Danny Hillis: Back to the future (of 1994)

Денни Хиллис: Назад в будущее (образца 1994-го)

Переводчик: Aida Gata Редактор: Aliaksandr Autayeu

Because I usually take the role

Я всегда стараюсь объяснить людям,

of trying to explain to people

насколько удивительны новые технологии,

how wonderful the new technologies

которые появляются

that are coming along are going to be,

или появятся в будущем,

and I thought that, since I was among friends here,

и так как я нахожусь здесь в кругу друзей,

I would tell you what I really think

я хочу рассказать, что я действительно думаю,

and try to look back and try to understand

и оглянуться в прошлое, чтобы понять

what is really going on here

эти потрясающие скачки в развитии технологий,

with these amazing jumps in technology

которые происходят так быстро,

that seem so fast that we can barely keep on top of it.

что мы едва поспеваем за ними.

So I'm going to start out

Я хочу начать с демонстрации

by showing just one very boring technology slide.

скучного слайда о технологиях.

And then, so if you can just turn on the slide that's on.

Не могли бы вы поставить слайд.

This is just a random slide

Это случайно выбранный слайд

that I picked out of my file.

из моих файлов.

What I want to show you is not so much the details of the slide,

Я хочу обратить ваше внимание не на детали слайда,

but the general form of it.

а скорее на его общую форму.

This happens to be a slide of some analysis that we were doing

На слайде представлен анализ сравнения

about the power of RISC microprocessors

мощности микропроцессора RISC

versus the power of local area networks.

с мощностью локальной сети.

And the interesting thing about it

Интересная деталь на этом графике

is that this slide,

это то, что он выглядит,

like so many technology slides that we're used to,

как и многие другие, описывающие технологии,

is a sort of a straight line

это прямая линия

on a semi-log curve.

на полулогарифмической кривой.

In other words, every step here

Другими словами,

represents an order of magnitude

с каждым делением

in performance scale.

производительность увеличивается.

And this is a new thing

Новинкой является то,

that we talk about technology

что мы описываем развитие технологии

on semi-log curves.

полулогарифмической кривой.

Something really weird is going on here.

Происходит что-то очень странное.

And that's basically what I'm going to be talking about.

Об этом я и хочу поговорить.

So, if you could bring up the lights.

Не могли бы вы посветить здесь,

If you could bring up the lights higher,

не могли бы вы поднять луч света выше,

because I'm just going to use a piece of paper here.

я собираюсь воспользоваться этим листком бумаги.

Now why do we draw technology curves

Почему мы изображаем развитие технологий

in semi-log curves?

с помощью полулогарифмической кривой?

Well the answer is, if I drew it on a normal curve

Отвечаю, если я нарисую нормальную кривую,

where, let's say, this is years,

на которой это, предположим года,

this is time of some sort,

это время, а здесь единицы,

and this is whatever measure of the technology

в которых мы измеряем развитие технологий,

that I'm trying to graph,

которое я пытаюсь изобразить,

the graphs look sort of silly.

то график будет выглядеть довольно нелепо.

They sort of go like this.

Он будет выглядеть примерно так.

And they don't tell us much.

И он толком ничего не объясняет.

Now if I graph, for instance,

Но если бы я попытался изобразить

some other technology, say transportation technology,

какие-нибудь другие технологии, например, транспортные,

on a semi-log curve,

на полулогарифмической кривой,

it would look very stupid, it would look like a flat line.

то график был бы ещё хуже, он бы выглядел как прямая.

But when something like this happens,

Но когда происходит такое,

things are qualitatively changing.

возникают качественные перемены.

So if transportation technology

Если бы транспортные технологии

was moving along as fast as microprocessor technology,

развивались так же быстро, как и микропроцессорные,

then the day after tomorrow,

то послезавтра

I would be able to get in a taxi cab

я бы смог поймать такси

and be in Tokyo in 30 seconds.

и добраться до Токио за 30 секунд.

It's not moving like that.

Но этого не происходит.

And there's nothing precedented

В истории нет примеров подобного

in the history of technology development

самоускоряющегося развития технологий,

of this kind of self-feeding growth

когда скорость процесса с годами

where you go by orders of magnitude every few years.

становится всё быстрее.

