Rana el Kaliouby: This app knows how you feel — from the look on your face

Translator: Hiwa Foundation Reviewer: hiwa foundation

Our emotions influence every aspect of our lives,

هه‌سته‌كانمان كاریگه‌ری له‌سه‌ر هه‌موو بواره‌كانی ژیانمان هه‌یه‌،

from our health and how we learn, to how we do business and make decisions,

له‌ته‌ندروستی و شێوازی فێربونمانه‌وه‌، تا چۆنیه‌تی بازرگانیكردن و بڕیاردانیشمان،

big ones and small.

گه‌وره‌ تا بچوكی.

Our emotions also influence how we connect with one another.

هەستەكانمان كاریگەریش دەكەنە سەر چۆنیەتی مامەڵەكردنمان لەگەڵ یەكتری

We've evolved to live in a world like this,

پەرەمان سەندوە تا لە جیهانێكی وەهادا بژین

but instead, we're living more and more of our lives like this --

لەجیاتی ئەوە، زیاتر و زیاتر بەم شێوەیە دەژین

this is the text message from my daughter last night --

ئەمە نامەیەكە لە كچەكەمەوە شەوی ڕابردوو

in a world that's devoid of emotion.

لەجیهانێكدا كە دابراوە لە هەست

So I'm on a mission to change that.

من بە ئەرکێک هەستاوم ئەوە بگۆڕم.

I want to bring emotions back into our digital experiences.

دەمەوێ هەست بگێڕمەوە بۆ ناو ئەزموونە دیجیتاڵییەكانمان

I started on this path 15 years ago.

پانزە ساڵ لەمەوبەر ئەم رێگایەم دەستپێكرد

I was a computer scientist in Egypt,

زانای بواری كۆمپیوتەر بووم لە میسر

and I had just gotten accepted to a Ph.D. program at Cambridge University.

لە دكتۆرای كۆمپیوتەر وەرگیرام لە زانكۆی كامبریدج

So I did something quite unusual

شتێكی نائاسایم كرد

for a young newlywed Muslim Egyptian wife:

بۆ تازەبوكێكی گەنجی میسری موسوڵمان

With the support of my husband, who had to stay in Egypt,

بەهاوكاری هاوسەرەكەم كە دەبوایە له‌میسر بمێنێتەوە

I packed my bags and I moved to England.

جانتاكانم كۆكردەوە و چوومە بەریتانیا

At Cambridge, thousands of miles away from home,

لە كامبریدج، كە هەزاران میل لە ووڵاتی خۆمەوە دوورە

I realized I was spending more hours with my laptop

هەستمكرد كە كاتی زیاتر بەسەردەبەم لەسەر لاپتۆپ

than I did with any other human.

زیاتر لەوەی لەگەڵ هیچ مرۆڤێكی تر بەسەری دەبەم

Yet despite this intimacy, my laptop had absolutely no idea how I was feeling.

سەرباری ئەو دۆستایەتییە، لاپتۆپەكەم قه‌ت هەستی نەدەكرد ئاخۆ من هەستم چۆنە

It had no idea if I was happy,

هیچ نەیدەزانی ئەگەر دڵخۆش بم،

having a bad day, or stressed, confused,

ڕۆژێکی خراپم هەبێت، یان سترێسم هەبێت، سەرم لێشێوابێت و

and so that got frustrating.

ئەوەش کەمێک دڵەڕاوکێی دروستکرد.

Even worse, as I communicated online with my family back home,

لەوەش خراپتر، كاتێك قسەم لەگەڵ ماڵەوە دەكرد بە ئینتەرنێت

I felt that all my emotions disappeared in cyberspace.

هەستمدەكرد هەموو هەستەكان وندەبن لەناو تۆری ئینتەرنێت

I was homesick, I was lonely, and on some days I was actually crying,

غەریب بووم، تەنیابووم و هەندێ رۆژیش دەستمدەكرد بەگریان

but all I had to communicate these emotions was this.

