Laura Schulz: The surprisingly logical minds of babies

Traductor: Ciro Gomez Revisor: Lidia Cámara de la Fuente

Mark Twain summed up what I take to be

Mark Twain resumió lo que considero es

one of the fundamental problems of cognitive science

uno de los problemas fundamentales de la ciencia cognitiva

with a single witticism.

con un solo chiste.

He said, "There's something fascinating about science.

Dijo: "Hay algo fascinante en la ciencia.

One gets such wholesale returns of conjecture

Uno obtiene enormes retornos en conjeturas

out of such a trifling investment in fact."

con muy poca inversión en hechos".

(Laughter)

(Risas)

Twain meant it as a joke, of course, but he's right:

Twain lo decía en broma, claro, pero tiene razón:

There's something fascinating about science.

Hay algo fascinante en la ciencia.

From a few bones, we infer the existence of dinosuars.

A partir de unos pocos huesos, inferimos la existencia de dinosaurios.

From spectral lines, the composition of nebulae.

A partir de las líneas espectrales, la composición de las nebulosas.

From fruit flies,

A partir de moscas de la fruta,

the mechanisms of heredity,

los mecanismos de la herencia,

and from reconstructed images of blood flowing through the brain,

y a partir de imágenes reconstruidas de sangre que fluye a través del cerebro,

or in my case, from the behavior of very young children,

o en mi caso, desde el comportamiento de los niños muy pequeños,

we try to say something about the fundamental mechanisms

tratamos de decir algo sobre los mecanismos fundamentales

of human cognition.

de la cognición humana.

In particular, in my lab in the Department of Brain and Cognitive Sciences at MIT,

En particular, en mi laboratorio en el

Departamento de Cerebro y Ciencias Cognitivas del MIT,

I have spent the past decade trying to understand the mystery

he pasado los últimos diez años tratando de entender el misterio

of how children learn so much from so little so quickly.

de cómo los niños aprenden mucho rápidamente a partir de tan poco.

Because, it turns out that the fascinating thing about science

Porque resulta que lo fascinante de la ciencia

is also a fascinating thing about children,

es también una cosa fascinante en los niños,

which, to put a gentler spin on Mark Twain,

que, para ponerlo en términos de Mark Twain, pero más suave

is precisely their ability to draw rich, abstract inferences

es precisamente su capacidad para dibujar ricas inferencias abstractas

rapidly and accurately from sparse, noisy data.

rápidamente y con precisión a partir de datos dispersos, confusos.

I'm going to give you just two examples today.

Daré solo dos ejemplos hoy.

One is about a problem of generalization,

Uno es sobre un problema de generalización,

and the other is about a problem of causal reasoning.

y el otro sobre un problema de razonamiento causal.

And although I'm going to talk about work in my lab,

Y aunque hablaré del trabajo en mi laboratorio,

this work is inspired by and indebted to a field.

este trabajo se inspira y está en deuda con un campo.

I'm grateful to mentors, colleagues, and collaborators around the world.

Se lo agradezco a los mentores, colegas y colaboradores de todo el mundo.

Let me start with the problem of generalization.

Permítanme comenzar con el problema de la generalización.

Generalizing from small samples of data is the bread and butter of science.

Generalizar a partir de pequeñas muestras de datos

es el pan de cada día de la ciencia.

We poll a tiny fraction of the electorate

Entrevistamos a una pequeña fracción del electorado

and we predict the outcome of national elections.

y podemos predecir el resultado de las elecciones nacionales.

We see how a handful of patients responds to treatment in a clinical trial,

Vemos un puñado de pacientes responder al tratamiento en un ensayo clínico,

and we bring drugs to a national market.

y lanzamos los fármacos a un mercado nacional.

But this only works if our sample is randomly drawn from the population.

Pero esto solo funciona si la muestra se extrae al azar de la población.

If our sample is cherry-picked in some way --

Si la muestra es seleccionada de alguna manera

say, we poll only urban voters,

--por ejemplo, un sondeo a solo votantes urbanos,

or say, in our clinical trials for treatments for heart disease,

o, en un ensayo clínico de tratamientos para enfermedades del corazón,

we include only men --

solo incluimos hombres--

the results may not generalize to the broader population.

los resultados no pueden generalizarse a la población en general.

