuk membuat headline besar

made us focus on these two digits

membuat kita terfokus dengan dua digit angka ini

and them alone.

dan hanya angka itu.

In an effort to simplify the message

Dalam upaya untuk menyederhanakan data

and draw a beautiful, inevitable red and blue map,

dan menuliskannya dalam peta cantik yang berwarna biru dan merah,

we lost the point completely.

kita benar-benar terkecoh.

We somehow forgot that there were stories --

Kita bahkan lupa bahwa ada banyak cerita --

stories of human beings behind these numbers.

cerita dari orang-orang tentang di balik angka ini

In a different context,

Dalam konteks lain,

but to a very similar point,

tapi menunjukkan poin yang serupa,

a peculiar challenge was presented to my team by this woman.

tantangan diberikan untuk tim saya oleh seorang perempuan,

She came to us with a lot of data,

Dia datang kepada kami dengan banyak data,

but ultimately she wanted to tell one of the most humane stories possible.

tapi dia ingin membagi salah satu kisah yang paling indah sepanjang sejarah.

She's Samantha Cristoforetti.

Namanya Samantha Cristoforetti.

She has been the first Italian woman astronaut,

Dia merupakan Astronot perempuan pertama di Italia,

and she contacted us before being launched

dan suatu hari dia menghubungi saya

on a six-month-long expedition to the International Space Station.

menceritakan tentang ekspedisi 6 bulan ke Stasiun Luar Angkasa Internasional.

She told us, "I'm going to space,

Dia bilang, "saya akan pergi ke luar angkasa,

and I want to do something meaningful with the data of my mission

saya mau melakukan sesuatu yang berharga dengan data-data misi saya

to reach out to people."

untuk mencapai banyak orang."

A mission to the International Space Station

Sebuah misi untuk Stasiun Luar Angkasa Internasional

comes with terabytes of data

butuh data dalam ukuran "terabyte"

about anything you can possibly imagine --

tentang apapun yang bisa Anda pikirkan --

the orbits around Earth,

Orbit yang mengitari Bumi,

the speed and position of the ISS

kecepatan dan posisi dari ISS

and all of the other thousands of live streams from its sensors.

dan jutaan data lainnya yang datang dari berbagai sensor

We had all of the hard data we could think of --

Kami memiliki segala data yang begitu terperinci

just like the pundits before the election --

sama seperti angka-angka sebelum pemilihan umum --

but what is the point of all these numbers?

namun apa yang bisa gunakan dari angka-angka tersebut?

People are not interested in data for the sake of it,

Tidak ada orang yang tertarik semata-mata dengan data,

because numbers are never the point.

karena angka bukanlah poin utama.

They're always the means to an end.

Data selalu merupakan sarana.

The story we needed to tell

Cerita yang bisa kita bagi

is that there is a human being in a teeny box

adalah bahwa ada seseorang di sebuah tabung kecil

flying in space above your head,

terbang di angkasa di atas kepala Anda,

and that you can actually see her with your naked eye on a clear night.

dan mereka bisa melihat perempuan itu dengan mata telanjang di malam yang indah.

So we decided to use data to create a connection

Jadi kita memutuskan menggunakan data itu untuk membuat koneksi

between Samantha and all of the people looking at her from below.

antara Samantha dan semua orang yang melihatnya dari bawah.

We designed and developed what we called "Friends in Space,"

Kami mendesain dan mengembangkan "Teman di Luar Angkasa,"

a web application that simply lets you say "hello" to Samantha

aplikasi berbasis web yang bisa membuat Anda menyapa "halo" pada Samantha

from where you are,

dari tempat Anda berada

and "hello" to all the people who are online at the same time

dan "halo" kepada semua orang yang online pada saat yang sama

from all over the world.

dari seluruh dunia.

And all of these "hellos" left visible marks on the map

Dan semua sapaan "halo" ini akan meninggalkan jejak pada peta

as Samantha was flying by

di saat Samantha terbang

and as she was actually waving back every day at us

dan dia sebenarnya selalu melambaikan tangan pada kita setiap hari

using Twitter from the ISS.

melalui Twitter dari ISS.

This made people see the mission's data from a very different perspective.

Kejadian ini membuat orang melihat data dari perspektif lain.

It all suddenly became much more about our human nature and our curiosity,

Semua tiba-tiba menjadi terasa lebih tentang sifat manusia dan rasa ingin tahu

rather than technology.

daripada hanya tentang teknologi.

So data powered the experience,

Jadi data memberikan kita pengalaman

but stories of human beings were the drive.

namun esensi dari cerita manusia yang jadi pendorong.

