Danny Hillis: Back to the future (of 1994)

Fordító: Miklós Cseh Lektor: Laszlo Kereszturi

Because I usually take the role

Minthogy általában feladatom

of trying to explain to people

elmagyarázni az embereknek, hogy

how wonderful the new technologies

milyen csodálatosak lesznek azok az új technológiák

that are coming along are going to be,

amelyekkel hamarosan találkozhatunk,

and I thought that, since I was among friends here,

és mivel úgy gondolom, hogy barátok között lehettem itt,

I would tell you what I really think

elmondom, hogy mit is gondolok valójában,

and try to look back and try to understand

az időben visszatekintve megpróbálom megérteni

what is really going on here

tulajdonképpen mi a helyzet ezekkel

with these amazing jumps in technology

az elképesztő nagy technológiai ugrásokkal,

that seem so fast that we can barely keep on top of it.

amelyek olyan gyorsnak tűnnek, hogy alig tudjuk követni azokat.

So I'm going to start out

Szóval, kezdem azzal, hogy

by showing just one very boring technology slide.

mutatok önöknek egy nem túl izgalmas technológiával kapcsolatos diagramot.

And then, so if you can just turn on the slide that's on.

És aztán, ha megkaphatnám a beállított képet.

This is just a random slide

Ez egy véletlenszerűen kiválasztott diagram

that I picked out of my file.

a fájljaim közül.

What I want to show you is not so much the details of the slide,

Amit mutatni szeretnék, az nem annyira a részletei,

but the general form of it.

hanem az az általános forma, amit mutat.

This happens to be a slide of some analysis that we were doing

Ez a grafikon történetesen az általunk elemzett

about the power of RISC microprocessors

RISC processzorok teljesítményét mutatja

versus the power of local area networks.

összehasonlítva a helyi hálózatok kapacitásával.

And the interesting thing about it

Az érdekes ebben az,

is that this slide,

hogy ennek a grafikonnak,

like so many technology slides that we're used to,

mint sok más technológiához kapcsolódó grafikonnak,

is a sort of a straight line

egyeneshez közeli a képe

on a semi-log curve.

egy fél-logaritmikus skálán.

In other words, every step here

Más szóval minden beosztás

represents an order of magnitude

egy nagyságrenddel nagyobb értéket jelent

in performance scale.

a teljesítmény tengelyén.

And this is a new thing

És ez valami új dolog,

that we talk about technology

hogy amikor a technológiáról van szó,

on semi-log curves.

mi fél-logaritmikus beosztással ábrázolunk.

Something really weird is going on here.

Itt most valami nagyon különös dolog történik.

And that's basically what I'm going to be talking about.

És alapvetően ez az, amiről beszélni szeretnék.

So, if you could bring up the lights.

Tehát, kaphatnék ide egy kis fényt?

If you could bring up the lights higher,

Egy kicsivel erősebb fényt kérnék,

because I'm just going to use a piece of paper here.

mert erre a papírra szeretnék rajzolni.

Now why do we draw technology curves

Miért is rajzoljuk a technológiával kapcsolatos görbéket

in semi-log curves?

fél-logaritmikus beosztással?

Well the answer is, if I drew it on a normal curve

A válasz a következő: Ha ezt normál beosztással tennénk meg

where, let's say, this is years,

nos, ezek itt az évek

this is time of some sort,

vagy valamilyen időtengely,

and this is whatever measure of the technology

ez pedig valamilyen mértékegysége a technológiai fejlődésnek

that I'm trying to graph,

ezen a grafikonon

the graphs look sort of silly.

akkor a grafikon nagyon furcsán nézne ki.

They sort of go like this.

Valahogy így.

And they don't tell us much.

És nem lenne túlzottan sokatmondó.

Now if I graph, for instance,

Most ha én ábrázolni szeretném

some other technology, say transportation technology,

valamelyik másik technológia, például a szállítástechnológia fejlődését

on a semi-log curve,

fél-logaritmikus skálán,

it would look very stupid, it would look like a flat line.

nagyon furcsán hatna, majdnem egy vízszintes vonal lenne.

But when something like this happens,

De amikor valami ehhez hasonló történik,

things are qualitatively changing.

akkor itt alapvető változások mennek végbe.

So if transportation technology

Ha a fejlődés a szállítástechnológiában

was moving along as fast as microprocessor technology,

olyan gyorsan történne, mint a mikroprocesszorok terén

then the day after tomorrow,

akkor holnapután

I would be able to get in a taxi cab

beszállhatnék egy taxiba és

and be in Tokyo in 30 seconds.