So scientists care whether evidence is randomly sampled or not,

Los científicos se preocupan si la evidencia es tomada o no al azar,

pero ¿qué tiene esto que ver con los bebés?

but what does that have to do with babies?

Well, babies have to generalize from small samples of data all the time.

Los bebés tienen que generalizar a partir de

pequeñas muestras de datos todo el tiempo.

They see a few rubber ducks and learn that they float,

Ellos ven un par de patos de goma y aprenden que flotan,

or a few balls and learn that they bounce.

o un par de pelotas y aprenden que rebotan.

And they develop expectations about ducks and balls

Y desarrollan expectativas sobre patos y pelotas

that they're going to extend to rubber ducks and balls

que van a extender a los patos de goma y a las pelotas

for the rest of their lives.

por el resto de sus vidas.

And the kinds of generalizations babies have to make about ducks and balls

El tipo de generalizaciones que los bebés tienen que hacer sobre patos y bolas

they have to make about almost everything:

tienen que hacerlas con casi todo:

shoes and ships and sealing wax and cabbages and kings.

zapatos y barcos y cera y coles y reyes.

So do babies care whether the tiny bit of evidence they see

¿A los bebés les importa si las pocas pruebas que ven,

is plausibly representative of a larger population?

representan una población más grande?

Let's find out.

Vamos a ver.

I'm going to show you two movies,

Les mostraré dos películas,

one from each of two conditions of an experiment,

una de cada una de las dos condiciones de un experimento,

and because you're going to see just two movies,

y como son solo dos películas,

you're going to see just two babies,

verán solo dos bebés,

and any two babies differ from each other in innumerable ways.

y los dos bebés difieren entre sí en innumerables maneras.

But these babies, of course, here stand in for groups of babies,

Pero estos bebés, por supuesto, son parte de grupos de bebés,

and the differences you're going to see

y las diferencias que verán

represent average group differences in babies' behavior across conditions.

representan diferencias del grupo promedio

en el comportamiento según las condiciones.

In each movie, you're going to see a baby doing maybe

En cada película, verán a un bebé haciendo

just exactly what you might expect a baby to do,

exactamente lo que cabría esperar que haga un bebé,

and we can hardly make babies more magical than they already are.

y difícilmente podemos hacer a los bebés más mágicos de lo que ya son.

But to my mind the magical thing,

Pero a para mi mente lo mágico,

and what I want you to pay attention to,

y a lo que quiero que presten atención,

is the contrast between these two conditions,

es al contraste entre estas dos condiciones,

because the only thing that differs between these two movies

porque lo único en que se diferencian estas dos películas

is the statistical evidence the babies are going to observe.

es la evidencia estadística que los bebés observarán.

We're going to show babies a box of blue and yellow balls,

Les mostraremos una caja de bolas de color azul y amarillo,

and my then-graduate student, now colleague at Stanford, Hyowon Gweon,

y mi entonces estudiante de posgrado, ahora colega en Stanford, Hyowon Gweon,

is going to pull three blue balls in a row out of this box,

sacará tres bolas de color azul en fila de esta caja,

and when she pulls those balls out, she's going to squeeze them,

y al sacar esas bolas fuera, las apretará,

and the balls are going to squeak.

y las bolas chirriarán.

And if you're a baby, that's like a TED Talk.

Y si fueran el bebé, sería como una TED Talk.

It doesn't get better than that.

No hay nada mejor que eso.

(Laughter)

(Risas)

But the important point is it's really easy to pull three blue balls in a row

Pero el punto importante es que es muy fácil sacar tres bolas azules en fila

out of a box of mostly blue balls.

de una caja de pelotas en su mayoría azules.

You could do that with your eyes closed.

Podrían hacerlo con los ojos cerrados.

It's plausibly a random sample from this population.

Es posible una muestra aleatoria de esta población.

