Laura Schulz: The surprisingly logical minds of babies

Traducteur: Helene Abousamra Relecteur: Lison Hasse

Mark Twain summed up what I take to be

Mark Twain a résumé ce que je considère être

one of the fundamental problems of cognitive science

un des problèmes fondamentaux de la science cognitive

with a single witticism.

avec une plaisanterie unique.

He said, "There's something fascinating about science.

Il a dit, « La science a quelque chose de fascinant.

One gets such wholesale returns of conjecture

On reçoit des retours en masse de conjecture

out of such a trifling investment in fact."

sur un investissement aussi insignifiant en soi. »

(Laughter)

(Rires)

Twain meant it as a joke, of course, but he's right:

C'était une plaisanterie, bien-sûr, mais Twain a raison :

There's something fascinating about science.

la science a quelque chose de fascinant.

From a few bones, we infer the existence of dinosuars.

De quelques os, nous déduisons l’existence des dinosaures.

From spectral lines, the composition of nebulae.

De raies spectrales, la composition des nébuleuses.

From fruit flies,

De mouches à fruits,

the mechanisms of heredity,

les mécanismes de l'hérédité,

and from reconstructed images of blood flowing through the brain,

et d’images reconstituées de sang circulant dans le cerveau,

or in my case, from the behavior of very young children,

ou dans mon cas, du comportement de très jeunes enfants,

we try to say something about the fundamental mechanisms

nous essayons de dire quelque chose à propos

des mécanismes fondamentaux de la cognition humaine.

of human cognition.

In particular, in my lab in the Department of Brain and Cognitive Sciences at MIT,

Surtout dans mon laboratoire

du Département du Cerveau et Sciences Cognitives au MIT,

I have spent the past decade trying to understand the mystery

j’ai passé la dernière décennie essayant de comprendre

le mystère derrière lequel

of how children learn so much from so little so quickly.

les enfants apprennent tellement à partir de si peu si rapidement.

Because, it turns out that the fascinating thing about science

Parce qu'en fait, ce qui est fascinant à propos de la science

is also a fascinating thing about children,

fascine aussi à propos des enfants,

which, to put a gentler spin on Mark Twain,

et donc la touche légère de Mark Twain,

is precisely their ability to draw rich, abstract inferences

est précisément leur capacité

de tirer des conclusions riches, abstraites,

rapidly and accurately from sparse, noisy data.

avec rapidité et avec précision à partir de données éparses, bruitées.

I'm going to give you just two examples today.

Je vais vous donner deux exemples aujourd’hui.

One is about a problem of generalization,

L’un porte sur un problème de généralisation,

and the other is about a problem of causal reasoning.

et l’autre sur une problème de la relation de causalité.

And although I'm going to talk about work in my lab,

Bien que je parle du travail dans mon laboratoire,

this work is inspired by and indebted to a field.

ce travail est inspiré par un domaine. auquel je suis redevable.

I'm grateful to mentors, colleagues, and collaborators around the world.

Je suis reconnaissante aux mentors, collègues,

et collaborateurs dans le monde entier.

Let me start with the problem of generalization.

Laissez-moi commencer par le problème de généralisation.

Generalizing from small samples of data is the bread and butter of science.

Généraliser à partir de petits échantillons de données

est le fer de lance de la science.

We poll a tiny fraction of the electorate

Nous sondons une infime fraction de l'électorat

and we predict the outcome of national elections.

et prévoyons le résultat des élections nationales.

We see how a handful of patients responds to treatment in a clinical trial,

Nous voyons comment une poignée de patients

réagit au traitement d'un essai clinique,

and we bring drugs to a national market.

et nous introduisons les médicaments à un marché national.

But this only works if our sample is randomly drawn from the population.

Mais cela ne réussit que si notre échantillon

est tiré aléatoirement à partir de la population.

If our sample is cherry-picked in some way --

Si notre échantillon est trié sur le volet -

say, we poll only urban voters,

si nous ne sondions que les électeurs urbains,

or say, in our clinical trials for treatments for heart disease,

ou si, dans nos essais cliniques pour traitements de maladies cardiaques,

we include only men --

nous ne retenions que des hommes--

the results may not generalize to the broader population.

les résultats ne se généraliseront pas à l’ensemble de population.