به‌ڵام هه‌موو ئه‌وه‌ی كه‌ له‌ڕێگایه‌وه‌ ئه‌م هه‌ستانه‌م ده‌گه‌یاند ئه‌م شته‌ بوو.

(Laughter)

(پێكه‌نین)

Today's technology has lots of I.Q., but no E.Q.;

ته‌كنه‌لۆژیای سه‌رده‌م زیره‌كیه‌كی زۆری هه‌یه‌ به‌ڵام به‌بێ سۆز؛

lots of cognitive intelligence, but no emotional intelligence.

توانایه‌كی زۆری زیره‌كی و فێربوون به‌ڵام بێ زیره‌كی سۆزی.

So that got me thinking,

ئه‌مه‌ وایلێكردم بیربكه‌مه‌وه‌،

what if our technology could sense our emotions?

چی ده‌بێ ئه‌گه‌ر ته‌كنه‌لۆژیا هه‌ست به‌ سۆزه‌كانمان بكات؟

What if our devices could sense how we felt and reacted accordingly,

چی ده‌بێ كه‌ ئامێره‌كانمان بزانن هه‌ستمان چۆنه‌ و كاردانه‌وه‌یان به‌وپێیه‌ بێت.

just the way an emotionally intelligent friend would?

ڕێك به‌و شێوازه‌ی كه‌ هاورێییه‌كی هۆشمه‌ندی سۆزدارمان ده‌یكات؟

Those questions led me and my team

ئه‌م پرسیارانه‌ وای له‌ من و تیمه‌كه‌م كرد

to create technologies that can read and respond to our emotions,

ته‌كنه‌لۆژیای وا دروست بكه‌ین بتوانێ هه‌ستمان بخوێنێته‌وه‌ و وه‌ڵامی بۆ هه‌بێت،

and our starting point was the human face.

وه‌ ده‌سپێكی ئیشه‌كه‌شمان به‌ روخساری مرۆڤ بوو.

So our human face happens to be one of the most powerful channels

روخسارمان یه‌كێكه‌ له‌ به‌هێزترین ڕێگاكان

that we all use to communicate social and emotional states,

كه‌ هه‌موومان به‌كاریده‌هێنین بۆ گه‌یاندنی هەست و سۆزمان.

everything from enjoyment, surprise,

هه‌موو شتێك، له‌ چێژبردن، سه‌رسوڕمان،

empathy and curiosity.

هاوسۆزی بوون و حەسرەت گرتنیش.

In emotion science, we call each facial muscle movement an action unit.

له‌زانستی سۆزدا، جوڵه‌ی هه‌ر ماسولكه‌یه‌كی رووخسار یه‌كه‌یه‌كی كاره‌.

So for example, action unit 12,

بۆنمونه‌، یه‌كه‌ی كاری ١٢،

it's not a Hollywood blockbuster,

فیلمه‌ كاریگه‌رو پڕداهاته‌كانی هۆڵیود نیه‌

it is actually a lip corner pull, which is the main component of a smile.

له‌راستیدا گۆشه‌ی لێوه‌، كه‌ پێكهێنه‌ری سه‌ره‌كی بزه‌كردنه‌.

Try it everybody. Let's get some smiles going on.

هه‌مووتان تاقی بكه‌نه‌وه‌. باهه‌ندێ زه‌رده‌خه‌نه‌ بكه‌ین.

Another example is action unit 4. It's the brow furrow.

نمونه‌یه‌كی تر یه‌كه‌ی كاری ٤، درزی نێوان برۆكانه‌.

It's when you draw your eyebrows together

كاتێك هه‌ردوو برۆت بۆیه‌كتری ده‌هێنیته‌وه‌

and you create all these textures and wrinkles.

وه‌ هه‌موو ئه‌و لۆچیانه‌ درووست ده‌كه‌یت.