Now the question that I'd like to ask is,

Обратимся к вопросу, который я хочу задать.

if you look at these exponential curves,

Экспоненциальные кривые

they don't go on forever.

не длятся до бесконечности.

Things just can't possibly keep changing

Перемены не могут продолжать

as fast as they are.

происходить так же быстро.

One of two things is going to happen.

Должно произойти одно из двух.

Either it's going to turn into a sort of classical S-curve like this,

Или кривая перейдёт в такую S-образную,

until something totally different comes along,

пока не произойдёт что-то совершенно новое

or maybe it's going to do this.

или она изменится таким образом.

That's about all it can do.

Это все, что может произойти.

Now I'm an optimist,

Я оптимист и считаю,

so I sort of think it's probably going to do something like that.

что произойдёт это.

If so, that means that what we're in the middle of right now

Тогда это означает, что мы находимся

is a transition.

в переходном периоде.

We're sort of on this line

Мы на этой линии в переходе от того,

in a transition from the way the world used to be

каким мир был раньше,

to some new way that the world is.

к тому, каким мир является сейчас.

And so what I'm trying to ask, what I've been asking myself,

Вопрос, который я хочу задать и то, о чем я спрашивал себя,

is what's this new way that the world is?

каким мир является сейчас?

What's that new state that the world is heading toward?

В какую сторону он меняется?

Because the transition seems very, very confusing

Потому что переходный период сбивает с толку,

when we're right in the middle of it.

когда ты находишься в самом его центре.

Now when I was a kid growing up,

Когда я был ребёнком,

the future was kind of the year 2000,

для меня будущее было 2000-м годом

and people used to talk about what would happen in the year 2000.

и люди говорили о том, что произойдёт в 2000-м году.

Now here's a conference

Теперь мы на конференции,

in which people talk about the future,

на которой люди говорят о будущем,

and you notice that the future is still at about the year 2000.

и, заметьте, будущее это всё ещё 2000 год.

It's about as far as we go out.

Это самое отдалённое время, которое только бывает.

So in other words, the future has kind of been shrinking

Другими словами,

one year per year

на протяжении всей моей жизни

for my whole lifetime.

будущее сокращается из года в год.

Now I think that the reason

Я считаю, что причина в том,

is because we all feel

что мы осознаем,

that something's happening there.

что что-то происходит.

That transition is happening. We can all sense it.

Происходит переходный момент. Мы всё это замечаем.

And we know that it just doesn't make too much sense

Мы знаем, что не имеет смысла

to think out 30, 50 years

заглядывать в будущее на 30, 50 лет вперёд,

because everything's going to be so different

потому что все будет настолько другим,

that a simple extrapolation of what we're doing

что простая экстраполяция того,

just doesn't make any sense at all.

что происходит сейчас, просто не сработает.

So what I would like to talk about

Я хочу поговорить о том,

is what that could be,

что происходит,

what that transition could be that we're going through.

чем является этот переходный момент.

Now in order to do that

Для этого мне нужно будет рассказать

I'm going to have to talk about a bunch of stuff

о многих вещах,

that really has nothing to do

не имеющих отношения к технологиям

with technology and computers.

и компьютерам.

Because I think the only way to understand this

На мой взгляд, единственный способ понять происходящее,

is to really step back

это вернуться назад во времени

and take a long time scale look at things.

и взглянуть на ситуацию оттуда.

So the time scale that I would like to look at this on

Я хочу вернуться назад во времени

is the time scale of life on Earth.

к моменту появления жизни на Земле.

So I think this picture makes sense

Мне кажется, что картина приобретёт смысл,

if you look at it a few billion years at a time.

если взглянуть на неё в масштабе миллиардов лет.

So if you go back

2,5 миллиарда лет назад

about two and a half billion years,

Земля была вот такой величины,

the Earth was this big, sterile hunk of rock

стерильный булыжник с большим количеством

with a lot of chemicals floating around on it.

химических элементов вокруг него.

And if you look at the way

И если мы взглянем на то,

that the chemicals got organized,

как соединялись химические элементы,

we begin to get a pretty good idea of how they do it.

мы сможем понять, как им это удалось.

