Danny Hillis: Back to the future (of 1994)

ダニー・ヒリス：バック・トゥ・ザ・フューチャー（1994）

翻訳: Shungo Haraguchi 校正: Akiko Hicks

Because I usually take the role

普段は これから新しく

of trying to explain to people

出てくる テクノロジーが

how wonderful the new technologies

いかに素晴らしいものになるか

that are coming along are going to be,

説明する機会が多く

and I thought that, since I was among friends here,

今日は仲間の皆さんもいるので

I would tell you what I really think

私が真剣に考えていることをお話ししたいと思います

and try to look back and try to understand

現在の めまぐるしく

what is really going on here

目覚しいテクノロジーの飛躍において

with these amazing jumps in technology

一体 本当に何が起きているのか

that seem so fast that we can barely keep on top of it.

過去を振り返って考えて見たいと思います

So I'm going to start out

では、はじめに

by showing just one very boring technology slide.

テクノロジーに関する平凡なスライドをお見せします

And then, so if you can just turn on the slide that's on.

では…スライドを映せますか？

This is just a random slide

これは私のファイルの中から

that I picked out of my file.

適当に選んだ物です

What I want to show you is not so much the details of the slide,

お見せしたいのは スライドの詳細というよりも

but the general form of it.

全体の形です

This happens to be a slide of some analysis that we were doing

これは ある分析に関するスライドで

about the power of RISC microprocessors

RISCマイクロプロセッサの能力と

versus the power of local area networks.

ローカルエリア・ネットワークの能力を比較したものです

And the interesting thing about it

興味深い点は

is that this slide,

このスライドが

like so many technology slides that we're used to,

他のテクノロジーに関するスライドと同様

is a sort of a straight line

片対数グラフ上で いわば 直線という事です

on a semi-log curve.

片対数グラフ上で いわば 直線という事です

In other words, every step here

つまり 縦軸の目盛りは

represents an order of magnitude

「べき乗」で

in performance scale.

性能の尺度を 示しています

And this is a new thing

技術の進歩を

that we talk about technology

指数関数的に考えるのは

on semi-log curves.

新しいことです

Something really weird is going on here.

とても奇妙なことがここで起きています

And that's basically what I'm going to be talking about.

それが今日の話の焦点です

So, if you could bring up the lights.

では、明るくしてもらえますか？

If you could bring up the lights higher,

もっと明るくしてもらえますか？

because I'm just going to use a piece of paper here.

ここで紙を使いたいので

Now why do we draw technology curves

なぜテクノロジーの推移を表すのに

in semi-log curves?

片対数グラフを使うのでしょう？

Well the answer is, if I drew it on a normal curve

普通のグラフで描くとこうなります

where, let's say, this is years,

横軸を年数＿

this is time of some sort,

つまり ある種の時間の単位とし

and this is whatever measure of the technology

縦軸を何らかの方法で技術を

that I'm trying to graph,

測ったときの単位とすると

the graphs look sort of silly.

グラフはあまり意味がありません

They sort of go like this.

こんな感じです

And they don't tell us much.

特に何も分かりません

Now if I graph, for instance,

反対に 別の技術

some other technology, say transportation technology,

例えば輸送技術の推移を

on a semi-log curve,

片対数グラフにすると

it would look very stupid, it would look like a flat line.

くだらない ただの平らな線になってしまいます

But when something like this happens,

でも、このようなことが起きている時

things are qualitatively changing.

物事は質的に変化しています

So if transportation technology

つまり、輸送技術が

was moving along as fast as microprocessor technology,

マイクロプロセッサ並みの速さで進化したとすると

then the day after tomorrow,

明後日には

I would be able to get in a taxi cab

タクシーに乗って

and be in Tokyo in 30 seconds.

東京に30秒で到着していることでしょう

It's not moving like that.

実際はそうではありません

And there's nothing precedented

技術開発の歴史において

in the history of technology development

数年おきに桁違いに

of this kind of self-feeding growth

自己増殖的に成長するなど

where you go by orders of magnitude every few years.

先例がありません

Now the question that I'd like to ask is,

ここで疑問が生まれます

if you look at these exponential curves,

この様な指数関数的な伸びは

they don't go on forever.

