Danny Hillis: Back to the future (of 1994)

Vertaald door: Axel Saffran Nagekeken door: Rik Delaet

Because I usually take the role

...want ik ben doorgaans

of trying to explain to people

mensen aan het vertellen

how wonderful the new technologies

hoe geweldig de nieuwe technologieën gaan zijn,

that are coming along are going to be,

die we nu zien,

and I thought that, since I was among friends here,

en ik dacht: aangezien ik hier onder vrienden ben,

I would tell you what I really think

wil ik jullie vertellen wat ik écht denk.

Ik ga terugkijken en trachten te begrijpen

and try to look back and try to understand

what is really going on here

wat er werkelijk aan het gebeuren is

with these amazing jumps in technology

met de verbijsterende sprongen in technologie

that seem so fast that we can barely keep on top of it.

die zo snel gaan dat we ze nauwelijks bij kunnen houden.

So I'm going to start out

Allereerst zal ik jullie

by showing just one very boring technology slide.

één enkele zeer saaie dia laten zien.

And then, so if you can just turn on the slide that's on.

Als je de dia even wilt laten zien...

This is just a random slide

Dit is een willekeurige dia

that I picked out of my file.

die ik uit een map haalde.

What I want to show you is not so much the details of the slide,

Ik wil jullie niet zozeer de details van de dia laten zien,

but the general form of it.

maar de algehele vorm ervan.

This happens to be a slide of some analysis that we were doing

Dit is toevallig een dia van een analyse die we deden

about the power of RISC microprocessors

over de kracht van RISC-microprocessoren

versus the power of local area networks.

versus de kracht van 'local area networks'.

And the interesting thing about it

Het interessante ervan

is that this slide,

is dat deze dia,

like so many technology slides that we're used to,

zoals zoveel technologie-dia's die we zien,

is a sort of a straight line

een rechte lijn is

on a semi-log curve.

op een semilogaritmische schaal.

In other words, every step here

Met andere woorden:

represents an order of magnitude

elke stap vertegenwoordigt hier een orde van grootte in prestatie.

in performance scale.

And this is a new thing

Dit is iets nieuws,

that we talk about technology

dat we over technologie praten

on semi-log curves.

op een semilogaritmische schaal.

Something really weird is going on here.

Er gebeurt hier iets vreemds.

And that's basically what I'm going to be talking about.

Dat is waarover ik het wil hebben.

So, if you could bring up the lights.

Als het licht weer even aan kan.

If you could bring up the lights higher,

Doe nog maar wat meer licht,

because I'm just going to use a piece of paper here.

want ik ga enkel een stuk papier gebruiken.

Now why do we draw technology curves

Waarom tekenen we technologie-diagrammen

in semi-log curves?

op een semilogaritmische schaal?

Well the answer is, if I drew it on a normal curve

Het antwoord is: met een normale schaalverdeling

where, let's say, this is years,

waarbij deze as

this is time of some sort,

het tijdsverloop aangeeft,

and this is whatever measure of the technology

en deze as de maateenheid van technologie

that I'm trying to graph,

die ik probeer weer te geven,

the graphs look sort of silly.

ziet de curve er enigszins belachelijk uit.

They sort of go like this.

Ongeveer zoiets...

And they don't tell us much.

...en ze geven niet veel informatie.

Now if I graph, for instance,

Als ik nu, bijvoorbeeld,

some other technology, say transportation technology,

een andere technologie, transporttechnologie,

on a semi-log curve,

op een semilogaritmische schaal teken,

it would look very stupid, it would look like a flat line.

zou het er stom uitzien: een horizontale lijn.

But when something like this happens,

Maar als er iets als dit gebeurt,

things are qualitatively changing.

veranderen dingen kwalitatief.

So if transportation technology

Dus als transporttechnologie

was moving along as fast as microprocessor technology,

zo snel ontwikkelde als microprocessor-technologie,

then the day after tomorrow,

dan zou ik overmorgen

I would be able to get in a taxi cab

in een taxi kunnen stappen

and be in Tokyo in 30 seconds.

en in 30 seconden in Tokyo kunnen zijn.

It's not moving like that.

