Laura Schulz: The surprisingly logical minds of babies

Tradutor: Francisco Dubiela Revisor: Fernando Gonçalves

Mark Twain summed up what I take to be

Mark Twain resumiu o que eu considero

one of the fundamental problems of cognitive science

um dos problemas fundamentais da ciência cognitiva

with a single witticism.

com apenas um chiste.

He said, "There's something fascinating about science.

Ele disse: "Há algo fascinante sobre a ciência.

One gets such wholesale returns of conjecture

Obtém-se retornos profundos de conjectura

out of such a trifling investment in fact."

a partir de investigações superficiais da verdade".

(Laughter)

(Risos)

Twain meant it as a joke, of course, but he's right:

Twain disse isso brincando, mas ele está certo:

There's something fascinating about science.

há algo fascinante sobre a ciência.

From a few bones, we infer the existence of dinosuars.

A partir de alguns ossos, inferimos a existência de dinossauros.

From spectral lines, the composition of nebulae.

A partir de linhas espectrais, a composição de nebulosas.

From fruit flies,

A partir de moscas-das-frutas,

the mechanisms of heredity,

os mecanismos de hereditariedade,

and from reconstructed images of blood flowing through the brain,

e de imagens reconstruídas do sangue que flui através do cérebro,

or in my case, from the behavior of very young children,

ou no meu caso, do comportamento de crianças muito novas,

we try to say something about the fundamental mechanisms

nós tentamos dizer algo sobre os mecanismos fundamentais

of human cognition.

da cognição humana.

In particular, in my lab in the Department of Brain and Cognitive Sciences at MIT,

No meu laboratório no Departamento de Ciências Cognitivas no MIT,

I have spent the past decade trying to understand the mystery

eu passei a última década tentando entender o mistério

de como as crianças aprendem tanto a partir de tão pouco e tão rápido.

of how children learn so much from so little so quickly.

Because, it turns out that the fascinating thing about science

E acontece que essa coisa fascinante sobre ciência

is also a fascinating thing about children,

também é uma coisa fascinante sobre as crianças,

which, to put a gentler spin on Mark Twain,

e mudando um pouco a frase de Mark Twain,

is precisely their ability to draw rich, abstract inferences

é exatamente a capacidade delas de criar inferências ricas e abstratas

rapidly and accurately from sparse, noisy data.

com rapidez e precisão a partir de poucos dados ruidosos.

I'm going to give you just two examples today.

Eu vou dar a vocês apenas dois exemplos.

One is about a problem of generalization,

O primeiro é sobre um problema de generalização,

and the other is about a problem of causal reasoning.

e o segundo é sobre um problema de raciocínio causal.

And although I'm going to talk about work in my lab,

Apesar de falar sobre o trabalho em meu laboratório,

this work is inspired by and indebted to a field.

este trabalho é inspirado e derivado de um campo.

I'm grateful to mentors, colleagues, and collaborators around the world.

Sou grata a mentores, colegas, e colaboradores em todo o mundo.

Let me start with the problem of generalization.

Vou começar com o problema de generalização.

Generalizing from small samples of data is the bread and butter of science.

Generalizar a partir de poucos dados é o feijão com arroz da ciência.

We poll a tiny fraction of the electorate

Nós sondamos uma pequena fração de eleitores

and we predict the outcome of national elections.

e prevemos o resultado das eleições nacionais.

We see how a handful of patients responds to treatment in a clinical trial,

Vemos como alguns pacientes respondem ao tratamento num ensaio clínico,

and we bring drugs to a national market.

e trazemos drogas para o mercado nacional.

But this only works if our sample is randomly drawn from the population.

Mas isso só funciona se nossa amostra for obtida aleatoriamente da população.

If our sample is cherry-picked in some way --

Se nossa amostra for enviesada de alguma maneira,

say, we poll only urban voters,

digamos, sondamos apenas eleitores urbanos,

or say, in our clinical trials for treatments for heart disease,

ou então, em nossos ensaios clínicos para tratamento de doenças do coração,

we include only men --

incluímos apenas homens,

the results may not generalize to the broader population.

os resultados podem não abranger a população em geral.

