Laura Schulz: The surprisingly logical minds of babies

Tradutor: Catarina Mendes Revisora: Margarida Ferreira

Mark Twain summed up what I take to be

Mark Twain resumiu o que eu considero

one of the fundamental problems of cognitive science

um dos problemas fundamentais da ciência cognitiva

apenas numa piada.

with a single witticism.

He said, "There's something fascinating about science.

Ele disse: "Há algo fascinante na ciência.

One gets such wholesale returns of conjecture

"Obtêm-se retornos profundos da conjetura

out of such a trifling investment in fact."

"a partir de investigações superficiais da verdade".

(Laughter)

(Risos)

Twain meant it as a joke, of course, but he's right:

Claro que Twain disse isto a brincar, mas está correto:

There's something fascinating about science.

Há algo fascinante na ciência.

From a few bones, we infer the existence of dinosuars.

A partir de alguns ossos, inferimos a existência de dinossauros.

From spectral lines, the composition of nebulae.

A partir de linhas espetrais, a composição de nebulosas.

From fruit flies,

A partir de moscas-da-fruta,

the mechanisms of heredity,

os mecanismos da hereditariedade,

and from reconstructed images of blood flowing through the brain,

e de imagens reconstruídas do sangue que flui através do cérebro,

or in my case, from the behavior of very young children,

ou no meu caso, do comportamento de crianças muito novas,

we try to say something about the fundamental mechanisms

tentamos dizer algo sobre os mecanismos fundamentais

of human cognition.

da cognição humana.

In particular, in my lab in the Department of Brain and Cognitive Sciences at MIT,

No meu laboratório no Departamento de Ciências Cognitivas no MIT,

I have spent the past decade trying to understand the mystery

passei a última década a tentar perceber o mistério

de como as crianças aprendem tanto a partir de tão pouco e tão rapidamente.

of how children learn so much from so little so quickly.

Because, it turns out that the fascinating thing about science

Porque acontece que a coisa fascinante na ciência

is also a fascinating thing about children,

também é uma coisa fascinante nas crianças.

Mudando um pouco a frase de Mark Twain,

which, to put a gentler spin on Mark Twain,

is precisely their ability to draw rich, abstract inferences

é exatamente a capacidade que elas têm para criar inferências ricas e abstratas

rapidly and accurately from sparse, noisy data.

com rapidez e precisão, a partir de dados soltos, ruidosos.

I'm going to give you just two examples today.

Hoje vou dar apenas dois exemplos.

One is about a problem of generalization,

Um é sobre um problema de generalização,

e o outro é sobre um problema de raciocínio causal.

and the other is about a problem of causal reasoning.

And although I'm going to talk about work in my lab,

Apesar de falar sobre o trabalho no meu laboratório,

this work is inspired by and indebted to a field.

este trabalho é inspirado e derivado de um campo.

I'm grateful to mentors, colleagues, and collaborators around the world.

Estou grata a mentores, colegas, e colaboradores de todo o mundo.

Let me start with the problem of generalization.

Vou começar com o problema da generalização.

Generalizing from small samples of data is the bread and butter of science.

Generalizar a partir de poucos dados é o pão nosso de cada dia na ciência.

We poll a tiny fraction of the electorate

Sondamos uma pequena fração de eleitores

and we predict the outcome of national elections.

e prevemos o resultado das eleições nacionais.

We see how a handful of patients responds to treatment in a clinical trial,

Vemos como alguns pacientes reagem ao tratamento num ensaio clínico,

e colocamos drogas no mercado nacional.

and we bring drugs to a national market.

But this only works if our sample is randomly drawn from the population.

Mas isto só funciona se a nossa amostra for obtida aleatoriamente da população.

If our sample is cherry-picked in some way --

Se a nossa amostra for enviesada de alguma maneira

say, we poll only urban voters,

— digamos, sondamos apenas eleitores urbanos,

or say, in our clinical trials for treatments for heart disease,

ou então, nos nossos ensaios clínicos para tratamento de doenças do coração,

we include only men --

incluímos apenas homens —

the results may not generalize to the broader population.

os resultados podem não representar a população mais ampla.