So scientists care whether evidence is randomly sampled or not,

Donc les scientifiques se soucient

si l'échantillon est aléatoire ou non,

but what does that have to do with babies?

mais quel rapport cela a-t-il avec les bébés?

Well, babies have to generalize from small samples of data all the time.

Eh bien, les bébés doivent généraliser

à partir de petits échantillons de données tout le temps.

They see a few rubber ducks and learn that they float,

Ils voient quelques canards en caoutchouc et apprennent qu'ils flottent

or a few balls and learn that they bounce.

ou quelques balles et apprennent qu'elles rebondissent.

And they develop expectations about ducks and balls

Et ils découvrent les caractéristiques des canards et des balles

that they're going to extend to rubber ducks and balls

qu'ils vont attendre des canards en caoutchouc et balles

for the rest of their lives.

pour le restant de leur vie.

And the kinds of generalizations babies have to make about ducks and balls

Et les types de généralisations que les bébés font à ce propos,

they have to make about almost everything:

ils devront les faire à propos de presque tout:

shoes and ships and sealing wax and cabbages and kings.

des chaussures, navires, cire à sceller, choux et rois.

Les bébés se soucient-ils de savoir

So do babies care whether the tiny bit of evidence they see

si le peu de preuves qu'ils observent

is plausibly representative of a larger population?

représente de manière plausible l’ensemble de la population?

Let's find out.

Allons vérifier.

I'm going to show you two movies,

Je vais vous montrer deux films,

one from each of two conditions of an experiment,

un pour chacune des 2 conditions d'une expérience,

and because you're going to see just two movies,

et parce que vous n’allez voir que deux films,

you're going to see just two babies,

vous n’allez voir que deux bébés,

and any two babies differ from each other in innumerable ways.

et ils diffèrent l'un de l'autre de bien des façons.

But these babies, of course, here stand in for groups of babies,

Mais ces bébés, bien-sûr,

représentent des groupes de bébés,

and the differences you're going to see

et les différences ici représentent les différences moyennes

represent average group differences in babies' behavior across conditions.

par groupe dans le comportement des bébés à travers différentes situations.

Dans chaque film, vous allez voir qu’un bébé peut-être faire

In each movie, you're going to see a baby doing maybe

just exactly what you might expect a baby to do,

exactement ce que vous pourriez attendre de lui qu’il fasse,

and we can hardly make babies more magical than they already are.

et nous pouvons difficilement

rendre les bébés plus magiques qu’ils ne sont déjà.

But to my mind the magical thing,

Mais à mon avis, ce qui est magique,

and what I want you to pay attention to,

et ce sur quoi je voudrais attirer votre attention,

is the contrast between these two conditions,

est le contraste entre ces deux conditions,

because the only thing that differs between these two movies

parce que le seul élément qui diffère entre ces deux films

is the statistical evidence the babies are going to observe.

est la preuve statistique que les bébés vont observer.

We're going to show babies a box of blue and yellow balls,

Nous allons montrer aux bébés une boite de balles bleues et jaunes,

and my then-graduate student, now colleague at Stanford, Hyowon Gweon,

et mon étudiante diplômée, Hyowon Gweon, maintenant une collègue à Stanford,

is going to pull three blue balls in a row out of this box,

va tirer trois balles d’affilée de cette boite,

and when she pulls those balls out, she's going to squeeze them,

et en les tirant, elle va les presser;

and the balls are going to squeak.

les balles vont couiner.

And if you're a baby, that's like a TED Talk.

Et si vous êtes un bébé c'est comme un Talk TED,

It doesn't get better than that.

on ne fait pas mieux.

(Laughter)

(Rires)

But the important point is it's really easy to pull three blue balls in a row

Mais le point important est qu'il est vraiment facile

de tirer trois balles bleues d’affilée

out of a box of mostly blue balls.

d'une boîte de balles surtout bleues.

You could do that with your eyes closed.

Vous pourriez le faire les yeux fermés.

It's plausibly a random sample from this population.

C'est un échantillon aléatoire possible de cet ensemble.