The very positive response of its thousands of users

Komentar positif terus berdatangan dari jutaan pengguna

taught me a very important lesson --

dan itu memberikan saya pelajaran mahal

that working with data means designing ways

bahwa bekerja dengan data berarti mendesain cara

to transform the abstract and the uncountable

untuk mengubah sesuatu yang abstrak dan tidak terhitung

into something that can be seen, felt and directly reconnected

menjadi sesuatu yang dapat dilihat, dirasakan dan secara langsung terhubung

to our lives and to our behaviors,

dengan hidup kita dan kebiasaan kita,

something that is hard to achieve

sesuatu yang sulit untuk diraih

if we let the obsession for the numbers and the technology around them

jika kita membiarkan obsesi kita dengan angka dan teknologi yang mengelilinginya

lead us in the process.

menuntun kita dalam proses.

But we can do even more to connect data to the stories they represent.

Tapi kita bisa melakukan hal yang lebih untuk menghubungkan data dengan ceritanya.

We can remove technology completely.

Kita bisa menghilangkan teknologi.

A few years ago, I met this other woman,

Beberapa tahun lalu, saya bertemu perempuan

Stefanie Posavec --

Stefanie Posavec --

a London-based designer who shares with me the passion and obsession about data.

Seorang designer dari London yang berbagi ke saya tentang obsesinya dengan data.

We didn't know each other,

Kami tidak saling mengenal,

but we decided to run a very radical experiment,

tapi kami memutuskan untuk membuat sebuah eksperimen besar,

starting a communication using only data,

yaitu berkomunikasi hanya melalui data,

no other language,

tanpa bahasa lain,

and we opted for using no technology whatsoever to share our data.

dan tidak menggunakan teknologi apapun untuk membagikan data kita.

In fact, our only means of communication

Bahkan, komunikasi kita

would be through the old-fashioned post office.

hanya akan melalui surat yang dikirim lewat kantor pos.

For "Dear Data," every week for one year,

Untuk setiap "Hai Data," tiap minggu dalam setahun,

we used our personal data to get to know each other --

kami menggunakan data pribadi untuk mengenal satu sama lain --

personal data around weekly shared mundane topics,

data pribadi terus dibagikan setiap minggu dengan topik-topik sederhana,

from our feelings

dari perasaan kita

to the interactions with our partners,

hingga interaksi dengan pasangan kami,

from the compliments we received to the sounds of our surroundings.

pujian yang kita terima hingga suara di sekitar kita.

Personal information that we would then manually hand draw

Data pribadi yang secara manual kita gambarkan

on a postcard-size sheet of paper

dalam kertas berukuran kartu pos

that we would every week send from London to New York,

yang setiap minggunya dikirim dari London ke New York,

where I live,

tempat saya tinggal,

and from New York to London, where she lives.

dan dari New York ke London, tempat dia tinggal.

The front of the postcard is the data drawing,

Bagian depan kartu pos adalah gambar data,

and the back of the card

dan di belakangnya

contains the address of the other person, of course,

tertuliskan alamat masing-masing

and the legend for how to interpret our drawing.

dan catatan lainnya untuk menginterpretasikan data kita.

The very first week into the project,

Minggu pertama dalam projek tersebut,

we actually chose a pretty cold and impersonal topic.

kami memutuskan untuk memilih topik yang cukup umum dan sederhana.

How many times do we check the time in a week?

Berapa banyak kita memeriksa jam dalam waktu seminggu?

So here is the front of my card,

Jadi inilah kartu saya,

and you can see that every little symbol

seperti yang Anda bisa lihat tiap simbol

represents all of the times that I checked the time,

mewakili waktu yang saya cek setiap hari,

positioned for days and different hours chronologically --

diposisikan untuk hari dan jamnya secara kronologi --

nothing really complicated here.

tidak ada yang rumit di sini.

But then you see in the legend

Namun di sini Anda bisa melihat

how I added anecdotal details about these moments.

bagaimana saya memasukkan rincian tentang beberapa momen.

In fact, the different types of symbols indicate why I was checking the time --

Faktanya, simbol-simbol tersebut menandakan kenapa saya memeriksa jam --

what was I doing?

apa yang saya lakukan?

Was I bored? Was I hungry?

Apa saya bosan? Atau saya lapar?

Was I late?

Apa saya terlambat?

Did I check it on purpose or just casually glance at the clock?

Apa saya betul-betul melihat jam atau hanya sekedar mengintip saja?

And this is the key part --

dan inilah yang menjadi kunci --

representing the details of my days and my personality

mewakili setiap rincian dari hari-hari saya dan kepribadian saya

through my data collection.

melalui data yang saya kumpulkan.

Using data as a lens or a filter to discover and reveal, for example,

Gunakan data sebagai lensa atau filter untuk melihat, contohnya,

my never-ending anxiety for being late,

kegelisahan saya soal keterlambatan,

even though I'm absolutely always on time.

walaupun saya selalu tepat waktu.

Stefanie and I spent one year collecting our data manually

Saya dan Stefanie menghabiskan satu tahun mengumpulkan data kita secara manual

to force us to focus on the nuances that computers cannot gather --

untuk mendorong kita fokus pada nuansa yang tidak bisa dicatat oleh komputer --

or at least not yet --

atau belum bisa --

using data also to explore our minds and the words we use,

memakai data untuk membaca pikiran kita atau kata-kata yang kita gunakan,

and not only our activities.

dan bukan hanya sekadar aktivitas kami.

