Rana el Kaliouby: This app knows how you feel — from the look on your face

Translator: Daban Q. Jaff Reviewer: Razaw S. Bor

هه‌سته‌كانمان كاریگه‌ری له‌سه‌ر هه‌موو بواره‌كانی ژیانمان هه‌یه‌،

له‌ته‌ندروستی و شێوازی فێربونمانه‌وه‌، تا چۆنیه‌تی بازرگانیكردن و بڕیاردانیشمان،

گه‌وره‌ تا بچوكی.

Our emotions influence every aspect of our lives,

هەستەكانمان كاریگەریش دەكەنە سەر چۆنیەتی مامەڵەكردنمان لەگەڵ یەكتری

from our health and how we learn, to how we do business and make decisions,

پەرەمان سەندوە تا لە جیهانێكی وەهادا بژین

big ones and small.

Our emotions also influence how we connect with one another.

لەجیاتی ئەوە، زیاتر و زیاتر بەم شێوەیە دەژین

ئەمە نامەیەكە لە كچەكەمەوە شەوی ڕابردوو

We've evolved to live in a world like this,

لەجیهانێكدا كە دابراوە لە هەست

but instead, we're living more and more of our lives like this --

من بە ئەرکێک هەستاوم ئەوە بگۆڕم.

دەمەوێ هەست بگێڕمەوە بۆ ناو ئەزموونە دیجیتاڵییەكانمان

this is the text message from my daughter last night --

in a world that's devoid of emotion.

پانزە ساڵ لەمەوبەر ئەم رێگایەم دەستپێكرد

So I'm on a mission to change that.

زانای بواری كۆمپیوتەر بووم لە میسر

I want to bring emotions back into our digital experiences.

لە دكتۆرای كۆمپیوتەر وەرگیرام لە زانكۆی كامبریدج

I started on this path 15 years ago.

شتێكی نائاسایم كرد

I was a computer scientist in Egypt,

بۆ تازەبوكێكی گەنجی میسری موسوڵمان

and I had just gotten accepted to a Ph.D. program at Cambridge University.

So I did something quite unusual

بەهاوكاری هاوسەرەكەم كە دەبوایە له‌میسر بمێنێتەوە

for a young newlywed Muslim Egyptian wife:

جانتاكانم كۆكردەوە و چوومە بەریتانیا

لە كامبریدج، كە هەزاران میل لە ووڵاتی خۆمەوە دوورە

With the support of my husband, who had to stay in Egypt,

هەستمكرد كە كاتی زیاتر بەسەردەبەم لەسەر لاپتۆپ

I packed my bags and I moved to England.

زیاتر لەوەی لەگەڵ هیچ مرۆڤێكی تر بەسەری دەبەم

At Cambridge, thousands of miles away from home,

سەرباری ئەو دۆستایەتییە، لاپتۆپەكەم قه‌ت هەستی نەدەكرد ئاخۆ من هەستم چۆنە

I realized I was spending more hours with my laptop

هیچ نەیدەزانی ئەگەر دڵخۆش بم،

than I did with any other human.

Yet despite this intimacy, my laptop had absolutely no idea how I was feeling.

ڕۆژێکی خراپم هەبێت، یان سترێسم هەبێت، سەرم لێشێوابێت و

ئەوەش کەمێک دڵەڕاوکێی دروستکرد.

It had no idea if I was happy,

لەوەش خراپتر، كاتێك قسەم لەگەڵ ماڵەوە دەكرد بە ئینتەرنێت

having a bad day, or stressed, confused,

and so that got frustrating.

هەستمدەكرد هەموو هەستەكان وندەبن لەناو تۆری ئینتەرنێت

Even worse, as I communicated online with my family back home,

غەریب بووم، تەنیابووم و هەندێ رۆژیش دەستمدەكرد بەگریان

I felt that all my emotions disappeared in cyberspace.