And if you can reach into a box at random and pull out things that squeak,

Et si vous pouvez tirer au hasard dans une boîte

pour en obtenir des choses qui couinent,

then maybe everything in the box squeaks.

alors peut-être que tout dans cette boîte couine.

So maybe babies should expect those yellow balls to squeak as well.

Les bébés devront donc s’attendre à ce que les boules jaunes couinent aussi.

Now, those yellow balls have funny sticks on the end,

Les boules jaunes ont des bâtons amusants au bout,

so babies could do other things with them if they wanted to.

donc les bébés peuvent les utiliser différemment s’ils le veulent.

They could pound them or whack them.

Ils pourraient les lancer ou taper avec.

But let's see what the baby does.

Mais voyons ce que fait le bébé.

(Video) Hyowon Gweon: See this? (Ball squeaks)

(Vidéo) Hyowon Gweon: Tu vois ceci? (Couinement)

Did you see that? (Ball squeaks)

(Vidéo) Hyowon Gweon: Tu vois ceci? (Couinement)

Cool.

Cool.

See this one?

Tu vois celle-là?

(Ball squeaks)

(Couinement)

Wow.

Ouah.

Laura Schulz: Told you. (Laughs)

Laura Schulz: Je vous l'avais dit. (Rires)

(Video) HG: See this one? (Ball squeaks)

(Vidéo) HG: Tu vois celle-là? (Couinement)

Hey Clara, this one's for you. You can go ahead and play.

Hé Clara, celle-ci est pour toi. Vas-y, tu peux jouer avec.

(Rires)

(Laughter)

LS: I don't even have to talk, right?

LS: Je n’ai même pas besoin de parler, n’est-ce pas?

All right, it's nice that babies will generalize properties

C’est bien que les bébés généralisent les propriétés

des balles bleues aux balles jaunes

of blue balls to yellow balls,

and it's impressive that babies can learn from imitating us,

et il est impressionnant que les bébés puissent apprendre en nous imitant,

but we've known those things about babies for a very long time.

mais nous savions ça à propos des bébés depuis très longtemps.

The really interesting question

La question vraiment intéressante

est ce qui arrive si nous leur montrons exactement la même chose,

is what happens when we show babies exactly the same thing,

and we can ensure it's exactly the same because we have a secret compartment

et que nous sommes sûrs que c'est le cas,

parce qu'on a un compartiment secret

and we actually pull the balls from there,

dans lequel on garde les balles.

but this time, all we change is the apparent population

Mais cette fois-ci, nous ne changeons que l'ensemble apparent

from which that evidence was drawn.

dans lequel cette preuve est tirée.

This time, we're going to show babies three blue balls

Cette fois, nous allons montrer aux bébés trois balles bleues

pulled out of a box of mostly yellow balls,

tirées d’une boite essentiellement de boules jaunes.

and guess what?

et devinez quoi ?

You [probably won't] randomly draw three blue balls in a row

Vous ne pourriez pas tirer de manière aléatoire

trois balles bleues d’affilée d’une boite de balles surtout jaunes.

out of a box of mostly yellow balls.

That is not plausibly randomly sampled evidence.

Ce n’est pas un échantillon aléatoire probable.

That evidence suggests that maybe Hyowon was deliberately sampling the blue balls.

Cette preuve montre que Hyowon

a peut-être intentionnellement choisi les balles bleues.

Maybe there's something special about the blue balls.

Peut-être que les balles bleues ont quelque chose de spécial.

Maybe only the blue balls squeak.

Peut-être que seules les balles bleues couinent.

Let's see what the baby does.

Voyons voir ce que le bébé fait.

(Video) HG: See this? (Ball squeaks)

(Vidéo) HG: Tu vois ceci? (Couinement)

See this toy? (Ball squeaks)

Tu vois ce jouet? (Couinement)

Oh, that was cool. See? (Ball squeaks)

Oh, c’était cool. (Couinement)

Now this one's for you to play. You can go ahead and play.

Maintenant, c’est à toi de jouer avec. Vas-y et joue.

(Fussing) (Laughter)

(Agitation) (Rires)

LS: So you just saw two 15-month-old babies

LS : Vous venez de voir 2 bébés de 15 mois

do entirely different things

faire 2 choses totalement différentes

based only on the probability of the sample they observed.

en s'appuyant sur la probabilité des échantillons qu’ils ont observés.