Like at week number three,

Seperti minggu ketiga,

where we tracked the "thank yous" we said and were received,

di saat kita mencatat kata "terima kasih" yang kita ucapkan dan terima,

and when I realized that I thank mostly people that I don't know.

dan ketika saya sadar bahwa saya berterima kasih pada orang yang tidak dikenal.

Apparently I'm a compulsive thanker to waitresses and waiters,

Sepertinya saya seorang pengucap terima kasih yang kompulsif pada para pramusaji,

but I definitely don't thank enough the people who are close to me.

namun saya tidak sering bilang terima kasih pada orang terdekat.

Over one year,

Lebih dari setahun,

the process of actively noticing and counting these types of actions

proses mencatat dan menghitung segala jenis kegiatan ini

became a ritual.

menjadi sebuah ritual.

It actually changed ourselves.

Ini mengubah diri kami masing-masing.

We became much more in tune with ourselves,

Kami menjadi lebih peka dengan diri sendiri,

much more aware of our behaviors and our surroundings.

dan jadi jauh lebih peka tentang kebiasaan dan dunia sekitar kami.

Over one year, Stefanie and I connected at a very deep level

Setelah satu tahun, saya dan Stefani menjadi sangat dekat

through our shared data diary,

semua karena kami rutin berbagi,

but we could do this only because we put ourselves in these numbers,

namun semua terjadi karena kami memberikan diri kami di dalam angka ini,

adding the contexts of our very personal stories to them.

menambahan konteks tentang cerita yang begitu pribadi di dalamnya.

It was the only way to make them truly meaningful

Hanya ini cara yang bisa membuat semua jadi berarti

and representative of ourselves.

dan menggambarkan diri kita.

I am not asking you to start drawing your personal data,

Sekarang saya tidak akan meminta Anda untuk membuka data pribadi,

or to find a pen pal across the ocean.

atau menemukan teman pena dari belahan dunia lain.

But I'm asking you to consider data --

tapi saya mau Anda melihat data --

all kind of data --

semua jenis data --

as the beginning of the conversation

sebagai awal dari pembicaraan

and not the end.

dan bukan akhir.

Because data alone will never give us a solution.

Karena sebetulnya data sendiri tidak pernah memberikan solusi.

And this is why data failed us so badly --

Inilah alasan data sering mengelabuhi

because we failed to include the right amount of context

karena kita gagal untuk memasukkan konteks di dalamnya

to represent reality --

untuk menggambarkan kenyataan --

a nuanced, complicated and intricate reality.

nuansa, dan dunia yang rumit.

We kept looking at these two numbers,

Kita terus menerus melihat dua angka,

obsessing with them

dan terus terobsesi dengannya

and pretending that our world could be reduced

dan berpura-pura bahwa dunia ini dapat disederhanakan

to a couple digits and a horse race,

menjadi beberapa angka dan pertarungan kuda,

while the real stories,

padahal cerita sesungguhnya,

the ones that really mattered,

yaitu yang sangat penting,

were somewhere else.

berada di sisi lain.

What we missed looking at these stories only through models and algorithms

Apa yang sering kita lupakan dari cerita yang didapat dari bentuk dan algoritme

is what I call "data humanism."

saya sebut sebagai "data kemanusiaan."

In the Renaissance humanism,

Pada masa Renaissance,

European intellectuals

cendikiawan Eropa

placed the human nature instead of God at the center of their view of the world.

menempatkan perikemanusiaan daripada Tuhan di pusat pandangan mereka atas dunia.

I believe something similar needs to happen

Saya percaya bahwa sesuatu yang serupa harus terjadi

with the universe of data.

dalam dunia data.

Now data are apparently treated like a God --

Sekarang data sepertinya diperlakukan layaknya Tuhan --

keeper of infallible truth for our present and our future.

penjaga dari segala kebohongan di masa sekarang dan masa depan.

The experiences that I shared with you today

Pengalaman-pengalaman yang saya ceritakan barusan

taught me that to make data faithfully representative of our human nature

mengajarkan saya tentang menggunakan data sebagai perwakilan perikemanusiaan kita

and to make sure they will not mislead us anymore,

dan untuk memastikan bahwa data tidak akan mengecoh kita lagi,

we need to start designing ways to include empathy, imperfection

kita harus bisa mendesain cara untuk memasukan empati dan ketidaksempurnaan

and human qualities

dan kualitas manusia

in how we collect, process, analyze and display them.

dalam cara kita mengumpulkan, menganalisa, dan menampilkannya.

I do see a place where, ultimately,

Saya melihat tempat di mana kita

instead of using data only to become more efficient,

tidak menggunakan data hanya dengan tujuan efisiensi,

we will all use data to become more humane.

kita akan memanfaatkan data agar kita lebih humanis.

Thank you.

Terima kasih.

(Applause)

(Tepuk tangan)