So scientists care whether evidence is randomly sampled or not,

Então, os cientistas se importam se as amostras são randomizadas,

but what does that have to do with babies?

mas o que isso tem a ver com bebês?

Well, babies have to generalize from small samples of data all the time.

Bem, os bebês precisam generalizar pequenas amostras de dados o tempo todo.

They see a few rubber ducks and learn that they float,

Eles veem alguns patos de borracha e sabem que eles flutuam,

or a few balls and learn that they bounce.

ou veem algumas bolas e sabem que quicam.

And they develop expectations about ducks and balls

E eles desenvolvem expectativas sobre patos e bolas

that they're going to extend to rubber ducks and balls

que eles vão estender para os patos de borracha e bolas

for the rest of their lives.

para o resto das suas vidas.

And the kinds of generalizations babies have to make about ducks and balls

E os tipos de generalizações que os bebês fazem sobre patos e bolas,

they have to make about almost everything:

eles precisam fazer sobre quase tudo:

shoes and ships and sealing wax and cabbages and kings.

sapatos, barcos, cera de vela, repolhos e reis.

So do babies care whether the tiny bit of evidence they see

Os bebês se importam se os pedacinhos de evidência que veem

is plausibly representative of a larger population?

são representantes plausíveis de uma população maior?

Let's find out.

Vamos descobrir.

I'm going to show you two movies,

Eu vou mostrar dois filmes a vocês,

one from each of two conditions of an experiment,

um filme para cada condição de um experimento,

and because you're going to see just two movies,

e porque vocês vão ver apenas dois filmes,

you're going to see just two babies,

vocês verão apenas dois bebês,

and any two babies differ from each other in innumerable ways.

e os bebês diferem entre si de várias maneiras.

But these babies, of course, here stand in for groups of babies,

Mas estes bebês, claro, representam um grupos de bebês,

and the differences you're going to see

e as diferenças que vocês vão ver

represent average group differences in babies' behavior across conditions.

representam as diferenças médias de grupos de bebês de cada condição.

In each movie, you're going to see a baby doing maybe

Em cada filme, talvez vocês vejam um bebê fazendo

just exactly what you might expect a baby to do,

exatamente o que você espera que um bebê faça,

and we can hardly make babies more magical than they already are.

e dificilmente podemos tornar os bebês mais mágicos do que já são.

But to my mind the magical thing,

Mas para mim, a coisa mágica

and what I want you to pay attention to,

na qual quero que vocês prestem atenção

is the contrast between these two conditions,

é o contraste entre estas duas condições,

because the only thing that differs between these two movies

porque a única coisa que difere entre estes dois filmes

is the statistical evidence the babies are going to observe.

é a evidência estatística que os bebês vão observar.

We're going to show babies a box of blue and yellow balls,

Vamos mostrar aos bebês uma caixa de bolas azuis e amarelas,

and my then-graduate student, now colleague at Stanford, Hyowon Gweon,

e minha aluna, que agora é minha colega de Stanford, Hyowon Gweon,

is going to pull three blue balls in a row out of this box,

vai tirar três bolas azuis de cada vez fora desta caixa,

and when she pulls those balls out, she's going to squeeze them,

e ao tirar as bolas, ela vai apertá-las,

and the balls are going to squeak.

e as bolas vão chiar.

And if you're a baby, that's like a TED Talk.

E se você for um bebê, é como se fosse uma Palestra TED.

It doesn't get better than that.

Não tem como ficar melhor que isso. (Risos)

(Laughter)

But the important point is it's really easy to pull three blue balls in a row

Mas o que importa é que é fácil pegar três bolas azuis em sequência

out of a box of mostly blue balls.

de uma caixa com maioria de bolas azuis.

You could do that with your eyes closed.

