Rana el Kaliouby: This app knows how you feel — from the look on your face

Vertaald door: Bonnie Dekker Nagekeken door: Robert de Ridder

Our emotions influence every aspect of our lives,

Onze emoties beïnvloeden alle aspecten van ons leven,

from our health and how we learn, to how we do business and make decisions,

van onze gezondheid en hoe we leren,

tot hoe we zakendoen en beslissingen nemen,

big ones and small.

grote en kleine.

Our emotions also influence how we connect with one another.

Onze emoties hebben ook invloed op hoe we met elkaar omgaan.

We've evolved to live in a world like this,

We zijn geëvolueerd om te leven in een wereld die er zo uitziet,

but instead, we're living more and more of our lives like this --

maar in plaats daarvan leven we ons leven steeds vaker zo

this is the text message from my daughter last night --

-- dit is het berichtje dat mijn dochter gisteravond stuurde --

in a world that's devoid of emotion.

in een wereld zonder emotie.

So I'm on a mission to change that.

Mijn missie is om dat te veranderen.

I want to bring emotions back into our digital experiences.

Ik wil emoties terugbrengen in onze digitale ervaringen.

I started on this path 15 years ago.

15 jaar geleden ben ik hiermee begonnen.

Ik was computerwetenschapper in Egypte,

I was a computer scientist in Egypt,

and I had just gotten accepted to a Ph.D. program at Cambridge University.

en ik was net toegelaten tot een PhD-programma in Cambridge.

So I did something quite unusual

Ik deed iets behoorlijk ongewoons

for a young newlywed Muslim Egyptian wife:

voor een jonge, pasgetrouwde Egyptische moslima.

(Gelach)

With the support of my husband, who had to stay in Egypt,

Met de steun van mijn man, die in Egypte moest blijven,

I packed my bags and I moved to England.

pakte ik mijn koffers en verhuisde ik naar Engeland.

At Cambridge, thousands of miles away from home,

Daar in Cambridge, duizenden kilometers van huis,

I realized I was spending more hours with my laptop

besefte ik dat ik meer uren met mijn laptop doorbracht

than I did with any other human.

dan met andere mensen.

Yet despite this intimacy, my laptop had absolutely no idea how I was feeling.

Ondanks deze vertrouwdheid

had mijn laptop geen flauw idee hoe ik me voelde.

It had no idea if I was happy,

Hij wist totaal niet of ik blij was,

having a bad day, or stressed, confused,

een slechte dag had, gestrest of verward was,

and so that got frustrating.

en dat werd frustrerend.

Even worse, as I communicated online with my family back home,

Erger nog, bij het online communiceren met mijn familie thuis

had ik het gevoel dat al mijn emoties verdwenen in de cyberspace.

I felt that all my emotions disappeared in cyberspace.

I was homesick, I was lonely, and on some days I was actually crying,

Ik had heimwee, ik was eenzaam, op sommige dagen zat ik echt te huilen,

but all I had to communicate these emotions was this.

maar het enige wat ik had om deze emoties over te brengen

was dit.

(Laughter)

(Gelach)

Today's technology has lots of I.Q., but no E.Q.;

De technologie van vandaag heeft veel IQ, maar geen EQ:

lots of cognitive intelligence, but no emotional intelligence.

veel cognitieve intelligentie, maar geen emotionele intelligentie.

So that got me thinking,

Dat zette me aan het denken.

what if our technology could sense our emotions?

Wat als onze technologie onze emoties kon waarnemen?

What if our devices could sense how we felt and reacted accordingly,

Wat als onze apparaten konden aanvoelen hoe we ons voelden en daarop reageerden,

just the way an emotionally intelligent friend would?

zoals emotioneel intelligente vrienden dat ook zouden doen?

Those questions led me and my team

Die vragen zetten mij en mijn team ertoe aan technologieën te maken

to create technologies that can read and respond to our emotions,

die onze emoties kunnen lezen en erop reageren

and our starting point was the human face.

en ons uitgangspunt was het menselijk gezicht.