به‌ڵام هه‌موو ئه‌وه‌ی كه‌ له‌ڕێگایه‌وه‌ ئه‌م هه‌ستانه‌م ده‌گه‌یاند ئه‌م شته‌ بوو.

I was homesick, I was lonely, and on some days I was actually crying,

(پێكه‌نین)

ته‌كنه‌لۆژیای سه‌رده‌م زیره‌كیه‌كی زۆری هه‌یه‌ به‌ڵام به‌بێ سۆز؛

but all I had to communicate these emotions was this.

توانایه‌كی زۆری زیره‌كی و فێربوون به‌ڵام بێ زیره‌كی سۆزی.

(Laughter)

Today's technology has lots of I.Q., but no E.Q.;

ئه‌مه‌ وایلێكردم بیربكه‌مه‌وه‌،

چی ده‌بێ ئه‌گه‌ر ته‌كنه‌لۆژیا هه‌ست به‌ سۆزه‌كانمان بكات؟

lots of cognitive intelligence, but no emotional intelligence.

چی ده‌بێ كه‌ ئامێره‌كانمان بزانن هه‌ستمان چۆنه‌ و كاردانه‌وه‌یان به‌وپێیه‌ بێت.

So that got me thinking,

ڕێك به‌و شێوازه‌ی كه‌ هاورێییه‌كی هۆشمه‌ندی سۆزدارمان ده‌یكات؟

what if our technology could sense our emotions?

What if our devices could sense how we felt and reacted accordingly,

ئه‌م پرسیارانه‌ وای له‌ من و تیمه‌كه‌م كرد

ته‌كنه‌لۆژیای وا دروست بكه‌ین بتوانێ هه‌ستمان بخوێنێته‌وه‌ و وه‌ڵامی بۆ هه‌بێت،

just the way an emotionally intelligent friend would?

Those questions led me and my team

وه‌ ده‌سپێكی ئیشه‌كه‌شمان به‌ روخساری مرۆڤ بوو.

to create technologies that can read and respond to our emotions,

روخسارمان یه‌كێكه‌ له‌ به‌هێزترین ڕێگاكان

كه‌ هه‌موومان به‌كاریده‌هێنین بۆ گه‌یاندنی هەست و سۆزمان.

and our starting point was the human face.

هه‌موو شتێك، له‌ چێژبردن، سه‌رسوڕمان،

So our human face happens to be one of the most powerful channels

هاوسۆزی بوون و حەسرەت گرتنیش.

that we all use to communicate social and emotional states,

له‌زانستی سۆزدا، جوڵه‌ی هه‌ر ماسولكه‌یه‌كی رووخسار یه‌كه‌یه‌كی كاره‌.

everything from enjoyment, surprise,

empathy and curiosity.

بۆنمونه‌، یه‌كه‌ی كاری ١٢،

In emotion science, we call each facial muscle movement an action unit.

فیلمه‌ كاریگه‌رو پڕداهاته‌كانی هۆڵیود نیه‌

له‌راستیدا گۆشه‌ی لێوه‌، كه‌ پێكهێنه‌ری سه‌ره‌كی بزه‌كردنه‌.

So for example, action unit 12,

هه‌مووتان تاقی بكه‌نه‌وه‌. باهه‌ندێ زه‌رده‌خه‌نه‌ بكه‌ین.

it's not a Hollywood blockbuster,

نمونه‌یه‌كی تر یه‌كه‌ی كاری ٤، درزی نێوان برۆكانه‌.

it is actually a lip corner pull, which is the main component of a smile.

كاتێك هه‌ردوو برۆت بۆیه‌كتری ده‌هێنیته‌وه‌

وه‌ هه‌موو ئه‌و لۆچیانه‌ درووست ده‌كه‌یت.

Try it everybody. Let's get some smiles going on.

حه‌زمان پێیی نایه‌ت، به‌ڵام نیشانه‌یه‌كی به‌هێزی هه‌ستی نەرێنییە.