永久には続きません

Things just can't possibly keep changing

物事がこんな速度で変化し続けることは

as fast as they are.

できないのです

One of two things is going to happen.

通常、２つのうち１つのことが起こります

Either it's going to turn into a sort of classical S-curve like this,

何か完全に違うことが起こるまでの間

until something totally different comes along,

このような標準的なS型曲線に落ち着くか

or maybe it's going to do this.

もしくはこうなるか

That's about all it can do.

それしかありません

Now I'm an optimist,

私は楽観主義者なので

so I sort of think it's probably going to do something like that.

こういう風に進むだろうと考えます

If so, that means that what we're in the middle of right now

そうだとすると、私達が今いるのは

is a transition.

移行のまっただ中です

We're sort of on this line

いわば この線の上にいます

in a transition from the way the world used to be

世界が かつてあった あり方から

to some new way that the world is.

何か新しいあり方へ移行している途中です

And so what I'm trying to ask, what I've been asking myself,

ここで疑問は、私自身に自問してきたことですが

is what's this new way that the world is?

新しい世界のあり方とはどのようなものか？

What's that new state that the world is heading toward?

行く先にある 新しい状態とはどの様なものか？ということです

Because the transition seems very, very confusing

なぜなら、移行はそのまっただ中にいると

when we're right in the middle of it.

理解が困難なものだからです

Now when I was a kid growing up,

私が子供の頃

the future was kind of the year 2000,

未来というのはせいぜい西暦2000年頃を指していて

and people used to talk about what would happen in the year 2000.

人々は2000年には何が起きるかを話していたものでした

Now here's a conference

今ここで、未来について話し合う

in which people talk about the future,

会議が開催されていますが

and you notice that the future is still at about the year 2000.

その"未来"が いまだに2000年辺りである事に気づきます

It's about as far as we go out.

誰も その先はあまり考えません

So in other words, the future has kind of been shrinking

つまり "未来"はいわば縮小していると言えます

one year per year

毎年一年ずつ、

for my whole lifetime.

私の生涯通じてです

Now I think that the reason

その理由は

is because we all feel

この所で何かが起きていると

that something's happening there.

皆が感じているからだと思います

That transition is happening. We can all sense it.

移行が起きていると 実感していて

And we know that it just doesn't make too much sense

30、50年先を考えても意味がないと

to think out 30, 50 years

知っているからです

because everything's going to be so different

全てが大きく変わるのが目に見えているのに

that a simple extrapolation of what we're doing

将来をちょっと推測してみるなど

just doesn't make any sense at all.

意味がなく思えるのです

So what I would like to talk about

そこで 私がお話ししたいのは

is what that could be,

我々の経験している移行が

what that transition could be that we're going through.

一体何なのか という事です

Now in order to do that

そのためには

I'm going to have to talk about a bunch of stuff

様々な お話しをしなければなりません

that really has nothing to do

テクノロジーやコンピュータとは

with technology and computers.

全く関係がない事柄についてです

Because I think the only way to understand this

なぜならこれを理解する唯一の方法は

is to really step back

本当に大きく離れて

and take a long time scale look at things.

長い時間軸で物事を見ることだからです

So the time scale that I would like to look at this on

これを理解するための時間軸として

is the time scale of life on Earth.

地球上での生命の歴史を見てみます

So I think this picture makes sense

数十億年単位で見てみると

if you look at it a few billion years at a time.

現状を理解することが出来ます

So if you go back

25億年前に

about two and a half billion years,

さかのぼると

the Earth was this big, sterile hunk of rock

地球は大きな 不毛な石の固まりで

with a lot of chemicals floating around on it.

周りには沢山の化学物質が漂っていました

And if you look at the way

それらの化学物質が

that the chemicals got organized,

どう組み合わさっていったかを考えると

we begin to get a pretty good idea of how they do it.

その仕組みが分かるようになります

And I think that there's theories that are beginning to understand

RNAが生命の誕生に関わったという仮説も

about how it started with RNA,

解明されはじめていますが

but I'm going to tell a sort of simple story of it,

ここでは簡単にお話します

which is that, at that time,

当時＿

there were little drops of oil floating around

そこには多様な配合の化学物質を含む

with all kinds of different recipes of chemicals in them.

