Rana el Kaliouby: This app knows how you feel — from the look on your face

Traducător: Matei Sterian Corector: MC M

Our emotions influence every aspect of our lives,

Emoțiile influențează fiecare aspect al vieții noastre,

from our health and how we learn, to how we do business and make decisions,

de la sănătate și învățătură, la cum facem afaceri și cum luăm decizii,

big ones and small.

mari sau mici.

Our emotions also influence how we connect with one another.

Emoțiile influențează modul în care relaționăm unii cu ceilalți.

We've evolved to live in a world like this,

Am evoluat pentru a trăi într-o lume ca aceasta.

Dar în loc viețile noastre arată tot mai mult așa

but instead, we're living more and more of our lives like this --

this is the text message from my daughter last night --

– e un mesaj primit de la fiica mea aseară –

in a world that's devoid of emotion.

o lume lipsită de emoții.

So I'm on a mission to change that.

Misiunea mea e să schimb asta.

I want to bring emotions back into our digital experiences.

Vreau să aduc emoțiile înapoi în lumea digitală.

I started on this path 15 years ago.

Am început acest drum acum 15 ani.

Lucram în informatică, în Egipt,

I was a computer scientist in Egypt,

and I had just gotten accepted to a Ph.D. program at Cambridge University.

și tocmai fusesem acceptată la un doctorat la Universitatea Cambridge.

So I did something quite unusual

Așa că am făcut ceva neobișnuit

for a young newlywed Muslim Egyptian wife:

pentru o proaspăt căsătorită tânără musulmană din Egipt:

(Râsete)

With the support of my husband, who had to stay in Egypt,

cu ajutorul soțului meu, care a trebuit să rămână în Egipt,

I packed my bags and I moved to England.

mi-am făcut bagajele și m-am mutat în Anglia.

At Cambridge, thousands of miles away from home,

La Cambridge, mii de kilometri departe de casă,

I realized I was spending more hours with my laptop

am observat că petrec mai multe ore cu laptopul meu

decât cu alți oameni.

than I did with any other human.

Yet despite this intimacy, my laptop had absolutely no idea how I was feeling.

Dar în ciuda acestei intimități, laptopul n-avea idee cum mă simt.

It had no idea if I was happy,

Nu știa dacă sunt fericită,

having a bad day, or stressed, confused,

dacă am o zi proastă, dacă sunt stresată sau dezorientată,

and so that got frustrating.

iar asta era enervant.

Even worse, as I communicated online with my family back home,

Mai rău, când comunicam pe internet cu familia mea rămasă acasă

I felt that all my emotions disappeared in cyberspace.

simțeam că toate emoțiile mele dispar în spațiul virtual.

I was homesick, I was lonely, and on some days I was actually crying,

Îmi era dor de casă, mă simțeam singură și în unele zile chiar plângeam,

but all I had to communicate these emotions was this.

dar tot ce puteam folosi pentru a-mi comunica emoțiile era... asta.

(Laughter)

(Râsete)

Today's technology has lots of I.Q., but no E.Q.;

Tehnologia de azi e foarte inteligentă, dar nu și emoțională;

lots of cognitive intelligence, but no emotional intelligence.

multă inteligență cognitivă, dar nu și inteligență emoțională.

So that got me thinking,

Asta m-a pus pe gânduri:

what if our technology could sense our emotions?

ce-ar fi dacă tehnologia ne-ar putea simți emoțiile?

What if our devices could sense how we felt and reacted accordingly,

Ce-ar fi dacă dispozitivele ar ști ce simțim și ar reacționa în concordanță,

just the way an emotionally intelligent friend would?

la fel ca un prieten cu inteligență emoțională?

Those questions led me and my team

Aceste întrebări ne-au impulsionat pe mine și echipa mea

to create technologies that can read and respond to our emotions,

să creăm tehnologii care să citească și să răspundă la emoțiile noastre.

and our starting point was the human face.

Iar punctul nostru de start a fost chipul uman.

So our human face happens to be one of the most powerful channels

Chipul nostru e cel mai bun canal

that we all use to communicate social and emotional states,

cu care transmitem stări sociale și emoționale,

everything from enjoyment, surprise,

totul: bucurie, surpriză,

empathy and curiosity.

empatie și curiozitate.

In emotion science, we call each facial muscle movement an action unit.

În știința emoțiilor, fiecare mișcare a mușchilor feței e o unitate de acțiune.

So for example, action unit 12,

De exemplu, unitatea de acțiune 12

it's not a Hollywood blockbuster,

– nu garantează succesul la Hollywood –

it is actually a lip corner pull, which is the main component of a smile.

e o ridicare a colțului buzei, componenta principală a zâmbetului.