So scientists care whether evidence is randomly sampled or not,

Então, os cientistas preocupam-se se as amostras são aleatórias ou não,

but what does that have to do with babies?

mas o que é que tem isto a ver com bebés?

Well, babies have to generalize from small samples of data all the time.

Bem, os bebés precisam de generalizar pequenas amostras de dados o tempo todo.

They see a few rubber ducks and learn that they float,

Veem alguns patos de borracha e aprendem que eles flutuam,

or a few balls and learn that they bounce.

ou veem algumas bolas e aprendem que elas saltam.

And they develop expectations about ducks and balls

Desenvolvem expetativas sobre patos e bolas

that they're going to extend to rubber ducks and balls

que vão alargar aos patos de borracha e bolas

for the rest of their lives.

para o resto da vida.

And the kinds of generalizations babies have to make about ducks and balls

O tipo de generalizações que os bebés têm que fazer sobre patos e bolas,

they have to make about almost everything:

precisam fazer sobre quase tudo o resto:

shoes and ships and sealing wax and cabbages and kings.

sapatos, barcos, lacre, couves e reis.

So do babies care whether the tiny bit of evidence they see

Será que os bebés reparam se os pedacinhos de evidências que veem

is plausibly representative of a larger population?

são representantes plausíveis de uma população mais ampla?

Let's find out.

Vamos descobrir.

I'm going to show you two movies,

Vou mostrar dois filmes,

one from each of two conditions of an experiment,

um para cada uma de duas situações de uma experiência.

and because you're going to see just two movies,

Como vocês vão ver apenas dois filmes,

you're going to see just two babies,

verão apenas dois bebés,

and any two babies differ from each other in innumerable ways.

e quaisquer dois bebés diferem entre si de várias maneiras.

But these babies, of course, here stand in for groups of babies,

Mas estes bebés, claro, representam grupos de bebés.

and the differences you're going to see

As diferenças que vão ver

represent average group differences in babies' behavior across conditions.

representam as diferenças médias de grupos de bebés em cada situação.

Em cada filme, vocês vão ver um bebé a fazer,

In each movie, you're going to see a baby doing maybe

just exactly what you might expect a baby to do,

talvez exatamente o que vocês esperam que um bebé faça,

and we can hardly make babies more magical than they already are.

e dificilmente podemos tornar os bebés mais mágicos do que já são.

Mas para mim, a coisa mágica,

But to my mind the magical thing,

na qual quero que vocês prestem atenção,

and what I want you to pay attention to,

is the contrast between these two conditions,

é o contraste entre estas duas situações,

because the only thing that differs between these two movies

porque a única coisa que difere entre estes dois filmes

is the statistical evidence the babies are going to observe.

são as evidências estatísticas que os bebés vão observar.

We're going to show babies a box of blue and yellow balls,

Vamos mostrar aos bebés uma caixa de bolas azuis e amarelas.

and my then-graduate student, now colleague at Stanford, Hyowon Gweon,

A minha ex-aluna, que agora é minha colega em Stanford, Hyowon Gweon,

is going to pull three blue balls in a row out of this box,

vai tirar da caixa três bolas azuis de seguida.

and when she pulls those balls out, she's going to squeeze them,

Ao tirar as bolas, ela vai apertá-las,

and the balls are going to squeak.

e as bolas vão chiar.

And if you're a baby, that's like a TED Talk.

Para um bebé, é como estar numa palestra do TED.

It doesn't get better than that.

Não há nada melhor que isto.

(Laughter)

(Risos)

But the important point is it's really easy to pull three blue balls in a row

Mas o que importa é que é fácil tirar três bolas azuis de seguida

out of a box of mostly blue balls.

de uma caixa com uma maioria de bolas azuis.

You could do that with your eyes closed.

Podíamos fazer isto de olhos fechados.

It's plausibly a random sample from this population.

É plausível que sejam evidências aleatórias desta população.