And if you can reach into a box at random and pull out things that squeak,

Y si se pueden sacar de la caja al azar y sacar cosas que chirrían,

then maybe everything in the box squeaks.

entonces tal vez todo en la caja chirría.

So maybe babies should expect those yellow balls to squeak as well.

Tal vez los bebés deben esperar que esas bolas amarillas chirríen también.

Now, those yellow balls have funny sticks on the end,

Las bolas amarillas tienen palos divertidos al final,

so babies could do other things with them if they wanted to.

así los bebés podrían hacer otras cosas con ellas si quisieran.

They could pound them or whack them.

Podrían sacudirlas o golpear a ellas.

But let's see what the baby does.

Pero vamos a ver lo que hace el bebé.

(Video) Hyowon Gweon: See this? (Ball squeaks)

(Video) Hyowon Gweon: ¿Ves esto? (Bola chirría)

Did you see that? (Ball squeaks)

¿Viste eso? (Bola chirría)

Cool.

Genial.

See this one?

¿Ves este?

(Ball squeaks)

(Bola chirría)

Wow.

Guauu.

Laura Schulz: Told you. (Laughs)

Laura Schulz: Lo dije. (Risas)

(Video) HG: See this one? (Ball squeaks)

(Video) HG: ¿Ves este? (Bola chirría)

Hey Clara, this one's for you. You can go ahead and play.

Clara, este es para ti. Puedes jugar.

(Laughter)

(Risas)

LS: I don't even have to talk, right?

LS: No tengo ni siquiera que hablar, ¿verdad?

All right, it's nice that babies will generalize properties

Está bien, es bueno que los bebés generalicen propiedades

of blue balls to yellow balls,

de bolas azules a amarillas,

and it's impressive that babies can learn from imitating us,

y es impresionante que pueden aprender de nosotros imitando,

but we've known those things about babies for a very long time.

pero ido aprendiendo esas cosas de los bebés durante mucho tiempo.

The really interesting question

La pregunta realmente interesante

is what happens when we show babies exactly the same thing,

es qué sucede cuando les mostramos a los bebés lo mismo,

and we can ensure it's exactly the same because we have a secret compartment

y sabemos que es lo mismo, porque tenemos un compartimiento secreto

and we actually pull the balls from there,

y que en realidad tomamos las bolas de allí,

but this time, all we change is the apparent population

pero esta vez, lo único que cambiamos es la población aparente

from which that evidence was drawn.

de la que se extrae la evidencia.

This time, we're going to show babies three blue balls

Esta vez, mostraremos a los bebés tres bolas azules

pulled out of a box of mostly yellow balls,

sacadas de una caja de pelotas en su mayoría de color amarillo,

and guess what?

¿y adivinen qué?

You [probably won't] randomly draw three blue balls in a row

Seguramente no sacarán al azar tres bolas azules en fila

out of a box of mostly yellow balls.

de una caja de pelotas en su mayoría amarillas.

That is not plausibly randomly sampled evidence.

Eso no es plausible en muestreos aleatorios.

That evidence suggests that maybe Hyowon was deliberately sampling the blue balls.

Esa evidencia sugiere que tal vez Hyowon tomaba deliberadamente las bolas azules.

Maybe there's something special about the blue balls.

Tal vez hay algo especial con las bolas azules.

Maybe only the blue balls squeak.

Tal vez solo las bolas azules chirrían.

Let's see what the baby does.

Vamos a ver lo que hace el bebé.

(Video) HG: See this? (Ball squeaks)

(Video) HG: ¿Ves esto? (Bola chirría)

See this toy? (Ball squeaks)

¿Ves este juguete? (Bola chirría)

Oh, that was cool. See? (Ball squeaks)

Oh, eso fue genial. ¿Ves? (Bola chirría)

Now this one's for you to play. You can go ahead and play.

Este es para que juegues. Puedes jugar.

(Fussing) (Laughter)

(Hace ruidos) (Risas)

LS: So you just saw two 15-month-old babies

LS: Acaban de ver dos bebés de 15 meses de edad

do entirely different things

hacer cosas completamente diferentes

based only on the probability of the sample they observed.

basados solo en la probabilidad de la muestra que observaron.