Você pode fazer isso de olhos fechados.

It's plausibly a random sample from this population.

É plausível que seja uma amostra aleatória desta população.

And if you can reach into a box at random and pull out things that squeak,

E se você põe a mão numa caixa e pega coisas que chiam,

then maybe everything in the box squeaks.

então talvez tudo dentro da caixa chia.

So maybe babies should expect those yellow balls to squeak as well.

Talvez os bebês esperem que essas bolas amarelas chiem também.

Now, those yellow balls have funny sticks on the end,

Essas bolas amarelas têm bastões engraçados,

so babies could do other things with them if they wanted to.

e os bebês podem fazer outras coisas com elas se quiserem.

They could pound them or whack them.

Eles podem amassá-las.

But let's see what the baby does.

Mas vamos ver o que o bebê faz.

(Video) Hyowon Gweon: See this? (Ball squeaks)

(Vídeo) Hyowon Gweon: Olha isso? (Bola chia)

Did you see that? (Ball squeaks)

Você viu? (Bola chia)

Cool.

Legal!

See this one?

Olha isso?

(Ball squeaks)

(Bola chia)

Wow.

Uau!

Laura Schulz: Told you. (Laughs)

Laura Schulz: Não disse? (Risos)

(Video) HG: See this one? (Ball squeaks)

(Vídeo) HG: Olha isso? (Bola chia)

Hey Clara, this one's for you. You can go ahead and play.

Clara, esta é para você. Você pode brincar se quiser.

(Risos)

(Laughter)

LS: I don't even have to talk, right?

LS: Eu não preciso nem falar.

All right, it's nice that babies will generalize properties

Tudo bem, é bom que os bebês generalizem as propriedades

das bolas azuis para as amarelas,

of blue balls to yellow balls,

and it's impressive that babies can learn from imitating us,

é impressionante que os bebês aprendam nos imitando,

but we've known those things about babies for a very long time.

mas já sabemos dessas coisas sobre os bebês há muito tempo.

The really interesting question

A questão mais interessante

is what happens when we show babies exactly the same thing,

é o que acontece quando mostramos exatamente a mesma coisa,

e podemos garantir que é a mesma coisa pois temos um compartimento secreto

and we can ensure it's exactly the same because we have a secret compartment

and we actually pull the balls from there,

e tiramos as bolas de lá,

but this time, all we change is the apparent population

mas desta vez, vamos mudar a população aparente

from which that evidence was drawn.

a partir da qual a evidência é obtida.

This time, we're going to show babies three blue balls

Desta vez, vamos mostrar aos bebês três bolas azuis

pulled out of a box of mostly yellow balls,

tiradas de uma caixa com maioria de bolas amarelas,

and guess what?

e adivinha?

You [probably won't] randomly draw three blue balls in a row

Você provavelmente não tira três bolas azuis em sequência

out of a box of mostly yellow balls.

de uma caixa com maioria de bolas amarelas.

That is not plausibly randomly sampled evidence.

Isso não é uma evidência amostral plausível.

That evidence suggests that maybe Hyowon was deliberately sampling the blue balls.

Essa evidência sugere que Hyowon estivesse escolhendo as bolas azuis.

Maybe there's something special about the blue balls.

Talvez haja algo especial sobre as bolas azuis.

Maybe only the blue balls squeak.

Talvez apenas as bolas azuis chiem.

Let's see what the baby does.

Vamos ver o que o bebê faz.

(Video) HG: See this? (Ball squeaks)

(Vídeo) HG: Olha isso? (Bola chia)

See this toy? (Ball squeaks)

Olha este brinquedo? (Bola chia)

Oh, that was cool. See? (Ball squeaks)

Isso foi legal! Olha? (Bola chia)

Now this one's for you to play. You can go ahead and play.

Agora, esta é para você brincar. Pode brincar se quiser.