Let me show you the experimental results.

Voici les résultats de l’expérience.

On the vertical axis, you'll see the percentage of babies

Sur l’axe vertical, vous verrez le pourcentage de bébés

who squeezed the ball in each condition,

qui a pressé la balle dans chacune des situations,

and as you'll see, babies are much more likely to generalize the evidence

et comme vous le constaterez,

les bébés généralisent plus souvent le résultat

when it's plausibly representative of the population

quand il représente un échantillon probable de l'ensemble,

than when the evidence is clearly cherry-picked.

que quand la preuve est clairement triée sur le volet.

And this leads to a fun prediction:

Et ceci mène à une prédiction amusante:

Suppose you pulled just one blue ball out of the mostly yellow box.

Supposons que vous n’ayez tiré qu’une seule balle bleue

d'une boîte de boules essentiellement jaunes.

You [probably won't] pull three blue balls in a row at random out of a yellow box,

Vous ne pourriez pas tirer au hasard 3 balles bleues

d’une boite de jaunes,

but you could randomly sample just one blue ball.

mais vous pourriez ne tirer au hasard qu’une balle bleue.

That's not an improbable sample.

Cela n’est pas un échantillon improbable.

And if you could reach into a box at random

Et si vous tirer au hasard dans une boite

and pull out something that squeaks, maybe everything in the box squeaks.

quelque chose qui couine,

peut-être que tout dans cette boite couine.

So even though babies are going to see much less evidence for squeaking,

Donc même si les bébés observeront moins de preuves de couinement,

and have many fewer actions to imitate

et ont beaucoup moins d’actions à imiter

in this one ball condition than in the condition you just saw,

avec une unique balle

qu'avec plusieurs

we predicted that babies themselves would squeeze more,

nous avions prédit que les bébés eux-mêmes

presseront la boule davantage,

and that's exactly what we found.

et c’est exactement que nous avons trouvé.

So 15-month-old babies, in this respect, like scientists,

Donc les bébés de 15 mois, à ce sujet, comme les scientifiques,

care whether evidence is randomly sampled or not,

se soucient si l'échantillon est aléatoire ou non.

and they use this to develop expectations about the world:

Et ils emploient ceci pour développer leurs attentes du monde :

what squeaks and what doesn't,

ce qui couine ou ne couine pas,

what to explore and what to ignore.

quoi explorer et quoi ignorer.

Let me show you another example now,

Un autre exemple maintenant.

this time about a problem of causal reasoning.

Cette fois sur un problème de relation de causalité.

And it starts with a problem of confounded evidence

Et il commence par la pensée déconcertante

that all of us have,

que nous avons tous,

which is that we are part of the world.

à savoir que nous faisons partie du monde.

And this might not seem like a problem to you, but like most problems,

Et cela ne vous paraît peut-être pas problématique

mais comme tous les problèmes,

it's only a problem when things go wrong.

ce n'en est un que quand les choses vont mal.

Take this baby, for instance.

Prenez ce bébé, par exemple.

Things are going wrong for him.

Les choses vont mal pour lui.

He would like to make this toy go, and he can't.

Il veut faire marcher ce jouet, mais n’y arrive pas.

I'll show you a few-second clip.

Je vais vous montrer un clip de quelques secondes.

Et il y a en fait deux possibilités :

And there's two possibilities, broadly:

Maybe he's doing something wrong,

Peut-être fait-il quelque chose de mal,

or maybe there's something wrong with the toy.

ou alors il y a quelque chose de mal avec le jouet.

So in this next experiment,

Donc dans cette prochaine expérience,

we're going to give babies just a tiny bit of statistical data

nous n’allons donner aux bébés que quelques données statistiques

supporting one hypothesis over the other,

privilégiant une hypothèse par rapport à l’autre,

and we're going to see if babies can use that to make different decisions

et nous verrons si les bébés pourront se baser sur ça

pour décider quoi faire.

about what to do.

Here's the setup.

Voici la situation.

Hyowon is going to try to make the toy go and succeed.