We don't like them, but it's a strong indicator of a negative emotion.

حه‌زمان پێیی نایه‌ت، به‌ڵام نیشانه‌یه‌كی به‌هێزی هه‌ستی نەرێنییە.

So we have about 45 of these action units,

نزیکەی ٤٥ یەکەی کارمان هەیە و

and they combine to express hundreds of emotions.

ئه‌م یه‌كانه‌ تێكه‌ڵ ده‌بن و سه‌دان هه‌ستی جیاواز ده‌رده‌بڕن.

Teaching a computer to read these facial emotions is hard,

فێركردنی كۆمپیوته‌ر بۆ خوێندنه‌وه‌ی ئه‌و هه‌ستانه‌ی ده‌مووچاو زۆر قورسه‌،

because these action units, they can be fast, they're subtle,

له‌به‌رئه‌وه‌ی ئه‌م یه‌كانه‌، ده‌توانن زۆر خێرابن، زۆر وردبن،

and they combine in many different ways.

به‌شێوازی زۆر جیاوازیش تێكه‌ڵاوبن.

So take, for example, the smile and the smirk.

بۆنمونه‌ با بزه‌كردن و زه‌رده‌خه‌نه‌ی فیز به‌ نمونه‌ وه‌ربگرین.

They look somewhat similar, but they mean very different things.

تۆزێ له‌یه‌ك ده‌چن، به‌ڵام مانایان یه‌كجار جیاوازه‌.

(Laughter)

(پێكه‌نین)

So the smile is positive,

بزه‌كردن ئەرێنییە،

a smirk is often negative.

زەردەخەنەی بەزۆر نەرێنییە.

Sometimes a smirk can make you become famous.

هه‌ندێجار ئه‌و زه‌رده‌خه‌نه‌یه‌ وات لێده‌كا به‌ناوبانگ بیت.

But seriously, it's important for a computer to be able

به‌ڵام هەر بەڕاست، زۆر گرنگه‌ بۆ كۆمپیوته‌ر كه‌ بتوانێ

to tell the difference between the two expressions.

جیاوازی بكا له‌نێوان ئه‌و دوو هه‌ستەدا.

So how do we do that?

کەواتە چۆن ئەوە بکەین؟

We give our algorithms

ئێمه‌ ڕیزبه‌ندییه‌كه‌مان دایه‌

tens of thousands of examples of people we know to be smiling,

ده‌یان هه‌زار نمونه‌ی زەردەخەنەی خه‌ڵكی ناسراو.

from different ethnicities, ages, genders,

له‌ نه‌ژاد، ته‌مه‌ن و ره‌گه‌زی جیاواز

and we do the same for smirks.

وه‌ هه‌مان شتیشمان كرد بۆ زه‌رده‌خه‌نه‌ی بەزۆریش کرد.

And then, using deep learning,

دواتر، فێربونی زۆرمان به‌كارهێنا

the algorithm looks for all these textures and wrinkles

ریزبه‌ندییه‌كه‌ ده‌گه‌ڕا بۆ هه‌موو پێكهاته‌ و لۆچیه‌كان

and shape changes on our face,

وه‌ هه‌موو شێواز گۆڕینه‌كان له‌سه‌ر ده‌مووچاومان،

and basically learns that all smiles have common characteristics,

فێربوو كه‌ هه‌موو بزه‌كان كۆمه‌ڵێ تایبەتمەندی هاوبه‌شیان هه‌یه‌،

all smirks have subtly different characteristics.

زەردەخەنە بەزۆرەکانیش چەند جیاوازییەکی کەمیان هەیە.

And the next time it sees a new face,

هه‌ركاتێك روخسارێكی تازه‌ی بینیبا

it essentially learns that

فێرده‌بوو كه‌

this face has the same characteristics of a smile,

ئه‌و روخساره‌ هه‌مان جیاكه‌ره‌وه‌ی بزه‌كردنی هه‌یه‌.

and it says, "Aha, I recognize this. This is a smile expression."