Zo gaat die ontwikkeling niet.

And there's nothing precedented

Er zijn ook geen precedenten

in the history of technology development

in de geschiedenis van technologische ontwikkeling

of this kind of self-feeding growth

van dit soort zelf-versterkende groei

where you go by orders of magnitude every few years.

met ordes van grootte, elke paar jaar.

Now the question that I'd like to ask is,

Nu is de vraag die ik wil stellen --

if you look at these exponential curves,

als je naar deze exponentiële curves kijkt,

they don't go on forever.

kunnen die niet zo doorgaan.

Things just can't possibly keep changing

Dingen kunnen zich niet zo snel

as fast as they are.

blijven ontwikkelen als nu.

One of two things is going to happen.

Eén van twee dingen gebeurt.

Either it's going to turn into a sort of classical S-curve like this,

Ofwel het verandert in een soort klassieke S-curve als dit,

until something totally different comes along,

tot er iets anders gebeurt,

or maybe it's going to do this.

of misschien doet het dit.

That's about all it can do.

Dat is het zo'n beetje.

Now I'm an optimist,

Nou ben ik een optimist,

so I sort of think it's probably going to do something like that.

dus ik denk dat het zoiets gaat doen.

If so, that means that what we're in the middle of right now

In dat geval zitten we momenteel

is a transition.

middenin een overgangsfase.

We're sort of on this line

We zitten op deze lijn,

in a transition from the way the world used to be

in een transitie van de oude wereld,

to some new way that the world is.

naar een nieuwe wereld.

And so what I'm trying to ask, what I've been asking myself,

Dus wat ik probeer te vragen, wat ik mezelf afvroeg,

is what's this new way that the world is?

is: hoe ziet die nieuwe wereld eruit?

What's that new state that the world is heading toward?

Wat is die nieuwe staat waarnaar de wereld op weg is?

Because the transition seems very, very confusing

Want de transitie is zeer verwarrend

when we're right in the middle of it.

als je er middenin zit.

Now when I was a kid growing up,

Toen ik opgroeide als kind

the future was kind of the year 2000,

was de toekomst zo'n beetje het jaar 2000

and people used to talk about what would happen in the year 2000.

en mensen spraken over wat er in het jaar 2000 zou gebeuren.

Now here's a conference

Nu is hier een conferentie

in which people talk about the future,

waar mensen praten over de toekomst

and you notice that the future is still at about the year 2000.

en dan zie je dat de toekomst nog steeds het jaar 2000 is.

It's about as far as we go out.

Dat is zover als we kijken.

So in other words, the future has kind of been shrinking

Met andere woorden: de toekomst is min of meer gekrompen

one year per year

met één jaar per jaar (Gelach)

for my whole lifetime.

gedurende mijn hele leven. (Gelach)

Now I think that the reason

Ik denk dat de reden

is because we all feel

is dat we allemaal voelen

that something's happening there.

dat er iets gaande is.

That transition is happening. We can all sense it.

Die transitie is gaande. We kunnen het allemaal voelen.

And we know that it just doesn't make too much sense

En we weten dat het gewoon zinloos is

to think out 30, 50 years

om 30, 50 jaar vooruit te denken

because everything's going to be so different

omdat alles zo anders gaat zijn

that a simple extrapolation of what we're doing

dat een simpele extrapolatie van wat we doen

just doesn't make any sense at all.

simpelweg onzinnig lijkt.

So what I would like to talk about

Ik wil het hebben over

is what that could be,

wat zou kunnen zijn,

door wat voor soort transitie we gaan.

what that transition could be that we're going through.

Now in order to do that

Om dat te doen moet ik

I'm going to have to talk about a bunch of stuff

het hebben over wat dingen

that really has nothing to do

die niets te maken hebben

with technology and computers.

met technologie en computers.

Because I think the only way to understand this

De enige manier om dit te begrijpen

is to really step back

is om achteruit te stappen

and take a long time scale look at things.

en een lange-termijnblik te werpen op de dingen.

So the time scale that I would like to look at this on

De tijdschaal waarop ik dat zou willen doen

is the time scale of life on Earth.

is de tijdschaal van leven op Aarde.

