Rana el Kaliouby: This app knows how you feel — from the look on your face

翻訳: Moe Shoji 校正: Tamami Inoue

Our emotions influence every aspect of our lives,

私たちの感情は 生活のあらゆる面に影響します

from our health and how we learn, to how we do business and make decisions,

健康や学び方 ビジネスのやり方や決定の仕方まで

big ones and small.

大小様々です

Our emotions also influence how we connect with one another.

感情は私たちがお互いと 結びつく方法にも影響します

We've evolved to live in a world like this,

今まで私たちは このような世界に順応してきましたが

but instead, we're living more and more of our lives like this --

現在の世界は どんどん このようになってきています

this is the text message from my daughter last night --

これは昨晩 娘から届いた 携帯メールです

in a world that's devoid of emotion.

感情のない世界ですね

So I'm on a mission to change that.

私はそれを変えるべく活動しています

I want to bring emotions back into our digital experiences.

デジタルでの体験に 感情を取り戻したいのです

I started on this path 15 years ago.

この道を歩み始めたのは15年前―

I was a computer scientist in Egypt,

エジプトでコンピューターサイエンスを 学んでいたときのことです

and I had just gotten accepted to a Ph.D. program at Cambridge University.

ケンブリッジ大学の博士課程に 合格したところでした

So I did something quite unusual

私が取った行動は

for a young newlywed Muslim Egyptian wife:

結婚したての若いイスラム教徒の エジプト人妻としてはかなり珍しいものでした

With the support of my husband, who had to stay in Egypt,

エジプトに残らねばならない 夫のサポートを得て

I packed my bags and I moved to England.

私は荷物をまとめて イングランドにやってきたのです

At Cambridge, thousands of miles away from home,

故郷から何千キロも離れた ケンブリッジで

I realized I was spending more hours with my laptop

私は自分が他の人と過ごすよりも 長い時間を

than I did with any other human.

ノートパソコンと過ごしていることに 気づきました

Yet despite this intimacy, my laptop had absolutely no idea how I was feeling.

とても近しいものでありながら ノートパソコンに私の感情は分かりません

It had no idea if I was happy,

私が嬉しかろうと

having a bad day, or stressed, confused,

ストレスを抱えて混乱し 嫌な１日を過ごそうと伝わらないので

and so that got frustrating.

歯がゆい気持ちになりました

Even worse, as I communicated online with my family back home,

さらに悪いことに オンラインで 家族と会話をしていても

I felt that all my emotions disappeared in cyberspace.

感情がすべてサイバー空間に 消えてしまうような気がしました

I was homesick, I was lonely, and on some days I was actually crying,

ホームシックで寂しい思いをし 泣いたときもありましたが

but all I had to communicate these emotions was this.

感情を表す手段はこれだけでした

(Laughter)

（笑）

Today's technology has lots of I.Q., but no E.Q.;

現在のテクノロジーには IQはあってもEQはありません

lots of cognitive intelligence, but no emotional intelligence.

知能指数は高くても 心の知能指数はないのです

So that got me thinking,

そこで私は考えました

what if our technology could sense our emotions?

テクノロジーが感情を 感じ取れるとしたらどうだろう？

What if our devices could sense how we felt and reacted accordingly,

心の知能指数を持った友人のように 電子機器が感情を読み取って

just the way an emotionally intelligent friend would?

それに応じて反応したらどうだろう？

Those questions led me and my team

これらの問いによって 私とチームは

to create technologies that can read and respond to our emotions,

感情を読み取り 対応できる テクノロジーを開発するに至り

and our starting point was the human face.

私たちの出発点は人間の顔でした

So our human face happens to be one of the most powerful channels

人間の顔は 社会的・感情的状態を伝えるのに

that we all use to communicate social and emotional states,

誰もが用いている 非常に強力な手段のひとつです

everything from enjoyment, surprise,

喜びや驚き―

empathy and curiosity.

共感や好奇心まで様々あります

In emotion science, we call each facial muscle movement an action unit.

感情科学では顔面筋肉の動き それぞれをアクション・ユニットと言います

So for example, action unit 12,

例えば アクション・ユニット12は

it's not a Hollywood blockbuster,

ハリウッド映画のタイトルではありませんよ

it is actually a lip corner pull, which is the main component of a smile.

これは口の端を引く動きで 笑顔の主な要素です

Try it everybody. Let's get some smiles going on.