Another example is action unit 4. It's the brow furrow.

It's when you draw your eyebrows together

نزیکەی ٤٥ یەکەی کارمان هەیە و

and you create all these textures and wrinkles.

ئه‌م یه‌كانه‌ تێكه‌ڵ ده‌بن و سه‌دان هه‌ستی جیاواز ده‌رده‌بڕن.

We don't like them, but it's a strong indicator of a negative emotion.

فێركردنی كۆمپیوته‌ر بۆ خوێندنه‌وه‌ی ئه‌و هه‌ستانه‌ی ده‌مووچاو زۆر قورسه‌،

So we have about 45 of these action units,

له‌به‌رئه‌وه‌ی ئه‌م یه‌كانه‌، ده‌توانن زۆر خێرابن، زۆر وردبن،

and they combine to express hundreds of emotions.

به‌شێوازی زۆر جیاوازیش تێكه‌ڵاوبن.

Teaching a computer to read these facial emotions is hard,

بۆنمونه‌ با بزه‌كردن و زه‌رده‌خه‌نه‌ی فیز به‌ نمونه‌ وه‌ربگرین.

because these action units, they can be fast, they're subtle,

تۆزێ له‌یه‌ك ده‌چن، به‌ڵام مانایان یه‌كجار جیاوازه‌.

and they combine in many different ways.

(پێكه‌نین)

So take, for example, the smile and the smirk.

بزه‌كردن ئەرێنییە،

They look somewhat similar, but they mean very different things.

زەردەخەنەی بەزۆر نەرێنییە.

هه‌ندێجار ئه‌و زه‌رده‌خه‌نه‌یه‌ وات لێده‌كا به‌ناوبانگ بیت.

(Laughter)

So the smile is positive,

به‌ڵام هەر بەڕاست، زۆر گرنگه‌ بۆ كۆمپیوته‌ر كه‌ بتوانێ

a smirk is often negative.

جیاوازی بكا له‌نێوان ئه‌و دوو هه‌ستەدا.

Sometimes a smirk can make you become famous.

کەواتە چۆن ئەوە بکەین؟

ئێمه‌ ڕیزبه‌ندییه‌كه‌مان دایه‌

But seriously, it's important for a computer to be able

ده‌یان هه‌زار نمونه‌ی زەردەخەنەی خه‌ڵكی ناسراو.

to tell the difference between the two expressions.

So how do we do that?

له‌ نه‌ژاد، ته‌مه‌ن و ره‌گه‌زی جیاواز

We give our algorithms

وه‌ هه‌مان شتیشمان كرد بۆ زه‌رده‌خه‌نه‌ی بەزۆریش کرد.

tens of thousands of examples of people we know to be smiling,

دواتر، فێربونی زۆرمان به‌كارهێنا

ریزبه‌ندییه‌كه‌ ده‌گه‌ڕا بۆ هه‌موو پێكهاته‌ و لۆچیه‌كان

from different ethnicities, ages, genders,

وه‌ هه‌موو شێواز گۆڕینه‌كان له‌سه‌ر ده‌مووچاومان،

and we do the same for smirks.

فێربوو كه‌ هه‌موو بزه‌كان كۆمه‌ڵێ تایبەتمەندی هاوبه‌شیان هه‌یه‌،

And then, using deep learning,

the algorithm looks for all these textures and wrinkles

زەردەخەنە بەزۆرەکانیش چەند جیاوازییەکی کەمیان هەیە.

and shape changes on our face,

هه‌ركاتێك روخسارێكی تازه‌ی بینیبا

and basically learns that all smiles have common characteristics,

فێرده‌بوو كه‌

ئه‌و روخساره‌ هه‌مان جیاكه‌ره‌وه‌ی بزه‌كردنی هه‌یه‌.

all smirks have subtly different characteristics.

وه‌ ده‌یگووت "ئه‌ها، ئه‌وه‌ ده‌ناسمه‌وه‌. ئه‌مه‌ زەردەخەنەیە."