Let me show you the experimental results.

Les enseñaré los resultados experimentales.

On the vertical axis, you'll see the percentage of babies

En el eje vertical, verán el porcentaje de bebés

who squeezed the ball in each condition,

que apretaron la pelota en cada condición,

and as you'll see, babies are much more likely to generalize the evidence

y como verán, los bebés son mucho más propensos a generalizar las pruebas

when it's plausibly representative of the population

cuando es plausiblemente representativa de la población

than when the evidence is clearly cherry-picked.

que cuando la evidencia es claramente escogida.

And this leads to a fun prediction:

Y esto lleva a una predicción extraña:

Suppose you pulled just one blue ball out of the mostly yellow box.

Supongamos que sacamos solo una bola azul de una caja con mayoría amarilla.

You [probably won't] pull three blue balls in a row at random out of a yellow box,

Probablemente no sacarán tres azules en fila al azar de una caja de amarillas,

but you could randomly sample just one blue ball.

pero se podría solo una bola azul al azar.

That's not an improbable sample.

Esa no es una muestra improbable.

And if you could reach into a box at random

Y si pudieran tomar una al azar de una caja

and pull out something that squeaks, maybe everything in the box squeaks.

y sacar algo que chirría, tal vez todo en la caja chirriaría.

So even though babies are going to see much less evidence for squeaking,

Así que a pesar de que los bebés verán mucha menos evidencia de chirridos,

and have many fewer actions to imitate

y tienen muchas menos acciones para imitar

in this one ball condition than in the condition you just saw,

en esta condición de una bola que es la que van a ver,

we predicted that babies themselves would squeeze more,

predijimos que los bebés sí la exprimirían más,

and that's exactly what we found.

y eso es exactamente lo que encontramos.

So 15-month-old babies, in this respect, like scientists,

Los bebés de 15 meses de edad, en este sentido, al igual que los científicos,

care whether evidence is randomly sampled or not,

tienen cuidado de si la evidencia es de una muestra al azar o no,

and they use this to develop expectations about the world:

y utilizan esto para desarrollar expectativas sobre el mundo:

what squeaks and what doesn't,

que chirría y que no,

what to explore and what to ignore.

qué explorar y qué ignorar.

Let me show you another example now,

Les mostraré otro ejemplo,

this time about a problem of causal reasoning.

sobre un problema de razonamiento causal.

And it starts with a problem of confounded evidence

Comienza con un problema confuso de evidencia

that all of us have,

que todos tenemos,

which is that we are part of the world.

que es que somos parte del mundo.

And this might not seem like a problem to you, but like most problems,

Puede no parecer un problema, pero como la mayoría de los problemas,

it's only a problem when things go wrong.

es solo un problema cuando las cosas van mal.

Take this baby, for instance.

Tomen este bebé, por ejemplo.

Things are going wrong for him.

Las cosas van mal para él.

He would like to make this toy go, and he can't.

Le gustaría jugar con este juguete, y no puede.

I'll show you a few-second clip.

Les mostraré unos pocos segundos del clip.

And there's two possibilities, broadly:

Hay dos grandes posibilidades:

Maybe he's doing something wrong,

Tal vez él está haciendo algo mal,

or maybe there's something wrong with the toy.

o tal vez hay algo mal con el juguete.

So in this next experiment,

Así que en el siguiente experimento,

we're going to give babies just a tiny bit of statistical data

daremos a los bebés solo unos pocos datos estadísticos

supporting one hypothesis over the other,

para apoyar una hipótesis sobre la otra,

and we're going to see if babies can use that to make different decisions

y veremos si pueden usarlos para tomar decisiones diferentes

about what to do.

acerca de qué hacer.

Here's the setup.

Aquí está la configuración.

Hyowon is going to try to make the toy go and succeed.

Hyowon intentará que el juguete funcione y tenga éxito.