30 másodperc múlva Tokióban lehetnék.

It's not moving like that.

Természetesen nem ez a helyzet.

And there's nothing precedented

Nincs precedens

in the history of technology development

a technológiai fejlődés eddigi történetében

of this kind of self-feeding growth

még egy ilyen öngerjesztő növekedésre

where you go by orders of magnitude every few years.

amely néhány év leforgása alatt nagyságrendekkel változott volna.

Now the question that I'd like to ask is,

Nos, amit szeretnék mondani az,

if you look at these exponential curves,

ha megnézzük ezt az exponenciális görbét,

they don't go on forever.

hogy örökké nem növekedhetnek.

Things just can't possibly keep changing

Nem lehet az, hogy a dolgok folyton változzanak

as fast as they are.

ebben az ütemben

One of two things is going to happen.

Két dolog lehetséges

Either it's going to turn into a sort of classical S-curve like this,

Vagy egy klasszikus S-görbévé alakul,

until something totally different comes along,

amikor valami teljesen eltérő dolog következik be,

or maybe it's going to do this.

vagy ez történik

That's about all it can do.

Ez a két dolog történhet.

Now I'm an optimist,

Én optimista vagyok

so I sort of think it's probably going to do something like that.

tehát úgy gondolom, hogy valami ehhez hasonló fog történni.

If so, that means that what we're in the middle of right now

Ha ez így van, akkor éppen most zajlik

is a transition.

az átmenet

We're sort of on this line

Valahol itt vagyunk most

in a transition from the way the world used to be

egy átmeneti szakaszban az egykori világ

to some new way that the world is.

és az eljövendő világ között.

And so what I'm trying to ask, what I've been asking myself,

És amit kérdezni szeretnék, és amit már egy ideje kérdezgetek magamtól, az, hogy

is what's this new way that the world is?

milyen lesz ez az új világ?

What's that new state that the world is heading toward?

A világ milyen új szakasza felé tartunk?

Because the transition seems very, very confusing

Mert az átmenet nagyon-nagyon átláthatatlan,

when we're right in the middle of it.

amikor éppen a közepén van az ember.

Now when I was a kid growing up,

Gyerekkoromban

the future was kind of the year 2000,

a 2000-ik év jelentette a jövőt

and people used to talk about what would happen in the year 2000.

és az emberek arról beszéltek, hogy mi lesz 2000-ben.

Now here's a conference

Most pedig [1994] egy konferencián vagyunk, ahol

in which people talk about the future,

az emberek a jövőről beszélgetnek.

and you notice that the future is still at about the year 2000.

és láthatóan, a jövőt még mindig a 2000-es év jelenti.

It's about as far as we go out.

Kb. eddig megyünk el.

So in other words, the future has kind of been shrinking

Más szóval a jövőnk évente

one year per year

egy évvel zsugorodott

for my whole lifetime.

egész életemben.

Now I think that the reason

Ennek azt hiszem az az oka,

is because we all feel

hogy mindannyian úgy érezzük, hogy

that something's happening there.

valami történik éppen.

That transition is happening. We can all sense it.

Az átmenet történéseit érzi mindenki.

And we know that it just doesn't make too much sense

És tudjuk, hogy nem túl sok értelme van

to think out 30, 50 years

30-50 évre előre gondolkodni,

because everything's going to be so different

mert minden annyira más lesz akkor,

that a simple extrapolation of what we're doing

hogy mai állapotból kiinduló jóslatoknak

just doesn't make any sense at all.

nem sok értelmük van.

So what I would like to talk about

Tehát, amiről beszélni szeretnék, az az,

is what that could be,

hogy mi lehet ez,

what that transition could be that we're going through.

mi lehet ez az átmeneti állapot, amiben éppen vagyunk.

Now in order to do that

Azért, hogy ezt megtegyem

I'm going to have to talk about a bunch of stuff

beszélnem kell sok más olyan dologról

that really has nothing to do

aminek semmi köze sincs

with technology and computers.

a technológiákhoz, és a számítógéphez.

Because I think the only way to understand this

Mert az egyetlen módja, hogy ezt megértsük az,

is to really step back

hogy visszatekintünk

and take a long time scale look at things.

és hosszú idő távlatában vizsgáljuk a dolgokat.

So the time scale that I would like to look at this on

És ez az idő távlat, amire visszatekintek,

is the time scale of life on Earth.

a földi élet keletkezéséig nyúlik vissza.