Hyowon va essayer de faire fonctionner le jouer et réussir.

I am then going to try twice and fail both times,

Je vais ensuite essayer deux fois et échouer les deux fois,

and then Hyowon is going to try again and succeed,

et puis Hyowon va encore essayer et réussir.

and this roughly sums up my relationship to my graduate students

Ceci résume à peu près ma relation avec mes étudiants diplômés

in technology across the board.

en technologie à tous les niveaux.

But the important point here is it provides a little bit of evidence

Mais le point important ici est qu’il fournit un petit peu de preuves

that the problem isn't with the toy, it's with the person.

sur le fait que le problème n'est pas le jouet,

mais la personne.

Some people can make this toy go,

Certaines personnes peuvent faire marcher ce jouet

and some can't.

et d'autres non.

Now, when the baby gets the toy, he's going to have a choice.

Donc, quand le bébé reçoit le jouet,

il va avoir le choix.

His mom is right there,

Sa maman est juste là, afin qu'il puisse aller de l'avant

so he can go ahead and hand off the toy and change the person,

et rendre le jouet puis changer la personne,

but there's also going to be another toy at the end of that cloth,

mais il va aussi y avoir un autre jouet au bout de ce tissu,

and he can pull the cloth towards him and change the toy.

et il pourra tirer le tissu vers lui pour changer de jouet.

So let's see what the baby does.

Alors voyons voir ce que le bébé fait.

(Video) HG: Two, three. Go! (Music)

(Vidéo) HG : Deux, trois. Partez! (Musique)

LS: One, two, three, go!

LS : Un, deux, trois, partez!

Arthur, I'm going to try again. One, two, three, go!

Arthur, je vais essayer encore. Un, deux, trois, partez!

YG: Arthur, let me try again, okay?

YG : Arthur, laisse-moi essayer encore, ok?

One, two, three, go! (Music)

Un, deux, trois, partez! (Musique)

Look at that. Remember these toys?

Regarde-ca. Tu te souviens de ces jouets?

See these toys? Yeah, I'm going to put this one over here,

Tu vois ces jouets? Ouais, je vais placer celui-ci là-bas,

and I'm going to give this one to you.

et je vais te donner celui-là.

You can go ahead and play.

Tu peux y aller et jouer.

LS: Okay, Laura, but of course, babies love their mommies.

LS : Ok, Laura, bien évidemment, les bébés aiment leurs mamans.

Of course babies give toys to their mommies

Évidemment, ils donnent leurs jouets à leurs mamans

when they can't make them work.

quand ils ne marchent pas.

So again, the really important question is what happens when we change

A nouveau, la question vraiment importante

est ce qui arrive quand nous changeons

the statistical data ever so slightly.

les données statistiques, juste légèrement.

This time, babies are going to see the toy work and fail in exactly the same order,

Cette fois-ci,

les bébés vont voir le jouet fonctionner et échouer dans le même ordre,

but we're changing the distribution of evidence.

mais nous changeons la distribution des preuves.

This time, Hyowon is going to succeed once and fail once, and so am I.

Cette fois-ci, Hyowon va réussir une fois et échouer une fois,

et moi de même.

And this suggests it doesn't matter who tries this toy, the toy is broken.

Donc cela suggère que peu importe qui essaie ce jouet, le jouet est cassé.

It doesn't work all the time.

Ça ne marche pas tout le temps.

Again, the baby's going to have a choice.

De nouveau, le bébé va avoir le choix.

Her mom is right next to her, so she can change the person,

Sa maman est juste à côté, le bébé pourra changer de personne,

and there's going to be another toy at the end of the cloth.

et il y aura un autre jouet au bout du tissu.

Regardons ce qu’elle fait.

Let's watch what she does.

(Video) HG: Two, three, go! (Music)

(Vidéo) HG : Deux, trois, partez! (Musique)

Let me try one more time. One, two, three, go!

Laisse-moi essayer encore une fois. Un, deux, trois, partez!

Hmm.

Hm.

LS: Let me try, Clara.

LS : Laisse-moi essayer, Clara.

One, two, three, go!

Un, deux, trois, partez!

Hmm, let me try again.