I am then going to try twice and fail both times,

Yo a continuación lo intentaré dos veces y fallaré en ambas,

and then Hyowon is going to try again and succeed,

y luego Hyowon lo intentará de nuevo y tendrá éxito,

and this roughly sums up my relationship to my graduate students

lo que resume casi mi relación con mis estudiantes de posgrado

in technology across the board.

en tecnología en todos los ámbitos.

But the important point here is it provides a little bit of evidence

Pero el punto importante aquí es que proporciona algo de evidencia

that the problem isn't with the toy, it's with the person.

que el problema no es con el juguete, que es con la persona.

Some people can make this toy go,

Algunos pueden hacer funcionar este juguete,

and some can't.

y otros no pueden.

Now, when the baby gets the toy, he's going to have a choice.

Cuando el bebé recibe el juguete, optará por una alternativa.

His mom is right there,

Su mamá está ahí,

so he can go ahead and hand off the toy and change the person,

para que pueda continuar y cambiar a la persona,

but there's also going to be another toy at the end of that cloth,

pero también habrá otro juguete al final de esa tela,

and he can pull the cloth towards him and change the toy.

y él puede tirar de la tela hacia él y cambiar el juguete.

So let's see what the baby does.

Así que veamos qué hace el bebé.

(Video) HG: Two, three. Go! (Music)

(Video) HG: Dos, tres. ¡Adelante! (Música)

LS: One, two, three, go!

LS: Uno, dos, tres, ¡ya!

Arthur, I'm going to try again. One, two, three, go!

Arthur, voy a intentarlo de nuevo. Uno, dos, tres, ¡ya!

YG: Arthur, let me try again, okay?

YG: Arthur, déjame intentarlo de nuevo, ¿de acuerdo?

One, two, three, go! (Music)

Uno, dos, tres, ¡ya! (Música)

Look at that. Remember these toys?

Mira eso. ¿Recuerdas estos juguetes?

See these toys? Yeah, I'm going to put this one over here,

¿Ves estos juguetes? Sí, voy a poner este aquí,

and I'm going to give this one to you.

y te voy a dar este.

You can go ahead and play.

Puede jugar.

LS: Okay, Laura, but of course, babies love their mommies.

BT: Bueno, Laura, pero, por supuesto, los bebés aman a sus mamás.

Of course babies give toys to their mommies

Claro, los bebés dan juguetes a sus mamás

when they can't make them work.

cuando no pueden hacer que funcionen.

So again, the really important question is what happens when we change

De nuevo, la pregunta realmente importante es qué sucede cuando cambiamos

the statistical data ever so slightly.

los datos estadísticos ligeramente.

This time, babies are going to see the toy work and fail in exactly the same order,

Esta vez, los bebés verán el juguete funcionar y fallar en el mismo orden,

but we're changing the distribution of evidence.

pero cambiamos la distribución de las pruebas.

This time, Hyowon is going to succeed once and fail once, and so am I.

Esta vez, Hyowon tendrá éxito una vez y fallará otra, y yo también

And this suggests it doesn't matter who tries this toy, the toy is broken.

Y esto sugiere que no importa quién usa el juguete, el juguete falla.

It doesn't work all the time.

No funciona todo el tiempo.

Again, the baby's going to have a choice.

Una vez más, el bebé tendrá una elección.

Her mom is right next to her, so she can change the person,

Su mamá está justo al lado, para que ella pueda cambiar a la persona,

and there's going to be another toy at the end of the cloth.

y habrá otro juguete al final de la tela.

Let's watch what she does.

Vamos a ver lo que hace.

(Video) HG: Two, three, go! (Music)

(Video) HG: Dos, tres, ¡ya! (Música)

Let me try one more time. One, two, three, go!

Déjame intentarlo una vez más. Uno, dos, tres, ¡ya!

Hmm.

Hmm.

LS: Let me try, Clara.

LS: Déjame intentar, Clara.

One, two, three, go!

Uno, dos, tres, ¡ya!

Hmm, let me try again.

Hmm, déjame intentarlo de nuevo.

One, two, three, go! (Music)

Uno, dos, tres, ¡ya! (Música)

HG: I'm going to put this one over here,

HG: Voy a poner este por aquí,

and I'm going to give this one to you.

y te voy a dar éste.