So I think this picture makes sense

Akkor válik világossá a dolog,

if you look at it a few billion years at a time.

ha visszarepülünk néhány milliárd évet az időben.

So if you go back

Tehát ha visszamegyünk

about two and a half billion years,

körülbelül két és fél milliárd évet

the Earth was this big, sterile hunk of rock

amikor a Föld egy nagy élettelen kőhalom volt

with a lot of chemicals floating around on it.

amelyet különféle kémiai anyagok vettek körül.

And if you look at the way

És ha megnézzük, hogy

that the chemicals got organized,

ezek a kémiai anyagok hogyan szerveződtek

we begin to get a pretty good idea of how they do it.

manapság már kezdünk tisztán látni ebben a dologban,

And I think that there's theories that are beginning to understand

és vannak elméletek, amelyek már egész jól leírják

about how it started with RNA,

az RNS kialakulását

but I'm going to tell a sort of simple story of it,

de én ezt csak egy egyszerű formában mondom el most.

which is that, at that time,

Abban az időben

there were little drops of oil floating around

kis úszó olajcseppek voltak szerte-szét

with all kinds of different recipes of chemicals in them.

amelyeknek különbözött a kémiai összetétele.

And some of those drops of oil

Néhány olajcsepp

had a particular combination of chemicals in them

olyan kémiai összetétellel rendelkezett,

which caused them to incorporate chemicals from the outside

amely külső anyagok befogadását tette lehetővé,

and grow the drops of oil.

így ezek az olajcseppek nőttek.

And those that were like that

Azok, amelyekre ez volt a jellemző,

started to split and divide.

elkezdtek osztódni.

And those were the most primitive forms of cells in a sense,

Bizonyos értelemben a legősibb sejtformák

those little drops of oil.

ezek a kis olajcseppek voltak.

But now those drops of oil weren't really alive, as we say it now,

De ezeket még, a mai értelemben véve, nem tekinthetjük élőknek

because every one of them

mert mindegyiket

was a little random recipe of chemicals.

más és más véletlenszerű kémiai anyagok alkották.

And every time it divided,

És ahányszor osztódtak

they got sort of unequal division

egyenlőtlen eloszlásban vált ketté

of the chemicals within them.

a bennük lévő kémiai anyag.

And so every drop was a little bit different.

És így minden csepp egy kicsit különbözött a másiktól.

In fact, the drops that were different in a way

Valójában azok cseppek, amelyek abban különböztek a többitől,

that caused them to be better

hogy jobban befogadták

at incorporating chemicals around them,

a környezetükben lévő kémiai anyagokat

grew more and incorporated more chemicals and divided more.

jobban növekedtek, több anyagot halmoztak fel, és többször osztódtak.

So those tended to live longer,

Így azok, amelyek tovább éltek,

get expressed more.

jobban érvényesültek.

Now that's sort of just a very simple

Ez egy nagyon egyszerű

chemical form of life,

úgynevezett vegyi életforma.

but when things got interesting

A dolog azonban akkor kezdett érdekessé válni,

was when these drops

amikor ezek a cseppek

learned a trick about abstraction.

megtanulták az absztrakció egy trükkjét.

Somehow by ways that we don't quite understand,

Valamilyen módon, amit nem igazán értünk,

these little drops learned to write down information.

ezek a cseppek megtanulták feljegyezni az információt.

They learned to record the information

Megtanulták megörökíteni azt az információt,

that was the recipe of the cell

amelyet a sejt receptként használhatott

onto a particular kind of chemical

egy speciális kémiai anyaghoz

called DNA.

a DNS-hez.

So in other words, they worked out,

Más szóval, ezek a cseppek kidolgoztak

in this mindless sort of evolutionary way,

tudattalanul egy olyan evolúciós feljegyzési módszert

a form of writing that let them write down what they were,

önmaguk meghatározására,

so that that way of writing it down could get copied.

amellyel a feljegyzett információt másolhatták.

The amazing thing is that that way of writing

Az az elképesztő ebben, hogy a módszer

seems to have stayed steady

úgy tűnik nem változott

since it evolved two and a half billion years ago.

amióta két és fél milliárd éve kialakult.

In fact the recipe for us, our genes,

Valójában a génjeink receptje

is exactly that same code and that same way of writing.

ma is ugyanezzel a kóddal és módszerrel íródik.

In fact, every living creature is written

Valójában minden élőlény kódja

in exactly the same set of letters and the same code.

pontosan ugyanezzel a kódkészlettel íródik.