وه‌ ده‌یگووت "ئه‌ها، ئه‌وه‌ ده‌ناسمه‌وه‌. ئه‌مه‌ زەردەخەنەیە."

So the best way to demonstrate how this technology works

باشترین ڕێگا بۆ پشاندانی چۆنیه‌تی كاركردنی ته‌كنه‌لۆژیاكه‌

is to try a live demo,

تاقیكردنه‌وه‌ی نمونه‌یه‌كی راسته‌وخۆیه‌،

so I need a volunteer, preferably somebody with a face.

پێویستیم به‌ خۆبه‌خشێكه‌، باشتره‌ كه‌سێك بێت ده‌مووچاوی هه‌بێت.

(Laughter)

(پێكه‌نین)

Cloe's going to be our volunteer today.

كلۆی خۆبه‌خشه‌كه‌مان ده‌بێت.

So over the past five years, we've moved from being a research project at MIT

له‌ ٥ ساڵی رابردوو، له‌ په‌یمانگای ماساچوسیت له‌ پرۆژه‌یه‌كی توێژینه‌وه‌وه‌ گۆراوین

to a company,

بۆ كۆمپانیایه‌ك،

where my team has worked really hard to make this technology work,

تیمه‌كه‌م كاری زۆریان ئه‌نجامداوه‌ بۆ سه‌رخستنی ته‌كنه‌لۆژیاكه‌،

as we like to say, in the wild.

وەک حەزدەکەین بڵێین، لە سروشتدا.

And we've also shrunk it so that the core emotion engine

بچوكمان كردوه‌ته‌وه‌ تا كرۆكی مه‌كینه‌ی هه‌سته‌كه‌

works on any mobile device with a camera, like this iPad.

له‌هه‌موو جۆره‌ مۆبایلێكدا كاربكات كه‌ .كامێرای هه‌بێت وه‌ك ئه‌م ئایپاده‌

So let's give this a try.

با تاقی بكه‌ینه‌وه‌.

As you can see, the algorithm has essentially found Cloe's face,

وه‌ك ده‌یبینن، ریزبه‌ندییه‌كه‌ ده‌مووچاوی كلۆی دۆزییه‌وه‌،

so it's this white bounding box,

ئه‌م بۆكسه‌ ده‌ور سپیه‌یه‌.

and it's tracking the main feature points on her face,

سه‌ره‌كیترین جیاكه‌ره‌وه‌كانی ده‌موچاوی كۆده‌كاته‌وه‌،

so her eyebrows, her eyes, her mouth and her nose.

برۆكانی، چاوه‌كانی، ده‌می و لووتی.

The question is, can it recognize her expression?

پرسیاره‌كه‌ ئه‌وه‌یه‌، ده‌توانێ ده‌ربڕینی روخساری بناسێته‌وه‌؟

So we're going to test the machine.

بۆیه‌ ئامێره‌كه‌ تاقی ده‌كه‌ینه‌وه‌.

So first of all, give me your poker face. Yep, awesome. (Laughter)

سه‌ره‌تا، با دەم و چاوە بێ دەربڕینەکەت . ببینین. دەی زۆرباشە.

And then as she smiles, this is a genuine smile, it's great.

دواتر كه‌ بزه‌ده‌كات، بزه‌یه‌كی راسته‌قینه‌یه‌، زۆر باشه‌.

So you can see the green bar go up as she smiles.

ببینن هێڵه‌ سه‌وزه‌كه‌ به‌رزده‌بێته‌وه‌ كه‌ بزه‌ ده‌كات

Now that was a big smile.

ئه‌مه‌ بزه‌یه‌كی گه‌وره‌یه‌

Can you try a subtle smile to see if the computer can recognize?

ده‌توانی بزه‌یه‌كی كه‌م بكه‌ی بزانین كۆمپیوته‌ره‌كه‌ ده‌یدۆزێته‌وه‌؟

It does recognize subtle smiles as well.