So I think this picture makes sense

Ik denk dat dit beeld zinnig is

if you look at it a few billion years at a time.

als je enkele miljarden jaren overziet.

So if you go back

Als je ongeveer

2½ miljard jaar teruggaat,

about two and a half billion years,

the Earth was this big, sterile hunk of rock

was de Aarde een grote, steriele brok steen

with a lot of chemicals floating around on it.

waar een groot aantal chemicaliën op vloeiden.

And if you look at the way

Als je kijkt naar de manier waarop

that the chemicals got organized,

die chemicaliën zich organiseerden --

we begin to get a pretty good idea of how they do it.

we beginnen daar een goed beeld van te krijgen.

And I think that there's theories that are beginning to understand

Ik denk dat er theorieën zijn die beginnen te begrijpen

about how it started with RNA,

hoe het begon met RNA,

but I'm going to tell a sort of simple story of it,

maar ik vertel de eenvoudige versie.

which is that, at that time,

Destijds waren er

there were little drops of oil floating around

kleine druppels olie die zich bewogen

met allerlei verschillende samenstellingen van chemicaliën daarin.

with all kinds of different recipes of chemicals in them.

And some of those drops of oil

Sommige van die druppels olie

had a particular combination of chemicals in them

hadden een bijzondere combinatie van chemicaliën

which caused them to incorporate chemicals from the outside

die ervoor zorgde dat ze chemicaliën van buiten opnamen

and grow the drops of oil.

zodat de oliedruppels groeiden.

And those that were like that

De druppels die zo waren,

started to split and divide.

begonnen zich te delen.

And those were the most primitive forms of cells in a sense,

Dit waren de meest primitieve vormen van cellen,

those little drops of oil.

deze kleine oliedruppels.

But now those drops of oil weren't really alive, as we say it now,

Maar deze oliedruppels leefden niet echt,

because every one of them

want ieder van hen

was a little random recipe of chemicals.

was een willekeurige verzameling chemicaliën.

And every time it divided,

Elke keer dat ze zich splitsten

they got sort of unequal division

kreeg je een ongelijke verdeling

of the chemicals within them.

van chemicaliën binnen hen.

And so every drop was a little bit different.

Dus elke druppel was een beetje anders.

In fact, the drops that were different in a way

De druppels die anders waren, zodanig

that caused them to be better

dat ze beter waren in het

at incorporating chemicals around them,

opnemen van chemicaliën rondom hen,

grew more and incorporated more chemicals and divided more.

groeiden meer en namen meer chemicaliën op en splitsten meer.

So those tended to live longer,

Dus doorgaans leefden zij langer,

get expressed more.

en waren meer vertegenwoordigd.

Now that's sort of just a very simple

Nu is dit nog maar een eenvoudige

chemical form of life,

chemische levensvorm,

but when things got interesting

maar het werd interessant

was when these drops

toen deze druppels

learned a trick about abstraction.

een abstracte truc leerden.

Somehow by ways that we don't quite understand,

We begrijpen niet echt hoe, maar

these little drops learned to write down information.

deze druppels leerden informatie noteren.

They learned to record the information

Ze leerden de informatie

that was the recipe of the cell

die het recept van de cel inhield,

onto a particular kind of chemical

noteren op een speciaal soort chemische stof

called DNA.

genaamd DNA.

So in other words, they worked out,

Met andere woorden: ze ontdekten

in this mindless sort of evolutionary way,

op deze gedachteloze evolutionaire manier,

a form of writing that let them write down what they were,

een schrijfstijl waarmee ze konden optekenen wat ze waren,

so that that way of writing it down could get copied.

zodat die manier van noteren kon worden gekopieerd.

The amazing thing is that that way of writing

Verbazingwekkend is dat deze notatiewijze

seems to have stayed steady

hetzelfde lijkt te zijn gebleven

since it evolved two and a half billion years ago.

sinds ze ontwikkeld werd, 2½ miljard jaar geleden.

In fact the recipe for us, our genes,

In feite is het recept voor ons, onze genen,

is exactly that same code and that same way of writing.

exact dezelfde code en manier van noteren.