小さな油滴が漂っていました

And some of those drops of oil

それらの油滴のいくつかは

had a particular combination of chemicals in them

外部から化学物質を取り込み

which caused them to incorporate chemicals from the outside

油滴を成長させる性質を持つ

and grow the drops of oil.

特定の組み合わの化学物資を内包していました

And those that were like that

次第にそのような性質を持つものが

started to split and divide.

分裂をはじめました

And those were the most primitive forms of cells in a sense,

それらの小さな油滴は ある意味で

those little drops of oil.

最も原始的な細胞とも言えますが

But now those drops of oil weren't really alive, as we say it now,

今日の生命の定義には当てはまりません

because every one of them

なぜならそれらは全て でたらめな

was a little random recipe of chemicals.

化学物質の配合に過ぎなかったからです

And every time it divided,

分裂の度に

they got sort of unequal division

内包する化学物質は

of the chemicals within them.

言わば非均衡に分割されました

And so every drop was a little bit different.

そのため、全ての雫は少しづつ違っていました

In fact, the drops that were different in a way

しかし様々な雫の中には

that caused them to be better

周囲の化学物質を取り込むのが

at incorporating chemicals around them,

上手いものがでてきて

grew more and incorporated more chemicals and divided more.

より頻繁に成長し、取り込み、分裂する様になりました

So those tended to live longer,

そのため これらが長く生き残り

get expressed more.

より多く発現する傾向にありました

Now that's sort of just a very simple

これは非常に単純な

chemical form of life,

化学的な形での生命と言えますが

but when things got interesting

興味深くなったのは

was when these drops

これらの雫が

learned a trick about abstraction.

抽象化の方法を覚えた時です

Somehow by ways that we don't quite understand,

よく分かっていない何らかの方法で

these little drops learned to write down information.

情報を書き出す方法を学習したのです

They learned to record the information

細胞の素となる情報を

that was the recipe of the cell

特殊なDNAという化学物質に

onto a particular kind of chemical

特殊なDNAという化学物質に

called DNA.

記録する方法を習得しました

So in other words, they worked out,

進化の過程で偶然に

in this mindless sort of evolutionary way,

保存の仕方そのものを含む

a form of writing that let them write down what they were,

自己保存の書き出し方を

so that that way of writing it down could get copied.

身に付けてしまったのです

The amazing thing is that that way of writing

驚くべきはこの書き出し方が

seems to have stayed steady

25億年前に誕生して以来

since it evolved two and a half billion years ago.

不変であるということです

In fact the recipe for us, our genes,

事実、私達の素となる遺伝子も

is exactly that same code and that same way of writing.

同じコードで 同じ書き方で書かれています

In fact, every living creature is written

他の全ての生物も 全く同じ文字の組み合わせと

in exactly the same set of letters and the same code.

同じコードで記述されています

In fact, one of the things that I did

これはイタズラで

just for amusement purposes

やってみたことですが、現在は

is we can now write things in this code.

この記号で文章を書くこともできます

And I've got here a little 100 micrograms of white powder,

ここに100μgの白い粉があります

which I try not to let the security people see at airports.

空港の警備員には見せないようにしているものですが

(Laughter)

（笑）

But this has in it --

この中には

what I did is I took this code --

DNA のコードを使って

the code has standard letters that we use for symbolizing it --

名刺の情報を書き それを＿

and I wrote my business card onto a piece of DNA

10の22乗回 増幅させたものが

and amplified it 10 to the 22 times.

入っています

So if anyone would like a hundred million copies of my business card,

私の名刺を 数億万部 欲しい方がいれば

I have plenty for everyone in the room,

皆さんに行き渡るくらい十分あります

and, in fact, everyone in the world,

実は 全世界中の人に

and it's right here.

行き渡るくらいあります

(Laughter)

（笑）

If I had really been a egotist,

私がうぬぼれ屋だったら

I would have put it into a virus and released it in the room.

ウイルスに入れて部屋に放ったでしょうね

(Laughter)

（笑）

So what was the next step?

次の進歩は何だったでしょうか？

Writing down the DNA was an interesting step.