بزه‌ی زۆر كه‌میش ده‌دۆزێته‌وه‌.

We've worked really hard to make that happen.

كاری سه‌ختمان كردووه‌ بۆ به‌دیهێنانی.

And then eyebrow raised, indicator of surprise.

دواتر، به‌رزكردننه‌وه‌ی برۆ، نیشانه‌ی سه‌رسوڕمان.

Brow furrow, which is an indicator of confusion.

هێنانه‌وه‌ی برۆ بۆیه‌كتر، نیشانه‌ی په‌شێوییه‌.

Frown. Yes, perfect.

مۆنی. به‌ڵێ ته‌واوه‌.

So these are all the different action units. There's many more of them.

ئه‌مانه‌ هه‌موو یه‌كه‌ی كاری جیاوازن. زۆر زیاتریش هه‌ن.

This is just a slimmed-down demo.

ئه‌مه‌ ته‌نیا نمونه‌یه‌كی بچوككراوه‌یه‌.

But we call each reading an emotion data point,

ئێمه‌ به‌هه‌ر خوێندنه‌وه‌یه‌كی هه‌سته‌كان ده‌ڵێین، خاڵێکی زانیاری.

and then they can fire together to portray different emotions.

به‌یه‌كه‌وه‌ كارده‌كه‌ن و هه‌ستی جیاواز وێنا ده‌كه‌ن.

So on the right side of the demo -- look like you're happy.

له‌لای راستی نمونه‌كه‌-- وادیاره‌ دڵخۆشی.

So that's joy. Joy fires up.

بۆیه‌ ئه‌مه‌ دڵخۆشییە.

And then give me a disgust face.

ڕووخسارێکی قێزهاتنەوە بەرێ.

Try to remember what it was like when Zayn left One Direction.

هەوڵبەن بیرتان بکەوێتەوە شتێکی چۆن بوو کە زەین وەن دایرێکشنی بەجێهێشت

(Laughter)

(پێكه‌نین)

Yeah, wrinkle your nose. Awesome.

به‌ڵێ، لوتت چرچ بكه‌. زۆر جوانه‌.

And the valence is actually quite negative, so you must have been a big fan.

پێوه‌ره‌كه‌ زۆر نەرێنییە، بۆیە ئەبێ هەوادارێکی سەرسەخت بووبێتی.

So valence is how positive or negative an experience is,

پێوەرەکە ئەوەیە ئەم ئەزموونە تا چەندێک ئەرێنی یان نەرێنییە، و

and engagement is how expressive she is as well.

وه‌ په‌یوه‌ندییه‌كه‌ش ئه‌وه‌یه‌ تاچه‌ند ده‌ربڕه‌.

So imagine if Cloe had access to this real-time emotion stream,

بیهێننه‌ به‌رچاو گه‌ر كلۆی ده‌ستی گه‌یشتایه‌ به‌و زنجیره‌ هه‌ستانه‌

and she could share it with anybody she wanted to.

ده‌یتوانی له‌گه‌ڵ هه‌ركه‌سێك بیه‌وێت هاوبەشی بكات

Thank you.

سوپاس.

(Applause)

(چه‌پڵه‌)

So, so far, we have amassed 12 billion of these emotion data points.

تا ئێستا زیاتر له‌ ١٢ بلیۆن له‌و داتا پۆینتی هه‌ستانه‌مان كۆكردۆته‌وه‌

It's the largest emotion database in the world.

گه‌وره‌ترین داتابه‌یسی هه‌سته‌ له‌جیهاندا.

We've collected it from 2.9 million face videos,

ئه‌مانه‌مان له‌ ٢.٩ ملیۆن ڤیدیۆی روخساره‌كان كۆكردۆته‌وه‌،

people who have agreed to share their emotions with us,

ئه‌و خه‌ڵكانه‌ی رازیبون هه‌ستیان له‌گه‌ڵمان شێر بكه‌ن

and from 75 countries around the world.