And the next time it sees a new face,

it essentially learns that

باشترین ڕێگا بۆ پشاندانی چۆنیه‌تی كاركردنی ته‌كنه‌لۆژیاكه‌

this face has the same characteristics of a smile,

تاقیكردنه‌وه‌ی نمونه‌یه‌كی راسته‌وخۆیه‌،

and it says, "Aha, I recognize this. This is a smile expression."

پێویستیم به‌ خۆبه‌خشێكه‌، باشتره‌ كه‌سێك بێت ده‌مووچاوی هه‌بێت.

So the best way to demonstrate how this technology works

(پێكه‌نین)

is to try a live demo,

كلۆی خۆبه‌خشه‌كه‌مان ده‌بێت.

so I need a volunteer, preferably somebody with a face.

له‌ ٥ ساڵی رابردوو، له‌ په‌یمانگای ماساچوسیت له‌ پرۆژه‌یه‌كی توێژینه‌وه‌وه‌ گۆراوین

(Laughter)

Cloe's going to be our volunteer today.

بۆ كۆمپانیایه‌ك،

تیمه‌كه‌م كاری زۆریان ئه‌نجامداوه‌ بۆ سه‌رخستنی ته‌كنه‌لۆژیاكه‌،

So over the past five years, we've moved from being a research project at MIT

وەک حەزدەکەین بڵێین، لە سروشتدا.

بچوكمان كردوه‌ته‌وه‌ تا كرۆكی مه‌كینه‌ی هه‌سته‌كه‌

to a company,

where my team has worked really hard to make this technology work,

له‌هه‌موو جۆره‌ مۆبایلێكدا كاربكات كه‌ .كامێرای هه‌بێت وه‌ك ئه‌م ئایپاده‌

as we like to say, in the wild.

با تاقی بكه‌ینه‌وه‌.

And we've also shrunk it so that the core emotion engine

وه‌ك ده‌یبینن، ریزبه‌ندییه‌كه‌ ده‌مووچاوی كلۆی دۆزییه‌وه‌،

works on any mobile device with a camera, like this iPad.

So let's give this a try.

ئه‌م بۆكسه‌ ده‌ور سپیه‌یه‌.

سه‌ره‌كیترین جیاكه‌ره‌وه‌كانی ده‌موچاوی كۆده‌كاته‌وه‌،

As you can see, the algorithm has essentially found Cloe's face,

برۆكانی، چاوه‌كانی، ده‌می و لووتی.

پرسیاره‌كه‌ ئه‌وه‌یه‌، ده‌توانێ ده‌ربڕینی روخساری بناسێته‌وه‌؟

so it's this white bounding box,

and it's tracking the main feature points on her face,

بۆیه‌ ئامێره‌كه‌ تاقی ده‌كه‌ینه‌وه‌.

so her eyebrows, her eyes, her mouth and her nose.

سه‌ره‌تا، با دەم و چاوە بێ دەربڕینەکەت . ببینین. دەی زۆرباشە.

The question is, can it recognize her expression?

دواتر كه‌ بزه‌ده‌كات، بزه‌یه‌كی راسته‌قینه‌یه‌، زۆر باشه‌.

So we're going to test the machine.

ببینن هێڵه‌ سه‌وزه‌كه‌ به‌رزده‌بێته‌وه‌ كه‌ بزه‌ ده‌كات

So first of all, give me your poker face. Yep, awesome. (Laughter)

ئه‌مه‌ بزه‌یه‌كی گه‌وره‌یه‌

ده‌توانی بزه‌یه‌كی كه‌م بكه‌ی بزانین كۆمپیوته‌ره‌كه‌ ده‌یدۆزێته‌وه‌؟

And then as she smiles, this is a genuine smile, it's great.

بزه‌ی زۆر كه‌میش ده‌دۆزێته‌وه‌.

