How algorithms shape our world | Kevin Slavin

Translator: Andrius Burnickas Reviewer: Laura Bojarskaitė

This is a photograph

Tai fotografo

by the artist Michael Najjar,

Michael Najjar nuotrauka.

and it's real,

Ji yra tikra

in the sense that he went there to Argentina

ta prasme, kad jis nuvyko į Argentiną,

to take the photo.

kad tai nufotografuotų.

But it's also a fiction. There's a lot of work that went into it after that.

Bet tai kartu ir fikcija. Su šia nuotrauka buvo nemažai padirbėta.

And what he's done

Iš tikrųjų jis

is he's actually reshaped, digitally,

skaitmeniniu būdu pertvarkė

all of the contours of the mountains

visus kalnų kontūrus,

to follow the vicissitudes of the Dow Jones index.

kad šie atitiktų Dow Jones indekso pokyčius.

So what you see,

Tai, ką jūs matote,

that precipice, that high precipice with the valley,

tas status skardis su slėniu,

is the 2008 financial crisis.

tai yra 2008-ųjų finansinė krizė.

The photo was made

Nuotrauka buvo padaryta,

when we were deep in the valley over there.

kai mes buvome žemiausiame taške.

I don't know where we are now.

Aš nežinau, kur mes esame dabar.

This is the Hang Seng index

Tai Hang Seng indeksas

for Hong Kong.

Honkongo akcijų biržoje.

And similar topography.

Panaši topografija.

I wonder why.

Įdomu, kodėl.

And this is art. This is metaphor.

Tai yra menas. Tai metafora.

But I think the point is

Esmė tame,

that this is metaphor with teeth,

kad ši metafora kandžiojasi.

and it's with those teeth that I want to propose today

Būtent dėl to aš noriu šiandien pasiūlyti,

that we rethink a little bit

kad mes šiek tiek permąstytume

about the role of contemporary math --

šiuolaikinės matematikos vaidmenį --

not just financial math, but math in general.

ne tik finansinės, bet ir bendrosios matematikos.

That its transition

Tai tarpinė būsena

from being something that we extract and derive from the world

tarp to, ką mes paimame iš mus supančio pasaulio,

to something that actually starts to shape it --

ir to, kas iš tikro pradeda jį formuoti --

the world around us and the world inside us.

tiek išorinį tiek vidinį pasaulį.

And it's specifically algorithms,

Tiksliau tai yra algoritmai,

which are basically the math

kurie iš esmės yra matematika,

that computers use to decide stuff.

kurią naudoja kompiuteriai sprendimų priėmimui.

They acquire the sensibility of truth

Jie sukuria tiesos įspūdį,

because they repeat over and over again,

nes jie nuolatos kartojami.

and they ossify and calcify,

Jie sustabarėja ir užkalkėja

and they become real.

ir tampa realiais.

And I was thinking about this, of all places,

Aš apie visa tai mąsčiau skrisdamas

on a transatlantic flight a couple of years ago,

transatlantiniu reisu prieš pora metų,

because I happened to be seated

nes visai atsitiktinai sėdėjau

next to a Hungarian physicist about my age

šalia savo bendraamžio vengrų fiziko

and we were talking

ir kalbėjomės

about what life was like during the Cold War

apie tai, kaip fizikai gyveno Šaltojo karo

for physicists in Hungary.

metu Vengrijoje.

And I said, "So what were you doing?"

Aš paklausiau, "Kuo jūs užsiimdavote?"

And he said, "Well we were mostly breaking stealth."

Jis atsakė, "Na, daugiausia "nematomų" lėktuvų paieškomis."

And I said, "That's a good job. That's interesting.

Aš tariau, "Tai geras darbas. Tai įdomu.

How does that work?"

Kaip tai vyksta?"

And to understand that,

Tam suprasti reikia

you have to understand a little bit about how stealth works.

suvokti, kaip veikia "nematomumas".

And so -- this is an over-simplification --

Nors tai ir labai supaprastinta,

but basically, it's not like

bet iš esmės negalite

you can just pass a radar signal

padaryti, kad radaro signalas eitų kiaurai

right through 156 tons of steel in the sky.

per 156 tonas plieno danguje.