(Fussing) (Laughter)

(Mexendo) (Risos)

LS: So you just saw two 15-month-old babies

LS: Você acabou de ver dois bebês de 15 meses de idade

do entirely different things

fazendo coisas totalmente diferentes

based only on the probability of the sample they observed.

com base apenas na probabilidade da amostra que observaram.

Let me show you the experimental results.

Vou mostrar os resultados experimentais.

On the vertical axis, you'll see the percentage of babies

No eixo vertical, temos a porcentagem de bebês

who squeezed the ball in each condition,

que apertaram a bola em cada condição,

and as you'll see, babies are much more likely to generalize the evidence

e como podemos ver, os bebês tendem a generalizar a evidência

when it's plausibly representative of the population

quando é uma amostra representativa plausível da população

than when the evidence is clearly cherry-picked.

em vez de de uma amostra escolhida de maneira enviesada.

And this leads to a fun prediction:

E isso leva a uma previsão divertida:

Suppose you pulled just one blue ball out of the mostly yellow box.

suponha que você tirasse uma bola azul da caixa com maioria de bolas amarelas.

You [probably won't] pull three blue balls in a row at random out of a yellow box,

Você provavelmente não tiraria três bolas azuis em sequência,

mas poderia tirar aleatoriamente uma bola azul.

but you could randomly sample just one blue ball.

That's not an improbable sample.

Isso não é uma amostra improvável.

And if you could reach into a box at random

E se você pudesse mexer ao acaso numa caixa

and pull out something that squeaks, maybe everything in the box squeaks.

e tirar uma bola que chia, talvez todas as bolas da caixa chiem.

So even though babies are going to see much less evidence for squeaking,

Mesmo que os bebês estejam vendo menos evidências para o chiado,

and have many fewer actions to imitate

e tenham menos ações para imitar

in this one ball condition than in the condition you just saw,

nesta condição de uma bola que acabei de explicar,

we predicted that babies themselves would squeeze more,

nós previmos que os próprios bebês apertariam mais,

and that's exactly what we found.

e isso foi exatamente o que vimos.

So 15-month-old babies, in this respect, like scientists,

Então os bebês de 15 meses de idade, como se fossem cientistas,

care whether evidence is randomly sampled or not,

se importam se as evidências são amostradas aleatoriamente ou não,

and they use this to develop expectations about the world:

e usam isso para desenvolver expectativas sobre o mundo:

what squeaks and what doesn't,

o que chia e o que não chia,

what to explore and what to ignore.

o que explorar e o que ignorar.

Let me show you another example now,

Vou mostrar outro exemplo agora,

this time about a problem of causal reasoning.

desta vez sobre um problema de raciocínio causal.

And it starts with a problem of confounded evidence

E isso começa com um problema de evidência confusa

that all of us have,

que todos nós enfrentamos,

which is that we are part of the world.

e por isso fazemos parte do mundo.

And this might not seem like a problem to you, but like most problems,

Pode não ser um problema para você, mas como a maioria dos problemas,

it's only a problem when things go wrong.

só é um problema quando as coisas dão errado.

Take this baby, for instance.

Veja este bebê, por exemplo.

Things are going wrong for him.

As coisas estão dando errado.

He would like to make this toy go, and he can't.

Ele quer fazer isso andar, mas não consegue.

I'll show you a few-second clip.

Vou mostrar alguns segundos.

E há duas possibilidades:

And there's two possibilities, broadly:

Maybe he's doing something wrong,

talvez ele esteja fazendo algo errado,

or maybe there's something wrong with the toy.

ou talvez haja algo errado com o brinquedo.

So in this next experiment,

Neste próximo experimento,

we're going to give babies just a tiny bit of statistical data

vamos dar alguns dados estatísticos

supporting one hypothesis over the other,

apoiando uma hipótese sobre a outra,

and we're going to see if babies can use that to make different decisions

e vamos ver se os bebês podem tomar decisões diferentes

about what to do.

sobre o que fazer.

Here's the setup.

Aqui está o experimento.

Hyowon is going to try to make the toy go and succeed.