Hm, laisse-moi essayer encore.

One, two, three, go! (Music)

Un, deux, trois, partez! (Musique)

HG: I'm going to put this one over here,

HG : Je vais mettre celui-ci là-bas,

and I'm going to give this one to you.

et je vais te donner celui-là.

You can go ahead and play.

Tu peux y aller et jouer.

(Applause)

(Applaudissements)

LS: Let me show you the experimental results.

LS: Voilà les résultats de l’expérience.

On the vertical axis, you'll see the distribution

Sur l’axe vertical, vous verrez la distribution

of children's choices in each condition,

des choix des enfants dans chacune des conditions,

and you'll see that the distribution of the choices children make

et vous verrez que la distribution des choix que les enfants font

depends on the evidence they observe.

dépend des preuves qu’ils constatent.

So in the second year of life,

Donc au cours de leur deuxième année,

babies can use a tiny bit of statistical data

les bébés peuvent utiliser quelques données statistiques

to decide between two fundamentally different strategies

pour décider entre 2 stratégies fondamentalement différentes

for acting in the world:

pour agir dans le monde:

asking for help and exploring.

demander de l’aide ou explorer.

I've just shown you two laboratory experiments

Je viens de vous montrer deux expériences de laboratoire

out of literally hundreds in the field that make similar points,

parmi des centaines dans le domaine qui constatent les mêmes résultats,

because the really critical point

parce que l'idée essentielle

is that children's ability to make rich inferences from sparse data

est que la capacité des enfants à tirer des conclusions à partir de peu de données

underlies all the species-specific cultural learning that we do.

est à la source de l'apprentissage culturel de notre espèce.

Children learn about new tools from just a few examples.

Les enfants découvrent de nouveaux outils à partir de quelques exemples uniquement.

They learn new causal relationships from just a few examples.

Ils forment des relations causales à partir de quelques exemples.

They even learn new words, in this case in American Sign Language.

Ils apprennent même de nouveaux mots, ici, en langue des signes américaine.

I want to close with just two points.

Je veux conclure avec juste deux points.

If you've been following my world, the field of brain and cognitive sciences,

Si vous suivez mon univers, le domaine du cerveau et des sciences cognitives,

for the past few years,

depuis ces quelques dernières années,

three big ideas will have come to your attention.

trois grandes idées auraient suscité votre attention.

The first is that this is the era of the brain.

La première est qu’il s’agit de l’ère du cerveau.

And indeed, there have been staggering discoveries in neuroscience:

Il y a eu en fait, des découvertes stupéfiantes en neurosciences:

localizing functionally specialized regions of cortex,

localisant des régions fonctionnellement spécialisées du cortex,

turning mouse brains transparent,

rendant les cerveaux des souris transparents,

activating neurons with light.

activant les neurones grâce à la lumière.

A second big idea

La seconde grande idée est que c’est l’ère

is that this is the era of big data and machine learning,

des données volumineuses et de l’apprentissage automatique.

L’apprentissage automatique promet de révolutionner notre compréhension

and machine learning promises to revolutionize our understanding

of everything from social networks to epidemiology.

de tout allant des réseaux sociaux à l’épidémiologie.

And maybe, as it tackles problems of scene understanding

Et peut-être aussi parce qu’il s’attaque aux problèmes de compréhension

and natural language processing,

et de traitement du langage naturel

to tell us something about human cognition.

pour nous dire quelque chose à propos de la connaissance humaine.

And the final big idea you'll have heard

Et la dernière grande idée que vous auriez entendue :

is that maybe it's a good idea we're going to know so much about brains

il est peut-être bénéfique

de savoir tant de choses sur le cerveau

et d'avoir autant accès aux données volumineuses;

and have so much access to big data,

because left to our own devices,

parce que laissés à nous-mêmes,

humans are fallible, we take shortcuts,

les êtres humains sont faillibles,

nous prenons des raccourcis, nous errons, nous faisons des erreurs,

we err, we make mistakes,

we're biased, and in innumerable ways,

nous sommes biaisés, et d’innombrables façons

we get the world wrong.

nous comprenons mal le monde.