DNAの書き出しは興味深い進歩でした

And that caused these cells --

これらの細胞は その後

that kept them happy for another billion years.

十億年 それで満足していましたが

But then there was another really interesting step

その後 物事を全く変えてしまう様な

where things became completely different,

とても興味深い進歩が起きました

which is these cells started exchanging and communicating information,

細胞間で情報の交換や伝達が始まり

so that they began to get communities of cells.

集団を形成するようになったのです

I don't know if you know this,

細菌などは実際に

but bacteria can actually exchange DNA.

DNAを交換することが出来ます

Now that's why, for instance,

このために 抗生物質耐性の

antibiotic resistance has evolved.

進化が起きたりします

Some bacteria figured out how to stay away from penicillin,

ある細菌がペニシリンを回避する方法を発見し

and it went around sort of creating its little DNA information

他の細菌と共に 小さなDNA情報を

with other bacteria,

生成するような事をした結果、

and now we have a lot of bacteria that are resistant to penicillin,

現在 ペニシリン耐性菌が多く存在するのです

because bacteria communicate.

細菌同士のコミュニケーションが原因です

Now what this communication allowed

このコミュニケーションは

was communities to form

コミュニティの形成を可能にしました

that, in some sense, were in the same boat together;

運命共同体の様な

they were synergistic.

相互に作用するもので

So they survived

生存するも

or they failed together,

失敗するも 一緒でした

which means that if a community was very successful,

コミュニティーが繁栄すれば

all the individuals in that community

そのコミュニティーのメンバーは

were repeated more

より頻繁に反復され

and they were favored by evolution.

進化に有利になりました

Now the transition point happened

移行が始まったのは

when these communities got so close

これらのコミュニティが

that, in fact, they got together

ごく接近し 共同で

and decided to write down the whole recipe for the community

コミュニティ全体の素を 一本のDNAに

together on one string of DNA.

書き出すようにしたときでした

And so the next stage that's interesting in life

この次の興味深い段階には

took about another billion years.

もう10億年程かかりました

And at that stage,

この段階で

we have multi-cellular communities,

多細胞コミュニティが生まれました

communities of lots of different types of cells,

多くの違った種類の細胞が

working together as a single organism.

１つの生物として働く共同体です

And in fact, we're such a multi-cellular community.

実際、私達も そのような多細胞コミュニティです

We have lots of cells

私達の細胞の多くは、各々＿

that are not out for themselves anymore.

勝手に存在するわけではありません

Your skin cell is really useless

皮膚の細胞は

without a heart cell, muscle cell,

心臓や筋肉、脳やその他の＿

a brain cell and so on.

細胞無しには全く役に立ちません

So these communities began to evolve

次第に これらのコミュニティが

so that the interesting level on which evolution was taking place

個々の細胞のレベルではなく

was no longer a cell,

”生物” という コミュニティーのレベルで

but a community which we call an organism.

進化を始めたのです

Now the next step that happened

さて、次の段階は

is within these communities.

コミュニティ内で起こりました

These communities of cells,

これらの細胞のコミュニティは

again, began to abstract information.

再び、情報を抽象化し始めました

And they began building very special structures

そして コミュニティ内の情報処理を専門とする

that did nothing but process information within the community.

特殊な構造を作り始めました

And those are the neural structures.

これが神経構造です

So neurons are the information processing apparatus

神経はそれらのコミュニティが作り上げた

that those communities of cells built up.

情報処理器官です

And in fact, they began to get specialists in the community

次第に コミュニティの中で

and special structures

記憶や理解、学習に対応する

that were responsible for recording,

専門家や専門的な構造を

understanding, learning information.

擁するようになり

And that was the brains and the nervous system

それらがそのコミュニティの

of those communities.

脳や神経システムとなりました

And that gave them an evolutionary advantage.

これで進化的にさらに優位になりました

Because at that point,

なぜなら その時点で

an individual --

それまで 進化という時間枠で

learning could happen

行われていた学習が

within the time span of a single organism,

一個体の寿命の長さで

instead of over this evolutionary time span.

行えるようになったからです

So an organism could, for instance,

不味くて 食べたら具合が悪くなった

learn not to eat a certain kind of fruit

特定の果物は 今後食べない、

because it tasted bad and it got sick last time it ate it.