So our human face happens to be one of the most powerful channels

Het menselijk gezicht is een van de sterkste kanalen

that we all use to communicate social and emotional states,

waarmee we onze sociale en emotionele toestand overbrengen.

everything from enjoyment, surprise,

Alles van vreugde

tot verrassing,

empathy and curiosity.

empathie

en nieuwsgierigheid.

In emotion science, we call each facial muscle movement an action unit.

In de emotiewetenschap noemen we elke beweging van de gelaatsspieren

een actie-eenheid.

So for example, action unit 12,

Actie-eenheid 12 bijvoorbeeld,

it's not a Hollywood blockbuster,

dat is geen blockbuster uit Hollywood,

it is actually a lip corner pull, which is the main component of a smile.

maar het optrekken van de mondhoeken, het hoofdonderdeel van een glimlach.

Try it everybody. Let's get some smiles going on.

Laten we dat allemaal even proberen.

Een ander voorbeeld is actie-eenheid 4,

Another example is action unit 4. It's the brow furrow.

de wenkbrauwfrons:

It's when you draw your eyebrows together

als je je wenkbrauwen tegen elkaar duwt

and you create all these textures and wrinkles.

en allemaal rimpels maakt.

We vinden ze niet leuk,

We don't like them, but it's a strong indicator of a negative emotion.

maar ze zijn een goed signaal voor een negatieve emotie.

So we have about 45 of these action units,

We hebben ongeveer 45 van die actie-eenheden

and they combine to express hundreds of emotions.

en samen drukken ze honderden emoties uit.

Teaching a computer to read these facial emotions is hard,

Het is moeilijk om een computer te leren om deze gelaatsuitdrukkingen te lezen,

because these action units, they can be fast, they're subtle,

want deze actie-eenheden kunnen snel zijn, ze zijn subtiel,

and they combine in many different ways.

en ze komen voor in allerlei combinaties.

So take, for example, the smile and the smirk.

Neem bijvoorbeeld een glimlach en een minachtende blik.

They look somewhat similar, but they mean very different things.

Ze lijken een beetje op elkaar, maar ze betekenen iets heel anders.

(Laughter)

(Gelach)

So the smile is positive,

De een is positief,

a smirk is often negative.

de ander vaak negatief.

Sometimes a smirk can make you become famous.

Soms kun je er beroemd door worden.

But seriously, it's important for a computer to be able

Maar het is belangrijk dat een computer het verschil kan zien

to tell the difference between the two expressions.

tussen de twee gelaatsexpressies.

So how do we do that?

Hoe doen we dat?

We give our algorithms

We geven onze algoritmen

tens of thousands of examples of people we know to be smiling,

tienduizenden voorbeelden van mensen waarvan we weten dat ze glimlachen,

from different ethnicities, ages, genders,

van verschillende etniciteiten, leeftijden, geslachten,

and we do the same for smirks.

en dan doen we hetzelfde voor de andere uitdrukking.

And then, using deep learning,

Door middel van deep learning zoekt het algoritme

the algorithm looks for all these textures and wrinkles

naar alle structuren en rimpels

and shape changes on our face,

en vormveranderingen in ons gezicht.

and basically learns that all smiles have common characteristics,

Zo leert het dat alle glimlachen gemeenschappelijke eigenschappen hebben

all smirks have subtly different characteristics.

die subtiel verschillen van minachtende uitdrukkingen.

And the next time it sees a new face,

De volgende keer dat het een nieuw gezicht ziet

it essentially learns that

leert het dat dit gezicht ook de eigenschappen van een glimlach heeft

this face has the same characteristics of a smile,

and it says, "Aha, I recognize this. This is a smile expression."

en zegt het: "Aha, dit herken ik. Deze uitdrukking is een glimlach."