It's not just going to disappear.

Lėktuvas tiesiog taip neišnyks.

But if you can take this big, massive thing,

Bet jei paverstumėte tą didžiulį, sunkų

and you could turn it into

objektą

a million little things --

milijonu mažų objektų --

something like a flock of birds --

tarsi į paukščių būrį --

well then the radar that's looking for that

tuomet ieškantis radaras

has to be able to see

turės sugebėti pastebėti

every flock of birds in the sky.

kiekvieną paukščių pulką danguje.

And if you're a radar, that's a really bad job.

Jei jūs radaras, tai tikrai nedėkinga užduotis.

And he said, "Yeah." He said, "But that's if you're a radar.

Jis atsakė, "Taip, bet taip yra, jei esi radaras.

So we didn't use a radar;

Tad mes nenaudojome radarų;

we built a black box that was looking for electrical signals,

mes sukūrėme juodą dėžę, ieškančią elektrinių signalų,

electronic communication.

elektroninių komunikacijų.

And whenever we saw a flock of birds that had electronic communication,

Kai tik mes pastebėdavome paukščių pulką, perduodantį elektroninius signalus,

we thought, 'Probably has something to do with the Americans.'"

darydavome išvadą, kad tai kažkaip susiję su amerikiečiais."

And I said, "Yeah.

Aš tariau, "Taip.

That's good.

Tai įdomu.

So you've effectively negated

Tai jūs iš esmės išmetėte į šiukšlyną

60 years of aeronautic research.

60 metų aeronautikos tyrimų.

What's your act two?

Koks buvo jūsų kitas žingsnis?

What do you do when you grow up?"

Ką veikėte, kai užaugote?"

And he said,

Jis atsakė,

"Well, financial services."

"Na, finansinės paslaugos."

And I said, "Oh."

Aš ištariau "O!".

Because those had been in the news lately.

Tuo metu tai buvo populiari tema.

And I said, "How does that work?"

Paklausiau, "Kaip tai vyksta?"

And he said, "Well there's 2,000 physicists on Wall Street now,

Jis atsakė, "Na, šiuo metu Volstryte dirba 2000 fizikų

and I'm one of them."

ir aš esu vienas iš jų."

And I said, "What's the black box for Wall Street?"

Pasidomėjau, "Kas yra Volstryto "juodoji dėžė"?"

And he said, "It's funny you ask that,

Jis tarė, "Keista, kad taip klausi,

because it's actually called black box trading.

nes tai ir vadinama "juodosios dėžės prekyba".

And it's also sometimes called algo trading,

Kartais vadinama algoprekyba,

algorithmic trading."

algoritmine prekyba."

And algorithmic trading evolved in part

Algoritminė prekyba išsivystė iš dalies dėl to,

because institutional traders have the same problems

kad instituciniai prekeiviai susidūrė su tomis pačiomis problemomis,

that the United States Air Force had,

kaip ir Jungtinių Valstijų oro pajėgos.

which is that they're moving these positions --

Jie turėjo valdyti tas pozicijas --

whether it's Proctor & Gamble or Accenture, whatever --

ar tai būtų Proctor & Gamble ar Accenture, nesvarbu --

they're moving a million shares of something

jie valdė milijonų akcijų srautus

through the market.

visoje rinkoje.

And if they do that all at once,

Jei jūs atliksite viską vienu metu,

it's like playing poker and going all in right away.

tai kaip žaidžiant pokerį eiti "all in".

You just tip your hand.

Jūs atskleidžiate savo kortas.

And so they have to find a way --

Jie turėjo rasti būdą --

and they use algorithms to do this --

tam jie naudoja algoritmus --

to break up that big thing

išskaidyti visą sandėrį

into a million little transactions.

į milijoną mažų transakcijų.