Hyowon vai fazer o brinquedo andar.

I am then going to try twice and fail both times,

Depois eu vou tentar duas vezes e falhar,

and then Hyowon is going to try again and succeed,

e Hyowon tenta de novo e consegue,

and this roughly sums up my relationship to my graduate students

e isto resume minha relação com meus alunos de pós-graduação

in technology across the board.

com novas tecnologias.

But the important point here is it provides a little bit of evidence

Mas o importante aqui é fornecer um pouco de evidência

that the problem isn't with the toy, it's with the person.

de que o problema não é o brinquedo, é a pessoa.

Some people can make this toy go,

Algumas pessoas fazem o brinquedo andar,

and some can't.

e outras não.

Now, when the baby gets the toy, he's going to have a choice.

Quando o bebê pega o brinquedo, ele tem uma escolha.

His mom is right there,

Sua mãe está ali,

so he can go ahead and hand off the toy and change the person,

para que possa entregar o brinquedo e mudar de pessoa,

but there's also going to be another toy at the end of that cloth,

mas há também outro brinquedo, no final do pano,

and he can pull the cloth towards him and change the toy.

e ele pode puxar o pano e mudar de brinquedo.

So let's see what the baby does.

Vamos ver o que o bebê faz.

(Video) HG: Two, three. Go! (Music)

(Vídeo) HG: Dois, três. vai! (Música)

LS: One, two, three, go!

LS: Um, dois, três, vai!

Arthur, I'm going to try again. One, two, three, go!

Arthur, vou tentar novamente. Um, dois, três, vai!

YG: Arthur, let me try again, okay?

HG: Arthur, vou tentar de novo.

One, two, three, go! (Music)

Um, dois, três, vai! (Música)

Look at that. Remember these toys?

Veja isso. Lembra destes brinquedos?

See these toys? Yeah, I'm going to put this one over here,

Estes brinquedos aqui? Vou colocar este aqui,

and I'm going to give this one to you.

e eu vou dar este para você.

You can go ahead and play.

Você pode brincar se quiser.

LS: Okay, Laura, but of course, babies love their mommies.

LS: Certo, mas é óbvio que os bebês amam suas mamães.

Of course babies give toys to their mommies

Os bebês vão dar brinquedos para suas mães

when they can't make them work.

quando não conseguem fazê-los funcionar.

So again, the really important question is what happens when we change

Novamente, o que importa é o que acontece quando mudamos

the statistical data ever so slightly.

os dados estatísticos ligeiramente.

This time, babies are going to see the toy work and fail in exactly the same order,

Desta vez, os bebês vão ver o brinquedo funcionar e falhar na mesma ordem,

but we're changing the distribution of evidence.

mas mudamos a distribuição das evidências.

This time, Hyowon is going to succeed once and fail once, and so am I.

Hyowon vai conseguir uma vez e falhar uma vez, e eu também.

And this suggests it doesn't matter who tries this toy, the toy is broken.

Isso sugere que não importa quem tenta, o brinquedo está quebrado.

It doesn't work all the time.

Ele não funciona o tempo todo.

De novo, o bebê terá uma escolha.

Again, the baby's going to have a choice.

A mãe dele está ao seu lado, então ela pode mudar a pessoa,

Her mom is right next to her, so she can change the person,

and there's going to be another toy at the end of the cloth.

e tem outro brinquedo no fim do pano.

Vamos ver o que ela faz.

Let's watch what she does.

(Video) HG: Two, three, go! (Music)

(Vídeo) HG: Dois, três, vai! (Música)

Let me try one more time. One, two, three, go!

Vou tentar de novo. Um, dois, três, vai!

Hmm.

Hmmm.

LS: Let me try, Clara.

LS: Vou tentar, Clara.

One, two, three, go!

Um, dois, três, vai!

Hmm, let me try again.

Vou tentar de novo.