So the best way to demonstrate how this technology works

De beste manier om te laten zien hoe deze technologie werkt

is to try a live demo,

is een live-demonstratie,

so I need a volunteer, preferably somebody with a face.

dus ik heb een vrijwilliger nodig, liefst iemand met een gezicht.

(Laughter)

(Gelach)

Cloe's going to be our volunteer today.

Cloe is vandaag onze vrijwilliger.

So over the past five years, we've moved from being a research project at MIT

In de afgelopen vijf jaar

zijn we van een onderzoeksproject bij MIT overgegaan in een bedrijf,

to a company,

where my team has worked really hard to make this technology work,

waar mijn team keihard heeft gewerkt om deze technologie te laten werken,

as we like to say, in the wild.

zoals wij dat zeggen, in het wild.

And we've also shrunk it so that the core emotion engine

We hebben hem ook kleiner gemaakt

zodat de emotiemachine werkt op elk mobiel apparaat met een camera,

works on any mobile device with a camera, like this iPad.

zoals deze iPad.

So let's give this a try.

Laten we het eens proberen.

As you can see, the algorithm has essentially found Cloe's face,

Zoals je ziet heeft het algoritme Cloe's gezicht gevonden,

so it's this white bounding box,

dat is die witte rechthoek,

and it's tracking the main feature points on her face,

en het volgt de belangrijkste punten van haar gezicht,

so her eyebrows, her eyes, her mouth and her nose.

dus de wenkbrauwen, ogen, mond en neus.

The question is, can it recognize her expression?

De vraag is: kan het haar uitdrukking herkennen?

So we're going to test the machine.

We gaan de machine testen.

So first of all, give me your poker face. Yep, awesome. (Laughter)

Laat eerst eens je pokerface zien. Ja, goed zo. (Gelach)

And then as she smiles, this is a genuine smile, it's great.

En terwijl ze glimlacht, dit is een oprechte glimlach,

So you can see the green bar go up as she smiles.

zie je de groene balken omhooggaan.

Now that was a big smile.

Dat was een brede glimlach.

Can you try a subtle smile to see if the computer can recognize?

Kun je proberen of de computer ook een subtiele glimlach herkent?

De subtiele glimlach herkent hij ook.

It does recognize subtle smiles as well.

Daar hebben we hard aan gewerkt.

We've worked really hard to make that happen.

En dan je wenkbrauwen omhoog, een teken van verrassing.

And then eyebrow raised, indicator of surprise.

Brow furrow, which is an indicator of confusion.

Wenkbrauwen fronsen, een teken van verwarring.

Frown. Yes, perfect.

Boos kijken. Ja, perfect.

So these are all the different action units. There's many more of them.

Dit zijn verschillende actie-eenheden.

Er zijn er nog veel meer.

Dit is maar een beperkte demo.

This is just a slimmed-down demo.

But we call each reading an emotion data point,

We noemen elke meting een emotiegegevenspunt,

and then they can fire together to portray different emotions.

en in combinatie kunnen ze verschillende emoties weergeven.

So on the right side of the demo -- look like you're happy.

Aan de rechterkant van de demo -- trek eens een vrolijk gezicht.

So that's joy. Joy fires up.

Dat is vreugde. Vreugde gaat aan.

And then give me a disgust face.

Laat nu eens afkeer zien.

Try to remember what it was like when Zayn left One Direction.

Denk aan hoe je je voelde toen Zayn wegging bij One Direction.

(Laughter)

(Gelach)

Ja, maak rimpels bij je neus. Goed zo.

Yeah, wrinkle your nose. Awesome.

And the valence is actually quite negative, so you must have been a big fan.

De valentie is behoorlijk negatief, dus je was vast een groot fan.

So valence is how positive or negative an experience is,

Valentie is hoe positief of negatief een ervaring is,

and engagement is how expressive she is as well.

en betrokkenheid is hoe expressief ze is.