試してみて下さい 笑顔になりますね

Another example is action unit 4. It's the brow furrow.

もうひとつの例はアクション・ユニット４で これは眉をひそめる動きです

It's when you draw your eyebrows together

両眉をひそめると

and you create all these textures and wrinkles.

凹凸やしわができますね

We don't like them, but it's a strong indicator of a negative emotion.

好まれるものではありませんが 否定的な感情を強く示すサインです

So we have about 45 of these action units,

こうしたアクション・ユニットが45個あり

and they combine to express hundreds of emotions.

これらが組み合わさって 何百もの感情を表します

Teaching a computer to read these facial emotions is hard,

こうした顔の表情をコンピューターに 読み取らせるのは困難です

because these action units, they can be fast, they're subtle,

アクション・ユニットは動きが素早く 加減が微妙ですし

and they combine in many different ways.

様々に組み合わせられるためです

So take, for example, the smile and the smirk.

例えば 笑顔と ぎこちない作り笑いです

They look somewhat similar, but they mean very different things.

どこかしら似てはいますが 意味合いは随分違います

(Laughter)

（笑）

So the smile is positive,

笑顔はポジティブで

a smirk is often negative.

わざと作った笑顔は ネガティブなことが多いです

Sometimes a smirk can make you become famous.

作り笑いで有名になることもあります

But seriously, it's important for a computer to be able

ですが真面目な話 コンピューターが

to tell the difference between the two expressions.

２つの表情の違いを 読み取れることが重要です

So how do we do that?

では どうすればいいでしょう？

We give our algorithms

私達の開発したアルゴリズムに

tens of thousands of examples of people we know to be smiling,

純粋な笑顔を見せている人々の例を 何万例も与えます

from different ethnicities, ages, genders,

人種 年齢 性別も様々です

and we do the same for smirks.

そして作り笑いにも 同様のことを行います

And then, using deep learning,

するとディープラーニング（深層学習）で

the algorithm looks for all these textures and wrinkles

アルゴリズムが 顔面に起こる凹凸やしわや

and shape changes on our face,

形状の変化を探し

and basically learns that all smiles have common characteristics,

笑顔には共通の特徴があり

all smirks have subtly different characteristics.

作り笑いには微妙に異なる 特徴があることを学習します

And the next time it sees a new face,

以降は 未知の顔に遭遇しても

it essentially learns that

基本的に この顔が

this face has the same characteristics of a smile,

笑顔の特徴を 備えていることを認識し

and it says, "Aha, I recognize this. This is a smile expression."

「あぁわかった　これは笑顔ですね」 と言うのです

So the best way to demonstrate how this technology works

このテクノロジーの働きを お見せする一番の方法は

is to try a live demo,

ここで実演することです

so I need a volunteer, preferably somebody with a face.

誰か手伝ってもらえませんか 顔がある人がいいのですが

(Laughter)

（笑）

Cloe's going to be our volunteer today.

クロイに手伝ってもらいましょう

So over the past five years, we've moved from being a research project at MIT

ここ５年間で私たちはMITでの 研究プロジェクトから

to a company,

企業へと変化しました

where my team has worked really hard to make this technology work,

私のチームはこのテクノロジーが いわば「外の世界で」

as we like to say, in the wild.

機能するよう努力してきました

And we've also shrunk it so that the core emotion engine

またコンパクトにすることで 感情エンジンの核となる部分が

works on any mobile device with a camera, like this iPad.

iPadのようなカメラ付き携帯機器で 使えるようにしました

So let's give this a try.

では やってみましょう

As you can see, the algorithm has essentially found Cloe's face,

ご覧のように アルゴリズムが クロイの顔を認識しました

so it's this white bounding box,

白い四角で示されており

and it's tracking the main feature points on her face,

顔の主な部分を追跡しています

so her eyebrows, her eyes, her mouth and her nose.

眉、目、口や鼻などです

The question is, can it recognize her expression?

さあ 表情を読み取れるでしょうか？

So we're going to test the machine.

機械を試してみましょう

So first of all, give me your poker face. Yep, awesome. (Laughter)

まず ポーカーフェイスを見せて下さい いいですね （笑）

And then as she smiles, this is a genuine smile, it's great.

それから笑顔です これは心からの笑顔ですね

So you can see the green bar go up as she smiles.

彼女が笑うと 緑色のバーが上がるのが分かります

Now that was a big smile.

満面の笑みでしたね

Can you try a subtle smile to see if the computer can recognize?