So you can see the green bar go up as she smiles.

كاری سه‌ختمان كردووه‌ بۆ به‌دیهێنانی.

Now that was a big smile.

دواتر، به‌رزكردننه‌وه‌ی برۆ، نیشانه‌ی سه‌رسوڕمان.

Can you try a subtle smile to see if the computer can recognize?

هێنانه‌وه‌ی برۆ بۆیه‌كتر، نیشانه‌ی په‌شێوییه‌.

It does recognize subtle smiles as well.

We've worked really hard to make that happen.

مۆنی. به‌ڵێ ته‌واوه‌.

And then eyebrow raised, indicator of surprise.

Brow furrow, which is an indicator of confusion.

ئه‌مانه‌ هه‌موو یه‌كه‌ی كاری جیاوازن. زۆر زیاتریش هه‌ن.

ئه‌مه‌ ته‌نیا نمونه‌یه‌كی بچوككراوه‌یه‌.

Frown. Yes, perfect.

ئێمه‌ به‌هه‌ر خوێندنه‌وه‌یه‌كی هه‌سته‌كان ده‌ڵێین، خاڵێکی زانیاری.

So these are all the different action units. There's many more of them.

به‌یه‌كه‌وه‌ كارده‌كه‌ن و هه‌ستی جیاواز وێنا ده‌كه‌ن.

له‌لای راستی نمونه‌كه‌-- وادیاره‌ دڵخۆشی.

This is just a slimmed-down demo.

But we call each reading an emotion data point,

بۆیه‌ ئه‌مه‌ دڵخۆشییە.

and then they can fire together to portray different emotions.

ڕووخسارێکی قێزهاتنەوە بەرێ.

هەوڵبەن بیرتان بکەوێتەوە شتێکی چۆن بوو کە زەین وەن دایرێکشنی بەجێهێشت

So on the right side of the demo -- look like you're happy.

So that's joy. Joy fires up.

(پێكه‌نین)

به‌ڵێ، لوتت چرچ بكه‌. زۆر جوانه‌.

And then give me a disgust face.

Try to remember what it was like when Zayn left One Direction.

پێوه‌ره‌كه‌ زۆر نەرێنییە، بۆیە ئەبێ هەوادارێکی سەرسەخت بووبێتی.

(Laughter)

پێوەرەکە ئەوەیە ئەم ئەزموونە تا چەندێک ئەرێنی یان نەرێنییە، و

Yeah, wrinkle your nose. Awesome.

وه‌ په‌یوه‌ندییه‌كه‌ش ئه‌وه‌یه‌ تاچه‌ند ده‌ربڕه‌.

And the valence is actually quite negative, so you must have been a big fan.

بیهێننه‌ به‌رچاو گه‌ر كلۆی ده‌ستی گه‌یشتایه‌ به‌و زنجیره‌ هه‌ستانه‌

So valence is how positive or negative an experience is,

ده‌یتوانی له‌گه‌ڵ هه‌ركه‌سێك بیه‌وێت هاوبەشی بكات

and engagement is how expressive she is as well.

سوپاس.

So imagine if Cloe had access to this real-time emotion stream,

(چه‌پڵه‌)

and she could share it with anybody she wanted to.

Thank you.

تا ئێستا زیاتر له‌ ١٢ بلیۆن له‌و داتا پۆینتی هه‌ستانه‌مان كۆكردۆته‌وه‌

(Applause)

گه‌وره‌ترین داتابه‌یسی هه‌سته‌ له‌جیهاندا.

So, so far, we have amassed 12 billion of these emotion data points.

ئه‌مانه‌مان له‌ ٢.٩ ملیۆن ڤیدیۆی روخساره‌كان كۆكردۆته‌وه‌،

ئه‌و خه‌ڵكانه‌ی رازیبون هه‌ستیان له‌گه‌ڵمان شێر بكه‌ن

له‌ ٧٥ وڵاتی جیاوازی جیهانه‌وه‌

It's the largest emotion database in the world.