In fact, one of the things that I did

Az egyik dolog, amit

just for amusement purposes

kedvtelésből készítettem, az

is we can now write things in this code.

hogy most már tudunk ezzel a kóddal írni.

And I've got here a little 100 micrograms of white powder,

Van itt nálam 100 mikrogramm fehér por, amit

which I try not to let the security people see at airports.

próbáltam rejtegetni a reptéri biztonságiak elől.

(Laughter)

(Nevetés)

But this has in it --

De ez van benne.

what I did is I took this code --

Tehát, vettem ezt a kódot,

the code has standard letters that we use for symbolizing it --

amelyben a normál abc betűit használjuk a leírásra,

and I wrote my business card onto a piece of DNA

és kiírtam a névjegykártyámat egy darab DNS-re

and amplified it 10 to the 22 times.

és megsokszoroztam 10 a 22-enszer.

So if anyone would like a hundred million copies of my business card,

Tehát, ha valakinek szüksége lenne százmillió példányban a névjegykártyámra,

I have plenty for everyone in the room,

Jut belőle mindenkinek a teremben,

and, in fact, everyone in the world,

valójában a világon mindenkinek,

and it's right here.

és itt van nálam.

(Laughter)

(Nevetés)

If I had really been a egotist,

Ha nagyon egoista lettem volna,

I would have put it into a virus and released it in the room.

egy vírusba tettem volna, és szabadon engedtem volna a teremben.

(Laughter)

(Nevetés)

So what was the next step?

Tehát, mi volt a következő szakasz?

Writing down the DNA was an interesting step.

A DNS feljegyzése egy érdekes szakasz volt.

And that caused these cells --

A sejtek ettől

that kept them happy for another billion years.

boldogok voltak úgy egymilliárd évig.

But then there was another really interesting step

De volt egy másik érdekes lépés,

where things became completely different,

amely egy merőben új dolgot hozott.

which is these cells started exchanging and communicating information,

A sejtek elkezdtek egymással kommunikálni, információt cserélni azért,

so that they began to get communities of cells.

hogy sejtek közösségét alakítsák ki.

I don't know if you know this,

Nem tudom, hogy tudják-e,

but bacteria can actually exchange DNA.

de a baktériumok képesek a DNS-üket kicserélni egymással.

Now that's why, for instance,

Emiatt van az, hogy

antibiotic resistance has evolved.

ellenállók lettek az antibiotikumokra.

Some bacteria figured out how to stay away from penicillin,

Néhány baktérium rájött, hogy hogyan kerülheti el a penicillint,

and it went around sort of creating its little DNA information

és úgymond körbejárt, hogy más baktériumok is beépíthessék

with other bacteria,

ezt a DNS rész információt.

and now we have a lot of bacteria that are resistant to penicillin,

És most sok baktérium ellenálló a penicillinnel szemben

because bacteria communicate.

a baktériumok közötti kommunikáció miatt.

Now what this communication allowed

Ez a kommunikáció tette lehetővé

was communities to form

olyan sejtközösségek formálódását,

that, in some sense, were in the same boat together;

amelyek úgymond egy hajóban evezve

they were synergistic.

együttműködtek.

So they survived

Vagy mind túlélték,

or they failed together,

vagy együtt vesztek oda.

which means that if a community was very successful,

Ez azt jelentette, hogy ha egy közösség nagyon jól működött,

all the individuals in that community

a benne lévő minden egyed

were repeated more

megtöbbszöröződhetett

and they were favored by evolution.

és az evolúció nyertese lehetett.

Now the transition point happened

Az átmenet akkor történt,

when these communities got so close

amikor ezek a közösségek annyira összetömörültek,

that, in fact, they got together

hogy valójában egy egységet alkotva

and decided to write down the whole recipe for the community

a teljes receptet elkezdték leírni a közösség számára

together on one string of DNA.

egy DNS szálra.

And so the next stage that's interesting in life

Érdekes a dologban, hogy ez az újabb szakasz

took about another billion years.

még egy milliárd évig tartott.

And at that stage,

És ebben a szakaszban alakultak ki a

we have multi-cellular communities,

több sejtből álló közösségek,

communities of lots of different types of cells,

közösségek, amelyeket sok különféle típusú sejt alkotott,

working together as a single organism.

és amelyek egyetlen organizmusként működtek.

And in fact, we're such a multi-cellular community.

Valójában mi is ilyen többsejtből szerveződő közösség vagyunk.

We have lots of cells

Sok sejtünk van,

that are not out for themselves anymore.

amelyek nem önmagukért léteznek többé.