コンピューターが認識できるか 微笑みを作ってみましょう

It does recognize subtle smiles as well.

微笑みでも認識できますね

We've worked really hard to make that happen.

これには大変苦労しました

And then eyebrow raised, indicator of surprise.

眉が上がると 驚きの表情のサインです

Brow furrow, which is an indicator of confusion.

眉をひそめると 困惑を示すサインです

Frown. Yes, perfect.

眉をひそめて 完璧です

So these are all the different action units. There's many more of them.

これらは全て異なるアクション・ユニットで まだ他にも多くありますが

This is just a slimmed-down demo.

ほんの一部だけお見せしました

But we call each reading an emotion data point,

それぞれの感情のデータポイントを 読み取らせることができ

and then they can fire together to portray different emotions.

それらが合わさって 様々な感情を表現することができます

So on the right side of the demo -- look like you're happy.

デモの右側には― 喜びの表情を見せて

So that's joy. Joy fires up.

これが喜びですね 「喜び」の項目が上がりました

And then give me a disgust face.

それから 嫌悪の表情を見せて下さい

Try to remember what it was like when Zayn left One Direction.

ゼインがワン・ダイレクションを 脱退したのを思い出して

(Laughter)

（笑）

Yeah, wrinkle your nose. Awesome.

鼻にもしわが寄ります いいですね

And the valence is actually quite negative, so you must have been a big fan.

感情価がかなりネガティブでしたから 熱心なファンだったのでしょう

So valence is how positive or negative an experience is,

「感情価」は経験がいかにポジティブ またはネガティブであったか

and engagement is how expressive she is as well.

そして「関与度」は いかに強く表現したかです

So imagine if Cloe had access to this real-time emotion stream,

クロイがこのリアルタイムでの 感情ストリームを利用でき

and she could share it with anybody she wanted to.

それを他の人と共有できると 想像してみて下さい

Thank you.

どうもありがとう

(Applause)

（拍手）

So, so far, we have amassed 12 billion of these emotion data points.

これまでに120億の 感情データポイントを収集しました

It's the largest emotion database in the world.

世界最大の感情データベースです

We've collected it from 2.9 million face videos,

290万の顔の写ったビデオから 集めましたが

people who have agreed to share their emotions with us,

感情を共有することに 同意した人たち―

and from 75 countries around the world.

世界75か国から集まりました

It's growing every day.

これは日々 増えています

It blows my mind away

感情というごく個人的なものを

that we can now quantify something as personal as our emotions,

今やこれほどの規模で 数量化できるなんて

and we can do it at this scale.

私の想像を超えています

So what have we learned to date?

では 今日までにわかったことは 何でしょうか？

Gender.

ジェンダーです

Our data confirms something that you might suspect.

皆さんが薄々気づいていることを データが立証しました

Women are more expressive than men.

女性の方が男性より表情豊かです

Not only do they smile more, their smiles last longer,

より頻繁に笑顔になるだけでなく 笑顔が持続します

and we can now really quantify what it is that men and women

今や男性と女性が 異なる反応を見せるものについて

respond to differently.

数量化することができます

Let's do culture: So in the United States,

文化の違いではどうでしょう アメリカでは―

women are 40 percent more expressive than men,

女性は男性より40％表情豊かですが

but curiously, we don't see any difference in the U.K. between men and women.

面白いことにイギリスでは 男女の差異はありません

(Laughter)

（笑）

Age: People who are 50 years and older

年齢です 50歳以上の人々は

are 25 percent more emotive than younger people.

若者よりも25％さらに感情的です

Women in their 20s smile a lot more than men the same age,

20代の女性は同じ年代の男性よりも ずっと頻繁に笑顔になり

perhaps a necessity for dating.

これはデートで 必要となるのかもしれません

But perhaps what surprised us the most about this data

このデータで最も驚かされるのは

is that we happen to be expressive all the time,

いかに私たちが常に 表情豊かであるかと言うことです

even when we are sitting in front of our devices alone,

電子機器の前に 独りで座っているときでもです

and it's not just when we're watching cat videos on Facebook.

Facebookで猫のビデオを 見ているときだけではありません

We are expressive when we're emailing, texting, shopping online,

メールや携帯メールを書くときや オンラインショッピング―

or even doing our taxes.

確定申告の準備中でも 表情豊かなのです

Where is this data used today?