And if you can reach into a box at random and pull out things that squeak,

Se tiramos duma caixa, ao acaso, qualquer coisa que chia,

then maybe everything in the box squeaks.

então talvez tudo dentro da caixa chie.

So maybe babies should expect those yellow balls to squeak as well.

Talvez os bebés devessem esperar que as bolas amarelas também chiassem.

Now, those yellow balls have funny sticks on the end,

Mas as bolas amarelas têm bastões engraçados na ponta,

so babies could do other things with them if they wanted to.

para os bebés fazerem outras coisas com elas, se quiserem.

They could pound them or whack them.

Podem amassá-las ou bater com elas.

But let's see what the baby does.

Mas vamos ver o que o bebé faz.

(Vídeo)

(Video) Hyowon Gweon: See this? (Ball squeaks)

Hyowon Gweon: Vês isto?

(Bola chia)

Did you see that? (Ball squeaks)

Viste?

(Bola chia)

Fixe.

Cool.

See this one?

Vês esta?

(Ball squeaks)

(Bola chia)

Wow.

Uau.

Laura Schulz: Told you. (Laughs)

Laura Schulz: Eu não disse?

(Video) HG: See this one? (Ball squeaks)

HG: Estás a ver esta?

(Bola chia)

Hey Clara, this one's for you. You can go ahead and play.

Ei, Clara, esta é para ti. Podes brincar, se quiseres.

(Risos)

(Laughter)

LS: I don't even have to talk, right?

LS: Nem preciso dizer nada, certo?

All right, it's nice that babies will generalize properties

Tudo bem, é bom que os bebés generalizem as propriedades

das bolas azuis para as amarelas.

of blue balls to yellow balls,

and it's impressive that babies can learn from imitating us,

É impressionante que os bebés aprendam por imitação,

but we've known those things about babies for a very long time.

mas já sabemos estas coisas sobre bebés há muito tempo.

The really interesting question

A questão mais interessante

is what happens when we show babies exactly the same thing,

é o que acontece quando mostramos exatamente a mesma coisa,

e podemos garantir que é a mesma coisa pois temos um compartimento secreto

and we can ensure it's exactly the same because we have a secret compartment

and we actually pull the balls from there,

e tiramos as bolas de lá.

but this time, all we change is the apparent population

Mas, desta vez, vamos mudar a população aparente

from which that evidence was drawn.

a partir da qual foram obtidas as evidências .

This time, we're going to show babies three blue balls

Desta vez, vamos mostrar aos bebés três bolas azuis

pulled out of a box of mostly yellow balls,

tiradas de uma caixa com a maioria de bolas amarelas,

e adivinhem?

and guess what?

You [probably won't] randomly draw three blue balls in a row

Não é provável tirarmos três bolas azuis de seguida

out of a box of mostly yellow balls.

de uma caixa com a maioria de bolas amarelas.

That is not plausibly randomly sampled evidence.

Isto não é uma prova de uma amostra aleatória plausível.

That evidence suggests that maybe Hyowon was deliberately sampling the blue balls.

Estas evidências indicam

que Hyowon escolheu as bolas azuis, de propósito.

Maybe there's something special about the blue balls.

Talvez haja algo especial nas bolas azuis.

Maybe only the blue balls squeak.

Talvez apenas as bolas azuis chiem.

Let's see what the baby does.

Vamos ver o que o bebé faz.

(Video) HG: See this? (Ball squeaks)

(Vídeo) HG: Vês isto?

(Bola chia)

See this toy? (Ball squeaks)

Vês este brinquedo?

(Bola chia)

Oh, that was cool. See? (Ball squeaks)

Oh, isto foi fixe! Vês?

(Bola chia)

Now this one's for you to play. You can go ahead and play.

Agora, esta é para tu brincares. Podes brincar se quiser.

(Balbucios)

(Fussing) (Laughter)

LS: So you just saw two 15-month-old babies

LS: Pronto, acabaram de ver dois bebés de 15 meses

do entirely different things

a fazer coisas totalmente diferentes,

based only on the probability of the sample they observed.

com base apenas na probabilidade da amostra que observaram.