Încercați. Hai să vedem niște zâmbete.

Try it everybody. Let's get some smiles going on.

Un alt exemplu e unitatea 4: ridurile frunții.

Another example is action unit 4. It's the brow furrow.

It's when you draw your eyebrows together

E atunci când îți apropii sprâncenele și creezi textura aceea ridată.

and you create all these textures and wrinkles.

Nu ne place, dar este un indicator puternic a unei emoții negative.

We don't like them, but it's a strong indicator of a negative emotion.

Avem vreo 45 de astfel de unități,

So we have about 45 of these action units,

and they combine to express hundreds of emotions.

care se combină pentru a exprima sute de emoții.

Teaching a computer to read these facial emotions is hard,

E greu să înveți un calculator să recunoască emoțiile,

because these action units, they can be fast, they're subtle,

deoarece aceste unități pot fi rapide, subtile,

and they combine in many different ways.

și se combină în multe moduri.

So take, for example, the smile and the smirk.

Spre exemplu, zâmbetul și strâmbătura.

They look somewhat similar, but they mean very different things.

Seamănă cumva, dar reprezintă lucruri foarte diferite.

(Laughter)

(Râsete)

So the smile is positive,

Zâmbetul e pozitiv,

a smirk is often negative.

strâmbătura e adesea negativă.

Uneori strâmbătura te poate face celebru.

Sometimes a smirk can make you become famous.

But seriously, it's important for a computer to be able

Dar e important pentru un calculator să poată face diferența între cele două.

to tell the difference between the two expressions.

So how do we do that?

Cum facem asta?

We give our algorithms

Oferim algoritmilor noștri

tens of thousands of examples of people we know to be smiling,

zeci de mii de exemple de oameni despre care știm că zâmbesc,

from different ethnicities, ages, genders,

din diferite etnii, vârste, sexe,

and we do the same for smirks.

și la fel pentru strâmbături.

And then, using deep learning,

Apoi, folosind învățarea profundă,

the algorithm looks for all these textures and wrinkles

algoritmul caută aceste texturi și riduri

and shape changes on our face,

și schimbările de formă de pe fața noastră,

and basically learns that all smiles have common characteristics,

învățând astfel că toate zâmbetele au caracteristici comune

all smirks have subtly different characteristics.

și că strâmbăturile au caracteristici ușor diferite.

And the next time it sees a new face,

Iar data următoare când vede o față

it essentially learns that

învață că

this face has the same characteristics of a smile,

această față are aceleași caracteristici ale unui zâmbet

and it says, "Aha, I recognize this. This is a smile expression."

și spune: „Aha, recunosc asta, e expresia unui zâmbet.”

So the best way to demonstrate how this technology works

Cel mai bun mod de a ilustra tehnologia e să încercăm o demonstrație în direct.

is to try a live demo,

so I need a volunteer, preferably somebody with a face.

Am nevoie de un voluntar, preferabil cineva cu o față.

(Laughter)

(Râsete)

Cloe's going to be our volunteer today.

Cloe va fi voluntarul nostru azi.

So over the past five years, we've moved from being a research project at MIT

În ultimii cinci ani, dintr-un proiect de cercetare la MIT am devenit o firmă,

to a company,

where my team has worked really hard to make this technology work,

unde echipa mea s-a străduit să facă tehnologia să meargă,

as we like to say, in the wild.

cum spunem noi, în „sălbăticie”.

And we've also shrunk it so that the core emotion engine

În plus am comprimat-o încât nucleul ei să meargă pe orice dispozitiv cu o cameră,

works on any mobile device with a camera, like this iPad.

ca acest iPad.

So let's give this a try.

Hai să încercăm.

As you can see, the algorithm has essentially found Cloe's face,

După cum puteți vedea, algoritmul a găsit fața lui Cloe,

so it's this white bounding box,

acest dreptunghi alb,

and it's tracking the main feature points on her face,

și urmărește punctele reprezentative ale feței:

so her eyebrows, her eyes, her mouth and her nose.

sprâncenele, ochii, gura și nasul.

The question is, can it recognize her expression?

Întrebarea este: îi poate recunoaște expresia?

So we're going to test the machine.

Hai să testăm mașina.

Mai întâi arată-mi o față neutră.

So first of all, give me your poker face. Yep, awesome. (Laughter)

Da, super.

(Râsete)

And then as she smiles, this is a genuine smile, it's great.

Pe măsură ce zâmbește – un zâmbet autentic, super –

So you can see the green bar go up as she smiles.

vedeți cum crește bara verde.

Now that was a big smile.

A fost un zâmbet mare, poți încerca unul subtil

Can you try a subtle smile to see if the computer can recognize?

să vedem dacă îl recunoaște?