له‌ ٧٥ وڵاتی جیاوازی جیهانه‌وه‌

It's growing every day.

رۆژبه‌رۆژ گه‌وره‌تر ده‌بێ.

It blows my mind away

مێشكم بڕوا ناكات

that we can now quantify something as personal as our emotions,

ئێستا ده‌توانین پێوانه‌ی شتێكی كه‌سی وه‌ك هه‌سته‌كان بكه‌ین

and we can do it at this scale.

وه‌ ده‌توانین له‌سه‌ر ئه‌م پێوه‌ره‌ بیكه‌ین.

So what have we learned to date?

چی فێربووین تا ئێستا؟

Gender.

ره‌گه‌ز.

Our data confirms something that you might suspect.

داتاكانمان شتێكیان پشتڕاستكرۆده‌ته‌وه‌ ره‌نگه‌ پێشبینیتان كردبێ،

Women are more expressive than men.

ژنان هەست زیاتر دەردەبڕن له‌ پیاوان

Not only do they smile more, their smiles last longer,

ته‌نیا بزه‌ زیاتر ناكه‌ن، به‌ڵكو زیاتریش ده‌خایه‌نێ،

and we can now really quantify what it is that men and women

ده‌توانین ئێستا ئه‌وه‌ بژمێرین چ شتێكه‌ ژنان و پیاوان

respond to differently.

وه‌ڵامی جیاوازیان بۆی هه‌یه‌.

Let's do culture: So in the United States,

با باسی كه‌لتور بكه‌ین: له‌ ئه‌مریكا،

women are 40 percent more expressive than men,

ژنان %٤٠ زیاتر هەست دەردەبڕن له‌ پیاوان،

but curiously, we don't see any difference in the U.K. between men and women.

به‌ڵام له‌به‌ریتانیا، هیچ جیاوازییه‌كمان نه‌بینینێ له‌نێوان ژنان و پیاواندا.

(Laughter)

(پێكه‌نین)

Age: People who are 50 years and older

ته‌مه‌ن: خه‌ڵكی ٥٠ ساڵ و سه‌روتر

are 25 percent more emotive than younger people.

٢٥% هەستیار ترن له‌گه‌نجه‌كان.

Women in their 20s smile a lot more than men the same age,

ژنان له‌ ته‌مه‌نی ٢٠ه‌كانیان زۆر به‌بزه‌ترن له‌پیاوانی هاوته‌مه‌نیان.

perhaps a necessity for dating.

له‌وانه‌یه‌ پێویستی بێت بۆ ژوان.

But perhaps what surprised us the most about this data

ئه‌وه‌ی جێی سه‌رسوڕمانبوو بۆمان ده‌رباره‌ی ئه‌م داتایه‌

is that we happen to be expressive all the time,

ئه‌وه‌ بوو كه‌ ئێمه‌ هه‌میشه‌ هه‌ستێك ده‌رده‌بڕین،

even when we are sitting in front of our devices alone,

ته‌نانه‌ت كاتێك به‌ته‌نیاین له‌به‌رده‌م ئامێره‌كانمان.

and it's not just when we're watching cat videos on Facebook.

ته‌نیا ئه‌و كاتانه‌ نییه‌ كه‌ سه‌یری ڤیدیۆی فه‌یسبووك ده‌كه‌ین.

We are expressive when we're emailing, texting, shopping online,

كاتی ئیمه‌یل ناردن، نامه‌نوسین، بازاڕكردنی ئۆنلاین

or even doing our taxes.

ته‌نانه‌ت كاتی باجدانیش.

Where is this data used today?