And the magic and the horror of that

Visas stebuklas ir siaubas yra tai,

is that the same math

kad ta pati matematika,

that you use to break up the big thing

naudojama viso reikalo skaidymui

into a million little things

į milijoną mažų veiksmų,

can be used to find a million little things

gali būti naudojama milijono mažų veiksmų radimui,

and sew them back together

jų sujungimui

and figure out what's actually happening in the market.

ir išsiaiškinimui, kas iš tikrųjų vyksta rinkoje.

So if you need to have some image

Jei norite suvokti,

of what's happening in the stock market right now,

kas šiuo metu vyksta akcijų rinkoje,

what you can picture is a bunch of algorithms

įsivaizduokite krūvą algoritmų,

that are basically programmed to hide,

iš esmės sukurtų pasislėpti,

and a bunch of algorithms that are programmed to go find them and act.

ir krūvą algoritmų, sukurtų aniems surasti ir atlikti veiksmus.

And all of that's great, and it's fine.

Visa tai puiku ir gražu.

And that's 70 percent

Tai yra 70 procentų

of the United States stock market,

Jungtinių Valstijų akcijų rinkos,

70 percent of the operating system

70 procentų veikiančios sistemos,

formerly known as your pension,

dar žinomos, kaip jūsų pensija,

your mortgage.

jūsų hipoteka.

And what could go wrong?

Kas gali blogo nutikti?

What could go wrong

Gali nutikti taip,

is that a year ago,

kaip nutiko maždaug prieš metus,

nine percent of the entire market just disappears in five minutes,

kai per penkias minutes prapuolė devyni procentai visos rinkos.

and they called it the Flash Crash of 2:45.

Jie tai pavadino "2:45 staigia griūtimi".

All of a sudden, nine percent just goes away,

Visiškai netikėtai devyni procentai tiesiog dingsta

and nobody to this day

ir iki pat šios dienos niekas

can even agree on what happened

negali atsakyti, kas nutiko,

because nobody ordered it, nobody asked for it.

nes niekas to neužsakė, niekas neprašė.

Nobody had any control over what was actually happening.

Niekas nekontroliavo to, kas vyksta.

All they had

Viskas, ką jie turėjo,

was just a monitor in front of them

tai monitorius prieš akis

that had the numbers on it

su skaitmenimis

and just a red button

ir elementariu raudonu mygtuku,

that said, "Stop."

ant kurio užrašyta "Stop".

And that's the thing,

Tame ir esmė,

is that we're writing things,

kad mes rašome dalykus,

we're writing these things that we can no longer read.

mes rašome dalykus, kurių nebegalime perskaityti.

And we've rendered something

Mes kažką pavaizdavome

illegible,

neįskaitomai.

and we've lost the sense

Mes praradome suvokimą,

of what's actually happening

kas iš tikrųjų vyksta

in this world that we've made.

šiame mūsų sukurtame pasaulyje.

And we're starting to make our way.

Ir mes pradedame judėti pirmyn.

There's a company in Boston called Nanex,

Bostone yra kompanija pavadinimu Nanex.

and they use math and magic

Jie naudoja matematiką, magiją

and I don't know what,

ir dar net nežinau ką.

and they reach into all the market data

Jie paima visus rinkos duomenis

and they find, actually sometimes, some of these algorithms.

ir kartais aptinka kai kuriuos iš šių algoritmų.

And when they find them they pull them out

Juos suradę jie juos ištraukia

and they pin them to the wall like butterflies.

ir prisega prie sienos tarsi drugelius.

And they do what we've always done

Jie daro tai, ką mes visuomet darydavome

when confronted with huge amounts of data that we don't understand --

susidūrę su dideliu kiekiu mums nesuprantamų duomenų --

which is that they give them a name

mes suteikiame jiems vardus

and a story.

ir istorijas.

So this is one that they found,

Tuos, kuriuos surado,

they called the Knife,

jie pavadino Peiliu,

the Carnival,

Karnavalu,

the Boston Shuffler,

Bostono Maišyklė,

Twilight.

Prieblanda.

And the gag is

Triukas tame,

that, of course, these aren't just running through the market.

kad tai gali rasti ne tik rinkoje.