I think these are all important stories,

Je pense que ce sont toutes des histoires importantes,

and they have a lot to tell us about what it means to be human,

et elles ont beaucoup à nous dire sur ce qu'est d'être humain signifie.

but I want you to note that today I told you a very different story.

Mais je vous ai raconté aujourd'hui

une histoire bien différente.

It's a story about minds and not brains,

C’est une histoire sur les esprits et non des cerveaux,

and in particular, it's a story about the kinds of computations

et en particulier, c’est une histoire sur les types de calcul

that uniquely human minds can perform,

que seuls les esprits humains peuvent effectuer

impliquant des savoirs riches et structurées

which involve rich, structured knowledge and the ability to learn

ainsi que la capacité à apprendre à partir d’une petite quantité de données,

from small amounts of data, the evidence of just a few examples.

avec seulement quelques exemples.

Fondamentalement, il s’agit d’une histoire qui commence avec de très jeunes enfants

And fundamentally, it's a story about how starting as very small children

and continuing out all the way to the greatest accomplishments

et qui continue jusqu'au plus grandes réussites

of our culture,

de notre culture :

we get the world right.

de comprendre correctement le monde.

Folks, human minds do not only learn from small amounts of data.

L'esprit humain n’apprend pas seulement à partir de quelques données.

Human minds think of altogether new ideas.

L'esprit humain conçoit des idées innovantes.

Human minds generate research and discovery,

L'esprit humain génère recherche et découverte,

and human minds generate art and literature and poetry and theater,

et l'esprit humain génère art et littérature, poésie et théâtre.

and human minds take care of other humans:

De plus, l'esprit humain prend soin d’autres humains:

our old, our young, our sick.

nos ainés, nos jeunes, nos malades.

We even heal them.

Nous les guérissons même.

In the years to come, we're going to see technological innovations

Dans les années à venir, nous allons voir des innovations technologiques

beyond anything I can even envision,

au-delà de tout ce que nous pouvons envisager,

but we are very unlikely

mais il est fort peu probable de voir quoi que ce soit

to see anything even approximating the computational power of a human child

approchant la puissance computationnelle d’un enfant

in my lifetime or in yours.

de mon vivant ou du votre.

If we invest in these most powerful learners and their development,

Si nous investissons dans ces plus puissants novices,

ainsi que dans leur développement,

in babies and children

dans les bébés et enfants

and mothers and fathers

ainsi que mères et pères,

and caregivers and teachers

soignants et enseignants.

the ways we invest in our other most powerful and elegant forms

Les façons dont nous investissons dans nos plus puissantes et élégantes formes

of technology, engineering and design,

de technologie, ingénierie et design,

we will not just be dreaming of a better future,

nous ne serions pas en train de rêver d’un futur meilleur,

we will be planning for one.

nous serions en train de le planifier.

Thank you very much.

Merci beaucoup.

(Applause)

(Applaudissements)

Chris Anderson: Laura, thank you. I do actually have a question for you.

Chris Anderson: Laura, merci. J’ai en effet une question pour toi.

First of all, the research is insane.

Tout d’abord, la recherche est insensée.

I mean, who would design an experiment like that? (Laughter)

Je veux dire, qui concevrait une expérience comme celle-là?

(Rires)

I've seen that a couple of times,

J’ai vu ça quelques fois,

and I still don't honestly believe that that can truly be happening,

et je n'arrive toujours pas à croire que ça arrive vraiment,

mais d’autres gens ont fait de telles expériences ; ça colle.

but other people have done similar experiments; it checks out.

Les enfants sont vraiment des génies.

The babies really are that genius.

LS: You know, they look really impressive in our experiments,

LS: Ils sont vraiment impressionnants dans nos expériences,

but think about what they look like in real life, right?

mais pensez à ce qu'ils font dans la vraie vie.

It starts out as a baby.

D'abord un bébé.

Eighteen months later, it's talking to you,

18 mois plus tard, il vous parle,

and babies' first words aren't just things like balls and ducks,

et les premiers mots de bébés ne sont pas juste balles ou canard,

they're things like "all gone," which refer to disappearance,

c'est plutôt : « tout parti », pour la disparition,

ou, « oh-oh », qui fait référence à des actions involontaires.

or "uh-oh," which refer to unintentional actions.