ئه‌و داتایه‌ له‌كوێ به‌كاردێت؟

In understanding how we engage with media,

له‌ تێگه‌یشتن بۆ چۆنیه‌تی مامه‌له‌مان له‌گه‌ڵ میدیا،

so understanding virality and voting behavior;

تێگه‌یشتن له‌ خێرا بڵاوبونه‌وه‌ و خوی ده‌نگدان؛

and also empowering or emotion-enabling technology,

هه‌روه‌ها به‌ده‌سه‌ڵاتكردنی یا هه‌ستكردنی ته‌كنه‌لۆژیا.

and I want to share some examples that are especially close to my heart.

ده‌مه‌وێ هه‌ندێ نمونه‌تان پشانده‌م كه‌ به‌راستی له‌دڵمه‌وه‌ نزیكن.

Emotion-enabled wearable glasses can help individuals

چاویلكه‌ی هه‌ستكه‌ر یارمه‌تی ده‌بێ بۆ ئه‌و تاكانه‌ی

who are visually impaired read the faces of others,

كه‌ بیناییان له‌ده‌ستداوه‌، تا ده‌موچاوی ئه‌وانیتر بخوێننه‌وه‌،

and it can help individuals on the autism spectrum interpret emotion,

یارمه‌تی نه‌خۆشانی ئۆتیزم ده‌دات هه‌سته‌كان لێكبده‌نه‌وه‌،

something that they really struggle with.

كه‌ شتێكه‌ به‌راستی گیرۆده‌ن پێوەی.

In education, imagine if your learning apps

له‌ په‌روه‌رده‌دا، بیهێنه‌ به‌رچاوت ئەگه‌ر ئه‌پی فێربونه‌كه‌ت

sense that you're confused and slow down,

هه‌ست به‌وه‌ بكات تۆ شێواوی و تاقه‌تت نه‌ماوه‌،

or that you're bored, so it's sped up,

یاخود بێزاربووی، بۆیه‌ خۆی خێرا ده‌كات،

just like a great teacher would in a classroom.

وه‌ك ئه‌وه‌ی مامۆستا باشه‌كان ده‌یكه‌ن له‌ناو پۆلدا.

What if your wristwatch tracked your mood,

چی ده‌بێ ئه‌گه‌ر سه‌عاتی ده‌ستت، مه‌زاجت بخوێنێته‌وه‌،

or your car sensed that you're tired,

یاخود ئۆتۆمبێله‌كه‌ت هه‌ستكا كه‌ تۆ بێتاقه‌تی،

or perhaps your fridge knows that you're stressed,

یاخود به‌فرگره‌كه‌ت بزانێ كه‌ تۆ سترێس هەیە،

so it auto-locks to prevent you from binge eating. (Laughter)

وه‌ خۆی دابخات تا به‌دووربیت له‌زۆر خۆری.(پێكه‌نین)

I would like that, yeah.

ئەوەم بەدڵە، بەڵێ.

What if, when I was in Cambridge,

چی ئەبوو، ئەگەر ئەوکاتەی لە کامبریدج بووم

I had access to my real-time emotion stream,

دەستم بگەشتەیا بەم توانای گواستنەوەی هەستانە، و

and I could share that with my family back home in a very natural way,

بە شێوەیەکی زۆر سرووشتی نیشانی خێزانەکەم بایە لە ماڵەوە،

just like I would've if we were all in the same room together?

وه‌ك ئه‌وه‌ی هه‌موومان له‌هه‌مان ژوربین پێكه‌وه‌؟

I think five years down the line,

پێموایه‌ ٥ ساڵ دواتر،

all our devices are going to have an emotion chip,

هه‌موو ئامێره‌كانمان پارچه‌یه‌كی ده‌بێت بۆ هه‌ست.

and we won't remember what it was like when we couldn't just frown at our device

بیرمان نابێت و خۆمان له‌مۆبایله‌كه‌ مۆن ده‌كه‌ین

and our device would say, "Hmm, you didn't like that, did you?"