You can find these kinds of things wherever you look,

Šitokius dalykus galite rasti bet kur,

once you learn how to look for them.

kai tik išmoksite juos atpažinti.

You can find it here: this book about flies

Galite rasti čia: knygą apie muses,

that you may have been looking at on Amazon.

kurią galėjote matyti Amazon parduotuvėje.

You may have noticed it

Galbūt pastebėjote,

when its price started at 1.7 million dollars.

kai jos kaina siekė 1.7 milijono dolerių.

It's out of print -- still ...

Ji išparduota -- vis dar...

(Laughter)

(Juokas)

If you had bought it at 1.7, it would have been a bargain.

Jei jūs nusipirkote ją už 1.7 milijono, tai buvo puikus sandėris.

A few hours later, it had gone up

Po kelių valandų kaina pakilo

to 23.6 million dollars,

iki 23.6 milijono dolerių

plus shipping and handling.

be siuntimo ir pristatymo išlaidų.

And the question is:

Tad kyla klausimas:

Nobody was buying or selling anything; what was happening?

Niekas nieko nepirko ir nepardavė; kas gi vyko?

And you see this behavior on Amazon

Tokį elgesį galite matyti Amazon taip pat dažnai,

as surely as you see it on Wall Street.

kaip ir Volstryte.

And when you see this kind of behavior,

Kai pastebite tokį elgesį,

what you see is the evidence

tai yra konfliktuojančių

of algorithms in conflict,

algoritmų įrodymas.

algorithms locked in loops with each other,

Algoritmai užstringa uždarame cikle

without any human oversight,

be jokios žmogaus priežiūros.

without any adult supervision

Be jokios brandžios priežiūros,

to say, "Actually, 1.7 million is plenty."

kuri pasakytų, "Iš tikrųjų 1.7 milijono yra gana daug."

(Laughter)

(Juokas)

And as with Amazon, so it is with Netflix.

Netflix viskas taip pat, kaip ir Amazon.

And so Netflix has gone through

Per visus veiklos metus

several different algorithms over the years.

Netflix naudojo keletą skirtingų algoritmų.

They started with Cinematch, and they've tried a bunch of others --

Jie pradėjo su Cinematch ir bandė daugybę kitų.

there's Dinosaur Planet; there's Gravity.

Buvo Dinozaurų Planeta, buvo Gravitacija.

They're using Pragmatic Chaos now.

Dabar jie naudoja Praktišką Chaosą.

Pragmatic Chaos is, like all of Netflix algorithms,

Praktiškas Chaosas, kaip ir visi Netflix algoritmai,

trying to do the same thing.

bando daryti tą patį.

It's trying to get a grasp on you,

Jis bando jus perprasti,

on the firmware inside the human skull,

perprasti programinę įrangą, esančią žmogaus kaukolėje tam,

so that it can recommend what movie

kad galėtų rekomenduoti filmą, kurį

you might want to watch next --

norėtumėte pažiūrėti netrukus --

which is a very, very difficult problem.

tai yra labai labai sunki užduotis.

But the difficulty of the problem

Bet užduoties sunkumas

and the fact that we don't really quite have it down,

ir faktas, kad ji nėra pilnai įvykdyta,

it doesn't take away

nepanaikina

from the effects Pragmatic Chaos has.

Praktiško Chaoso pasekmių.

Pragmatic Chaos, like all Netflix algorithms,

Praktiškas Chaosas, kaip ir visi Netflix algoritmai,

determines, in the end,

galų gale nustato

60 percent

60 procentų

of what movies end up being rented.

filmų nuomos apimčių.

So one piece of code

Vienas kodo gabalėlis

with one idea about you

su supratimu apie jus

is responsible for 60 percent of those movies.

yra atsakingas už 60 procentų tų filmų.

But what if you could rate those movies

Bet jeigu jūs galėtumėte reitinguoti filmus

before they get made?

dar prieš juos pastatant?

Wouldn't that be handy?

Ar tai nebūtų patogu?