Your skin cell is really useless

A bőrsejtek teljesen használhatatlanok

without a heart cell, muscle cell,

a szív vagy izomsejtek,

a brain cell and so on.

vagy éppen az agysejtek nélkül.

So these communities began to evolve

Szóval, ezek mint egy közösség kezdtek továbbfejlődni

so that the interesting level on which evolution was taking place

így az evolúciós fejlődés már

was no longer a cell,

nem a sejtek szintjén vált érdekessé,

but a community which we call an organism.

hanem a közösség szintjén, amit most szervezetnek hívunk.

Now the next step that happened

A következő lépés ezeken a

is within these communities.

közösségeken belül történt.

These communities of cells,

Ezek a sejtközösségek

again, began to abstract information.

újra elkezdték értelmezni az információkat

And they began building very special structures

és olyan speciális egységeket kezdtek kialakítani,

that did nothing but process information within the community.

amelyek egyetlen feladata a közösségen belüli információ feldolgozás volt.

And those are the neural structures.

Neurális struktúrák alakultak.

So neurons are the information processing apparatus

Tehát a neuronok azok az információfeldolgozó egységek,

that those communities of cells built up.

amelyeket ezek a sejtközösségek alakítottak ki.

And in fact, they began to get specialists in the community

A közösségen belül speciális egységgé,

and special structures

struktúrává alakultak, amelyek

that were responsible for recording,

felelősek lettek az információk feljegyzéséért,

understanding, learning information.

megértéséért, és megtanulásáért.

And that was the brains and the nervous system

Így vált a közösség agyává, ill.

of those communities.

idegrendszerévé.

And that gave them an evolutionary advantage.

Ez evolúciós előnyt jelentett a sejtközösségnek,

Because at that point,

mert ezen a ponton

an individual --

az egyéni

learning could happen

tanulási folyamat végbemehetett már

within the time span of a single organism,

egyetlen szervezet életszakaszában,

instead of over this evolutionary time span.

szemben az addigi evolúciós időszakasszal.

So an organism could, for instance,

Tehát egy szervezet képes lett például

learn not to eat a certain kind of fruit

megtanulni, hogy ne egyen meg bizonyos gyümölcsöt

because it tasted bad and it got sick last time it ate it.

mert rossz íze volt, és beteg lett miután múlt alkalommal megette.

That could happen within the lifetime of a single organism,

Ez megtörténhetett egy szervezet életszakaszán belül,

whereas before they'd built these special information processing structures,

míg mielőtt ezek a speciális információfeldolgozó struktúrák kialakultak,

that would have had to be learned evolutionarily

ennek megtanulására az evolúció során

over hundreds of thousands of years

több százezer évre volt szükség

by the individuals dying off that ate that kind of fruit.

úgy, hogy egyedek haltak meg a megevett gyümölcstől.

So that nervous system,

Tehát ez az idegrendszer

the fact that they built these special information structures,

azzal, hogy kialakította ezeket a speciális információs struktúrákat,

tremendously sped up the whole process of evolution.

hihetetlenül felgyorsította az evolúció folyamatát.

Because evolution could now happen within an individual.

Mert az evolúciós folyamat ekkor már az egyénen belül történhetett.

It could happen in learning time scales.

A tanulási időn belül történhetett.

But then what happened

És ami ezután történt az,

was the individuals worked out,

hogy az egyedek kommunikációs trükköket

of course, tricks of communicating.

fejlesztettek ki.

And for example,

Itt van például

the most sophisticated version that we're aware of is human language.

a legkifinomultabb azok közül, amit ismerünk, az emberi nyelv.

It's really a pretty amazing invention if you think about it.

Ha belegondolunk, ez tényleg egy hihetetlen találmány.

Here I have a very complicated, messy,

Itt van egy nagyon bonyolult, rendezetlen,

confused idea in my head.

zavaros gondolat a fejemben.

I'm sitting here making grunting sounds basically,

Itt ülök, alapvetően morgó hangokat adok ki,

and hopefully constructing a similar messy, confused idea in your head

remélve, hogy kialakítok egy hasonlóan rendezetlen, zavaros gondolatot az önök fejében.

that bears some analogy to it.

ami hasonló jelentést hordoz.

But we're taking something very complicated,

Veszünk valami nagyon bonyolult dolgot,

turning it into sound, sequences of sounds,

hanggá, ill. hangok sorozatává alakítjuk,

and producing something very complicated in your brain.

kialakítva valami nagyon komplikált dolgot az önök fejében.