In fact, every living creature is written

Elk levend wezen is genoteerd

in exact dezelfde set letters en dezelfde code.

in exactly the same set of letters and the same code.

In fact, one of the things that I did

Eén van de dingen die ik deed --

just for amusement purposes

gewoon voor de lol, is...

is we can now write things in this code.

...we kunnen nu dingen opschrijven in deze code.

And I've got here a little 100 micrograms of white powder,

En ik heb hier 100 microgram wit poeder,

dat ik verberg voor beveiligingsmensen op vliegvelden.

which I try not to let the security people see at airports.

(Laughter)

(Gelach)

But this has in it --

Maar hierin zit --

what I did is I took this code --

ik nam de code --

the code has standard letters that we use for symbolizing it --

de code heeft standaard letters waarmee we die symboliseren --

and I wrote my business card onto a piece of DNA

en schreef mijn visitekaartje op een stukje DNA

and amplified it 10 to the 22 times.

en vermenigvuldigde het 10 tot de 22e maal.

So if anyone would like a hundred million copies of my business card,

Dus als iemand honderd miljoen stuks van mijn visitekaartje wil;

I have plenty for everyone in the room,

ik heb genoeg voor iedereen hier,

and, in fact, everyone in the world,

voor iedereen op de wereld, in feite.

and it's right here.

Het zit hierin.

(Gelach)

(Laughter)

If I had really been a egotist,

Als ik echt een egoïst was geweest,

I would have put it into a virus and released it in the room.

had ik het in een virus gestopt en in de ruimte verspreid.

(Laughter)

(Gelach)

So what was the next step?

Wat was de volgende stap?

Writing down the DNA was an interesting step.

Het opschrijven van het DNA was een interessante stap.

And that caused these cells --

Dat hield ze bezig

that kept them happy for another billion years.

gedurende nog eens miljard jaar.

But then there was another really interesting step

Maar toen was er een andere heel interessante stap

where things became completely different,

waarin dingen totaal anders werden.

which is these cells started exchanging and communicating information,

Deze cellen begonnen informatie uit te wisselen,

so that they began to get communities of cells.

zodat ze gemeenschappen van cellen vormden.

I don't know if you know this,

Ik weet niet of je dit weet,

but bacteria can actually exchange DNA.

maar bacteriën kunnen DNA uitwisselen.

Now that's why, for instance,

Dat is bijvoorbeeld hoe

antibiotic resistance has evolved.

antibiotische resistentie is ontstaan.

Some bacteria figured out how to stay away from penicillin,

Eén bacterie vond een manier om penicilline te vermijden

and it went around sort of creating its little DNA information

en die communiceerde zijn DNA-informatie

with other bacteria,

naar andere bacteriën,

and now we have a lot of bacteria that are resistant to penicillin,

en nu hebben we veel bacteriën die resistent zijn tegen penicilline

because bacteria communicate.

...omdat bacteriën communiceren.

Now what this communication allowed

Deze communicatie maakte het ontstaan

was communities to form

van gemeenschappen mogelijk,

that, in some sense, were in the same boat together;

die, in zekere zin, samen in één schuitje zaten;

they were synergistic.

ze waren synergetisch.

So they survived

Dus ze overleefden

or they failed together,

of ze faalden samen,

which means that if a community was very successful,

wat betekent dat in een succesvolle gemeenschap

all the individuals in that community

alle individuen van die gemeenschap

were repeated more

meer vermenigvuldigden

and they were favored by evolution.

en evolutionair succesvol waren.

Now the transition point happened

Het omslagpunt kwam,

when these communities got so close

toen deze gemeenschappen zo hecht werden

that, in fact, they got together

dat ze feitelijk gezamenlijk besloten

and decided to write down the whole recipe for the community

om het recept te noteren voor de hele gemeenschap

together on one string of DNA.

op één keten DNA.

And so the next stage that's interesting in life

En het volgende levensstadium

took about another billion years.

duurde nog eens miljard jaar.

And at that stage,

In die periode

we have multi-cellular communities,

hebben we meercellige gemeenschappen,

communities of lots of different types of cells,

bestaande uit veel verschillende typen cellen,

working together as a single organism.

die samenwerken als één organisme.