Well, a few data scientists from the U.K. are in Hollywood,

Na, Holivude yra duomenų specialistų iš Jungtinės Karalystės,

and they have "story algorithms" --

turinčių istorijų algoritmus --

a company called Epagogix.

Epagogix kompanija.

And you can run your script through there,

Galite duoti savo scenarijų

and they can tell you, quantifiably,

ir jie jį įvertins kiekybiškai,

that that's a 30 million dollar movie

ar tai 30-ies milijonų dolerių filmas,

or a 200 million dollar movie.

ar 200 milijonų dolerių filmas.

And the thing is, is that this isn't Google.

Esmė tame, kad tai ne Google.

This isn't information.

Tai ne informacija.

These aren't financial stats; this is culture.

Tai ne finansinė statistika; tai kultūra.

And what you see here,

Ką jūs čia matote,

or what you don't really see normally,

ar ko čia paprastai nematote,

is that these are the physics of culture.

yra kultūros fizika.

And if these algorithms,

Ir jei šie algoritmai,

like the algorithms on Wall Street,

kaip ir Volstryto algoritmai,

just crashed one day and went awry,

tiesiog vieną dieną suges ir išsikreips,

how would we know?

kaip mes tai sužinosime,

What would it look like?

kaip tai atrodys?

And they're in your house. They're in your house.

Ir jie jūsų namuose. Jie jūsų namuose.

These are two algorithms competing for your living room.

Tai du algoritmai besivaržantys dėl jūsų svetainės.

These are two different cleaning robots

Tai tu skirtingi valymo robotai,

that have very different ideas about what clean means.

turintys labai skirtingą supratimą, kas yra švaru.

And you can see it

Jūs galite tai pamatyti

if you slow it down and attach lights to them,

juos sulėtinę ir pritvirtinę šviesos šaltinį.

and they're sort of like secret architects in your bedroom.

Jie tarsi slapti jūsų svetainės architektai.

And the idea that architecture itself

Ir idėja, kad pati architektūra

is somehow subject to algorithmic optimization

yra susijusi su algoritmine optimizacija,

is not far-fetched.

nėra tokia neįtikima.

It's super-real and it's happening around you.

Tai visiškai realu ir tai vyksta šalia jūsų.

You feel it most

Labiausiai tai juntama

when you're in a sealed metal box,

būnant uždaroje metalinėje dėžėje,

a new-style elevator;

naujo tipo lifte,

they're called destination-control elevators.

kurį vadina tikslo kontrolės liftu.

These are the ones where you have to press what floor you're going to go to

Čia tie, prieš į kuriuos įlipdamas turi pasirinkti,

before you get in the elevator.

į kurį aukštą nori patekti.

And it uses what's called a bin-packing algorithm.

Jis naudoja vadinamąjį dėžės pakavimo algoritmą.

So none of this mishegas

Daugiau jokių kvailysčių

of letting everybody go into whatever car they want.

leidžiant visiems lipti į bet kurią kabiną.

Everybody who wants to go to the 10th floor goes into car two,

Visi norintys patekti į dešimtą aukštą lipa į antrą kabiną,

and everybody who wants to go to the third floor goes into car five.

o visi vykstantys į trečią aukštą lipa į penktą kabiną.

And the problem with that

Problema ta,

is that people freak out.

kad žmonės išsigąsta.

People panic.

Žmonės supanikuoja.

And you see why. You see why.

Ir jūs suprantate, kodėl. Suprantate, kodėl.

It's because the elevator

Nes lifte

is missing some important instrumentation, like the buttons.

trūksta kai kurių svarbių įtaisų, pavyzdžiui, mygtukų.

(Laughter)

(Juokas)

Like the things that people use.

Dalykų, kuriuos naudoja žmonės.

All it has

Jame tėra

is just the number that moves up or down

skaitmuo, kuris didėja ar mažėja,

and that red button that says, "Stop."

ir raudonas mygtukas su užrašu "Stop."

And this is what we're designing for.

Ir tam mes kuriame dizainą.

We're designing

Mes kuriame dizainą, skirtą

for this machine dialect.

mašinų tarpusavio bendravimui.