One, two, three, go! (Music)

Um, dois, três, vai! (Música)

HG: I'm going to put this one over here,

HG: Eu vou deixar este aqui,

and I'm going to give this one to you.

e vou dar este para você.

You can go ahead and play.

Você pode brincar se quiser.

(Applause)

(Aplausos)

LS: Let me show you the experimental results.

LS: Vou mostrar os resultados experimentais.

On the vertical axis, you'll see the distribution

No eixo vertical, temos a distribuição

of children's choices in each condition,

de escolhas para cada condição,

and you'll see that the distribution of the choices children make

e podemos ver que as escolhas que as crianças fazem

depends on the evidence they observe.

dependem da evidência observada.

So in the second year of life,

Então no segundo ano de vida,

babies can use a tiny bit of statistical data

os bebês podem usar alguns dados estatísticos

to decide between two fundamentally different strategies

e decidir entre duas estratégias muito diferentes

for acting in the world:

para agir no mundo:

asking for help and exploring.

pedir ajuda e explorar.

I've just shown you two laboratory experiments

Eu só mostrei dois experimentos de laboratório

entre centenas de outros que mostram resultados parecidos,

out of literally hundreds in the field that make similar points,

because the really critical point

pois o ponto essencial

is that children's ability to make rich inferences from sparse data

é mostrar que a capacidade das crianças fazerem inferências com poucos dados

underlies all the species-specific cultural learning that we do.

está por trás de toda aprendizagem cultural específica que fazemos.

Children learn about new tools from just a few examples.

As crianças aprendem sobre coisas novas a partir de alguns exemplos.

They learn new causal relationships from just a few examples.

Elas aprendem novas relações causais a partir de alguns exemplos.

They even learn new words, in this case in American Sign Language.

Elas até aprendem novas palavras, neste caso em Língua de Sinais Americana.

I want to close with just two points.

Quero concluir com apenas dois pontos.

If you've been following my world, the field of brain and cognitive sciences,

Se você estiver acompanhando as ciências cognitivas e do cérebro

for the past few years,

pelos últimos anos,

three big ideas will have come to your attention.

três grandes ideias vão chamar sua atenção.

The first is that this is the era of the brain.

A primeira é que estamos na era do cérebro.

And indeed, there have been staggering discoveries in neuroscience:

De fato, houve descobertas surpreendentes nas neurociências:

localizing functionally specialized regions of cortex,

a localização funcional de regiões especializadas do córtex,

turning mouse brains transparent,

tornar transparentes cérebros de camundongos,

activating neurons with light.

ativação de neurônios com luz.

A second big idea

A segunda grande ideia

is that this is the era of big data and machine learning,

é que estamos na era dos grandes dados e do aprendizado de máquina,

and machine learning promises to revolutionize our understanding

e isso promete revolucionar nossa compreensão

of everything from social networks to epidemiology.

de tudo, desde redes sociais até epidemiologia.

And maybe, as it tackles problems of scene understanding

E talvez ao enfrentar problemas de compreensão contextual

and natural language processing,

e processamento de linguagem natural,

to tell us something about human cognition.

isso pode nos dizer algo sobre cognição humana.

And the final big idea you'll have heard

E a terceira grande ideia

is that maybe it's a good idea we're going to know so much about brains

é que talvez seja uma boa ideia sabermos muito sobre cérebros

e termos acesso a grandes dados,

and have so much access to big data,

because left to our own devices,

pois se ficarmos como estamos,

humans are fallible, we take shortcuts,

os seres humanos são falíveis, usamos atalhos,

we err, we make mistakes,

nós erramos, cometemos enganos,

we're biased, and in innumerable ways,

somos enviesados e, de várias maneiras,

we get the world wrong.

vemos o mundo errado.

I think these are all important stories,

Penso que estas histórias são importantes,

and they have a lot to tell us about what it means to be human,

e elas nos dizem muito sobre o que significa ser humano,

but I want you to note that today I told you a very different story.

mas quero que vocês percebam que contei uma história muito diferente.