Let me show you the experimental results.

Vou mostrar os resultados experimentais.

On the vertical axis, you'll see the percentage of babies

No eixo vertical, temos a percentagem de bebés

who squeezed the ball in each condition,

que apertaram a bola em cada situação.

and as you'll see, babies are much more likely to generalize the evidence

Como podemos ver, os bebés tendem a generalizar as evidências

when it's plausibly representative of the population

quando há uma amostra representativa plausível da população

than when the evidence is clearly cherry-picked.

em vez de uma amostra escolhida propositadamente.

And this leads to a fun prediction:

Isto leva a uma previsão divertida:

Suppose you pulled just one blue ball out of the mostly yellow box.

suponham que tirávamos uma bola azul da caixa com maioria de bolas amarelas.

You [probably won't] pull three blue balls in a row at random out of a yellow box,

Provavelmente, não tirávamos três bolas azuis de seguida,

but you could randomly sample just one blue ball.

mas podíamos tirar aleatoriamente uma bola azul.

That's not an improbable sample.

Isso não é uma amostra improvável.

And if you could reach into a box at random

Se pudéssemos mexer numa caixa ao acaso

and pull out something that squeaks, maybe everything in the box squeaks.

e tirar qualquer coisa que chie, talvez todas as coisas da caixa chiem.

So even though babies are going to see much less evidence for squeaking,

Então, mesmo que os bebés estejam a ver menos evidências para o chiar,

and have many fewer actions to imitate

e tenham muitas menos ações para imitar

in this one ball condition than in the condition you just saw,

nesta situação de uma bola que acabámos de ver,

we predicted that babies themselves would squeeze more,

previmos que os próprios bebés apertariam mais,

and that's exactly what we found.

e foi exatamente isso que vimos.

So 15-month-old babies, in this respect, like scientists,

Então, os bebés de 15 meses, como se fossem cientistas,

care whether evidence is randomly sampled or not,

reparam se as evidências são amostras aleatórias ou não,

and they use this to develop expectations about the world:

e usam isso para desenvolver expetativas sobre o mundo:

what squeaks and what doesn't,

o que chia e o que não chia,

what to explore and what to ignore.

o que explorar e o que ignorar.

Let me show you another example now,

Agora vou mostrar outro exemplo,

this time about a problem of causal reasoning.

desta vez sobre um problema de raciocínio causal.

And it starts with a problem of confounded evidence

Começa com um problema de evidências confusas

that all of us have,

que todos nós temos,

which is that we are part of the world.

ou seja, que fazemos parte do mundo.

And this might not seem like a problem to you, but like most problems,

Isto pode não vos parecer um problema mas, como a maioria dos problemas,

it's only a problem when things go wrong.

só é um problema quando as coisas não correm bem.

Take this baby, for instance.

Vejam este bebé, por exemplo.

Things are going wrong for him.

As coisas não lhe correm bem.

He would like to make this toy go, and he can't.

Ele queria que este brinquedo tocasse, mas não consegue.

I'll show you a few-second clip.

Vou mostrar-vos um vídeo de alguns segundos.

And there's two possibilities, broadly:

Há duas possibilidades:

Maybe he's doing something wrong,

Talvez ele esteja a fazer algo mal,

or maybe there's something wrong with the toy.

ou talvez haja algo de errado com o brinquedo.

Portanto, nesta próxima experiência,

So in this next experiment,

we're going to give babies just a tiny bit of statistical data

vamos dar aos bebés apenas alguns dados estatísticos

supporting one hypothesis over the other,

apoiando uma hipótese sobre a outra.

Vamos ver se os bebés conseguem tomar decisões diferentes

and we're going to see if babies can use that to make different decisions

about what to do.

quanto ao que fazer.

Here's the setup.

Aqui está a experiência.

A Hyowon vai tentar fazer com que o brinquedo toque e consegue.

Hyowon is going to try to make the toy go and succeed.