And I think that there's theories that are beginning to understand

Существуют теории, которые объясняют,

about how it started with RNA,

как все образовалось, начиная с РНК,

but I'm going to tell a sort of simple story of it,

но я расскажу вам упрощённую версию.

which is that, at that time,

Существовали маленькие

there were little drops of oil floating around

масляные капельки

with all kinds of different recipes of chemicals in them.

с разнообразными наборами химических элементов.

And some of those drops of oil

Состав некоторых из них

had a particular combination of chemicals in them

позволял им присоединиться

which caused them to incorporate chemicals from the outside

к элементам извне,

and grow the drops of oil.

образовывая капельку большего размера.

And those that were like that

Подобные масляные капельки

started to split and divide.

росли и делились.

And those were the most primitive forms of cells in a sense,

Это были самые простейшие виды клеток

those little drops of oil.

в виде масляных клеток.

But now those drops of oil weren't really alive, as we say it now,

Но эти капельки не были живыми, как нам представляется это сейчас,

because every one of them

потому что каждая из них являлась

was a little random recipe of chemicals.

случайным набором химических элементов.

And every time it divided,

И каждый раз, когда они делились,

they got sort of unequal division

элементы распределялись

of the chemicals within them.

не равномерно.

And so every drop was a little bit different.

Таким образом, капли отличались друг от друга.

In fact, the drops that were different in a way

Эти отличия позволили им

that caused them to be better

присоединиться к элементам извне,

at incorporating chemicals around them,

и капельки росли, присоединяли

grew more and incorporated more chemicals and divided more.

большее количество элементов и снова делились.

So those tended to live longer,

Те клетки, которые жили дольше,

get expressed more.

больше размножались.

Now that's sort of just a very simple

Эта форма жизни была простой

chemical form of life,

с точки зрения химии,

but when things got interesting

потом наступил момент гораздо интереснее,

was when these drops

когда капельки научились

learned a trick about abstraction.

приёму извлечения информации.

Somehow by ways that we don't quite understand,

Каким-то образом, мы точно не знаем как,

these little drops learned to write down information.

эти капельки научились записывать информацию.

They learned to record the information

Они научились записывать

that was the recipe of the cell

состав клетки

onto a particular kind of chemical

на химическом соединении ДНК.

called DNA.

Другими словами,

So in other words, they worked out,

случайным способом эволюции

in this mindless sort of evolutionary way,

они постигли запись, которая позволила им

a form of writing that let them write down what they were,

зафиксировать, кем они были,

so that that way of writing it down could get copied.

и эта форма записи могла быть впоследствии скопирована.

The amazing thing is that that way of writing

Удивительным фактом является то,

seems to have stayed steady

что данный способ записи остался неизменным

since it evolved two and a half billion years ago.

с тех пор как был создан 2,5 миллиарда лет назад.

In fact the recipe for us, our genes,

И состав наших собственных генов

is exactly that same code and that same way of writing.

описан точно таким же способом и кодом.

In fact, every living creature is written

Все живые организмы записаны тем же набором

in exactly the same set of letters and the same code.

букв и с использованием этого же кода.

In fact, one of the things that I did

Шутки ради я сделал кое-что.

just for amusement purposes

Мы можем делать

is we can now write things in this code.

записи с помощью этого кода.

And I've got here a little 100 micrograms of white powder,

И вот здесь у меня сто микрограмм белого порошка,

which I try not to let the security people see at airports.

который, я надеюсь, не найдут охранники в аэропорту.

(Laughter)

(Смех)

But this has in it --

Это порошок, который я создал,

what I did is I took this code --

используя код.

the code has standard letters that we use for symbolizing it --

Этот код состоит из определённых букв, которые являются символами.

and I wrote my business card onto a piece of DNA

Я записал мою визитку на кусочек ДНК

and amplified it 10 to the 22 times.

и размножил её от 10 до 22 раз.

So if anyone would like a hundred million copies of my business card,

Если кому-то нужно примерно 100 миллионов копий моей визитки,

I have plenty for everyone in the room,

у меня есть достаточно для всех в зале,

and, in fact, everyone in the world,

и даже для всех в мире,

and it's right here.

и всё это находится здесь.

(Laughter)

(Смех)

If I had really been a egotist,

Если бы я был эгоцентристом,

I would have put it into a virus and released it in the room.

я бы сделал запись на вирусе и распространил бы его в зале.

(Laughter)

(Смех)

So what was the next step?