このデータは今 どこで使われているのでしょう？

In understanding how we engage with media,

メディアとの関わり方の研究―

so understanding virality and voting behavior;

つまりバイラリティーや 投票行動などの理解や

and also empowering or emotion-enabling technology,

また 能力を高めたり 感情を利用するテクノロジーにも使えます

and I want to share some examples that are especially close to my heart.

私が特に大切に思う例を お話ししたいと思います

Emotion-enabled wearable glasses can help individuals

感情を理解する 眼鏡型端末があれば

who are visually impaired read the faces of others,

視覚障害者が 他者の表情を読むのに役立ちます

and it can help individuals on the autism spectrum interpret emotion,

自閉症スペクトラムの人が 非常に苦労している―

something that they really struggle with.

感情の理解にも役立ちます

In education, imagine if your learning apps

教育においては学習アプリが

sense that you're confused and slow down,

生徒の困惑や退屈の表情に気付き

or that you're bored, so it's sped up,

教室で熟練の教師がするように

just like a great teacher would in a classroom.

学習のペースを 調整することができるでしょう

What if your wristwatch tracked your mood,

腕時計があなたの気分をモニターしたり

or your car sensed that you're tired,

車があなたの疲労度合いを 感知できたら―

or perhaps your fridge knows that you're stressed,

あるいは冷蔵庫が ストレスを感知して

so it auto-locks to prevent you from binge eating. (Laughter)

ばか食いを防ぐために 自動ロックしたらどうでしょうか （笑）

I would like that, yeah.

私は良いと思いますね

What if, when I was in Cambridge,

私がケンブリッジにいた頃

I had access to my real-time emotion stream,

リアルタイムの 感情ストリームを利用して

and I could share that with my family back home in a very natural way,

故郷にいる家族と感情を ごく自然に―

just like I would've if we were all in the same room together?

まるで同じ部屋にいるように 共有できたらどうだったでしょう？

I think five years down the line,

今から５年もすれば

all our devices are going to have an emotion chip,

電子機器はすべて 感情チップを搭載し

and we won't remember what it was like when we couldn't just frown at our device

電子機器に向かって 眉をひそめれば 「気に入らなかったんだね」と

and our device would say, "Hmm, you didn't like that, did you?"

言ってくれなかった昔のことなど 忘れてしまうでしょう

Our biggest challenge is that there are so many applications of this technology,

最大の難関はこのテクノロジーには 非常に多くの使い道があり

my team and I realize that we can't build them all ourselves,

私たちのチームだけでは 全てを開発できないと気づいたことです

so we've made this technology available so that other developers

そこで このテクノロジーを利用可能にして 他の開発者たちが

can get building and get creative.

独自に開発を進められるようにしました

We recognize that there are potential risks

私たちはリスクの可能性も 認識しています

and potential for abuse,

濫用されるリスクです

but personally, having spent many years doing this,

でも個人的には 何年も携わってきて

I believe that the benefits to humanity

心の知能指数の高い テクノロジーによって

from having emotionally intelligent technology

人類にもたらされる利益の方が

far outweigh the potential for misuse.

濫用のリスクよりも ずっと多いと考えています

And I invite you all to be part of the conversation.

皆さんにも対話に参加をお願いします

The more people who know about this technology,

このテクノロジーを 知っている人が多ければ多いほど

the more we can all have a voice in how it's being used.

使用法に関する意見を 多く得ることができます

So as more and more of our lives become digital,

私たちの生活が さらにデジタルなものになるにつれ

we are fighting a losing battle trying to curb our usage of devices

私たちは感情を再び手にするために 電子機器の使用を控えようという

in order to reclaim our emotions.

負けが明らかな闘いに挑んでいます

So what I'm trying to do instead is to bring emotions into our technology

その代わりに 私が試みているのは テクノロジーに感情を導入すること

and make our technologies more responsive.

そしてテクノロジーが 反応するものにすることです

So I want those devices that have separated us

私たちを引き離した電子機器によって

to bring us back together.

再び人々を 結びつけようとしているのです

And by humanizing technology, we have this golden opportunity

テクノロジーに人間性を付与することで 私たちには

to reimagine how we connect with machines,

機械との関わりを見つめ直す 絶好の機会が与えられています

and therefore, how we, as human beings,

つまり人間として 私たちが

connect with one another.

いかにお互いとつながり合うかを 見つめ直す機会なのです

Thank you.

ありがとうございました

(Applause)

（拍手）