Why I draw with robots | Sougwen Chung

Translator: Ivana Korom Reviewer: Camille Martínez

Переводчик: Olha Huchak Редактор: Yulia Kallistratova

Many of us here use technology in our day-to-day.

Многие из нас используют технологии каждый день.

And some of us rely on technology to do our jobs.

Некоторые полагаются на технологии при выполнении работы.

For a while, I thought of machines and the technologies that drive them

Одно время я считала, что машины и управляющие ими технологии —

as perfect tools that could make my work more efficient and more productive.

это идеальные инструменты для более эффективной и продуктивной работы.

But with the rise of automation across so many different industries,

Но возрастание количества используемых устройств в разных отраслях

it led me to wonder:

заставило меня задуматься:

If machines are starting to be able to do the work

«Если техника способна делать то,

traditionally done by humans,

что раньше было под силу только человеку,

what will become of the human hand?

то какая же судьба нас ждёт?»

How does our desire for perfection, precision and automation

Как стремление к усовершенствованию, точности и автоматизации

affect our ability to be creative?

влияет на нашу способность к творчеству?

In my work as an artist and researcher, I explore AI and robotics

В моей работе художника и исследователя я открыла для себя ИИ и робототехнику

to develop new processes for human creativity.

для развития новых процессов в творчестве.

For the past few years,

За последние пару лет

I've made work alongside machines, data and emerging technologies.

я использовала в работе автоматизацию, большие данные и новейшие технологии.

It's part of a lifelong fascination

Это составляющая моей увлечённости

about the dynamics of individuals and systems

динамикой отдельных людей и систем,

and all the messiness that that entails.

и хаоса как последствия этого процесса.

It's how I'm exploring questions about where AI ends and we begin

Таким образом, я задаюсь вопросом о том, где заканчивается ИИ и начинаемся мы,

and where I'm developing processes

и занимаюсь разработкой процессов,

that investigate potential sensory mixes of the future.

которые исследуют возможность сочетания разных форм восприятия в будущем.

I think it's where philosophy and technology intersect.

Я думаю, именно здесь пересекаются философия и технология.

Doing this work has taught me a few things.

Эта работа научила меня нескольким вещам.

It's taught me how embracing imperfection

Как например то, что, принимая несовершенство,

can actually teach us something about ourselves.

мы узнаём что-то новое о себе.

It's taught me that exploring art

Это научило меня тому, что познание исскуства

can actually help shape the technology that shapes us.

может научить нас создавать технологии, формирующие нас самих.

And it's taught me that combining AI and robotics

И это научило меня тому, что сочетание ИИ и робототехники

with traditional forms of creativity -- visual arts in my case --

с традиционными видами творчества,

в моём случае — с изобразительным искусством,

can help us think a little bit more deeply

позволяет нам задуматься немного глубже

about what is human and what is the machine.

о разнице между человеком и машиной.

And it's led me to the realization

И я осознала,

that collaboration is the key to creating the space for both

что взаимодействие и есть ключ для создания общего пространства

as we move forward.

по мере продвижения вперёд.

It all started with a simple experiment with machines,

Всё началось с простого эксперимента с роботами

called "Drawing Operations Unit: Generation 1."

«Графическая оперативная группа: Поколение 1».

I call the machine "D.O.U.G." for short.

Я называю это устройство «ГОГП».

Before I built D.O.U.G,

До создания ГОГП

I didn't know anything about building robots.

я не знала ничего о создании роботов.

I took some open-source robotic arm designs,

Я взяла общедоступные конструкции роботизированной руки

I hacked together a system where the robot would match my gestures

и сконструировала систему, в которой робот будет копировать мои жесты

and follow [them] in real time.

и повторять их в реальном времени.

The premise was simple:

Смысл заключался в том,

I would lead, and it would follow.

что я вела и он за мной повторял.

I would draw a line, and it would mimic my line.

Я рисовала линию, а он её имитировал.

So back in 2015, there we were, drawing for the first time,

Возвращаясь к 2015 году, тогда мы впервые рисовали

in front of a small audience in New York City.

перед небольшой аудиторией в Нью-Йорке.

The process was pretty sparse --

Процесс был довольно-таки скудным —

no lights, no sounds, nothing to hide behind.

ни света, ни музыки, ничего, что бы отвлекало от процесса.

Just my palms sweating and the robot's new servos heating up.

Только мои вспотевшие ладони и новые нагревающиеся механизмы робота.

(Laughs) Clearly, we were not built for this.

(Смех)

Мы явно не были предназначены для этого.

But something interesting happened, something I didn't anticipate.

Но кое-что интересное случилось в тот день, чего я не могла предвидеть.

See, D.O.U.G., in its primitive form, wasn't tracking my line perfectly.

Обратите внимание, что ГОГП не следовал идеально моей линии.

While in the simulation that happened onscreen

И хотя на симуляции отображение на экране

it was pixel-perfect,

соответствовало до пикселя,

in physical reality, it was a different story.