Depois, eu vou tentar duas vezes e falhar.

I am then going to try twice and fail both times,

and then Hyowon is going to try again and succeed,

A Hyowon vai tentar de novo e vai conseguir,

and this roughly sums up my relationship to my graduate students

e isto resume a minha relação com os meus alunos de pós-graduação

in technology across the board.

em tecnologia.

Mas o importante aqui é fornecer um pouco de evidências

But the important point here is it provides a little bit of evidence

that the problem isn't with the toy, it's with the person.

de que o problema não é o brinquedo, é a pessoa.

Some people can make this toy go,

Algumas pessoas fazem o brinquedo tocar,

and some can't.

e outras não.

Now, when the baby gets the toy, he's going to have a choice.

Agora, quando o bebé pega no brinquedo, ele tem uma escolha.

His mom is right there,

A mãe dele está ali,

so he can go ahead and hand off the toy and change the person,

para ele poder entregar o brinquedo e mudar de pessoa,

but there's also going to be another toy at the end of that cloth,

mas também haverá outro brinquedo, no final daquele pano.

and he can pull the cloth towards him and change the toy.

Ele pode puxar o pano e mudar de brinquedo.

So let's see what the baby does.

Então vamos ver o que o bebé faz.

(Video) HG: Two, three. Go! (Music)

(Vídeo)

HG: Dois, três. Vai!

(Música)

LS: One, two, three, go!

LS: Um, dois, três, vai!

Arthur, I'm going to try again. One, two, three, go!

Arthur, vou tentar novamente.

Um, dois, três, vai!

YG: Arthur, let me try again, okay?

HG: Arthur, vou tentar de novo, está bem?

One, two, three, go! (Music)

Um, dois, três, vai!

(Música)

Look at that. Remember these toys?

Vê isto. Lembras-te destes brinquedos?

See these toys? Yeah, I'm going to put this one over here,

Vês estes brinquedos? Sim, vou pôr este aqui,

and I'm going to give this one to you.

e vou dar-te este.

You can go ahead and play.

Podes brincar se quiseres.

LS: Okay, Laura, but of course, babies love their mommies.

LS: Ok, Laura, mas é óbvio que os bebés amam as mamãs.

Of course babies give toys to their mommies

É claro que os bebés vão dar os brinquedos às mamãs

when they can't make them work.

quando não conseguem pô-los a funcionar.

So again, the really important question is what happens when we change

Novamente, o que importa é o que acontece,

the statistical data ever so slightly.

quando mudamos ligeiramente os dados estatísticos.

This time, babies are going to see the toy work and fail in exactly the same order,

Desta vez, os bebés vão ver o brinquedo funcionar e falhar pela mesma ordem,

but we're changing the distribution of evidence.

mas mudamos a distribuição das evidências.

This time, Hyowon is going to succeed once and fail once, and so am I.

Desta vez, a Hyowon vai conseguir uma vez e falhar uma vez, e eu também.

And this suggests it doesn't matter who tries this toy, the toy is broken.

Isto sugere que não importa quem tenta, o brinquedo está avariado.

It doesn't work all the time.

Ele nunca funciona.

De novo, a bebé vai poder escolher.

Again, the baby's going to have a choice.

Her mom is right next to her, so she can change the person,

A mãe está mesmo ao lado dela, então ela pode mudar a pessoa,

and there's going to be another toy at the end of the cloth.

e haverá outro brinquedo no fim do pano.

Let's watch what she does.

Vamos ver o que ela faz.

(Video) HG: Two, three, go! (Music)

(Vídeo)

HG: Dois, três, vai!

(Música)

Let me try one more time. One, two, three, go!

Deixa-me tentar de novo. Um, dois, três, vai!

Hmm.

Hum.

LS: Let me try, Clara.

LS: Deixa-me tentar, Clara.

One, two, three, go!

Um, dois, três, vai!

Hmm, let me try again.

Hum, deixa-me tentar de novo.

One, two, three, go! (Music)

Um, dois, três, vai!