という様なことを 学ぶことが

That could happen within the lifetime of a single organism,

生物 一個体の生涯の間に可能になりました

whereas before they'd built these special information processing structures,

一方、この様な情報処理構造を 形成する以前は

that would have had to be learned evolutionarily

数十万年の歳月をかけて

over hundreds of thousands of years

そのような果物を食べた個体が死に絶える事によって

by the individuals dying off that ate that kind of fruit.

進化的に学習されたのでした

So that nervous system,

この神経システム、

the fact that they built these special information structures,

つまり この特殊な情報構造の形成が

tremendously sped up the whole process of evolution.

進化全体の過程を劇的に速めました

Because evolution could now happen within an individual.

個体内で進化が可能になり

It could happen in learning time scales.

習得時間を単位に進化が進むようになったのです

But then what happened

その後 生き物は

was the individuals worked out,

コミュニケーションの能力を

of course, tricks of communicating.

身に付けました

And for example,

その最も洗練された形である

the most sophisticated version that we're aware of is human language.

人間の言語が その一例です

It's really a pretty amazing invention if you think about it.

考えてみると これはすごい発明です

Here I have a very complicated, messy,

私が自分の頭の中にある

confused idea in my head.

複雑で混乱した考えを

I'm sitting here making grunting sounds basically,

ここに座って色々な音を出す事によって

and hopefully constructing a similar messy, confused idea in your head

皆さんの頭の中にも創り出そうとしている

that bears some analogy to it.

と言えばお分かりになると思いますが、

But we're taking something very complicated,

私達はとても複雑なものを

turning it into sound, sequences of sounds,

音や音節に変換し

and producing something very complicated in your brain.

とても複雑な物を誰かの脳の中に作り上げているのです

So this allows us now

これで 私達は

to begin to start functioning

単体の生き物として

as a single organism.

機能し始めることができる様になりました

And so, in fact, what we've done

ここで 私達は人類として

is we, humanity,

抽象化を始めたのです

have started abstracting out.

抽象化を始めたのです

We're going through the same levels

多細胞生物が経験したのと

that multi-cellular organisms have gone through --

同様の段階を経て

abstracting out our methods of recording,

情報を記録、表現、処理する方法を

presenting, processing information.

抽象化しているのです

So for example, the invention of language

言語の発明は

was a tiny step in that direction.

その方面への小さな一歩の例でした

Telephony, computers,

電話やコンピュータ

videotapes, CD-ROMs and so on

ビデオテープやCD-ROMなどは

are all our specialized mechanisms

それらの情報を扱うために

that we've now built within our society

私達がこの社会に作った

for handling that information.

専門の仕組みなのです

And it all connects us together

そのような手段はどれも

into something

私たちを 以前よりも

that is much bigger

より大きく、より速く

and much faster

より大きく、より速く

and able to evolve

進化できるものとして

than what we were before.

結び付けているのです

So now, evolution can take place

今や進化は

on a scale of microseconds.

マイクロ秒の単位で起きうるのです

And you saw Ty's little evolutionary example

先ほどTyの行った

where he sort of did a little bit of evolution

畳み掛けプログラムで

on the Convolution program right before your eyes.

ちょっとした進化の例をご覧になったように

So now we've speeded up the time scales once again.

またここで時間軸が加速されたのです

So the first steps of the story that I told you about

最初にお話ししたいくつかの段階は

took a billion years a piece.

それぞれ数十億年かかるものでした

And the next steps,

次の段階は

like nervous systems and brains,

神経システムや脳に関するもので

took a few hundred million years.

数億年かかるものでした

Then the next steps, like language and so on,

次の段階での 言語などは

took less than a million years.

百万年もかからないものでした

And these next steps, like electronics,

そのまた次の段階の電気製品などは

seem to be taking only a few decades.

数十年しかかからないようです

The process is feeding on itself

この過程は自己増殖的で

and becoming, I guess, autocatalytic is the word for it --

変化自体が次の変化のレートを強化する

when something reinforces its rate of change.

自己触媒的とも言える状態になりつつあります

The more it changes, the faster it changes.