And in fact, we're such a multi-cellular community.

In feite zijn wij zo'n meercellige gemeenschap.

We have lots of cells

We hebben veel cellen

that are not out for themselves anymore.

die niet meer voor zichzelf gaan.

Your skin cell is really useless

Je huidcel is waardeloos zonder

without a heart cell, muscle cell,

een hartcel, spiercel,

a brain cell and so on.

hersencel enzovoort...

So these communities began to evolve

Dus deze gemeenschappen ontwikkelden zich

so that the interesting level on which evolution was taking place

zodat het niveau waarop evolutie zich afspeelde

was no longer a cell,

niet langer een cel was,

but a community which we call an organism.

maar een gemeenschap genaamd 'organisme'.

Now the next step that happened

De volgende stap speelde zich af

is within these communities.

binnen deze gemeenschappen.

These communities of cells,

Deze gemeenschappen van cellen

again, began to abstract information.

begonnen weer informatie te vergaren.

And they began building very special structures

Ze bouwden speciale structuren die niets anders deden

that did nothing but process information within the community.

dan informatie verwerken in de gemeenschap.

And those are the neural structures.

Dat zijn de neurale structuren.

So neurons are the information processing apparatus

Dus neuronen zijn het informatieverwerkingsapparaat

that those communities of cells built up.

dat die gemeenschappen van cellen bouwden.

And in fact, they began to get specialists in the community

Ze ontwikkelden specialisten

and special structures

en speciale structuren

that were responsible for recording,

die verantwoordelijk waren voor het opslaan,

understanding, learning information.

begrijpen, leren van informatie.

And that was the brains and the nervous system

Dat waren de hersenen en het zenuwstelsel

of those communities.

van die gemeenschappen.

And that gave them an evolutionary advantage.

Dat gaf ze een evolutionair voordeel.

Because at that point,

Want in dat stadium

an individual --

kon een individu --

learning could happen

... kon leren plaatsvinden

within the time span of a single organism,

binnen de tijdsspanne van één organisme,

instead of over this evolutionary time span.

in plaats van over een evolutionaire tijdsspanne.

So an organism could, for instance,

Dus een organisme leerde bijvoorbeeld

learn not to eat a certain kind of fruit

om een bepaalde fruitsoort te vermijden

because it tasted bad and it got sick last time it ate it.

omdat die slecht smaakte en hij er ziek van werd.

That could happen within the lifetime of a single organism,

Dat kon nu binnen de levensduur van een enkel organisme,

whereas before they'd built these special information processing structures,

terwijl voordat ze deze speciale informatieverwerkingsstructuren bouwden,

that would have had to be learned evolutionarily

dit op evolutionaire wijze geleerd moest worden

over hundreds of thousands of years

gedurende honderdduizenden jaren,

by the individuals dying off that ate that kind of fruit.

doordat individuen doodgingen als ze die vrucht aten.

So that nervous system,

Dus dat zenuwstelsel,

the fact that they built these special information structures,

het feit dat ze deze speciale informatiestructuren bouwden,

tremendously sped up the whole process of evolution.

versnelde het evolutieproces enorm.

Because evolution could now happen within an individual.

Want evolutie kon nu plaatsvinden binnen een individu.

It could happen in learning time scales.

Het kon gebeuren in leer-tijdsschalen.

But then what happened

Maar toen verzonnen de individuen trucjes om te communiceren.

was the individuals worked out,

of course, tricks of communicating.

And for example,

Bijvoorbeeld, de meest verfijnde versie die we kennen

the most sophisticated version that we're aware of is human language.

is de menselijke taal.

It's really a pretty amazing invention if you think about it.

Het is een ongelofelijke uitvinding, als je erover nadenkt.

Here I have a very complicated, messy,

Hier heb ik een zeer gecompliceerd,

confused idea in my head.

warrig idee in mijn hoofd...

I'm sitting here making grunting sounds basically,

Ik zit dan min of meer knorrende geluiden te maken,

and hopefully constructing a similar messy, confused idea in your head

wat hopelijk een gecompliceerd, warrig idee in jullie hoofd oproept,

that bears some analogy to it.

dat er gelijkenis mee vertoont.