It has to be that powerful.

Il doit être aussi puissant.

It has to be much more powerful than anything I showed you.

Il doit l'être beaucoup plus que ce que je vous ai montré.

They're figuring out the entire world.

Ils comprennent le monde entier.

Un enfant de 4 ans peut vous parler de presque tout.

A four-year-old can talk to you about almost anything.

(Applause)

(Applaudissements)

CA: And if I understand you right, the other key point you're making is,

CA: Si je vous comprends bien, vous affirmez

we've been through these years where there's all this talk

que ces dernières années on parle beaucoup

de l'originalité et la folie de nos cerveaux,

of how quirky and buggy our minds are,

that behavioral economics and the whole theories behind that

de la science du comportement et ses théories ;

that we're not rational agents.

nous ne sommes pas des agents rationnels.

You're really saying that the bigger story is how extraordinary,

Vous insistez que ce phénomène est extraordinaire

and there really is genius there that is underappreciated.

et qu’il y a vraiment du génie sous-estimé.

LS: One of my favorite quotes in psychology

LS: Une de mes citations préférées en psychologie

comes from the social psychologist Solomon Asch,

provient du psychologue social Solomon Asch,

and he said the fundamental task of psychology is to remove

et il a dit que la tache fondamentale de la psychologie est

the veil of self-evidence from things.

d'ôter le voile de l'évidence.

There are orders of magnitude more decisions you make every day

Il y a des millions de décisions quotidiennes

qui font avancer le monde.

that get the world right.

Vous connaissez les objets et leurs propriétés.

You know about objects and their properties.

You know them when they're occluded. You know them in the dark.

Vous les reconnaissez quand ils sont cachés ou dans le noir.

Vous pouvez traverser les pièces.

You can walk through rooms.

You can figure out what other people are thinking. You can talk to them.

Vous pouvez deviner les pensées des autres et leur parler.

Vous vous orientez dans l’espace et connaissez les nombres,

You can navigate space. You know about numbers.

You know causal relationships. You know about moral reasoning.

les relations causales et les raisonnements moraux.

Vous faites ceci sans effort, donc nous ne le voyons pas.

You do this effortlessly, so we don't see it,

C’est ainsi qu'on comprend bien le monde,

but that is how we get the world right, and it's a remarkable

et il s’agit d’une activité remarquable, très difficile à comprendre.

and very difficult-to-understand accomplishment.

CA: Je suppose que des gens dans l’auditoire

CA: I suspect there are people in the audience who have

qui voit l’accélération de la puissance technologique

this view of accelerating technological power

et qui pourraient nier votre affirmation que jamais de notre vivant

who might dispute your statement that never in our lifetimes

un ordinateur fera ce qu’un enfant de trois ans fait,

will a computer do what a three-year-old child can do,

mais il est clair que peu importe le scenario,

but what's clear is that in any scenario,

our machines have so much to learn from our toddlers.

nos machines ont tant à apprendre de nos nourrissons.

LS: Des spécialistes de l'apprentissage automatique viendront sur cette scène.

LS: I think so. You'll have some machine learning folks up here.

I mean, you should never bet against babies or chimpanzees

Je veux dire, vous ne devriez jamais parier contre des bébés ou chimpanzés,

or technology as a matter of practice,

ou la technologie.

but it's not just a difference in quantity,

Mais ce n’est pas juste une différence de quantité,

it's a difference in kind.

c’est une différence de qualité.

We have incredibly powerful computers,

On a des ordinateurs incroyablement puissants,

and they do do amazingly sophisticated things,

et ils font des choses extrêmement sophistiquées,

often with very big amounts of data.

souvent avec des données très volumineuses.

Human minds do, I think, something quite different,

L'esprit humain fait quelque chose d’assez diffèrent,

and I think it's the structured, hierarchical nature of human knowledge

et c’est la nature hiérarchique et structurée de la connaissance humaine

that remains a real challenge.

qui demeure un vrai défi.

CA: Laura Schulz, wonderful food for thought. Thank you so much.

CA: Laura Schulz, très bonne matière à réflexion.

LS: Thank you. (Applause)

LS: Merci. (Applaudissements)