So imagine if Cloe had access to this real-time emotion stream,

Stel je voor dat Cloe toegang had tot deze rechtstreekse emotiestream

and she could share it with anybody she wanted to.

en ze die kon delen met we ze maar wilde.

Thank you.

Dankjewel.

(Applause)

(Applaus)

So, so far, we have amassed 12 billion of these emotion data points.

Tot nu toe hebben we 12 miljard van deze emotiegegevens vergaard.

It's the largest emotion database in the world.

Het is de grootste emotiedatabase ter wereld.

We've collected it from 2.9 million face videos,

We hebben hem verzameld uit 2,9 miljoen filmpjes van gezichten,

people who have agreed to share their emotions with us,

mensen die hun emoties met ons hebben willen delen,

and from 75 countries around the world.

uit 75 landen over de hele wereld.

It's growing every day.

Hij groeit elke dag.

It blows my mind away

Ik sta ervan versteld

that we can now quantify something as personal as our emotions,

dat we iets persoonlijks als emoties nu kunnen kwantificeren

and we can do it at this scale.

en dat we het op deze schaal kunnen doen.

So what have we learned to date?

Wat hebben we tot nu toe geleerd?

Gender.

Geslacht:

Our data confirms something that you might suspect.

onze data bevestigen iets dat je misschien al vermoedde.

Women are more expressive than men.

Vrouwen zijn expressiever dan mannen.

Not only do they smile more, their smiles last longer,

Ze glimlachen niet alleen meer, maar ook langduriger,

and we can now really quantify what it is that men and women

en we kunnen nu echt vaststellen wat het precies is

respond to differently.

waarop mannen en vrouwen anders reageren.

Let's do culture: So in the United States,

Nu cultuur:

in de Verenigde Staten

women are 40 percent more expressive than men,

zijn vrouwen 40 procent expressiever dan mannen,

but curiously, we don't see any difference in the U.K. between men and women.

maar vreemd genoeg zien we in het VK geen verschil tussen mannen en vrouwen.

(Laughter)

(Gelach)

Age: People who are 50 years and older

Leeftijd:

mensen van 50 jaar en ouder

are 25 percent more emotive than younger people.

tonen 25 procent meer emotie dan jongere mensen.

Women in their 20s smile a lot more than men the same age,

Vrouwen in de twintig glimlachen veel meer dan mannen van dezelfde leeftijd,

perhaps a necessity for dating.

misschien moet dat wel tijdens dates.

But perhaps what surprised us the most about this data

Maar wat ons misschien het meest heeft verrast

is that we happen to be expressive all the time,

is dat we altijd expressief zijn,

even when we are sitting in front of our devices alone,

zelfs als we alleen achter een apparaat zitten,

and it's not just when we're watching cat videos on Facebook.

en niet alleen als we kattenfilmpjes kijken op Facebook.

We are expressive when we're emailing, texting, shopping online,

We zijn expressief als we emailen, sms'en, online winkelen

or even doing our taxes.

en zelfs als we onze belastingaangifte doen.

Where is this data used today?

Waar worden deze data momenteel gebruikt?

In understanding how we engage with media,

Bij het begrijpen van hoe we met media omgaan,

so understanding virality and voting behavior;

het begrijpen van viraliteit en stemgedrag,

and also empowering or emotion-enabling technology,

en ook voor technologie die emoties toegankelijker maakt.

and I want to share some examples that are especially close to my heart.

Ik wil een paar voorbeelden delen die me bijzonder nauw aan het hart liggen.

Emotion-enabled wearable glasses can help individuals

Brillen met emotietechnologie

kunnen mensen met een visuele handicap helpen

who are visually impaired read the faces of others,

om de gezichten van anderen te lezen,

and it can help individuals on the autism spectrum interpret emotion,

en mensen binnen het autismespectrum helpen om emoties te interpreteren,

something that they really struggle with.

iets waar ze echt moeite mee hebben.