変化すればする程、変化が速まるわけです

And I think that that's what we're seeing here in this explosion of curve.

グラフの急変化で起こっていることはは まさにこれです

We're seeing this process feeding back on itself.

この過程が次の過程に影響しているのです

Now I design computers for a living,

私の本業はコンピューターの設計ですが

and I know that the mechanisms

私自身 コンピューターの設計が

that I use to design computers

近年のコンピュータの進化そのものなくしては

would be impossible

出来ないことを 知っています

without recent advances in computers.

出来ないことを 知っています

So right now, what I do

特に最近は

is I design objects at such complexity

昔ながらの感覚では設計を行うことができない程に

that it's really impossible for me to design them in the traditional sense.

とても複雑なものを設計しているのです

I don't know what every transistor in the connection machine does.

Connection Machine内のトランジスタの個々の役割も知りません。

There are billions of them.

無数にあるのです

Instead, what I do

代わりに、私や

and what the designers at Thinking Machines do

Thinking Machinesの設計者は、設計を_

is we think at some level of abstraction

ある程度抽象化されたレベルで考え

and then we hand it to the machine

後は機械に渡して 任せるのです

and the machine takes it beyond what we could ever do,

機械は私たちの能力の限界を超え

much farther and faster than we could ever do.

より優れた物を より速く作ってくれるのです

And in fact, sometimes it takes it by methods

時には 完全には理解できない

that we don't quite even understand.

方法によってそれを実現します

One method that's particularly interesting

私が最近よく使っている

that I've been using a lot lately

特に興味深い方法は

is evolution itself.

"進化"そのものです

So what we do

やり方としては

is we put inside the machine

機械の中に

a process of evolution

マイクロ秒単位で起きる

that takes place on the microsecond time scale.

進化の過程を入れ込むのです

So for example,

例えば、

in the most extreme cases,

最も極端な場合では

we can actually evolve a program

でたらめな一揃いの命令から

by starting out with random sequences of instructions.

実際にプログラムを進化させることができます

Say, "Computer, would you please make

「コンピュータ」

a hundred million random sequences of instructions.

「でたらめな命令のセットを一億通り作ってください」

Now would you please run all of those random sequences of instructions,

「それら全てを実行してください」

run all of those programs,

「全てのプログラムを実行して、

and pick out the ones that came closest to doing what I wanted."

私の希望に最適なものを選び出してください」と命令します

So in other words, I define what I wanted.

つまり ここで私の要求を定義します

Let's say I want to sort numbers,

以前に試した 簡単なもので

as a simple example I've done it with.

数字の並べ替えを 例にしますと

So find the programs that come closest to sorting numbers.

数字を並べ替えるのに最も適したプログラムを探すわけです

So of course, random sequences of instructions

当然 めちゃくちゃな命令のセットが

are very unlikely to sort numbers,

数字を並び替えるはずはないので

so none of them will really do it.

それを本当に達成できるものは皆無です

But one of them, by luck,

しかし、偶然にも その中のひとつが

may put two numbers in the right order.

２つの数字を正しく並べたとすると、

And I say, "Computer,

私は言います「コンピュータ」

would you please now take the 10 percent

「ランダムな並びの中から 最適な仕事を行った

of those random sequences that did the best job.

10％のものを選び出してください」

Save those. Kill off the rest.

「それらを保存し 残りを消去してください」

And now let's reproduce

「そして 数字を上手く並び替えたものを

the ones that sorted numbers the best.

再生産してください」

And let's reproduce them by a process of recombination

「そして 生殖に似せた再結合の過程によって

analogous to sex."

それらを再生産しましょう」

Take two programs and they produce children

二つのプログラムのサブルーチンを交換して

by exchanging their subroutines,

子供を作ります

and the children inherit the traits of the subroutines of the two programs.

子供は親プログラム両方のサブルーチンの特質を受け継ぎます

So I've got now a new generation of programs

ここで 多少良い働きをした

that are produced by combinations

プログラム同士の結合から生み出された

of the programs that did a little bit better job.

新しい世代のプログラムが得られました

Say, "Please repeat that process."

「この過程を繰り返してください」

Score them again.

「再び評価してください」

Introduce some mutations perhaps.