Какой же следующий шаг?

Writing down the DNA was an interesting step.

Запись на ДНК была интересным шагом.

And that caused these cells --

И клеточки были довольны

that kept them happy for another billion years.

и счастливы ещё миллиард лет.

But then there was another really interesting step

Но потом был другой интересный момент,

where things became completely different,

когда всё стало совсем другим,

which is these cells started exchanging and communicating information,

это произошло, когда клетки начали обмен информацией.

so that they began to get communities of cells.

Они образовали сообщества клеток.

I don't know if you know this,

Я не знаю, в курсе ли вы,

but bacteria can actually exchange DNA.

что бактерии могут обмениваться ДНК.

Now that's why, for instance,

Именно поэтому возникла

antibiotic resistance has evolved.

сопротивляемость антибиотикам.

Some bacteria figured out how to stay away from penicillin,

Некоторые бактерии научились держаться подальше от пенициллина

and it went around sort of creating its little DNA information

и распространили ДНК с этой информацией

with other bacteria,

между другими бактериями.

and now we have a lot of bacteria that are resistant to penicillin,

Сейчас существуют бактерии, устойчивые к пенициллину,

because bacteria communicate.

потому что бактерии общаются между собой.

Now what this communication allowed

Такое общение способствовало

was communities to form

созданию однородных сообществ,

that, in some sense, were in the same boat together;

они взаимодействовали между собой.

they were synergistic.

Они либо выживали,

So they survived

либо погибали

or they failed together,

все вместе.

which means that if a community was very successful,

Это означает, что если сообщество

all the individuals in that community

процветало, его участники

were repeated more

воспроизводились

and they were favored by evolution.

и эволюционировали.

Now the transition point happened

Переходный момент настал,

when these communities got so close

когда эти сообщества приблизились

that, in fact, they got together

друг к другу, они объединились

and decided to write down the whole recipe for the community

и решили записать состав сообщества

together on one string of DNA.

на одной цепочке ДНК.

And so the next stage that's interesting in life

Следующее интересное событие

took about another billion years.

произошло ещё через миллиард лет.

And at that stage,

На этой стадии появились

we have multi-cellular communities,

многоклеточные сообщества, состоящие

communities of lots of different types of cells,

из большого количества клеток разного типа,

working together as a single organism.

работающих как единый организм.

And in fact, we're such a multi-cellular community.

Мы являемся таким многоклеточным сообществом,

We have lots of cells

мы содержим множество клеток,

that are not out for themselves anymore.

которые не живут просто сами по себе.

Your skin cell is really useless

Клетки кожи совершенно беспомощны

without a heart cell, muscle cell,

без клеток мозга, сердечных,

a brain cell and so on.

мышечных клеток и так далее.

So these communities began to evolve

Эти сообщества начали развиваться,

so that the interesting level on which evolution was taking place

и следующим уровнем, на котором стала происходить эволюция,

was no longer a cell,

были эти сообщества,

but a community which we call an organism.

мы называем их организмы, а не просто клетки.

Now the next step that happened

Следующий шаг произошёл

is within these communities.

внутри этих сообществ.

These communities of cells,

Эти сообщества клеток

again, began to abstract information.

начали извлекать информацию.

And they began building very special structures

Они начали создавать структуры, единственной целью которых

that did nothing but process information within the community.

была обработка информации внутри сообщества.

And those are the neural structures.

Это нейронные структуры.

So neurons are the information processing apparatus

Нейроны — это инструменты для обработки информации,

that those communities of cells built up.

созданные сообществом клеток.

And in fact, they began to get specialists in the community

Они начали создавать структуры,

and special structures

специализирующиеся на записи,

that were responsible for recording,

обработке, изучении

understanding, learning information.

информации.

And that was the brains and the nervous system

Этой структурой являлись мозг

of those communities.

и нервная система сообщества.

And that gave them an evolutionary advantage.

Это дало им эволюционное преимущество,

Because at that point,

потому что к тому моменту

an individual --

обучение могло

learning could happen

происходить в течение жизни

within the time span of a single organism,

индивидуального организма,

instead of over this evolutionary time span.

а не в ходе эволюции.

So an organism could, for instance,

Например, организм мог научиться

learn not to eat a certain kind of fruit

не есть определённый сорт фруктов,

because it tasted bad and it got sick last time it ate it.