And how far can you take that? How far can you take it?

Ir kaip toli mes galime nueiti? Kaip toli galime nueiti?

You can take it really, really far.

Galime nueiti labai labai toli.

So let me take it back to Wall Street.

Grįžkime į Volstrytą.

Because the algorithms of Wall Street

Nes Volstryto algoritmams

are dependent on one quality above all else,

svarbiausia yra viena savybė --

which is speed.

greitis.

And they operate on milliseconds and microseconds.

Jie veikia milisekundžių ir mikrosekundžių ribose.

And just to give you a sense of what microseconds are,

Kad suvoktumėte, kas yra mikrosekundė,

it takes you 500,000 microseconds

pelės mygtuko paspaudimas užtrunka

just to click a mouse.

500,000 mikrosekundžių.

But if you're a Wall Street algorithm

Bet jei esate Volstryto algoritmas

and you're five microseconds behind,

ir atsiliekate penkiomis mikrosekundėmis,

you're a loser.

jūs pralaimėtojas.

So if you were an algorithm,

Jei būtumėte algoritmas,

you'd look for an architect like the one that I met in Frankfurt

ieškotumėte architekto, kokį sutikau Frankfurte.

who was hollowing out a skyscraper --

Jis ištuštino dangoraižį --

throwing out all the furniture, all the infrastructure for human use,

išmetė visus baldus, visą žmonėms reikalingą infrastruktūrą,

and just running steel on the floors

paliko tik stovinčias plienines konstrukcijas,

to get ready for the stacks of servers to go in --

skirtas sudėti serveriams --

all so an algorithm

viskas tam, kad algoritmas

could get close to the Internet.

priartėtų prie interneto.

And you think of the Internet as this kind of distributed system.

Jūs galvojate, kad internetas yra tam tikra išskirstyta sistema.

And of course, it is, but it's distributed from places.

Taip ir yra, bet ji skirstoma iš konkrečių vietų.

In New York, this is where it's distributed from:

Štai iš kur ji skirstoma Niujorke:

the Carrier Hotel

Carrier viešbutis,

located on Hudson Street.

esantis Hadsono gatvėje.

And this is really where the wires come right up into the city.

Būtent iš ten laidai išeina į miestą.

And the reality is that the further away you are from that,

Realybė tokia, kad kuo toliau esi nuo tos vietos,

you're a few microseconds behind every time.

kaskart atsilieki keliomis mikrosekundėmis.

These guys down on Wall Street,

Tie algoritmai Volstryte,

Marco Polo and Cherokee Nation,

Marco Polo ir Čerokių Tauta,

they're eight microseconds

jie atsilieka

behind all these guys

aštuoniomis mikrosekundėmis nuo tų,

going into the empty buildings being hollowed out

kurie užima ištuštintus pastatus

up around the Carrier Hotel.

aplink Carrier viešbutį.

And that's going to keep happening.

Taip tęsis ir toliau.

We're going to keep hollowing them out,

Mes ir toliau juos tuštinsime,

because you, inch for inch

nes nei vienas iš mūsų, colis po colio,

and pound for pound and dollar for dollar,

svaras po svaro ir doleris po dolerio

none of you could squeeze revenue out of that space

negalime išspausti tiek pajamų iš tos vietos,

like the Boston Shuffler could.

kiek sugeba Bostono Maišyklė.

But if you zoom out,

Bet jei pažvelgtumėte iš toliau,

if you zoom out,

jei pažvelgtumėte iš toliau,

you would see an 825-mile trench

pamatytumėte 825 mylių ilgio tranšėją

between New York City and Chicago

tarp Niujorko ir Čikagos,

that's been built over the last few years

kurią paskutinius kelerius metus kasė

by a company called Spread Networks.

kompanija Spread Networks.

This is a fiber optic cable

Tai optinis kabelis,

that was laid between those two cities

nutiestas tarp tų dviejų miestų tam,

to just be able to traffic one signal

kad perduoti vieną signalą

37 times faster than you can click a mouse --

37 kartus greičiau, nei galite spustelėti pelės mygtuką --

just for these algorithms,

vien šiems algoritmams,

just for the Carnival and the Knife.

vien Karnavalui ir Peiliui.