то физически это была совсем другая история.

It would slip and slide and punctuate and falter,

Робот съезжал, делал прочерки, отставал,

and I would be forced to respond.

и я была вынуждена реагировать.

There was nothing pristine about it.

Это не было безупречно.

And yet, somehow, the mistakes made the work more interesting.

И все же эти ошибки сделали сам процесс более интересным.

The machine was interpreting my line but not perfectly.

Робот повторял мою линию, но не идеально.

And I was forced to respond.

И я была вынуждена реагировать.

We were adapting to each other in real time.

Мы адаптировались друг к другу в реальном времени.

And seeing this taught me a few things.

Наблюдая это, я поняла несколько вещей.

It showed me that our mistakes actually made the work more interesting.

Это показывает, что ошибаясь, мы сделали процесс более интересным.

And I realized that, you know, through the imperfection of the machine,

И я поняла, что все эти погрешности техники

our imperfections became what was beautiful about the interaction.

и моё несовершенство как раз-таки и представляли красоту взаимодействия.

And I was excited, because it led me to the realization

И я была в восторге, так как это привело меня к осознанию,

that maybe part of the beauty of human and machine systems

что прекрасная сторона человека и механизированного устройства —

is their shared inherent fallibility.

это их неотъемлемая способность ошибаться.

For the second generation of D.O.U.G.,

Я знала, что во втором поколении ГОГП

I knew I wanted to explore this idea.

я бы хотела раскрыть эту идею.

But instead of an accident produced by pushing a robotic arm to its limits,

Но вместо случайных результатов движений робота, работающего на пределе,

I wanted to design a system that would respond to my drawings

я хотела спроектировать систему, реагирующую на мои рисунки

in ways that I didn't expect.

самым неожиданным для меня образом.

So, I used a visual algorithm to extract visual information

Я использовала визуальные алгоритмы для получения визуальной информации

from decades of my digital and analog drawings.

с моих цифровых и аналоговых рисунков, накопленных за десятилетия.

I trained a neural net on these drawings

Я натаскала нейронную сеть по рисункам

in order to generate recurring patterns in the work

для создания повторяющихся моделей в работе,

that were then fed through custom software back into the machine.

которые были загружены в механизм через программное обеспечение.

I painstakingly collected as many of my drawings as I could find --

Я тщательно собрала все свои рисунки, которые я смогла найти —

finished works, unfinished experiments and random sketches --

завершённые и незавершённые работы, выборочные наброски —

and tagged them for the AI system.

и поместила их в систему ИИ.

And since I'm an artist, I've been making work for over 20 years.

С момента самореализации меня как художницы прошло уже больше 20 лет.

Collecting that many drawings took months,

Собирание работ заняло месяцы,

it was a whole thing.

это была целая проблема.

And here's the thing about training AI systems:

И ещё одна важная вещь о тренировке ИИ:

it's actually a lot of hard work.

это на самом деле тяжёлый труд.

A lot of work goes on behind the scenes.

Было сделано много подготовительной работы,

But in doing the work, I realized a little bit more

в процессе которой я узнала больше

about how the architecture of an AI is constructed.

о самой структуре ИИ.

And I realized it's not just made of models and classifiers

И я поняла, что это не только создание моделей и классификаций

for the neural network.

для нейронной сети.

But it's a fundamentally malleable and shapable system,

Но и то, что по своей сути это гибкая и способная изменять форму система,

one in which the human hand is always present.

в которой всегда присутствует человеческая рука.

It's far from the omnipotent AI we've been told to believe in.

Она далека от ИИ, во всемогуществе которого нас заверили.

So I collected these drawings for the neural net.

Итак, я собрала все рисунки для нейронной сети.

And we realized something that wasn't previously possible.

И мы увидели то, что раньше казалось невозможным.

My robot D.O.U.G. became a real-time interactive reflection

Мой робот стал интерактивным отображением в реальном времени

of the work I'd done through the course of my life.

работы, которую я делала на протяжении всей моей жизни.

The data was personal, but the results were powerful.

Даже на основе моих личных рисунков, результат был очень убедительным.

And I got really excited,

И я была очень счастлива,

because I started thinking maybe machines don't need to be just tools,

так как я осознала, что техника — это не только инструменты,

but they can function as nonhuman collaborators.

но они могут функционировать как неодушевлённый соавтор.

And even more than that,

И даже больше,

I thought maybe the future of human creativity

Я подумала, что творческий потенциал человека

isn't in what it makes

не в том, чем он занимается,

but how it comes together to explore new ways of making.

а в том, как это влияет на открытия новых путей создания.

So if D.O.U.G._1 was the muscle,

Так что если ГОГП-1 был мышцей,

and D.O.U.G._2 was the brain,

а ГОГП-2 был мозгом,

then I like to think of D.O.U.G._3 as the family.

то ГОГП-3 уже будет членом семьи.

I knew I wanted to explore this idea of human-nonhuman collaboration at scale.