You can go ahead and play.

Puedes usarlo y jugar.

(Applause)

(Aplausos)

LS: Let me show you the experimental results.

LS: Les mostrará los resultados experimentales.

On the vertical axis, you'll see the distribution

En el eje vertical, verán la distribución

of children's choices in each condition,

de opciones de los niños en cada condición,

and you'll see that the distribution of the choices children make

y verán que la distribución de las opciones de los niños

depends on the evidence they observe.

dependen de los ensayos que observan.

So in the second year of life,

Así, en el segundo año de vida,

babies can use a tiny bit of statistical data

los bebés pueden usar algo de los datos estadísticos

to decide between two fundamentally different strategies

para decidir entre dos estrategias fundamentalmente diferentes

for acting in the world:

para actuar en el mundo:

asking for help and exploring.

pedir ayuda y explorar.

I've just shown you two laboratory experiments

Acabo de mostrarles dos experimentos de laboratorio

out of literally hundreds in the field that make similar points,

de literalmente cientos en el campo que llegan a resultados similares,

because the really critical point

debido a que el punto realmente crítico es

is that children's ability to make rich inferences from sparse data

que la capacidad de los niños para hacer inferencias a partir de datos escasos

underlies all the species-specific cultural learning that we do.

subyace a todo el aprendizaje cultural específico de la especie.

Children learn about new tools from just a few examples.

Los niños aprenden nuevas herramientas a partir de solo algunos ejemplos.

They learn new causal relationships from just a few examples.

Aprenden nuevas relaciones causales a partir de solo algunos ejemplos.

They even learn new words, in this case in American Sign Language.

Incluso aprenden nuevas palabras, en este caso en el lenguaje de señas americano.

I want to close with just two points.

Quiero cerrar con solo dos puntos.

If you've been following my world, the field of brain and cognitive sciences,

Si han seguido mi mundo, el campo de las ciencias cerebrales y cognitivas,

for the past few years,

en los últimos años,

three big ideas will have come to your attention.

tres grandes ideas habrán llamado su atención.

The first is that this is the era of the brain.

La primera es que esta es la era del cerebro.

And indeed, there have been staggering discoveries in neuroscience:

Y, en efecto, ha habido descubrimientos asombrosos en neurociencia:

localizing functionally specialized regions of cortex,

localización de regiones funcionalmente especializados de la corteza,

turning mouse brains transparent,

logrando cerebros de ratón transparentes,

activating neurons with light.

la activación de las neuronas con la luz.

A second big idea

Una segunda gran idea

is that this is the era of big data and machine learning,

es que esta es la era de los grandes datos y el aprendizaje automático,

and machine learning promises to revolutionize our understanding

y las máquinas que aprenden prometen revolucionar nuestra comprensión

of everything from social networks to epidemiology.

de todo, desde las redes sociales a la epidemiología.

And maybe, as it tackles problems of scene understanding

Tal vez, al afrontar problemas de la escena comprensión

and natural language processing,

y el procesamiento del lenguaje natural,

to tell us something about human cognition.

nos diga algo sobre la cognición humana.

And the final big idea you'll have heard

Y la gran idea final que habrán oído

is that maybe it's a good idea we're going to know so much about brains

es que tal vez es una buena idea que vamos a saber tanto de cerebros

and have so much access to big data,

y tener tanto acceso a grandes datos,

because left to our own devices,

porque dejaremos a nuestros propios dispositivos,

humans are fallible, we take shortcuts,

los seres humanos son falibles, tomamos atajos,

we err, we make mistakes,

erramos, cometemos errores,

we're biased, and in innumerable ways,

estamos sesgados, y en innumerables formas,

we get the world wrong.

obtenemos el mundo equivocado.

I think these are all important stories,

Creo que estas son todas historias importantes,

and they have a lot to tell us about what it means to be human,

y tienen mucho que decirnos acerca de lo que significa ser humano,

but I want you to note that today I told you a very different story.

pero tengan en cuenta que hoy les conté una historia muy diferente.