(Música)

HG: Vou deixar este aqui,

HG: I'm going to put this one over here,

and I'm going to give this one to you.

e vou dar-te este.

You can go ahead and play.

Podes brincar, se quiseres.

(Applause)

(Aplausos)

LS: Let me show you the experimental results.

LS: Vou mostrar os resultados experimentais.

On the vertical axis, you'll see the distribution

No eixo vertical, temos a distribuição de escolhas das crianças

of children's choices in each condition,

para cada situação.

and you'll see that the distribution of the choices children make

Podemos ver que as escolhas que as crianças fazem

depends on the evidence they observe.

dependem das evidências observadas.

So in the second year of life,

Então, no segundo ano de vida,

babies can use a tiny bit of statistical data

os bebés podem usar alguns dados estatísticos

to decide between two fundamentally different strategies

para decidir entre duas estratégias fundamentalmente diferentes

for acting in the world:

para agir no mundo:

asking for help and exploring.

pedir ajuda e explorar.

I've just shown you two laboratory experiments

Eu só mostrei duas experiências de laboratório

entre centenas de outras que mostram resultados parecidos,

out of literally hundreds in the field that make similar points,

because the really critical point

pois o ponto essencial

is that children's ability to make rich inferences from sparse data

é mostrar que a capacidade das crianças de fazerem deduções com poucos dados

underlies all the species-specific cultural learning that we do.

está por trás de toda a aprendizagem cultural específica que fazemos.

Children learn about new tools from just a few examples.

As crianças aprendem novas ferramentas a partir de alguns exemplos.

They learn new causal relationships from just a few examples.

Aprendem novas relações causais a partir de alguns exemplos.

They even learn new words, in this case in American Sign Language.

Até aprendem novas palavras, neste caso em linguagem gestual.

I want to close with just two points.

Vou concluir com apenas dois pontos.

Se vocês têm estado a acompanhar as ciências cognitivas e do cérebro

If you've been following my world, the field of brain and cognitive sciences,

for the past few years,

dos últimos anos,

three big ideas will have come to your attention.

terão reparado em três grandes ideias.

The first is that this is the era of the brain.

A primeira é que estamos na era do cérebro.

And indeed, there have been staggering discoveries in neuroscience:

De facto, houve descobertas surpreendentes na neurociência:

localizing functionally specialized regions of cortex,

a localização funcional de regiões especializadas do córtex,

turning mouse brains transparent,

tornando transparentes cérebros de ratos,

activating neurons with light.

ativando neurónios com luz.

A second big idea

A segunda grande ideia

is that this is the era of big data and machine learning,

é que estamos na era dos megadados e da aprendizagem das máquinas,

e isto promete revolucionar a nossa compreensão de tudo,

and machine learning promises to revolutionize our understanding

of everything from social networks to epidemiology.

desde as redes sociais até à epidemiologia.

And maybe, as it tackles problems of scene understanding

Talvez ao enfrentar problemas de compreensão contextual

and natural language processing,

e de processamento de linguagem natural,

to tell us something about human cognition.

isto nos possa dizer algo sobre a cognição humana.

And the final big idea you'll have heard

E a última grande ideia

is that maybe it's a good idea we're going to know so much about brains

é que talvez seja uma boa ideia virmos a saber muito sobre o cérebro

e termos muito acesso aos megadados,

and have so much access to big data,

because left to our own devices,

pois, se ficarmos entregues a nós próprios,

humans are fallible, we take shortcuts,

os seres humanos são falíveis, usamos atalhos,

we err, we make mistakes,

erramos, cometemos erros,

we're biased, and in innumerable ways,

somos preconceituosos e, de várias maneiras,

we get the world wrong.

interpretamos mal o mundo.

I think these are all important stories,

Penso que estas histórias são importantes,

and they have a lot to tell us about what it means to be human,

e elas dizem-nos muito sobre o que significa ser humano,

but I want you to note that today I told you a very different story.

mas quero que vocês percebam que vos contei uma história muito diferente.