So this allows us now

Ez teszi lehetővé azt, hogy

to begin to start functioning

úgy kezdjünk funkcionálni,

as a single organism.

mint egyetlen szervezet.

And so, in fact, what we've done

Tulajdonképpen, amit mi teszünk,

is we, humanity,

mi, az emberiség, hogy

have started abstracting out.

absztrakciót végzünk.

We're going through the same levels

Ugyanazokon a szinteken megyünk végig,

that multi-cellular organisms have gone through --

amelyeken a többsejtű szervezetek mentek végig --

abstracting out our methods of recording,

absztrahálva az információ feljegyzésének módszereit,

presenting, processing information.

az információközlést és feldolgozást.

So for example, the invention of language

Tehát a nyelv mint találmány

was a tiny step in that direction.

csak egy kis lépés volt ebbe az irányba.

Telephony, computers,

Telefon, számítógép,

videotapes, CD-ROMs and so on

videoszalag, CD-ROM-ok stb.

are all our specialized mechanisms

mind speciális eszközök,

that we've now built within our society

amelyeket beépítettünk a társadalomunkba

for handling that information.

az információk kezelésére.

And it all connects us together

És ezek mind összekapcsolnak bennünket

into something

egy olyan valamivé

that is much bigger

ami sokkal nagyobb,

and much faster

sokkal gyorsabb,

and able to evolve

és nagyobb fejlődésre képes

than what we were before.

mint ami azelőtt voltunk.

So now, evolution can take place

Így az evolúció bekövetkezhet

on a scale of microseconds.

mikroszekundumnyi idő alatt.

And you saw Ty's little evolutionary example

Önök láthatták Ty kis evolúciós példáján,

where he sort of did a little bit of evolution

ahol egy kis mini evolúciós folyamatot mutatott be

on the Convolution program right before your eyes.

a Konvolúciós program segítségével itt önök előtt.

So now we've speeded up the time scales once again.

Ismételten lerövidítjük ezeket az időintervellumokat

So the first steps of the story that I told you about

Az első szakasz, amiről említést tettem,

took a billion years a piece.

egy milliárd évig tartott.

And the next steps,

És a következő szakaszok,

like nervous systems and brains,

mint például az idegrendszer és az agy

took a few hundred million years.

néhány száz millió évet vett igénybe.

Then the next steps, like language and so on,

Aztán a következő szakasz, mint a nyelv kialakulása is

took less than a million years.

kevesebb, mint egymillió évig tartott.

And these next steps, like electronics,

És az éppen elkövetkezendő elektronikai szakasz

seem to be taking only a few decades.

láthatóan csak néhány évtizede tart.

The process is feeding on itself

A folyamat önmagát felerősíti,

and becoming, I guess, autocatalytic is the word for it --

és válik úgymond önmaga katalizátorává --

when something reinforces its rate of change.

ahol valami növeli a változás mértékét.

The more it changes, the faster it changes.

Minél jobban változik annál nagyobb a változás sebessége.

And I think that that's what we're seeing here in this explosion of curve.

És azt hiszem ezt látjuk itt kiugrásnak ezen a grafikonon.

We're seeing this process feeding back on itself.

Látjuk, ahogy a folyamat önmagát felerősíti.

Now I design computers for a living,

Most az a munkám, hogy számítógépeket tervezzek,

and I know that the mechanisms

és tudom, hogy azok a módszerek,

that I use to design computers

amiket a tervezéshez használok

would be impossible

kivitelezhetetlenek lennének

without recent advances in computers.

a számítógépes fejlesztések legújabb eredményei nélkül.

So right now, what I do

Tehát, amit most csinálok az az,

is I design objects at such complexity

hogy olyan bonyolultságú dolgokat készítek,

that it's really impossible for me to design them in the traditional sense.

amely hagyományos értelembe vett tervezéssel nem volna lehetséges.

I don't know what every transistor in the connection machine does.

Nem tudom, hogy a szuperszámítógépünk minden egyes tranzisztora mit csinál.

There are billions of them.

Több milliárd van benne.

Instead, what I do

Ehelyett, amit csinálok,

and what the designers at Thinking Machines do

és amit a Thinking Machines tervezői csinálnak az,

is we think at some level of abstraction

hogy egy adott absztrakciós szinten gondolkozunk,

and then we hand it to the machine

ezt bevisszük a számítógépbe

and the machine takes it beyond what we could ever do,

és a gép ezt olyan szintre viszi, amit mi soha el nem érnénk,

much farther and faster than we could ever do.

olyan távlatokba, olyan gyorsan, ahogy azt soha meg nem tehetnénk.