But we're taking something very complicated,

We nemen iets zeer gecompliceerds,

turning it into sound, sequences of sounds,

veranderen dat in geluiden, reeksen geluiden,

and producing something very complicated in your brain.

en produceren iets zeer gecompliceerds in je hersenen.

So this allows us now

Dus hierdoor kunnen we

to begin to start functioning

beginnen te functioneren

as a single organism.

als een enkel organisme.

And so, in fact, what we've done

In feite zijn wij,

is we, humanity,

de mensheid,

have started abstracting out.

begonnen met abstraheren.

We're going through the same levels

We gaan door eenzelfde periode

that multi-cellular organisms have gone through --

als die meercellige organismen --

abstracting out our methods of recording,

en abstraheren onze methoden van optekenen,

presenting, processing information.

presenteren en verwerken van informatie.

So for example, the invention of language

Dus bijvoorbeeld, de uitvinding van taal

was a tiny step in that direction.

was een kleine stap in die richting.

Telephony, computers,

Telefonie, computers,

videotapes, CD-ROMs and so on

videotapes, CD-ROMs enzovoort...

are all our specialized mechanisms

zijn onze gespecialiseerde mechanismen

that we've now built within our society

die we in onze gemeenschap hebben gebouwd

for handling that information.

voor het omgaan met die informatie.

And it all connects us together

En deze dingen verbinden ons

into something

tot iets dat

that is much bigger

veel groter is,

and much faster

en veel sneller,

and able to evolve

en beter in staat te evolueren

than what we were before.

dan wij voorheen waren.

So now, evolution can take place

Nu kan evolutie plaatsvinden

on a scale of microseconds.

op een schaal van microseconden.

And you saw Ty's little evolutionary example

Je zag Ty's evolutionaire voorbeeldje

where he sort of did a little bit of evolution

waarin hij met evolutie speelde

on the Convolution program right before your eyes.

in het Convolutie-programma, vlak voor je ogen.

So now we've speeded up the time scales once again.

Nu hebben we de tijdsschaal nogmaals versneld.

So the first steps of the story that I told you about

De eerste stappen van het verhaal waarover ik het had

took a billion years a piece.

duurden een miljard jaar per geval.

And the next steps,

De volgende stukken,

like nervous systems and brains,

zoals zenuwstelsels en hersenen,

took a few hundred million years.

duurden enkele honderden miljoenen jaren.

Then the next steps, like language and so on,

De daaropvolgende stappen, taal en zo,

took less than a million years.

duurden minder dan een miljoen jaar.

And these next steps, like electronics,

En deze volgende stappen, zoals elektronica,

seem to be taking only a few decades.

lijken slechts enkele decennia te duren.

The process is feeding on itself

Het proces voedt zichzelf

and becoming, I guess, autocatalytic is the word for it --

en wordt -- ik geloof dat auto-katalytisch het juiste woord is --

when something reinforces its rate of change.

als iets zijn eigen tempo van verandering versnelt.

The more it changes, the faster it changes.

Hoe meer het verandert, des te sneller verandert het.

And I think that that's what we're seeing here in this explosion of curve.

Ik denk dat we dat zien in de explosie van deze curve.

We're seeing this process feeding back on itself.

We zien het proces zichzelf versterken.

Now I design computers for a living,

Ik ontwerp computers voor de kost,

and I know that the mechanisms

en ik weet dat de mechanismen

that I use to design computers

die ik gebruik om computers te ontwerpen

would be impossible

onmogelijk zouden zijn

without recent advances in computers.

zonder recente ontwikkelingen in computers.

So right now, what I do

momenteel ontwerp ik

is I design objects at such complexity

objecten met zulk een complexiteit

that it's really impossible for me to design them in the traditional sense.

dat ik ze onmogelijk op conventionele wijze kon ontwerpen.

I don't know what every transistor in the connection machine does.

Ik weet niet wat elke transistor in de verbindingsmachine doet.

There are billions of them.

Er zijn er miljarden.