Я хотела представить взаимодействие человека и робота в широком масштабе.

So over the past few months,

Несколько месяцев

I worked with my team to develop 20 custom robots

я вместе с командой трудилась над разработкой 20 роботов,

that could work with me as a collective.

которые смогли бы со мной работать.

They would work as a group,

Они будут работать вместе,

and together, we would collaborate with all of New York City.

и вместе мы сможем сотрудничать со всем Нью-Йорком.

I was really inspired by Stanford researcher Fei-Fei Li,

Меня очень вдохновила учёная из Стэнфорда Фэй-Фэй Ли,

who said, "if we want to teach machines how to think,

которая сказала: «Прежде чем научить машину думать,

we need to first teach them how to see."

нужно сперва научить её видеть».

It made me think of the past decade of my life in New York,

И я задумалась о своей жизни в Нью-Йорке,

and how I'd been all watched over by these surveillance cameras around the city.

и о том, что я находилась в поле зрения камер наблюдения по всему городу.

And I thought it would be really interesting

И я подумала, что было бы интересно

if I could use them to teach my robots to see.

использовать их для обучения моих роботов видеть.

So with this project,

В этом проекте

I thought about the gaze of the machine,

я задумалась о способности техники видеть,

and I began to think about vision as multidimensional,

и я начала думать о зрении как о многоплановости,

as views from somewhere.

как о взглядах из ниоткуда.

We collected video

Мы собирали видео

from publicly available camera feeds on the internet

из общедоступных камер в интернете

of people walking on the sidewalks,

с гуляющими по тротуарам людьми,

cars and taxis on the road,

с машинами и такси на дорогах,

all kinds of urban movement.

с разными видами городского движения.

We trained a vision algorithm on those feeds

Мы создали визуальный алгоритм по этим источникам

based on a technique called "optical flow,"

на базе так называемой техники «оптического потока»

to analyze the collective density,

для изучения общей плотности,

direction, dwell and velocity states of urban movement.

направления, остановок и скорости городского движения.

Our system extracted those states from the feeds as positional data

Наша система извлекла данные о местоположении,

and became pads for my robotic units to draw on.

и это стало площадкой для задействования моих роботизированных единиц.

Instead of a collaboration of one-to-one,

Вместо взаимодействия один к одному

we made a collaboration of many-to-many.

мы создали кооперацию множества.

By combining the vision of human and machine in the city,

Комбинируя человеческий и технический взгляды в городе,

we reimagined what a landscape painting could be.

мы переосмыслили, что такое пейзажная живопись.

Throughout all of my experiments with D.O.U.G.,

На протяжении всего моего эксперимента с ГОГП

no two performances have ever been the same.

ни одно представление не было похоже друг на друга.

And through collaboration,

И благодаря сотрудничеству

we create something that neither of us could have done alone:

мы создали то, что никто не смог бы сделать в одиночку:

we explore the boundaries of our creativity,

мы расширили рамки нашей изобретательности,

human and nonhuman working in parallel.

человеческая и техническая синхронная работа.

I think this is just the beginning.

Я думаю, это только начало.

This year, I've launched Scilicet,

В этом году я начала работу над Силисет —

my new lab exploring human and interhuman collaboration.

моим новым экспериментом, изучающим

человеческие и межчеловеческие взаимодействия.

We're really interested in the feedback loop

Мы были заинтересованы в цикле обратной связи

between individual, artificial and ecological systems.

между индивидуальной, искусственной и экологической системами.

We're connecting human and machine output

Мы соединили человеческие и технические результаты

to biometrics and other kinds of environmental data.

с биометрическими и другими видами данных.

We're inviting anyone who's interested in the future of work, systems

Мы приглашаем тех, кто заинтересован в будущей деятельности, в системных

and interhuman collaboration

и межчеловеческих взаимодействиях,

to explore with us.

изучать их вместе с нами.

We know it's not just technologists that have to do this work

Мы уверены, что не только технические специалисты должны этим заниматься,

and that we all have a role to play.

а все мы призваны сыграть свою роль.

We believe that by teaching machines

Мы уверены, что с помощью обучения машин

how to do the work traditionally done by humans,

делать работу, которую делает человек,

we can explore and evolve our criteria

мы сможем расширить и развить критерии того,

of what's made possible by the human hand.

что под силу создать человеку.

And part of that journey is embracing the imperfections

И частью этого пути является принятие несовершенств

and recognizing the fallibility of both human and machine,

и признание, что и человек, и техника могут ошибаться,

in order to expand the potential of both.

для расширения возможностей обеих сторон.

Today, I'm still in pursuit of finding the beauty

На сегодняшний день я в поиске красоты

in human and nonhuman creativity.

человеческого и нечеловеческого творчества.

In the future, I have no idea what that will look like,

Я не имею представления о том, как это будет выглядеть в будущем,

but I'm pretty curious to find out.

но мне очень любопытно узнать.

Thank you.

Спасибо.

(Applause)

(Аплодисменты)