It's a story about minds and not brains,

É uma história sobre mentes e não sobre o cérebro.

and in particular, it's a story about the kinds of computations

Em particular, é uma história sobre os tipos de cálculos

that uniquely human minds can perform,

que só as mentes humanas podem fazer,

which involve rich, structured knowledge and the ability to learn

o que envolve o conhecimento rico e estruturado

e a capacidade de aprender a partir de pequenas quantidades de dados,

from small amounts of data, the evidence of just a few examples.

das evidências de alguns exemplos.

Essencialmente, é uma história sobre como as crianças

And fundamentally, it's a story about how starting as very small children

and continuing out all the way to the greatest accomplishments

começam e continuam o seu caminho

para as maiores realizações da nossa cultura.

of our culture,

we get the world right.

Conseguimos assim, interpretar bem o mundo.

Folks, human minds do not only learn from small amounts of data.

A mente humana não aprende apenas com pequenas quantidades de dados.

Human minds think of altogether new ideas.

A mente humana pensa em novas ideias.

Human minds generate research and discovery,

A mente humana gera pesquisa e descoberta.

and human minds generate art and literature and poetry and theater,

A mente humana gera arte, literatura, poesia e teatro.

and human minds take care of other humans:

A mente humana cuida de outros seres humanos:

our old, our young, our sick.

dos nossos velhos, dos nossos jovens, dos nossos doentes.

We even heal them.

Nós até os curamos.

In the years to come, we're going to see technological innovations

Nos próximos anos, vamos ver inovações tecnológicas

beyond anything I can even envision,

para além de qualquer coisa que eu possa imaginar,

but we are very unlikely

mas é muito improvável

to see anything even approximating the computational power of a human child

que venhamos a ver um computador com o mesmo poder da mente de uma criança

in my lifetime or in yours.

durante a minha vida ou a vossa.

If we invest in these most powerful learners and their development,

Se investirmos nestes poderosos aprendizes e no seu desenvolvimento,

in babies and children

nos bebés e nas crianças,

and mothers and fathers

nas mães e nos pais

and caregivers and teachers

nos cuidadores e nos professores,

da mesma forma que investimos noutras formas mais poderosas e elegantes

the ways we invest in our other most powerful and elegant forms

of technology, engineering and design,

de tecnologia, da engenharia e do "design",

we will not just be dreaming of a better future,

não vamos apenas sonhar com um futuro melhor,

we will be planning for one.

vamos estar a planeá-lo.

Thank you very much.

Muito obrigada.

(Applause)

(Aplausos)

Chris Anderson: Laura, thank you. I do actually have a question for you.

Chris Anderson: Laura, obrigado. Tenho uma pergunta para si.

First of all, the research is insane.

Em primeiro lugar, esta pesquisa é uma loucura.

I mean, who would design an experiment like that? (Laughter)

Quero dizer, quem iria projetar uma experiência como esta?

Eu vi isto algumas vezes,

I've seen that a couple of times,

and I still don't honestly believe that that can truly be happening,

e ainda não acredito que isto pode estar a acontecer,

mas outras pessoas fizeram experiências semelhantes; e verifica-se.

but other people have done similar experiments; it checks out.

The babies really are that genius.

Os bebés são realmente geniais.

LS: You know, they look really impressive in our experiments,

LS: Eles parecem muito impressionantes nas nossas experiências,

but think about what they look like in real life, right?

mas pense em como eles são na vida real.

It starts out as a baby.

Nasce um bebé. Dezoito meses depois, está a falar connosco.

Eighteen months later, it's talking to you,

and babies' first words aren't just things like balls and ducks,

As primeiras palavras não são coisas como bolas e patos,

they're things like "all gone," which refer to disappearance,

são coisas como "não há", que se refere ao desaparecimento,

or "uh-oh," which refer to unintentional actions.

ou "uh-oh", que se refere a ações não intencionais.

It has to be that powerful.

É preciso ser poderoso,

It has to be much more powerful than anything I showed you.

muito mais poderoso do que tudo o que eu mostrei.