We've collected it from 2.9 million face videos,

رۆژبه‌رۆژ گه‌وره‌تر ده‌بێ.

people who have agreed to share their emotions with us,

مێشكم بڕوا ناكات

ئێستا ده‌توانین پێوانه‌ی شتێكی كه‌سی وه‌ك هه‌سته‌كان بكه‌ین

and from 75 countries around the world.

وه‌ ده‌توانین له‌سه‌ر ئه‌م پێوه‌ره‌ بیكه‌ین.

It's growing every day.

چی فێربووین تا ئێستا؟

It blows my mind away

that we can now quantify something as personal as our emotions,

ره‌گه‌ز.

داتاكانمان شتێكیان پشتڕاستكرۆده‌ته‌وه‌ ره‌نگه‌ پێشبینیتان كردبێ،

and we can do it at this scale.

So what have we learned to date?

ژنان هەست زیاتر دەردەبڕن له‌ پیاوان

ته‌نیا بزه‌ زیاتر ناكه‌ن، به‌ڵكو زیاتریش ده‌خایه‌نێ،

Gender.

Our data confirms something that you might suspect.

ده‌توانین ئێستا ئه‌وه‌ بژمێرین چ شتێكه‌ ژنان و پیاوان

وه‌ڵامی جیاوازیان بۆی هه‌یه‌.

Women are more expressive than men.

Not only do they smile more, their smiles last longer,

با باسی كه‌لتور بكه‌ین: له‌ ئه‌مریكا،

ژنان %٤٠ زیاتر هەست دەردەبڕن له‌ پیاوان،

and we can now really quantify what it is that men and women

به‌ڵام له‌به‌ریتانیا، هیچ جیاوازییه‌كمان نه‌بینینێ له‌نێوان ژنان و پیاواندا.

respond to differently.

Let's do culture: So in the United States,

(پێكه‌نین)

women are 40 percent more expressive than men,

ته‌مه‌ن: خه‌ڵكی ٥٠ ساڵ و سه‌روتر

but curiously, we don't see any difference in the U.K. between men and women.

٢٥% هەستیار ترن له‌گه‌نجه‌كان.

(Laughter)

Age: People who are 50 years and older

ژنان له‌ ته‌مه‌نی ٢٠ه‌كانیان زۆر به‌بزه‌ترن له‌پیاوانی هاوته‌مه‌نیان.

are 25 percent more emotive than younger people.

له‌وانه‌یه‌ پێویستی بێت بۆ ژوان.

Women in their 20s smile a lot more than men the same age,

ئه‌وه‌ی جێی سه‌رسوڕمانبوو بۆمان ده‌رباره‌ی ئه‌م داتایه‌

ئه‌وه‌ بوو كه‌ ئێمه‌ هه‌میشه‌ هه‌ستێك ده‌رده‌بڕین،

perhaps a necessity for dating.

ته‌نانه‌ت كاتێك به‌ته‌نیاین له‌به‌رده‌م ئامێره‌كانمان.

But perhaps what surprised us the most about this data

ته‌نیا ئه‌و كاتانه‌ نییه‌ كه‌ سه‌یری ڤیدیۆی فه‌یسبووك ده‌كه‌ین.

is that we happen to be expressive all the time,

كاتی ئیمه‌یل ناردن، نامه‌نوسین، بازاڕكردنی ئۆنلاین

even when we are sitting in front of our devices alone,

ته‌نانه‌ت كاتی باجدانیش.

and it's not just when we're watching cat videos on Facebook.

ئه‌و داتایه‌ له‌كوێ به‌كاردێت؟

له‌ تێگه‌یشتن بۆ چۆنیه‌تی مامه‌له‌مان له‌گه‌ڵ میدیا،

We are expressive when we're emailing, texting, shopping online,

تێگه‌یشتن له‌ خێرا بڵاوبونه‌وه‌ و خوی ده‌نگدان؛

or even doing our taxes.