It's a story about minds and not brains,

É uma história sobre mentes e não sobre cérebros,

and in particular, it's a story about the kinds of computations

é uma história sobre o tipo de computação

that uniquely human minds can perform,

que as mentes unicamente humanas podem fazer,

which involve rich, structured knowledge and the ability to learn

que envolve o conhecimento estruturado e a capacidade de aprender

from small amounts of data, the evidence of just a few examples.

a partir de pequenas quantidades de dados, das evidências de alguns exemplos.

Essencialmente, é uma história sobre como as crianças começam

And fundamentally, it's a story about how starting as very small children

and continuing out all the way to the greatest accomplishments

e continuam seu caminho para grandes realizações

of our culture,

da nossa cultura,

we get the world right.

e conseguem ver o mundo direito.

Folks, human minds do not only learn from small amounts of data.

As mentes humanas não aprendem apenas com pequenas quantidades de dados.

Human minds think of altogether new ideas.

As mentes humanas pensam novas ideias.

Human minds generate research and discovery,

As mentes humanas geram pesquisa e descoberta,

and human minds generate art and literature and poetry and theater,

e as mentes humanas geram arte, literatura, poesia e teatro,

and human minds take care of other humans:

e as mentes humanas cuidam de outros seres humanos:

our old, our young, our sick.

de pessoas idosas, jovens ou doentes.

We even heal them.

Nós até mesmo as curamos.

In the years to come, we're going to see technological innovations

Nos próximos anos, veremos inovações tecnológicas

beyond anything I can even envision,

além de qualquer coisa que eu possa imaginar,

but we are very unlikely

mas é muito improvável

to see anything even approximating the computational power of a human child

que a gente veja um computador com o mesmo poder da mente de uma criança

in my lifetime or in yours.

na minha geração ou na sua.

If we invest in these most powerful learners and their development,

Se investirmos nestes aprendizes mais poderosos e no seu desenvolvimento,

in babies and children

nos bebês, e nas crianças,

and mothers and fathers

e mães, e pais,

and caregivers and teachers

e cuidadores, e professores

the ways we invest in our other most powerful and elegant forms

da mesma maneira que investimos em outras formas poderosas e elegantes

of technology, engineering and design,

de tecnologia, engenharia e design,

we will not just be dreaming of a better future,

nós não vamos apenas sonhar por um futuro melhor,

we will be planning for one.

vamos planejar um futuro.

Thank you very much.

Muito obrigada.

(Applause)

(Aplausos)

Chris Anderson: Laura, thank you. I do actually have a question for you.

Chris Anderson: Laura, obrigado. Eu tenho uma pergunta para você.

First of all, the research is insane.

Em primeiro lugar, a pesquisa é insana.

I mean, who would design an experiment like that? (Laughter)

Quero dizer, quem iria projetar um experimento como esse?

I've seen that a couple of times,

Eu vi isso algumas vezes,

and I still don't honestly believe that that can truly be happening,

e eu ainda não acredito que isso pode estar acontecendo,

but other people have done similar experiments; it checks out.

mas outras pessoas fizeram experimentos semelhantes.

Os bebês são realmente geniais.

The babies really are that genius.

LS: You know, they look really impressive in our experiments,

LS: Eles parecem muito impressionantes em nossos experimentos,

but think about what they look like in real life, right?

mas pense sobre como eles se parecem na vida real.

It starts out as a baby.

Nasce um bebê.

Eighteen months later, it's talking to you,

Dezoito meses depois, ele fala com você,

and babies' first words aren't just things like balls and ducks,

e suas primeiras palavras não são coisas como bolas e patos,

they're things like "all gone," which refer to disappearance,

são coisas como "sumiu", que se refere ao desaparecimento,

ou "opa", que se refere a ações intencionais.

or "uh-oh," which refer to unintentional actions.

It has to be that powerful.

Ele precisa ser poderoso.

It has to be much more powerful than anything I showed you.

Precisa ser mais poderoso do que tudo que eu mostrei.