потому что они не вкусные и в прошлый раз после них организм болел.

That could happen within the lifetime of a single organism,

Навыки приобретали в течение жизни одного организма,

whereas before they'd built these special information processing structures,

а раньше это происходило в ходе эволюции

that would have had to be learned evolutionarily

в течение сотен тысяч лет,

over hundreds of thousands of years

когда индивидуумы умирали

by the individuals dying off that ate that kind of fruit.

после этого сорта фруктов.

So that nervous system,

Организация нервной системы —

the fact that they built these special information structures,

специальной информационной структуры

tremendously sped up the whole process of evolution.

позволило значительно ускорить процесс эволюции.

Because evolution could now happen within an individual.

Сейчас эволюция может происходить в рамках одного организма,

It could happen in learning time scales.

это может происходить в масштабах времени обучения.

But then what happened

Следующим шагом стало то,

was the individuals worked out,

что организмы научились

of course, tricks of communicating.

общаться между собой.

And for example,

И самая замысловатая версия,

the most sophisticated version that we're aware of is human language.

о которой мы знаем, это человеческий язык.

It's really a pretty amazing invention if you think about it.

Это потрясающее изобретение, только представьте:

Here I have a very complicated, messy,

в моей голове есть сложная

confused idea in my head.

запутанная идея.

I'm sitting here making grunting sounds basically,

Я издаю странные звуки и надеюсь,

and hopefully constructing a similar messy, confused idea in your head

создаю такие же сложные и запутанные подобно моим

that bears some analogy to it.

идеи в вашей голове.

But we're taking something very complicated,

Мы берём что-то очень сложное,

turning it into sound, sequences of sounds,

превращаем это в ряд звуков

and producing something very complicated in your brain.

и что-то сложное возникает в вашем мозгу.

So this allows us now

Это позволяет нам

to begin to start functioning

функционировать как

as a single organism.

самостоятельный организм.

And so, in fact, what we've done

Мы как человечество

is we, humanity,

начали извлекать

have started abstracting out.

информацию.

We're going through the same levels

Мы проходим через те же ступени,

that multi-cellular organisms have gone through --

через которые прошли многоклеточные организмы —

abstracting out our methods of recording,

усовершенствование методов записи,

presenting, processing information.

передачи, обработки информации.

So for example, the invention of language

Например, изобретение языка

was a tiny step in that direction.

было маленьким шажочком в этом направлении.

Telephony, computers,

Телефоны, компьютеры,

videotapes, CD-ROMs and so on

видеокассеты, компакт-диски

are all our specialized mechanisms

и прочие механизмы,

that we've now built within our society

которые мы создаём

for handling that information.

для сохранения информации.

And it all connects us together

И это объединяет нас

into something

в нечто гораздо большее

that is much bigger

и более быстрое,

and much faster

в нечто, что в отличие от того,

and able to evolve

чем мы были раньше,

than what we were before.

может эволюционировать.

So now, evolution can take place

Теперь процесс эволюции может протекать

on a scale of microseconds.

за доли секунды.

And you saw Ty's little evolutionary example

Вы видели пример моментальной эволюции Ти,

where he sort of did a little bit of evolution

когда он воспроизвёл фрагмент эволюции

on the Convolution program right before your eyes.

в программе свёртки прямо на ваших глазах.

So now we've speeded up the time scales once again.

Мы снова ускорили ход времени.

So the first steps of the story that I told you about

Первые несколько шагов, о которых я вам рассказал,

took a billion years a piece.

произошли миллиарды лет назад.

And the next steps,

Последующие этапы,

like nervous systems and brains,

такие как появление нервной системы и мозга

took a few hundred million years.

произошли в течение сотен миллионов лет.

Then the next steps, like language and so on,

Следующие этапы, такие как появления речи,

took less than a million years.

произошли в период времени меньше миллиона лет.

And these next steps, like electronics,

Следующие шаги, такие как появление электронного оборудования,

seem to be taking only a few decades.

происходят в течение десятков лет.

The process is feeding on itself

Этот процесс самоподпитывающийся

and becoming, I guess, autocatalytic is the word for it --

и становится автокаталитическим, что означает,

when something reinforces its rate of change.

что он ускоряет свой темп развития.