And in fact, sometimes it takes it by methods

És néha ezt olyan módszerek teszik meg,

that we don't quite even understand.

amelyeket nem igazán értünk.

One method that's particularly interesting

Az egyik ilyen módszer, ami különösen érdekes,

that I've been using a lot lately

amellyel mostanában sokat foglalkozom,

is evolution itself.

maga az evolúció.

So what we do

Amit mi csinálunk az az, hogy

is we put inside the machine

a gépbe beviszünk egy

a process of evolution

evolúciós folyamatot,

that takes place on the microsecond time scale.

amely mikroszekundumnyi idő alatt lezajlik.

So for example,

Így például

in the most extreme cases,

a legkülönlegesebb esetekben,

we can actually evolve a program

úgy tudjuk a programot fejleszteni,

by starting out with random sequences of instructions.

hogy kezdetben véletlenszerű utasításokat adunk,

Say, "Computer, would you please make

megkérjük a számítógépet, hogy legyen kedves

a hundred million random sequences of instructions.

hozzon létre százmillió véletlenszerű utasítás szekvenciát.

Now would you please run all of those random sequences of instructions,

És aztán futtassa le az összes ilyen a véletlen utasítás szekvenciát,

run all of those programs,

illetve programokat,

and pick out the ones that came closest to doing what I wanted."

és válassza ki azokat, amely az elérni kívánt célhoz legközelebb visznek.

So in other words, I define what I wanted.

Más szóval azt határozom meg, hogy mit szeretnék elérni.

Let's say I want to sort numbers,

Például számokat sorrendbe szeretnék rendezni,

as a simple example I've done it with.

egy egyszerű példa, amit már megcsináltam.

So find the programs that come closest to sorting numbers.

Majd megkeresem azt a programot, amelynek eredménye legközelebb áll a rendezett számsorhoz.

So of course, random sequences of instructions

Természetesen véletlenszerű utasítássorozatok

are very unlikely to sort numbers,

nagyon valószínűtlen, hogy helyes sorrendet eredményeznének,

so none of them will really do it.

valójában egyike sem produkál helyes eredményt,

But one of them, by luck,

de talán az egyik véletlenül

may put two numbers in the right order.

két számot a helyes sorrendbe állíthat.

And I say, "Computer,

És én azt mondom, kedves gép

would you please now take the 10 percent

kivennéd a 10 százalékát azoknak a

of those random sequences that did the best job.

véletlenszerű utasítássorozatoknak, amelyek a legjobbnak bizonyultak?

Save those. Kill off the rest.

Hagyd meg azokat, a többit szelektáld ki.

And now let's reproduce

Aztán reprodukáljuk azokat,

the ones that sorted numbers the best.

amelyek a legjobban rendezték a számokat.

And let's reproduce them by a process of recombination

Reprodukáljuk azokat azzal a kombinációs folyamattal

analogous to sex."

amely hasonló az emberi reprodukcióhoz.

Take two programs and they produce children

Vegyünk két programot, és legyenek nekik gyerekeik úgy,

by exchanging their subroutines,

hogy kicseréljük azok alprogramjait,

and the children inherit the traits of the subroutines of the two programs.

és a gyerekek örököljék a két program alprogramjainak jellemzőit.

So I've got now a new generation of programs

Így programok új generációjához jutunk,

that are produced by combinations

amely olyan programok kombinációjából születik,

of the programs that did a little bit better job.

amelyek egy kicsivel jobb eredményt produkáltak.

Say, "Please repeat that process."

És aztán azt mondjuk a gépnek, hogy ismételje ezt a folyamatot.

Score them again.

Értékelje ki ismét,

Introduce some mutations perhaps.

talán dobjon be némi mutációt,

And try that again and do that for another generation.

majd ismételje megint egy újabb generáció létrehozásához.

Well every one of those generations just takes a few milliseconds.

Minden ilyen generáció megszületése csak néhány milliszekundumot vesz igénybe.

So I can do the equivalent

Így képesek vagyunk arra, hogy

of millions of years of evolution on that

több millió évnyi evolúcióval megegyező mértékű fejlődést

within the computer in a few minutes,

hozzunk létre a számítógépen néhány perc alatt,

or in the complicated cases, in a few hours.

vagy bonyolultabb esetben néhány óra alatt.