It does recognize subtle smiles as well.

Recunoaște și zâmbete subtile, ne-am străduit mult să iasă asta.

We've worked really hard to make that happen.

Și acum sprâncenele ridicate, indicatorul surprizei.

And then eyebrow raised, indicator of surprise.

Brow furrow, which is an indicator of confusion.

Acum riduri pe frunte, indicatorul confuziei.

Frown. Yes, perfect.

Încruntă-te.

Da, perfect.

So these are all the different action units. There's many more of them.

Ați văzut diferite unități de acțiune, mai sunt multe,

acesta e doar un demo redus.

This is just a slimmed-down demo.

Fiecare citire o numim „valoare măsurată a emoției”;

But we call each reading an emotion data point,

and then they can fire together to portray different emotions.

ele pot acționa împreună, creând diferite emoții.

So on the right side of the demo -- look like you're happy.

Pe dreapta...

Mimează fericirea.

So that's joy. Joy fires up.

Asta e bucuria, se aprinde.

And then give me a disgust face.

Acum arată-mi o față dezgustată.

Try to remember what it was like when Zayn left One Direction.

Gândește-te cum a fost când a plecat Zayn de la One Direction.

(Laughter)

(Râsete)

Yeah, wrinkle your nose. Awesome.

Da, încrețește-ți nasul. Super.

And the valence is actually quite negative, so you must have been a big fan.

Valența e destul de negativă, deci probabil i-ai fost mare fan.

Valența arată cât de pozitivă sau negativă e o experiență,

So valence is how positive or negative an experience is,

and engagement is how expressive she is as well.

iar angajamentul arată cât e de expresivă.

So imagine if Cloe had access to this real-time emotion stream,

Imaginați-vă că Cloe ar avea acces în timp real la fluxul de emoții

and she could share it with anybody she wanted to.

și că ar putea trimite emoții oricui.

Thank you.

Mulțumesc.

(Aplauze)

(Applause)

So, so far, we have amassed 12 billion of these emotion data points.

Până acum am strâns 12 miliarde de valori măsurate ale emoției;

e cea mai mare bază de date de emoții din lume.

It's the largest emotion database in the world.

We've collected it from 2.9 million face videos,

Am colectat-o din 2,9 milioane de videoclipuri cu fețe,

people who have agreed to share their emotions with us,

oameni care au fost de acord să ne transmită emoțiile,

and from 75 countries around the world.

din 75 de țări din toată lumea.

It's growing every day.

Și crește în fiecare zi.

It blows my mind away

Sunt uimită că am reușit să cuantificăm ceva atât de personal cum sunt emoțiile,

that we can now quantify something as personal as our emotions,

and we can do it at this scale.

la o scară atât de mare.

So what have we learned to date?

Ce am învățat până acum?

Gender.

Sexul.

Our data confirms something that you might suspect.

Datele noastre confirmă ceva ce ați putea bănui:

femeile sunt mai expresive decât bărbații:

Women are more expressive than men.

Not only do they smile more, their smiles last longer,

zâmbetele lor sunt mai intense și durează mai mult,

and we can now really quantify what it is that men and women

iar acum putem cuantifica la ce anume reacționează diferit bărbații și femeile.

respond to differently.

Let's do culture: So in the United States,

Să vorbim puțin de cultură: în SUA

women are 40 percent more expressive than men,

femeile sunt cu 40% mai expresive decât bărbații,

dar, surprinzător, diferența asta nu există în Regatul Unit.

but curiously, we don't see any difference in the U.K. between men and women.

(Laughter)

(Râsete)

Age: People who are 50 years and older

Vârstă: oamenii peste 50 de ani

are 25 percent more emotive than younger people.

sunt cu 25% mai emotivi decât cei mai tineri.

Women in their 20s smile a lot more than men the same age,

La 20–30 de ani femeile zâmbesc mult mai mult decât bărbații,

perhaps a necessity for dating.

poate din nevoia de a-și găsi pe cineva.

But perhaps what surprised us the most about this data

Dar ce ne-a surprins cel mai mult în aceste date

is that we happen to be expressive all the time,

e faptul că suntem expresivi mereu,

even when we are sitting in front of our devices alone,

chiar și când stăm singuri în fața dispozitivelor

and it's not just when we're watching cat videos on Facebook.

și nu doar când ne uităm la filmulețe cu pisici pe Facebook.

We are expressive when we're emailing, texting, shopping online,

Suntem expresivi când scriem mesaje, când cumpărăm online,

or even doing our taxes.

chiar și când ne plătim impozitele.

Where is this data used today?

La ce sunt folosite azi aceste date?