The more it changes, the faster it changes.

Чем больше перемен, тем быстрее это происходит.

And I think that that's what we're seeing here in this explosion of curve.

Я считаю, что именно это мы видим на этом росте кривой.

We're seeing this process feeding back on itself.

Процесс ускоряет сам себя.

Now I design computers for a living,

На работе я проектирую компьютеры,

and I know that the mechanisms

и знаю, что механизмы,

that I use to design computers

которые я использую,

would be impossible

были бы невозможными

without recent advances in computers.

без недавних открытий в этой области.

So right now, what I do

Сейчас я программирую

is I design objects at such complexity

на таком сложном уровне,

that it's really impossible for me to design them in the traditional sense.

что невозможно было бы сделать это традиционными способами.

I don't know what every transistor in the connection machine does.

Я не знаю, что именно делает каждый транзистор,

There are billions of them.

их миллиарды.

Instead, what I do

Вместо этого,

and what the designers at Thinking Machines do

я и другие разработчики в Thinking Machines,

is we think at some level of abstraction

создаём определённую идею

and then we hand it to the machine

и передаём её компьютерам,

and the machine takes it beyond what we could ever do,

после этого компьютеры обрабатывают её на таком уровне

much farther and faster than we could ever do.

и с такой скоростью, которая нам бы была не по силам.

And in fact, sometimes it takes it by methods

И это делается способом, который мы

that we don't quite even understand.

не всегда до конца понимаем.

One method that's particularly interesting

Один из этих способов особенно интересен

that I've been using a lot lately

и я его очень часто использую,

is evolution itself.

это процесс эволюции.

So what we do

Мы закладываем процесс

is we put inside the machine

эволюции в машину,

a process of evolution

и он происходит

that takes place on the microsecond time scale.

в доли секунд.

So for example,

Например,

in the most extreme cases,

в самых экстремальных случаях

we can actually evolve a program

мы можем «эволюционировать» программу,

by starting out with random sequences of instructions.

начав со случайного набора строк.

Say, "Computer, would you please make

И попросим: «Теперь, пожалуйста, компьютер

a hundred million random sequences of instructions.

создай сто миллионов строк кода

Now would you please run all of those random sequences of instructions,

прогони эти строки,

run all of those programs,

прогони все программы, все и выбери те,

and pick out the ones that came closest to doing what I wanted."

которые наиболее похоже на то, что я хотел сделать».

So in other words, I define what I wanted.

Другими словами, я определяю, что хочу.

Let's say I want to sort numbers,

Например, скажем, что нужно

as a simple example I've done it with.

просто отсортировать числа.

So find the programs that come closest to sorting numbers.

Найдём программу, которая будет делать это лучшим образом.

So of course, random sequences of instructions

Конечно же, маловероятно, что случайный набор команд

are very unlikely to sort numbers,

будет сортировать числа,

so none of them will really do it.

так что ни одна программа не подойдёт.

But one of them, by luck,

Но одна из них, по счастливой случайности

may put two numbers in the right order.

сможет поставить два числа в правильном порядке.

And I say, "Computer,

И тогда я скажу: «Компьютер, возьми,

would you please now take the 10 percent

пожалуйста, 10% от этих случайных строк,

of those random sequences that did the best job.

которые отсортировали цифры лучшим образом.

Save those. Kill off the rest.

Сохранив их, уничтожь все остальные.

And now let's reproduce

И теперь воспроизведи те,

the ones that sorted numbers the best.

которые сортировали цифры самым лучшим образом.

And let's reproduce them by a process of recombination

И воспроизведи их с помощью процесса

analogous to sex."

аналогичного сексу».

Take two programs and they produce children

Возьми 2 программы и сделай детей

by exchanging their subroutines,

с помощью обмена подпрограммами.

and the children inherit the traits of the subroutines of the two programs.

Их дети унаследуют черты подпрограмм обоих.

So I've got now a new generation of programs

Теперь у меня есть новое поколение программ,

that are produced by combinations

которые были получены объединением программ,

of the programs that did a little bit better job.

которую делают свою работу чуточку лучше.

Say, "Please repeat that process."

Затем я прошу повторить.

Score them again.

Отсортируй их снова,

Introduce some mutations perhaps.

добавь мутацию

And try that again and do that for another generation.