هه‌روه‌ها به‌ده‌سه‌ڵاتكردنی یا هه‌ستكردنی ته‌كنه‌لۆژیا.

Where is this data used today?

In understanding how we engage with media,

ده‌مه‌وێ هه‌ندێ نمونه‌تان پشانده‌م كه‌ به‌راستی له‌دڵمه‌وه‌ نزیكن.

so understanding virality and voting behavior;

چاویلكه‌ی هه‌ستكه‌ر یارمه‌تی ده‌بێ بۆ ئه‌و تاكانه‌ی

and also empowering or emotion-enabling technology,

and I want to share some examples that are especially close to my heart.

كه‌ بیناییان له‌ده‌ستداوه‌، تا ده‌موچاوی ئه‌وانیتر بخوێننه‌وه‌،

یارمه‌تی نه‌خۆشانی ئۆتیزم ده‌دات هه‌سته‌كان لێكبده‌نه‌وه‌،

Emotion-enabled wearable glasses can help individuals

كه‌ شتێكه‌ به‌راستی گیرۆده‌ن پێوەی.

who are visually impaired read the faces of others,

and it can help individuals on the autism spectrum interpret emotion,

له‌ په‌روه‌رده‌دا، بیهێنه‌ به‌رچاوت ئەگه‌ر ئه‌پی فێربونه‌كه‌ت

هه‌ست به‌وه‌ بكات تۆ شێواوی و تاقه‌تت نه‌ماوه‌،

something that they really struggle with.

یاخود بێزاربووی، بۆیه‌ خۆی خێرا ده‌كات،

وه‌ك ئه‌وه‌ی مامۆستا باشه‌كان ده‌یكه‌ن له‌ناو پۆلدا.

In education, imagine if your learning apps

sense that you're confused and slow down,

چی ده‌بێ ئه‌گه‌ر سه‌عاتی ده‌ستت، مه‌زاجت بخوێنێته‌وه‌،

or that you're bored, so it's sped up,

یاخود ئۆتۆمبێله‌كه‌ت هه‌ستكا كه‌ تۆ بێتاقه‌تی،

just like a great teacher would in a classroom.

یاخود به‌فرگره‌كه‌ت بزانێ كه‌ تۆ سترێس هەیە،

وه‌ خۆی دابخات تا به‌دووربیت له‌زۆر خۆری.(پێكه‌نین)

What if your wristwatch tracked your mood,

or your car sensed that you're tired,

or perhaps your fridge knows that you're stressed,

ئەوەم بەدڵە، بەڵێ.

so it auto-locks to prevent you from binge eating. (Laughter)

چی ئەبوو، ئەگەر ئەوکاتەی لە کامبریدج بووم

دەستم بگەشتەیا بەم توانای گواستنەوەی هەستانە، و

بە شێوەیەکی زۆر سرووشتی نیشانی خێزانەکەم بایە لە ماڵەوە،

I would like that, yeah.

وه‌ك ئه‌وه‌ی هه‌موومان له‌هه‌مان ژوربین پێكه‌وه‌؟

What if, when I was in Cambridge,

I had access to my real-time emotion stream,

پێموایه‌ ٥ ساڵ دواتر،

and I could share that with my family back home in a very natural way,

هه‌موو ئامێره‌كانمان پارچه‌یه‌كی ده‌بێت بۆ هه‌ست.

just like I would've if we were all in the same room together?

بیرمان نابێت و خۆمان له‌مۆبایله‌كه‌ مۆن ده‌كه‌ین

I think five years down the line,

ئامێره‌كه‌ش ده‌ڵێ"همم، ئه‌مه‌ت به‌دڵ نییه‌، وایه‌؟"

all our devices are going to have an emotion chip,

and we won't remember what it was like when we couldn't just frown at our device

به‌ره‌نگارییه‌ گه‌وره‌كه‌مان ئه‌وه‌یه‌، ته‌كنه‌لۆژیاكه‌ به‌كارهێنانی زۆره‌،

and our device would say, "Hmm, you didn't like that, did you?"