It's a story about minds and not brains,

Es una historia acerca de la mente y no del cerebro,

and in particular, it's a story about the kinds of computations

y, en particular, es una historia sobre los tipos de cálculos

that uniquely human minds can perform,

que las mentes humanas pueden realizar de forma única,

which involve rich, structured knowledge and the ability to learn

que implican, ricos conocimientos estructurados y capacidad de aprender

from small amounts of data, the evidence of just a few examples.

desde pequeñas cantidades de datos, la evidencia de unos pocos ejemplos.

And fundamentally, it's a story about how starting as very small children

Y fundamentalmente, es una historia sobre cómo iniciar a los niños muy pequeños

and continuing out all the way to the greatest accomplishments

y continuar hasta el final a los más grandes logros

of our culture,

de nuestra cultura,

we get the world right.

tenemos al mundo bien.

Folks, human minds do not only learn from small amounts of data.

La mente humana no solo aprende de pequeñas cantidades de datos.

Human minds think of altogether new ideas.

Las mentes humanas piensan nuevas ideas.

Human minds generate research and discovery,

Las mentes humanas generan investigación y descubrimiento,

and human minds generate art and literature and poetry and theater,

y las mentes humanas producen arte y literatura y poesía y teatro,

and human minds take care of other humans:

y las mentes humanas cuidan de otros seres humanos:

our old, our young, our sick.

nuestros mayores, nuestros jóvenes, nuestros enfermos.

We even heal them.

Incluso nos sana.

In the years to come, we're going to see technological innovations

En los próximos años, veremos las innovaciones tecnológicas

beyond anything I can even envision,

incluso más allá de lo que yo pueda imaginar,

but we are very unlikely

pero es muy poco probable

to see anything even approximating the computational power of a human child

ver cualquier cosa, incluso aproximarse a la potencia de cálculo de un niño humano

in my lifetime or in yours.

en mi vida o en la suya.

If we invest in these most powerful learners and their development,

Si invertimos en estos más poderosos alumnos y en su desarrollo,

in babies and children

en los bebés y niños

and mothers and fathers

y madres y padres

and caregivers and teachers

y cuidadores y maestros

the ways we invest in our other most powerful and elegant forms

en la forma en que invertimos en nuestras otras formas más poderosas y elegantes

of technology, engineering and design,

de tecnología, ingeniería y diseño,

we will not just be dreaming of a better future,

no vamos simplemente a estar soñando con un futuro mejor,

we will be planning for one.

estaremos planeando para uno.

Thank you very much.

Muchas gracias.

(Applause)

(Aplausos)

Chris Anderson: Laura, thank you. I do actually have a question for you.

Chris Anderson: Laura, gracias. En realidad tengo una pregunta.

First of all, the research is insane.

En primer lugar, la investigación es una locura.

I mean, who would design an experiment like that? (Laughter)

Quiero decir, ¿quién diseñaría un experimento como ese? (Risas)

I've seen that a couple of times,

Los he visto un par de veces,

and I still don't honestly believe that that can truly be happening,

y todavía honestamente no creo que realmente esté pasando,

but other people have done similar experiments; it checks out.

pero otras personas han hecho experimentos similares; revisen.

The babies really are that genius.

Los bebés son realmente genios.

LS: You know, they look really impressive in our experiments,

LS: Se ven realmente impresionantes en nuestros experimentos,

but think about what they look like in real life, right?

pero piensa en cómo se ven en la vida real, ¿verdad?

It starts out as a baby.

Empiezan como un bebé.

Eighteen months later, it's talking to you,

18 meses más tarde, hablan contigo,

and babies' first words aren't just things like balls and ducks,

y las primeras palabras no son solo cosas como pelotas y patos,

they're things like "all gone," which refer to disappearance,

son cosas como "se acabó", que se refieren a desaparición,

or "uh-oh," which refer to unintentional actions.

o "uh-oh", para acciones intencionales.

It has to be that powerful.

Tiene que ser tan poderoso.

It has to be much more powerful than anything I showed you.

Tiene que ser mucho más poderoso que cualquier otra cosa.

They're figuring out the entire world.