ئامێره‌كه‌ش ده‌ڵێ"همم، ئه‌مه‌ت به‌دڵ نییه‌، وایه‌؟"

Our biggest challenge is that there are so many applications of this technology,

به‌ره‌نگارییه‌ گه‌وره‌كه‌مان ئه‌وه‌یه‌، ته‌كنه‌لۆژیاكه‌ به‌كارهێنانی زۆره‌،

my team and I realize that we can't build them all ourselves,

من و تیمه‌كه‌م پێمانوایه‌ ده‌توانین هه‌موویان بكه‌ین،

so we've made this technology available so that other developers

ته‌كنه‌لۆژیاكه‌ ده‌خه‌ینه‌ به‌رده‌ست تا پەرەپێدەرەکانی تر

can get building and get creative.

بتوانن بونیاتنه‌ر و دروستكه‌ربن.

We recognize that there are potential risks

ده‌شزانین كه‌ هه‌ندێ مه‌ترسی شاراوه‌ هه‌یه‌

and potential for abuse,

بۆ خراپ به‌كارهێنانی

but personally, having spent many years doing this,

وه‌ك خۆم، چه‌ند ساڵم له‌مه‌دا سه‌رف كردووه‌،

I believe that the benefits to humanity

باوه‌ڕم وایه‌ كه‌ سووده‌كانی بۆ مرۆڤایه‌تی

from having emotionally intelligent technology

له‌ هه‌بوونی ته‌كنه‌لۆژیایه‌كی خاوه‌ن هه‌ست

far outweigh the potential for misuse.

زۆر زیاتره‌ له‌زیانه‌ شاراوه‌كانی خراپ به‌كارهێنان.

And I invite you all to be part of the conversation.

بانگێشتان ده‌كه‌م كه‌ ببنه‌ به‌شێك له‌و گفتوگۆیه‌

The more people who know about this technology,

تا خه‌ڵك زیاتر بزانێ له‌سه‌ر ئه‌م ته‌كنه‌لۆژیایه‌

the more we can all have a voice in how it's being used.

بۆ ئەوەی هەموومان زیاتر دەستمان هەبێت لە باش بەکارهێنانیا.

So as more and more of our lives become digital,

له‌كاتێكدا ژیانمان زیاتر و زیاتر به‌ره‌و بەئەلیكترۆنیبوون ده‌روا،

we are fighting a losing battle trying to curb our usage of devices

شه‌ڕێكی دۆڕاو ده‌كه‌ین ئەگەر هەوڵبەین بۆ نه‌هێشتنی به‌كارهێنانی ئامێره‌كان

in order to reclaim our emotions.

به‌مه‌به‌ستی گه‌راندنه‌وه‌ی هه‌سته‌كانمان

So what I'm trying to do instead is to bring emotions into our technology

لەجیاتی ئەوە من هەوڵمداوە هەستەکان بگەڕێنمەوە ناو تەکنەلۆجیاکانمان و

and make our technologies more responsive.

وا له‌ ته‌كنه‌لۆژیاكانمان بكه‌ین وه‌ڵامده‌رتر بن.

So I want those devices that have separated us

ده‌مه‌وێ ئه‌و ئامێرانه‌ی لێكیان دابڕیوین

to bring us back together.

بمانگێڕنه‌وه‌ بۆ پێكه‌وه‌بوون.

And by humanizing technology, we have this golden opportunity

به‌ بەمرۆڤایه‌تیكردنی ته‌كنه‌لۆژیا، ئه‌و هه‌له‌ زێڕینه‌مان هه‌یه‌

to reimagine how we connect with machines,

تا دووباره‌ وێنای بكه‌ینه‌وه‌ چۆن بە ئامێرەکانەوە پەیوەستین و

and therefore, how we, as human beings,

له‌و ڕێگه‌یەشه‌وه‌، ئێمه‌ وه‌ك مرۆڤ

connect with one another.

پەیوەندی بەیەکترەوە بکەین

Thank you.

سوپاس

(Applause)

(چه‌پڵه‌)