Instead, what I do

In plaats daarvan

and what the designers at Thinking Machines do

denken ik en de ontwerpers bij 'Thinking Machines'

is we think at some level of abstraction

op enig niveau van abstractie,

and then we hand it to the machine

en dan geven we het aan de machine

and the machine takes it beyond what we could ever do,

en die maakt het tot iets wat we nooit zouden kunnen,

much farther and faster than we could ever do.

veel verder en sneller dan wij ooit zouden kunnen.

And in fact, sometimes it takes it by methods

Soms gebruikt ze methoden

that we don't quite even understand.

die wij niet eens begrijpen.

One method that's particularly interesting

Een bijzonder interessante methode

that I've been using a lot lately

die ik recentelijk veel gebruikte

is evolution itself.

is evolutie zelf.

So what we do

Daarbij gebruiken we

is we put inside the machine

de machine

a process of evolution

voor een proces van evolutie

that takes place on the microsecond time scale.

dat zich op de schaal van microseconden afspeelt.

So for example,

Bijvoorbeeld:

in the most extreme cases,

in de meest extreme gevallen

we can actually evolve a program

kunnen we een programma ontwikkelen

by starting out with random sequences of instructions.

door te beginnen met een willekeurige serie instructies.

Say, "Computer, would you please make

Dus: "Computer, maak alsjeblieft

a hundred million random sequences of instructions.

honderd miljoen willekeurige instructie-reeksen.

Now would you please run all of those random sequences of instructions,

Dan draai al die willekeurige instructie-reeksen,

run all of those programs,

draai al die programma's,

and pick out the ones that came closest to doing what I wanted."

en kies die die het beste voldeden aan mijn wensen."

So in other words, I define what I wanted.

Dus met andere woorden, ik definieer wat ik wil.

Let's say I want to sort numbers,

Stel ik wil getallen sorteren,

as a simple example I've done it with.

als eenvoudig praktijkvoorbeeld.

So find the programs that come closest to sorting numbers.

Dus: vind de programma's die het dichtst komen bij getallen sorteren.

So of course, random sequences of instructions

Uiteraard zullen willekeurige reeksen instructies

are very unlikely to sort numbers,

niet snel getallen sorteren,

so none of them will really do it.

dus geen van hen voldoet werkelijk.

But one of them, by luck,

Maar één van hen heeft toevallig

may put two numbers in the right order.

wellicht twee getallen in de juiste volgorde gezet.

And I say, "Computer,

Dan zeg ik: "Computer,

would you please now take the 10 percent

neem de 10% van de reeksen

of those random sequences that did the best job.

die het beste resutaat geven.

Save those. Kill off the rest.

Bewaar die. Dump de andere.

And now let's reproduce

Nu reproduceer de reeksen

the ones that sorted numbers the best.

die getallen het beste sorteerden.

And let's reproduce them by a process of recombination

Reproduceer ze via een proces van hercombinatie

analogous to sex."

dat analoog is aan seks."

Take two programs and they produce children

Twee programma's produceren kinderen

by exchanging their subroutines,

door hun subroutines uit te wisselen,

and the children inherit the traits of the subroutines of the two programs.

en de kinderen erven de eigenschappen van die gemengde subroutines.

So I've got now a new generation of programs

Dus nu heb ik een nieuwe generatie programma's

that are produced by combinations

die geproduceerd zijn door combinatie

of the programs that did a little bit better job.

van alle programma's die iets beter presteerden.

Say, "Please repeat that process."

Dan zeg ik: "Herhaal dit proces."

Score them again.

Beoordeel ze nogmaals.

Introduce some mutations perhaps.

Introduceer wellicht wat mutaties.

And try that again and do that for another generation.

Probeer dat nogmaals voor nog een generatie.

Well every one of those generations just takes a few milliseconds.

Elk van deze generaties ontstaat in enkele milliseconden.

So I can do the equivalent

Dus ik kan het equivalent

of millions of years of evolution on that

van miljoenen jaren van evolutie hierin,

within the computer in a few minutes,

op de computer laten plaatsvinden binnen enkele minuten,

or in the complicated cases, in a few hours.

of in de ingewikkelde gevallen, enkele uren.