At the end of that, I end up with programs

A végén pedig olyan programok születnek,

that are absolutely perfect at sorting numbers.

amelyek tökéletesen alkalmasak számok sorbarendezésére.

In fact, they are programs that are much more efficient

Igazából ezek a programok sokkal hatékonyabbak,

than programs I could have ever written by hand.

mint azok, amelyeket kézzel valaha is meg tudnék írni.

Now if I look at those programs,

Ha megnézem ezeket a programokat,

I can't tell you how they work.

nem tudom megmondani, hogyan működnek.

I've tried looking at them and telling you how they work.

Már próbáltam ezeket megvizsgálni, és megfejteni, hogyan működnek.

They're obscure, weird programs.

Átláthatatlan, furcsa programok.

But they do the job.

De jól működnek.

And in fact, I know, I'm very confident that they do the job

Tulajdonképpen én biztos vagyok abban, hogy jól működnek,

because they come from a line

mert abból a több százezernyi programból valók

of hundreds of thousands of programs that did the job.

amelyek jól végezték a feladatukat.

In fact, their life depended on doing the job.

Valójában az életük függött attól, hogy jól végzik-e a feladatukat.

(Laughter)

(Nevetés)

I was riding in a 747

Egy Boeing 747-esen utaztam

with Marvin Minsky once,

egyszer Marvin Minskyvel [amerikai tudós],

and he pulls out this card and says, "Oh look. Look at this.

kivette a gép ismertetőfüzetét, és azt mondta: "Ó, ezt nézd meg.

It says, 'This plane has hundreds of thousands of tiny parts

Ez azt írja, hogy ezen a gépen több százezer apró alkatrész

working together to make you a safe flight.'

működik együtt, a biztonságos repülésünk érdekében.

Doesn't that make you feel confident?"

Hát nem megnyugtató?"

(Laughter)

(Nevetés)

In fact, we know that the engineering process doesn't work very well

Igazából tudjuk azt, hogy a mérnöki munka nem működik igazán jól

when it gets complicated.

bonyolult folyamatok esetében.

So we're beginning to depend on computers

Így mi egyre inkább a számítógéptől függünk

to do a process that's very different than engineering.

az olyan folyamat végrehajtásánál, amely merőben más mint a mérnöki munka.

And it lets us produce things of much more complexity

Ez olyan dolgok létrehozását teszi lehetővé, melynek összetettsége

than normal engineering lets us produce.

jóval túlmutat a hagyományos mérnöki munka keretein.

And yet, we don't quite understand the options of it.

Mégsem értjük igazán a lehetőségeit.

So in a sense, it's getting ahead of us.

Tehát bizonyos értelemben előttünk jár.

We're now using those programs

Arra használjuk ezeket a programokat, hogy

to make much faster computers

gyorsabb számítógépeket készítsünk,

so that we'll be able to run this process much faster.

és így éppen ezeket a folyamatokat még jobban felgyorsíthatjuk.

So it's feeding back on itself.

Tehát ez a folyamat önmagát gyorsítja fel.

The thing is becoming faster

Egyre gyorsabb lesz

and that's why I think it seems so confusing.

és emiatt tűnik annyira zavarba ejtőnek.

Because all of these technologies are feeding back on themselves.

Merthogy mindezek a technológiák önmagukat is gerjesztik.

We're taking off.

Elindultunk ezen az úton.

And what we are is we're at a point in time

És hasonló időszakban vagyunk, mint

which is analogous to when single-celled organisms

amikor az egysejtű organizmusok

were turning into multi-celled organisms.

többsejtű organizmusokká alakultak.

So we're the amoebas

Amőbák vagyunk tehát

and we can't quite figure out what the hell this thing is we're creating.

és nem tudjuk megmondani, hogy mi a fene az, amit csinálunk.

We're right at that point of transition.

Éppen az átmeneti időszak kellős közepén vagyunk.

But I think that there really is something coming along after us.

De azt hiszem, hogy tényleg jön valami új utánunk.

I think it's very haughty of us

Nagyképű lenne azt gondolni, hogy

to think that we're the end product of evolution.

az evolúció végtermékei vagyunk.

And I think all of us here

Azt hiszem itt mindannyian

are a part of producing

részt veszünk ennek az új dolognak

whatever that next thing is.

a létrehozásában, bármi legyen is az.

So lunch is coming along,

Szóval jön az ebéd,

and I think I will stop at that point,

és azt hiszem abba is hagyom ezen a ponton,

before I get selected out.

mielőtt kiszelektálnának.

(Applause)

(Taps)