Eles estão descobrindo o mundo inteiro.

They're figuring out the entire world.

Uma criança de quatro anos pode conversar sobre quase tudo.

A four-year-old can talk to you about almost anything.

(Applause)

(Aplausos)

CA: And if I understand you right, the other key point you're making is,

CA: Se eu entendi direito, o outro ponto que você levanta

we've been through these years where there's all this talk

é que ultrapassamos a ideia sobre como nossa mente

of how quirky and buggy our minds are,

é falha e confusa,

that behavioral economics and the whole theories behind that

da economia comportamental e outras teorias que dizem

that we're not rational agents.

que não somos agentes racionais.

You're really saying that the bigger story is how extraordinary,

Você realmente acha que nossa mente é extraordinária

and there really is genius there that is underappreciated.

e que há um gênio ali que é ignorado?

LS: One of my favorite quotes in psychology

LS: Uma das minhas citações favoritas

comes from the social psychologist Solomon Asch,

é do psicólogo social Solomon Asch,

and he said the fundamental task of psychology is to remove

que disse que a tarefa fundamental da psicologia é remover

the veil of self-evidence from things.

o véu da autoevidência das coisas.

There are orders of magnitude more decisions you make every day

Há milhões de tipos de escolhas que fazemos todos os dias,

that get the world right.

que nos fazem ver o mundo.

You know about objects and their properties.

Sabemos dos objetos e suas propriedades.

You know them when they're occluded. You know them in the dark.

Sabemos quando estão ocultos. Podemos vê-los no escuro.

You can walk through rooms.

Podemos andar nas salas.

You can figure out what other people are thinking. You can talk to them.

Podemos descobrir o que outras pessoas estão pensando e falar com elas.

Podemos navegar no espaço e saber números.

You can navigate space. You know about numbers.

Sabemos sobre relações causais e raciocínio moral.

You know causal relationships. You know about moral reasoning.

Fazemos isso sem esforço, por isso não percebemos,

You do this effortlessly, so we don't see it,

mas é assim que vemos o mundo, e é uma realização notável

but that is how we get the world right, and it's a remarkable

e muito difícil de entender.

and very difficult-to-understand accomplishment.

CA: Eu suspeito que há pessoas na plateia que têm

CA: I suspect there are people in the audience who have

esta visão sobre o poder tecnológico crescente

this view of accelerating technological power

e que refutam sua afirmação de que nunca teremos um computador

who might dispute your statement that never in our lifetimes

com a mesma capacidade de um criança de três anos,

will a computer do what a three-year-old child can do,

mas está claro que, em qualquer situação,

but what's clear is that in any scenario,

our machines have so much to learn from our toddlers.

nossas máquinas têm muito a aprender com nossas crianças.

LS: I think so. You'll have some machine learning folks up here.

LS: Acho que sim. Temos pessoas do aprendizado de máquina por aqui.

I mean, you should never bet against babies or chimpanzees

Quero dizer, a gente não deve apostar em bebês ou em chimpanzés

or technology as a matter of practice,

ou na tecnologia como uma questão prática,

but it's not just a difference in quantity,

mas não é apenas uma diferença em quantidade,

it's a difference in kind.

é uma diferença de tipo.

We have incredibly powerful computers,

Temos computadores incrivelmente poderosos,

and they do do amazingly sophisticated things,

que fazem coisas muito sofisticadas,

often with very big amounts of data.

muitas vezes com grandes quantidades de dados.

Human minds do, I think, something quite different,

As mentes humanas fazem algo completamente diferente,

and I think it's the structured, hierarchical nature of human knowledge

e acho que é a natureza hierárquica e estruturada do conhecimento humano

that remains a real challenge.

que continua a ser um desafio real.

CA: Laura Schulz, wonderful food for thought. Thank you so much.

CA: Laura Schulz, isso foi maravilhoso. Muito obrigado.

LS: Thank you. (Applause)

LS: Obrigada. (Aplausos)