Están averiguando el mundo entero.

A four-year-old can talk to you about almost anything.

Un niño de 4 años, puede hablarte de casi cualquier cosa.

(Applause)

(Aplausos)

CA: And if I understand you right, the other key point you're making is,

CA: ¿Y te he entendido bien, el otro punto clave que estás haciendo es,

we've been through these years where there's all this talk

que hemos pasado estos años donde hay todas estas charlas

of how quirky and buggy our minds are,

de lo rara y loca que es nuestra mente,

that behavioral economics and the whole theories behind that

la economía del comportamiento y las teorías subyacentes

that we're not rational agents.

de que no somos agentes racionales.

You're really saying that the bigger story is how extraordinary,

Realmente dices que la historia más grande es lo extraordinario,

and there really is genius there that is underappreciated.

y que en realidad es el genio que es poco apreciado.

LS: One of my favorite quotes in psychology

LS: Una de mis citas favoritas de psicología

comes from the social psychologist Solomon Asch,

proviene del psicólogo social Solomon Asch, quien dijo

and he said the fundamental task of psychology is to remove

que la tarea fundamental de la psicología es quitar

the veil of self-evidence from things.

el velo de la autoevidencia de las cosas.

There are orders of magnitude more decisions you make every day

Hay órdenes de magnitud, más decisiones que tomar cada día

that get the world right.

que logran un buen mundo.

You know about objects and their properties.

Sabes de los objetos y sus propiedades.

You know them when they're occluded. You know them in the dark.

Los conoces cuando están ocultos. Los conoces en la oscuridad.

You can walk through rooms.

Puedes caminar por salas.

You can figure out what other people are thinking. You can talk to them.

Puedes averiguar qué están pensando otros. Puedes hablar con ellos.

You can navigate space. You know about numbers.

Navegas por el espacio. Sabes sobre números.

You know causal relationships. You know about moral reasoning.

Sabes las relaciones causales. Y sobre el razonamiento moral.

You do this effortlessly, so we don't see it,

Lo haces sin esfuerzo, así que no lo ves,

but that is how we get the world right, and it's a remarkable

pero así es como conseguimos un buen mundo, y es un notable

and very difficult-to-understand accomplishment.

y logros muy difíciles de entender.

CA: I suspect there are people in the audience who have

CA: Sospecho que hay gente en la audiencia que tiene

this view of accelerating technological power

la visión de la aceleración tecnológica

who might dispute your statement that never in our lifetimes

que podría controvertir tu afirmación de que en nuestras vidas

will a computer do what a three-year-old child can do,

una computadora no hará lo que un niño de tres años puede hacer,

but what's clear is that in any scenario,

pero lo que está claro es que en cualquier escenario,

our machines have so much to learn from our toddlers.

nuestras máquinas tienen mucho que aprender de nuestros niños.

LS: I think so. You'll have some machine learning folks up here.

LS: Creo que sí. Habrá máquinas de aprendizaje automático.

I mean, you should never bet against babies or chimpanzees

Quiero decir, nunca debe apostar en contra de los bebés o los chimpancés

or technology as a matter of practice,

o la tecnología como una cuestión de práctica,

but it's not just a difference in quantity,

pero no se trata solo de una diferencia en la cantidad,

it's a difference in kind.

es una diferencia en cualidad.

We have incredibly powerful computers,

Tenemos computadoras muy potentes,

and they do do amazingly sophisticated things,

y las hacen hacer cosas muy sofisticadas,

often with very big amounts of data.

a menudo con muy grandes cantidades de datos.

Human minds do, I think, something quite different,

Las mentes humanas hacen, creo, algo muy distinto,

and I think it's the structured, hierarchical nature of human knowledge

y creo que es la naturaleza estructurada y jerárquica del conocimiento humano

that remains a real challenge.

lo que sigue siendo un verdadero desafío.

CA: Laura Schulz, wonderful food for thought. Thank you so much.

CA: Laura Schulz, maravilloso alimento para la reflexión. Muchas gracias.

LS: Thank you. (Applause)

LS: Gracias. (Aplausos)