In understanding how we engage with media,

La a înțelege cum interacționăm cu media,

so understanding virality and voting behavior;

cu conținutul viral și comportamentul votanților,

and also empowering or emotion-enabling technology,

dar și la a dezvolta planul emotiv al tehnologiei.

and I want to share some examples that are especially close to my heart.

Și aș vrea să vă arăt câteva exemple la care țin foarte mult.

Emotion-enabled wearable glasses can help individuals

Ochelarii cu funcții emotive pot ajuta indivizii

who are visually impaired read the faces of others,

care au probleme cu vederea să citească fețele celorlalți

and it can help individuals on the autism spectrum interpret emotion,

și-i poate ajuta pe autiștii de diverse grade să interpreteze emoția,

something that they really struggle with.

lucru care pentru ei e complicat.

In education, imagine if your learning apps

În educație, imaginați-vă că aplicațiile de învățare

sense that you're confused and slow down,

vă percep confuzia, și atunci încetinesc,

or that you're bored, so it's sped up,

sau plictiseala, și atunci grăbesc pasul,

just like a great teacher would in a classroom.

cum ar face un profesor bun în clasă.

Ce ar fi dacă ceasul v-ar simți starea

What if your wristwatch tracked your mood,

or your car sensed that you're tired,

sau dacă mașina ar simți că sunteți obosiți,

or perhaps your fridge knows that you're stressed,

sau poate frigiderul simte că sunteți stresat

so it auto-locks to prevent you from binge eating. (Laughter)

și se încuie ca să nu mâncați frenetic? (Râsete)

Mi-ar plăcea asta, da!

I would like that, yeah.

What if, when I was in Cambridge,

Cum ar fi fost dacă la Cambridge aș fi avut acces la acest sistem

I had access to my real-time emotion stream,

and I could share that with my family back home in a very natural way,

și aș fi putut să le transmit rudelor emoțiile, într-un mod natural,

just like I would've if we were all in the same room together?

ca și când aș fi fost în aceeași cameră cu ei?

I think five years down the line,

Cred că în viitorii cinci ani

all our devices are going to have an emotion chip,

toate dispozitivele vor avea un cip al emoțiilor

and we won't remember what it was like when we couldn't just frown at our device

și nici nu ne vom aduce aminte cum era când nu te puteai încrunta la dispozitiv

and our device would say, "Hmm, you didn't like that, did you?"

ca să-și dea seama dintr-o privire: „Hmm, nu ți-a plăcut, nu?”

Our biggest challenge is that there are so many applications of this technology,

Cea mai mare dificultate e că tehnologia are așa multe aplicații

my team and I realize that we can't build them all ourselves,

încât eu și echipa mea înțelegem că nu putem face noi totul,

so we've made this technology available so that other developers

așa că am făcut tehnologia disponibilă,

pentru ca dezvoltatorii să înceapă să construiască și să creeze.

can get building and get creative.

We recognize that there are potential risks

Ne dăm seama că există riscuri

and potential for abuse,

și potențial pentru abuzuri,

but personally, having spent many years doing this,

dar personal, după ce am petrecut mulți ani făcând asta,

I believe that the benefits to humanity

cred că beneficiile pe care le poate avea omenirea

from having emotionally intelligent technology

din tehnologiile cu inteligență emoțională

far outweigh the potential for misuse.

depășesc cu mult riscurile de abuz.

And I invite you all to be part of the conversation.

Așa că vă invit să participați.

The more people who know about this technology,

Cu cât știe mai multă lume de această tehnologie,

the more we can all have a voice in how it's being used.

cu atât avem un cuvânt mai greu în cum e ea folosită.

So as more and more of our lives become digital,

Pe măsură ce viața noastră devine digitală

we are fighting a losing battle trying to curb our usage of devices

ne chinuim inutil să ne folosim mai puțin dispozitivele

in order to reclaim our emotions.

pentru a ne revendica emoțiile.

So what I'm trying to do instead is to bring emotions into our technology

Ceea ce încerc eu e să aduc emoțiile înapoi în tehnologie,

and make our technologies more responsive.

să ameliorez reacțiile tehnologiilor.

So I want those devices that have separated us

Visez ca aceste dispozitive care ne-au despărțit

to bring us back together.

să ne reunească.

And by humanizing technology, we have this golden opportunity

Umanizând tehnologia avem imensa șansă

to reimagine how we connect with machines,

de a reimagina modul în care ne conectăm cu mașinile,

and therefore, how we, as human beings,

și prin asta și modul în care noi, ca ființe umane,

connect with one another.

ne conectăm între noi.

Thank you.

Mulțumesc.

(Aplauze)

(Applause)