「ちょっと突然変異を組み込み」

And try that again and do that for another generation.

「これを繰り返して もう一世代作ってください」と命令します

Well every one of those generations just takes a few milliseconds.

次の世代を作るのに ほんの数ミリ秒しかかかりません

So I can do the equivalent

つまり 数百万年かかる進化と

of millions of years of evolution on that

同等なことが

within the computer in a few minutes,

コンピューターでは数分 あるいは

or in the complicated cases, in a few hours.

複雑なものでも数時間で できてしまうのです

At the end of that, I end up with programs

最終的には 数字の並べ替えに 完璧に対応した

that are absolutely perfect at sorting numbers.

プログラムが出来ます

In fact, they are programs that are much more efficient

実際 私が書くどのプログラムよりも

than programs I could have ever written by hand.

ずっと効果的なものになります

Now if I look at those programs,

このプログラムを見ても

I can't tell you how they work.

処理手順は見当がつきません

I've tried looking at them and telling you how they work.

皆さんに説明もできません

They're obscure, weird programs.

不明瞭で、変なプログラムですが

But they do the job.

仕事はきちんと実行します

And in fact, I know, I'm very confident that they do the job

実際 性能の良さには確信があります

because they come from a line

数十万もの性能の良い

of hundreds of thousands of programs that did the job.

プログラムの子孫ですし

In fact, their life depended on doing the job.

仕事のできに 彼らの生死がかかっていましたからね

(Laughter)

（笑）

I was riding in a 747

ある時、マーヴィン・ミンスキーと

with Marvin Minsky once,

747に同乗していたときのことです

and he pulls out this card and says, "Oh look. Look at this.

彼はカードを取り出して言いました「これを見てくれ！」

It says, 'This plane has hundreds of thousands of tiny parts

「安全な飛行をご提供するため、

working together to make you a safe flight.'

この飛行機は何十万もの小さなパーツが連携して働いています、だってさ」

Doesn't that make you feel confident?"

「安心だね」

(Laughter)

（笑）

In fact, we know that the engineering process doesn't work very well

実際、ものが複雑になる程

when it gets complicated.

工学プロセスはうまくいかないものです

So we're beginning to depend on computers

ですから、工学とは全く違うプロセスをする

to do a process that's very different than engineering.

コンピュータに頼るようになってきています

And it lets us produce things of much more complexity

その方法で 普通の工学技術で作るよりも

than normal engineering lets us produce.

ずっと複雑なものが可能になります

And yet, we don't quite understand the options of it.

しかしながら、その選択肢をよく分かっていません

So in a sense, it's getting ahead of us.

ある意味では、私達の先を行っています

We're now using those programs

今やそれらのプログラムを使って

to make much faster computers

更に速いコンピュータを作ろうとしています

so that we'll be able to run this process much faster.

この過程をより速く実行できるようになるために

So it's feeding back on itself.

つまり、自己増殖的です

The thing is becoming faster

物事はどんどん速くなっているので

and that's why I think it seems so confusing.

理解が難しいのだと思います

Because all of these technologies are feeding back on themselves.

これら全てのテクノロジーが自己増殖的に進歩しています

We're taking off.

何か新しいことが始まりそうです

And what we are is we're at a point in time

今 私達は、単細胞生物が

which is analogous to when single-celled organisms

多細胞生物に変わろうとしていたときと

were turning into multi-celled organisms.

同様な時点にいます

So we're the amoebas

つまり私達はアメーバであり

and we can't quite figure out what the hell this thing is we're creating.

作り出そうとしている物が何だか解らないのです

We're right at that point of transition.

まさに移行点にいるのです

But I think that there really is something coming along after us.

私たちの後には 確実に何かが出てくるはずです

I think it's very haughty of us

自身が進化の最終形態であると

to think that we're the end product of evolution.

思い込むのはとても高慢です

And I think all of us here

そして、ここにいる全ての人が

are a part of producing

次に来る何かを作るために

whatever that next thing is.

一役を担っていると思っています

So lunch is coming along,

それでは もうすぐお昼なので

and I think I will stop at that point,

淘汰されてしまう前に

before I get selected out.

ここで終わりにしましょう

(Applause)

（拍手）