At the end of that, I end up with programs

Aan het eind hiervan, heb ik programma's

that are absolutely perfect at sorting numbers.

die absoluut perfect getallen sorteren.

In fact, they are programs that are much more efficient

In feite zijn die programma's veel efficiënter

than programs I could have ever written by hand.

dan programma's die ik zelf had kunnen schrijven.

Now if I look at those programs,

Als ik naar die programma's kijk,

I can't tell you how they work.

snap ik niet hoe ze werken.

I've tried looking at them and telling you how they work.

Ik heb geprobeerd er wijs uit te worden.

They're obscure, weird programs.

Het zijn obscure, vreemde programma's.

But they do the job.

Maar ze doen hun werk.

And in fact, I know, I'm very confident that they do the job

Ik ben er zeker van dat ze hun werk doen

because they come from a line

omdat ze uit een geslacht komen

of hundreds of thousands of programs that did the job.

van honderdduizenden programma's die hun werk deden.

In fact, their life depended on doing the job.

Hun leven hing ervan af.

(Laughter)

(Gelach)

I was riding in a 747

Ik zat ooit in een 747

with Marvin Minsky once,

met Marvin Minsky,

and he pulls out this card and says, "Oh look. Look at this.

die een kaart tevoorschijn haalt en zegt: "O, kijk eens.

It says, 'This plane has hundreds of thousands of tiny parts

Hier staat: 'Dit vliegtuig heeft honderduizenden kleine delen

working together to make you a safe flight.'

die samenwerken om je een veilige vlucht te bezorgen.'

Doesn't that make you feel confident?"

Geeft je dat geen zeker gevoel?"

(Laughter)

(Gelach)

In fact, we know that the engineering process doesn't work very well

We weten dat het technische ontwerpproces niet erg goed werkt

when it gets complicated.

als het gecompliceerd wordt.

So we're beginning to depend on computers

Dus beginnen we op computers te vertrouwen

to do a process that's very different than engineering.

voor een proces dat heel anders is dan technisch ontwerp.

And it lets us produce things of much more complexity

Daarmee kunnen we veel gecompliceerder dingen maken

than normal engineering lets us produce.

dan we met normaal technisch ontwerp kunnen.

And yet, we don't quite understand the options of it.

Toch begrijpen we niet echt de opties die het geeft.

So in a sense, it's getting ahead of us.

Dus in zekere zin haalt het ons in.

We're now using those programs

We gebruiken nu die programma's

to make much faster computers

om veel snellere computers te maken

so that we'll be able to run this process much faster.

zodat we dit proces veel sneller kunnen uitvoeren.

So it's feeding back on itself.

Het versterkt zichzelf dus.

The thing is becoming faster

Het wordt steeds sneller

and that's why I think it seems so confusing.

en daarom lijkt het denk ik zo verwarrend.

Because all of these technologies are feeding back on themselves.

Omdat al deze technologieën zichzelf versterken.

We're taking off.

We worden gelanceerd.

And what we are is we're at a point in time

En we zitten op een tijdstip dat analoog is aan

which is analogous to when single-celled organisms

toen eencellige organismen

were turning into multi-celled organisms.

veranderden in meercellige organismen.

So we're the amoebas

Dus wij zijn de amoebes

en we kunnen niet bedenken wat dit ding is dat we creëren.

and we can't quite figure out what the hell this thing is we're creating.

We're right at that point of transition.

We zitten precies op dat punt van transitie.

But I think that there really is something coming along after us.

Maar ik denk dat er echt iets na ons gaat komen.

I think it's very haughty of us

Ik denk dat het erg hoogmoedig is om te denken

to think that we're the end product of evolution.

dat wij het eindproduct van evolutie zijn.

And I think all of us here

En ik denk dat wij allemaal

are a part of producing

deel zijn van de creatie

whatever that next thing is.

van dat nieuwe ding.

So lunch is coming along,

Maar nu gaan we lunchen,

and I think I will stop at that point,

dus ik denk dat ik het hierbij laat,

before I get selected out.

voordat ik weggeselecteerd word.

(Applause)

(Applaus)