и проделай это вновь с новым поколением.

Well every one of those generations just takes a few milliseconds.

Каждое поколение появляется в доли секунд.

So I can do the equivalent

Я могу проделать работу,

of millions of years of evolution on that

равную миллионам лет эволюции

within the computer in a few minutes,

в рамках своего компьютера в несколько минут,

or in the complicated cases, in a few hours.

или в особо сложных случаях, за несколько часов.

At the end of that, I end up with programs

И, в конце концов, у меня появляется программа,

that are absolutely perfect at sorting numbers.

которая максимально подходит для сортировки чисел.

In fact, they are programs that are much more efficient

Эти программы гораздо эффективнее тех,

than programs I could have ever written by hand.

что могу написать я.

Now if I look at those programs,

Если взглянуть на них, я не смогу

I can't tell you how they work.

объяснить, как они работают.

I've tried looking at them and telling you how they work.

Я пытался разобраться в них, чтобы рассказать вам,

They're obscure, weird programs.

но они непонятные, очень запутанные.

But they do the job.

Но они делают всю работу,

And in fact, I know, I'm very confident that they do the job

и я знаю, я уверен, что они работают,

because they come from a line

потому что они появились из строк

of hundreds of thousands of programs that did the job.

сотен тысяч программ, которые работали.

In fact, their life depended on doing the job.

От того, как они работают, зависит их жизнь.

(Laughter)

(Смех)

I was riding in a 747

Однажды я летел

with Marvin Minsky once,

на борту 747 с Марвином Мински.

and he pulls out this card and says, "Oh look. Look at this.

И он достал одну из брошюр и сказал: «Взгляни-ка на это,

It says, 'This plane has hundreds of thousands of tiny parts

здесь написано, что это самолёт состоит из сотен тысяч маленьких деталей,

working together to make you a safe flight.'

которые работают вместе для обеспечения безопасности вашего перелёта.

Doesn't that make you feel confident?"

Ну, как, ты чувствуешь себя безопаснее?»

(Laughter)

(Смех)

In fact, we know that the engineering process doesn't work very well

Мы знаем, что при усложнении

when it gets complicated.

инженерный процесс не всегда работает очень хорошо.

So we're beginning to depend on computers

Поэтому мы начинаем полагаться на компьютеры,

to do a process that's very different than engineering.

выполнять задачи за рамками инженерии.

And it lets us produce things of much more complexity

И это позволяет нам сделать производить вещи гораздо более сложные,

than normal engineering lets us produce.

чем то, что мы смогли бы сделать с помощью обычной инженерии.

And yet, we don't quite understand the options of it.

И в то же время мы не совсем понимаем всех возможностей,

So in a sense, it's getting ahead of us.

в каком-то смысле технологии обгоняют нас.

We're now using those programs

Мы используем эти программы,

to make much faster computers

для создания более быстрых компьютеров,

so that we'll be able to run this process much faster.

чтобы мы смогли прогонять эти процессы ещё быстрее.

So it's feeding back on itself.

Этот процесс самоускоряется.

The thing is becoming faster

Всё ускоряется

and that's why I think it seems so confusing.

и это сбивает с толку.

Because all of these technologies are feeding back on themselves.

Технологии развиваются всё быстрее

We're taking off.

и мы взлетаем.

And what we are is we're at a point in time

Мы находимся на стадии, аналогичной той,

which is analogous to when single-celled organisms

когда одноклеточные организмы

were turning into multi-celled organisms.

превращались в многоклеточные.

So we're the amoebas

Мы амёбы и не можем понять,

and we can't quite figure out what the hell this thing is we're creating.

в какой же организм мы объединяемся.

We're right at that point of transition.

Мы находимся в переходном моменте.

But I think that there really is something coming along after us.

Я думаю, что что-то грядёт нам на смену,

I think it's very haughty of us

и было бы очень самонадеянно считать,

to think that we're the end product of evolution.

что мы венец эволюции.

And I think all of us here

Мы все являемся частью

are a part of producing

создания чего-то нового.

whatever that next thing is.

Но вот подходит

So lunch is coming along,

время обеда

and I think I will stop at that point,

и я, пожалуй, тут остановлюсь,

before I get selected out.

пока я не выпал из этого процесса.

(Applause)

(Аплодисменты)