And when you think about this,

Kai apie tai pagalvoji,

that we're running through the United States

kad mes braunamės per Jungtines Valstijas

with dynamite and rock saws

su dinamitu ir akmens skaldikliais tam,

so that an algorithm can close the deal

kad algoritmas galėtų atlikti sandėrį

three microseconds faster,

trimis mikrosekundėmis greičiau,

all for a communications framework

viskas dėl tos komunikacijų sistemos,

that no human will ever know,

kurios joks žmogus niekad nesupras,

that's a kind of manifest destiny;

tai tarsi parodo mūsų likimą

and we'll always look for a new frontier.

ir tam niekada nebus ribų.

Unfortunately, we have our work cut out for us.

Nelaimei, mums reikia atlikti daug sunkaus darbo.

This is just theoretical.

Tai kol kas tik teorija.

This is some mathematicians at MIT.

Tai keli MIT matematikai.

And the truth is I don't really understand

Teisybės dėlei, aš nesuprantu daugumos dalykų,

a lot of what they're talking about.

apie kuriuos jie kalba.

It involves light cones and quantum entanglement,

Tai susiję su šviesos kūgiais ir kvantinėmis jungtimis.

and I don't really understand any of that.

Aš tikrai nieko apie tai nenutuokiu.

But I can read this map,

Bet aš suprantu šį žemėlapį.

and what this map says

Šis žemėlapis rodo,

is that, if you're trying to make money on the markets where the red dots are,

jei nori uždirbti pinigų raudonų taškų rinkose,

that's where people are, where the cities are,

kur gyvena žmonės, kur stovi miestai,

you're going to have to put the servers where the blue dots are

tai reikia įrengti serverius mėlynuosiuose taškuose,

to do that most effectively.

kad pasiektum didžiausią efektyvumą.

And the thing that you might have noticed about those blue dots

Turbūt pastebėjote, kad dauguma tų mėlynų taškų

is that a lot of them are in the middle of the ocean.

yra viduryje vandenyno.

So that's what we'll do: we'll build bubbles or something,

Taip mes ir padarysime -- įrengsime plūdurus

or platforms.

ar platformas.

We'll actually part the water

Mes praskirsime vandenį

to pull money out of the air,

tam, kad ištrauktume pinigus iš oro,

because it's a bright future

nes tai ir yra šviesi ateitis,

if you're an algorithm.

jei esate algoritmas.

(Laughter)

(Juokas)

And it's not the money that's so interesting actually.

Įdomiausia ne patys pinigai.

It's what the money motivates,

Įdomiausia, ką tie pinigai skatina.

that we're actually terraforming

Mes formuojame pačią

the Earth itself

Žemės planetą

with this kind of algorithmic efficiency.

šiuo algoritminiu efektyvumu.

And in that light,

Tai suvokęs

you go back

vėl pažvelgi

and you look at Michael Najjar's photographs,

į Michael Najjar nuotraukas

and you realize that they're not metaphor, they're prophecy.

ir supranti, kad tai ne metafora - tai pranašystė.

They're prophecy

Tai mūsų sukurtos

for the kind of seismic, terrestrial effects

matematikos seisminių, globalinių

of the math that we're making.

pasekmių pranašystė.

And the landscape was always made

Kraštovaizdis visada formavosi

by this sort of weird, uneasy collaboration

dėl to keisto, sunkaus gamtos

between nature and man.

ir žmogaus bendradarbiavimo.

But now there's this third co-evolutionary force: algorithms --

Bet dabar atsirado trečioji bendros evoliucijos jėga: algoritmai --

the Boston Shuffler, the Carnival.

Bostono Maišyklė, Karnavalas.

And we will have to understand those as nature,

Mes juos turime suvokti, kaip gamtą.

and in a way, they are.

Nes iš dalies, jie tokie ir yra.

Thank you.

Ačiū jums.

(Applause)

(Plojimai)