Estão a tentar descobrir o mundo inteiro.

They're figuring out the entire world.

A four-year-old can talk to you about almost anything.

Uma criança de quatro anos pode conversar sobre quase tudo.

(Applause)

(Aplausos)

CA: Se percebi bem, o outro ponto que levanta

CA: And if I understand you right, the other key point you're making is,

we've been through these years where there's all this talk

é que temos passado estes anos com esta conversa toda

do quão peculiar e confusas são as nossas mentes,

of how quirky and buggy our minds are,

that behavioral economics and the whole theories behind that

que a economia comportamental e outras teorias que dizem

that we're not rational agents.

que não somos agentes racionais.

You're really saying that the bigger story is how extraordinary,

Acha realmente que a nossa mente é extraordinária,

and there really is genius there that is underappreciated.

e que há um génio ali que é subestimado?

LS: One of my favorite quotes in psychology

LS: Uma das minhas citações favoritas em psicologia

comes from the social psychologist Solomon Asch,

é do psicólogo social Solomon Asch,

and he said the fundamental task of psychology is to remove

que disse que a tarefa fundamental da psicologia

the veil of self-evidence from things.

é remover o véu da autoevidência das coisas.

There are orders of magnitude more decisions you make every day

Há milhões de tipos de escolhas que fazemos todos os dias,

que nos fazem ver bem o mundo.

that get the world right.

You know about objects and their properties.

Conhecemos os objetos e as suas propriedades.

You know them when they're occluded. You know them in the dark.

Sabemos quando estão ocultos. Conhecemo-los no escuro.

You can walk through rooms.

Podemos andar por salas,

You can figure out what other people are thinking. You can talk to them.

descobrir o que as outras pessoas estão a pensar e falar com elas.

You can navigate space. You know about numbers.

Podemos navegar no espaço. Conhecemos os números.

You know causal relationships. You know about moral reasoning.

Conhecemos as relações causais e o raciocínio moral.

Fazemos isto sem esforço, por isso nem reparamos,

You do this effortlessly, so we don't see it,

mas é assim que vemos o mundo, e é uma realização notável

but that is how we get the world right, and it's a remarkable

and very difficult-to-understand accomplishment.

e muito difícil de perceber.

CA: Eu suspeito que há pessoas na plateia

CA: I suspect there are people in the audience who have

que têm uma visão do poder tecnológico crescente

this view of accelerating technological power

que podem refutar a sua afirmação de que, nunca na nossa vida,

who might dispute your statement that never in our lifetimes

haverá um computador que faça o mesmo que uma criança de três anos,

will a computer do what a three-year-old child can do,

but what's clear is that in any scenario,

mas está claro que, em qualquer cenário,

our machines have so much to learn from our toddlers.

as nossas máquinas têm muito a aprender com as nossas crianças.

LS: I think so. You'll have some machine learning folks up here.

LS: Acho que sim. Temos aqui pessoas de aprendizagem de máquina.

I mean, you should never bet against babies or chimpanzees

Quero dizer, não devemos apostar contra bebés ou chimpanzés

or technology as a matter of practice,

ou tecnologia, como uma questão prática,

but it's not just a difference in quantity,

mas não é apenas uma diferença na quantidade,

it's a difference in kind.

é uma diferença no tipo.

We have incredibly powerful computers,

Temos computadores incrivelmente poderosos,

and they do do amazingly sophisticated things,

que fazem coisas incrivelmente sofisticadas,

often with very big amounts of data.

muitas vezes com grandes quantidades de dados.

Human minds do, I think, something quite different,

A mente humana faz algo completamente diferente.

and I think it's the structured, hierarchical nature of human knowledge

Acho que é a natureza hierárquica e estruturada do conhecimento humano

that remains a real challenge.

que continua a ser um desafio real.

CA: Laura Schulz, wonderful food for thought. Thank you so much.

CA: Laura Schulz, uma conversa maravilhosa. Obrigado.

LS: Thank you. (Applause)

LS: Obrigada.

(Aplausos)