In education, imagine if your learning apps

In het onderwijs:

stel je voor dat je studeer-apps

sense that you're confused and slow down,

aanvoelen wat je niet begrijpt en het tempo verlagen,

or that you're bored, so it's sped up,

of dat je je verveelt, en dus sneller gaan,

just like a great teacher would in a classroom.

net als een goede leraar op school.

What if your wristwatch tracked your mood,

Wat als je horloge je stemming bijhield

or your car sensed that you're tired,

of je auto kon merken dat je moe was,

or perhaps your fridge knows that you're stressed,

of je koelkast het wist als je gestrest was,

so it auto-locks to prevent you from binge eating. (Laughter)

en automatisch op slot ging zodat je niet te veel kon eten. (Gelach)

Dat zou ik wel willen, ja.

I would like that, yeah.

What if, when I was in Cambridge,

Wat als ik in Cambridge

I had access to my real-time emotion stream,

toegang had gehad tot mijn emotiestream

and I could share that with my family back home in a very natural way,

en die had kunnen delen met mijn familie thuis

op een heel natuurlijke manier,

just like I would've if we were all in the same room together?

alsof we samen in één kamer zaten?

I think five years down the line,

Ik denk dat over vijf jaar

all our devices are going to have an emotion chip,

al onze apparaten een emotie-chip zullen hebben

and we won't remember what it was like when we couldn't just frown at our device

en we niet meer weten hoe het was om naar je apparaat te fronsen

and our device would say, "Hmm, you didn't like that, did you?"

zonder dat het terugzei: "Hmm, dat vond je blijkbaar niet leuk."

Our biggest challenge is that there are so many applications of this technology,

De grootste uitdaging van deze technologie is dat er zoveel toepassingen zijn,

my team and I realize that we can't build them all ourselves,

dat mijn team en ik ze niet allemaal zelf kunnen bouwen.

so we've made this technology available so that other developers

Daarom hebben we de technologie beschikbaar gemaakt

zodat andere ontwikkelaars er creatief mee aan de slag kunnen.

can get building and get creative.

We recognize that there are potential risks

We zien in dat er potentiële risico's zijn

and potential for abuse,

en de mogelijkheid dat er misbruik van wordt gemaakt,

but personally, having spent many years doing this,

maar nu ik hier vele jaren mee bezig ben geweest

I believe that the benefits to humanity

geloof ik persoonlijk dat de voordelen voor de mensheid

from having emotionally intelligent technology

van emotioneel intelligente technologie

far outweigh the potential for misuse.

veel zwaarder wegen dan het mogelijke misbruik.

And I invite you all to be part of the conversation.

Ik nodig jullie allemaal uit deel te nemen aan het gesprek.

The more people who know about this technology,

Hoe meer mensen van deze technologie afweten,

the more we can all have a voice in how it's being used.

hoe meer we allemaal inspraak hebben in hoe het wordt gebruikt.

So as more and more of our lives become digital,

Nu ons leven steeds digitaler wordt,

we are fighting a losing battle trying to curb our usage of devices

voeren we een hopeloze strijd

als we ons gebruik van apparaten proberen te beperken

in order to reclaim our emotions.

om zo onze emoties terug te winnen.

So what I'm trying to do instead is to bring emotions into our technology

In plaats daarvan probeer ik emoties in onze technologie op te nemen

and make our technologies more responsive.

en onze technologieën beter te laten reageren.

So I want those devices that have separated us

Ik wil dat de apparaten die ons hebben gescheiden

to bring us back together.

ons weer bij elkaar brengen.

And by humanizing technology, we have this golden opportunity

Door technologie te vermenselijken hebben we een gouden kans

to reimagine how we connect with machines,

om opnieuw te bedenken hoe we met onze machines omgaan

and therefore, how we, as human beings,

en daarmee ook hoe wij, als mensen,

connect with one another.

omgaan met elkaar.

Thank you.

Dankjewel.

(Applaus)

(Applause)