من و تیمه‌كه‌م پێمانوایه‌ ده‌توانین هه‌موویان بكه‌ین،

ته‌كنه‌لۆژیاكه‌ ده‌خه‌ینه‌ به‌رده‌ست تا پەرەپێدەرەکانی تر

Our biggest challenge is that there are so many applications of this technology,

بتوانن بونیاتنه‌ر و دروستكه‌ربن.

my team and I realize that we can't build them all ourselves,

ده‌شزانین كه‌ هه‌ندێ مه‌ترسی شاراوه‌ هه‌یه‌

so we've made this technology available so that other developers

بۆ خراپ به‌كارهێنانی

can get building and get creative.

وه‌ك خۆم، چه‌ند ساڵم له‌مه‌دا سه‌رف كردووه‌،

We recognize that there are potential risks

باوه‌ڕم وایه‌ كه‌ سووده‌كانی بۆ مرۆڤایه‌تی

and potential for abuse,

له‌ هه‌بوونی ته‌كنه‌لۆژیایه‌كی خاوه‌ن هه‌ست

but personally, having spent many years doing this,

زۆر زیاتره‌ له‌زیانه‌ شاراوه‌كانی خراپ به‌كارهێنان.

I believe that the benefits to humanity

بانگێشتان ده‌كه‌م كه‌ ببنه‌ به‌شێك له‌و گفتوگۆیه‌

from having emotionally intelligent technology

تا خه‌ڵك زیاتر بزانێ له‌سه‌ر ئه‌م ته‌كنه‌لۆژیایه‌

far outweigh the potential for misuse.

بۆ ئەوەی هەموومان زیاتر دەستمان هەبێت لە باش بەکارهێنانیا.

And I invite you all to be part of the conversation.

له‌كاتێكدا ژیانمان زیاتر و زیاتر به‌ره‌و بەئەلیكترۆنیبوون ده‌روا،

The more people who know about this technology,

the more we can all have a voice in how it's being used.

شه‌ڕێكی دۆڕاو ده‌كه‌ین ئەگەر هەوڵبەین بۆ نه‌هێشتنی به‌كارهێنانی ئامێره‌كان

به‌مه‌به‌ستی گه‌راندنه‌وه‌ی هه‌سته‌كانمان

So as more and more of our lives become digital,

لەجیاتی ئەوە من هەوڵمداوە هەستەکان بگەڕێنمەوە ناو تەکنەلۆجیاکانمان و

we are fighting a losing battle trying to curb our usage of devices

وا له‌ ته‌كنه‌لۆژیاكانمان بكه‌ین وه‌ڵامده‌رتر بن.

in order to reclaim our emotions.

ده‌مه‌وێ ئه‌و ئامێرانه‌ی لێكیان دابڕیوین

So what I'm trying to do instead is to bring emotions into our technology

بمانگێڕنه‌وه‌ بۆ پێكه‌وه‌بوون.

به‌ بەمرۆڤایه‌تیكردنی ته‌كنه‌لۆژیا، ئه‌و هه‌له‌ زێڕینه‌مان هه‌یه‌

and make our technologies more responsive.

So I want those devices that have separated us

تا دووباره‌ وێنای بكه‌ینه‌وه‌ چۆن بە ئامێرەکانەوە پەیوەستین و

to bring us back together.

And by humanizing technology, we have this golden opportunity

له‌و ڕێگه‌یەشه‌وه‌، ئێمه‌ وه‌ك مرۆڤ

پەیوەندی بەیەکترەوە بکەین

to reimagine how we connect with machines,

سوپاس

and therefore, how we, as human beings,

(چه‌پڵه‌)

connect with one another.

Thank you.

(Applause)